科技創(chuàng)新、科技產(chǎn)業(yè)與科技金融時(shí)空耦合分析

董曉紅，周 珺

(哈爾濱商業(yè)大學(xué) 金融學(xué)院，哈爾濱 150028)

改革開放四十年以來，中國高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)令國際社會嘆為觀止，然而經(jīng)濟(jì)增長也伴隨著各種亟待解決的問題.在這樣的大背景下，2020年突如其來的“新冠疫情”成為了對現(xiàn)行中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的一場考驗(yàn).疫情中，中國廣大中小企業(yè)由于“先天性”的弱勢，其應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的能力十分有限.部分學(xué)者提出，利用科技金融引導(dǎo)銀行、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新金融產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新鏈條與金融資本鏈條有機(jī)結(jié)合，鼓勵企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新的紓困方針[1].可見，在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，科技金融對科技創(chuàng)新起到了不可替代的支持作用.同時(shí)，也對中小企業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長發(fā)揮著極其重要的作用.現(xiàn)代科技產(chǎn)業(yè)和科技創(chuàng)新的發(fā)展離不開科技金融服務(wù).鑒于當(dāng)前國內(nèi)的疫情形勢和經(jīng)濟(jì)形勢，科技金融成為了學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注的研究對象之一.

縱觀國內(nèi)外有關(guān)科技金融的文獻(xiàn)，Joseph Schumpeter在《The Theory of Economic Development》中論述了金融、創(chuàng)新以及企業(yè)家精神對經(jīng)濟(jì)發(fā)展突破“循環(huán)之流”以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的重要作用，并提出金融為企業(yè)家實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)新”提供了購買力的重要觀點(diǎn)[2].雖然此處的“創(chuàng)新”和現(xiàn)代學(xué)者所提出的科技創(chuàng)新并不一致，但以此為契機(jī)，國內(nèi)外學(xué)者針對金融在科技創(chuàng)新活動及產(chǎn)業(yè)發(fā)展中所發(fā)揮的作用等有關(guān)問題進(jìn)行了研究，由此也引申出了“科技金融”的概念.國外在科技金融方面的研究起步較早、發(fā)展較快且實(shí)證研究成果豐富.例如，Massimo G · Colombo & Luca Grilli(2007)利用由386個(gè)意大利高技術(shù)上市公司數(shù)據(jù)估計(jì)雙因素Tobit和雙變量Tobit模型，研究新技術(shù)型公司的啟動融資以及可能對其活動產(chǎn)生不利影響的信貸制約因素的存在，研究結(jié)果表明新技術(shù)型公司獲得的科技創(chuàng)新成果與其擁有的金融資源呈正相關(guān)[3]；而國內(nèi)“科技金融”這一概念，最早于20世紀(jì)90年代被中國科技金融促進(jìn)會所提出，而后有不同的學(xué)者根據(jù)自身的研究，分別對科技金融進(jìn)行了概念界定.正是由于國內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)于“科技金融”概念的界定尚未形成統(tǒng)一.本文主要借鑒趙昌文等(2009)關(guān)于“科技金融”構(gòu)建的框架[4]，并結(jié)合其他學(xué)者的研究，將科技金融范疇劃分為公共科技金融和市場科技金融，即專門服務(wù)于以“科技開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化”為主體的科技創(chuàng)新活動和以“發(fā)展”為核心的科技產(chǎn)業(yè)經(jīng)營活動，并以此為基礎(chǔ)，梳理國內(nèi)相關(guān)研究.

以圍手術(shù)期護(hù)理的模擬情景演練為主要內(nèi)容,創(chuàng)新原有的綜合性、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)，即由教師確定4個(gè)典型疾病，每組學(xué)生抽簽決定演示疾病種類，學(xué)生結(jié)合手術(shù)前后護(hù)理知識、手術(shù)室護(hù)理操作技能、系統(tǒng)疾病護(hù)理知識、護(hù)患溝通技巧等自行設(shè)計(jì)病例情景內(nèi)容，分組練習(xí)后進(jìn)行情景模擬，完成該疾病術(shù)前、術(shù)中、術(shù)后整個(gè)圍手術(shù)期護(hù)理的綜合演練，其所扮演的角色包括主管醫(yī)師、病區(qū)護(hù)士、麻醉醫(yī)師、器械護(hù)士、巡回護(hù)士等.

從實(shí)證方法上看，國內(nèi)學(xué)者基于不同的角度對相關(guān)內(nèi)容展開討論.例如，李俊霞等(2016)應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)建模方法，對科技金融支持高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑進(jìn)行模擬，以研究科技金融對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的作用方式和程度[5]；章思詩，李姚礦(2017)運(yùn)用DEA-Tobit模型進(jìn)行實(shí)證分析，得出科技金融效率無法通過增加投入的方式提升，但是與科技創(chuàng)新企業(yè)數(shù)和這些企業(yè)所能吸引的資本數(shù)額呈明顯的正相關(guān)[6]；鄭磊，張偉科(2018)利用2005～2015年中國29個(gè)省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板門檻模型，考察了我國科技金融與科技創(chuàng)新的非線性關(guān)系[7]；張芷若，谷國鋒(2019)基于空間計(jì)量模型分析了科技金融對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，發(fā)現(xiàn)我國科技金融發(fā)展速度緩慢，且形成“東強(qiáng)西弱”的局面，同時(shí)科技金融資源、科技金融經(jīng)費(fèi)、科技金融融資與科技金融產(chǎn)出可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[8]；鄭石明，伍以加等(2020)利用2003～2015年283個(gè)地市的面板數(shù)據(jù)，基于雙重差分法檢驗(yàn)了科技和金融結(jié)合試點(diǎn)政策對技術(shù)創(chuàng)新的積極影響[9].

而在科技創(chuàng)新、科技產(chǎn)業(yè)與科技金融的系統(tǒng)研究方面，國內(nèi)外學(xué)者分別從科技金融-科技創(chuàng)新與科技金融-科技產(chǎn)業(yè)兩個(gè)方面進(jìn)行分析.在科技金融和科技創(chuàng)新的關(guān)系上，和瑞亞(2014)、鄭力燕(2019)構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，發(fā)現(xiàn)我國科技創(chuàng)新與科技金融的協(xié)調(diào)度呈上升趨勢，但科技創(chuàng)新的發(fā)展要超前于科技金融[10-11]；馮銳，高菠陽等(2020)基于粵港澳大灣區(qū)各城市2009～2018年的面板數(shù)據(jù)測度粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度，并分析其影響因素以及空間溢出效應(yīng)[12]；在科技金融和科技產(chǎn)業(yè)的關(guān)系上，Caterina Giannetti(2012)研究調(diào)查了企業(yè)與金融的緊密聯(lián)系對企業(yè)發(fā)展創(chuàng)新和引進(jìn)新產(chǎn)品的能力的影響，發(fā)現(xiàn)金融在高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新以及為企業(yè)引進(jìn)新的技術(shù)產(chǎn)品方面起重要的推動作用[13]；劉晶(2018)建立了科技產(chǎn)業(yè)鏈與科技金融對接的長效機(jī)制和模式，并進(jìn)行論證，最后提出相應(yīng)對策建議[14]；鄒克，倪青山(2019)搜集283個(gè)地市2002～2015年的數(shù)據(jù)，通過實(shí)證研究檢驗(yàn)了不同時(shí)段內(nèi)公共科技金融促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效性[15].

引入耦合協(xié)調(diào)度模型：

The Idea of Creating a Tourism Town——Yundu Peach Pit Carvings in Suqian,Jiangsu Province_________________________________WU Xianxia,QIN Xiaoli,HU Changshen 21

結(jié)合國內(nèi)外有關(guān)科技金融的研究成果發(fā)現(xiàn)，關(guān)于科技金融的定量研究中主要用到了經(jīng)典計(jì)量、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、反事實(shí)政策評估、系統(tǒng)動力學(xué)和空間計(jì)量等方法，但是以科技金融為核心的耦合協(xié)調(diào)研究較為缺乏，同時(shí)國內(nèi)學(xué)者主要研究兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，而科技創(chuàng)新、科技產(chǎn)業(yè)與科技金融的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系還未有學(xué)者進(jìn)行深入研究.由于科技創(chuàng)新和科技產(chǎn)業(yè)兩者性質(zhì)不同，所處發(fā)展階段不同，在實(shí)現(xiàn)科技進(jìn)步、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的作用也不相同.因此本文的邊際貢獻(xiàn)在于，將科技創(chuàng)新和科技產(chǎn)業(yè)加以劃分，并研究科技金融在其中的耦合關(guān)系.具體來說，本文通過構(gòu)建三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度模型，對我國省域范圍內(nèi)的科技創(chuàng)新、科技產(chǎn)業(yè)與科技金融的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，并基于此討論其時(shí)空演變情況.

1 指標(biāo)體系與研究方法

1.1 指標(biāo)選取

本文對科技產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新與科技金融的指標(biāo)進(jìn)行了界定，搜集了2008～2017年30個(gè)省市的科技產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新和科技金融數(shù)據(jù)，構(gòu)建了三系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)體系(表1).其中科技產(chǎn)業(yè)包括科技投入和科技產(chǎn)出，科技創(chuàng)新體現(xiàn)在科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化，科技金融包含公共科技金融和市場科技金融.

表1 科技產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新和科技金融評價(jià)指標(biāo)體系

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文中的指標(biāo)數(shù)據(jù)均源于我國2008～2017年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國金融統(tǒng)計(jì)年鑒》、《各省市科技發(fā)展報(bào)告》、《各省市金融發(fā)展報(bào)告》以及Wind 金融數(shù)據(jù)庫，部分缺失數(shù)據(jù)用插值法和線性回歸法予以補(bǔ)齊(考慮到數(shù)據(jù)獲得的完整性，研究樣本不包含西藏及港、澳、臺地區(qū)).并且根據(jù)中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒將全國劃分為四個(gè)地區(qū)：東部地區(qū)(北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南)，東北地區(qū)(遼寧、黑龍江、吉林)，中部地區(qū)(山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南)與西部地區(qū)(內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆).

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2 研究方法

2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型

東部地區(qū)從2008年的0.593 9上升到2017年的0.613 6，始終處于高度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，2015年增長狀態(tài)最好耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到0.633 6，雖有輕微回落的趨勢，但總體仍處于領(lǐng)先位置.廣東省在東部省市中協(xié)調(diào)度最高，一直保持在極度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)；江蘇省增長最快，從高度耦合協(xié)調(diào)發(fā)展到極度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，這主要是因?yàn)槠淇萍籍a(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展與科技創(chuàng)新能力的極大提升，此外江蘇省政府不僅進(jìn)一步加大了政府對科技的投入，而且積極拓展融資渠道，由政府直接財(cái)政補(bǔ)貼改變?yōu)殚g接資金幫扶，這對于其他省市有良好的示范作用.相比較而言，海南省缺乏強(qiáng)有力的政策體制支持，因此其耦合協(xié)調(diào)度處于東部地區(qū)最差水平，樣本期內(nèi)增長幅度相對緩慢且始終處于低度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài).

(1)

(2)

(3)

當(dāng)轉(zhuǎn)發(fā)模式為GSF時(shí),雷區(qū)中心位置和比例因子均為空。當(dāng)轉(zhuǎn)發(fā)模式為GSF時(shí),需利用雷區(qū)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包,進(jìn)而平衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。因此,對凸包H進(jìn)行相似變換,且從凸包H內(nèi)隨機(jī)選擇中心位置,而比例因子ξ的定義如式(6)所示:

隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，超低功耗設(shè)計(jì)已經(jīng)成為了模擬集成電路領(lǐng)域研究者的重點(diǎn)研究方向[1]。在可預(yù)見的未來，超低功耗模擬集成電路的發(fā)展將給可穿戴智能設(shè)備、智能家居、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等低功耗應(yīng)用帶來革命性的變化[2]?；鶞?zhǔn)電流源和基準(zhǔn)電壓源是模擬/混合信號集成電路的重要組成部分，它們?yōu)殡娐吩O(shè)計(jì)提供了與穩(wěn)定的參考電流和參考電壓。在超低功耗模擬/混合信號集成電路設(shè)計(jì)中，要求其擁有極低的功耗以及較高的電源電壓和溫度特性，以滿足超低功耗的要求。

足球場地、器材是開展足球運(yùn)動的硬件設(shè)施，足夠的場地，充足的器材是提高體育教學(xué)質(zhì)量、吸引學(xué)生主動參與足球運(yùn)動、實(shí)現(xiàn)體育活動目標(biāo)的物質(zhì)保障。橫店影視職業(yè)學(xué)院有一塊標(biāo)準(zhǔn)足球場地，但利用率較低，器材設(shè)施也不是很充足，影響了高職院校足球運(yùn)動的發(fā)展。從調(diào)查情況來看，場地質(zhì)量，器材缺乏的主要原因是相關(guān)經(jīng)費(fèi)有限，其次是領(lǐng)導(dǎo)對足球的重視程度不夠，缺乏有力的支持。

(4)

(5)

T=af(I)+bf(E)+cf(F)

(6)

其中：D為協(xié)調(diào)度；C為耦合度；T為三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)；在實(shí)際應(yīng)用中,最好令T∈(0,1),這樣可以保證D∈(0,1),便于使用.a、b、c為權(quán)重系數(shù)，由于科技產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新和科技金融三者在相互作用中的影響相當(dāng)，因此取a=b=c=1/3,f(I)、f(E)、f(F)分別為科技產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新、科技金融的綜合指數(shù).

2.2 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

利用GlobalMoran’sI統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)，初步探討各省市區(qū)科技創(chuàng)新強(qiáng)度的總體特征，Moran’sI的表達(dá)式為：

(7)

(8)

(9)

蘭博基尼Esperienza駕駛體驗(yàn)活動是這個(gè)意大利超級跑車品牌自2014年開始推出的一項(xiàng)綜合的全球駕駛體驗(yàn)方案，旨在讓車迷和潛在用戶能夠獲得專業(yè)試駕和初步探索蘭博基尼世界的機(jī)會。蘭博基尼Esperienza駕駛體驗(yàn)活動由蘭博基尼賽車運(yùn)動管理部門Squadra Corse主辦。該部門同時(shí)負(fù)責(zé)蘭博基尼Accademia駕駛學(xué)院活動，在賽道和冰雪上為客戶提供駕駛培訓(xùn)和競速入門訓(xùn)練，并管理致力于為年輕車手打造完美初級賽事體驗(yàn)的蘭博基尼Super Trofeo超級挑戰(zhàn)賽，以及為經(jīng)驗(yàn)豐富的車手提供駕駛蘭博基尼賽車參加GT3等全球賽事的機(jī)會。

3 實(shí)證分析

3.1 耦合協(xié)調(diào)度測算

根據(jù)上文耦合協(xié)調(diào)度公式，得到30個(gè)省市的科技產(chǎn)業(yè)-科技創(chuàng)新-科技金融耦合協(xié)調(diào)度，協(xié)調(diào)度可以劃分為以下四種類型：1)0

表2 30個(gè)省市及地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度測算結(jié)果

3.1.1 各省市耦合協(xié)調(diào)度時(shí)間趨勢分析

西部地區(qū)從2008年的0.264 3提升至2017年的0.302 3，漲幅略小，始終處于低度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài).四川省在這十年內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)度均值為0.532 9，屬于高度耦合協(xié)調(diào)階段，是所屬地區(qū)中協(xié)調(diào)度最高的省市.而青海省的耦合協(xié)調(diào)度均值僅為0.032 7，尤其在2013、2014、2015、2016四年中協(xié)調(diào)度極低.西部地區(qū)要想提高耦合協(xié)調(diào)度，首先要加強(qiáng)金融在科技方面的投入力度，讓科技產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新和科技金融更好的匹配，并發(fā)揮出更大的價(jià)值.

從表2的計(jì)算結(jié)果可以看出,耦合協(xié)調(diào)度存在著明顯的地域差異,結(jié)合協(xié)調(diào)度區(qū)間的劃分標(biāo)準(zhǔn),中國30個(gè)省域的協(xié)調(diào)度值按大小可以劃分為四類：1)極度協(xié)調(diào)地區(qū)：江蘇和廣東；2)高度協(xié)調(diào)地區(qū)：北京、上海、浙江、安徽、山東、湖北和四川；3)中度協(xié)調(diào)地區(qū)：天津、河北、遼寧、福建、河南、湖南和陜西；4)低度協(xié)調(diào)地區(qū)：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、江西、廣西、海南、重慶、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏和新疆.低度協(xié)調(diào)類型占到了協(xié)調(diào)類型總數(shù)的47%,可見中國區(qū)域科技產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新與科技金融還處于較低水平的協(xié)調(diào)層次.

3.1.2 各省市耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)差異分析

通過高中課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生在掌握了平面幾何、立體幾何、函數(shù)圖象等數(shù)學(xué)知識的同時(shí)，進(jìn)一步發(fā)展空間思維能力和直觀想象素養(yǎng)．此類題較好地考查了學(xué)生直觀想象、空間思維等素養(yǎng)，在直觀想象核心素養(yǎng)的形成過程中，引導(dǎo)學(xué)生不斷提高運(yùn)用幾何圖形解決問題的意識，提升數(shù)形結(jié)合的能力，并感悟事物的本質(zhì)，培養(yǎng)創(chuàng)新思維．

從圖1中可以看出，東部、中部和西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)出上升的趨勢，而東北地區(qū)卻呈現(xiàn)出下降的趨勢.

圖1 2008～2017各地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢

中部地區(qū)從2008年的0.409 6提升至2017年的0.478 2，整體態(tài)勢相對不錯(cuò)，正朝著高度耦合協(xié)調(diào)階段穩(wěn)步前進(jìn)，安徽、河南、湖北省在這十年間從中度耦合協(xié)調(diào)階段發(fā)展到了高度耦合協(xié)調(diào)階段.而山西省在這十年間的耦合協(xié)調(diào)度波動較大且有所下降，因此山西高新區(qū)的成果轉(zhuǎn)化率與其他中部地區(qū)相比仍有較大差距，山西省仍舊處于低度耦合協(xié)調(diào)階段，主要原因在于科技產(chǎn)業(yè)與科技創(chuàng)新發(fā)展得相對緩慢，科技創(chuàng)新方面具體體現(xiàn)在其試驗(yàn)與研究發(fā)展人員數(shù)量、全時(shí)當(dāng)量以及經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度等創(chuàng)新研發(fā)要素均較低，由此導(dǎo)致科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化程度不高；科技產(chǎn)業(yè)方面體現(xiàn)在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)、施工項(xiàng)目數(shù)及投資額太少，以致科技產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值很低；市場科技金融與公共科技金融的投入力度都不大，種種因素限制了山西省三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的提升.

由圖5和圖6仿真曲線可知:車輛橫擺角速度為正弦波和梯形波信號時(shí),采用PID控制和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制所產(chǎn)生的誤差相差不大,角速度跟蹤效果較好.

從整體看，我國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度并不高，全國耦合協(xié)調(diào)度均值從2008年的0.418 5提升到2017年的0.436 0，增長幅度變化為4.18%，10 a內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)度變動并不是持續(xù)上漲的態(tài)勢，具有時(shí)間上的反復(fù)性，耦合狀態(tài)始終處于中度耦合協(xié)調(diào)階段.

東北地區(qū)從2008年的0.406 0下降至2017年的0.349 9，東三省的耦合協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)下降趨勢，是四個(gè)地區(qū)協(xié)調(diào)度中唯一呈下降趨勢的地區(qū).遼寧省在三個(gè)省中協(xié)調(diào)度相對最高，出臺了相關(guān)的支持政策，但在實(shí)踐中缺乏與之相配套的具體措施，導(dǎo)致實(shí)施效果不如預(yù)期，因此其下降程度較嚴(yán)重，從2008年的0.527 7已經(jīng)下降到了2017年的0.3880，這也是造成東北地區(qū)協(xié)調(diào)度下降的一個(gè)重要原因；黑龍江省從2008年的0.314 1增長到2017年的0.321 2，但黑龍江省自身的科技優(yōu)勢并不突出，因此黑龍江省的增長幅度較低，對東北地區(qū)漲跌幅的貢獻(xiàn)率也較低.東北地區(qū)要想實(shí)現(xiàn)三系統(tǒng)的高耦合發(fā)展，必須要重視起科技產(chǎn)業(yè)投入和科技創(chuàng)新研發(fā)階段，還需要金融為科技產(chǎn)業(yè)和科技創(chuàng)新提供穩(wěn)定的資金支持.

3.2 空間效應(yīng)分析

上文計(jì)算出30個(gè)省市的耦合協(xié)調(diào)度，但在判斷是否具有集聚特征時(shí)，無法說明具體的集聚位置，因此引入全局自相關(guān)和局部自相關(guān)，用來計(jì)算具體的集聚性并指出其集聚位置.本文結(jié)合2008～2017年各省市計(jì)算出的耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值，使用STATA.16和GeoDa軟件進(jìn)行空間效應(yīng)分析.

3.2.1 各省市耦合協(xié)調(diào)度全局自相關(guān)分析

本文基于Q相鄰的二進(jìn)制空間權(quán)重矩陣計(jì)算中國30個(gè)省市的全局莫蘭指數(shù)(Moran’sI)，Moran’sI指數(shù)的取值范圍為[-1，1]，等于0表示不相關(guān)，小于0表示負(fù)相關(guān)，大于0表示正相關(guān).越接近-1表示省域分布越不集中；越接近1表示省域間關(guān)系越密切；接近0則表示省域間不相關(guān).

由表3可以看出，Moran’sI指數(shù)大多數(shù)年份在 1%的顯著性水平上為正.故說明各省市三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在一定的空間依賴特征.在2008～2017間，莫蘭指數(shù)在時(shí)間趨勢上呈現(xiàn)波動特征，2008～2010年處于“波峰”階段，2011～2014年處于“波谷”階段，2015～2017年再次處于“波峰”階段，Moran’sI指數(shù)變化具有一定的波動性.

表3 三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的Moran’s I指數(shù)及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果

3.2.2 各省市耦合協(xié)調(diào)度局部自相關(guān)分析

企業(yè)為了取得資源利用的最大化，提高總杠桿系數(shù)，可將經(jīng)營杠桿和財(cái)務(wù)杠桿進(jìn)行不同的組合。總杠桿的大小取決于經(jīng)營杠桿和財(cái)務(wù)杠桿，且與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)大小密切相關(guān)。在其他因素不變的情況下，若總杠桿系數(shù)增大，則促使企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)加大。

分析不同區(qū)域間的空間集聚特征，可選用Moran散點(diǎn)圖來檢驗(yàn).H-H區(qū)域表示一個(gè)高耦合水平的省市被其他高耦合水平的省市包圍；L-H區(qū)域一個(gè)低耦合水平的省市被高耦合水平的省市包圍；L-L區(qū)域表示該省市與周圍省市均處于低耦合水平；H-L區(qū)域表示一個(gè)高耦合水平的省市被其他低耦合水平的省市所包圍.

其中：αi為第i個(gè)科技產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)參量的權(quán)重，xi表示第i個(gè)科技產(chǎn)業(yè)參量；βj為第j個(gè)科技創(chuàng)新參量的權(quán)重，yj表示第j個(gè)科技創(chuàng)新參量；γk為第k個(gè)科技金融系統(tǒng)參量的權(quán)重，zk表示第k個(gè)科技金融參量.

由于篇幅有限，這里選取2008、2011、2015以及2017四年的Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行分析，見圖2.圖2(A)為2008年全國各省市的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平，整體展現(xiàn)出東部高、西部低的態(tài)勢.具體表現(xiàn)為：東部以江浙滬一帶為核心的各省市，展現(xiàn)出領(lǐng)先于全國水平的H-H型耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，需要指出的是北京市處于H-L型的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展形態(tài)，說明北京地區(qū)自身耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高，但對周邊地區(qū)的帶動效應(yīng)并不明顯.與之相反的江西省，該省呈現(xiàn)周邊高自身低的L-H型耦合發(fā)展形態(tài)；西部地區(qū)如青海省、新疆維吾爾族自治區(qū)、甘肅省以及寧夏回族自治區(qū)等，處于較明顯的L-L型低水平耦合協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢，值得注意的是，在青海省東南部的四川省相較之下處于H-L型的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平.圖2(B)的2011年，東部高西部低的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展整體格局不變.其中，河北省此時(shí)不再呈現(xiàn)H-H型高水平集聚，而西部L-L型低水平耦合發(fā)展區(qū)域增加了新的省份——甘肅省.圖2(C)的2015年，此時(shí)空間Moran散點(diǎn)圖與2011年度基本一致，某種程度上說明樣本期內(nèi)我國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢比較穩(wěn)定.圖2(D)的2017年度，這一年出現(xiàn)較多的變化，首先是H-H型高水平耦合協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)域中增加了湖南省，而四川省不再呈現(xiàn)H-L型耦合協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢，L-L型耦合協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)域中剔除了青海省，但新疆同甘肅省一起呈現(xiàn)了L-L型低水平耦合發(fā)展態(tài)勢.即便如此，“東高西低”的整體格局仍未改變.

圖2 三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度Moran散點(diǎn)圖

總的來看，2008～2017年我國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度主要形成以H-H型高水平集聚和L-L型低水平集聚為主體的兩大集聚區(qū)，樣本期內(nèi)，整體格局“東高西低”發(fā)展態(tài)勢不變，長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，且區(qū)域內(nèi)省市呈現(xiàn)較明顯的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展集聚效果，可看出長三角地區(qū)的省市在自身處于高度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)的同時(shí)，對鄰近省市的耦合協(xié)調(diào)度也具有較高的空間溢出效應(yīng).處于L-L型集聚的區(qū)域有青海、新疆、甘肅省等，且主要集中在西北地區(qū)，表明西北地區(qū)的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度也具有正的溢出效應(yīng).特別要指出的是，近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為遲緩的東北地區(qū)并未展現(xiàn)明顯的空間集聚效應(yīng)，而與之相反，具有較高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的珠三角地區(qū)也未呈現(xiàn)出明顯的空間集聚效應(yīng).

4 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型及空間相關(guān)性檢驗(yàn)方法，對全國30個(gè)省市2008～2017年科技創(chuàng)新-科技產(chǎn)業(yè)-科技金融的耦合協(xié)調(diào)水平和空間依賴效應(yīng)進(jìn)行測度，得出如下結(jié)論：

1)從全局角度看，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran’sI指數(shù)水平呈現(xiàn)出波動特征，但在樣本期內(nèi)均十分顯著；

2)從局部角度看，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平突出，多數(shù)呈現(xiàn)H-H型集聚的特征，而西部地區(qū)處于相對落后的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，且多呈現(xiàn)L-L型集聚；

3)從全國范圍內(nèi)看，各省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平普遍處于較低的程度，但整體呈現(xiàn)出上升趨勢；

針對上述分析結(jié)果，給出如下建議：

1)為保持三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的可持續(xù)發(fā)展，有關(guān)部門應(yīng)制定科技金融支持創(chuàng)新發(fā)展的長效機(jī)制.由于科技金融-科技產(chǎn)業(yè)-科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度在時(shí)間上看具有波動特征，各地區(qū)要持續(xù)關(guān)注科技創(chuàng)新的發(fā)展態(tài)勢，促使公共科技金融與市場科技金融在不同階段相互配合，實(shí)現(xiàn)科技產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展.政府在發(fā)揮公共科技金融的作用時(shí)，應(yīng)發(fā)揮好引導(dǎo)、培育作用，促進(jìn)科技創(chuàng)新主體實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化，而科技產(chǎn)業(yè)使用市場科技金融應(yīng)提前制定方案，科學(xué)規(guī)劃，使得科技創(chuàng)新成果市場化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成科技金融在不同科技發(fā)展階段都能實(shí)現(xiàn)較高的資源配置水平.

2)中國各省市的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平差異較大，應(yīng)推出因地制宜的科技金融政策.通過上述分析發(fā)現(xiàn)，我國各省市的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平在空間上存在差異性，且存在明顯的空間依賴效應(yīng)，因此各省市依據(jù)自身所處的空間環(huán)境入手，制定適合自己的科技金融政策.以當(dāng)前三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平較低且呈下降趨勢的東北地區(qū)為例，應(yīng)加大公共科技金融的投入，積極引導(dǎo)科技股權(quán)投資和科技信貸投資流向科技創(chuàng)新活動，從而促進(jìn)科技成果產(chǎn)業(yè)化，進(jìn)而反哺科技金融，提高科技創(chuàng)新積極性，促進(jìn)老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型，最終實(shí)現(xiàn)東北地區(qū)科技金融-科技產(chǎn)業(yè)-科技創(chuàng)新三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展.

3)針對H-H區(qū)域以外的省市，政府應(yīng)根據(jù)地方實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況給予相關(guān)優(yōu)惠補(bǔ)貼和鼓勵措施.目前我國處于L-L區(qū)域內(nèi)的省市主要集中在西北地區(qū)，應(yīng)重點(diǎn)給予新疆、甘肅、青海省份稅收優(yōu)惠政策和財(cái)政補(bǔ)貼政策，提高省內(nèi)科技金融資源與科技產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新的結(jié)合，逐步縮小其與東部發(fā)達(dá)地區(qū)的差距；處于L-H區(qū)域和H-L區(qū)域內(nèi)的省份包括江西、四川省，可以采取區(qū)域聯(lián)動互助發(fā)展模式，加強(qiáng)科技金融與科技產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平高與低的省市相互合作，制定差異化的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，加快科技與金融的融合，促進(jìn)科技創(chuàng)新、科技產(chǎn)業(yè)與科技金融相互協(xié)調(diào)的良性發(fā)展.