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    低碳視角下區(qū)域物流與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究

    2021-06-24 05:10:02
    統(tǒng)計(jì)與信息論壇 2021年6期
    關(guān)鍵詞:參量物流業(yè)四川省

    周 泰

    (成都信息工程大學(xué) 物流學(xué)院,四川 成都 610103)

    一、引言

    隨著改革開放的深入進(jìn)行,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域化特征越來越明顯,如長江三角洲、珠江三角洲、東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、京津塘環(huán)渤海、成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)等地區(qū)已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)聚集發(fā)展的典范,而區(qū)域物流系統(tǒng)作為聯(lián)系生產(chǎn)和消費(fèi)的紐帶,在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中起著重要的支撐保障作用,并已經(jīng)成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的新型主導(dǎo)力量。但目前,區(qū)域物流在對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用越來越大的同時(shí),對(duì)生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響也越來越明顯,飛速發(fā)展的區(qū)域物流不可避免會(huì)產(chǎn)生廢棄物排放增多、空氣污染加重、能源消耗增加等系列環(huán)境問題,特別是二氧化碳排放量增加問題日趨突出。

    低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式因其具有低能耗、低排放、低污染的特征,已成為世界各國的迫切需要與普遍共識(shí)。目前,中國從國家層面到各個(gè)省級(jí)、市級(jí)地區(qū)都在積極貫徹綠色發(fā)展理念,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,推行低碳發(fā)展戰(zhàn)略,以期實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。在此背景下,區(qū)域物流作為能源消耗和碳排放大戶,在快速發(fā)展的同時(shí)還必須保護(hù)生態(tài)環(huán)境,減少能源消耗,并擔(dān)負(fù)起碳減排的責(zé)任。因此,在低碳發(fā)展的視角下,如何實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)一致并共同發(fā)展就成為必然面臨和亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題,開展這方面的相關(guān)研究也就有著極其重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

    目前,在與區(qū)域物流相關(guān)的協(xié)調(diào)發(fā)展問題研究中,普遍研究的是區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展問題[1-7],而對(duì)區(qū)域物流和生態(tài)環(huán)境構(gòu)成的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展問題的研究開展得還很少。張峰偉等對(duì)山東省物流—生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià),分析影響山東省各區(qū)域物流—生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的發(fā)展因素,提出山東省物流—生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的一些建議[8]。盧志濱等對(duì)區(qū)域物流經(jīng)濟(jì)環(huán)境系統(tǒng)構(gòu)成進(jìn)行了闡述,采用BP網(wǎng)絡(luò)中的非線性自回歸模型和東北地區(qū)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)了2003—2020年物流經(jīng)濟(jì)環(huán)境系統(tǒng)的耦合發(fā)展度[9]。胡云平等構(gòu)建了物流經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)體系,通過因子分析法計(jì)算得出四川省物流、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)不同的綜合發(fā)展水平值,并采用耦合協(xié)調(diào)度理論分析了這三個(gè)系統(tǒng)[10]。王娜根據(jù)2005—2016年中國31個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析法和隸屬函數(shù)模型研究了區(qū)域物流與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)度,并劃分了它們之間的協(xié)調(diào)等級(jí)[11]。

    總體來看,已開展的與區(qū)域物流相關(guān)的協(xié)調(diào)發(fā)展問題研究取得了一定的成效,但由于學(xué)者們不同的認(rèn)識(shí)角度和深度,使已有的研究還存在著如下一些不足。研究重點(diǎn)大多集中在區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩個(gè)子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系問題上,而對(duì)這兩個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生重要影響的生態(tài)環(huán)境因素大多未考慮進(jìn)去加以研究;在生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的指標(biāo)體系構(gòu)建中,選擇的很多指標(biāo)和區(qū)域物流發(fā)展關(guān)系不密切,沒有考慮物流活動(dòng)直接產(chǎn)生的資源占用、能源消耗、碳排放等環(huán)境因素,這樣構(gòu)建出的生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)必然不能很好地反映區(qū)域“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)的本質(zhì)和特征。

    基于此,本文從物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展角度出發(fā),以區(qū)域“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)為研究對(duì)象,基于協(xié)同學(xué)相關(guān)理論,在低碳發(fā)展的視角下構(gòu)建科學(xué)系統(tǒng)的物流子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)序參量指標(biāo)體系,建立子系統(tǒng)有序度模型和復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型,再利用四川省2005—2017年的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域?qū)嵶C研究,計(jì)算物流子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的有序度以及“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度,并分析計(jì)算結(jié)果的合理性,探求區(qū)域物流和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展研究的新途徑。

    二、區(qū)域“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建

    (一)序參量指標(biāo)體系

    根據(jù)協(xié)同學(xué)原理,序參量是左右系統(tǒng)演變方向并表征系統(tǒng)有序化程度的參數(shù)變量,只要控制了序參量,就可以把握整個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展方向[12-14]。由于序參量變量又可以分解為一系列分量(指標(biāo))組成,而選擇不同的指標(biāo)會(huì)產(chǎn)生不同的序參量計(jì)算結(jié)果,因此科學(xué)合理地選擇指標(biāo)就成為序參量計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確與否的關(guān)鍵,這就要求選取的序參量指標(biāo)要符合序參量的內(nèi)涵,反映序參量的特征。

    本文在遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、客觀性、可操作性、可比性等原則下,以可持續(xù)發(fā)展理論和綠色物流理論為指導(dǎo),選取能代表區(qū)域物流子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)各自發(fā)展?fàn)顩r和特征的典型序參量指標(biāo),再采用層次分析方法,構(gòu)建了一個(gè)由子系統(tǒng)層、要素層和指標(biāo)層三個(gè)層次組成的區(qū)域“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展三級(jí)指標(biāo)體系,見表1。

    表1 區(qū)域“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系

    物流子系統(tǒng)指標(biāo)體系由投入和產(chǎn)出兩個(gè)要素構(gòu)成。對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行投入是發(fā)展物流業(yè)的物質(zhì)基礎(chǔ)和必要保障,區(qū)域?qū)ξ锪飨到y(tǒng)的投入力度直接關(guān)系著區(qū)域物流的發(fā)展?fàn)顩r,并對(duì)物流系統(tǒng)的輸出效果產(chǎn)生影響。物流系統(tǒng)的投入包括建設(shè)資金投入和人力資源投入,相應(yīng)的指標(biāo)有物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)占從業(yè)人員總數(shù)比重。物流系統(tǒng)產(chǎn)出體現(xiàn)了區(qū)域物流業(yè)在發(fā)展過程中取得的成果,是對(duì)區(qū)域物流發(fā)展效果的直觀評(píng)估,可用物流業(yè)增加值、貨運(yùn)量、物流業(yè)增加值占區(qū)域GDP比重等指標(biāo)來反映。

    生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)指標(biāo)體系由資源和環(huán)境兩個(gè)要素構(gòu)成。資源是區(qū)域物流發(fā)展過程中必不可少的物質(zhì)基礎(chǔ),如果資源匱乏,那么將在一定程度上制約該區(qū)域的物流發(fā)展,資源要素反映了區(qū)域物流對(duì)資源的利用程度。區(qū)域物流發(fā)展過程中的污染物排放,特別是碳排放直接影響著環(huán)境質(zhì)量,而水土治理則反映了區(qū)域環(huán)境改善的現(xiàn)狀,環(huán)境要素從污染和治理兩個(gè)方面來衡量物流業(yè)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。

    由于篇幅關(guān)系,下面僅對(duì)生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)中的兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)“物流業(yè)能耗強(qiáng)度”和“物流業(yè)碳排放強(qiáng)度”的含義與計(jì)算方法作進(jìn)一步的說明。

    1.物流業(yè)能耗強(qiáng)度

    為一個(gè)區(qū)域在一定時(shí)期內(nèi)物流業(yè)全部能源消耗量與物流業(yè)增加值的比值,代表物流業(yè)單位產(chǎn)值的能源消耗量,反映了區(qū)域物流業(yè)的能源經(jīng)濟(jì)效率,即區(qū)域物流業(yè)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中對(duì)能源的利用程度。能耗強(qiáng)度越低,說明區(qū)域物流業(yè)的能源經(jīng)濟(jì)性越強(qiáng),能源的利用效率也越高。該指標(biāo)是反映區(qū)域能源結(jié)構(gòu)低碳化程度的重要指標(biāo),對(duì)應(yīng)的單位是:噸/萬元。其計(jì)算方法為:

    2.物流業(yè)碳排放強(qiáng)度

    為一個(gè)區(qū)域在一定時(shí)期內(nèi)物流業(yè)所產(chǎn)生的碳排放總量與物流業(yè)增加值的比值,反映了物流業(yè)單位GDP產(chǎn)出所產(chǎn)生的碳排放量,這一指標(biāo)能夠直觀地反映區(qū)域物流碳資源利用效率的高低。一般來說,隨著物流業(yè)的發(fā)展,碳排放量也會(huì)隨之增加,但如果物流業(yè)的增長速率高于碳排量的增長速率,那么碳排放強(qiáng)度值就會(huì)下降,也就說明該區(qū)域物流實(shí)現(xiàn)了一個(gè)低碳發(fā)展模式。該指標(biāo)對(duì)應(yīng)的單位是:噸/萬元。其計(jì)算方法為:

    (二)序參量指標(biāo)權(quán)重

    本文采用熵權(quán)法來確定序參量指標(biāo)權(quán)重。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法,其本質(zhì)就是利用指標(biāo)包含的信息效用值來計(jì)算權(quán)重,能避免主觀因素的影響[15]。在復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系中,有正向和逆向兩種類型指標(biāo),對(duì)于逆向指標(biāo),則需要通過減法一致化處理,使其變成正向指標(biāo)。假設(shè)有m個(gè)對(duì)象、n項(xiàng)指標(biāo),則第i項(xiàng)指標(biāo)的減法一致化公式為:

    (1)

    (三)序參量指標(biāo)有序度

    借鑒孟慶松等的研究成果[12-14],本文假設(shè)有k個(gè)子系統(tǒng)相互作用形成的復(fù)合機(jī)制構(gòu)成復(fù)合系統(tǒng)S={S1,S2,…,Sj,…,Sk},其中Sj為復(fù)合系統(tǒng)的第j個(gè)子系統(tǒng),j=1,2,…,k。對(duì)于子系統(tǒng)Sj,j∈[1,k],設(shè)其發(fā)展演變過程中的序參量變量為ej={ej1,ej2…,eji,…,ejn},其中eji為序參量分量,且有αji≤eji≤βji,βji、αji分別為分量eji的臨界點(diǎn)上、下限,n為序參量分量(即指標(biāo))個(gè)數(shù),且有n≥1,i∈[1,n]。

    當(dāng)eji為正向指標(biāo)時(shí),指標(biāo)值增大,系統(tǒng)的有序程度增高,指標(biāo)值減小,系統(tǒng)的有序程度降低;當(dāng)eji為逆向指標(biāo)時(shí),指標(biāo)值增大,系統(tǒng)的有序程度降低,指標(biāo)值減小,系統(tǒng)的有序程度增高;這樣就可以采用各子系統(tǒng)序參量指標(biāo)功效函數(shù)的大小來衡量每一個(gè)序參量指標(biāo)對(duì)該子系統(tǒng)有序的貢獻(xiàn)程度,從而得到子系統(tǒng)Sj序參量指標(biāo)(分量)eji的有序度uj(eji)的計(jì)算表達(dá)式如下:

    (2)

    由式(2)可知,uj(eji)∈[0,1],該值越大,指標(biāo)eji對(duì)子系統(tǒng)有序的貢獻(xiàn)程度就越大。

    (四)子系統(tǒng)有序度

    子系統(tǒng)有序度體現(xiàn)了序參量變量ej全部分量對(duì)子系統(tǒng)Sj有序程度的貢獻(xiàn)總和,它可通過對(duì)各個(gè)uj(eji)進(jìn)行集成運(yùn)算來求得,本文采用線性加權(quán)求和法來計(jì)算,即子系統(tǒng)有序度uj(ej)為:

    (3)

    其中,wi為第i個(gè)序參量指標(biāo)的權(quán)重。uj(ej)∈[0,1],uj(ej)越大,表明ej對(duì)子系統(tǒng)Sj有序的貢獻(xiàn)程度越大,子系統(tǒng)有序程度就越高,反之則越低。

    (五)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度

    (4)

    (5)

    如果在[t0,t1]時(shí)段,一個(gè)子系統(tǒng)的有序度增加幅度較大,而另一些子系統(tǒng)的有序度增加幅度較小甚至出現(xiàn)減少情況,則整個(gè)復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)是不好的或根本就不協(xié)調(diào),表現(xiàn)為C∈[-1,0]。

    由于本文區(qū)域“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)只有兩個(gè)子系統(tǒng),則有k=2,這樣式(4)可以寫成:

    (6)

    三、實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)來源與處理

    1.指標(biāo)數(shù)據(jù)來源

    本文將四川省域作為實(shí)證分析的研究區(qū)域。鑒于“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、郵政業(yè)”一直是中國物流業(yè)的主要構(gòu)成部分,并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,本文所需的物流業(yè)數(shù)據(jù)均采用這三個(gè)行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。此外,由于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》從2004年,《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》從2005年才開始用“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)”代替“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)與郵電業(yè)”,為了保證統(tǒng)計(jì)口徑的一致,本文選取了2005—2017年四川省相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)來進(jìn)行研究,表1中所有指標(biāo)計(jì)算需要的原始數(shù)據(jù)均來源于2006—2018年的《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2.指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算

    在表1的11個(gè)指標(biāo)中,除了“物流業(yè)能耗強(qiáng)度”和“物流業(yè)碳排放強(qiáng)度”這2個(gè)指標(biāo)外,剩下的9個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)均可通過查閱上述統(tǒng)計(jì)年鑒中獲得的原始數(shù)據(jù),直接或經(jīng)過這些數(shù)據(jù)簡單計(jì)算而得到;而“物流業(yè)能耗強(qiáng)度”和“物流業(yè)碳排放強(qiáng)度”這2個(gè)指標(biāo),它們的數(shù)據(jù)計(jì)算則較為復(fù)雜,需要先測(cè)算出區(qū)域物流業(yè)的能源消費(fèi)總量和物流業(yè)碳排放總量。

    (1)能源消費(fèi)總量的計(jì)算

    根據(jù)《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在2005—2017年,四川省物流業(yè)能源消耗種類主要有原煤、汽油、煤油、柴油、天然氣、電力等6種能源類型,各類型能源的消費(fèi)量原始數(shù)據(jù)見表2。

    表2 2005—2017年四川省物流業(yè)各類型能源的消費(fèi)量原始數(shù)據(jù)

    在計(jì)算四川省物流業(yè)的能源消費(fèi)總量時(shí),需要把各種類型的能源消費(fèi)量折算成標(biāo)準(zhǔn)煤消費(fèi)量,各類型能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)采用《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2018》附錄4中的數(shù)據(jù),見表3。

    表3 各類型能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)

    根據(jù)表2和表3,可計(jì)算出2005—2017年四川省物流業(yè)各類型能源折算為標(biāo)準(zhǔn)煤后的消費(fèi)量以及能源消費(fèi)總量,見表4。

    表4 2005—2017年四川省物流業(yè)各類型能源折算為標(biāo)準(zhǔn)煤后的消費(fèi)量(萬噸標(biāo)煤)

    (2)碳排放總量的計(jì)算

    物流活動(dòng)所產(chǎn)生的CO2排放,來源于物流活動(dòng)中消耗的各種能源和物質(zhì)引發(fā)的直接CO2排放或間接CO2排放。由于物流活動(dòng)消耗的物質(zhì)種類多樣,如各式各樣的包裝材料、托盤、標(biāo)簽等,這使得物流過程中排放的CO2難以進(jìn)行統(tǒng)一核算,再加上中國物流業(yè)碳排放的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)也還不完善,因此本文采用了物流作業(yè)直接能耗法來核算碳排放量,即通過物流活動(dòng)實(shí)際的能源消費(fèi)量折算求出物流活動(dòng)產(chǎn)生的CO2排放量[16-17]。具體計(jì)算方法采用“2006年IPCC國家溫室氣體清單指南(第二卷能源)”中所提供的碳排放量估算方法,即式(7)來測(cè)算碳排放量。

    (7)

    式(7)即為區(qū)域物流業(yè)CO2排放量測(cè)量模型,其中Q是碳排放總量,i是能源種類,Ei是第i種能源的消費(fèi)量,NCVi是平均低位發(fā)熱量(采用《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2018》附錄4中的數(shù)據(jù)),CEFi是IPCC(2006)提供的CO2排放因子,COFi是碳氧化因子(IPCC(2006)默認(rèn)為1)。因此,NCVi·CEFi·COFi即為化石燃?xì)饽茉吹腃O2排放系數(shù),見表5。

    表5 各類型能源的CO2排放系數(shù)

    根據(jù)表2和表5,可計(jì)算出2005—2017年四川省物流業(yè)各類型能源的CO2排放量以及碳排放總量,見表6。

    表6 2005—2017年四川省物流業(yè)各類型能源CO2排放量(萬噸CO2)

    在測(cè)算出區(qū)域物流業(yè)的能源消費(fèi)總量和碳排放總量后,結(jié)合表7中“物流業(yè)增加值(E13)”指標(biāo)數(shù)據(jù),就可以計(jì)算出“物流業(yè)能耗強(qiáng)度”和“物流業(yè)碳排放強(qiáng)度”這2個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。

    由此提出2005—2017年四川省“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系全部指標(biāo)的所有數(shù)據(jù),見表7。

    表7 四川省“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系指標(biāo)值

    (二)序參量指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

    利用表7中的指標(biāo)數(shù)據(jù),分別計(jì)算出物流子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)序參量指標(biāo)的熵權(quán),見表8。

    表8 序參量指標(biāo)熵權(quán)

    (三)序參量指標(biāo)有序度計(jì)算

    本文在計(jì)算子系統(tǒng)序參量指標(biāo)有序度時(shí),采用自身對(duì)比方法,將指標(biāo)的臨界點(diǎn)下限設(shè)定為同一指標(biāo)中的最小值,上限設(shè)為同一指標(biāo)中的最大值。根據(jù)式(2)及表7中的數(shù)據(jù),分別計(jì)算出物流子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)序參量指標(biāo)有序度,見表9。

    表9 物流子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)序參量指標(biāo)有序度

    (四)子系統(tǒng)有序度及復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度計(jì)算

    根據(jù)式(3)及表9中的數(shù)據(jù),分別計(jì)算出2005—2017年物流子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)有序度。在此基礎(chǔ)上,將2005年作為發(fā)展考察基期,根據(jù)式(5)、(6)求出2006—2017年四川省“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)相對(duì)于基期的協(xié)調(diào)度,見表10。

    表10 物流子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)有序度及復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度

    (五)計(jì)算結(jié)果分析

    為了更加直觀地反映物流子系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的序參量有序度以及“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的特征與變化趨勢(shì),利用表10中的數(shù)據(jù)作出它們的變化趨勢(shì)折線圖,見圖1。

    從表10及圖1可以看到,從2006至2017的11年期間四川省“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的發(fā)展情況呈現(xiàn)出兩個(gè)主要特征。

    1.總體上呈不斷上升趨勢(shì)

    從2006—2017年,四川省“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度每年都在增加,平均每年增長0.078,呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢(shì),并在2017年達(dá)到高峰,這表明四川省“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)處于持續(xù)穩(wěn)定的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài),并且協(xié)調(diào)發(fā)展水平在不斷提高。

    與此相應(yīng),四川省物流子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的有序度也都呈現(xiàn)不斷上升態(tài)勢(shì),說明兩個(gè)子系統(tǒng)內(nèi)部均實(shí)現(xiàn)了有序發(fā)展并都處于良好的有序增長狀態(tài)。物流子系統(tǒng)有序度一直平穩(wěn)上升,從2010年開始上升速度略微增大;生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的有序度在2010年前上升較為緩慢,從2010年開始上升速度有了較大幅度的提高,但這兩個(gè)子系統(tǒng)每年的有序度和增長幅度都一直相差不大,表明它們有著較為一致的發(fā)展速度。這種兩個(gè)子系統(tǒng)內(nèi)部各自有序發(fā)展、相互間又較為同步增長的變化趨勢(shì)顯示出兩個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展關(guān)系協(xié)調(diào)一致,并共同決定著復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出不斷向上增長的變化趨勢(shì)。

    2.階段性演化特征

    表10、圖1顯示,從2006—2017年,四川省“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的階段性演化特征明顯,將四川省物流和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展過程分為較為明顯的兩個(gè)階段。

    第一階段,2006—2009年這3年間,四川省“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度較低,2006年協(xié)調(diào)度為0.043,2009年也僅為0.151,復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度增長緩慢,每年平均增長0.036,該階段四川省物流和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低,發(fā)展速度緩慢。

    進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),此期間生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)有序度較低,雖然在不斷增長但增長幅度較小,每年平均增長0.018;物流子系統(tǒng)的有序度則更低,每年平均增長0.062,增幅也不大,除2009年外,一直低于生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)有序度,這是因?yàn)樵?009年前,四川省作為西部的生態(tài)資源大省,自然資源稟賦十分豐富,而物流業(yè)卻規(guī)模較小且發(fā)展緩慢,相應(yīng)產(chǎn)生的污染物排放量也少些。這一期間中,物流子系統(tǒng)發(fā)展滯后于生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng),對(duì)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)程度比生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)要低,兩個(gè)有序度都較低的子系統(tǒng)共同作用導(dǎo)致復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平也不高,但由于兩個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展速度較為一致,使復(fù)合系統(tǒng)發(fā)展結(jié)構(gòu)較為合理,從而也處于一種較低水平的協(xié)調(diào)狀態(tài)中。

    與此同時(shí),還可以看到指標(biāo)“物流業(yè)能耗強(qiáng)度”和“物流業(yè)碳排放強(qiáng)度”在2009年之前一直呈不斷增長的趨勢(shì),并在2009年達(dá)到峰值,表明在2010年以前四川省主要是依靠高能耗、高污染、高排放特征的粗放型發(fā)展方式來實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展,是一種以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價(jià)的發(fā)展模式,不利于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。

    第二階段,2009—2017這8年間,四川省“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度每一年都較上一年有較大幅度的增長,協(xié)調(diào)度由2009年的0.151一直增長到2017年的0.898,每年平均增長0.093,與第一階段相比協(xié)調(diào)度提升較大,形成了一個(gè)快速增長期,表明四川省物流和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平持續(xù)快步上升。與此相應(yīng),物流子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的有序度均實(shí)現(xiàn)了較大幅度的增長,物流子系統(tǒng)每年平均增長0.089,生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)每年平均增長0.095,兩個(gè)子系統(tǒng)有序度每年的增長幅度相差不大,說明它們實(shí)現(xiàn)了較大程度的同步發(fā)展。此期間內(nèi),生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的有序度略高于物流子系統(tǒng)有序度,是復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?對(duì)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度提升的貢獻(xiàn)程度也較大些。2009—2014年,生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)有序度的增速快于物流子系統(tǒng),但2014年后物流子系統(tǒng)有序度的增速快于生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng),到2016—2017年,兩個(gè)子系統(tǒng)的有序度及增幅已基本一樣,實(shí)現(xiàn)了非常理想的協(xié)調(diào)一致發(fā)展,也促使“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度實(shí)現(xiàn)基本一樣的增幅并達(dá)到了最大值。

    在這個(gè)階段,得益于2008年汶川地震后四川省加強(qiáng)交通基礎(chǔ)建設(shè),以及2009年國家和省政府都開始重視物流業(yè)發(fā)展并出臺(tái)了一系列振興物流業(yè)的政策等緣故,物流業(yè)投入明顯加大,可以看到指標(biāo)“物流業(yè)固定資產(chǎn)投資”從2008年的695.43億元增加到了2010年的1 772.77億元,增幅近154.92%,這些政策的實(shí)施促使四川省物流業(yè)實(shí)現(xiàn)了飛躍的發(fā)展,相應(yīng)的物流子系統(tǒng)有序度得到了很大的提升。與此同時(shí),在生態(tài)環(huán)境方面,國家和四川省政府也加強(qiáng)環(huán)境治理并大力實(shí)施低碳發(fā)展政策,特別是中國第一部綜合性大氣污染防治規(guī)劃《重點(diǎn)區(qū)域大氣污染防治“十二五”規(guī)劃》的實(shí)施,使各項(xiàng)節(jié)能減排措施得到很好落實(shí),在很大程度上控制了物流業(yè)碳排放的增長速度,可以看到指標(biāo)“物流業(yè)能耗強(qiáng)度”從2009年的2.036 6噸/萬元降到2015年的0.801 5噸/萬元,降幅近60.65%,指標(biāo)“物流業(yè)碳排放強(qiáng)度”從2009年的4.582 4噸/萬元降到2015年的1.855 7噸/萬元,降幅也近59.51%,物流業(yè)低碳發(fā)展效果十分顯著。

    上述分析表明,四川省物流子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的有序度以及“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果與這兩個(gè)子系統(tǒng)的有序發(fā)展情況以及復(fù)合系統(tǒng)的實(shí)際協(xié)調(diào)狀況是相吻合的。此外,這種物流和生態(tài)環(huán)境之間和諧共振的良好態(tài)勢(shì),對(duì)“十三五”后半段四川省物流業(yè)在低碳約束下實(shí)現(xiàn)和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)一致的發(fā)展來說無疑是值得期待的。

    四、結(jié)論及建議

    在低碳發(fā)展的視角下實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展有著極其重要的現(xiàn)實(shí)意義,但目前這方面的相關(guān)研究還十分少見。本文以區(qū)域“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)為研究對(duì)象,構(gòu)建了以可持續(xù)發(fā)展理論為指導(dǎo)的物流子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)序參量指標(biāo)體系,再運(yùn)用協(xié)同學(xué)原理,建立了兩個(gè)子系統(tǒng)的有序度模型和“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型,然后以四川省2005—2017年的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,得到了兩個(gè)子系統(tǒng)的有序度以及復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果,并依據(jù)四川省這些年來物流和生態(tài)環(huán)境的發(fā)展情況,對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了分析。

    研究結(jié)果表明:四川省物流子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的有序度以及“物流—生態(tài)環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢(shì),表明四川省物流和生態(tài)環(huán)境處于穩(wěn)定的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài),并且協(xié)調(diào)水平在穩(wěn)步提高。從演化進(jìn)程看,四川省物流和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展按其變化特征分為兩個(gè)階段,第一階段復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平不太高,且增長緩慢,原因主要是兩個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展水平較低,發(fā)展速度緩慢,但由于兩個(gè)子系統(tǒng)有較為一致的發(fā)展速度,使復(fù)合系統(tǒng)也處于一種較低水平的協(xié)調(diào)狀態(tài)中。此階段,四川省主要是依靠高能耗、高污染、高排放特征的粗放型發(fā)展方式來實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展,不利于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。第二階段復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度快速增長,表明四川省物流和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平持續(xù)快步上升,在此階段依靠國家和省政府制定的一系列發(fā)展物流和環(huán)境治理政策,四川省物流業(yè)低碳發(fā)展效果十分顯著,并實(shí)現(xiàn)了物流和生態(tài)環(huán)境發(fā)展的同步快速增長,共同推進(jìn)著復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的穩(wěn)步提升。

    鑒于一個(gè)復(fù)合系統(tǒng)只有在每個(gè)子系統(tǒng)都處于有序增長狀態(tài)且各子系統(tǒng)有同步一致的增長速度時(shí),才會(huì)有不斷增長的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度,下面分別從區(qū)域發(fā)展政策和法規(guī)制定、區(qū)域物流公共信息平臺(tái)建設(shè)、物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化三個(gè)方面提出促進(jìn)區(qū)域物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)建議。

    (一)制定完善配套的區(qū)域發(fā)展政策和切實(shí)可行的法規(guī)

    區(qū)域政府應(yīng)充分發(fā)揮引導(dǎo)作用,統(tǒng)籌兼顧對(duì)物流業(yè)和生態(tài)環(huán)境兩個(gè)方面都制定出完善配套的發(fā)展政策,不可偏廢一方,為區(qū)域物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展提供一個(gè)堅(jiān)實(shí)的政策平臺(tái)。在物流業(yè)發(fā)展方面,要依據(jù)全球及國內(nèi)物流業(yè)的最新發(fā)展動(dòng)態(tài),及時(shí)出臺(tái)促進(jìn)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的財(cái)政、稅收、信貸、投資、土地等方面的優(yōu)惠配套系列政策,為區(qū)域內(nèi)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和物流企業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)有力的政策支持和資金保障,從而不斷增大物流系統(tǒng)投入。在物流業(yè)低碳發(fā)展方面,一方面繼續(xù)積極制定扶持政策,通過政府補(bǔ)貼、稅收減免、設(shè)立專項(xiàng)基金等相關(guān)財(cái)稅支持政策鼓勵(lì)區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)進(jìn)行節(jié)能減排,利用優(yōu)惠政策營造良好的產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境,吸引掌握節(jié)能減排技術(shù)的國內(nèi)外高端物流企業(yè)入駐區(qū)域,通過大力扶持、培育和引進(jìn)專業(yè)化、低碳化的物流企業(yè),促進(jìn)區(qū)域物流業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí);積極引導(dǎo)物流從業(yè)人員行為,培養(yǎng)其低碳化觀念,通過激勵(lì)優(yōu)惠政策,促進(jìn)區(qū)域內(nèi)物流從業(yè)人員開展對(duì)外交流,學(xué)習(xí)借鑒發(fā)達(dá)國家和地區(qū)先進(jìn)的物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展經(jīng)驗(yàn),為區(qū)域物流業(yè)低碳化發(fā)展儲(chǔ)備高質(zhì)量的人力資源。另一方面,通過法規(guī)和制度對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行規(guī)范,確立物流企業(yè)對(duì)廢棄物的限量排放標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)格要求它們?cè)陉P(guān)注物流運(yùn)營成本的同時(shí)還必須注重對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù),對(duì)于違反規(guī)定進(jìn)行污染物排放的物流企業(yè)進(jìn)行處罰,從制度上來約束那些高污染企業(yè)的高能耗、高排放行為,限制它們的發(fā)展,倒逼其進(jìn)行低碳轉(zhuǎn)型。

    (二)加大區(qū)域物流公共信息平臺(tái)建設(shè)力度

    區(qū)域物流公共信息平臺(tái)通過對(duì)區(qū)域物流樞紐貨物跟蹤、交通流等共用信息的收集、分析及處理,為區(qū)域內(nèi)各物流企業(yè)的貨物跟蹤、車輛調(diào)度及運(yùn)輸計(jì)劃等業(yè)務(wù)制定提供有力支撐,該平臺(tái)能整合行業(yè)已有資源,真正實(shí)現(xiàn)行業(yè)資源共享和信息共用,解決單個(gè)物流企業(yè)無法完成的信息收集、處理、共享等問題,從根本上改善區(qū)域內(nèi)物流業(yè)分散運(yùn)作的現(xiàn)狀,發(fā)揮出區(qū)域物流的整體優(yōu)勢(shì)。區(qū)域物流公共信息平臺(tái)建設(shè)是一舉兩得的措施,一方面能讓區(qū)域內(nèi)部物流信息全面公開并高速流通,使區(qū)域物流活動(dòng)中的各種組織及時(shí)獲取物流信息,有效解決區(qū)域物流運(yùn)行過程中存在著的由于信息溝通不暢和不及時(shí)而引起的多種物流不合理問題,實(shí)現(xiàn)各種資源的優(yōu)化配置,提高區(qū)域物流的運(yùn)營水平和服務(wù)質(zhì)量,降低區(qū)域物流總成本,增大物流系統(tǒng)產(chǎn)出,促使物流子系統(tǒng)有序度不斷增長;另一方面通過提高物流信息的溝通效率,能很好地解決貨運(yùn)車輛利用率低下、空載率高等問題,提高車輛實(shí)載率,充分利用運(yùn)輸資源,從而減少能耗和碳排放量,此外通過信息平臺(tái)的智慧功能,對(duì)運(yùn)輸線路進(jìn)行合理規(guī)劃,還能優(yōu)化運(yùn)輸路徑,縮短運(yùn)輸里程,減少車輛運(yùn)輸時(shí)間和貨物轉(zhuǎn)運(yùn)次數(shù),有效降低物流運(yùn)營過程中的能源消耗和碳排放,從而使生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)有序度實(shí)現(xiàn)同步增長。

    (三)加快物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化步伐

    依據(jù)物流業(yè)能源消耗種類、能源消費(fèi)量及碳排放量的計(jì)算結(jié)果,可以看到能源消耗結(jié)構(gòu)是影響物流業(yè)節(jié)能減排,實(shí)現(xiàn)其與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素。目前,內(nèi)陸物流業(yè)以陸路運(yùn)輸為主要形式,能源消耗中非清潔燃料、非再生煤炭和石油等化石能源類型消耗比例較大,天然氣、電力等清潔能源物流設(shè)備由于較高的開發(fā)運(yùn)營成本及技術(shù)的相對(duì)不穩(wěn)定性,在市場(chǎng)中的使用率并不高。區(qū)域政府應(yīng)積極發(fā)展和號(hào)召使用節(jié)能減排技術(shù)和可再生能源技術(shù),對(duì)采用新能源和清潔能源車輛的物流企業(yè)給予更多的財(cái)稅優(yōu)惠和便利通行政策,在給予補(bǔ)貼的同時(shí)還應(yīng)擴(kuò)大其運(yùn)營權(quán),改善企業(yè)車輛的通行條件,降低使用成本,逐步提高區(qū)域內(nèi)新能源和清潔能源載貨汽車的普及率;還應(yīng)加大對(duì)區(qū)域物流運(yùn)營中的重型機(jī)械的能源改造、物流包裝可回收循環(huán)使用等各類節(jié)能減排改造項(xiàng)目的支持力度,促進(jìn)物流業(yè)能源消耗的多元化、清潔化轉(zhuǎn)變;此外,應(yīng)該倡導(dǎo)采用能源消耗量和碳排放量比公路運(yùn)輸要小的水路和鐵路運(yùn)輸,積極開展多式聯(lián)運(yùn),優(yōu)化區(qū)域物流運(yùn)輸方式。通過多種途徑并舉,不斷優(yōu)化物流業(yè)能源結(jié)構(gòu),切實(shí)降低物流業(yè)的能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度。

    本文運(yùn)用的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型能夠客觀有效地評(píng)價(jià)物流和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展水平,研究方法及成果可以為物流、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)研究所借鑒。在進(jìn)行區(qū)域物流與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究時(shí),本文主要是通過一個(gè)區(qū)域的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行了縱向?qū)Ρ确治?而未與其他區(qū)域進(jìn)行橫向比較,因此在未來的研究中,可進(jìn)一步廣泛搜集國內(nèi)其他區(qū)域的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?使區(qū)域物流與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)研究更加深入。

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