• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于辛幾何提取變換的軸承故障診斷研究*

    2021-06-22 08:17:00陳志剛王衍學
    機電工程 2021年6期
    關(guān)鍵詞:內(nèi)圈分量軸承

    趙 杰,陳志剛,2*,王衍學,柴 龍,高 山

    (1.北京建筑大學 機電與車輛工程學院,北京 100044;2.北京市建筑安全監(jiān)測工程技術(shù)研究中心,北京 100044; 3.中國石油集團川慶鉆探工程有限公司 長慶井下技術(shù)作業(yè)公司,陜西 西安 710021; 4.海洋石油工程股份有限公司, 天津 300452)

    0 引 言

    軸承是旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備的核心部件之一,其工作狀態(tài)的好壞直接影響到整個設(shè)備的性能及安全[1]。由于軸承運行過程中振動數(shù)據(jù)駁雜,常常充斥著各種噪聲,造成故障特征難以提取。目前,許多相關(guān)研究取得了顯著進展,但是對于非平穩(wěn)信號噪聲處理和特征提取方面仍有很多問題沒有解決。

    時頻分析方法(TFA)可以揭示非平穩(wěn)信號的動態(tài)特性,是處理非平穩(wěn)信號時變特征非常有效的工具[2]。近年來,TFA在工程應用中發(fā)揮了重要的作用。經(jīng)典的TFA方法包括短時傅里葉變換(short-time Fourier transform,STFT)、小波變換(wavelet transform,WT)、Wigner-Ville分布等[3]。然而,由于Heisenberg測不準原理和交叉干擾項的限制,傳統(tǒng)的方法存在TF分辨率低的問題,無法準確表征非平穩(wěn)信號的非線性行為。小波變換將信號分解為多個分量[4],呈現(xiàn)出不同的信號特征,可以在時-頻域挖掘信號的局部微弱信號特征[5],但是其不足之處在于WT是一種基于可調(diào)窗口的STFT,所以存在模態(tài)混疊的問題,并且小波基的選擇受人為影響較大,對于不同信號的適應性差。

    經(jīng)驗模態(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)是一種自適應的信號分解方法[6],可以將信號分解為幾個固有模態(tài)分量(intrinsic mode function,IMF),不需要輸入任何參數(shù),通過迭代和極值點包絡(luò)對信號進行分解,避免了WT人為輸入小波基帶來的影響,但是也存在模態(tài)混疊等不足。李國華等人[7]和TORRES等人[8]在EMD的基礎(chǔ)上又提出了集合EMD和互補集合EMD,加入了隨機白噪聲進行模態(tài)分解,以中和信號中的噪聲,在一定程度上抑制了信號的模態(tài)混疊現(xiàn)象;但是其不足之處在于無法完全消除添加的隨機白噪聲,以及迭代次數(shù)過高,導致計算量大、運算緩慢等問題存在。

    變分模態(tài)分解[9,10](variational mode decomposition,VMD)通過約束變化代替迭代包絡(luò),分解為多個IMF,適用于復雜信號;但是其參數(shù)設(shè)置仍然受人為經(jīng)驗因素的影響。PAN Hai-yang等人[11]在辛幾何譜分析的基礎(chǔ)上提出了辛幾何模態(tài)分解(symplectic geometry mode decomposition,SGMD),利用辛幾何相似變換計算了軌跡矩陣的特征值和特征向量,并通過對角平均得到了相應的初始辛幾何分量;其分解效果雖然較好,但是特征提取卻不太理想。

    同步擠壓變換(synchro squeezing transform,SST)是一種后處理工具,能夠擠壓或重新分配TF系數(shù)[12]。在此基礎(chǔ)上還衍生了許多TF方法,如解調(diào)SST[13]、高階SST[14],都在TF能量聚集性上進行了加強,但是都存在能量發(fā)散的問題。YU G等人[15]發(fā)現(xiàn)了原始STFT結(jié)果在某些特定位置可以取最大的值,因此提出了一種具有良好噪聲魯棒性的TFA方法,稱為同步提取變換(synchronous extraction transformation,SET),使用同步提取算子(SEO)提取TF脊線上的TF系數(shù),減少了TF能量發(fā)散,使TF圖像更加清晰;但是由于核函數(shù)限制,對于復雜瞬變信號該方法還不能有效提取。

    本文針對以上不足,提出一種基于辛幾何特征提取的時頻分析方法,首先對故障信號進行辛幾何分解處理,利用峭度準則[16]篩選出最相關(guān)分量,然后引入提取算子(SEO)進行特征提取,最后通過仿真與實驗對該方法的有效性和適用性進行驗證,并將其與多種經(jīng)典方法進行比較。

    1 辛幾何算法

    對于任意的時間序列x={x1,x2,…,xN}(其中:N—時間序列x的長度),那么可以構(gòu)造一個軌跡矩陣:

    (1)

    式中:k—嵌入維數(shù);τ—延遲時間;

    其中:m=N-(k-1)τ。

    通過選擇合適的嵌入維數(shù)k和延遲時間τ,可以得到相應的軌跡矩陣;可以利用功率譜密度(PSD)對嵌入維數(shù)k自適應確定,然后通過計算定義PSD中最高峰值所對應的頻率為fmax,設(shè)Fs為采樣頻率。若歸一化頻率小于給定的閾值0.001時,取d=n/3,否則d=1.2×(Fs/fmax)。對X進行自相關(guān)分析,可得到協(xié)方差對稱矩陣A:

    A=XTX

    (2)

    然后根據(jù)協(xié)方差矩陣A構(gòu)造Hamilton矩陣M:

    (3)

    由Hamilton矩陣的定義可知N=M2,也為Hamilton矩陣,所以構(gòu)造正交辛矩陣Q為:

    (4)

    式(4)中,由正交辛矩陣Q的性質(zhì)可知,在進行辛變換時,可保護Hamilton矩陣的結(jié)構(gòu)不被破壞,保留其特征(B—上三角矩陣)。

    將矩陣B通過Schmidt正交化變換為矩陣N,得到B的特征值λ1,λ2,λ3,…λn,。由Hamilton矩陣的性質(zhì)可知,矩陣A的特征值為:

    (5)

    則X的辛幾何為:

    σ1>σ2>…>σd

    (6)

    Z=Z1+Z2+…+Zd

    (7)

    對任意的初始單分量成分Zi,定義Zi中的元素為zij,1≤i≤d,1≤j≤m;且d*=min(m,d),m*=max(m,d),n=m+(d-1)τ,令:

    (8)

    那么對角平均矩陣yk為:

    (9)

    由式(9)可求得一組長度為n的一維序列Yi,并與重構(gòu)矩陣Zi對應,進而通過上述步驟可得到d個具有不同趨勢項和不同頻帶的獨立分量SGC(symplectic geometry component):

    Y=Y1+Y2+…+Yd

    (10)

    由于環(huán)境噪聲復雜,通常夾雜著不同來源的噪聲信號,需要設(shè)置迭代停止條件。首先計算初始單分量的相關(guān)性,高度相關(guān)的組成第一個SGC分量,并從原信號去除,剩余信號為:

    (11)

    式中:h—迭代次數(shù)。

    最后計算剩余項和原信號的歸一化方差NMAE:

    (12)

    當歸一化方差等于給定閾值,即NMAEh=1%時,迭代過程結(jié)束,否則持續(xù)分解到符合閾值條件,最終結(jié)果為:

    (13)

    2 同步提取變換

    由于同步提取變換是基于STFT的后處理過程,首先分析STFT,其表達式為:

    (14)

    式中:g(u-t)—可移動窗口;s(u)—待分析信號。

    STFT將一維時間信號s(u)擴展到二維Fourier平面,從而可以觀察提取信號的時頻域信息。對STFT乘相位因子eiωu,根據(jù)Parseval定理,式(14)可以寫成:

    (15)

    取一個頻率ω=ω0,振幅恒為A的諧波信號為:s(t)=A·eiω0t,那么其頻域表現(xiàn)形式為:

    (16)

    由式(15)可得s(t)的STFT為:

    (17)

    根據(jù)式(17)可以得出:諧波信號的STFT表示是由與原信號具有相同頻率ω0的一系列諧波信號組成,原始的TF表示|Ge(t,ω)|在IF軌跡上達到最大值,時頻系數(shù)Ge(t,ω)將會具有最好的噪聲魯棒性。

    (18)

    式中:?tGe(t,ω)—Ge(t,ω)對時間t的偏導數(shù)。

    那么STFT在瞬時頻率位置的TF系數(shù)即可進行提取,即同步提取變換SET:

    Te(t,ω)=Ge(t,ω)·δ(ω-ω0(t,ω))

    (19)

    式中:δ(ω-ω0(t,ω))—提取算子SEO,通過SEO可提取保留能量較大的系數(shù),剔發(fā)散系數(shù)。

    3 仿真分析

    為驗證所提方法對于多分量信號進行特征提取時的抗混疊能力,及其時頻能量聚集性,筆者采用蝙蝠信號進行時頻分析。

    仿真信號為經(jīng)典的蝙蝠回聲定位信號,時域波形如圖1所示(由一個大棕蝙蝠發(fā)出)。

    圖1 蝙蝠信號

    筆者采用經(jīng)典的4種TFA方法:STFT、SST、DTFA、SET對圖1信號進行特征分析提取,4種方法TF表示及局部放大如圖2所示。

    圖2 4種方法TF表示及局部放大

    圖2(a,c,e,g)分別為STFT、DTFA、SST、SET的TF分析結(jié)果,圖2(b,d,f,h)分別為4種分析方法的局部放大圖,在圖2中用箭頭連接,一一對應。

    從圖2中可以看出:前兩種方法由于DTFA采用非線性TF基函數(shù),能量集中效果比STFT好,但是由于Heisenberg測不準原理,DTFA的TF表示仍然是發(fā)散的;

    SST在頻率方向上對TF系數(shù)進行擠壓,達到了能量集中的效果;SET利用SEO算子剔除發(fā)散TF系數(shù),保留脊線上的TF系數(shù),實現(xiàn)了TF能量集中,效果比SST好。

    能量聚集程度越高,越能較好地定位信號的位置,且清楚地表征信號的時變特征。Renyi熵是信息熵的一種,是評價能量濃度的客觀指標,其數(shù)值越低表示能量聚集性越好。

    筆者計算了4種方法的Renyi熵,如表1所示。

    表1 4種方法Renyi熵

    由表現(xiàn)可以看出,SET數(shù)值最低,能量聚集性最好。

    4 實驗驗證

    4.1 數(shù)據(jù)采集

    數(shù)據(jù)采集裝置選用實驗室搭建的軸承故障診斷實驗臺。試驗臺包括交流電動機、電機速度控制中心、支撐軸、測試軸承、磁粉制動器,扭矩傳感器等,數(shù)據(jù)采集傳感器選用美國PCB公司的622B01型ICP傳感器。

    測試軸承為6105-SKF深溝球軸承,通過電火花加工的方式在軸承外圈和內(nèi)圈刻蝕直徑0.155 mm、深度0.287 mm的裂痕,模擬軸承運行過程中外圈和內(nèi)圈產(chǎn)生的故障。

    試驗臺與實驗故障軸承如圖3所示。

    圖3 試驗臺與實驗故障軸承

    采樣頻率設(shè)置為12 kHz,轉(zhuǎn)速1 750 r/min。

    外圈的故障頻率為:

    (20)

    內(nèi)圈的故障頻率為:

    (21)

    式中:r—轉(zhuǎn)速;n—滾珠個數(shù);d—滾動體直徑;D—軸承節(jié)徑;α—滾動體接觸角。

    由式(20,21)可分別計算出外圈、內(nèi)圈的故障頻率為104.5 Hz、156.4 Hz。

    為驗證所提方法的適用性和準確性,筆者選用軸承外圈和內(nèi)圈數(shù)據(jù)進行比較分析。

    4.2 外圈故障分析

    軸承外圈傳感器放置在軸承3點鐘方向進行數(shù)據(jù)采集。筆者首先利用辛幾何算法對信號進行分解,得到5個sgc分量,如圖4所示。

    圖4 sgc分量

    然后計算5個sgc的峭度,并選取最接近的3個sgc進行重構(gòu),達到降噪的效果,sgc的峭度值和重構(gòu)信號如圖5所示。

    圖5 sgc的峭度值和重構(gòu)信號

    從圖5中可以看出,重構(gòu)信號相比于原始信號降噪效果良好。

    筆者選取比較經(jīng)典的4種TFA方法:STFT、SST、DTFA、SET進行對比分析,TF結(jié)果如圖6所示(右側(cè)為局部放大)。

    圖6 TF結(jié)果

    圖6中,STFT和DTFA方法效果模糊,TF能量嚴重分散;SST雖然把TF能量進行擠壓,但是效果仍然不佳有一定的發(fā)散現(xiàn)象;SET能夠把時頻脊線上能量進行剔除,可以提取出清晰的TF能量。

    4種方法的Renyi熵如表2所示(SET的Renyi熵最低,TF能量更加聚集)。

    表2 外圈信號Renyi熵

    最后,筆者將提取的TF分量做Hilbert包絡(luò)譜分析,如圖7所示。

    圖7 TF分量包絡(luò)譜

    根據(jù)圖7可以看出,信號的故障頻率f0及其2倍、3倍、5倍、6倍頻率,效果較好。

    4.3 內(nèi)圈故障分析

    由于內(nèi)圈信號通常比較復雜,筆者對其重點分析。首先對其做辛幾何算法分解,得到7個sgc分量,如圖8所示。

    圖8 sgc分量

    然后筆者分別計算其峭度值,并選取相關(guān)度最高的第1、2、5個分量進行重構(gòu),如圖9所示。

    圖9 sgc分量的峭度值和重構(gòu)信號

    圖9展示了原始信號和重構(gòu)信號的對比,可以看出,通過重構(gòu)濾除了大部分噪聲,時域圖像更加清晰。

    筆者使用4種經(jīng)典TFA方法STFT、SST、DTFA、SET進行對比分析,TF分析結(jié)果如圖10所示。

    圖10 TF分析結(jié)果

    圖10中,DTFA方法TF能量發(fā)散最為嚴重,STFT次之;SST方法部分能量壓縮較好,但仍有位置存在能量發(fā)散現(xiàn)象;SET方法將TF脊線附近的能量進行濾除,只保留中心能量,脊線清晰,不存在能量發(fā)散現(xiàn)象。

    4種方法的Renyi熵如表3所示。

    表3 內(nèi)圈信號Renyi熵

    由表3中數(shù)據(jù)可知,SET數(shù)值最低,能量聚集性高。

    筆者對4種方法所提取的TF分量做Hilbert包絡(luò)譜分析,如圖11所示。

    圖11 Hilbert包絡(luò)譜分析

    從圖11可以看出:4種方法皆能表示出軸承的轉(zhuǎn)頻fr及其倍頻,然而對于故障頻率f0,由于Heisenberg測不準原理的限制,基于Fourier變換的STFT和DTFA無法提供清晰的TF表示,導致其包絡(luò)譜所示故障信息較少;SST在對TF系數(shù)進行擠壓的同時,由于受到調(diào)頻噪聲的影響,TF能量發(fā)生了分散,仍無法清晰展現(xiàn)故障多倍頻率,只有SET方法提取的TF系數(shù)較為明顯,能量聚集性高,可以清楚地表示f0及其多倍頻率。

    5 結(jié)束語

    本文提出了一種基于辛幾何提取算法的軸承故障診斷方法,首先對故障信號進行了辛幾何分解處理,利用峭度準則篩選出最相關(guān)分量,然后引入提取算子(SEO)進行了特征提取,最后通過仿真與實驗對該方法的有效性和適用性進行了驗證,并將其與多種經(jīng)典方法進行了比較。

    主要研究結(jié)論如下:

    (1)利用辛幾何算法分解軸承故障振動信號,有效避免了模態(tài)混疊,并利用峭度準則挑選相關(guān)分量進行重構(gòu),濾除了大部分噪聲分量,魯棒性較好;

    (2)利用提取算子(SEO)把信號發(fā)散能量剔除,僅保留時頻脊線的中心能量,使得能量聚集性更高,易于分析;

    (3)結(jié)合辛幾何算法噪聲魯棒性強的優(yōu)點,將SEO引入其后續(xù)步驟,為TF分析奠定了良好的基礎(chǔ),使其更易于分析非線性非平穩(wěn)的軸承振動信號。

    另外,對于辛幾何算法終止條件的優(yōu)化問題,還有待于后續(xù)的研究。

    猜你喜歡
    內(nèi)圈分量軸承
    軸承知識
    哈爾濱軸承(2022年2期)2022-07-22 06:39:32
    軸承知識
    哈爾濱軸承(2022年1期)2022-05-23 13:13:24
    軸承知識
    哈爾濱軸承(2021年2期)2021-08-12 06:11:46
    軸承知識
    哈爾濱軸承(2021年1期)2021-07-21 05:43:16
    帽子的分量
    特種復合軸承內(nèi)圈推力滾道磨削用工裝設(shè)計
    哈爾濱軸承(2021年4期)2021-03-08 01:00:48
    一物千斤
    智族GQ(2019年9期)2019-10-28 08:16:21
    主軸軸承內(nèi)圈鎖緊用臺階套的裝配
    論《哈姆雷特》中良心的分量
    分量
    免费人成视频x8x8入口观看| 欧美日韩av久久| 亚洲欧美激情在线| 午夜福利乱码中文字幕| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 午夜精品在线福利| 两个人看的免费小视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 国产精品国产av在线观看| 欧美日韩乱码在线| 成人国语在线视频| 久久ye,这里只有精品| av国产精品久久久久影院| 亚洲成国产人片在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 精品久久久久久久久久免费视频 | 大型黄色视频在线免费观看| 国产又爽黄色视频| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 免费黄频网站在线观看国产| 午夜福利一区二区在线看| 日韩欧美一区视频在线观看| 午夜福利一区二区在线看| 午夜福利,免费看| 国产亚洲欧美在线一区二区| 黄色视频,在线免费观看| 欧美在线一区亚洲| 久久久久国内视频| 一区在线观看完整版| 老司机午夜十八禁免费视频| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 亚洲国产中文字幕在线视频| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 一级毛片精品| 亚洲国产精品合色在线| 一区二区三区国产精品乱码| 嫁个100分男人电影在线观看| 男人的好看免费观看在线视频 | 久久久精品区二区三区| 国产视频一区二区在线看| 午夜精品国产一区二区电影| 丝瓜视频免费看黄片| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 精品乱码久久久久久99久播| 一个人免费在线观看的高清视频| 一夜夜www| 大香蕉久久成人网| 99久久精品国产亚洲精品| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 国产在视频线精品| 色老头精品视频在线观看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 在线观看66精品国产| 欧美乱色亚洲激情| 成年版毛片免费区| 不卡一级毛片| 日韩欧美国产一区二区入口| 亚洲国产看品久久| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 日韩人妻精品一区2区三区| 99香蕉大伊视频| 一级片'在线观看视频| 我的亚洲天堂| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲精品国产区一区二| 婷婷成人精品国产| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 久久香蕉国产精品| 亚洲人成伊人成综合网2020| 超碰成人久久| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 69精品国产乱码久久久| 午夜91福利影院| 国产在线一区二区三区精| 欧美激情极品国产一区二区三区| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 亚洲专区字幕在线| 日韩欧美一区视频在线观看| 波多野结衣一区麻豆| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲少妇的诱惑av| 欧美在线一区亚洲| 91大片在线观看| 日本黄色视频三级网站网址 | 亚洲 欧美一区二区三区| 亚洲欧美激情在线| 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产区一区二久久| 下体分泌物呈黄色| 日本精品一区二区三区蜜桃| 精品久久久久久电影网| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 宅男免费午夜| x7x7x7水蜜桃| 高清欧美精品videossex| 天天影视国产精品| 久久精品91无色码中文字幕| 成人精品一区二区免费| 国产亚洲精品久久久久久毛片 | 真人做人爱边吃奶动态| 欧美精品高潮呻吟av久久| 免费人成视频x8x8入口观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产亚洲精品久久久久5区| av网站在线播放免费| 国产精品一区二区精品视频观看| 色在线成人网| 亚洲视频免费观看视频| 国产av精品麻豆| av福利片在线| 久久热在线av| 手机成人av网站| 飞空精品影院首页| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 亚洲专区中文字幕在线| 99热只有精品国产| 91成年电影在线观看| 在线观看免费午夜福利视频| 久久国产亚洲av麻豆专区| 老司机靠b影院| 男女床上黄色一级片免费看| 后天国语完整版免费观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 国产精品亚洲一级av第二区| 久热这里只有精品99| 久久99一区二区三区| 久久久久国产一级毛片高清牌| 亚洲av片天天在线观看| 免费在线观看影片大全网站| 人妻一区二区av| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲综合色网址| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 大型黄色视频在线免费观看| 久久久国产精品麻豆| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 91在线观看av| 亚洲精品在线观看二区| 极品教师在线免费播放| 女人被狂操c到高潮| 亚洲国产精品合色在线| 国产淫语在线视频| 亚洲性夜色夜夜综合| 欧美色视频一区免费| 中文字幕最新亚洲高清| 香蕉久久夜色| 少妇粗大呻吟视频| 一区福利在线观看| 亚洲av第一区精品v没综合| 国产精品亚洲av一区麻豆| 一级毛片高清免费大全| 麻豆乱淫一区二区| 国产精品影院久久| 国产欧美亚洲国产| 久久久久国内视频| www.999成人在线观看| 99久久人妻综合| 午夜福利欧美成人| 一二三四社区在线视频社区8| 午夜亚洲福利在线播放| 日韩欧美在线二视频 | 啦啦啦 在线观看视频| av福利片在线| 一夜夜www| 久9热在线精品视频| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 又黄又爽又免费观看的视频| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 一个人免费在线观看的高清视频| 超色免费av| 校园春色视频在线观看| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 欧美 日韩 精品 国产| 欧美性长视频在线观看| 精品无人区乱码1区二区| 99久久99久久久精品蜜桃| 又黄又粗又硬又大视频| 亚洲 国产 在线| 国产91精品成人一区二区三区| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 国产精华一区二区三区| 热99re8久久精品国产| 少妇的丰满在线观看| 久久青草综合色| 岛国在线观看网站| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 99国产精品一区二区蜜桃av | 国产亚洲精品第一综合不卡| 欧美激情极品国产一区二区三区| 丝袜人妻中文字幕| 免费在线观看亚洲国产| 免费观看精品视频网站| 成人特级黄色片久久久久久久| 日韩欧美一区视频在线观看| 久久精品国产亚洲av高清一级| 99热网站在线观看| 真人做人爱边吃奶动态| 成人av一区二区三区在线看| 99国产精品免费福利视频| 欧美日韩成人在线一区二区| 大码成人一级视频| 免费日韩欧美在线观看| 在线观看一区二区三区激情| cao死你这个sao货| 在线播放国产精品三级| 久久久久久人人人人人| 天天操日日干夜夜撸| 免费在线观看日本一区| 午夜免费观看网址| aaaaa片日本免费| 国产视频一区二区在线看| 大陆偷拍与自拍| 亚洲精品国产色婷婷电影| 日韩欧美国产一区二区入口| 后天国语完整版免费观看| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲久久久国产精品| 亚洲精品乱久久久久久| 老司机靠b影院| cao死你这个sao货| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 黄色视频不卡| 精品第一国产精品| 国产av一区二区精品久久| 免费在线观看亚洲国产| 一进一出抽搐gif免费好疼 | 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 自线自在国产av| 免费看十八禁软件| 成年人午夜在线观看视频| 国产午夜精品久久久久久| 日韩欧美在线二视频 | 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 村上凉子中文字幕在线| 成人手机av| 99国产精品一区二区三区| 欧美日本中文国产一区发布| 成人影院久久| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 日本wwww免费看| 在线观看免费视频日本深夜| 欧美激情高清一区二区三区| 国精品久久久久久国模美| 日韩精品免费视频一区二区三区| 三级毛片av免费| 中文亚洲av片在线观看爽 | 国产亚洲一区二区精品| 夜夜爽天天搞| 岛国在线观看网站| 国产伦人伦偷精品视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 亚洲第一青青草原| 国产成人啪精品午夜网站| 国产在线一区二区三区精| 国产精品成人在线| 欧美日韩av久久| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产在线精品亚洲第一网站| 午夜免费观看网址| 成人18禁在线播放| 国产一区有黄有色的免费视频| 日韩有码中文字幕| 久久香蕉精品热| 免费观看人在逋| 一级毛片精品| 久久久久精品人妻al黑| 国产高清videossex| 亚洲美女黄片视频| 99热网站在线观看| 亚洲伊人色综图| 欧美色视频一区免费| 亚洲专区国产一区二区| 一夜夜www| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 18禁国产床啪视频网站| 男女高潮啪啪啪动态图| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲免费av在线视频| 12—13女人毛片做爰片一| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 在线观看舔阴道视频| 天堂√8在线中文| 黄色丝袜av网址大全| tube8黄色片| 黄色片一级片一级黄色片| 亚洲熟女毛片儿| 交换朋友夫妻互换小说| 热99国产精品久久久久久7| 露出奶头的视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 精品乱码久久久久久99久播| 国产成人啪精品午夜网站| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产区一区二久久| 午夜影院日韩av| 黄色片一级片一级黄色片| 国产一区二区三区视频了| 亚洲一区二区三区欧美精品| 亚洲专区国产一区二区| 人成视频在线观看免费观看| 欧美精品啪啪一区二区三区| 精品国产乱码久久久久久男人| 真人做人爱边吃奶动态| 女性生殖器流出的白浆| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 亚洲男人天堂网一区| 国产精品 欧美亚洲| 丁香欧美五月| 色综合欧美亚洲国产小说| 精品人妻1区二区| 女警被强在线播放| 18禁观看日本| 精品熟女少妇八av免费久了| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 久9热在线精品视频| 天堂俺去俺来也www色官网| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 大型av网站在线播放| 欧美乱色亚洲激情| 黄频高清免费视频| 老司机深夜福利视频在线观看| 90打野战视频偷拍视频| 久久精品国产综合久久久| 美女高潮到喷水免费观看| 91麻豆av在线| 又紧又爽又黄一区二区| 天堂动漫精品| 国产熟女午夜一区二区三区| 在线国产一区二区在线| 精品无人区乱码1区二区| 亚洲在线自拍视频| 亚洲精品乱久久久久久| 精品高清国产在线一区| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 一级片'在线观看视频| 丝袜在线中文字幕| 亚洲五月天丁香| 不卡av一区二区三区| 久久香蕉国产精品| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 热99re8久久精品国产| 超碰97精品在线观看| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产成人系列免费观看| 最近最新免费中文字幕在线| netflix在线观看网站| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 99久久综合精品五月天人人| 成人av一区二区三区在线看| 999久久久国产精品视频| 久久久久久久午夜电影 | 777米奇影视久久| 大型黄色视频在线免费观看| 中亚洲国语对白在线视频| 美国免费a级毛片| 国产一区二区激情短视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 中文亚洲av片在线观看爽 | 淫妇啪啪啪对白视频| videos熟女内射| 又大又爽又粗| 亚洲av片天天在线观看| 亚洲男人天堂网一区| 成人三级做爰电影| 亚洲 国产 在线| 男人和女人高潮做爰伦理| 久久香蕉精品热| 日韩av在线大香蕉| 国产精品99久久久久久久久| 欧美性猛交黑人性爽| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 国产不卡一卡二| 首页视频小说图片口味搜索| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 久久亚洲真实| 伊人久久精品亚洲午夜| 听说在线观看完整版免费高清| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 神马国产精品三级电影在线观看| 十八禁人妻一区二区| 成年版毛片免费区| 听说在线观看完整版免费高清| 国产激情欧美一区二区| 丰满人妻一区二区三区视频av | 精品福利观看| 日本免费a在线| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产私拍福利视频在线观看| 国产精品 欧美亚洲| av中文乱码字幕在线| 久9热在线精品视频| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 叶爱在线成人免费视频播放| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 日本黄色视频三级网站网址| 久久精品综合一区二区三区| 国产v大片淫在线免费观看| 天天一区二区日本电影三级| 精品乱码久久久久久99久播| 欧美一级毛片孕妇| 国产成人系列免费观看| 欧美3d第一页| 日韩精品青青久久久久久| 精品久久久久久久末码| 91九色精品人成在线观看| 免费av毛片视频| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 国语自产精品视频在线第100页| 日本免费a在线| 中文字幕高清在线视频| 十八禁网站免费在线| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 两个人看的免费小视频| 国产av在哪里看| 一级作爱视频免费观看| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 精品乱码久久久久久99久播| 无人区码免费观看不卡| 婷婷亚洲欧美| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 成人18禁在线播放| 欧美+亚洲+日韩+国产| 精品久久久久久久末码| 无限看片的www在线观看| 99精品欧美一区二区三区四区| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | av黄色大香蕉| 久久精品国产自在天天线| av片东京热男人的天堂| 一进一出抽搐gif免费好疼| 日韩高清综合在线| 婷婷亚洲欧美| 超碰av人人做人人爽久久 | 亚洲国产精品999在线| 国产中年淑女户外野战色| 两个人的视频大全免费| 午夜福利视频1000在线观看| 波野结衣二区三区在线 | 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲精品在线观看二区| 午夜精品在线福利| 亚洲国产精品合色在线| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 欧美中文日本在线观看视频| 日本黄色视频三级网站网址| 男女视频在线观看网站免费| netflix在线观看网站| 亚洲av成人av| 制服人妻中文乱码| 美女大奶头视频| aaaaa片日本免费| 精品人妻偷拍中文字幕| 男人和女人高潮做爰伦理| 九九在线视频观看精品| 久久6这里有精品| 国产精品99久久久久久久久| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 最后的刺客免费高清国语| 色哟哟哟哟哟哟| 免费在线观看成人毛片| 日韩欧美精品v在线| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 一二三四社区在线视频社区8| 亚洲午夜理论影院| 男女视频在线观看网站免费| 两个人的视频大全免费| 狂野欧美激情性xxxx| www.色视频.com| 日韩大尺度精品在线看网址| 偷拍熟女少妇极品色| 黄色日韩在线| 在线观看日韩欧美| 午夜视频国产福利| 狠狠狠狠99中文字幕| 久久香蕉精品热| 午夜激情欧美在线| 国产不卡一卡二| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 免费看美女性在线毛片视频| 99视频精品全部免费 在线| 一进一出抽搐动态| 午夜a级毛片| 国产探花在线观看一区二区| 精品免费久久久久久久清纯| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 热99re8久久精品国产| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 成人亚洲精品av一区二区| 欧美黑人欧美精品刺激| 韩国av一区二区三区四区| 最近最新免费中文字幕在线| 亚洲 国产 在线| 亚洲avbb在线观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产伦一二天堂av在线观看| 十八禁人妻一区二区| 欧美+亚洲+日韩+国产| 亚洲精品456在线播放app | 最好的美女福利视频网| av黄色大香蕉| 天天添夜夜摸| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 一进一出抽搐动态| 精品国产三级普通话版| 国产探花在线观看一区二区| 91在线精品国自产拍蜜月 | 日本黄色片子视频| 精品国产美女av久久久久小说| 国产激情偷乱视频一区二区| 免费搜索国产男女视频| 欧美一区二区精品小视频在线| 中出人妻视频一区二区| 长腿黑丝高跟| 亚洲最大成人中文| 精品一区二区三区视频在线 | 久久久久久久亚洲中文字幕 | 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 欧美黑人欧美精品刺激| 99国产精品一区二区三区| 久久久色成人| 亚洲欧美日韩无卡精品| 黑人欧美特级aaaaaa片| 男女之事视频高清在线观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 色综合欧美亚洲国产小说| 天堂√8在线中文| 欧美激情久久久久久爽电影| 国产欧美日韩一区二区精品| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 成人欧美大片| 免费人成视频x8x8入口观看| 91字幕亚洲| 国产精品永久免费网站| 舔av片在线| 久久国产精品影院| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 久久久久久久久大av| 人人妻人人看人人澡| 中亚洲国语对白在线视频| 久久欧美精品欧美久久欧美| 久久久久精品国产欧美久久久| 国产精品日韩av在线免费观看| 少妇熟女aⅴ在线视频| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 成人国产综合亚洲| 精品欧美国产一区二区三| 在线观看av片永久免费下载| 亚洲成a人片在线一区二区| 国产成人系列免费观看| 欧美极品一区二区三区四区| 色噜噜av男人的天堂激情| 亚洲欧美精品综合久久99| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 一个人看视频在线观看www免费 | 小说图片视频综合网站| 一本一本综合久久| 波多野结衣高清无吗| 成年女人毛片免费观看观看9| 亚洲欧美日韩无卡精品| 精品久久久久久成人av| 精华霜和精华液先用哪个| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 日本 av在线| 国产久久久一区二区三区| 丰满人妻一区二区三区视频av | ponron亚洲| 国产视频内射| www日本黄色视频网| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 久久中文看片网| 色尼玛亚洲综合影院| 国产欧美日韩一区二区三| 国内精品久久久久精免费| 国产黄a三级三级三级人| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 嫩草影院精品99| 特级一级黄色大片| 一个人观看的视频www高清免费观看| 黄色成人免费大全| 青草久久国产| 亚洲 国产 在线| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 免费在线观看影片大全网站| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 午夜福利欧美成人| 最近最新中文字幕大全电影3| 免费高清视频大片| 欧美高清成人免费视频www| 日日干狠狠操夜夜爽| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 亚洲人成电影免费在线| 欧美av亚洲av综合av国产av| 国产av一区在线观看免费| АⅤ资源中文在线天堂| 在线观看舔阴道视频| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 亚洲电影在线观看av| 午夜激情福利司机影院| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 一本精品99久久精品77| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 午夜激情欧美在线| 亚洲精品色激情综合| 网址你懂的国产日韩在线|