2020年安徽省一季水稻生產(chǎn)情況分析

楊森 孔令娟 潘廣元

摘 要：安徽省是全國水稻生產(chǎn)大省，其中以一季稻為主。該文基于安徽省水稻苗情監(jiān)測系統(tǒng)，在對29個一季稻苗情監(jiān)測縣調(diào)查的基礎(chǔ)上，總結(jié)了2020年安徽省一季稻生產(chǎn)形勢、效益情況及面臨的問題，并提出了相應(yīng)的對策建議。

關(guān)鍵詞：安徽省;一季稻;生產(chǎn)情況;苗情監(jiān)測

中圖分類號 S511文獻標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731（2021）09-0044-04

Abstract： Anhui Province is a major rice producing province in China， of which one-season rice is the main one. Based on the rice seedling monitoring system in Anhui Province， this paper investigates 29 one-season rice seedling monitoring counties， summarizes the production situation， benefits and problems of one-season rice in 2020， and puts forward relevant countermeasures and suggestions.

Key words： Anhui Province; Single cropping rice; Production situation; Seedling monitoring

安徽省是全國的水稻主產(chǎn)省，地形上長江、淮河自西向東橫貫境內(nèi)，天然地將全省劃分為沿淮、江淮和沿江3個區(qū)域，加上皖西大別山區(qū)和皖南山區(qū)共5個稻區(qū)。各稻區(qū)的多種生態(tài)決定了稻作類型的多樣性，就熱量條件來說，全省各地均可種植水稻，但大部分地區(qū)種植雙季稻熱量不足。結(jié)合地形和氣候條件差異，形成了以一季稻為主，雙季早、晚稻和一季中、晚稻并存，秈粳兼有的特色[1-2]。其中，一季稻常年種植面積約占90%。

作物的生長過程是一個復(fù)雜、動態(tài)的過程，種植過程中的監(jiān)測與管理是確保其產(chǎn)量和質(zhì)量的關(guān)鍵[3]。在當(dāng)前全球新冠疫情仍可能影響糧食安全的情況下，依托全省水稻苗情監(jiān)測系統(tǒng)，筆者對2020年安徽省一季水稻生產(chǎn)情況進行了調(diào)查，分析了一季水稻生產(chǎn)的現(xiàn)狀、存在的問題，并提出了相應(yīng)的對策建議，并對今后產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行了展望，以期為政府決策和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供參考。

1 安徽省水稻苗情監(jiān)測系統(tǒng)

1.1 簡介 安徽省自2005年開展水稻苗情監(jiān)測工作，15年來，監(jiān)測內(nèi)容不斷豐富，方法日趨規(guī)范，監(jiān)測面積常年占全省一季稻生產(chǎn)面積60%以上，參與監(jiān)測人數(shù)達200人以上，積累了大量的數(shù)據(jù)。通過苗情監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中存在的問題，科學(xué)提出管理對策，有效開展分類指導(dǎo)，為政府決策和生產(chǎn)管理提供了科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐，為全省糧食的豐產(chǎn)豐收作出了一定的貢獻。

1.2 監(jiān)測點分布 根據(jù)安徽省一季稻生產(chǎn)特點，在29個主產(chǎn)縣（市、區(qū)）設(shè)置苗情監(jiān)測點，分布于沿淮、江淮、沿江、大別山區(qū)和皖南山區(qū)5個稻區(qū)。依據(jù)各地面積大小和種植類型情況，在每個縣（市、區(qū)）設(shè)置6～7個監(jiān)測田，共計180個監(jiān)測田。在秈粳混栽稻區(qū)，一季稻以秈稻為主的，秈稻田4塊、粳稻田3塊。監(jiān)測田之間保持一定的距離，分布在2個行政村以上，每塊田1334m2左右。其中，以農(nóng)民正常種植水平的水稻田塊為主，高產(chǎn)示范片田塊不得超過2塊。選擇當(dāng)?shù)胤N植面積大的品種，同一品種可按播期早遲選擇田塊。

1.3 監(jiān)測方法 由各監(jiān)測點監(jiān)測員觀察記載水稻生長發(fā)育動態(tài)、長勢長相、產(chǎn)量因素、自然災(zāi)害等信息，以準(zhǔn)確反映當(dāng)?shù)厮旧a(chǎn)情況，全面了解水稻生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用、農(nóng)民生產(chǎn)意向和要求。各縣監(jiān)測單位負責(zé)收集匯總各縣監(jiān)測田信息，發(fā)現(xiàn)和分析水稻生產(chǎn)存在問題，提出田管對策或建議，形成縣級監(jiān)測報告。省農(nóng)技站匯總縣級監(jiān)測報告，分析研判，形成省級監(jiān)測報告，供省委、省政府、農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳決策參考。

2 2020年一季稻生產(chǎn)情況

2.1 種植面積 據(jù)29個一季稻苗情監(jiān)測縣的調(diào)查，安徽省一季稻種植面積共計147.15萬hm2，較2019年增加7.14萬hm2。其中，機械插秧41.74萬hm2，直播61.48萬hm2，分別較2019年增加1.7萬hm2、6.46萬hm2。人工移栽41.82萬hm2，盤育拋秧2.11萬hm2，分別較2019年減少0.59萬hm2、0.43萬hm2（見表1）。直播稻面積增長11.7%，增長幅度較大，占一季稻面積的41.8%，對一季稻面積增長的貢獻率為90.4%。

2.2 應(yīng)用品種類型 主導(dǎo)品種以兩系雜交稻為主，稻米品質(zhì)進一步優(yōu)化。目前，水稻生產(chǎn)上種植面積較大的有Y兩優(yōu)系列、徽兩優(yōu)系列、豐兩優(yōu)系列、深兩優(yōu)系列、鎮(zhèn)稻系列、?。ňВ﹥蓛?yōu)系列、兩優(yōu)系列、華占系列、荃優(yōu)絲苗、皖粳糯等品種（組合）。二級以上優(yōu)質(zhì)品種增多，在兼顧產(chǎn)量的同時，更加注重品質(zhì)優(yōu)良和口感食味佳。

2.3 主要生產(chǎn)技術(shù) 綠色高效生產(chǎn)模式引領(lǐng)作用突顯。由于市場需求影響以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的推進，優(yōu)質(zhì)水稻工廠化育插秧、稻漁綜合種養(yǎng)、中秈-再生稻全程機械化等綠色優(yōu)質(zhì)高效生產(chǎn)模式面積逐年增加，尤其是稻漁綜合種養(yǎng)農(nóng)戶積極性高、面積大幅增加，水稻優(yōu)質(zhì)品種覆蓋率、稻米品牌效應(yīng)進一步提升。

2.4 產(chǎn)量 平均有效穗268.8萬/hm2，穗總粒數(shù)161.64粒，結(jié)實率82.7%，千粒重26.08g。與2019年同期相比較，有效穗減少8.85萬/hm2，結(jié)實率減少0.18個百分點，每穗粒數(shù)減少2.24粒，千粒重減少0.3g。按面積加權(quán)，平均單產(chǎn)7962kg/hm2，比2019年同期（8459.4）減幅6.25%。

2.5 生產(chǎn)效益分析 由表2可知，一季稻平均效益5649元/hm2，其中產(chǎn)值21927元/hm2，總成本16276.5元/hm2。按栽植方式計算，機械插秧產(chǎn)量高（8090.7kg/hm2），產(chǎn)值和效益最高，分別為22717.5元/hm2、6120元/hm2。人工移栽的效益次之，為6069元/hm2，直播稻生產(chǎn)成本最低，但因產(chǎn)值較低，效益不如機插秧和人工移栽，拋秧稻成本高、產(chǎn)值低，效益最差。按稻谷類型分析，粳稻價格較秈稻價格高，粳稻產(chǎn)值達24001.5元/hm2，效益為7536元/hm2，高于秈稻的5418元/hm2，但受粳稻受市場、綜合效益等的影響，生產(chǎn)面積基本穩(wěn)定，市場波動小，農(nóng)戶擴大生產(chǎn)的意愿積極性不高。

3 生產(chǎn)形勢分析

3.1 氣象條件對產(chǎn)量的影響 2020年一季稻生長期間陰雨偏多，天氣條件總體較差。育秧期遭受干旱、倒春寒，導(dǎo)致栽插困難。6—7月，梅雨期持續(xù)時間長（60d）、降水量大，曬田難，對低位有效分蘗的影響較大。8月中下旬至9月上旬，氣候條件適宜，有利于水稻生長、灌漿。9月中下旬（9月16—25日），各稻區(qū)再次遭受不同程度的連續(xù)陰雨和寒露風(fēng)天氣，導(dǎo)致處在灌漿期的田塊結(jié)實率、灌漿速率降低，處在收獲期的田塊收割進度有所推遲，田間有穗發(fā)芽發(fā)生。僅僅部分高榜田、丘陵地區(qū)的水稻，由于未遭受干旱和高溫危害，長勢好于往年。除因洪澇絕收的田塊外，2020年單產(chǎn)與2019年相較降低6.25%。

3.2 病蟲草害對產(chǎn)量的影響 2020年水稻生長期間，病蟲草害發(fā)生總體偏重，田間菌源充足，蟲源遷入時間早、數(shù)量大，氣候條件適宜生長，部分地區(qū)受到水淹的影響，植株體弱抗病蟲能力下降，大部分地區(qū)稻飛虱、稻縱卷葉螟和紋枯病、稻曲病發(fā)生總體較重，宿松縣、桐城市甚至出現(xiàn)稻飛虱造成少量田塊“冒穿”。各地農(nóng)業(yè)部門通過病蟲測報預(yù)警，利用網(wǎng)絡(luò)、微信等多種形式大力宣傳，積極指導(dǎo)開展綠色總體防控，最大程度地降低病蟲害對產(chǎn)量的影響。草害方面，由于直播稻面積連年增加，直播稻稻田水分含量相對適宜、生長空間充足，非常適合雜草的快速生長，雜草發(fā)生種類多、數(shù)量大[4-7]，加之前期干旱，總體發(fā)生較重。

3.3 科技手段對水稻生產(chǎn)的影響 以機械化、新品種應(yīng)用等為代表的科技手段在水稻生產(chǎn)中的應(yīng)用，可以節(jié)省人力、物力、財力，提高生產(chǎn)效益，節(jié)約生產(chǎn)成本，緩解用工矛盾，增強抵御自然災(zāi)害的能力。

4 水稻生產(chǎn)中存在的問題

4.1 苗期監(jiān)測 當(dāng)前農(nóng)業(yè)大環(huán)境發(fā)生變化，農(nóng)業(yè)勞動人員流失嚴重，經(jīng)費投入有限等，這種變化產(chǎn)生的而影響也在苗情監(jiān)測領(lǐng)域有所體現(xiàn)。

4.1.1 監(jiān)測隊伍 監(jiān)測人員不穩(wěn)定，部分縣監(jiān)測員更換頻繁，部分監(jiān)測人員身兼數(shù)職，又缺乏系統(tǒng)的培訓(xùn)，業(yè)務(wù)不熟練現(xiàn)象時有發(fā)生。縣鄉(xiāng)級監(jiān)測員年齡老化，多數(shù)在50歲以上，關(guān)鍵生育期監(jiān)測時間緊湊，又逢酷暑天氣，監(jiān)測工作時間緊、任務(wù)重，體力和精力上有一定困難。近年來，不少單位對農(nóng)技推廣工作的重視不夠，將農(nóng)技人員抽調(diào)從事其他工作，使農(nóng)技部門難以集中精力開展包括苗情監(jiān)測在內(nèi)的技術(shù)推廣服務(wù)工作。

4.1.2 政策與經(jīng)費保障 政策上，對基層苗情監(jiān)測人員缺少激勵措施，如苗情監(jiān)測先進個人、先進集體評選等。省級的技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)較少，各地監(jiān)測員缺乏面對面交流、學(xué)習(xí)機會。經(jīng)費上，苗情監(jiān)測經(jīng)費是從糧食生產(chǎn)發(fā)展專項等列支，但由于經(jīng)費管理原因，部分縣經(jīng)費申請及使用存在困難，?？顚Ｓ谩⒉少徬冗M的監(jiān)測儀器設(shè)備、工作經(jīng)費等難以得到保障。

4.1.3 新技術(shù)應(yīng)用不足 苗情監(jiān)測工作開展15年來，苗情監(jiān)測員對大田進行采集數(shù)據(jù)時，仍需要以手工方式數(shù)分蘗數(shù)、測量葉面積等工作，工作量大，且準(zhǔn)確度因人而異。有少部分監(jiān)測點已開始試驗使用葉面積指數(shù)儀、葉面營養(yǎng)測定儀等工具輔助監(jiān)測，但使用儀器設(shè)備數(shù)量少，自動化程度低，以物聯(lián)網(wǎng)、智能化為代表的新技術(shù)設(shè)備應(yīng)用不足。

4.2 糧食生產(chǎn)

4.2.1 農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施不完善，抗災(zāi)能力不足 近年來，極端天氣氣候事件呈現(xiàn)增多趨勢，干旱、洪澇、高溫?zé)岷暗蜏乩鋬龊Φ葰庀鬄?zāi)害頻發(fā)。當(dāng)前，農(nóng)田設(shè)施面臨老化、損毀等問題，抗災(zāi)能力不足，農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險加劇。

4.2.2 生產(chǎn)經(jīng)營主體用工難 一是農(nóng)忙時節(jié)經(jīng)營主體用工難、用工成本高，導(dǎo)致部分關(guān)鍵生育期田管緊張，勤種疏管現(xiàn)象普遍存在。二是種植模式結(jié)構(gòu)不合理，為減輕育秧、栽插用工壓力，直播稻面積持續(xù)增長，從輕簡化生產(chǎn)角度來看有一定的合理性，但直播稻有草害發(fā)生重等缺點，總體弊大于利，不應(yīng)盲目擴大生產(chǎn)[8-9]。三是配套功能健全的社會化服務(wù)組織和托管機構(gòu)數(shù)量少，單一靠農(nóng)機合作社開展部分服務(wù)不能滿足生產(chǎn)需求。這些情況造成了水稻面積雖有增加，但因用工難，田管水平提升有限，產(chǎn)量難以繼續(xù)增長。

4.2.3 產(chǎn)業(yè)化程度低，效益難以提升 市場對優(yōu)質(zhì)稻米的需求在持續(xù)增加，2020年種植的優(yōu)質(zhì)二級以上品種較上年增多，在兼顧產(chǎn)量的同時，更加注重品質(zhì)優(yōu)良和口感食味佳。但安徽省面臨著專用優(yōu)質(zhì)稻米品牌缺乏、知名度較低等問題，再生稻按照普通一季稻價格銷售現(xiàn)象普遍存在。稻米產(chǎn)業(yè)化程度低，難以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)優(yōu)價，加工企業(yè)與種植主體的利益聯(lián)結(jié)機制不暢。

5 保障措施

5.1 技術(shù)措施

5.1.1 革新水稻苗情監(jiān)測工作 近年來，隨著電子與通信技術(shù)的發(fā)展，以“3S”（GIS、GPS和RS）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT，internet of things）、云計算（cloud computing）和大數(shù)據(jù)（big data）為代表的新一代信息技術(shù)[10-15]正在不斷地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的各個領(lǐng)域。安徽省要應(yīng)與時俱進，加強與科研院所等機構(gòu)的聯(lián)系，探索引入智能監(jiān)測新技術(shù)和成果分析應(yīng)用，商討建立動態(tài)全程監(jiān)測系統(tǒng)。

5.1.2 加強農(nóng)技推廣服務(wù)，提升田間管理水平 各級農(nóng)技系統(tǒng)要切實加強品種展示、技術(shù)集成示范等工作，以建立示范區(qū)展示等方式輻射帶動周邊農(nóng)戶、種植大戶。各地要根據(jù)自身條件和需求，結(jié)合網(wǎng)上授課、現(xiàn)場觀摩、室內(nèi)培訓(xùn)和交流討論等方式，大力推廣“水稻+”綜合種養(yǎng)，適度推廣包括綠色生產(chǎn)在內(nèi)的多種技術(shù)模式，讓高效、綠色田管技術(shù)應(yīng)用落地，提升全省水稻生產(chǎn)管理水平。

5.1.3 發(fā)展綠色高效種植 當(dāng)前，隨著市場需求的變化，農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，對綠色優(yōu)質(zhì)大米的需求在不斷增加。其中，再生稻作為一項重要生產(chǎn)技術(shù)備受重視，再生稻也稱為“一種兩收”，具有省種、省工、米質(zhì)好、食味佳等諸多優(yōu)點，符合當(dāng)前糧食生產(chǎn)的新形勢和新要求。安徽省“兩季不足，一季有余”的水稻產(chǎn)區(qū)均適宜發(fā)展再生稻[9，16]。結(jié)合安徽省推進再生稻高質(zhì)量發(fā)展指導(dǎo)意見，因地制宜開展再生稻品種展示、栽培技術(shù)示范，探索以再生稻作為災(zāi)害應(yīng)急補救手段。

5.2 政策措施

5.2.1 政策保障先行 認真貫徹落實國家有關(guān)糧食生產(chǎn)的各項扶持政策，落實責(zé)任，強化服務(wù)。加強經(jīng)費保障，支持標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)田建設(shè)，完善農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施。以低息貸款、無息貸款、獎勵、財政補貼等手段，支持符合政策條件的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體建立水稻生產(chǎn)社會化服務(wù)和托管組織，緩解農(nóng)業(yè)用工矛盾。多方位提高農(nóng)民種糧積極性，穩(wěn)定全省水稻生產(chǎn)。

5.2.2 加大農(nóng)業(yè)保險應(yīng)用 保險能夠分攤意外風(fēng)險，各地農(nóng)技部門應(yīng)加強通過保費補貼等政策擴大農(nóng)業(yè)保險覆蓋范圍，注重災(zāi)害保險和價格保險等多種保險應(yīng)用，因地制宜補充商業(yè)保險，政策兜底。既可以作為政府救災(zāi)補償?shù)难a充，又可以增強各種類型的經(jīng)營主體抵御自然災(zāi)害和市場風(fēng)險的能力，從而保護水稻經(jīng)營主體的生產(chǎn)積極性，提升效益。

5.2.3 加強宣傳報道，推廣優(yōu)質(zhì)大米 當(dāng)前，國民收入連年提升，居民對食味佳、綠色優(yōu)質(zhì)大米的需求不斷提升。各農(nóng)技推廣部門要充分認識宣傳報道對促進優(yōu)質(zhì)大米銷售的重要性，積極引導(dǎo)經(jīng)營主體、糧食企業(yè)利用電視廣告、多媒體直播帶貨、各級農(nóng)交會等手段，開展主題突出、形式多樣的宣傳報道，提升安徽大米的品牌知名度，讓安徽優(yōu)質(zhì)大米走入更多人家，早日培育出與東北五常大米、泰國香米等齊名的安徽大米品牌，做大做強安徽大米產(chǎn)業(yè)。

參考文獻

[1]李成荃.安徽稻作學(xué)[M].北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2008.

[2]孔令娟，汪新國，楊惠成.安徽省水稻全面增產(chǎn)之淺析[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報，2014，4（7）：100-106.

[3]朱晨亮.作物冠層葉色變化遠程自動監(jiān)測技術(shù)[D].杭州：浙江理工大學(xué)，2016.

[4]黃錦法，俞慧明，陸建賢，等.稻田免耕直播對土壤肥力性狀與水稻生長的影響[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，1997（5）：226-228.

[5]程來品，曹方元，仇學(xué)平，等.不同除草劑對直播稻田馬唐等雜草的防效[J].雜草科學(xué)，2013，31（1）：64-65.

[6]周晶，錢揚，譚長龍，等.施用除草劑對水稻直播秧苗素質(zhì)的影響[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018（1）：78-80.

[7]楊守仁.水稻超高產(chǎn)育種問題探討[J].中國農(nóng)學(xué)通報，1990，6（3）：5-8.

[8]馮延江，王麒，趙宏亮，等.我國水稻直播技術(shù)研究現(xiàn)狀及展望[J].中國稻米，2020，26（1）：23-27.

[9]孔令娟，汪新國，潘廣元，等.安徽省直播稻生產(chǎn)情況調(diào)研與思考[J].安徽農(nóng)學(xué)通報，2018，24（2）：34-36.

[10]Wang X， Wang H， Dang A. Research on large-scale dynamic monitoring of landuse with RS， GPS and GIS[C]//IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium. IEEE，2000.

[11]鄺繼雙，汪懋華.3S技術(shù)在農(nóng)田基礎(chǔ)地圖測繪與更新中的集成應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2003，19（3）：220-223.

[12]Atzori L， Iera A， Morabito G. The internet of things：A survey[J].Computer Networks，2010，54（15）：2787-2805.

[13]聶洪淼，焦運濤，趙明宇.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的研究與設(shè)計[J].自動化技術(shù)與應(yīng)用，2012，31（10）：89-91，97.

[14]Jula A， Sundararajan E， Othman Z. Cloud computing service composition：A systematic literature review[J]. Expert Systems with Applications，2014，41（8）：3809-3824.

[15]許世衛(wèi)，王東杰，李哲敏.大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化應(yīng)用研究[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，48（17）：3429-3438.

[16]馮駿.桐城市再生稻生產(chǎn)現(xiàn)狀及發(fā)展對策[J].安徽農(nóng)學(xué)通報，2016（14）：55-56.

（責(zé)編：張宏民）