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    單鏡頭無人機的實景三維建模研究

    2021-06-18 03:38:50雷英棟沈旭東吳湘蓮
    電子測試 2021年8期
    關鍵詞:實景航線建模

    雷英棟,沈旭東,吳湘蓮

    (嘉興職業(yè)技術學院,浙江嘉興,314051)

    1 背景

    隨著科學技術的不斷發(fā)展,城市管理的信息化程度越來越高,構(gòu)建數(shù)字三維城市,已經(jīng)成為城市管理中的重要手段,城市三維模型的構(gòu)建,對于城市的建設與規(guī)劃,管理和應急響應處置等,都發(fā)揮著重要作用。

    傳統(tǒng)的地形測繪,是按照一定比例尺,逐點完成地形特征點數(shù)據(jù)采集,設備多、重量大、成本較高、工作強度也大、效率低、精度更是難以保證。伴隨著近幾年來無人機技術長足的發(fā)展,以及無人機傾斜攝影測量技術的出現(xiàn),裝載多鏡頭傳感器進行傾斜攝影,利用軟件快速生成三維模型,變得更加高效和低成本。越來越多的從業(yè)者充分利用無人機傾斜攝影技術進行三維建模。

    主流的方案是使用工業(yè)級無人機搭載傾斜攝影五鏡頭相機構(gòu)建城市實景三維模型,雖然提高了作業(yè)效率,但是價格就會相當昂貴,并且笨重的多鏡頭相機,對無人機的工作穩(wěn)定性和續(xù)航能力提出了更高的要求,所以運用無人機多鏡頭進行傾斜攝影測量,成本和技術門檻還是很高的。

    隨著消費級無人機的快速發(fā)展,消費級無人機,如大疆,具有相對較低的價格,并且容易上手操作,申請空域也較為方便等優(yōu)勢,逐漸成為尋常百姓獲取影像資料的平臺。利用單鏡頭無人機獲取航拍影像,在相對較小的城市實景三維建模項目中優(yōu)勢明顯。

    另外,計算機不斷提高的硬件性能,計算機視覺技術和運算能力的不斷進步,已經(jīng)可以實現(xiàn)超多影像資料進行快速密集匹配的功能。此外,隨著ContextCapture,Pix4D,PhotoScan等三維重構(gòu)軟件的不斷發(fā)展進步,己經(jīng)可以利用消費級的單鏡頭無人機,甚至是手機采集的影像,進行自動化構(gòu)建三維模型。這為單鏡頭無人機實現(xiàn)實景三維建模提供了后期處理的軟件支撐。

    本文主要研究基于大疆御2Pro無人機,應用地面站軟件為Altizure進行航線規(guī)劃、照片采集,利用ContextCapture軟件,完成后期空三運算和三維模型構(gòu)建。

    2 無人機傾斜攝影測量技術

    ■2.1 傾斜攝影測量技術

    傾斜攝影測量是一種對物體進行從多個方向觀測的航空攝影技術,從不同的方位去采集物體的側(cè)面和頂面紋理,采集清晰度高、精度高、范圍大的被測區(qū)域圖像信息,后期利用先進的定位、融合、三維建模技術重建實景三維模型,以此表達出被測區(qū)域物體的幾何屬性,保證達到測繪級精度。該技術在20世紀90年代開始在國外發(fā)展,而我國開始于2010年的4月份。

    通過消費級單鏡頭無人機傾斜攝影測量技術構(gòu)建實景三維建模,在理論上可以實現(xiàn),這降低了傾斜攝影測量技術的經(jīng)濟成本和技術門檻,在小范圍內(nèi)實現(xiàn)實景三維模型的快速構(gòu)建提供新的思路,具有一定的應用價值。

    ■2.2 基本思路

    本項目基于無人機傾斜攝影技術,嘗試使用單鏡頭無人機作為信息采集平臺,采集實驗區(qū)的圖像數(shù)據(jù),進行城市實景三維模型構(gòu)建,實驗以某一區(qū)域為例,構(gòu)建其實景三維模型,驗證單鏡頭無人機是否可以用于城市實景三維模型的構(gòu)建。通過地面站軟件操縱無人機按照地面站軟件設計航線飛行,獲取傾斜多視角影像;圖像預處理后導入三維建模軟件,由軟件進行空中三角運算,完成三維建模,得到粗模。技術路線如圖1所示。

    圖1 單鏡頭無人機實景三維建模技術路線

    3 單鏡頭無人機實景三維建模

    ■3.1 單鏡頭無人機的選型

    本文選用大疆的御2Pro無人機進行圖像信息采集,該無人機機身為折疊結(jié)構(gòu),便于攜帶,續(xù)航時間官方標注為31分鐘,結(jié)合大疆的飛控系統(tǒng),飛行異常穩(wěn)定、靈活,相比工業(yè)無人機價格合理。該無人機搭載1英寸CMOS單鏡頭相機,2000萬有效像素的,具備了獲取影像信息的條件。

    此外,御2Pro搭載了GPS+GLONASS的衛(wèi)星定位系統(tǒng),圖像可以記錄POS數(shù)據(jù),完全達到了高精度定位的要求。在安全性上,御2Pro無人機配備了全向感知系統(tǒng)(前后下雙目視覺系統(tǒng),左右單目視覺系統(tǒng),上下紅外傳感器),上下前后左右都有可感知障礙物距離的能力,可以有效保障無人機飛行安全。

    ■3.2 地面站軟件選擇

    目前,國內(nèi)外常用的無人機航線規(guī)劃控制軟件有:Litchi Vue, Altizure,DJI GS Pro, Rocky Capture等。

    本項目采用的是Altizure,該軟件是集航線規(guī)劃、照片采集和三維瀏覽為一體的移動端平臺,可以用于控制 DJI (大疆創(chuàng)新)各系列無人機,幫助快速規(guī)劃航線,拍攝正射和傾斜照片。

    圖2 Altizure軟件航線規(guī)劃界面

    ■3.3 無人機傾斜攝影數(shù)據(jù)采集

    實景三維建模要想獲得高清晰,高質(zhì)量的傾斜攝影圖像信息,一般來說對于同一個特征點和地表物品,需要有三張以上小于15°角的不同角度的圖片覆蓋,覆蓋度越大、重疊度越高,后期處理就能得到精細程度越高,質(zhì)量越好的實景三維模型,但會導致計算機的負荷加大,計算時間越長。所以考慮到效率和模型質(zhì)量的平衡,并結(jié)合當?shù)貙嶋H的環(huán)境情況,對無人機測繪路徑進行規(guī)劃,針對被測對象確定飛行高度,速度,影像采集密度,航向重疊度,旁向重疊度等。

    (1)設置航高

    針對不同的實景三維建模任務,飛行的高度也略有不同,主要是結(jié)合模型的用途和所要達到的分辨率,在依據(jù)航高的計算公式來以此確定航拍的高度。一般情況下,進行低空測繪,70-80m的航高足以滿足要求。

    本次測量實驗區(qū)的區(qū)域面積不大,長度大約90米,寬度大于60米。建筑物高度在15m上下,周邊建筑物高度不超過40m,因此,本次航測將航高設定為80m。

    (2)設置像片重疊度

    圖像的重疊度包含兩項內(nèi)容,分別是航向重疊度和旁向重疊度。根據(jù)航攝中對于圖像信息重疊度的要求,一般情況下要求航向重疊度應保持在60-80%,但是不能小于53%;旁向重疊度一般應保持在15%-60%,但是不能小于8%,越高越好,后期成圖率就越高。建議采集航向重疊不小于80%,旁向重疊不小于50%的影像。本項目將航向重疊度設為80%,旁向重疊度設為70%,保證獲取更多的圖像信息。

    (3)設置航線參數(shù)

    航線是根據(jù)測區(qū)的面積來確定的,可以確定飛行航向及航線長度,一般為“之字形”航線,飛行的速度不宜過大,攝影基線長度和航線間隔寬度都可根據(jù)相關公式計算得出,倘若使用地面站軟件,軟件將自動生成航線并確定航線間隔寬度。

    消費級無人機御2Pro作為航攝的飛行平臺,相機的傾角設為45°,飛行的平均速度設為3m/s,整個航攝任務大約需要飛行40分鐘。實驗區(qū)飛行計劃的詳細信息如表1所示。

    表1 飛行計劃詳細信息表

    ■3.4 實景三維建模

    對于三維建模系統(tǒng),目前國內(nèi)外主流的幾種航測實景建模軟件主要包括:ContextCapture,PhotoScan,Pix4D Mapper等。

    本文選用的是ContextCapture軟件,實現(xiàn)航測區(qū)域較高精度的還原。ContextCapture是Bentley旗下的一款三維實景建模軟件,使用ContextCapture,用戶可以快速為各種類型的基礎設施項目生成三維模型。其具體作業(yè)流程如圖3所示。

    圖3 Context Captur軟件建模流程

    本次共采集圖片116幅,導入軟件后,經(jīng)過空三運算后,使用多視影像密集匹配技術生成密集點云,如圖4所示。地面物體越復雜,建筑物越密集,點的密集程度越高。

    圖4 多視影像密集匹配

    軟件經(jīng)過空三運算和影像密集匹配的結(jié)果,構(gòu)成了三角TIN,再構(gòu)成白模,軟件自動將得到的紋理效果,映射到白模上,最終形成了實景三維模型數(shù)據(jù),如圖5所示。

    圖5 試驗區(qū)域?qū)嵕叭S模型

    4 結(jié)語

    本文從單鏡頭無人機的選擇,到比較不同的地面站工具,對單鏡頭無人機的實景三維建模進行了探索,實現(xiàn)了對某一區(qū)域的三維建模。與傳統(tǒng)五鏡頭或兩鏡頭傾斜攝影相比,單相機傾斜攝影方案成本更低,并且大幅度的提高了作業(yè)生產(chǎn)效率,在精度要求不是非常高的實景建模項目中具有較好的實際應用效果。經(jīng)驗證,單鏡頭無人機實景三維建模,能適用于校園規(guī)劃、城市建設等,同時在自然災害監(jiān)測、文物保護等領域也有一定的實際意義。但是本文操作實踐過程中也存在不足,文中并沒有進行像控點布設,這在一定程度上影響了建模精度;另外,輸出的模型沒有經(jīng)過修復,存在模型的邊緣細節(jié)表現(xiàn)不夠準確,個別地物紋理缺失,建模地形與實際地形不一致等問題,這需要在今后的作業(yè)中不斷完善改進。

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