2019年泰安市部分高校在校大學(xué)生近視危險因素分析

徐國政，吳善正△,王孝焱，梅麗娟，楊國偉,黃建敏

(山東第一醫(yī)科大學(xué):1.公共衛(wèi)生與健康管理學(xué)院;2.護(hù)理學(xué)院，山東 濟(jì)南 250000)

近年來,我國青少年視力不良率居高不下，近視防控問題日益突出，已造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失[1]。有研究表明，近視是一種最常見的由遺傳、環(huán)境、用眼衛(wèi)生習(xí)慣等多種因素導(dǎo)致遠(yuǎn)距視物模糊的人眼疾病，現(xiàn)已成為全球范圍內(nèi)的公共衛(wèi)生問題[2]。國家2018年出臺青少年近視防控法案以求解決青少年近視問題，但在日常學(xué)習(xí)和生活中避免相應(yīng)的危險因素仍不失為經(jīng)濟(jì)有效的防控方式。在校大學(xué)生作為近視高發(fā)群體，除遺傳因素外，學(xué)習(xí)與生活習(xí)慣也是影響視力的重要因素[3]。本文為進(jìn)一步探討上述習(xí)慣對近視發(fā)生的影響，根據(jù)相關(guān)影響因素自制調(diào)查表并選取泰安部分在校大學(xué)生展開問卷調(diào)查。

1 資料與方法

1.1一般資料 選定學(xué)校4個學(xué)院(含2個醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)院、2個非醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)院)每個學(xué)院隨機(jī)選取200名在校大學(xué)生，并根據(jù)現(xiàn)有研究成果采集可能影響調(diào)查對象近視發(fā)生的部分學(xué)習(xí)、生活習(xí)慣。其中有效問卷708份，問卷有效率為88.50%。因選取學(xué)校中女生比例較男生高，有效問卷中男272份，女437份，平均年齡19.13歲。其中，近視學(xué)生問卷共585份，男217份，女368份，近視率為82.62%，平均年齡19.15歲。

1.2方法

1.2.1問卷制作與預(yù)調(diào)查 項目組采用流行病學(xué)中的橫斷面研究方法，根據(jù)查閱的文獻(xiàn)自制調(diào)查問卷，問卷分為基線信息、生活習(xí)慣、學(xué)習(xí)習(xí)慣等三部分。制定問卷后項目組在前期進(jìn)行小樣本預(yù)調(diào)查以對問卷進(jìn)一步完善。

1.2.2質(zhì)量控制 調(diào)查員均為已系統(tǒng)學(xué)習(xí)過《流行病學(xué)》的預(yù)防醫(yī)學(xué)本科生，并在調(diào)查前經(jīng)過嚴(yán)格的調(diào)查培訓(xùn)，均已掌握信息采集標(biāo)準(zhǔn)及要求。問卷采取隨機(jī)發(fā)放的形式并全程監(jiān)督問卷填寫，以確保隨機(jī)樣本的代表性與真實性。問卷內(nèi)容可能產(chǎn)生回憶偏倚，本次調(diào)查已在統(tǒng)計學(xué)方法上采取相關(guān)措施來盡量減少偏倚對研究結(jié)果帶來的負(fù)面影響。

1.3統(tǒng)計學(xué)處理 采用SPSS25.0、AMOS24.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對是否近視及影響因素采用單因素及多因素logistic回歸進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。為深入探討部分因素對近視發(fā)生的影響，針對部分因素進(jìn)行路徑分析。P≤0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1調(diào)查對象基本情況 585名在校大學(xué)生患有不同程度的近視，其分布情況見表1。(近視分級標(biāo)準(zhǔn)：低度-0.50D～-3.00D；中度-3.00D～-6.00D；高度小于-6.00D。若雙眼視力不一致，選取視力較差眼進(jìn)行判定[4]。

表1 調(diào)查對象近視情況分布表

2.2單因素logistic回歸 以近視為因變量(近視=1，非近視=0)，將調(diào)查問卷中列舉的學(xué)習(xí)與生活習(xí)慣等因素作為自變量，對數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素logistic回歸分析。眼部疾病、瞇眼視物習(xí)慣、戴太陽鏡習(xí)慣、使用電子產(chǎn)品時間、熬夜習(xí)慣、睡眠時間、坐姿、基本膳食(咀嚼)等8項影響因素與是否近視有關(guān)聯(lián)。見表2。

表2 視力影響因素的單因素logistic回歸分析

2.3多因素logistic回歸 根據(jù)單因素結(jié)果綜合判斷，將眼部疾病、瞇眼視物習(xí)慣、戴太陽鏡習(xí)慣、使用電子產(chǎn)品時間、熬夜習(xí)慣、睡眠時間、坐姿、基本膳食(咀嚼)等因素納入多因素logistic回歸模型，其中使用電子產(chǎn)品時間、瞇眼視物習(xí)慣、熬夜習(xí)慣仍為危險因素，戴太陽鏡習(xí)慣、睡眠時長7～9 h、基本膳食(咀嚼)等因素為保護(hù)因素。見表3。

續(xù)表2 視力影響因素的單因素logistic回歸分析

表3 視力影響因素的多因素logistic回歸分析

續(xù)表3 視力影響因素的多因素logistic回歸分析

2.4路徑分析 根據(jù)多因素logistic回歸分析結(jié)果，為進(jìn)一步探究步行速率、到教室的交通方式等與近視發(fā)生的關(guān)系，本文選取了部分影響因素進(jìn)行路徑分析，見圖1。步行速率對近視為正向作用，路徑系數(shù)為0.061(t=1.817，P=0.069)；到教室交通方式對近視為正向作用，路徑系數(shù)為0.133(t=3.911，P=0.000)。見表4～6。

圖1 近視發(fā)生影響因素路徑分析

表4 路徑分析結(jié)果

咀嚼揉眼習(xí)慣戴太陽鏡習(xí)慣步行速率睡眠時長午飯時間近視瞇眼視物習(xí)慣性別教室交通方式居住地區(qū)葷素使用電子產(chǎn)品時長咀嚼1.000揉眼習(xí)慣0.0191.000戴太陽鏡習(xí)慣0.0010.0381.000步行速率0.008-0.010-0.0121.000睡眠時長-0.054-0.0440.0160.0341.000午飯時間-0.027-0.012-0.058-0.0570.1631.000近視0.136a-0.010-0.164b0.0930.145b0.0091.000

表5 路徑分析結(jié)構(gòu)方程模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)

表6 路徑分析結(jié)構(gòu)方程模型擬合度

3 討 論

調(diào)查結(jié)果顯示，男女生低度、中度、高度近視比例比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)，且近視以中、低度近視為主，與其他研究結(jié)果一致[5]。據(jù)全國學(xué)生體質(zhì)健康調(diào)研結(jié)果顯示，7～<13歲小學(xué)生、13～<16歲初中生、16～<19歲高中生及19～22歲大學(xué)生視力不良率分別為45.71%、74.36%、83.28%和86.36%[6]。本次調(diào)查有效人數(shù)708人，近視率為82.62%,與全國學(xué)生體質(zhì)健康調(diào)研相比類似，說明學(xué)校的視力健康保障工作仍舊任重道遠(yuǎn)。

3.1近視發(fā)生的相關(guān)因素 本次調(diào)查中，揉眼習(xí)慣、糖類食物喜好、葷素、午飯時間(min)、眼書距離(cm)、居住地區(qū)、每日室外步行時間(h)、居住地與教室距離(km)對調(diào)查對象近視發(fā)生影響無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05)。在本文選取的部分生活、學(xué)習(xí)習(xí)慣中，根據(jù)多因素logistic回歸模型分析發(fā)現(xiàn)，使用電子產(chǎn)品時長(h)(1～<2 hOR=13.235，95%CI2.933～59.724；2～<3 hOR=4.571，95%CI2.664～7.843；≥3 hOR=3.559，95%CI1.788～7.084)、瞇眼視物習(xí)慣(OR=5.553,95%CI3.181～9.694)、熬夜習(xí)慣(偶爾OR=2.827,95%CI1.398～5.718 ;經(jīng)常OR=1.888,95%CI1.102～3.236)、基本膳食(偏流質(zhì)硬食P=0.016，硬食P=0.000)為近視發(fā)生的危險因素，睡眠時間(h)(7～9 hP=0.044)為保護(hù)因素、基本膳食(咀嚼)(偏流質(zhì)硬食P=0.016，硬食P=0.000)，這也進(jìn)一步揭示了當(dāng)代學(xué)生學(xué)習(xí)課業(yè)負(fù)擔(dān)重，電子產(chǎn)品普遍使用過度，睡眠不充分，未能養(yǎng)成良好的用眼衛(wèi)生習(xí)慣[7]。所以可以通過改變?nèi)粘W(xué)習(xí)、生活中的不良習(xí)慣以改變目前學(xué)生近視高發(fā)的現(xiàn)狀。

3.2熬夜習(xí)慣與睡眠 有調(diào)查結(jié)果顯示，熬夜是近視發(fā)生的重要危險因素[8]，究其根本原因可能是長時間形成的熬夜習(xí)慣會導(dǎo)致用眼過度及視力疲勞，二者均可導(dǎo)致近視發(fā)生。熬夜會造成休息時間不足的結(jié)果，致使視疲勞得不到緩解。同時，熬夜會導(dǎo)致內(nèi)分泌失調(diào)，也會對視力問題造成影響。針對此危險因素，這就要求當(dāng)代學(xué)生避免熬夜習(xí)慣，養(yǎng)成早睡的良好習(xí)慣，充分緩解視力疲勞現(xiàn)象，使眼調(diào)節(jié)功能得到充分恢復(fù)以降低近視發(fā)生的可能性。

3.3使用電子產(chǎn)品 根據(jù)調(diào)查結(jié)果，長時間使用電子產(chǎn)品的學(xué)生更容易發(fā)生近視，其中使用電子產(chǎn)品超過1 h對近視的發(fā)生危險更大。長時間使用電子產(chǎn)品會導(dǎo)致視力疲勞，進(jìn)而引起近視發(fā)生[9]，電子產(chǎn)品對眼的刺激較紙質(zhì)更大，尤其在夜間使用電子產(chǎn)品，光線昏暗與電子屏幕對比明顯更放大了對眼的刺激作用[10]。當(dāng)代學(xué)生應(yīng)減少電子產(chǎn)品使用時間，避免光線昏暗時使用電子產(chǎn)品，同時可以通過眺望等方式保證眼睛的休息，減少近視發(fā)生。

3.4與其他研究結(jié)果異同 本次調(diào)查暫不能說明居住地區(qū)與近視發(fā)生的關(guān)系，這與唐沖等[11]在重慶市的研究結(jié)果不同，可能是由于重慶市地處中西部地區(qū)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)、郊區(qū)與主城區(qū)經(jīng)濟(jì)、生活水平差異較大。而本次調(diào)查在山東省進(jìn)行，山東地處我國東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，城鎮(zhèn)化水平高，鄉(xiāng)鎮(zhèn)與城市生活水平、生活習(xí)慣差異較小。

有研究發(fā)現(xiàn)，室外活動時間長短與近視發(fā)生顯著相關(guān)[12]。本文選取了每日室外步行時間作為戶外活動時間的優(yōu)化，單純強(qiáng)調(diào)步行活動對近視發(fā)生的影響，但通過單因素logistic回歸發(fā)現(xiàn)，差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)，可能是樣本量或者回憶偏倚對結(jié)果帶來了影響。

多因素logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)，瞇眼視物習(xí)慣、眼部疾病均與近視發(fā)生之間存在關(guān)聯(lián)，但瞇眼視物與眼部疾病可能為近視已經(jīng)發(fā)生但未察覺的表現(xiàn)，所以，此因素不是本文討論的重點。

3.5到教室交通方式與步行速率 在上述回歸分析中，尚不能說明步行速率、到教室的交通方式等因素與近視發(fā)生的關(guān)系，為進(jìn)一步探究上述因素對近視發(fā)生的影響，本文選取其中部分因素進(jìn)行路徑分析。通過路徑分析模型發(fā)現(xiàn)，到教室交通方式對近視為正向作用，路徑系數(shù)為0.133(t=3.911，P=0.000)，步行速率對近視為正向作用，路徑系數(shù)為0.061(t=1.817，P=0.069)均不能說明二者與近視的關(guān)系。但單因素logistic回歸分析中騎行(OR=0.286，P=0.002)為保護(hù)因素，可能是因為騎行與步行等交通方式之間差異對個體眼部血液循環(huán)或用眼習(xí)慣帶來的影響不同所致，騎行相對步行消耗體力大，且運(yùn)動時控制眼球的肌肉得到放松[13]，也可在一定程度上改善、促進(jìn)眼部血液循環(huán)，同時，騎行視野廣也可緩解視疲勞、增加遠(yuǎn)距離視物時間，進(jìn)而降低近視發(fā)生概率。但可能由于本次調(diào)查樣本數(shù)量不充足，尚不能得出明確的因果結(jié)論。

綜上所述，影響近視發(fā)生的因素眾多，主要是不良生活、學(xué)習(xí)習(xí)慣導(dǎo)致的用眼習(xí)慣不衛(wèi)生。結(jié)合本文討論家長、政府和教育機(jī)構(gòu)應(yīng)在建立衛(wèi)生用眼習(xí)慣方面加強(qiáng)對學(xué)生的教育，從糾正不良習(xí)慣做起，在源頭上防止或緩解視力惡化現(xiàn)象出現(xiàn)。