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    人工智能時代印刷專業(yè)高職人才培養(yǎng)及課程體系改革研究*

    2021-06-18 02:42:08何頌華許向陽
    關(guān)鍵詞:印刷人工智能數(shù)字

    何頌華,高 媛,許向陽

    (深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院 傳播工程學(xué)院,廣東 深圳 518055)

    在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和5G等技術(shù)的快速發(fā)展和支持下,印刷技術(shù)和產(chǎn)業(yè)正從傳統(tǒng)向智能制造轉(zhuǎn)型和升級,產(chǎn)業(yè)的升級調(diào)整倒逼印刷專業(yè)人才培養(yǎng)的變革和創(chuàng)新[1].那么,人工智能時代,印刷行業(yè)對人才需求發(fā)生了哪些變化?出現(xiàn)了哪些新的需求?印刷專業(yè)人才的培養(yǎng)應(yīng)該如何與時俱進(jìn)?針對這些問題,深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院傳播工程學(xué)院會同中國印刷科學(xué)技術(shù)研究院針對包括印刷包裝企業(yè)、設(shè)備制造企業(yè)、設(shè)計公司和終端品牌客戶在內(nèi)的4類28家大中型代表性印刷包裝相關(guān)企業(yè)開展“人工智能時代印刷人才需求的調(diào)研”.樣本企業(yè)中,500人以上規(guī)模企業(yè)占比68%.本文將結(jié)合這次調(diào)研結(jié)果,探討人工智能時代印刷專業(yè)高職人才培養(yǎng)及課程體系改革.

    1 人工智能背景下高職院校印刷專業(yè)人才培養(yǎng)需求調(diào)研

    “圖文信息處理”與“數(shù)字印刷”是數(shù)字時代印刷包裝的代表性專業(yè)領(lǐng)域,也是高職印刷專業(yè)的主要兩個就業(yè)崗位.本次重點調(diào)研了印刷包裝相關(guān)企業(yè)對這兩類專業(yè)人才的需求.

    1.1 知識結(jié)構(gòu)要求

    隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,印刷包裝企業(yè)對圖文信息處理人才的知識結(jié)構(gòu)提出了新的要求.如圖1,在28位調(diào)研對象中,選擇“圖像處理技術(shù)”、“印前處理技術(shù)”、“數(shù)字化工作流程”、“多種印刷及工藝”的最多.另外,“數(shù)字媒體技術(shù)”、“數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析”是新的專業(yè)知識需求,而且需求量超過一些傳統(tǒng)的知識.在這些專業(yè)知識中,企業(yè)選擇放在第一重要位置的知識依次是“排版與版式設(shè)計”、“色彩學(xué)”和“圖像處理技術(shù)”.在調(diào)研中,數(shù)字印刷人才的知識結(jié)構(gòu)除了沒有“制版技術(shù)”,其他都與圖文信息處理人才的要求一樣.

    圖1 圖文信息處理人才的知識結(jié)構(gòu)

    1.2 能力要求

    高技能人才既需要具備專業(yè)知識,又要側(cè)重于能力的培養(yǎng).隨著人工智能時代的到來,印刷包裝相關(guān)企業(yè)對于圖文信息處理人才的能力有更高的要求,各調(diào)研對象的選擇如圖2.

    圖2 圖文信息處理人才的能力要求

    從選擇企業(yè)的數(shù)量上來看,“圖形圖像處理能力”、“色彩管理控制能力”、“廣告創(chuàng)意及包裝設(shè)計能力”排在前三位,同時,也新增了“數(shù)字媒體設(shè)計制作能力”、“大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力”、“AR/VR/HTML5等技術(shù)應(yīng)用能力”.而從這些能力對于企業(yè)的重要性來看,將“廣告創(chuàng)意及包裝設(shè)計能力”、“圖形圖像處理能力”作為首要需求的企業(yè)最多,其次將“版面設(shè)計能力”作為第二位需求的企業(yè)也超出其他選項.

    數(shù)字印刷人才的能力方面,如圖3,“個性化產(chǎn)品策劃能力”需求的企業(yè)最多,其次是“個性化產(chǎn)品設(shè)計能力”“數(shù)字媒體技術(shù)應(yīng)用能力”.從需求的迫切性上來看,“個性化產(chǎn)品策劃能力”被最多的企業(yè)作為第一選擇,“個性化創(chuàng)意設(shè)計能力”則是被最多的企業(yè)作為第二選擇.

    圖3 數(shù)字印刷人才的能力要求

    1.3 人才層次需求

    隨著信息化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)等新技術(shù)越來越多的應(yīng)用,印刷包裝相關(guān)企業(yè)對于印刷專業(yè)人才層次的需求也體現(xiàn)出新的變化.調(diào)研企業(yè)更多的是需要理論與實踐并重的人才,需要具備本??茖W(xué)歷,其中選擇本科學(xué)歷的比重更大,這也與目前國家正在大力提倡的興辦應(yīng)用型本科教育相吻合,對決策戰(zhàn)略或技術(shù)研發(fā)型人才,則需要研究生學(xué)歷,見圖4.

    圖4 印刷企業(yè)智能化人才層次需求

    2 人工智能時代印刷新業(yè)態(tài)對專業(yè)人才培養(yǎng)提出新要求

    經(jīng)過對調(diào)研數(shù)據(jù)分析,人工智能時代印刷行業(yè)新業(yè)態(tài)表現(xiàn)為:大印前+小印刷+長印后.小印刷即隨著智能設(shè)備的使用,經(jīng)驗化、重復(fù)性高、標(biāo)準(zhǔn)化訓(xùn)練可以完成的工作崗位將被人工智能技術(shù)代替.機長、副手、在線質(zhì)檢員等崗位將被取代.長印后即在個性化產(chǎn)品定制時代,使得印后表面整飾工藝等提高附加值的工序變長,但這些工藝多是重復(fù)性勞動,智能印后設(shè)備引入將實現(xiàn)無人化操作.印后加工工藝人員崗位將被取代.李開復(fù)綜合牛津大學(xué)、麥肯錫、普華永道、創(chuàng)新工場等研究報告,預(yù)測出了未來10~15年內(nèi)365類工作被取代的概率,其中排在第349位的是印刷加工與裝訂工人,被取代概率高達(dá) 95.1%.這個結(jié)果也與本次調(diào)研結(jié)論一致.

    在印刷智能化時代,印前變得越來越突出,因為印刷和印后的工藝參數(shù)設(shè)定,數(shù)據(jù)流的導(dǎo)入都在印前操作,因此稱為大印前.并且對于印前來說,每一項印刷產(chǎn)品的要求都不一樣,對于印刷企業(yè)來說轉(zhuǎn)型的一個方向就是為客戶產(chǎn)品提供全面的解決方案,也即印前和更前端的產(chǎn)品策劃設(shè)計開始出現(xiàn)了融合的趨勢,這意味著印刷業(yè)智能化對印前人員的要求也已經(jīng)從原來單純的懂印前工藝,變成需要懂印前、印刷、印后,還要懂產(chǎn)品設(shè)計的復(fù)合型人才.并且印刷業(yè)智能化使印刷生產(chǎn)從一個來料加工變成了信息加工制造過程,數(shù)據(jù)信息流的控制將變得非常重要.智能印刷工廠的數(shù)據(jù)信息流應(yīng)包括:內(nèi)容數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、墨色數(shù)據(jù)、品檢數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù),這么多數(shù)據(jù)匯集在一起,如何分析和挖掘出有效數(shù)據(jù)以保障印刷工廠順利運轉(zhuǎn),為決策提供支撐,因此大數(shù)據(jù)分析員將是一個重要崗位.不同印刷包裝企業(yè)的產(chǎn)品、商業(yè)模式不一樣,人工智能的方式也不一樣,因此對智能印刷工廠來說,還需要人工智能算法設(shè)計人員.

    這些新變化就為人工智能時代印刷專業(yè)的人才培養(yǎng)提出新要求,即印刷專業(yè)人才除了需全面了解設(shè)計、印前、印刷、印后工序,還要更多的掌握數(shù)字化信息傳輸和大數(shù)據(jù)處理的專業(yè)知識,能夠根據(jù)不同產(chǎn)品合理安排不同成像原理的生產(chǎn)設(shè)備,以及與客戶溝通提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的能力.具體來說既需要普遍意義上的圖形圖像處理能力、色彩管理控制能力、廣告創(chuàng)意及包裝設(shè)計能力,同時,也需要培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字媒體設(shè)計制作能力、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力等,以便于滿足印刷企業(yè)與數(shù)字媒體進(jìn)行融合、通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)、業(yè)務(wù)的信息化管理、開展線上運營的新需求.

    3 高職院校印刷專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型建議

    從調(diào)研結(jié)果可以看出,隨著數(shù)字化、信息化技術(shù)的應(yīng)用,以及智能化的大勢所趨,人工智能時代的印刷專業(yè)人才絕不僅僅是傳統(tǒng)意義的印刷操作工人.在此情況下,高職院校的印刷專業(yè)要積極主動轉(zhuǎn)型升級,順應(yīng)時代需求.

    3.1 注重人工智能理論與印刷行業(yè)實踐相融合的學(xué)習(xí)

    人工智能時代是各產(chǎn)業(yè)相互融合和促進(jìn)的時代,印刷專業(yè)更是多學(xué)科互相交叉融合的應(yīng)用型專業(yè)[2].因此在印刷專業(yè)人才培養(yǎng)方面,應(yīng)注重不僅要使學(xué)生掌握印刷相關(guān)基礎(chǔ)理論知識,而且更應(yīng)關(guān)注數(shù)字媒體、計算機技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的知識在印刷行業(yè)的應(yīng)用,打好復(fù)合型人才培養(yǎng)的知識基礎(chǔ),做到理論與實踐并重,兩者皆不可偏廢.單就印刷基礎(chǔ)知識理論學(xué)習(xí)時也要把握前沿動態(tài),甄別和刪除較為滯后的教學(xué)內(nèi)容,如減少傳統(tǒng)印刷工藝技術(shù)的學(xué)習(xí),而加大對數(shù)字印刷和數(shù)字化工作流程等新知識的學(xué)習(xí).

    3.2 加大對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新意識與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)

    隨著印刷與互聯(lián)網(wǎng)的深入結(jié)合,印刷企業(yè)的商業(yè)和運營環(huán)境也在不斷轉(zhuǎn)型,具備互聯(lián)網(wǎng)思維和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的應(yīng)用型人才,正是當(dāng)前行業(yè)所需要的.大數(shù)據(jù)技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展,為高職學(xué)生帶來了難得的創(chuàng)業(yè)和就業(yè)機會.近年來創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育已經(jīng)越來越多的被各高職院校導(dǎo)入到人才培養(yǎng)體系中,在學(xué)校就培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識,能夠運用所掌握的跨領(lǐng)域的知識,在生產(chǎn)中能夠變被動接受變?yōu)橹鲃觿?chuàng)造,從一線操作人員變成技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)新者,這樣也有利于培養(yǎng)“工匠”精神.

    3.3 以人工智能時代大印前為基礎(chǔ),拓展新的辦學(xué)方向

    由于在人工智能時代,傳統(tǒng)印刷工藝中印前、印刷和印后的界限變得模糊,突顯出大印前的新業(yè)態(tài).高職印刷專業(yè)可以大印前共性的知識結(jié)構(gòu)背景拓展新的辦學(xué)方向,如智能印刷設(shè)計,較之傳統(tǒng)印刷設(shè)計,智能印刷設(shè)計結(jié)合人工智能技術(shù)和新材料,產(chǎn)品體現(xiàn)出智能化、輕量化、綠色化的特點,可更好的與未來的智慧城市接軌.

    4 人工智能時代高職院校印刷專業(yè)課程改革建議

    印刷專業(yè)的現(xiàn)狀是“三不”專業(yè):“學(xué)生不愿意報考、學(xué)生不愿意學(xué)、學(xué)生不愿意去印刷企業(yè)就業(yè)”.全國高校的印刷工程專業(yè)學(xué)生第一志愿錄取率很低,且報考后轉(zhuǎn)專業(yè)率較高,導(dǎo)致近年來減招和停招的現(xiàn)象頻頻出現(xiàn).雖然校方做出了諸多努力:例如更改專業(yè)名稱、加大招生的宣傳和獎勵力度,改革教學(xué)方式,但依舊不能挽回下降的態(tài)勢[3].一些傳統(tǒng)高職院校的理論和實訓(xùn)課程都是圍繞傳統(tǒng)意義的印刷展開,專業(yè)課按照印刷原理、工藝、印刷機操作等方式授課,專業(yè)拓展性得不到體現(xiàn),尤其是沒有體現(xiàn)出人工智能時代與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的跨界融合.前沿技術(shù)和科技含量的缺乏大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,也導(dǎo)致了生源質(zhì)量下降,陷入惡性循環(huán)[4].因此,建議人工智能時代的印刷專業(yè)課程做出如下改革.

    4.1 以人工智能時代“大印前”為主線重構(gòu)課程體系

    人工智能時代,“大印前”是印刷行業(yè)的新常態(tài),課程體系重構(gòu)需以此為主線進(jìn)行,以順應(yīng)印刷數(shù)字化、智能化的發(fā)展趨勢,因此學(xué)生的培養(yǎng)需強化計算機、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息處理技術(shù)、數(shù)字印刷技術(shù)及軟件等方面的專業(yè)知識,可開設(shè)圖文排版、顏色技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)字?jǐn)z影與影像處理、大數(shù)據(jù)分析和處理、數(shù)字印前技術(shù)、數(shù)字印刷、數(shù)字圖像質(zhì)量檢測、色彩管理技術(shù)、計算機直接制版技術(shù)等課程.

    4.2 以人工智能時代印刷產(chǎn)業(yè)鏈的前延和外拓為線索實現(xiàn)知識跨界

    印刷專業(yè)適合人工智能時代的課程體系改革要有跨界思維,積極與其他相關(guān)專業(yè)進(jìn)行融合,不能始終只圍繞印刷中間這部分工作,而要向印刷產(chǎn)業(yè)鏈的前端和終端延伸.應(yīng)按照產(chǎn)業(yè)鏈的概念,從前端創(chuàng)意設(shè)計、到印前、到印刷、到印后處理、到品質(zhì)管控、到倉儲物流管理、到市場營銷、到電子商務(wù)等,因此除了印刷專業(yè)課程之外,在創(chuàng)意設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)平臺、電子商務(wù)等方面增加課程,如開設(shè)智能印刷設(shè)計、圖形創(chuàng)意設(shè)計、版式設(shè)計、藝術(shù)品復(fù)制、三維數(shù)字化與3D打印技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)印刷與電子商務(wù)、云印刷等課程,全面提高學(xué)生的綜合素質(zhì),拓寬知識面,從而擴(kuò)大就業(yè)面.

    4.3 以人工智能時代媒體融合為引導(dǎo)打造全媒體知識體系

    印刷本身即為一種傳統(tǒng)媒體,在媒體融合的時代印刷專業(yè)培養(yǎng)的人才要具備綜合運用、駕馭不同媒介的能力[5].因此,印刷專業(yè)作應(yīng)以媒體融合為引導(dǎo),幫助學(xué)生打造全媒體知識體系,在印刷媒體技術(shù)為主干的前提下,增加數(shù)字媒體技術(shù)等相關(guān)的專業(yè)課程,如新媒體編輯與運營、數(shù)字媒體設(shè)計與制作、網(wǎng)絡(luò)出版等課程.

    5 結(jié) 語

    人工智能技術(shù)不僅重塑了印刷包裝生產(chǎn)的整個業(yè)務(wù)流程,而且改變了產(chǎn)業(yè)價值鏈上的各個環(huán)節(jié),還催生出新的業(yè)態(tài).人工智能技術(shù)在與傳統(tǒng)印刷包裝結(jié)合的過程中具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和想象空間.因此,面對人工智能時代的到來,更應(yīng)該從未來著手,儲備適應(yīng)人工智能技術(shù)背景下的人才,尤其是高技能人才.

    對于印刷包裝產(chǎn)業(yè)而言,人工智能以及新一代信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,對印刷包裝專業(yè)人才的培養(yǎng)提出了更高的要求,人才的跨界知識儲備、專業(yè)技術(shù)能力、實踐創(chuàng)新能力及綜合素養(yǎng)等方面的要求均達(dá)到新的高度.印刷包裝專業(yè)人才的培養(yǎng)模式變革、課程體系重構(gòu)是滿足人才需求的最重要途徑.作為印刷包裝高等院校,應(yīng)時刻結(jié)合和社會及企業(yè)的用人需求,重新明確專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo),深化印刷專業(yè)與跨專業(yè)跨領(lǐng)域?qū)W科的有機融合,及時更新印刷專業(yè)知識結(jié)構(gòu),對印刷課程體系中部分課程進(jìn)行科學(xué)置換,調(diào)整與完善教學(xué)方法,激發(fā)學(xué)生自主、合作、探究學(xué)習(xí)的欲望,極大地推進(jìn)滿足人工智能時代發(fā)展需求的印刷復(fù)合型創(chuàng)新人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升.

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