基于可變模糊優(yōu)選模型的南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康綜合評價

徐 進，劉成東，黃志強

(1.東華理工大學 自然保護地規(guī)劃研究院，江西 南昌 330013；2. 東華理工大學 地質(zhì)調(diào)查研究院，江西 南昌 330013；3.東華理工大學 地球科學學院，江西 南昌 330013 )

城市生態(tài)系統(tǒng)是生態(tài)系統(tǒng)中最為復雜的生態(tài)類型[1]，受人類影響強烈，已逐漸演化為以城市居民為主的自然—經(jīng)濟—社會復合生態(tài)系統(tǒng)，具有明顯的開放性、復合性、脆弱性[2]。對城市生態(tài)系統(tǒng)健康評價的目的：一是診斷當前城市的生態(tài)健康狀態(tài)，二是明確人們對城市健康的期望，并預測其未來的發(fā)展趨勢[3]。因此，為了更好地保護和管理城市生態(tài)系統(tǒng)，為管理者和決策者提供參考依據(jù)，評價城市生態(tài)系統(tǒng)健康至關重要。

城市生態(tài)系統(tǒng)健康評價的研究始于20世紀40年代，以Leopold提出土地健康的概念為標志[4]。其后，Schaeffer提出生態(tài)系統(tǒng)疾病是生態(tài)系統(tǒng)的組織受到損害或削弱，而生態(tài)系統(tǒng)健康就是指生態(tài)系統(tǒng)沒有疾病[5]，Rapport發(fā)展并完善了這一觀點，認為健康的生態(tài)系統(tǒng)應具有穩(wěn)定性和可持續(xù)性[6]。目前，國外對城市生態(tài)系統(tǒng)健康研究主要集中在兩方面：一是城市組分健康評價，如Poggio等人運用GIS技術對意大利城市規(guī)劃過程中的土壤污染以及人類健康危機進行了研究[7]；Fran?ois等運用生命周期評估方法建立交通運輸交互(LUTI)模型模擬了城市交通，并結合公共政策對人口變化的影響度，對城市交通流動健康進行了評價研究[8]。二是城市整體健康評價，如Mahdi等對伊朗庫姆市城市健康以及其與社會、經(jīng)濟、文化的關系進行了有效分析[9]；Su等的研究表明，城市生態(tài)系統(tǒng)健康未來的研究方向?qū)⒓杏趯ζ浣】禒顩r的動態(tài)趨勢的研究[10]。

我國學者從多個角度對城市生態(tài)系統(tǒng)健康評價展開了研究。從研究尺度來看，研究者將縣域、市域、省域及城市群等作為評價單元。從實例采用的方法看，研究者主要應用集對分析法、能值分析法、模糊綜合評價法、灰色關聯(lián)度分析法、多屬性決策方法等。從研究區(qū)域上看，現(xiàn)有研究成果主要集中在三大區(qū)域：一是西部自然條件較差的城市(如蘭州、西寧、烏魯木齊、包頭等)；二是受人為干擾嚴重的東部經(jīng)濟發(fā)達城市(如北京、天津、上海、寧波、廣州等)；三是中部地區(qū)處于快速城市化的城市(如開封、合肥、太原、西安等)?？傮w看來，對城市生態(tài)系統(tǒng)的健康評價為促進城市高質(zhì)量發(fā)展起到了積極作用，但目前對南昌市這類快速城市化且區(qū)域位置關鍵的城市生態(tài)系統(tǒng)還缺乏系統(tǒng)而有效的評價；研究方法上也多以靜態(tài)的方法進行評價，用科學的哲學與數(shù)學方法描述模糊事物、模糊現(xiàn)象的動態(tài)可變性的方法還不多。

南昌市作為我國唯一一個毗鄰長江三角洲、珠江三角洲和閩南金三角的省會中心城市，是連接三大重要經(jīng)濟圈(長江三角洲、珠江三角洲、海峽西岸經(jīng)濟區(qū))的省際交通廊道。其生態(tài)系統(tǒng)健康與否不僅對其自身經(jīng)濟和旅游業(yè)的發(fā)展具有顯著意義，而且還可為周邊城市的城市化進程中生態(tài)文明建設提供借鑒?；谏鲜霰尘埃x取環(huán)境、經(jīng)濟、社會子系統(tǒng)對南昌市生態(tài)系統(tǒng)進行客觀分析，并引入可變模糊優(yōu)選模型，對南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康進行綜合評價，在此基礎上應用偏最小二乘模型揭示其生態(tài)系統(tǒng)健康狀況變化的主要驅(qū)動因素，以期為推進南昌市發(fā)展提供有益參考。

1 研究區(qū)概況與方法

1.1 研究區(qū)概況

南昌市(地理坐標為115°27′-116°35′E、28°10′-29°11′N)，地處江西中部偏北，贛江、撫河下游，鄱陽湖西南岸。全市總面積7 195 km2，人口約546萬人，下轄三縣、六區(qū)、三個國家級開發(fā)區(qū)以及一個臨空經(jīng)濟區(qū)，是國家歷史文化名城、國家衛(wèi)生城市、國家水生態(tài)文明城市、國家森林城市、國家園林城市、全國雙擁模范城。南昌市屬亞熱帶季風性濕潤氣候，常年平均氣溫為17.5 ℃，年平均降水量為1 596.4 mm，年均日照時數(shù)為1 903.9 h。全市地勢低緩，西及東南部地形較高，起伏較大；中部較低，平坦開闊。

本文所使用的數(shù)據(jù)主要來源于2009—2018年期間的《江西省統(tǒng)計年鑒》《南昌市統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及《南昌市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》等，個別缺失數(shù)據(jù)應用線性插值法計算求得。

1.2 研究方法

1.2.1 評價指標體系

根據(jù)城市生態(tài)系統(tǒng)健康的概念，結合研究區(qū)的特點及數(shù)據(jù)的可獲性、指標的代表性以及可操作性等原則，參考以往相關研究[11]，本文從環(huán)境子系統(tǒng)、經(jīng)濟子系統(tǒng)、社會子系統(tǒng)3個方面初步選取了28項指標，應用SPSS18軟件對原始數(shù)據(jù)進行主成分分析，依照累計貢獻率排序，篩選并確定最后的評價指標體系24個(正向指標即越大越優(yōu)型指標，反之越小)，見表1。

表1 南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標體系

1.2.2 可變模糊優(yōu)選模型的建立

城市生態(tài)系統(tǒng)是一個復雜的、開放的、難以精確刻畫的模糊對象，可變模糊數(shù)學是用數(shù)的相對連續(xù)概念來表示模糊現(xiàn)象、事物、概念的相對隸屬度，建立以動態(tài)變化的相對隸屬度概念為基礎的理論，其優(yōu)點在于利用相對隸屬函數(shù)、相對隸屬度描述復雜系統(tǒng)的運動過程，更適合于多目標、多準則的復雜系統(tǒng)評價，目前已被廣泛應用于多個學科領域。因此，城市生態(tài)系統(tǒng)健康的評價可以作為一個模糊問題處理[12]。本文基于可變模糊優(yōu)選模型對南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康進行實例評價分析。

設有n個待優(yōu)選的目標，反映目標結構性質(zhì)的指標有m項，構建原始數(shù)據(jù)矩陣：

X=(xij)m×n(i=1,2,3,…,m;j=1,2,3,…,n)

(1)

對越大越優(yōu)和越小越優(yōu)的目標分別采用公式(2)和(3)進行指標“同趨勢化”處理：

(2)

(3)

(4)

式中：uj稱為相對隸屬度；ωi為指標權重，ρ為可變距離參數(shù)(ρ=1時為海明距離，ρ=2時為歐氏距離)；α為可變優(yōu)化準則參數(shù)(α=1或α=2)，α與ρ可組合成4種可變模糊優(yōu)選評價模型，據(jù)此實現(xiàn)模型的多種算法評價，從而提高評價結果的可信度。

1.2.3 熵權法確定指標權重

由于主觀賦權法通常是依據(jù)專家的實踐經(jīng)驗來判斷，主觀性較強，容易產(chǎn)生一定的偏差。因此，為了避免人為主觀因素的干擾，本文采用客觀賦權法中的熵值法確定各指標權重。首先根據(jù)公式(5)和(6)將各項指標數(shù)值進行歸一化處理，得到標準化矩陣R=(rij)m×n，然后根據(jù)公式(7)計算比重矩陣F=(fij)m×n，最后由公式(8)和(9)計算信息熵hi和權重ωi。

rij=(xij-xjmin)/(xjmax-xjmin)

(5)

rij=(xjmax-xij)/(xjmax-xjmin)

(6)

(7)

(8)

(9)

1.2.4 城市生態(tài)系統(tǒng)健康評價標準

在借鑒相關研究成果的基礎上[13]，結合南昌市的實際情況，采用非等間距方法，將城市生態(tài)系統(tǒng)健康評價標準劃分為5個等級，即病態(tài)(I級)、不健康(II級)、亞健康(III級)、健康(IV級)、很健康(V級)，具體評價等級劃分見表2。在此基礎上，為了進一步識別促使城市生態(tài)系統(tǒng)健康等級變化的驅(qū)動因素，筆者引入偏最小二乘模型[14]對表1所示的評價指標體系(數(shù)據(jù))進行統(tǒng)計分析。

表2 南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康等級劃分

2 結果與分析

2.1 評價指標原始值及權重計算結果

依據(jù)南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標體系，結合2009—2018年南昌市相關經(jīng)濟社會發(fā)展與環(huán)境方面的數(shù)據(jù)，利用公式(5)—(9)計算各項指標權重，結果如表3所示。

表3 南昌市2009—2018年生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標原始值及指標權重

2.2 南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康評價結果分析

2.2.1 四種參數(shù)組合的模型集評價結果的對比分析

利用公式(4)所示的可變模糊優(yōu)選評價模型，計算2009—2018年南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康評價指數(shù)，結果如圖1所示。

圖1 基于4種參數(shù)組合的模型集計算的南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康評價指數(shù)

從圖1可以看出，依據(jù)4種參數(shù)組合的模型集得出2009—2018年南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康評價指數(shù)總體趨勢基本一致，在時序上呈上升趨勢，說明南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康逐漸變好。模型1(α=1, ρ=1)相當于模糊綜合評判模型——優(yōu)點是能夠在一定程度上避免由于因素過多、權重過小造成的嚴重失真或多峰值現(xiàn)象，適合評價主體對多層次多指標評價信息的整合，由圖1可知依據(jù)模型1得出考察期內(nèi)南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康評價指數(shù)的變化幅度為0.496 1，2018年指數(shù)達到最高(0.781 2)，2009年最低(0.285 1)；模型2(α=1, ρ=2)相當于理想點模型——研究對象被簡化成一個理想形態(tài)，但可能導致關鍵信息丟失，從圖1中可以看出：考察期內(nèi)南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康評價指數(shù)仍然呈現(xiàn)逐年上升趨勢，但其變化幅度為4種模型中最小(0.320 6)，其中2018年指數(shù)最高(0.679 9)，2009年生態(tài)系統(tǒng)健康評價指數(shù)最低(0.359 3)；模型3(α=2, ρ=1)為Sigmoid型函數(shù)，即S型生長曲線，能夠很好地顯示過程的波動性，考察期內(nèi)南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康評價指數(shù)的變化幅度最大(0.790 1)，2018年指數(shù)最高(0.927 3)，2009年指數(shù)最低(0.137 2)；模型4(α=2, ρ=2)相當于模糊優(yōu)選模型——能夠較好地平衡線性和非線性之間的關系，從圖1中可以看出城市生態(tài)系統(tǒng)健康評價指數(shù)的變化幅度介于模型1與模型3之間(0.579 3)，2018年生態(tài)系統(tǒng)健康評價指數(shù)最高(0.818 6)，而2009年指數(shù)最低(0.239 3)。

2.2.2 綜合評價結果分析

基于上述4種參數(shù)組合的模型集得出的生態(tài)系統(tǒng)健康評價指數(shù)，取其平均值代表綜合評價結果，如圖2所示；依據(jù)表2制訂的標準進行城市生態(tài)系統(tǒng)健康等級劃分，得出4種模型的等級劃分結果及綜合評價結果如表4所示。

表4 基于不同模型得出的2009—2018年南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康評價等級評價結果

圖2 南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康綜合評價結果

從表4和圖2可以看出，在考察期內(nèi)南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康綜合指數(shù)呈上升趨勢，南昌市生態(tài)建設取得了一定的成就。然而，根據(jù)城市健康等級劃分標準可以看出：南昌市在2009—2013年處于不健康狀態(tài)，2014—2017年處于亞健康狀態(tài)，僅2018年達到健康水平，盡管城市生態(tài)健康水平不容樂觀，但發(fā)展趨向健康。據(jù)統(tǒng)計資料可知，在2009—2018年期間，南昌市經(jīng)濟子系統(tǒng)中城市居民人均可支配收入、人均GDP、實際使用外資金額等3項指標呈顯著上升趨勢。這可能得益于國家推進中部崛起戰(zhàn)略，尤其是《促進中部地區(qū)崛起規(guī)劃》的實施，對我國中部六省(包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南)的經(jīng)濟社會發(fā)展做出了整體規(guī)劃。此外，南昌市作為國家“一帶一路”(陸絲)重要的節(jié)點城市、江西省省會城市、鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的核心城市，其社會保障能力、環(huán)境恢復能力具有明顯優(yōu)勢。因此，南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康水平近年來整體好轉(zhuǎn)。

需要注意的是，雖然南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康水平整體處于上升狀態(tài)，經(jīng)濟發(fā)展、社會保障、生態(tài)環(huán)境等3個子系統(tǒng)逐步走向協(xié)調(diào)發(fā)展，但從中也可以看出，在2013年南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康指數(shù)出現(xiàn)明顯下降。據(jù)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示，2013年南昌市空氣質(zhì)量優(yōu)良率僅為60.82%，并且當年12月首次出現(xiàn)空氣重污染日，經(jīng)濟的快速發(fā)展給環(huán)境系統(tǒng)帶來了不同程度的損害和犧牲。生活垃圾無害化處理率在2012—2013年出現(xiàn)下滑，進而導致健康指數(shù)出現(xiàn)強烈波動。因此，定量分析影響南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康的主導因素顯得十分必要。

2.2.3 南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康評價主導因素分析

本文以南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康指數(shù)為因變量、以相應年度的各項影響指標X01—X24為自變量構建偏最小二乘回歸模型，來分析影響南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康變化的主導因素，應用SIMCA-P 11.5軟件分析得出南昌市PLS模型的主成分個數(shù)有1個，Qh2值為0.951，R2Y值為0.973，南昌市PLS模型擬合良好(不存在奇異點)。由此得出PLS模型的回歸系數(shù)及自變量投影重要性(VIP值)，結果如圖3所示。

圖3 南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標的PLS模型回歸系數(shù)及VIP值

由圖3所示的PLS模型回歸系數(shù)可以看出，對南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康指數(shù)變大起正向(驅(qū)動)作用的自變量個數(shù)有14個，起負向(抑制)作用的自變量個數(shù)有10個。由PLS模型自變量投影重要性可進一步得出影響南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康變化的重要因素有14個指標(VIP值>1)。

(1)環(huán)境子系統(tǒng)

由回歸結果可得，人均公園綠地面積(X02)、生活垃圾無害化處理率(X05)、工業(yè)煙粉塵排放量(X08)對南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康改善具有正效應(回歸系數(shù)為正值)，且自變量投影重要性也顯示人均公園綠地面積具有重要作用。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，人均公園綠地面積10年間上升了4.52 m2，顯著改善了南昌市的小氣候和環(huán)境質(zhì)量，這對南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展十分有利；生活垃圾無害化處理率幾乎達到了100%，表明南昌市生活垃圾處理能力的提高；工業(yè)煙粉塵排放量由2017年23 416噸下降至2018年的19 229噸，表明南昌市的生產(chǎn)單位通過技術改進減少了煙粉塵的排放量。

空氣質(zhì)量優(yōu)良率(X03)、城鎮(zhèn)生活污水處理率(X04)、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率(X06)、區(qū)域環(huán)境噪聲(X07)對南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康改善具有負效應(回歸系數(shù)為負值)。南昌市空氣質(zhì)量優(yōu)良率呈波動下降趨勢(表3)，特別是2013年空氣質(zhì)量優(yōu)良率僅為60.82%，由于城市人口的增長和工業(yè)的發(fā)展，不斷排放污染物可能是造成南昌市空氣質(zhì)量惡化的主要原因。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，近年來南昌市汽車保有量以每天約300輛的速度快速增長，截至2018年底，南昌市機動車保有量超過106萬輛。汽車尾氣的排放，尤其是二氧化氮(NO2)年均濃度呈現(xiàn)上升趨勢，給空氣質(zhì)量改善帶來了巨大挑戰(zhàn)。尤其值得注意的是，隨著城市規(guī)模的擴大，南昌市基礎設施項目增多加重了揚塵污染。2012年以來，南昌市可吸入顆粒物(PM10)和細顆粒物(PM2.5)均已超過國家二級標準，且首要污染物為PM2.5。

2009—2017年，南昌市城鎮(zhèn)生活污水處理率基本保持在93%左右，而2018年則下降至71.6%，工業(yè)固體廢棄物綜合利用率和區(qū)域環(huán)境噪聲呈波動變化(表3)。據(jù)調(diào)查顯示，近年來南昌市居民數(shù)量增長速度較快，而老城區(qū)部分污水處理配套管網(wǎng)設施老舊，生活污水處理效率不高，部分垃圾處理廠仍采用傳統(tǒng)的填埋方式處理垃圾，這勢必造成土壤污染，也不利于提高固體廢棄物的處理率。此外，南昌市區(qū)域環(huán)境噪聲影響源主要來自生活噪聲和交通噪聲。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，南昌市2017年1類功能區(qū)晝夜間噪聲達標率均為50%，4類功能區(qū)晝間噪聲達標率為75%，夜間噪聲達標率為0%，整體達標情況較差[15]。

(2)經(jīng)濟子系統(tǒng)

由回歸結果及自變量投影重要性可得，人均GDP(X11)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X12)、城市居民人均可支配收入(X15)、實際使用外資金額(X16)對南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康改善具有正向重要作用(回歸系數(shù)為正值)。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，南昌市人均GDP和城市人均可支配收入逐年穩(wěn)步增加(表3)，結合2019年數(shù)據(jù)可知，2019年人均GDP和人均可支配收入分別達到10 045元和44 136元。由此可以看出，南昌市人民生活水平在不斷提高，而此變化主要得益于經(jīng)濟結構的轉(zhuǎn)變，第三產(chǎn)業(yè)所占比重由2009年的38.59%上升至2018年的45.9%，說明南昌市經(jīng)濟結構不斷完善，經(jīng)濟發(fā)展的同時產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級也在加速進行。實際使用外資金額在10年間增加了30億美元，表明南昌市開放型經(jīng)濟不斷提高，經(jīng)濟發(fā)展活力增強。

單位GDP能耗(X09)、萬元GDP用水量(X10)、GDP增長率(X13)、恩格爾系數(shù)(X14)對南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康改善具有負向重要作用(回歸系數(shù)為負值)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，南昌市GDP增長率在逐年降低，由2010年的14%下降至2018年的8.9%，這對南昌市的發(fā)展不利；2015—2017年，南昌市恩格爾系數(shù)(31.9%、32.4%、30.6%)均高于全國水平(30.6%、29.3%、28.6%)，說明居民食品消費支出所占比重偏高，人民生活質(zhì)量水平有待進一步提高。此外，根據(jù)南昌市統(tǒng)計年鑒資料顯示，近年來，南昌市單位能耗雖呈下降的趨勢，能源利用效率在不斷提高，但地區(qū)生產(chǎn)總值仍以第二產(chǎn)業(yè)為主，2009—2018年始終占50%以上，而第二產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結構則以重工業(yè)為主，其比重由2011年的50.4%上升至2018年的61.3%，主要產(chǎn)業(yè)包括原材料工業(yè)(包括石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等)、加工工業(yè)(包括電氣機械和器材制造業(yè)等)和技術導向型產(chǎn)業(yè)(如計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)等)，總體上耗能產(chǎn)業(yè)比例較高。因此，南昌市還需繼續(xù)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構，積極發(fā)展能源消耗低的第三產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)經(jīng)濟快速增長的目標。

(3)社會子系統(tǒng)

由回歸結果及自變量投影重要性可得，人口密度(X17)、人均住房面積(X19)、人均道路面積(X20)、每萬人擁有大學生數(shù)(X23)、每千人擁有醫(yī)院床位數(shù)(X24)對南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康改善具有正向作用(回歸系數(shù)為正值)。由表3可知，南昌市人口密度特征值由2009年的646人/km2逐漸增加到2018年的771人/km2，這不僅促進了南昌市人才的集聚，也加快了城市經(jīng)濟的增長速度；人均住房面積由2009年的27.93 m2增加到2018年的38.27 m2，說明南昌市居民的住房條件得到明顯改善；人均道路面積10年間增加了4.72 m2，道路基礎設施水平不斷完善，不僅帶動了區(qū)域經(jīng)濟的進一步發(fā)展，也是南昌城市健康狀況得以改善的重要因素之一。每萬人擁有大學生數(shù)、每千人擁有醫(yī)院床位數(shù)10年間分別增加了171人和2.3張，說明南昌市科教水平和醫(yī)療水平進一步提高，城市服務功能越來越完善。

由回歸系數(shù)結果顯示，人口自然增長率(X18)對南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康改善具有負向作用(回歸系數(shù)為負值)。南昌市在2009—2018年始終保持較高的人口自然增長率(均在6.5‰以上)，明顯高于全國平均水平(2018年為3.81‰)。研究表明，城市人口增加會加大生活污染物的排放，可能使得城市及其附屬生態(tài)系統(tǒng)以往固有的平衡被打破，進而導致城市生態(tài)系統(tǒng)的多樣性遭到破壞[16]。因此，南昌市政府若不關注市民的環(huán)保意識和對其加強宣傳教育，加大保護和治理環(huán)境的投入，城市生態(tài)系統(tǒng)健康將會出現(xiàn)巨大的缺口。

3 結論與建議

3.1 結論

城市生態(tài)系統(tǒng)健康評價是環(huán)境、經(jīng)濟、社會三個層面的綜合體現(xiàn)，找出制約城市發(fā)展的主要因子對實現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文運用熵權法確定城市生態(tài)系統(tǒng)健康評價各指標的權重，基于可變模糊優(yōu)選模型對南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康進行了深入分析。結果表明：

第一，2009—2018年，南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康變化明顯，趨向健康方向發(fā)展。第二，通過對評價要素的進一步分析，驅(qū)動南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康指數(shù)上升的主要因素包括經(jīng)濟子系統(tǒng)中的人均GDP和城市居民人均可支配收入，社會子系統(tǒng)中的人均道路面積、每千人擁有醫(yī)院床位數(shù)和人口密度等14項指標。南昌市經(jīng)濟的發(fā)展帶動了相關基礎設施建設和環(huán)境建設，促進了生態(tài)系統(tǒng)健康的發(fā)展。第三，影響南昌市生態(tài)系統(tǒng)健康的不利因素有環(huán)境子系統(tǒng)的空氣質(zhì)量優(yōu)良率、城鎮(zhèn)生活污水處理率，經(jīng)濟子系統(tǒng)中的單位GDP能耗、GDP增長率和社會子系統(tǒng)中的人口自然增長率等10個指標。若不從整體上改善生態(tài)環(huán)境，將大大影響南昌市經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

3.2 建議

針對上述問題，南昌市相關部門需進一步采取有效措施，以促進其生態(tài)系統(tǒng)健康水平的提高，具體方案如下：

3.2.1 合理布局生態(tài)環(huán)境結構，提高環(huán)境污染監(jiān)管力度

南昌市要繼續(xù)保持對生態(tài)環(huán)境的高度重視，進一步加強對大氣環(huán)境和水環(huán)境的監(jiān)管力度，加強對氮氧化物排放的治理，制定科學的控制策略。南昌市應大力推廣新能源汽車的使用，完善南昌市黑煙車電子抓拍系統(tǒng)建設，控制和減少機動車廢氣污染；對現(xiàn)有污水處理廠進行升級，提高污水處理效果；建設新型固體垃圾處理廠，對固體廢棄物合理分類回收，提高循環(huán)利用率。同時，南昌市應充分利用“一江、兩河、八湖”自然景觀，發(fā)展湖泊園林綠地和道路綠化帶，完善本地的生態(tài)綠化布局，通過綠色植物過濾粉塵、吸收有害氣體、降低噪聲、美化環(huán)境，進而促進南昌市生態(tài)環(huán)境的改善。

3.2.2 調(diào)整工業(yè)布局，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構

南昌市的單位GDP能耗和萬元GDP用水量仍存在繼續(xù)降低的空間和能力，南昌市工業(yè)部門可通過科技創(chuàng)新，積極推廣使用節(jié)能新技術、新工藝、新產(chǎn)品和新材料，降低原材料和能源的消耗，優(yōu)化電力、熱力、冶金和重化工部門產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，長期來看，應聚焦以技術帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，發(fā)展技術導向型產(chǎn)業(yè)，重點發(fā)展污染物排放量低、能耗小的高端產(chǎn)業(yè)，促進產(chǎn)品深加工，提高產(chǎn)品附加值，加快電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，著力發(fā)展VR相關制造業(yè)，打造世界級VR之都。同時，南昌市要重點發(fā)展低碳經(jīng)濟，提倡使用清潔能源和可再生能源，積極發(fā)展風能、水能等可再生能源。南昌市要進一步發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮消費在經(jīng)濟增長中的作用，充分利用紅色文化和自然景觀的資源優(yōu)勢，唱響“江西風景獨好”的旅游品牌，打造特色旅游地帶[17]，促進南昌市經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

3.2.3 加強宣傳教育，增強政策執(zhí)行力

南昌市要推進以人為本的新型城鎮(zhèn)化，保持人口增長與城市生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展，維護城市生態(tài)系統(tǒng)多樣性。對于南昌市領導干部，要加強城市生態(tài)健康方面的知識、法律、法規(guī)、政策的學習，開展培訓班、研討會、學術講座等形式，樹立保護生態(tài)環(huán)境的責任意識，采取責任制落實《南昌市生活垃圾分類管理條例》。對于南昌市普通群眾，要加強環(huán)保意識和價值觀教育，社區(qū)可通過微信公眾號、宣傳標語、社區(qū)課堂等多種形式進行長期的環(huán)保宣傳，激發(fā)群眾改善環(huán)境的責任感。同時將VR技術與垃圾分類進行結合，寓教于樂，提高宣傳效率。南昌市政府部門要加強社區(qū)監(jiān)管，完善垃圾分類基礎設施，努力踐行“垃圾分類就是新時尚”，讓生態(tài)環(huán)保知識走進家庭、走進學校、走進企業(yè)，使南昌市廣大市民都能認識到保護環(huán)境的重要性。