南海北部眼鏡魚資源利用狀況研究

賀文瓏 胡世森 孔令成 江珈敏 沈澤恩 王自靈 馮波

摘要：根據(jù)2008-2019年南海北部漁港漁業(yè)生產(chǎn)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)得出南海北部的眼鏡魚（Mene maculata）產(chǎn)量主要來自于燈光圍網(wǎng)，占其總產(chǎn)量的93.38%。利用剩余產(chǎn)量模型對圍網(wǎng)作業(yè)功率在300 kW以上、功率在200～300 kW和功率在100～200 kW的CPUE數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。模型計(jì)算出南海北部眼鏡魚的最大可持續(xù)產(chǎn)量在151128.99～163139.34 t，平均為155298.09 t。依據(jù)處于優(yōu)勢地位的圍網(wǎng)作業(yè)功率在200～300 kW的CPUE數(shù)據(jù)的模型評估認(rèn)為，2019年發(fā)生了過度捕撈。該魚種的總可捕量宜下調(diào)為3.6×104t。

關(guān)鍵詞：眼鏡魚;南海北部;剩余產(chǎn)量模型;總可捕撈量

中圖分類號：P745 ?S937.3 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Stock assessment of Mene maculata in the northern South China Sea

He Wenlong1， Hu Shisen1， Kong Lingcheng1， Jiang Jiamin1， Shen Zeen1， Wang Ziling1， Feng Bo1，2，3

（1.Fisheries college，Guangdong Ocean University.， Zhanjiang， Guangdong 524088， China; 2.Southern marine science and engineering Guangdong laboratory （Zhanjiang）.， Zhanjiang ， Guangdong ?524025， China; 3.Guangdong Provincial Far Sea Fisheries Management and Fishing Engineering Technical Research Center.， Zhanjiang， Guangdong 524088， China）

Abstract： With the pilot work of fishing quota， it indicates that the management of marine fishery changed from input control of production factors to simultaneous control of input and output. According to the data of sampling survey of fishery production at fishing ports along the northern South China Sea from 2008 to 2019， the production of Mene maculata were mainly from purse seine， accounting for 93.38% of the total catch. CPUE index from purse seine 300 kW above， 200～300 kW and 100～200kW were analyzed by surplus production models. The maximum sustainable yield （MSY） of Mene maculata ranged from 151128.99 to163139.34 tons， with an average of 155298.09 tons. The stock of Mene maculata was overfished in 2019 indicated by surplus production models using the CPUE data of purse seine 200～300 kW which had the maximum weight in catch， and therefore the current total allowable catch should be decreased to 36 thousand tons. The results of the study can provide reference for the determination of fishing quota for the species.

Key words： Mene maculata; surplus production model; total allowable catch; the northern South China Sea

2017年2月農(nóng)業(yè)部發(fā)布了實(shí)施海洋漁業(yè)資源總量管理制度的有關(guān)通知，開始在沿海五省試點(diǎn)限額捕撈管理。通知要求沿海各省“應(yīng)選定捕撈品種，到2020年，應(yīng)選擇至少一個條件較為成熟的地區(qū)開展限額捕撈管理”[1]。眼鏡魚（Mene maculata）是南海北部中上層魚類中重要的漁獲種類之一，據(jù)漁獲調(diào)查統(tǒng)計(jì)[2，3]，眼鏡魚產(chǎn)量占海南島上岸漁獲量的1.53%，在北部灣口其每天每kW漁獲量排在第12位。因此，基于眼鏡魚資源的相對重要性，可以作為限額捕撈管理的對象進(jìn)行研究。南海北部眼鏡魚的生物學(xué)特性和資源開發(fā)利用率已有過報道[4，5]，但對其資源量尚缺乏明確的評估?；谥袊６鄶?shù)漁業(yè)資源種類數(shù)據(jù)缺乏的現(xiàn)實(shí)[6]，剩余產(chǎn)量模型因其數(shù)據(jù)需求量小，仍是當(dāng)前我國被主要研究和運(yùn)用的資源評估模型[7]。林彥紅[8]用4種剩余產(chǎn)量模型評估了福建閩南淺灘中上層漁業(yè)資源利用狀況，呂健等[9]用5種剩余產(chǎn)量模型的評估了南海北部羽鰓鮐資源的利用狀況。本文將根據(jù)漁港抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，利用剩余產(chǎn)量模型開展南海北部眼鏡魚資源的評估，為未來該海域的眼鏡魚限額捕撈管理提供科學(xué)依據(jù)。

1 ?材料與方法

1.1 ?數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)來源于2008～2019年南海漁港抽樣調(diào)查漁業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)資料。采用分層抽樣法，按功率段分層對使用不同作業(yè)方式的漁船的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了抽樣調(diào)查，調(diào)查的漁具種類包括單拖、雙拖、拖蝦、拖貝、圍網(wǎng)、罩網(wǎng)、刺網(wǎng)、釣具、籠壺、張網(wǎng)、潛捕及雜漁具等12種，抽樣調(diào)查與統(tǒng)計(jì)過程見陶雅晉等[10]的描述，整理匯總出了不同作業(yè)方式不同功率段的眼鏡魚捕撈努力量、單位捕撈努力漁獲量（Catch per unit effort，CPUE）和漁獲量數(shù)據(jù)。

1.2 ?模型方法

剩余產(chǎn)量模型適用于評估數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單的漁業(yè)，本研究擬采用5種剩余產(chǎn)量模型[7]擬合眼鏡魚捕撈努力量和漁獲量時間序列數(shù)據(jù)：

Schaefer模型 ?（1）

Fox模型 ?（2）

Schnute模型（3）

W-H模型 （4）

I-Fox模型 （5）

上述諸式中，Ci是漁獲量，單位t;Ui是CPUE，單位t/MkW·d;Et為捕撈努力量，單位MkW·d（兆千瓦天）;下標(biāo)i為年份，a、b、c為模型待估參數(shù)。Schaefer模型和Fox模型是平衡剩余產(chǎn)量模型。（3）和（4）式是（1）式的差分形式，（5）式是（2）式的差分形式。（3）-（5）式都是非平衡剩余產(chǎn)量模型，它們都可改寫回（1）或（2）式的表達(dá)形式。

Schaefer模型的種群管理參數(shù)：最大可持續(xù)捕撈努力量、最大可持續(xù)產(chǎn)量 、最適產(chǎn)量Yopt=0.94MSY 、和最適捕撈努力量Eopt=0.75EMSY[11];Fox模型的種群管理參數(shù)：最大可持續(xù)捕撈努力量、最大可持續(xù)產(chǎn)量、最適產(chǎn)量Yopt=0.97MSY和最適捕撈努力量Eopt =0.78EMSY[12]。

用5種產(chǎn)量模型擬合不同的眼鏡魚CPUE與漁獲量時間序列數(shù)據(jù)，根據(jù)模型擬合決定系數(shù)和顯著性選出模型擬合度高的模型與數(shù)據(jù)組合，按（6）式校驗(yàn)?zāi)Ｐ偷钠骄鄬埐睿ˋverage Relative Residual，ARR），ARR值越小，表示模型預(yù)測可靠性越高。

（6）

（6）式中為預(yù)測漁獲量，n為個案數(shù)。

總可捕撈量（Total allowable catch，TAC）的確定規(guī)則：若Et≤Eopt時，TAC= Yopt、ETAC=Eopt;若Et>Eopt時，按圖解法[12]求解TAC與ETAC。

2 ?結(jié)果

2.1 ?漁業(yè)產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)

根據(jù)2008～2019年南海漁港漁業(yè)生產(chǎn)抽樣調(diào)查資料，南海北部的眼鏡魚被燈光圍網(wǎng)、雙拖、刺網(wǎng)、單拖、燈光罩網(wǎng)和張網(wǎng)捕撈，分別占其總產(chǎn)量的93.38%、4.78%、0.72%、0.68%、0.36%和0.08%。南海北部眼鏡魚產(chǎn)量在2008～2013年間徘徊5萬噸以下，2014年開始由于燈光圍網(wǎng)船大規(guī)模地引進(jìn)水平聲吶探魚技術(shù)，生產(chǎn)效率得到極大提高，眼鏡魚產(chǎn)量出現(xiàn)猛增，并在2016年高達(dá)23萬t，在隨后的年份出現(xiàn)回落，并在2019年下降到10萬t以下。在燈光圍網(wǎng)漁業(yè)中有3個功率段有完整的CPUE時間序列（圖1），即功率在300 kW以上、功率在200～300 kW和功率在100～200 kW，它們各自的產(chǎn)量分別占總產(chǎn)量的17.75%、48.51%和19.34%，故采用圍網(wǎng)3個功率段的時間序列數(shù)據(jù)分析具有代表性。如前所述，2014年前后眼鏡魚的捕撈效率發(fā)生了很大的變化，剩余產(chǎn)量模型中假設(shè)的常數(shù)q發(fā)生了變化，因此本研究以2014～2019年的時間序列數(shù)據(jù)作為剩余產(chǎn)量模型分析的對象。

2.2 ?模型擬合

在5種剩余產(chǎn)量模型中，Schaefer模型的模型擬合的決定系數(shù)平均R2最高，W-H模型次之，再次為Fox模型、Schnute模型，最后是I-Fox模型，如表1。圍網(wǎng)不同功率段的CPUE數(shù)據(jù)中，功率在200～300 kW的CPUE數(shù)據(jù)的模型擬合表現(xiàn)最好，該數(shù)據(jù)擬合的Schaefer模型是所有CPUE數(shù)據(jù)與模型組合中最優(yōu)的。從模型擬合的顯著性來看，Schaefer模型擬合的顯著性最好，F(xiàn)ox模型次之，再次為W-H模型、Schnute模型和I-Fox模型。統(tǒng)計(jì)顯著性（P<0.05）達(dá)到要求的有4個，故用這4個模型估算眼鏡魚種群管理參數(shù)。

2.3 ?種群管理參數(shù)

從表1選出的4個具有統(tǒng)計(jì)顯著性的剩余產(chǎn)量模型，其模型表達(dá)式及種群管理參數(shù)計(jì)算結(jié)果如表2。由于各個模型的EMSY、Eopt不能直接對比，這里以功率在200～300 kW的圍網(wǎng)作業(yè)的年均CPUE為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行折算（表2），故眼鏡魚的種群管理參數(shù)EMSY在8.36～21.36 MkW·d間變化，平均為14.25 MkW·d;Eopt在6.73～16.02 MkW·d間變化，平均為10.75 MkW·d。但不同模型的MSY、Yopt可直接對比，故眼鏡魚的種群管理參數(shù)MSY在151128.99～163139.34 t間變化，平均為155298.09 t;Yopt在142061.25～153350.98 t間變化，平均為147496.46 t。ARR校驗(yàn)結(jié)果最好的是模型Ⅱ，即Schaefer模型擬合的功率在200～300 kW圍網(wǎng)作業(yè)CPUE數(shù)據(jù)的表達(dá)式;其次是模型Ⅳ，即Fox模型擬合的功率在200～300 kW圍網(wǎng)作業(yè)CPUE數(shù)據(jù)的表達(dá)式;而模型Ⅰ和模型Ⅲ的ARR值相對較大。

根據(jù)圍網(wǎng)3個不同功率段2019年投入的捕撈努力量E2019推斷出4個模型的TAC，如表3。模型Ⅰ、Ⅲ的2019年的捕撈努力量E2019小于Eopt ，按照決策規(guī)則，Yopt就是TAC;而模型Ⅱ、Ⅳ的2019年的捕撈努力量E2019大于Eopt，TAC要圖解而得，如圖2，其規(guī)劃結(jié)果列入表3。模型Ⅰ、Ⅲ判斷未出現(xiàn)過度捕撈，建議的TAC值較大，而模型Ⅱ、Ⅳ認(rèn)為發(fā)生過度捕撈，建議的TAC值較低。若將模型Ⅰ、Ⅲ的ETAC折算成模型Ⅱ、Ⅳ下的捕撈努力量，則分別為7.84 MkW·d、12.71 MkW·d均超出模型Ⅱ、Ⅳ對Eopt的預(yù)設(shè)值，參照模型Ⅱ、Ⅳ的標(biāo)準(zhǔn)，還是發(fā)生了過度捕撈。模型Ⅱ、Ⅳ規(guī)劃的TAC分別為35964.64 t和25106.92 t，參考類似不確定型決策中的悲觀準(zhǔn)則，當(dāng)前眼鏡魚的TAC可設(shè)定在3.6萬t。

3 ?討論

3.1 ?資源利用評價

眼鏡魚分布于印度-西太平洋熱帶及亞熱帶海域，在我國主要分布在臺灣的西、南部和南海，常見于燈光圍網(wǎng)漁獲物之中。1984年圍網(wǎng)漁輪在東沙探捕取得11 t的產(chǎn)量，占整個探捕漁獲量的62.80%[13];在南海北部燈光圍網(wǎng)漁獲物抽樣調(diào)查時眼鏡魚的出現(xiàn)率達(dá)到57.14%，占總漁獲量的2.57%[14]。在南海北部燈光罩網(wǎng)的漁獲物中眼鏡魚產(chǎn)量占比在3.61%～32.93%[15]。根據(jù)2008年抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)，眼鏡魚在南海北部底拖網(wǎng)春季漁獲物中屬于優(yōu)勢種，產(chǎn)量占比為2.70%，在秋季漁獲物中屬于少見種，產(chǎn)量占比為0.52%[16]。雖然眼鏡魚在南海北部漁業(yè)產(chǎn)量中占有較高的地位[2，3]，但其資源量評估未能得到應(yīng)有的重視，直至2012年才有研究指出的北部灣口的眼鏡魚開發(fā)率為0.42，尚未充分開發(fā)[4]。然而到2016年再次評估時，燈光圍網(wǎng)和燈光罩網(wǎng)的眼鏡魚開發(fā)率均顯示過度開發(fā)[5]。本研究表明眼鏡魚主要被燈光圍網(wǎng)捕撈，功率在300 kW以上和功率在100～200 kW的CPUE時間序列評估認(rèn)為2019年沒有發(fā)生過度捕撈，而功率在200～300 kW的CPUE時間序列評估認(rèn)為2019年發(fā)生了過度捕撈。由于功率在200～300 kW圍網(wǎng)作業(yè)的產(chǎn)量居于優(yōu)勢地位，故根據(jù)它的評估結(jié)果，當(dāng)前的南海北部眼鏡魚的TAC宜下調(diào)為3.6萬 t。

3.2 ?漁業(yè)管理建議

2012年首次評估北部灣灣口海域的眼鏡魚時，認(rèn)為其利用率較低，還具有較大的開發(fā)空間，沒有提出限制建議[4]。然而2014年開始由于探魚技術(shù)的進(jìn)步，產(chǎn)量出現(xiàn)猛增，到2016年再次評估時，北部灣灣口海域和海南東部海域的眼鏡魚已發(fā)生過度捕撈[5]。究其原因是南海大部分光誘圍網(wǎng)和光誘罩網(wǎng)的網(wǎng)囊網(wǎng)目尺寸在 10～32 mm[5]，低于國家規(guī)定的35 mm，造成幼魚比例過高。若以50%性成熟體長167 mm為開捕規(guī)格，燈光圍網(wǎng)中眼鏡魚幼魚數(shù)量占比75%，質(zhì)量占比60%;燈光罩網(wǎng)中眼鏡魚幼魚數(shù)量占比73%，質(zhì)量占比76%[5]。2018年農(nóng)業(yè)部發(fā)布了《關(guān)于實(shí)施帶魚等15種重要經(jīng)濟(jì)魚類最小可捕標(biāo)準(zhǔn)及幼魚比例管理規(guī)定的通告》，但眼鏡魚不在此列。眼鏡魚在每年8～10月繁殖[17]，到第二年春季3～4月被大量捕撈時，仍然達(dá)不到開捕規(guī)格。因此，針對眼鏡魚資源趨于過度利用的現(xiàn)狀，一是加強(qiáng)立法執(zhí)法，制定最小開捕體長，規(guī)定幼魚漁獲比例，嚴(yán)格執(zhí)行最小網(wǎng)目尺寸管理制度;二是在眼鏡魚漁場實(shí)施春季臨時休漁措施，降低捕撈努力量投入，待資源恢復(fù)后，回歸正常生產(chǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1] 農(nóng)業(yè)部. 關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)國內(nèi)漁船管控實(shí)施海洋漁業(yè)資源總量管理的通知[J]. 中華人民共和國農(nóng)業(yè)部公報，2017（2）：26-30.

[2] 童玉和， 麥日利， 陳積明， 等. 海南島上岸漁獲調(diào)查與分析[J]. 南方水產(chǎn)科學(xué)， 2012， 8（6）：85-91.

[3] 王學(xué)鋒，駱小丹，盧伙勝.北部灣灣口海域主要漁業(yè)資源種類的動態(tài)分析[J].科技風(fēng)，2008（5）：71-74.

[4]杜時強(qiáng). 北部灣口眼鏡魚漁業(yè)生物學(xué)特征及其資源開發(fā)程度研究[D].廣東海洋大學(xué)，2012：1-46.

[5]何雄波. 南海光誘圍網(wǎng)、光誘罩網(wǎng)漁獲結(jié)構(gòu)差異及對漁業(yè)資源的影響[D].廣州：廣東海洋大學(xué)，2016：1-67.

[6]耿喆，朱江峰，夏萌，李亞楠.數(shù)據(jù)缺乏條件下的漁業(yè)資源評估方法研究進(jìn)展[J].海洋湖沼通報， 2018 （5）：130-137.

[7]王玉. 剩余產(chǎn)量模型的研究[D].青島：中國海洋大學(xué)，2013：1-8.

[8]林彥紅. 福建閩南淺灘漁場中上層漁業(yè)資源存量及價值評估[D].廈門大學(xué)，2009：1-65.

[9]呂健，王自靈，馮波.南海北部羽鰓鮐資源利用狀況研究[J].漁業(yè)信息與戰(zhàn)略，2020，35（3）：184-189.

[10]陶雅晉，易木榮，李波，等.基于漁港抽樣調(diào)查南海不同捕撈方式CPUE比較分析[J].漁業(yè)科學(xué)進(jìn)展，2019，40（3）：1-10.

[11]JENSEN A L. Maximum harvest of a fish population that has the smallest impact on population biomass Fisheries Research，2002，57：89-91.

[12]詹秉義.漁業(yè)資源評估[M] .北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，1993：326-347.

[13]丁永敏.東沙圍網(wǎng)漁場的探捕[J].海洋漁業(yè)，1985（03）：119-121.

[14]楊吝，張旭豐，譚永光，等. 南海北部燈光圍網(wǎng)漁獲組成分析[J].南方水產(chǎn)，2009，5（06）：65-70.

[15]鄒建偉，王強(qiáng)哲，黃俊秀，等.南海北部大陸架漁場2016年伏季休漁效果評價[J].水產(chǎn)科技情報，2016，43（6）：318-323.

[16]王學(xué)鋒，馮波，盧伙勝.2008年南海北部拖網(wǎng)漁獲組成及其多樣性分析[J].漁業(yè)現(xiàn)代化，2010，37（1）：47-51.

[17]杜時強(qiáng)，馮波，侯剛，等.北部灣口眼鏡魚年齡與生長[J].水產(chǎn)學(xué)報，2012，36（4）：576-583.