新技術(shù)·新產(chǎn)品

編者按：

欄目以雜志理事會(huì)會(huì)員單位的核心技術(shù)與產(chǎn)品展示為主，以圖文并茂的形式充分宣傳、擴(kuò)大影響，同時(shí)展示國(guó)內(nèi)外網(wǎng)信領(lǐng)域最新技術(shù)與產(chǎn)品，全方位及時(shí)展現(xiàn)網(wǎng)信技術(shù)產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)。

俄開發(fā)出可以假亂真的人形機(jī)器人

在俄羅斯符拉迪沃斯托克，俄國(guó)內(nèi)最大的自動(dòng)服務(wù)機(jī)器人制造商Promobot為人形機(jī)器人研制出了“活生生”的眼睛、柔軟的皮膚和頭發(fā)，使得人形機(jī)器人擁有了逼真的外觀，可以假亂真。

Promobot公司創(chuàng)建于2015年，位于俄羅斯彼爾姆州，是俄羅斯斯科爾科沃創(chuàng)新中心成員，從事自動(dòng)導(dǎo)航、語音識(shí)別和人機(jī)交互以及人造皮膚和肌肉研發(fā)。公司已成為俄羅斯聯(lián)邦和歐洲最大的自動(dòng)服務(wù)機(jī)器人制造商。該公司的家用機(jī)器人銷往全球40個(gè)國(guó)家和地區(qū)，用于取代管理員、促銷員、向?qū)Ш投Y賓員的工作。2020年，該公司在符拉迪沃斯托克開設(shè)分支機(jī)構(gòu)，專門負(fù)責(zé)研制人形機(jī)器人Robo-C的外表。

符拉迪沃斯托克分支機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人切戈達(dá)耶夫稱，這里負(fù)責(zé)研制機(jī)器人的皮膚、頭發(fā)、睫毛、眼睛、牙齒以及整體外觀，而彼爾姆的科研人員負(fù)責(zé)將其放在骨架上，制成成品。他介紹說，公司正在制造機(jī)器人“阿列克斯”，同時(shí)在其上測(cè)試所有技術(shù)，它是Robo-C平臺(tái)的基本款，屬于陪伴機(jī)器人。

切戈達(dá)耶夫表示，人形機(jī)器人的皮膚由硅膠制成，這是目前機(jī)器人使用壽命、環(huán)保性、耐久性、彈性和質(zhì)量方面的最佳解決方案。在混合硅膠時(shí)加入染料，可使皮膚具有所需的顏色。每款機(jī)器人的膚色都是特有的，需要在嘴唇、眼皮和臉部其他部位對(duì)硅膠涂上特殊涂料。使用口腔用塑料制成機(jī)器人的眼白，用線做血管，而頭發(fā)和眉毛是用天然頭發(fā)制成的。為了使人形機(jī)器人看起來盡可能逼真，同時(shí)其外表不會(huì)使人害怕，他們還為“阿列克斯”裝了塑料牙。

研究人員稱，研究人形機(jī)器的一項(xiàng)主要任務(wù)是創(chuàng)建一個(gè)界面，人們可以通過該界面在情緒、情商層面與機(jī)器人進(jìn)行溝通，以便其識(shí)別面部及表情。

發(fā)布時(shí)間：2021年3月31日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

3D打印生物反應(yīng)器育出大腦類器官

來自麻省理工學(xué)院和印度理工學(xué)院馬德拉斯分校的研究人員利用一種微型3D打印的培養(yǎng)系統(tǒng)，培育出自組織腦組織（即類器官），并可實(shí)時(shí)研究其生長(zhǎng)發(fā)育。這一成果發(fā)表在美國(guó)物理聯(lián)合會(huì)雜志《生物微流體》上。

目前也有可以實(shí)時(shí)觀察類器官生長(zhǎng)過程的商業(yè)培養(yǎng)皿，利用微流技術(shù)使?fàn)I養(yǎng)液通過連接到微型平臺(tái)或芯片的小管輸送，但這些微流控器件制造難度大、成本高，且只能與特定顯微鏡兼容。

此次，研究人員通過3D打印制造出一個(gè)可重復(fù)使用且易于調(diào)整的平臺(tái)，制造成本僅5美元左右。該平臺(tái)是一種生物反應(yīng)器芯片，包括為生長(zhǎng)中的類器官和微流體通道提供營(yíng)養(yǎng)液的孔，同時(shí)可為促進(jìn)組織生長(zhǎng)提供預(yù)熱。

他們還將一種牙科手術(shù)用的生物相容性樹脂用于3D打印。首先將打印的芯片暴露在紫外光下固化，在進(jìn)行滅菌后將活細(xì)胞放入芯片的孔中，用玻璃片將孔的頂部密封后，就可以通過小的進(jìn)氣口加入研究中使用的營(yíng)養(yǎng)液和藥物。

該研究論文作者伊克拉姆·可汗說：“我們的設(shè)計(jì)成本明顯低于基于傳統(tǒng)培養(yǎng)皿或旋轉(zhuǎn)式生物反應(yīng)器的類器官培養(yǎng)設(shè)備?！倍疫@種芯片可用蒸餾水清洗、干燥和高壓滅菌，因此可以重復(fù)使用。

研究人員用人類腦細(xì)胞培養(yǎng)的類器官對(duì)他們的設(shè)備進(jìn)行了測(cè)試。他們用顯微鏡觀察了正在生長(zhǎng)的大腦類器官，跟蹤研究了其生長(zhǎng)發(fā)育達(dá)7天時(shí)間。這一小塊腦組織形成了一個(gè)空腔（或腦室），周圍環(huán)繞著一種類似于發(fā)育中的新大腦皮層的自組織結(jié)構(gòu)。

在這種3D打印的生物反應(yīng)器中，一周內(nèi)死亡的類器官核心細(xì)胞的比率比常規(guī)培養(yǎng)條件下的要小。研究人員認(rèn)為，他們的設(shè)計(jì)可以保護(hù)生長(zhǎng)中的類器官。

可汗說：“我們的微流控設(shè)備的優(yōu)勢(shì)之一是，它允許對(duì)培養(yǎng)室進(jìn)行持續(xù)灌流，這比傳統(tǒng)培養(yǎng)更接近于生理組織的灌流，從而降低了類器官核心細(xì)胞的死亡率?！?/p>

今后，研究人員希望通過增加可用孔的數(shù)量來增加反應(yīng)器容量，并加以改進(jìn)，允許將更多的儀器集成到設(shè)計(jì)中。

發(fā)布時(shí)間：2021年4月8日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

DARPA啟動(dòng)“低溫邏輯技術(shù)”項(xiàng)目

美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）正在尋求高性能計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新。據(jù)HPCwire網(wǎng)站、DARPA官方網(wǎng)站等近日?qǐng)?bào)道稱，DARPA啟動(dòng)一項(xiàng)“低溫邏輯技術(shù)”計(jì)劃，其重點(diǎn)是進(jìn)一步擴(kuò)展功率密度以提高計(jì)算性能，從而解決到達(dá)摩爾定律擴(kuò)展極限后所面臨的問題。

高性能計(jì)算是國(guó)防應(yīng)用的關(guān)鍵推動(dòng)力，無論是戰(zhàn)術(shù)邊緣的數(shù)據(jù)處理，還是天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)的動(dòng)力支持都是如此。從發(fā)展歷史上看，高性能計(jì)算的進(jìn)展一直受到新一代集成電路技術(shù)的推動(dòng)，包括晶體管密度、性能和能效的不斷提高。

但是，由于一系列技術(shù)挑戰(zhàn)（例如工作電壓降低等）的存在，摩爾定律，這一傳統(tǒng)晶體管背后的重要指導(dǎo)原則正在“放緩”。工程師們想以節(jié)能的方式跟上更快、更密集的計(jì)算需求，但常規(guī)技術(shù)的局限性使一切異常困難。

DARPA微系統(tǒng)技術(shù)辦公室負(fù)責(zé)人表示：“現(xiàn)如今，我們正積極地達(dá)到摩爾定律的極限，并且面臨著無法進(jìn)一步擴(kuò)展功率密度以提高計(jì)算性能的困境。”他認(rèn)為，可行的解決方案是冷計(jì)算——雖然微電子器件通常設(shè)計(jì)為在室溫下工作，但在更低的溫度下器件特性會(huì)顯著提升。極低溫器件（工作于零下196攝氏度或更低溫度的設(shè)備）有可能克服功率縮放的限制，但當(dāng)人們將其應(yīng)用于非常大規(guī)模的集成時(shí)就又遇到了挑戰(zhàn)。

鑒于此，為克服以上障礙，DARPA著意開發(fā)“低溫邏輯技術(shù)”項(xiàng)目。這一技術(shù)試圖在接近液氮溫度（約零下196攝氏度）下運(yùn)行電子設(shè)備時(shí)，還能實(shí)現(xiàn)功率性能的顯著提升。

該計(jì)劃目標(biāo)是通過對(duì)先進(jìn)的超大規(guī)模集成工藝進(jìn)行修改，來開發(fā)高性能、低溫的互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體鰭式場(chǎng)效應(yīng)晶體管。與在室溫下運(yùn)行的最新中央處理器相比，最終的技術(shù)應(yīng)能夠?qū)⑿阅?功耗提高25倍。

在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的過程中，項(xiàng)目還將分為兩個(gè)研究重點(diǎn)，簡(jiǎn)單說，第一個(gè)重點(diǎn)將是研究、開發(fā)和提供一種制造技術(shù)，以能夠集成低溫晶體管和在零下196攝氏度溫度下的配套電路等；第二個(gè)重點(diǎn)將探討相關(guān)兼容解決方案，從而應(yīng)對(duì)零下196攝氏度溫度下的各個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn)。

發(fā)布時(shí)間：2021年4月13日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

俄研制用于太空工作的操縱機(jī)器人

俄羅斯烏斯季諾夫波羅的海國(guó)立技術(shù)大學(xué)開發(fā)出一種具有觸覺反饋的機(jī)器人，它可以在太空和深海中使用。研制該機(jī)器人的目的是使其能以高精度和高速度執(zhí)行復(fù)雜空間的操作任務(wù)。該項(xiàng)目的優(yōu)勢(shì)是樣品重量輕、比功率高，并且可以配備操縱反饋傳感器，包括觸覺傳感器。

據(jù)悉，該機(jī)器人配備了技術(shù)視覺系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以將操縱器作為機(jī)器人系統(tǒng)的一部分安裝在移動(dòng)載體上和軍事專用設(shè)備上。該機(jī)器人在太空領(lǐng)域可用作衛(wèi)星檢查器、維護(hù)和修理航天器以及用于天基天線的部署和維護(hù)的操控器。

俄羅斯海軍可將該機(jī)器人用作水下自主航行器的操縱器使用，還可用于進(jìn)行緊急搜索和救援行動(dòng)。機(jī)器人能夠在深海進(jìn)行工作。工程兵還可以在各種移動(dòng)平臺(tái)上使用它，并解決與排雷相關(guān)的任務(wù)。陸軍可以將它作為機(jī)器人技術(shù)綜合體使用，用于裝彈和對(duì)導(dǎo)彈、火炮和輕武器進(jìn)行技術(shù)維護(hù)。

發(fā)布時(shí)間：2021年4月13日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

人工智能識(shí)別出一百六十五個(gè)新癌癥基因

據(jù)《自然·機(jī)器智能》雜志報(bào)道，德國(guó)科學(xué)家借助一款深度學(xué)習(xí)軟件，對(duì)數(shù)萬個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)集展開分析后，確定了165個(gè)與癌癥有關(guān)的新基因。最新研究為個(gè)性化藥物靶向治療以及生物標(biāo)志物開發(fā)開辟了新前景。

馬克斯·普朗克分子遺傳學(xué)研究所和慕尼黑計(jì)算生物學(xué)研究所的研究人員開發(fā)出了名為“多組學(xué)圖形集成”（EMOGI）的新算法。領(lǐng)導(dǎo)該項(xiàng)研究的安娜麗莎·馬爾西科解釋稱，該軟件集成了從患者樣本提取的數(shù)萬個(gè)數(shù)據(jù)集，包括DNA甲基化、單個(gè)基因的活性和細(xì)胞內(nèi)蛋白質(zhì)的相互作用，以及發(fā)生突變的序列的相關(guān)數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)算法可以檢測(cè)出導(dǎo)致癌癥惡化的模式和分子原理。

馬爾西科說：“這將有助于促進(jìn)個(gè)性化醫(yī)療領(lǐng)域取得進(jìn)展?！彼忉屨f，與化療等傳統(tǒng)癌癥治療方法不同，個(gè)性化療法能精確地根據(jù)腫瘤類型訂制藥物，“我們的目標(biāo)是為每位患者選擇最佳療法，即方法最有效、副作用最少。此外，我們還可以根據(jù)癌癥的分子特征鑒別出處于早期階段的癌癥。我們只有知道導(dǎo)致疾病的原因，才能有效地治療它們，這也是為什么盡可能多地確定誘發(fā)癌癥的機(jī)制如此重要的原因。”

目前，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)與癌癥有關(guān)的基因數(shù)量已增長(zhǎng)到700個(gè)左右，但只有借助生物信息學(xué)分析和最新的人工智能方法，研究人員才能追蹤到最新發(fā)現(xiàn)的這些隱藏的基因。此外，近年來，深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)展迅猛，在其加持下，研究人員甚至能夠發(fā)現(xiàn)那些以前未被注意到的蛋白質(zhì)或基因之間的關(guān)聯(lián)。

研究人員強(qiáng)調(diào)說，EMOGI系統(tǒng)并不局限于癌癥。從理論上講，它可以用來整合不同的生物數(shù)據(jù)集，并從中找出模式。例如，可用于糖尿病等復(fù)雜的代謝性疾病領(lǐng)域。

發(fā)布時(shí)間：2021年4月14日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

三個(gè)量子節(jié)點(diǎn)支起量子互聯(lián)網(wǎng)新架構(gòu)

來自荷蘭量子計(jì)算公司Qu Tech的研究人員成功實(shí)現(xiàn)將3個(gè)量子設(shè)備連接在同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中。此外，他們還實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵量子網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的原理證明演示。該發(fā)現(xiàn)標(biāo)志著邁向未來量子互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要里程碑。相關(guān)研究成果于當(dāng)?shù)貢r(shí)間15日發(fā)表在《科學(xué)》雜志上。

量子糾纏為量子計(jì)算機(jī)提供了巨大的計(jì)算能力，是未來量子互聯(lián)網(wǎng)上共享量子信息的基礎(chǔ)資源。過去10年，通過將共享直接物理鏈路的兩個(gè)量子設(shè)備連接在一起，科學(xué)家邁出量子互聯(lián)網(wǎng)的第一步。然而，能夠通過中間節(jié)點(diǎn)（類似于路由器）傳遞量子信息對(duì)于創(chuàng)建可擴(kuò)展的量子網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。此外，許多量子互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用依賴于在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間分布的糾纏量子比特。

基本的量子網(wǎng)絡(luò)由3個(gè)量子節(jié)點(diǎn)組成，它們?cè)谕唤ㄖ飪?nèi)相距一定距離。為了使這些節(jié)點(diǎn)能夠作為一個(gè)真正的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行，研究人員必須發(fā)明一種新的架構(gòu)，使其能夠擴(kuò)展到單個(gè)鏈路之外。此次，研究人員率先通過中間節(jié)點(diǎn)連接了兩個(gè)量子設(shè)備，并在多個(gè)獨(dú)立量子設(shè)備之間建立了共享糾纏。

在該研究中，中間節(jié)點(diǎn)（稱為“鮑勃”）與兩個(gè)外部節(jié)點(diǎn)（稱為“愛麗絲”和“查理”）均有物理連接，可與這些節(jié)點(diǎn)中的每一個(gè)建立糾纏鏈路?！磅U勃”配備了一個(gè)可用作存儲(chǔ)器的額外量子比特，從而可在建立新鏈接時(shí)存儲(chǔ)先前生成的量子鏈接。在建立量子鏈接“愛麗絲”—“鮑勃”和“鮑勃”—“查理”之后，“鮑勃”處的一組量子操作將這些鏈接轉(zhuǎn)換為“愛麗絲”—“查理”量子鏈接?；蛘撸ㄟ^在“鮑勃”處執(zhí)行一組不同的量子操作，可以在所有3個(gè)節(jié)點(diǎn)之間建立糾纏。

該網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要特征是它通過“標(biāo)志”信號(hào)宣布成功完成了這些協(xié)議。這對(duì)可擴(kuò)展性至關(guān)重要，因?yàn)樵谖磥淼牧孔踊ヂ?lián)網(wǎng)中，許多這樣的協(xié)議都需要串聯(lián)起來。研究人員索菲·赫爾曼斯說，一旦建立鏈接，我們就能夠保存由此產(chǎn)生的糾纏態(tài)，保護(hù)它們免受噪音干擾?！斑@意味著，原則上，我們可以將這些狀態(tài)用于量子密鑰分發(fā)、量子計(jì)算或任何其他后續(xù)的量子協(xié)議?！?/p>

這是第一個(gè)基于糾纏的量子網(wǎng)絡(luò)，為研究人員開發(fā)和測(cè)試量子互聯(lián)網(wǎng)硬件、軟件和協(xié)議提供了一個(gè)獨(dú)特的試驗(yàn)臺(tái)。研究人員表示，未來的量子互聯(lián)網(wǎng)將由無數(shù)量子設(shè)備和中間節(jié)點(diǎn)組成。

Qu Tech的研究人員已經(jīng)在做與現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施兼容性的相關(guān)研究。當(dāng)前的原理驗(yàn)證方法將在Qu Tech的量子互聯(lián)網(wǎng)演示器上進(jìn)行測(cè)試，其中第一條城域鏈路計(jì)劃于2022年完成。未來，研究人員將專注于在3個(gè)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)中增加更多的量子比特，并增加更高級(jí)別的軟件和硬件層。

發(fā)布時(shí)間：2021年4月19日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

十大數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)出爐

聯(lián)合國(guó)教科文組織2021年Netexplo創(chuàng)新論壇于2021年4月14日至15日在網(wǎng)上舉行。由技術(shù)領(lǐng)域全球知名大學(xué)組成的Netexplo大學(xué)網(wǎng)絡(luò)歷時(shí)一年，在全球范圍內(nèi)遴選出了10項(xiàng)極具突破性的數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)。這些創(chuàng)新對(duì)社會(huì)具有深遠(yuǎn)而持久的影響。

阿根廷交易平臺(tái)Abakus：阿根廷初創(chuàng)企業(yè)Abakus與瑞士區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施提供商Core Ledger推出了一個(gè)數(shù)字易貨平臺(tái)，旨在幫助農(nóng)民克服金融波動(dòng)帶來的影響。Abakus系統(tǒng)基于一種以實(shí)物資產(chǎn)（例如大豆）為索引的加密貨幣，這種貨幣可能比本國(guó)不斷波動(dòng)的貨幣更穩(wěn)定，而代幣可以兌換成貨物或比索。這兩家公司表示，代幣化農(nóng)業(yè)資產(chǎn)將有助于農(nóng)民對(duì)沖通貨膨脹，并在國(guó)內(nèi)和國(guó)際上獲得流動(dòng)性。

英國(guó)人工智能Alpha Fold 2：在國(guó)際象棋和圍棋領(lǐng)域取得巨大成功后，去年年底，人工智能再次大出風(fēng)頭。在國(guó)際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)賽中，Alpha Fold 2摘得桂冠，并破解了一個(gè)困擾人類50年的難題：預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)如何折疊。在過去50年中，“蛋白質(zhì)折疊問題”一直是生物學(xué)界的重大挑戰(zhàn)。此前，生物學(xué)家主要利用X射線晶體學(xué)或冷凍電鏡等實(shí)驗(yàn)技術(shù)來破譯蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，但這類方法耗時(shí)長(zhǎng)、成本高。而Alpha Fold 2不僅預(yù)測(cè)準(zhǔn)確且效率高，有望促進(jìn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不斷取得進(jìn)步。

美國(guó)圖像生成系統(tǒng)Dall-E：美國(guó)人工智能非營(yíng)利組織Open AI于今年1月份推出Dall—E，這是一個(gè)可以根據(jù)書面文字生成圖像的人工智能系統(tǒng)，該名稱來源于著名畫家達(dá)利（Dalí）和機(jī)器人總動(dòng)員（Wall-E）。該系統(tǒng)可以根據(jù)簡(jiǎn)單的描述創(chuàng)建極其逼真和清晰的圖像，精通各種藝術(shù)風(fēng)格，包括插畫和風(fēng)景等。它還可以生成文字來制作建筑物上的標(biāo)志，并分別制作同一場(chǎng)景的草圖和全彩圖像。

多哥慈善機(jī)構(gòu)“直接給錢”：“直接給錢”是一家通過無條件直接援助來緩解貧困的非政府組織，它使用美國(guó)伯克利大學(xué)開發(fā)的一種算法，以找出最需要幫助的人。這種算法可以利用電信運(yùn)營(yíng)商提供的數(shù)據(jù)，分析用戶的手機(jī)消費(fèi)情況，確定用戶的貧困程度。多哥共和國(guó)政府啟動(dòng)了“直接給錢-多哥”項(xiàng)目，利用衛(wèi)星圖像和手機(jī)數(shù)據(jù)尋找最需要扶助的公民。研究人員利用了多哥政府用于發(fā)放新冠救濟(jì)金的手機(jī)平臺(tái)Novissi，每月5次向多哥最貧困地區(qū)的5.7萬名弱勢(shì)群眾提供援助。

德國(guó)文本AI模型GPT-Neo：Open AI的GPT-3被認(rèn)為是目前最好的人工智能文本生成器，其擁有1750億個(gè)參數(shù)，現(xiàn)已被數(shù)萬開發(fā)者用于300多個(gè)不同的應(yīng)用程序，每天輸出45億詞之多。但它是收費(fèi)的，這阻礙了更多開發(fā)人員的采用，也不利于文本AI的快速發(fā)展。鑒于此，德國(guó)Eleuther人工智能公司于今年3月下旬推出開源的文本AI模型GPT-Neo，以彌補(bǔ)這方面的缺憾。研究人員稱，GPT—Neo的推出將會(huì)催生出一大批嶄新應(yīng)用，也會(huì)以更為低廉的成本釋放人們對(duì)人工智能未來的想象力。

中國(guó)量子計(jì)算機(jī)“九章”：“九章”是由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉、陸朝陽等學(xué)者研制的76個(gè)光子的量子計(jì)算原型機(jī)。實(shí)驗(yàn)顯示，“九章”對(duì)經(jīng)典數(shù)學(xué)算法高斯玻色取樣的計(jì)算速度，比目前世界最快的超算“富岳”快100萬億倍，當(dāng)求解5000萬個(gè)樣本的高斯玻色取樣問題時(shí)，“九章”需200秒，而“富岳”需6億年；當(dāng)求解100億個(gè)樣本時(shí)，“九章”需10小時(shí)，“富岳”需1200億年。“九章”在全球第二個(gè)實(shí)現(xiàn)了“量子霸權(quán)”，推動(dòng)全球量子計(jì)算前沿研究達(dá)到一個(gè)新高度，其超強(qiáng)算力在圖論、機(jī)器學(xué)習(xí)、量子化學(xué)等領(lǐng)域具有潛在應(yīng)用價(jià)值?！犊茖W(xué)》雜志審稿人評(píng)價(jià)稱“這是一個(gè)最先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)和重大成就”。

美國(guó)人工智能“神經(jīng)破譯”：“神經(jīng)破譯”是由麻省理工學(xué)院和谷歌公司的研究人員攜手開發(fā)的一款人工智能軟件，基于語言進(jìn)化原理，可以在不知道語言來源的情況下破譯古代語言，并揭示某種語言和其他語言之間的關(guān)聯(lián)。研究者們利用同一語族內(nèi)不同語言之間的聯(lián)系，用該人工智能破譯了兩種失傳的語言：烏加里特文和線性文字B。

法國(guó)消費(fèi)者應(yīng)用程序Rift：Rift應(yīng)用程序由投資平臺(tái)Lita推出。投資和儲(chǔ)蓄對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響至少與支出一樣大。Rift讓用戶知道銀行如何使用他們的錢。該應(yīng)用程序也可以指出最符合用戶優(yōu)先級(jí)的金融產(chǎn)品。

印度區(qū)塊鏈應(yīng)用程序Smashboard：Smashboard網(wǎng)站稱自己是一個(gè)“另類的社交媒體網(wǎng)絡(luò)，為性侵受害者提供獨(dú)特的功能，目的是通過減少報(bào)案帶來的心理創(chuàng)傷，讓他們的生活更輕松”。借助區(qū)塊鏈技術(shù)，Smashboard允許用戶創(chuàng)建他們所遭受犯罪的私人和加密賬本，并將其安全地存儲(chǔ)在網(wǎng)上。例如，Smashboard為用戶提供了收集材料的選項(xiàng)，“這些材料可作為日記，也可作為加密個(gè)人空間中的時(shí)間戳證據(jù)”。該應(yīng)用程序允許性侵受害者找到法律顧問或律師，并與他們私下互動(dòng)。

澳大利亞人工智能系統(tǒng)“蠕蟲大腦驅(qū)動(dòng)器”：研究人員從蠕蟲微小的大腦中獲得靈感，開發(fā)出一種能夠控制自動(dòng)駕駛汽車的人工智能系統(tǒng)“蠕蟲大腦驅(qū)動(dòng)器”。與大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)中使用數(shù)百萬個(gè)神經(jīng)元相比，該系統(tǒng)只需要幾個(gè)神經(jīng)元。該系統(tǒng)只用了控制電路中的19個(gè)神經(jīng)元和7.5萬個(gè)參數(shù)，就成功控制了一輛汽車。研究小組相信他們的新方法可減少訓(xùn)練時(shí)間，并使人工智能在相對(duì)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)成為可能。

發(fā)布時(shí)間：2021年4月19日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

迄今最復(fù)雜“DNA機(jī)器人”設(shè)計(jì)僅需幾分鐘

據(jù)發(fā)表在近期英國(guó)《自然·材料》雜志上的研究，科學(xué)家開發(fā)了一種全新設(shè)計(jì)工具，可以在非常短的時(shí)間內(nèi)就設(shè)計(jì)出比以往任何時(shí)候都復(fù)雜得多的“DNA機(jī)器人”和納米設(shè)備。在這一研究成果基礎(chǔ)上，未來“DNA機(jī)器人”將能在人類體內(nèi)輸送藥物、檢測(cè)致命病原體的存在，并且還有可能為其他越來越小的電子產(chǎn)品提供設(shè)計(jì)思路。

美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)團(tuán)隊(duì)近日發(fā)布了這款被稱之為“Magic DNA”的新軟件，該軟件可以幫助研究人員升級(jí)設(shè)計(jì)方法，提取超微小的DNA鏈，將其結(jié)合成復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，并具有諸如轉(zhuǎn)子和鉸鏈之類的部件，這些部件可以移動(dòng)并完成多種任務(wù)，包括人體內(nèi)藥物輸送等等。

俄亥俄州立大學(xué)機(jī)械和航空航天工程專家卡洛斯·卡斯特羅表示，多年以來，科學(xué)家一直在用效率較低的工具和繁瑣的手工步驟來完成工作，不過現(xiàn)在，原本需要花幾天時(shí)間才能設(shè)計(jì)出的納米設(shè)備，只需要幾分鐘。

研究團(tuán)隊(duì)成員亦表示，此前，科學(xué)家們可以用大約六個(gè)單獨(dú)的部件制造納米設(shè)備，再用接頭和鉸鏈連接起來嘗試讓它們執(zhí)行復(fù)雜運(yùn)動(dòng)?，F(xiàn)在憑借全新軟件，輕易就制造出20個(gè)擁有以上組件的機(jī)器人或設(shè)備，且還更容易控制。他們認(rèn)為，這是在設(shè)計(jì)納米器件能力上前進(jìn)的一大步。

這一工具還有兩項(xiàng)巨大優(yōu)點(diǎn)：其一是它允許科學(xué)家們?cè)谡嬲S中完成整個(gè)設(shè)計(jì)，而早期的設(shè)計(jì)工具只允許在二維中進(jìn)行創(chuàng)作，再將創(chuàng)作映射到三維中，這也導(dǎo)致此前設(shè)計(jì)師們無法實(shí)現(xiàn)納米設(shè)備的復(fù)雜化。其二是它允許設(shè)計(jì)師“自下而上”或“自上而下”構(gòu)建DNA結(jié)構(gòu)；也允許模擬設(shè)計(jì)的DNA設(shè)備在現(xiàn)實(shí)世界中的移動(dòng)和運(yùn)行。卡斯特羅表示，一般來說隨著這些結(jié)構(gòu)變得更加復(fù)雜，就很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)它們的樣子和行為，而實(shí)際上能夠模擬設(shè)備如何實(shí)際運(yùn)行是至關(guān)重要的，否則會(huì)浪費(fèi)很多時(shí)間。

研究人員對(duì)這項(xiàng)技術(shù)充滿信心，他們認(rèn)為在未來5年到10年內(nèi)，將開始看到DNA納米器件的商業(yè)應(yīng)用。

發(fā)布時(shí)間：2021年4月21日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

西南大學(xué)發(fā)布人工智能領(lǐng)域新算法

西南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院王建軍教授團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)域再次取得突破性進(jìn)展，研究成果論文《基于二值測(cè)量的穩(wěn)健低管秩張量恢復(fù)》在人工智能領(lǐng)域國(guó)際期刊《IEEE模式分析與機(jī)器智能匯刊》在線發(fā)表。該成果可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳送、壓縮、回復(fù)更高效更精準(zhǔn)。

根據(jù)論文第一作者、西南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院王建軍教授博士生侯景耀介紹，該研究成果開創(chuàng)性地提出了基于二值量化的低秩張量恢復(fù)模型、理論與算法。將二值測(cè)量方法與低秩張量恢復(fù)相結(jié)合，除了降低存儲(chǔ)空間、節(jié)約成本、提升精度之外，還使得這種壓縮方式與移動(dòng)終端對(duì)接成為可能。

該算法彌補(bǔ)了在大規(guī)模傳輸過程中無法實(shí)現(xiàn)信號(hào)高精度量化的缺陷，在人臉圖像恢復(fù)和多光譜圖像恢復(fù)等實(shí)際應(yīng)用中取得了遠(yuǎn)超經(jīng)典方法的恢復(fù)精度，能夠以“性價(jià)比”更高的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳送、壓縮和保存，降低數(shù)據(jù)傳輸成本、提升數(shù)據(jù)傳輸效率，經(jīng)過該技術(shù)處理的圖像數(shù)據(jù)將會(huì)更加清晰。

作為“百搭”的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，該方法有望改變雷達(dá)成像、移動(dòng)通信、認(rèn)知無線電等大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域傳統(tǒng)的張量數(shù)據(jù)壓縮、傳輸方式，具有廣闊的應(yīng)用前景。目前，已經(jīng)有單位在手機(jī)、平板等移動(dòng)終端以及醫(yī)療圖像處理等方面與該團(tuán)隊(duì)開展聯(lián)系合作，有望助推國(guó)產(chǎn)移動(dòng)終端技術(shù)更新，在醫(yī)療方面提升核磁造影的處理速度，降低經(jīng)濟(jì)成本。同時(shí)，該技術(shù)還有望與雷達(dá)成像技術(shù)結(jié)合，以更加低廉的使用成本、更加清晰的圖像反饋、更加迅速的運(yùn)行效率，推動(dòng)雷達(dá)技術(shù)在氣象監(jiān)測(cè)、地質(zhì)勘探、軍事偵察等軍民領(lǐng)域發(fā)揮作用。

據(jù)了解，該項(xiàng)研究得到了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用示范”專項(xiàng)下的科技大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)研究資助。

發(fā)布時(shí)間：2021年4月2日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

高集成神經(jīng)形態(tài)人工視覺光電傳感器問世

中科院金屬所沈陽材料科學(xué)國(guó)家研究中心與南京理工大學(xué)、中科院蘇州納米所、東北大學(xué)、南京大學(xué)等單位合作，開發(fā)出一種柔性碳納米管—量子點(diǎn)神經(jīng)形態(tài)人工視覺光電傳感器。近日，該成果以“面向神經(jīng)形態(tài)視覺系統(tǒng)的柔性超靈敏光電傳感陣列”為題，在《自然·通訊》在線發(fā)表。

人工視覺系統(tǒng)的開發(fā)，既要重新創(chuàng)建人工系統(tǒng)的靈活性、復(fù)雜性和適應(yīng)性，又要通過高效率計(jì)算和簡(jiǎn)潔的方式來實(shí)現(xiàn)它。目前，人工視覺系統(tǒng)往往采用傳統(tǒng)的互補(bǔ)金屬氧化半導(dǎo)體（CMOS）或者電荷耦合器件（CCD）圖像傳感器，通過和執(zhí)行機(jī)器視覺算法的數(shù)字系統(tǒng)連接，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人工視覺功能。

由于傳統(tǒng)的數(shù)字人工視覺系統(tǒng)具有功耗高、尺寸大、成本高等缺點(diǎn)，課題組設(shè)計(jì)并制備了一個(gè)1024像素的柔性神經(jīng)形態(tài)光電傳感器陣列，其中銫鉛溴鈣鈦礦量子點(diǎn)作為感光層和光生電荷俘獲層，半導(dǎo)體性碳納米管薄膜作為電荷傳輸層，二者復(fù)合具有良好的柔性，能夠均勻的大面積成膜，并能夠保持長(zhǎng)期穩(wěn)定性。同時(shí)，該光電傳感器陣列集成了光傳感、信息存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)預(yù)處理等功能，這與生物系統(tǒng)行為類似，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)并行處理信息，這對(duì)于模仿生物視覺處理的人工視覺系統(tǒng)具有重要的啟發(fā)意義。此外，研究還首次實(shí)現(xiàn)了在極暗條件下響應(yīng)并完成神經(jīng)形態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的案例。

基于此神經(jīng)形態(tài)光電傳感器，科研人員希望通過電路設(shè)計(jì)，構(gòu)建功能更強(qiáng)大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬大腦對(duì)信息的處理過程，實(shí)現(xiàn)對(duì)已知數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和特征進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而獲得對(duì)未知數(shù)據(jù)更加強(qiáng)大的處理能力。

發(fā)布時(shí)間：2021年4月9日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

中國(guó)電科重慶聲光電有限公司突破“卡脖子”技術(shù)，成功研發(fā)閃爍晶體材料

近日，西部（重慶）科學(xué)城傳出好消息，中國(guó)電科重慶聲光電有限公司（以下簡(jiǎn)稱重慶聲光電）取得重大科技突破！該企業(yè)研發(fā)的閃爍晶體材料成功達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，突破“卡脖子”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了核心技術(shù)自主研發(fā)。閃爍晶體是指能將X、伽瑪射線或

帶電粒子轉(zhuǎn)化成紫外或可見光光子而發(fā)出閃光的晶體。簡(jiǎn)單來說，將這些肉眼看不見的高能射線，對(duì)準(zhǔn)閃爍晶體，它就會(huì)真的“閃爍”，在高端X射線安檢機(jī)、醫(yī)療設(shè)備中發(fā)揮著核心零部件的作用。技術(shù)負(fù)責(zé)人丁雨憧

X光檢測(cè)設(shè)備

博士介紹，此次重慶聲光電成功實(shí)現(xiàn)了4英寸快衰減Ce:LYSO閃爍晶體材料批產(chǎn)，此前國(guó)內(nèi)技術(shù)不成熟，遲遲無法批產(chǎn)，而重慶聲光電僅用2年時(shí)間，就完成了從研發(fā)到投產(chǎn)的過程。

除此以外，重慶聲光電歷時(shí)7年開發(fā)了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的最新一代閃爍晶體材料：大尺寸低余暉的新型閃爍晶體（學(xué)名：3英寸Ce:GAGG材料）。這些閃爍晶體是新一代高端X射線安檢機(jī)、TOF-PET探測(cè)器、醫(yī)療CT等高端設(shè)備的關(guān)鍵零件，能大幅提升安檢、檢測(cè)等系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和效率。

“此次技術(shù)突破，意味著我國(guó)閃爍晶體材料技術(shù)達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平?！倍∮赉坎┦拷榻B，我國(guó)X光機(jī)、CT機(jī)等醫(yī)療及安檢設(shè)備，其核心零部件以前主要從日本的日立、三菱等公司進(jìn)口。

此次研發(fā)突破不僅解決了“卡脖子”問題，引領(lǐng)了國(guó)際安檢行業(yè)發(fā)展。而大尺寸閃爍晶體材料的投產(chǎn)，大幅降低晶體材料生產(chǎn)成本，一方面解決了高端應(yīng)用的需求，另一方面提高了技術(shù)壁壘，避免了國(guó)內(nèi)外同行的惡性競(jìng)爭(zhēng)為我國(guó)未來醫(yī)療、安檢、高能物理、核物理等領(lǐng)域的提升提供重要的技術(shù)保障，促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。

發(fā)布時(shí)間：2021年4月9日

（來源：中國(guó)電子科技集團(tuán)網(wǎng)站）

集成光子芯片上實(shí)現(xiàn)高效光子頻率轉(zhuǎn)換

記者4月7日從中國(guó)科技大學(xué)獲悉，該校郭光燦院士團(tuán)隊(duì)、鄒長(zhǎng)鈴研究組，在集成光子芯片上實(shí)現(xiàn)了基于微腔簡(jiǎn)并模式的高效光子頻率轉(zhuǎn)換，并進(jìn)一步探究了微腔內(nèi)的級(jí)聯(lián)非線性光學(xué)效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)跨波段的頻率轉(zhuǎn)換和放大。相關(guān)成果日前在線發(fā)表于國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《物理評(píng)論快報(bào)》上。

相干光學(xué)頻率轉(zhuǎn)換在經(jīng)典和量子信息領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如通信、探測(cè)、傳感、成像，同時(shí)也是連接光纖通信波段和各種原子的躍遷波段的工具，對(duì)分布式量子計(jì)算和量子網(wǎng)絡(luò)而言更是不可或缺的接口，是實(shí)現(xiàn)高效率光學(xué)頻率轉(zhuǎn)換和其他非線性光學(xué)效應(yīng)的重要平臺(tái)。然而，在芯片上實(shí)現(xiàn)腔增強(qiáng)的頻率轉(zhuǎn)換過程，需要滿足3個(gè)或更多光學(xué)模式的相位匹配，這對(duì)于器件的設(shè)計(jì)、加工和調(diào)控提出了非常苛刻的要求。特別是在針對(duì)原子分子光譜相關(guān)的應(yīng)用中，集成光子芯片的微納加工工藝帶來的誤差使得微腔的共振頻率與原子的躍遷線幾乎不可能實(shí)現(xiàn)匹配。

為此，研究人員提出了一種新穎的簡(jiǎn)并和頻效應(yīng)，僅需要兩個(gè)光學(xué)模式就可以實(shí)現(xiàn)高效率的相干頻率轉(zhuǎn)換。并且，他們還實(shí)現(xiàn)了工作波長(zhǎng)的精確調(diào)控：通過控制芯片基底溫度實(shí)現(xiàn)了頻率轉(zhuǎn)換匹配窗口的粗調(diào)，范圍可達(dá)100GHz（吉赫）；基于前期光致微腔加熱效應(yīng)的相關(guān)工作，實(shí)現(xiàn)了MHz（兆赫）量級(jí)的精細(xì)調(diào)控。他們?cè)趯?shí)驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)的1560納米到780納米波長(zhǎng)的光子數(shù)轉(zhuǎn)換效率最高可達(dá)42%，頻率帶寬可達(dá)250GHz。研究組進(jìn)一步從理論出發(fā)，發(fā)現(xiàn)模式簡(jiǎn)并頻率轉(zhuǎn)換的信號(hào)還有可能獲得一定的增益，這在之前的光學(xué)相干頻率轉(zhuǎn)換的研究中被忽略了。他們?cè)趯?shí)驗(yàn)上驗(yàn)證并預(yù)言可以通過對(duì)芯片的工藝參數(shù)的進(jìn)一步調(diào)控實(shí)現(xiàn)效率超過100%的頻率轉(zhuǎn)換，同時(shí)實(shí)現(xiàn)信號(hào)的轉(zhuǎn)換和放大。

審稿人對(duì)該工作給予了高度評(píng)價(jià)：“這對(duì)片上量子信息處理極其重要，轉(zhuǎn)換效率的每一個(gè)百分比在這些應(yīng)用中都至關(guān)重要?！?/p>

發(fā)布時(shí)間：2021年4月15日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

區(qū)塊鏈讓檔案數(shù)據(jù)管理更安全

記者4月17日從安徽省檔案局了解到，國(guó)內(nèi)首款運(yùn)用了區(qū)塊鏈技術(shù)的檔案一體機(jī)在安徽合肥正式問世并投入使用。

“我們與浪潮聯(lián)合研發(fā)的G6檔案一體機(jī)，可在檔案管理過程中利用區(qū)塊鏈技術(shù)將流轉(zhuǎn)過程上鏈，構(gòu)建可信可靠的流程跟蹤溯源，以保障共享區(qū)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的安全（防篡改），實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的授權(quán)訪問，再通過檔案區(qū)塊鏈API開放平臺(tái)的多節(jié)點(diǎn)接入，同時(shí)優(yōu)化了公共資源利用率?！卑不諏毢J信息科技集團(tuán)股份有限公司產(chǎn)品總監(jiān)王國(guó)才說，“這款檔案一體機(jī)主要針對(duì)國(guó)產(chǎn)化適配各種復(fù)雜環(huán)境，保障數(shù)據(jù)安全、提高軟硬件兼容穩(wěn)定性，同時(shí)也優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程，符合國(guó)家信創(chuàng)要求。”

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，對(duì)加快檔案信息化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、推進(jìn)政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位傳統(tǒng)載體檔案數(shù)字化、加強(qiáng)電子文件歸檔和電子檔案管理都提出更高的要求?！蓖鯂?guó)才說，這些留存于各類檔案當(dāng)中的數(shù)據(jù)，是對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)極其重要的數(shù)據(jù)資源，只有在充分保證這些數(shù)據(jù)安全的情況下，將其充分挖掘出來，從而服務(wù)與造福社會(huì)，這些檔案數(shù)據(jù)才更有價(jià)值。而區(qū)塊鏈技術(shù)在這一領(lǐng)域的應(yīng)用，正是一種積極有益的探索。

發(fā)布時(shí)間：2021年4月20日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

國(guó)家電網(wǎng)上線“新能源云” 助力構(gòu)建新型電力系統(tǒng)

國(guó)家電網(wǎng)“新能源云”20日正式上線運(yùn)行，以助推碳達(dá)峰、碳中和，助力構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)。

國(guó)家電網(wǎng)有限公司董事長(zhǎng)辛保安說，“新能源云”具備為新能源規(guī)劃、建設(shè)、并網(wǎng)、生產(chǎn)制造等提供全流程、全環(huán)節(jié)、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)和專業(yè)服務(wù)的功能，將有力促進(jìn)新能源的科學(xué)規(guī)劃、合理開發(fā)、高效建設(shè)、安全運(yùn)營(yíng)、充分消納。

據(jù)介紹，“新能源云”設(shè)計(jì)了環(huán)境承載、資源分布、電網(wǎng)服務(wù)等15個(gè)子平臺(tái)?！靶履茉丛啤睂⑿履茉礃I(yè)務(wù)線下辦理轉(zhuǎn)為線上，以流程驅(qū)動(dòng)、數(shù)字驅(qū)動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)新能源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前，“新能源云”已接入新能源場(chǎng)站超過200萬座，裝機(jī)4.59億千瓦，注冊(cè)用戶超過25萬個(gè)，入駐企業(yè)超過1萬家，帶動(dòng)就業(yè)超過120萬人。

目前，“新能源云”重點(diǎn)提供了信息分析和咨詢、全景規(guī)劃布局和建站選址、全流程一站式接網(wǎng)、全域消納能力計(jì)算和發(fā)布、全過程補(bǔ)貼申報(bào)管理等五個(gè)方面服務(wù)。下一步，國(guó)家電網(wǎng)將重點(diǎn)打造構(gòu)建新能源優(yōu)化配置、新能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、碳中和支撐服務(wù)、新型電力系統(tǒng)科技創(chuàng)新等平臺(tái)。

發(fā)布時(shí)間：2021年4月20日

（來源：新華社）

5G無人駕駛卡車在內(nèi)蒙古極寒礦區(qū)連續(xù)作業(yè)

記者4月25日從內(nèi)蒙古科技廳獲悉，世界首個(gè)極寒工況5G+220噸級(jí)無人駕駛卡車編組全流程24小時(shí)不間斷運(yùn)輸作業(yè)在內(nèi)蒙古呼倫貝爾市寶日希勒露天煤礦實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行，這也標(biāo)志著該項(xiàng)目將按照計(jì)劃于今年6月正式進(jìn)入工業(yè)化運(yùn)行。

據(jù)介紹，該項(xiàng)目的成功應(yīng)用開創(chuàng)了五個(gè)“第一”：世界第一個(gè)在極寒（零下50攝氏度）環(huán)境下實(shí)現(xiàn)大型礦用自卸礦卡無人駕駛編組運(yùn)行項(xiàng)目；國(guó)內(nèi)第一個(gè)在5G網(wǎng)絡(luò)下實(shí)現(xiàn)大型礦用自卸礦卡無人駕駛編組，且與電鏟、遙控推土機(jī)實(shí)現(xiàn)了智能協(xié)同作業(yè)；國(guó)內(nèi)第一個(gè)5G網(wǎng)絡(luò)下實(shí)現(xiàn)5臺(tái)大型礦用自卸礦卡無人駕駛工業(yè)性運(yùn)行；國(guó)內(nèi)第一個(gè)無人駕駛綜合運(yùn)輸效率超過有人駕駛的露天礦無人化項(xiàng)目；國(guó)內(nèi)第一個(gè)在極寒工況下實(shí)現(xiàn)5G智能遙控駕駛推土機(jī)測(cè)試及應(yīng)用。

該項(xiàng)目的實(shí)施將填補(bǔ)世界極寒地區(qū)礦山設(shè)備無人化運(yùn)行空白和國(guó)內(nèi)露天礦無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域多項(xiàng)空白，提高設(shè)備生產(chǎn)效率。項(xiàng)目試運(yùn)行以來，已經(jīng)過呼倫貝爾地區(qū)零下50攝氏度極寒復(fù)雜氣候環(huán)境下的安全測(cè)試，進(jìn)入三班24小時(shí)不間斷作業(yè)測(cè)試階段。

據(jù)悉，寶日希勒露天煤礦地處高寒地區(qū)，冬季最低氣溫低于零下50攝氏度，夏季最高氣溫高于零上30攝氏度，溫差達(dá)到80攝氏度。這種極寒型復(fù)雜氣候環(huán)境對(duì)露天礦無人駕駛礦卡應(yīng)用提出了極高的技術(shù)要求。技術(shù)資料顯示，無人駕駛礦卡車最高車速達(dá)到38千米/時(shí)，超過了有人駕駛規(guī)定的30千米/時(shí)，提升26.7%。5臺(tái)礦卡累計(jì)運(yùn)行1113小時(shí)，運(yùn)輸里程18191千米，運(yùn)輸3593車次，累計(jì)土方運(yùn)輸量287740立方米。

發(fā)布時(shí)間：2021年4月28日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

AI識(shí)別新冠肺炎重癥患者預(yù)判病程精確到“天”

4月25日，《自然》子刊《NPJ數(shù)字醫(yī)學(xué)》（NPJ Digital Medicine）發(fā)表了我國(guó)學(xué)者的一項(xiàng)研究成果——基于人工智能圖像分析技術(shù)的新冠肺炎快速風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)。這項(xiàng)研究能在救治新冠肺炎患者方面實(shí)現(xiàn)優(yōu)化醫(yī)療資源調(diào)度、及時(shí)介入治療，減少不良結(jié)局發(fā)生率，從而挽救更多生命。

這項(xiàng)將人工智能技術(shù)運(yùn)用于新冠肺炎診斷的研究成果由解放軍東部戰(zhàn)區(qū)總醫(yī)院放射診斷科盧光明、張龍江教授，聯(lián)合斯坦福生物醫(yī)學(xué)信息研究中心、深睿醫(yī)療等機(jī)構(gòu)聯(lián)合完成。“精準(zhǔn)預(yù)測(cè)新冠肺炎患者病情進(jìn)展并實(shí)現(xiàn)快速分診，是此項(xiàng)研究成果的重要價(jià)值。”盧光明表示，他們從醫(yī)學(xué)影像、臨床資料、實(shí)驗(yàn)室檢查等諸多維度入手，通過人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)模型篩選出新冠肺炎不良進(jìn)展的危險(xiǎn)因素，精準(zhǔn)識(shí)別28天內(nèi)可能需要重癥監(jiān)護(hù)、機(jī)械通氣，甚至發(fā)生死亡的危險(xiǎn)患者，同時(shí)預(yù)測(cè)這些高危患者從入院至出現(xiàn)各種不良結(jié)局的具體天數(shù)。

世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示，截至2021年4月25日，全球累計(jì)新冠肺炎感染患者達(dá)到1.46億人，其中超過300萬死亡病例。新冠病毒持續(xù)暴發(fā)吞沒全球醫(yī)療資源，尤其造成重癥監(jiān)護(hù)病房（ICU）超負(fù)荷和機(jī)械通氣（呼吸機(jī)）短缺，導(dǎo)致醫(yī)療擠兌。因此，準(zhǔn)確識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)患者并預(yù)測(cè)不良結(jié)局的發(fā)生時(shí)間，對(duì)優(yōu)化醫(yī)療資源分配和臨床分層診療具有重要意義。

據(jù)盧光明介紹，目前，重癥監(jiān)護(hù)病房和機(jī)械通氣等支持性治療資源的短缺是造成新冠肺炎病人死亡的主要因素。而當(dāng)前臨床常用急性生理和慢性健康評(píng)估II評(píng)分、中性粒細(xì)胞/淋巴細(xì)胞比值（NLR）等實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)，以及以計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）為主的影像學(xué)手段，來評(píng)估感染性肺炎患者的病情嚴(yán)重程度?！暗@些評(píng)估手段主觀性強(qiáng)、耗時(shí)長(zhǎng)、不夠全面，且無法對(duì)病情進(jìn)展情況進(jìn)行預(yù)測(cè)?！?/p>

“臨床急需能預(yù)測(cè)患者病情進(jìn)展情況的快速分診方法，以判斷需要ICU病房、呼吸機(jī)等醫(yī)療資源的病人數(shù)量及需要的具體時(shí)間，這也是優(yōu)化并保障醫(yī)療資源供應(yīng)、平衡疫區(qū)ICU負(fù)荷、實(shí)現(xiàn)及時(shí)救治的關(guān)鍵。”盧光明團(tuán)隊(duì)自2020年3月起，致力于創(chuàng)建全新的結(jié)合多種數(shù)據(jù)類型的綜合評(píng)估手段，以預(yù)測(cè)患者病情進(jìn)展情況及進(jìn)展時(shí)間。

他們集中內(nèi)地39家醫(yī)院3522例新冠肺炎患者的數(shù)據(jù)建立人工智能模型，用人工智能軟件處理并提取患者CT圖像特征，結(jié)合血液檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)和臨床資料，對(duì)患者在未來28天內(nèi)是否會(huì)發(fā)展為重癥并需要送入ICU進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后對(duì)可能出現(xiàn)重癥的患者進(jìn)行分層，預(yù)測(cè)他們是否會(huì)發(fā)生呼吸衰竭等需要機(jī)械通氣的情況，以及是否會(huì)發(fā)生死亡。此外，模型還會(huì)預(yù)測(cè)高危病人發(fā)生每項(xiàng)關(guān)鍵事件的時(shí)間點(diǎn)，如：入院后多少天需要送入ICU或機(jī)械通氣、入院后多少天會(huì)出現(xiàn)死亡。

“我們的系統(tǒng)預(yù)判準(zhǔn)確率達(dá)到97.9%?！北R光明說，“當(dāng)患者呼吸系統(tǒng)情況惡化時(shí)，通常只有極為有限的時(shí)間來挽救生命，我們的研究通過全新的多類型數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)了對(duì)患者病情發(fā)展的精準(zhǔn)預(yù)判?！?/p>

盧光明表示，可以利用預(yù)測(cè)結(jié)果來優(yōu)化不同的醫(yī)療中心的資源分配，如提前調(diào)配醫(yī)生、ICU病床或呼吸機(jī)去疫情嚴(yán)重的醫(yī)院，或轉(zhuǎn)運(yùn)患者以平衡ICU負(fù)載。另外，在患者入院時(shí)即預(yù)測(cè)其對(duì)呼吸機(jī)的需求，可實(shí)現(xiàn)對(duì)高?；颊吒芮械谋O(jiān)護(hù)和病情評(píng)估。

此外，新成果將對(duì)醫(yī)療資源需求與死亡的預(yù)測(cè)結(jié)果相結(jié)合，可以在資源極為短缺時(shí)，為最有可能受益的患者分配資源，“這有助于新冠肺炎流行期間的優(yōu)先配給策略制定。”

發(fā)布時(shí)間：2021年4月29日

（來源：科技日?qǐng)?bào)）

全球最大遙感圖像細(xì)粒度目標(biāo)識(shí)別數(shù)據(jù)集發(fā)布

28日，記者從中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院（以下簡(jiǎn)稱空天院）獲悉，空天院付琨研究員團(tuán)隊(duì)和國(guó)際攝影測(cè)量與遙感協(xié)會(huì)合作，構(gòu)建了一套目前全球規(guī)模最大的遙感圖像細(xì)粒度目標(biāo)識(shí)別數(shù)據(jù)集（FAIR1M），并面向全球公開發(fā)布。

從數(shù)百萬平方公里范圍的衛(wèi)星圖像中快速精準(zhǔn)地定位、識(shí)別感興趣的目標(biāo)，是遙感數(shù)據(jù)智能解譯領(lǐng)域的核心難題。“隨著空天信息和人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，近年來，已有越來越多的遙感圖像數(shù)據(jù)集相繼發(fā)布，但仍然缺乏大規(guī)模和精細(xì)化標(biāo)注的實(shí)例，算法模型的準(zhǔn)確性、實(shí)用性、智能化程度也待進(jìn)一步提高?！备剁f。

所謂細(xì)粒度目標(biāo)識(shí)別，是指在目標(biāo)檢測(cè)的基礎(chǔ)上，識(shí)別出目標(biāo)的具體型號(hào)與類別，比如不只識(shí)別出飛機(jī)目標(biāo)，還能識(shí)別出飛機(jī)型號(hào)。

該數(shù)據(jù)集含15000余幅分辨率優(yōu)于1米、尺寸從上千到上萬像素不等的圖像，具有100多萬精細(xì)化標(biāo)注、多角度分布的目標(biāo)，場(chǎng)景覆蓋全球上百個(gè)典型城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)，以及常用機(jī)場(chǎng)、港口等，其中來自我國(guó)自主產(chǎn)權(quán)高分系列衛(wèi)星的數(shù)據(jù)占比超過80%，標(biāo)注結(jié)果均經(jīng)權(quán)威判讀專家確認(rèn)。

同時(shí)，考慮到不同時(shí)間拍攝的遙感圖像中蘊(yùn)含更為豐富的目標(biāo)關(guān)聯(lián)信息，該數(shù)據(jù)集還提供了針對(duì)同一區(qū)域、不同時(shí)相的數(shù)據(jù)，是一套多時(shí)相、多分辨、多要素的遙感圖像標(biāo)準(zhǔn)化樣本集。隨著高分?jǐn)?shù)據(jù)的持續(xù)積累，該數(shù)據(jù)集計(jì)劃將持續(xù)更新。

付琨表示，該數(shù)據(jù)集有助于推進(jìn)高分辨率遙感圖像解譯算法由目標(biāo)檢測(cè)向細(xì)粒度識(shí)別發(fā)展，可作為遙感智能解譯領(lǐng)域的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，可供從事地理信息、圖像處理、遙感測(cè)繪、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人員研究使用。