耦合多情景的全域旅游公路網(wǎng)識別研究

彭 明

(湖南省交通科學研究院有限公司，湖南 長沙 413000)

引 言

2017年，交通運輸部等六部委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進交通運輸與旅游融合發(fā)展的若干意見》(交規(guī)劃發(fā)〔2017〕24號)，明確提出加快形成交通運輸與旅游融合發(fā)展的新格局。2018年3月，國務院發(fā)布《關(guān)于促進全域旅游發(fā)展的指導意見》(國辦發(fā)〔2018〕15號)，著力推動旅游發(fā)展全域化，并對公路交通服務全域旅游發(fā)展提出了新要求。2019年9月，中共中央、國務院印發(fā)《交通強國建設綱要》，進一步提出深化交通運輸與旅游融合發(fā)展。針對全域旅游，如何有效識別出全域旅游公路網(wǎng)，對各省開展全域旅游公路建設具有重要意義。

1 全域旅游與旅游公路概述

全域旅游是指在一定的行政區(qū)域內(nèi)，以旅游業(yè)為優(yōu)勢主導產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)區(qū)域資源有機整合、產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展和全社會共同參與，通過旅游業(yè)帶動乃至統(tǒng)領經(jīng)濟社會全面發(fā)展的一種新的區(qū)域旅游發(fā)展理念和模式。2015年，安徽黃山全國旅游工作研討班上，國家旅游局首次提出全面推進全域旅游發(fā)展的戰(zhàn)略部署。

旅游公路，通常是指路域之內(nèi)擁有具備自然、文化、歷史、游憩或視覺價值的旅游資源，且旅游價值達標，兼具交通和旅游雙重功能的公路。本研究參考《旅游公路技術(shù)標準(征求意見稿)》(2020年)等，將旅游公路按承擔功能的不同，分為以下三類：

旅游干線公路：指在路網(wǎng)中具有干線交通功能和旅游交通快進功能，連接旅游組團或旅游集散公路的旅游公路。

旅游集散公路：指在路網(wǎng)中具有集散各類交通功能，通往景區(qū)或連接干線公路與旅游景區(qū)的旅游公路。

通景公路：指景區(qū)門票站連接至就近的雙車道以上標準公路的旅游專線公路，主要解決景區(qū)“最后一公里”的通達問題。超過10 km的通景公路，納入旅游集散公路考慮。

2 多情景旅游公路網(wǎng)識別方法

路域范圍內(nèi)具備一定的旅游資源，擁有一定的旅游交通量，是旅游公路區(qū)別于一般公路的關(guān)鍵所在。公路旅游交通量，主要包括旅游大巴交通與自駕游交通兩類，因此從旅游大巴軌跡及自駕游軌跡入手，成為識別旅游公路網(wǎng)的有效切入點。

2.1 自駕游情景：基于自駕游導航數(shù)據(jù)的路徑分析

隨著我國進入大眾旅游時代，自駕游出行已成為游客的主要出行方式。根據(jù)統(tǒng)計，2019年我國自駕出游人次達到23.4億人次，占年旅游客流總?cè)藬?shù)的58.5%。自駕游出行者通常會針對旅游目的地使用網(wǎng)絡地圖進行導航。在導航過程中，用戶實際位置會以經(jīng)緯度坐標的形式按一定時間間隔收集并存儲。通過對坐標數(shù)據(jù)集的去噪與坐標修正過程，可生成出行軌跡。對研究區(qū)域內(nèi)主要旅游景區(qū)的游客駕車軌跡進行統(tǒng)計分析，可得出區(qū)域內(nèi)自駕游者主要行車路徑的分布情況。

2.2 團隊游情景：基于旅游大巴GPS定位的軌跡分析

團隊游是游客出行的另一種重要方式。對研究區(qū)域內(nèi)所有旅游大巴行駛軌跡數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、篩查等處理，并進一步“還原”至對應路網(wǎng)中，即可通過軌跡的疊加得到一定區(qū)域內(nèi)基于旅游大巴路徑的旅游公路分布情況。旅游大巴軌跡數(shù)據(jù)能較好反映團隊游出行路徑分布特征，主要串聯(lián)熱門景點與地區(qū)，對旅游資源相對薄弱的地區(qū)反映相對不足，與基于私家車的自駕游導航數(shù)據(jù)可形成互補。

2.3 最短路情景：基于多要素互聯(lián)互通的GIS網(wǎng)絡分析

一次旅游出行，通常以居住地為起點，以景區(qū)為終點。游客公路出行的起點，統(tǒng)籌為各級城鎮(zhèn)或火車站、機場等交通樞紐。因此，一定程度上可將連接景區(qū)與周邊城鎮(zhèn)或各類交通樞紐的最便捷路徑視為旅游公路路徑。

在GIS平臺中，建立一定區(qū)域內(nèi)包括各類旅游景區(qū)、城鎮(zhèn)、交通樞紐等要素點以及現(xiàn)狀公路網(wǎng)在內(nèi)的交通與旅游基礎設施一張圖，以旅游景區(qū)為中心，向一定距離范圍內(nèi)的各類要素點尋找最短路徑，或向周圍一定數(shù)量的要素點尋找最短路徑，再對所有路徑按景區(qū)級別權(quán)重進行疊加，可形成基于多要素互聯(lián)互通的GIS網(wǎng)絡分析情景下的全域旅游公路網(wǎng)。

2.4 多情景下旅游公路網(wǎng)的耦合識別

三種不同情景下識別出的旅游公路網(wǎng)，通過賦予不同的權(quán)重值可進行耦合。步驟如下：

(1)旅游大巴量轉(zhuǎn)換成當量小汽車量；

(2)自駕游交通量與當量旅游大巴交通量求和疊加；

(3)選擇一定閾值剔除交通量過小的路徑，得到自駕游與旅游大巴軌跡耦合路徑；

(4)將多要素互聯(lián)互通網(wǎng)絡分析情景下，大于一定閾值的路徑與上述路徑取并集，得到最終的旅游公路網(wǎng)。

3 案例應用

3.1 研究區(qū)域概況

湖南是旅游大省，省十一次黨代會明確提出將全省打造成以“錦繡瀟湘、偉人故里”為品牌的全域旅游基地。2019年，全省接待國內(nèi)外游客8.32億人次，實現(xiàn)旅游總收入9 762.32億元，排名全國前列。湖南省擁有各類旅游資源點及城鎮(zhèn)、交通樞紐節(jié)點等情況如表1所示。

表1 湖南省各類景區(qū)及城鎮(zhèn)、交通樞紐點數(shù)據(jù)

本研究基于表中資源點的矢量數(shù)據(jù)以及湖南省綜合交通基礎設施現(xiàn)狀一張圖數(shù)據(jù)，建立了全省旅游公路分析GIS平臺。

3.2 多情景下全域旅游公路網(wǎng)識別

(1)基于自駕游導航數(shù)據(jù)的路徑分析

本研究與百度開展合作，以湖南省各類旅游資源點范圍作為百度導航終點范圍，對所有導航數(shù)據(jù)進行篩查，得出自駕游導航數(shù)據(jù)。再對自駕游導航數(shù)據(jù)進行分析、處理，得到全省自駕游出行軌跡分布結(jié)果，具體如圖1所示。

圖1 湖南省百度自駕游導航軌跡路徑

(2)基于旅游大巴GPS定位的軌跡分析

以湖南省“兩客一?！毙旭傑壽E數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，經(jīng)過篩選、清洗等預處理后，得到有效的旅游大巴數(shù)據(jù)，再對旅游大巴軌跡數(shù)據(jù)進行停駐點識別，將大巴的運行軌跡準確還原至真實路網(wǎng)，通過GIS空間疊加分析將路網(wǎng)中大巴行駛路段提取出來，形成以旅游大巴行駛軌跡為基礎的全省旅游公路網(wǎng)。具體如圖2所示。

圖2 湖南省旅游大巴軌跡路徑

(3)基于多要素互聯(lián)互通的GIS網(wǎng)絡分析

以表1中1 292個要素點為分析基礎。在路徑尋找方面，主要考慮兩種方案：一是基于一定數(shù)量要素點分別尋找最短路徑， 如最近的5個、 10個、20個、30個等；二是基于一定距離范圍內(nèi)的要素點分別尋找最短路徑，如20 km、30 km、40 km、60 km、80 km等。本研究對兩種方案分別進行了分析，經(jīng)比對與驗證，認為基于60 km范圍內(nèi)要素點分別尋找最短路徑得出的結(jié)論與實際較為吻合，并以此作為該情景模式下的分析結(jié)論。

3.3 旅游公路網(wǎng)耦合識別結(jié)果

采用2.4節(jié)中所述方法，對三種情景下的旅游公路網(wǎng)進行耦合，得到湖南省旅游公路網(wǎng)分布結(jié)果。經(jīng)研究，湖南省旅游公路網(wǎng)總規(guī)模約為2.43萬km，其中高速公路5 041 km，普通國道6 313 km，普通省道7 805 km，農(nóng)村公路5 112 km。

4 結(jié) 語

從規(guī)模龐大的公路網(wǎng)中識別出旅游公路網(wǎng)，對推動全域旅游公路網(wǎng)建設具有重要意義。本研究基于自駕游導航數(shù)據(jù)、旅游大巴軌跡數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，以及多要素互聯(lián)互通網(wǎng)絡分析，從不同情景模式入手，分析了旅游公路網(wǎng)的識別方法，并以湖南為例進行實際研究，為旅游公路網(wǎng)的識別提供了參考與路徑。