基于CiteSpace的認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究圖譜分析(2010—2020年)

姚艷玲， 劉棕楠

(1.大連外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 日本語(yǔ)學(xué)院/語(yǔ)言學(xué)研究基地, 遼寧 大連 116044；2.大連外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 東北亞研究中心，遼寧 大連 116044)

一、引 言

“認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)”這一術(shù)語(yǔ)最先出現(xiàn)于1971年，用來(lái)指真正研究大腦中的語(yǔ)言的學(xué)科，但時(shí)下國(guó)內(nèi)外學(xué)者所說(shuō)的認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)特指誕生于20世紀(jì)70年代末，并于80年代開(kāi)始迅猛發(fā)展的新興語(yǔ)言學(xué)流派[1]xi。從概念上來(lái)說(shuō)，“認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)”是堅(jiān)持體驗(yàn)哲學(xué)觀，以身體經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知為出發(fā)點(diǎn)，以概念結(jié)構(gòu)和意義研究為中心，著力尋求語(yǔ)言背后的認(rèn)知方式，并通過(guò)認(rèn)知方式和知識(shí)結(jié)構(gòu)等對(duì)語(yǔ)言做出統(tǒng)一的解釋的跨領(lǐng)域?qū)W科[1]11。這個(gè)學(xué)科方向自傳入國(guó)內(nèi)以來(lái)，其研究范圍不斷拓展，凡是將人的語(yǔ)言能力當(dāng)作一種認(rèn)知能力來(lái)加以研究的，或?qū)ｉT(mén)研究語(yǔ)言和認(rèn)知之間關(guān)系的，都被視作認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)范疇。雖然具體觀點(diǎn)有所差異，但大多認(rèn)為，認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)不僅僅是語(yǔ)言學(xué)的一個(gè)分支，而是代表語(yǔ)言學(xué)界興起的一個(gè)跨學(xué)科新學(xué)派或思潮，不是一種單一的理論，而是一種研究范式，其特點(diǎn)是闡釋語(yǔ)言和一般認(rèn)知能力之間的關(guān)系。隨后，國(guó)內(nèi)學(xué)者會(huì)適時(shí)就國(guó)外認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域研究的新視角、新進(jìn)展撰文譯介與評(píng)述。較早的如趙艷芳基于推動(dòng)漢語(yǔ)語(yǔ)言學(xué)研究的目的對(duì)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的相關(guān)研究撰寫(xiě)的綜述[2]；王寅、朱長(zhǎng)河、狄梅、王文斌、于善志、辛斌、李曙光等一些研究者對(duì)數(shù)屆全國(guó)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)、戰(zhàn)略發(fā)展研討會(huì)等會(huì)議或研究狀況所做的內(nèi)容分析、個(gè)人感悟、紀(jì)要和綜述[3-6]；束定芳對(duì)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究方法、研究現(xiàn)狀、目標(biāo)、內(nèi)容和進(jìn)展進(jìn)行的總體概括[7-8]；張輝、周紅英進(jìn)一步對(duì)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的跨領(lǐng)域新發(fā)展的論述[9]。但毋庸諱言，由于分析數(shù)據(jù)不完備，直觀定量分析手段缺失，這些研究多采取傳統(tǒng)概括總結(jié)式分析，相關(guān)評(píng)述難以避免主觀色彩，不利于對(duì)國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究做全景的宏觀的真實(shí)把握。近十年來(lái)，國(guó)內(nèi)外語(yǔ)言學(xué)相關(guān)研究出現(xiàn)了一些基于定量的圖譜分析，如，向明友、袁周敏、劉環(huán)環(huán)對(duì)國(guó)內(nèi)外語(yǔ)用學(xué)研究[10]和國(guó)際中介語(yǔ)語(yǔ)用學(xué)研究動(dòng)態(tài)可視化分析[11]；金勝昔、林正軍針對(duì)當(dāng)前國(guó)外學(xué)界對(duì)轉(zhuǎn)喻研究十分關(guān)注的現(xiàn)象而進(jìn)行的國(guó)際轉(zhuǎn)喻研究動(dòng)態(tài)的科學(xué)知識(shí)圖譜分析[12]；袁周敏、徐燕燕基于CSSCI源刊對(duì)語(yǔ)用學(xué)研究狀況進(jìn)行的知識(shí)圖譜研究[13]；李晗佶等對(duì)國(guó)內(nèi)機(jī)器翻譯研究動(dòng)態(tài)的科學(xué)圖譜分析[14]；王露楊等關(guān)于語(yǔ)言學(xué)整體樣貌、熱點(diǎn)分布進(jìn)行的動(dòng)態(tài)科學(xué)知識(shí)圖譜分析(2007—2016)[15-16]；特別是蔡艷玲等對(duì)國(guó)際心理語(yǔ)言學(xué)、教育語(yǔ)言學(xué)的一些綜述采用了圖譜分析，取得了可視化和定量方法方面的進(jìn)步[17-18]。但這些研究往往集中在語(yǔ)用學(xué)、翻譯學(xué)、心理語(yǔ)言學(xué)、教育語(yǔ)言學(xué)或語(yǔ)言學(xué)整體領(lǐng)域的圖譜展示，要么針對(duì)國(guó)外的相關(guān)研究，要么集中于其他學(xué)科門(mén)類(lèi)，基于CNKI源刊使用計(jì)算機(jī)定量研究工具對(duì)國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究整體樣貌進(jìn)行系統(tǒng)可視化梳理的論文極少。一些既有研究?jī)H針對(duì)科研機(jī)構(gòu)發(fā)文量和高產(chǎn)學(xué)者進(jìn)行評(píng)論，缺乏對(duì)學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)和熱點(diǎn)的推測(cè)和關(guān)注。本文利用 CiteSpace信息可視化工具，以2010—2020年的CNKI數(shù)據(jù)的主題、關(guān)鍵詞信息為研究的主要語(yǔ)料，從年度發(fā)文量、關(guān)鍵詞中心性、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、主題詞聚類(lèi)等四個(gè)維度分析國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究的發(fā)展歷程，探討該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿話題，以期厘清國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀并展望未來(lái)研究趨勢(shì)。

二、研究設(shè)計(jì)

本文所示的2010—2020年語(yǔ)料數(shù)據(jù)以2010年1月1日至2020年11月1日間的中國(guó)知網(wǎng)核心期刊檢索信息為主，通過(guò)主題詞或關(guān)鍵詞檢索的方式收集數(shù)據(jù)。研究中也采集了自1983年第1篇認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)主題文章出現(xiàn)到2009年12月31日的知網(wǎng)總體發(fā)文量數(shù)據(jù)，以便通過(guò)比較來(lái)凸顯2010—2020年認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究發(fā)展的顯著態(tài)勢(shì)。

Java程序下的 CiteSpace“能夠?qū)⒁粋€(gè)知識(shí)領(lǐng)域來(lái)龍去脈的演進(jìn)歷程集中展現(xiàn)在一幅引文網(wǎng)絡(luò)圖譜上”[19]。因此，在定量工具選擇上使用CiteSpace與知網(wǎng)自帶可視化分析相結(jié)合的方式，通過(guò)分析知網(wǎng)CSSCI(含擴(kuò)展版)和北大核心期刊檢索信息條目組成文本自建語(yǔ)料庫(kù)，結(jié)合源于CNKI自帶的可視化軟件為CiteSpace可視化分析做有益補(bǔ)充。在數(shù)據(jù)檢索時(shí)，以“篇名=認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)”或“關(guān)鍵詞=認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)”為檢索依據(jù)，最終得到有效語(yǔ)料1 026篇為研究語(yǔ)料展開(kāi)分析。

三、國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究的可視化分析

(一)發(fā)文趨勢(shì)分析

基于知網(wǎng)生成的年度發(fā)文量趨勢(shì)圖有助于對(duì)國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的發(fā)展脈絡(luò)和關(guān)注度進(jìn)行宏觀把握。2010—2020年國(guó)內(nèi)核心期刊認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究年度發(fā)文量趨勢(shì)如圖1所示。從圖1中我們可以看出，2010—2018年期間，關(guān)于認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)主題文章的整體發(fā)文量穩(wěn)中有降，但仍然保持較高發(fā)文量。2010年國(guó)內(nèi)核心期刊認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究年度發(fā)文122篇，總發(fā)文量636篇；2018年核心期刊年度發(fā)文降至47篇，總發(fā)文量降至365篇；2019年再次上升，核心期刊年度發(fā)文量升至76篇，總發(fā)文量升至532篇。

圖1 國(guó)內(nèi)核心期刊認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究年度發(fā)文量趨勢(shì)圖(2010—2020年)

回顧國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)學(xué)研究的發(fā)展歷程，整體看來(lái)，1983—1999 年為認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究的興起時(shí)期，主要成果有林書(shū)武于1995年在《外語(yǔ)教學(xué)與研究》上對(duì)隱喻與認(rèn)知關(guān)系的評(píng)介[20]，趙艷芳的語(yǔ)言的隱喻認(rèn)知結(jié)構(gòu)——《我們賴以生存的隱喻》評(píng)介[21]，還有如林書(shū)武對(duì)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)基本分野、工作假設(shè)、學(xué)術(shù)思想的介紹[22]，汪榕培、顧雅云對(duì)20世紀(jì)90年代國(guó)外語(yǔ)言學(xué)和詞典方面進(jìn)行的綜述[23]，文旭對(duì)當(dāng)時(shí)國(guó)外認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究的譯介和綜觀[24]等。這一時(shí)期主要是將國(guó)外認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的基本理論介紹到國(guó)內(nèi)并加以述評(píng)和補(bǔ)足，這些研究促進(jìn)了國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)學(xué)科的發(fā)展。20世紀(jì)90年代末到21世紀(jì)初，國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究又取得了較豐碩的成果。自1999—2012年認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究不斷完善，特別是2006年5月在第四屆全國(guó)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)上, 中國(guó)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)會(huì)正式成立, 標(biāo)志著認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的學(xué)科地位得到中國(guó)語(yǔ)言學(xué)界的普遍重視。2009—2011年一些研究者對(duì)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)具體理論如隱喻、轉(zhuǎn)喻、范疇化等內(nèi)容的關(guān)注度增強(qiáng)，特別對(duì)英語(yǔ)、漢語(yǔ)中的語(yǔ)言現(xiàn)象進(jìn)行認(rèn)知解讀的實(shí)例增多。如，張明杰對(duì)概念隱喻、概念轉(zhuǎn)喻的英語(yǔ)語(yǔ)篇分析研究[25]，隨后文旭等開(kāi)始致力于認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的漢語(yǔ)本土化研究，并對(duì)認(rèn)知拓?fù)湔Z(yǔ)言學(xué)的新發(fā)展進(jìn)行介紹[26]，汪徽、張輝等探討并加速了認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的社會(huì)化應(yīng)用，通過(guò)對(duì)國(guó)外相關(guān)研究的述評(píng)開(kāi)始探尋話語(yǔ)、認(rèn)知、社會(huì)語(yǔ)境之間的關(guān)系，并對(duì)批評(píng)話語(yǔ)分析與認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的融合路徑展開(kāi)探索[27]，跨界理論融合成為一種思潮。尤其是近十余年來(lái)，王馥芳、潘艷艷、唐樹(shù)華、張輝等越來(lái)越多的學(xué)者在既往研究基礎(chǔ)上，認(rèn)識(shí)到基于跨學(xué)科補(bǔ)足西方認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)理論的必要性，力圖建構(gòu)新的認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)理論模型用來(lái)對(duì)多類(lèi)型、多模態(tài)的語(yǔ)篇進(jìn)行分析[28-31]。張輝、楊艷敏探討了批評(píng)話語(yǔ)分析與認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)相融合的方法與理論基礎(chǔ)[32]。這些研究強(qiáng)調(diào)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的應(yīng)用拓展與新理論構(gòu)建，逐漸成為認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)穩(wěn)定發(fā)展的新標(biāo)志。

(二)關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞作為學(xué)術(shù)論文的精髓和重要組成部分，可直觀反映出當(dāng)前以及過(guò)去產(chǎn)生的研究熱點(diǎn)，是文獻(xiàn)檢索的重要入口之一[11]。正是基于關(guān)鍵詞的重要意義，本研究將關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜分析，生成2010—2020年認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜(見(jiàn)圖2)。

圖2 國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜(2010—2020年)

在圖2“十”字形狀的共現(xiàn)圖譜中，每一個(gè)十字圖形呈現(xiàn)的文字可理解為一個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)。解讀關(guān)鍵詞的主要指標(biāo)有三項(xiàng)，即節(jié)點(diǎn)、頻次、中心性[13]。第一，節(jié)點(diǎn)圖形的大小代表該關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的重要性，分析圖2可追蹤到我國(guó)學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)是“隱喻”“轉(zhuǎn)喻”“認(rèn)知”“概念隱轉(zhuǎn)喻”“意象圖式”“概念整合”“認(rèn)知機(jī)制”等問(wèn)題，其中“隱喻”“轉(zhuǎn)喻”“認(rèn)知”“意象圖式”“概念整合”五個(gè)節(jié)點(diǎn)最大，成為2010—2020年認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)；第二，節(jié)點(diǎn)大小與頻次高低具有一致性關(guān)系，即圖譜中顯示圖形節(jié)點(diǎn)越大，在語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)頻次就越高，圖2中節(jié)點(diǎn)的大小與表1關(guān)鍵詞頻次的高低相匹配，這些關(guān)鍵詞反映出認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究的關(guān)注點(diǎn)及研究趨勢(shì)；第三，在生成圖譜中一般中心性數(shù)值愈高，關(guān)鍵詞的中心性愈高，表明連接關(guān)鍵詞之間的信息愈多，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中占據(jù)的位置愈重要[11]。因此，除去采集時(shí)作為關(guān)鍵詞的“認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)”，從表1中心性數(shù)值與圖2的結(jié)合分析上可以推知“轉(zhuǎn)喻”“構(gòu)式”“語(yǔ)義”“概念整合理論”“象似性”“體驗(yàn)哲學(xué)”“識(shí)解”“原型范疇”等相關(guān)研究將是未來(lái)國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究的主要熱點(diǎn)。此外，本研究創(chuàng)新性地對(duì)CiteSpace生成表中的∑(Sigma)進(jìn)行數(shù)理分析為以上三項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)佐證。中心度較高的26項(xiàng)關(guān)鍵詞中心性值在0.01以上。在CiteSpace生成科學(xué)知識(shí)圖譜中，∑值表示通過(guò)求和生成的高頻關(guān)鍵詞在語(yǔ)料庫(kù)文本中的出現(xiàn)密度，密度越大則∑值越大，在表1采樣中∑值展示了數(shù)值超過(guò)1的10項(xiàng)關(guān)鍵詞。

表1 關(guān)鍵詞的頻次及中心性排序表(前10位排序列舉)

(三)前沿領(lǐng)域與發(fā)展趨勢(shì)分析

綜合上文關(guān)鍵詞圖譜和中心性排序所呈現(xiàn)的研究熱點(diǎn)，可基于多個(gè)類(lèi)型圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行相互驗(yàn)證，從而能夠?qū)ο嚓P(guān)研究的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行一定程度的推測(cè)(見(jiàn)圖3)。

圖3 國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)知識(shí)圖譜(2010—2020年)

圖3中統(tǒng)計(jì)高頻詞依次有“轉(zhuǎn)喻”“隱喻”“意象圖式”“構(gòu)式語(yǔ)法”“概念整合”“后現(xiàn)代哲學(xué)”“語(yǔ)言類(lèi)型學(xué)”“原型理論”等，反映出學(xué)界的研究焦點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)的大小、連線密度則顯示出各焦點(diǎn)間密切的內(nèi)部關(guān)聯(lián)。對(duì)以上關(guān)鍵詞進(jìn)行梳理可得出，關(guān)鍵詞“轉(zhuǎn)喻”“概念轉(zhuǎn)喻”“翻譯”三個(gè)節(jié)點(diǎn)中心度較高，距離中心“認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)”較近，說(shuō)明在2010—2020年語(yǔ)料中這些節(jié)點(diǎn)在認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究領(lǐng)域受關(guān)注度高，且在論文中是相互關(guān)聯(lián)或融合研究的，高頻關(guān)鍵詞往往與這些核心期刊關(guān)注的研究問(wèn)題相關(guān)，即圖譜所顯示的關(guān)鍵詞是認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)學(xué)科研究前沿問(wèn)題。

同時(shí)在CiteSpace中可使用Term分析主題詞聚類(lèi)分析功能，以進(jìn)一步顯現(xiàn)相關(guān)研究的態(tài)勢(shì)?！笆褂肨erm分析要比關(guān)鍵詞Keywords分析更深入到文本內(nèi)容，反映出來(lái)的信息也更全面”[19]。聚類(lèi)分析是將高頻的主題詞按照類(lèi)別加以劃分，劃分的基準(zhǔn)是主題詞和主題詞之間根據(jù)被引、共現(xiàn)等聯(lián)系緊密程度形成一個(gè)個(gè)的共現(xiàn)區(qū)域，各個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)著不同的標(biāo)簽，圖譜基于這些不同的標(biāo)簽會(huì)聚集成幾個(gè)主題詞的大類(lèi)。這些聚類(lèi)與被檢索詞“認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)”之間存在著緊密的聯(lián)系。圖4為主題詞共現(xiàn)圖譜，它可以與關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜互相印證，某種程度上可以顯示出相關(guān)研究的發(fā)展趨勢(shì)。

圖4 國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)主題詞聚類(lèi)圖譜(2010—2020年)

通過(guò)對(duì)聚類(lèi)圖譜中高頻主題詞及其相互關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，“批評(píng)認(rèn)知”“概念轉(zhuǎn)喻”“認(rèn)知語(yǔ)法”“二語(yǔ)習(xí)得”“語(yǔ)言類(lèi)型學(xué)”“構(gòu)式語(yǔ)法”“話語(yǔ)策略”等聚類(lèi)與認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)關(guān)聯(lián)度最高。與前文研究熱點(diǎn)圖譜所反映的內(nèi)容相比，出現(xiàn)了如“語(yǔ)料庫(kù)”“話語(yǔ)策略”“社會(huì)認(rèn)知”“新聞話語(yǔ)”“批評(píng)認(rèn)知”“神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)”等較新的聚類(lèi)信息。

四、基于可視化信息的討論

(一)知網(wǎng)發(fā)文量圖示的討論

對(duì)知網(wǎng)2010—2020年的有關(guān)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)發(fā)文量圖1和更長(zhǎng)期發(fā)文量相比，研判國(guó)內(nèi)的認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)發(fā)展區(qū)間為興起時(shí)期、發(fā)展時(shí)期、高峰時(shí)期和成熟時(shí)期。通過(guò)知網(wǎng)圖譜分析發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的興起階段源自20世紀(jì)90年代初，通過(guò)上文列舉的文獻(xiàn)可知，這一時(shí)期的研究主要是對(duì)國(guó)外認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)相關(guān)理論的述評(píng)和運(yùn)用。隨后的20世紀(jì)90年代中期到21世紀(jì)是國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的發(fā)展時(shí)期。根據(jù)數(shù)據(jù)比較，可以看到，1999—2011年是國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的發(fā)展高峰。其中，2010年前后認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到最高值，知網(wǎng)期刊發(fā)文總量達(dá)700余篇，核心期刊發(fā)文總量近150篇。說(shuō)明這一高峰時(shí)期更多學(xué)者關(guān)注認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究，同時(shí)多學(xué)科跨界理論融合及對(duì)國(guó)外理論的補(bǔ)足成為國(guó)內(nèi)學(xué)界興起的新趨勢(shì)。2011年之后的發(fā)文量雖有下降，但核心期刊領(lǐng)域仍保持了較高的發(fā)文量，如2018年核心期刊發(fā)文總量有所下降，但是2019年以后再次上升，該學(xué)科仍保持較高熱度，特別是隨著認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)應(yīng)用思維的增強(qiáng)，研究領(lǐng)域得以拓展，基于社會(huì)化轉(zhuǎn)向的新理論構(gòu)建成為發(fā)展潮流之一，學(xué)科發(fā)展也趨于成熟。

(二)關(guān)鍵詞的討論

圖2所列舉的關(guān)鍵詞共現(xiàn)有利于幫助我們了解這一時(shí)期認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究熱點(diǎn)。結(jié)合表1可以更加形象地看到該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)甚至變化歷程。圖2中關(guān)鍵詞共現(xiàn)的信息的關(guān)鍵性越高，表1中相應(yīng)編號(hào)越靠前，在圖2中顯示字體也就越大，“十”字符號(hào)也越明顯，反之越小。有的關(guān)鍵詞出現(xiàn)較晚，研究人數(shù)規(guī)模較小，所以在圖中如果不是特意放大基本反映不出來(lái)。整合上述信息來(lái)看，“隱喻”“轉(zhuǎn)喻”研究一直是認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究的重要內(nèi)容，且主要應(yīng)用于外語(yǔ)教學(xué)研究方面。而語(yǔ)篇研究中“意象圖式”“概念整合”“范疇化”等研究日益與“隱喻”“轉(zhuǎn)喻”研究相互融合，這種融合的趨勢(shì)在圖2中顯示為“十”字圖形之間的連線和重疊?！耙辉~多義”現(xiàn)象、“認(rèn)知機(jī)制”的識(shí)解操作、“概念整合”理論的運(yùn)用、“原型范疇”理論的運(yùn)用等長(zhǎng)久以來(lái)一直是認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)關(guān)注的熱點(diǎn)。根據(jù)圖3中的一些學(xué)科與認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)知識(shí)之間的線路聯(lián)系密集度可以分析出，近年來(lái)體驗(yàn)哲學(xué)、心理語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)也與認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)融合起來(lái)，從而為認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)發(fā)展開(kāi)辟了新的發(fā)展空間。

(三)前沿領(lǐng)域與發(fā)展趨勢(shì)的討論

基于前文圖3的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)分析與圖4主題詞聚類(lèi)分析相結(jié)合可以判斷出，當(dāng)前話語(yǔ)的多元化、多維度與多方法的研究使語(yǔ)言的認(rèn)知研究呈現(xiàn)出繁榮景象和新趨勢(shì)。一是認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的新轉(zhuǎn)向，即以社會(huì)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)與批評(píng)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)為兩個(gè)主要研究取向，衍生和發(fā)展出認(rèn)知、語(yǔ)言(話語(yǔ))與社會(huì)的交叉學(xué)科，反映了認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究的社會(huì)轉(zhuǎn)向與話語(yǔ)研究的認(rèn)知轉(zhuǎn)向。隨著批評(píng)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)逐漸興起，認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)開(kāi)始更多地關(guān)注社會(huì)，如意識(shí)形態(tài)、話語(yǔ)策略等都成為新的關(guān)注點(diǎn)，并向多語(yǔ)種、多類(lèi)型話語(yǔ)，如政治話語(yǔ)、新聞話語(yǔ)、經(jīng)濟(jì)話語(yǔ)、能源話語(yǔ)等分析方向發(fā)展；二是認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)內(nèi)部關(guān)注點(diǎn)的新變化。如近些年對(duì)轉(zhuǎn)喻研究的關(guān)注，對(duì)認(rèn)知語(yǔ)法的新探索，均突破了既有范式。同樣，認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)內(nèi)部理論也為批評(píng)話語(yǔ)分析提供了更多的方法選擇和“工具箱”[31]，如批評(píng)隱喻研究、批評(píng)話語(yǔ)分析的認(rèn)知轉(zhuǎn)喻視角研究、趨近化研究、認(rèn)知凸顯觀、范疇化、認(rèn)知參照點(diǎn)研究等；三是傾向于采用更新的量化分析方法。認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)早期研究多為內(nèi)省法。隨著當(dāng)前研究的不斷深入，語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)方法開(kāi)始出現(xiàn)在認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的研究中，此外如神經(jīng)科學(xué)中的ERP技術(shù)、眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)技術(shù)等成為新的研究工具，這不但有助于檢驗(yàn)一個(gè)理論假設(shè)是否具有心理實(shí)在性，還能檢驗(yàn)其是否具有神經(jīng)實(shí)在性[7]；四是與多學(xué)科的新融合，認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛，如認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)與社會(huì)語(yǔ)言學(xué)的融合，認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)與語(yǔ)用學(xué)融合，認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)與語(yǔ)言類(lèi)型學(xué)融合，認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)與篇章語(yǔ)言學(xué)的融合，認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)與批評(píng)倫理學(xué)的融合，等等。

五、結(jié) 語(yǔ)

本文從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)視角出發(fā)，結(jié)合知識(shí)圖譜，梳理了2010—2020年知網(wǎng)核心期刊涉及認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究論文為主的數(shù)據(jù)，對(duì)這一時(shí)期認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞及共現(xiàn)、發(fā)文量走勢(shì)與分布、主題詞及聚類(lèi)進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)，從發(fā)展階段來(lái)看，國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)經(jīng)歷了學(xué)科發(fā)展、跨界理論融合、應(yīng)用拓展和新理論構(gòu)建等階段；從研究熱點(diǎn)來(lái)看，形成了轉(zhuǎn)喻、認(rèn)知凸顯觀、多模態(tài)、多類(lèi)型語(yǔ)篇、話語(yǔ)策略、意識(shí)形態(tài)、體驗(yàn)哲學(xué)等熱點(diǎn)；從新興學(xué)科來(lái)看，興起了諸如社會(huì)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、認(rèn)知心理語(yǔ)言學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)用學(xué)、批評(píng)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科；從研究方法來(lái)看，采用定量和定性結(jié)合分析，逐漸取代單純質(zhì)性研究；從研究趨勢(shì)來(lái)看，更趨向于跨語(yǔ)言多類(lèi)型話語(yǔ)現(xiàn)象描述與比較，從思維層面對(duì)認(rèn)知機(jī)制的識(shí)解分析、話語(yǔ)制造者對(duì)認(rèn)知的操控呈現(xiàn)、社會(huì)化轉(zhuǎn)向中對(duì)語(yǔ)篇的意識(shí)形態(tài)揭示等方面探討話語(yǔ)、認(rèn)知、權(quán)力的關(guān)系。

囿于篇幅所限，本研究?jī)H分析了國(guó)內(nèi)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)，尚未對(duì)國(guó)際認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的熱點(diǎn)問(wèn)題和前沿研究進(jìn)行對(duì)比分析。今后本研究將圍繞國(guó)外轉(zhuǎn)喻、話語(yǔ)策略等認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)新興熱點(diǎn)、方法、動(dòng)態(tài)進(jìn)行追蹤研究，進(jìn)而準(zhǔn)確把握國(guó)內(nèi)外認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研究的發(fā)展動(dòng)態(tài)。