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    冷作模具鋼深冷處理組織和應(yīng)力演變的RVE模型分析

    2021-06-10 10:12:06寧廣勝鐘巍華黎軍頑
    上海金屬 2021年3期
    關(guān)鍵詞:深冷冷處理碳化物

    寧廣勝 蔡 欣 陳 卓 鐘巍華 黎軍頑

    (1.中國(guó)原子能科學(xué)研究院反應(yīng)堆工程技術(shù)研究部,北京 102413; 2.上海大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院,上海 200444)

    深冷處理(deep cryogenic treatment, DCT)成本低廉,不影響環(huán)境,是一種前景廣闊的材料改性方法,具有可觀的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)效益[1]。與表面處理不同,深冷處理能一次性地改變從材料表面至心部的顯微組織,在不改變材料化學(xué)成分的前提下,可顯著改善材料的耐磨性[2]和沖擊韌性[3],提高工件尺寸穩(wěn)定性[4]并改善殘余應(yīng)力分布狀態(tài)[5],延長(zhǎng)工件使用壽命[6]。

    雖然對(duì)深冷處理的研究已取得了不少成果[7- 11],但受研究手段的局限,對(duì)許多材料深冷處理機(jī)制的研究尚不夠系統(tǒng)和深入,存在諸多爭(zhēng)議和矛盾。例如,Gavriljuk等[12]的研究表明:X153CrMoV12鋼中低溫馬氏體相變發(fā)生在-100~-170 ℃,并在- 150 °C附近相變最劇烈,這是相變驅(qū)動(dòng)力與溫度降低成正比以及發(fā)生等溫轉(zhuǎn)變動(dòng)力學(xué)所需的熱激活能折衷的結(jié)果,它對(duì)回火過(guò)程中碳化物的析出起著重要作用;通過(guò)觀察回火過(guò)程中碳化物的演變特征,Li等[13- 14]認(rèn)為深冷處理能增加低碳鋼中原子的擴(kuò)散驅(qū)動(dòng)力,從而促進(jìn)細(xì)小彌散的碳化物在時(shí)效過(guò)程中形成和析出;并通過(guò)內(nèi)耗試驗(yàn)對(duì)深冷處理試樣SKK峰的分析認(rèn)為,深冷處理過(guò)程中鐵原子晶格收縮強(qiáng)烈誘導(dǎo)碳原子移動(dòng),增強(qiáng)了碳化物析出的驅(qū)動(dòng)力。然而,這些結(jié)論只是假設(shè)或推測(cè),缺乏直接證據(jù)的支撐,尚未形成令人信服的相變機(jī)制。深冷處理的潛在機(jī)制,無(wú)論是殘留奧氏體向馬氏體的轉(zhuǎn)變[15],細(xì)小碳化物的析出[16],還是改善殘余應(yīng)力分布[17],都與深冷處理過(guò)程中微觀結(jié)構(gòu)和應(yīng)力的演變密切相關(guān),因此掌握深冷處理過(guò)程中材料微觀組織和應(yīng)力的演變規(guī)律,對(duì)揭示材料深冷處理的機(jī)制非常重要。

    本文采用有限元和代表體積元(representative volume element, RVE)相結(jié)合的方法,從宏/微觀尺度揭示深冷處理過(guò)程中材料微觀組織和應(yīng)力的演變規(guī)律。首先,對(duì)Cr8Mo2SiV冷作模具鋼的微觀組織進(jìn)行定量表征,基于試驗(yàn)數(shù)據(jù)重構(gòu)包含基體相和析出相的代表體積元(RVE)模型;然后,對(duì)RVE模型深冷處理過(guò)程進(jìn)行微觀尺度的數(shù)值分析,討論深冷處理過(guò)程中微觀組織與應(yīng)力的演變規(guī)律,以對(duì)鋼中碳化物的析出行為進(jìn)行合理的解釋。

    1 試驗(yàn)材料與方法

    試驗(yàn)材料采用真空感應(yīng)熔煉和電渣重熔生產(chǎn)的Cr8Mo2SiV冷作模具鋼,其化學(xué)成分如表1所示。將試樣隨爐加熱至1 040 ℃保溫30 min,油淬至室溫,隨后置于裝滿液氮的杜瓦罐中進(jìn)行24 h深冷處理。采用掃描電鏡對(duì)淬火后試樣中析出相形貌進(jìn)行觀察,利用能譜儀對(duì)析出相成分進(jìn)行分析,并使用Image- Pro Plus軟件對(duì)析出相的粒徑和分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。采用透射電鏡對(duì)淬火后試樣的顯微組織(板條馬氏體和平均尺寸約100 nm的膜狀殘留奧氏體)進(jìn)行定量表征。利用磁性法測(cè)得淬火和深冷處理后試樣中的殘留奧氏體體積分?jǐn)?shù)分別為18%和2.8%。最后,采用JMat Pro軟件計(jì)算Cr8Mo2SiV鋼在1 040 ℃奧氏體化后冷卻至室溫過(guò)程中碳化物的析出行為。

    表1 Cr8Mo2SiV鋼的化學(xué)成分(質(zhì)量分?jǐn)?shù))Table 1 Chemical composition of Cr8Mo2SiV steel (mass fraction) %

    2 顯微組織的定量表征

    Cr8Mo2SiV鋼淬火后析出相的形貌和成分如圖1所示。由圖1可知,Cr8Mo2SiV鋼中共晶碳化物的主要成分是鉻,并有少量的鉬和釩;灰色大塊狀為Cr系M7C3型碳化物,白色細(xì)小顆粒為V系M23C6型碳化物。析出相的粒徑和分布如圖2所示。由圖2可知, Cr8Mo2SiV鋼淬火后平均粒徑1~2 μm的碳化物數(shù)量最多,占比約33%,其次是0.25~0.5 μm的碳化物,占比約24%,大于5 μm的碳化物占比約18%,0.5~1 μm的碳化物占比約14%,剩余碳化物的平均粒徑均小于0.25 μm。

    圖1 Cr8Mo2SiV鋼淬火后碳化物的形貌及其能譜分析Fig.1 Morphology and energy spectrum analysis of carbides in Cr8Mo2SiV steel after quenching

    圖2 Cr8Mo2SiV鋼淬火后碳化物的粒徑和分布Fig.2 Particle size and distribution of carbides in Cr8Mo2SiV steel after quenching

    圖3為Cr8Mo2SiV鋼在1 040 ℃奧氏體化后冷卻至室溫過(guò)程中碳化物的析出行為。由圖3可知,Cr8Mo2SiV鋼淬火至室溫的碳化物主要類型是M23C6和M7C3,質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別約為6.66%和4.25%。

    圖3 Cr8Mo2SiV鋼從1 040 ℃淬火冷卻過(guò)程中析出的碳化物類型及含量Fig.3 Types and contents of carbides precipitated in Cr8Mo2SiV steel during quenching from 1 040 ℃

    3 深冷處理的RVE模型分析

    3.1 微觀組織的RVE重構(gòu)

    基于上述試驗(yàn)和計(jì)算獲得的顯微組織定量數(shù)據(jù),采用二十面體形狀[18],使用隨機(jī)順序吸附算法進(jìn)行夾雜分布[19]以實(shí)現(xiàn)Cr8Mo2SiV鋼淬火后組織的RVE重構(gòu),在重構(gòu)過(guò)程中忽略碳化物類型的影響僅考慮尺寸和含量。在保證能夠準(zhǔn)確反映材料各相特性的前提下,為了節(jié)約計(jì)算成本,選擇5 μm×5 μm×5 μm的三維RVE進(jìn)行重構(gòu)。圖4給出了淬火后Cr8Mo2SiV鋼的三維RVE模型。

    圖4 Cr8Mo2SiV鋼的三維RVE模型Fig.4 3D RVE model of Cr8Mo2SiV steel

    3.2 組織轉(zhuǎn)變及應(yīng)力演變模型

    在深冷處理過(guò)程中基體相主要發(fā)生了擴(kuò)散控制和非擴(kuò)散控制相變。對(duì)于擴(kuò)散型相變,采用JMAK方程計(jì)算組織轉(zhuǎn)變量與時(shí)間之間的關(guān)系[20]:

    ξ=1-exp(-atn)

    (1)

    式中:ξ和t分別為轉(zhuǎn)變量和時(shí)間;a和n為材料參數(shù)。對(duì)于非擴(kuò)散型相變,轉(zhuǎn)變量?jī)H取決于溫度,組織轉(zhuǎn)變量采用M- K方程進(jìn)行計(jì)算[9]:

    ξ=1-exp(φ1T+φ2(C-C0)+φ31σm+

    (2)

    圖5 Cr8Mo2SiV鋼的TTT曲線[9]Fig.5 TTT curves of Cr8Mo2SiV steel[9]

    (3)

    (4)

    式中:Δk表示由于奧氏體分解成其他相引起的結(jié)構(gòu)體積變化;φk為相體積分?jǐn)?shù)。

    3.3 邊界條件

    在Cr8Mo2SiV鋼深冷處理組織和應(yīng)力演變的三維RVE模型分析過(guò)程中,不考慮碳化物類型的影響且將其簡(jiǎn)化為剛性體,主要邊界條件包括冷卻邊界條件和周期邊界條件(periodic boundary condition, PBC),其中冷卻邊界條件可通過(guò)深冷處理的金屬- 熱- 力耦合多物理場(chǎng)數(shù)值模擬獲得[9],RVE模型采用周期性邊界條件(PBC)[21]。利用六面體單元對(duì)三維RVE模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分,節(jié)點(diǎn)和單元數(shù)分別為132 651和125 000個(gè),三維RVE模型的具體細(xì)節(jié)如圖6所示。采用商業(yè)有限元軟件DEFORM- HT?對(duì)Cr8Mo2SiV鋼深冷處理的RVE模型進(jìn)行分析。

    圖6 Cr8Mo2SiV鋼深冷處理的三維RVE模型及其周期性邊界條件Fig.6 3D RVE model and periodic boundary condition (PBC) of DCT for Cr8Mo2SiV steel

    4 模擬結(jié)果與分析

    4.1 組織演變

    為了便于掌握深冷處理過(guò)程中材料微觀組織和應(yīng)力的演變規(guī)律,在奧氏體(PA)和馬氏體(PM)內(nèi)部,奧氏體與馬氏體界面(PA- M),奧氏體與碳化物界面(PA- C),以及奧氏體、馬氏體和碳化物三者界面(PA- M- C)上選擇追蹤點(diǎn)進(jìn)行深冷處理過(guò)程的組織和應(yīng)力演變監(jiān)測(cè),如圖7所示。圖8為Cr8Mo2SiV鋼深冷處理RVE模型不同位置殘留奧氏體的演變規(guī)律。由于殘留奧氏體向馬氏體的轉(zhuǎn)變是非擴(kuò)散性相變,轉(zhuǎn)變量?jī)H取決于溫度,因此在給定的熱邊界條件下,深冷處理過(guò)程中PA、PM、PA- M、PA- C和PA- M- C各點(diǎn)的殘留奧氏體演變規(guī)律相同;除了馬氏體內(nèi)PM點(diǎn)不發(fā)生馬氏體相變外,隨著深冷處理時(shí)間的延長(zhǎng),其他追蹤點(diǎn)的殘留奧氏體量明顯降低,冷卻至-160 ℃(約70 s)時(shí),殘留奧氏體轉(zhuǎn)變量達(dá)到最大值,隨后保持穩(wěn)定;冷卻至-196 ℃(約90 s)時(shí),PA、PA- M、PA- C和PA- M- C各點(diǎn)的殘留奧氏體體積分?jǐn)?shù)分別為0.74%、0.44%、1.76%和0.94%。需要注意的是,磁性法測(cè)得深冷處理后殘留奧氏體體積分?jǐn)?shù)為2.8%,與RVE模型結(jié)果存在偏差,這主要是由于追蹤點(diǎn)處殘留奧氏體含量變化與取點(diǎn)位置有一定關(guān)系。

    圖7 RVE模型追蹤點(diǎn)選取Fig.7 Selection of tracking points in RVE model

    圖8 深冷處理過(guò)程中RVE模型不同位置殘留奧氏體的演變規(guī)律Fig.8 Evolution of retained austenite at different locations in RVE model during DCT

    但是RVE模型分析的平均殘留奧氏體量與試驗(yàn)結(jié)果一致,RVE模型中殘留奧氏體在深冷處理過(guò)程中幾乎轉(zhuǎn)化為全馬氏體組織。

    圖9給出了深冷處理不同時(shí)刻RVE模型中殘留奧氏體的分布和演變?cè)茍D??紤]到深冷處理過(guò)程中主要是殘留奧氏體向馬氏體轉(zhuǎn)變,為了便于直觀地觀察殘留奧氏體的演變特征,對(duì)殘留奧氏體進(jìn)行可視化分析。在深冷處理期間,RVE模型中殘留奧氏體和馬氏體之間的界面隨著冷卻時(shí)間的增加不斷變化;由于非擴(kuò)散控制的馬氏體轉(zhuǎn)變僅取決于溫度而不受溫度歷史的控制,因此在深冷處理的初始階段RVE模型中殘留奧氏體含量迅速降低,由圖9中0和10 s時(shí)RVE模型中殘留奧氏體的分布云圖可知,其體積分?jǐn)?shù)迅速下降至10%以下;當(dāng)深冷處理溫度下降至-160 ℃(約70 s)時(shí),RVE中大部分殘留奧氏體已轉(zhuǎn)變?yōu)轳R氏體,隨后含量基本保持不變,直至深冷處理結(jié)束這部分殘留奧氏體仍未完全轉(zhuǎn)變,基體中仍有體積分?jǐn)?shù)約3%的殘留奧氏體,其在RVE中的空間分布如圖9中500 s時(shí)的云圖所示。

    圖9 深冷處理過(guò)程中RVE模型不同位置殘留奧氏體的分布和演變?cè)茍DFig.9 Cloud maps of distribution and evolution of retained austenite in RVE model during DCT

    4.2 應(yīng)力演變

    在深冷處理過(guò)程中RVE模型內(nèi)應(yīng)力主要包括由溫度變化引起的熱應(yīng)力以及由殘留奧氏體向馬氏體轉(zhuǎn)變產(chǎn)生的相變應(yīng)力。圖10給出了深冷處理過(guò)程中RVE模型內(nèi)不同位置等效應(yīng)力的演變規(guī)律。由圖10可知,在深冷處理初始,約20 s時(shí),除PM點(diǎn)之外,PA、PA- M、PA- C和PA- M- C點(diǎn)的等效應(yīng)力曲線突然下降,這可能與應(yīng)力松弛有關(guān);冷卻至約-160 ℃(約70 s)時(shí),PA、PM、PA- M、PA- C和PA- M- C點(diǎn)的等效應(yīng)力接近穩(wěn)定,其值分別為411、426、769、565和548 MPa。總體而言,深冷處理過(guò)程中顯微組織界面處的等效應(yīng)力要明顯大于奧氏體或馬氏體內(nèi)部的等效應(yīng)力。其中,最大等效應(yīng)力發(fā)生在奧氏體和馬氏體的界面處(PA- M), 其次是奧氏體或馬氏體與碳化物的界面處(PA- C和PA- M- C),這說(shuō)明在深冷處理過(guò)程中RVE模型內(nèi)應(yīng)力的產(chǎn)生和演變由相變應(yīng)力主導(dǎo)。馬氏體和奧氏體界面處的應(yīng)力約為碳化物界面處應(yīng)力的1.4倍,馬氏體和奧氏體內(nèi)應(yīng)力的1.7倍,碳化物界面處的應(yīng)力也明顯高于馬氏體和奧氏體內(nèi)應(yīng)力,其差值約為140 MPa,這主要是由于碳化物的存在改變了其周圍應(yīng)力場(chǎng)的分布,引起了明顯的應(yīng)力集中,促進(jìn)了殘留奧氏體向馬氏體的相變,增加了相變應(yīng)力。圖11給出了深冷處理不同時(shí)刻RVE模型中等效應(yīng)力的分布和演變?cè)茍D。由圖11可知,在深冷處理約10 s時(shí),碳化物界面周圍等效應(yīng)力先達(dá)到約2 000 MPa,產(chǎn)生了明顯的應(yīng)力集中;深冷處理約70 s時(shí),碳化物周圍應(yīng)力集中逐漸釋放,隨后與殘留奧氏體內(nèi)的等效應(yīng)力分布趨于一致,500 s時(shí)等效應(yīng)力值穩(wěn)定在800 MPa左右。深冷處理前后應(yīng)力大幅度變化可為細(xì)小均勻碳化物的沉淀析出提供所需的驅(qū)動(dòng)力。

    圖10 深冷處理過(guò)程中RVE模型不同位置等效應(yīng)力的演變Fig.10 Evolution of effective stress at different positions in RVE model during DCT

    圖11 深冷處理過(guò)程中RVE模型內(nèi)等效應(yīng)力的分布和演變?cè)茍DFig.11 Cloud maps of distribution and evolution of effective stress in RVE model during DCT

    5 結(jié)論

    (1)Cr8Mo2SiV鋼淬火后碳化物主要類型為M23C6和M7C3,總質(zhì)量分?jǐn)?shù)約為11%。深冷處理后,細(xì)小二次碳化物數(shù)量明顯增多,殘留奧氏體體積分?jǐn)?shù)從18%降低至2.8%。

    (2)RVE模型分析表明:深冷處理過(guò)程中應(yīng)力的產(chǎn)生和演變由相變應(yīng)力主導(dǎo),顯微組織界面處的等效應(yīng)力要明顯大于奧氏體或馬氏體內(nèi)的等效應(yīng)力,最大等效應(yīng)力發(fā)生在奧氏體和馬氏體的界面處,約為769 MPa;馬氏體和奧氏體界面處的應(yīng)力約為碳化物界面處應(yīng)力的1.4倍,馬氏體和奧氏體內(nèi)應(yīng)力的1.7倍。

    (3)在深冷處理初期,碳化物界面周圍產(chǎn)生了明顯的應(yīng)力集中,促進(jìn)了殘留奧氏體向馬氏體的相變,深冷處理前后應(yīng)力大幅度變化可為細(xì)小均勻碳化物的沉淀析出提供所需的驅(qū)動(dòng)力。

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