水環(huán)境友好視角下農(nóng)戶土地利用行為影響因素分析：以沙潁河流域為例

潘孝煒

(河海大學(xué) 公共管理學(xué)院， 江蘇 南京 211100)

0 引言

【研究意義】土地是人類進(jìn)行各項活動的重要基礎(chǔ)。人類對土地的利用行為，不僅直接影響土地的數(shù)量、質(zhì)量、效益[1]，同時土地利用行為的選擇、實施及作用強度關(guān)系著水土流失、化肥農(nóng)藥等污染物排放情況，對土地周圍水環(huán)境和水資源時空分布、地形地貌、氣候類型、生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生影響。因此，土地利用對水文過程的影響及相應(yīng)的調(diào)控對策成為水資源領(lǐng)域的重大課題之一[2]。我國在水資源調(diào)控和水污染治理方面取得長足進(jìn)步，國家在投入巨額專項資金治理三河、三湖生態(tài)、致力于處理水污染問題的同時，逐漸意識到土地利用行為對水環(huán)境的影響。在我國廣大的農(nóng)村地區(qū)，由于經(jīng)濟(jì)和教育水平處于弱勢，農(nóng)戶對土地利用行為造成的水環(huán)境污染認(rèn)知不足，不合理的土地利用行為，如種植結(jié)構(gòu)和方式單一、缺乏科學(xué)性、土地高強度開發(fā)，生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)采用率低、不規(guī)范、無序性施用農(nóng)藥化肥等，直接或間接造成水環(huán)境污染[3]。其中，農(nóng)業(yè)非點源污染是流域內(nèi)氨氮、總磷污染物的主要來源，會加大流域環(huán)境壓力，進(jìn)而對當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境帶來極大破壞[4]。土地利用行為造成水質(zhì)下降、水污染事件頻發(fā)及管理失序，已經(jīng)得到了政策制定者的重視。土地利用造成的水污染問題既反映了人類經(jīng)濟(jì)活動與自然環(huán)境間的矛盾，又深刻體現(xiàn)了環(huán)境管理體制制度的原因，折射出土地利用管理領(lǐng)域存在的缺失[5]。在短時間內(nèi)無法增加水資源總量的當(dāng)下，厘清影響農(nóng)戶土地利用行為的主要因素，通過規(guī)范調(diào)整農(nóng)戶的土地利用行為，引導(dǎo)農(nóng)戶形成“水環(huán)境友好型”的土地利用方式，從源頭控制污染物排放、治理水污染、改善水資源利用等，一定程度上能夠促進(jìn)水資源保護(hù)，有效緩解水資源缺乏和應(yīng)對水資源需求量上升等矛盾，也有利于優(yōu)化種植業(yè)發(fā)展模式。【前人研究進(jìn)展】鄭田甜[6]研究星云湖流域種植業(yè)面源污染的驅(qū)動力得出，農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎亍⒏乇戎?、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、種植結(jié)構(gòu)等與化肥流失量相關(guān)，進(jìn)而對當(dāng)?shù)厮h(huán)境造成影響。向東梅等[7]從農(nóng)業(yè)環(huán)境政策角度，分析政策對農(nóng)戶土地利用行為的作用得出，政策的補償標(biāo)準(zhǔn)較低，同時引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者主動使用環(huán)境改善技術(shù)的政策很少，對農(nóng)戶的持續(xù)性激勵作用和農(nóng)業(yè)技術(shù)行為的影響很小，并未充分發(fā)揮引導(dǎo)農(nóng)戶重視農(nóng)業(yè)污染的作用?！狙芯壳腥朦c】現(xiàn)有研究聚焦農(nóng)戶土地利用行為與水環(huán)境的直接關(guān)系[8-9]，鮮見從“水環(huán)境友好”理念的角度，進(jìn)一步分析重點流域土地利用背后的行為主體特征及相關(guān)因素，深入探討流域農(nóng)戶土地利用行為對流域水環(huán)境作用機(jī)理的研究?！緮M解決的關(guān)鍵問題】沙潁河流域是我國淮河流域重要的商品糧產(chǎn)出地區(qū)，近年來，安徽省和河南省多次開展沙潁河生態(tài)區(qū)環(huán)境排查專項行動，多部門聯(lián)合執(zhí)法打擊環(huán)境污染，編制沙潁河生態(tài)治理項目規(guī)劃方案等，但該流域污染頻發(fā)的局面仍未好轉(zhuǎn)，在2018年安徽省檢測的淮河水系63條河流114個斷面水質(zhì)中，I～I(xiàn)V類59.5%、V類32.6%、劣V類7.9%，整體水質(zhì)為“重度污染”；淮河水系污染物總量中近40%來自沙潁河，農(nóng)業(yè)非點源污染防治任務(wù)仍然嚴(yán)峻。因此，以沙潁河流域為研究區(qū)，對該流域農(nóng)戶開展訪談式調(diào)研，分析農(nóng)戶土地利用行為的主要特征，并從農(nóng)戶家庭因素、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因素、環(huán)境意識及政策認(rèn)知因素中選取變量因子，構(gòu)建農(nóng)戶土地利用行為模型，探明該流域地區(qū)農(nóng)戶土地利用行為主要影響因素，以期為農(nóng)村地區(qū)推進(jìn)水環(huán)境友好型的土地利用模式提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

沙潁河位于淮河水系左岸，是淮河流域第一大支流，全長621 km，流經(jīng)河南、安徽兩省的許昌、漯河、周口、阜陽等7個地市40余個縣市；流域面積近4萬km2，地勢平坦，平原地形約為流域總面積的63.2%，山地丘陵地形各占22.1%和13.7%。因地處溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū)，夏季濕熱多雨，冬季寒冷少雨，年內(nèi)徑流變化顯著，每年汛期集中在6—8月。該流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要位于平原地區(qū)，是淮河流域重要的商品糧產(chǎn)出地區(qū)，農(nóng)作物品種主要為小麥、玉米、紅薯等糧食作物，兼有大豆、芝麻、花生等油料經(jīng)濟(jì)作物。

圖1 沙潁河流域空間分布

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來自2019年10月由10人(教師1人，學(xué)生9人)團(tuán)隊開展的隨機(jī)入戶訪談式調(diào)研。調(diào)研地點主要包括沙潁河上游漯河市源匯區(qū)、郾城區(qū)的4個村莊，中游項城市、沈丘縣的6個村莊，以及下游界首市田營鎮(zhèn)、東城街道、穎南街道的6個村莊。在了解研究區(qū)基本情況并征求專家意見后進(jìn)行問卷設(shè)計，問卷分為“農(nóng)戶問卷”和“村莊問卷”2套，前者以沙潁河流域周邊村莊的農(nóng)戶為訪問對象，對被抽取的農(nóng)戶家庭中1位18歲以上的成員開展入戶訪談式調(diào)研，調(diào)查受訪者的基本信息包含所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)、性別、年齡、文化程度、是否為戶主；后者以村莊管理者為訪問對象，以了解村莊基本情況。發(fā)放農(nóng)戶問卷215份，村莊問卷10份。受訪農(nóng)戶盡可能選擇年齡、學(xué)歷、家庭收入、種植規(guī)模與種類差異較大的農(nóng)戶進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談，每位農(nóng)戶訪談時間大約為30 min，涉及家庭成員995人。回收信息完整的農(nóng)戶有效問卷210份，占總數(shù)的97.7%。

1.3 研究方法

1.3.1 農(nóng)戶土地利用的投入行為模型 將農(nóng)戶土地利用的投入行為分成農(nóng)業(yè)勞動力投入行為和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金投入行為2類，建立相應(yīng)的多元線性回歸模型：

式中，y為因變量，分別為農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動力投入和農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金投入，以調(diào)查獲得的2008年、2013年和2018年對應(yīng)數(shù)據(jù)賦值。xi為自變量，從農(nóng)戶家庭、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、政策認(rèn)知三方面選擇。其中，農(nóng)戶家庭因素包括戶主的年齡、學(xué)歷、耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動時間、耕地質(zhì)量；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因素包括農(nóng)作物總產(chǎn)量、家庭總收入、家庭農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)收入占比、土地是否流轉(zhuǎn)；政策認(rèn)知因素包括否購買種植保險、是否獲得農(nóng)業(yè)補貼(表1)。βi為各自變量的回歸系數(shù)，體現(xiàn)自變量對因變量的影響方向及程度。

表1 農(nóng)戶土地投入行為模型變量

1.3.2 農(nóng)戶土地利用的種植行為模型 采用與土地利用投入行為模型相同的方法建立農(nóng)戶土地利用的種植行為模型。根據(jù)農(nóng)戶種植的作物品種將其種植行為劃分為選擇種植糧食作物、油料作物、蔬果作物3類，作為3個因變量，以相應(yīng)作物種植面積賦值。自變量從農(nóng)戶家庭、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境意識因素三方面選取。其中，農(nóng)戶家庭因素包括戶主的年齡、學(xué)歷、農(nóng)業(yè)勞動力投入數(shù)量；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因素包括農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)支出、土地是否流轉(zhuǎn)、糧食、油料、蔬果作物的產(chǎn)量及價格；環(huán)境意識因素包括是否意識到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會造成水污染和是否有保護(hù)水環(huán)境的意愿(表2)。

表2 農(nóng)戶土地種植行為模型變量

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)戶土地利用行為特征

2.1.1 土地利用投入行為

1) 從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力人數(shù)呈減少趨勢。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，沙潁河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以傳統(tǒng)種植業(yè)為主，勞動力是重要的生產(chǎn)要素，同時勞動力投入狀況可體現(xiàn)農(nóng)戶土地利用行為的特征與強度[5]。從表3看出，80%的農(nóng)戶家庭中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口數(shù)集中于1～2人，并呈現(xiàn)遞減趨勢，農(nóng)戶勞動力投入的意愿程度一般，主要是中老年人，但也存在少數(shù)外出務(wù)工青壯年勞動力農(nóng)忙時節(jié)返鄉(xiāng)幫忙現(xiàn)象。而家庭中無人從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶逐漸增加，農(nóng)戶逐漸選擇將土地流轉(zhuǎn)出去，承包給種植大戶，以保證自己的土地不撂荒。

2) 從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入時間縮短。從表3可知，農(nóng)戶勞動力投入時長集中在1～3個月，一年中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時長占比普遍不高，由于農(nóng)戶家庭中大部分存在兼業(yè)情況，農(nóng)業(yè)種植作為家庭的副業(yè)，為不讓土地撂荒，由閑賦在家的老人進(jìn)行。僅有少部分種植果蔬等經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)戶希望獲得高產(chǎn)出、高收益，表示會認(rèn)真經(jīng)營，幾乎每天都查看作物長勢并及時采取相應(yīng)措施。

3) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金投入增加。從表3還可看出，受訪農(nóng)戶在2008年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金的資金投入情況普遍偏低，2013年和2018年的資金投入水平相當(dāng)，主要集中在小于等于500元和500～1 000元水平，10年間農(nóng)戶對土地的資金投入有所上升。由于多數(shù)家庭從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力存在兼業(yè)情況，且青年勞動力大量流失，使農(nóng)業(yè)勞動力投入逐漸減少，農(nóng)戶需增加資金物化成的農(nóng)資投入，以一定程度上替代勞動力投入。剩余從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力文化素質(zhì)水平不高，面對部分新技術(shù)的宣傳時，更愿意沿用自己多年的種植經(jīng)驗，阻礙科學(xué)先進(jìn)的種植模式和技術(shù)推廣，不利于形成對水環(huán)境好友的土地利用方式。

表3 受訪農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力及資金投入

2.1.2 土地種植行為

1) 種植規(guī)模有限。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶持有的土地面積普遍較小，戶均規(guī)模0.26 hm2，55.2%的受訪農(nóng)戶擁有的耕地規(guī)模為0.13～0.33 hm2；人均耕地面積0.05 hm2，且10年內(nèi)一直未超過0.07 hm2。各項數(shù)據(jù)體現(xiàn)出沙潁河流域人口密集，人多地少的現(xiàn)狀。

2) 種植作物種類以單一糧食作物為主。從圖2看出，農(nóng)戶種植的作物品種總數(shù)大于樣本總數(shù)，多數(shù)農(nóng)戶種植品種達(dá)2種或以上，體現(xiàn)出其種植作物品種的多樣化。其中，糧食作物包括小麥、玉米；經(jīng)濟(jì)作物包括大豆、花生、芝麻等。種植糧食作物的農(nóng)戶遠(yuǎn)多于種植經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)戶。2018年種植小麥和玉米的農(nóng)戶分別有171戶和141戶，分別占受訪農(nóng)戶總數(shù)的81.4%和67.1%；經(jīng)濟(jì)作物中大豆的種植農(nóng)戶數(shù)最多，為42戶，但遠(yuǎn)小于種植糧食作物的農(nóng)戶數(shù)，約為選擇種植小麥農(nóng)戶數(shù)的1/4。表明，受訪農(nóng)戶種植的作物品種以小麥和玉米2種糧食作物為主。

圖2 2013年和2018年沙潁河流域種植不同作物品種的受訪農(nóng)戶數(shù)

3) 土地利用強度大。復(fù)種指數(shù)為農(nóng)戶一年內(nèi)對同一塊土地重復(fù)耕作的次數(shù)，一般以一年內(nèi)耕種作物的總面積與耕地總面積的比例表示，是衡量農(nóng)戶土地利用強度的重要指標(biāo)。復(fù)種指數(shù)越高，反映出土地利用強度越大。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，2008—2018年，土地耕作方式為一年1次的受訪農(nóng)戶分別為9戶、8戶和9戶；耕作方式為一年2次的分別為166戶、200戶和200戶，遠(yuǎn)大于一年1次的農(nóng)戶數(shù)。各年的復(fù)種指數(shù)分別為1.95、1.96和1.96，基本保持不變，平均復(fù)種指數(shù)為1.95。說明，農(nóng)戶利用土地種植作物的熱情較高，以一年耕作2次為主，棄耕、撂荒行為發(fā)生較少，土地對農(nóng)戶家庭仍十分重要。

2.2 農(nóng)戶土地利用投入行為影響因素

從表4看出，大部分變量通過顯著性檢驗，對農(nóng)戶土地利用的投入行為產(chǎn)生不同影響。2個模型的R值分別為0.647和0.737，F(xiàn)值分別為11.851和19.528，且均在1%水平顯著，表明其可用于分析農(nóng)戶土地利用投入行為影響因素。

表4 農(nóng)戶土地利用投入行為模型參數(shù)估計值

2.2.1 家庭因素

1) 戶主學(xué)歷在勞動力投入模型中達(dá)5%顯著性水平，回歸系數(shù)為-0.141，對農(nóng)戶土地投入行為有負(fù)影響。表明，戶主學(xué)歷越高，對土地利用的勞動力投入水平越低。戶主作為家庭的決策者，其教育水平直接影響整個家庭的文化水平，學(xué)歷越高的農(nóng)戶更加懂得教育的重要意義。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，學(xué)歷較高的戶主其子女及家庭成員的文化水平相應(yīng)較高，普遍處于繼續(xù)求學(xué)或已獲得穩(wěn)定工作的狀態(tài)；學(xué)歷不高的家庭成員中，低齡輟學(xué)務(wù)農(nóng)的情況十分常見。

2) 耕地面積在農(nóng)業(yè)勞動力投入模型和農(nóng)業(yè)資金投入模型中分別在5%和1%水平顯著，回歸系數(shù)分別為0.225和0.698，說明，家庭耕地面積越大，農(nóng)戶對土地利用的勞動力和資金投入越多。耕地面積關(guān)系著農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，農(nóng)戶擁有的耕地面積越大，進(jìn)行耕作需要增加勞動力和資金投入。

3) 農(nóng)業(yè)勞動時間在勞動力投入模型中達(dá)1%顯著水平，回歸系數(shù)為0.526，對勞動力投入具有正影響。農(nóng)業(yè)勞動時間越富余，具有增加勞動力投入的優(yōu)勢，勞動力投入也越多。

4) 耕地質(zhì)量在勞動力投入模型中達(dá)5%顯著水平，回歸系數(shù)為0.158。表明，耕地質(zhì)量越好，農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信心和積極性越高，會加大對土地的勞動力投入。

2.2.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因素

1) 農(nóng)作物總產(chǎn)量在勞動力投入模型中達(dá)極顯著水平，回歸系數(shù)為-0.348，說明農(nóng)作物總產(chǎn)量越高，農(nóng)戶投入的勞動力越少。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶利用土地進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方式多屬于粗放型，在特定時節(jié)進(jìn)行播種后任由作物自行生長，一段時間后查看長勢，再根據(jù)情況判斷是否需要實施灌溉、追肥、除草、除蟲等農(nóng)事操作提高產(chǎn)量。若作物自行生長的產(chǎn)量符合預(yù)期，便不在相關(guān)農(nóng)事活動上額外投入勞動力。

2) 家庭總收入在勞動力投入模型和資金投入模型中均通過顯著檢驗，回歸系數(shù)分別為0.935和0.559。說明，農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)收入的提升會使農(nóng)戶增加土地利用的勞動力和資金投入。家庭總收入反映出農(nóng)戶家庭的經(jīng)濟(jì)水平，經(jīng)濟(jì)水平越好的家庭擁有充足的資金或人力對土地進(jìn)行利用。訪談了解到，化肥、種子、農(nóng)藥價格逐年攀升提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，而近年農(nóng)產(chǎn)品價格提升不大，導(dǎo)致農(nóng)戶收入十分有限，農(nóng)戶普遍不愿增加對土地的投入，體現(xiàn)出“經(jīng)濟(jì)人”有限理性的特點，將經(jīng)濟(jì)收益與成本作為是否采取投入行為的重要依據(jù)。

3) 農(nóng)業(yè)收入在勞動力投入模型中達(dá)極顯著水平，回歸系數(shù)為-0.950。說明，家庭農(nóng)業(yè)收入提升，農(nóng)戶對土地利用的勞動力投入降低。

4) 農(nóng)業(yè)收入占比在資金投入模型中通過顯著性檢驗，回歸系數(shù)為0.170，對資金投入具有正影響。農(nóng)業(yè)收入占比體現(xiàn)出家庭收入中農(nóng)業(yè)收入與總體收入的比例結(jié)構(gòu)，農(nóng)業(yè)收入占比越高，表明土地即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在家庭中的重要地位更穩(wěn)定，農(nóng)戶因而會加大資金投入以獲得更多農(nóng)業(yè)收入。

5) 土地流轉(zhuǎn)情況在勞動力投入模型中通過顯著性檢驗，回歸系數(shù)為-0.224，對勞動力投入具有負(fù)影響。當(dāng)土地流轉(zhuǎn)后，土地流出的農(nóng)戶家庭不再需要勞動力進(jìn)行耕作，土地流入的農(nóng)戶家庭耕地面積增加，僅靠增加人力也難以應(yīng)付，可能會選擇采用機(jī)械代替人力，以提高生產(chǎn)效率。

2.2.3 政策認(rèn)知因素 “是否購買種植保險”和“是否獲得農(nóng)業(yè)補貼”2個變量均未通過顯著性檢驗。調(diào)查中農(nóng)戶普遍反映，每年都會按時購買種植業(yè)保險，農(nóng)作物減產(chǎn)現(xiàn)象也時有發(fā)生，但真正能夠成功獲得賠付的案例較少。另外，農(nóng)業(yè)補貼僅針對小麥等個別農(nóng)作物品種，補貼金額也并不多，不足以彌補種植成本。因此，種植業(yè)保險和農(nóng)業(yè)補貼2個農(nóng)業(yè)保障因素并不會對農(nóng)戶土地利用的投入行為產(chǎn)生影響。

2.3 農(nóng)戶土地利用種植行為影響因素

從表5看出，大部分變量通過顯著性檢驗，對農(nóng)戶的種植行為具有不同程度的影響。僅有農(nóng)業(yè)支出、油料作物價格和是否有保護(hù)水環(huán)境的意愿3個變量未通過顯著性檢驗。3個模型的R值分別為0.915、0.955、0.989，F(xiàn)值分別為71.674、314.590、631.956，且均在1%水平顯著，表明其可用于分析農(nóng)戶土地種植行為影響因素。

2.3.1 家庭因素

1) 戶主年齡在糧食作物選擇模型中達(dá)5%顯著水平，回歸系數(shù)為0.077，說明戶主年齡越大，會傾向于種植糧食作物。糧食作物種植較油料作物、蔬果作物簡單，且糧食作物為大多數(shù)農(nóng)戶家庭首選，他們種植糧食作物的經(jīng)驗豐富，并且年長的農(nóng)戶難以輕易改變多年的種植習(xí)慣，會繼續(xù)以種植糧食作物為主。

2) 戶主學(xué)歷在油料作物選擇模型中通過顯著性檢驗，回歸系數(shù)為-0.045，說明戶主學(xué)歷越高，選擇種植油料作物的可能性越小。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，近年來因天氣較為干旱、降水少，大豆、花生等需水量大的作物減產(chǎn)嚴(yán)重，學(xué)歷較高的農(nóng)戶具有強烈的風(fēng)險規(guī)避意識，不會固執(zhí)堅持多年種植習(xí)慣，能夠根據(jù)情況及時調(diào)整種植結(jié)構(gòu)。

3) 農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量在糧食作物和油料作物選擇模型中的回歸系數(shù)分別為0.087和-0.043，對農(nóng)戶選擇種植這2類作物分別具有正向和負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)勞動力越多，選擇種植糧食作物的可能性越大，選擇油料作物的可能性越小。勞動力投入狀況是家庭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的體現(xiàn)，家庭農(nóng)業(yè)勞動力越充足，說明家庭收入來源偏向于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從事非農(nóng)工作的人數(shù)相對減少，土地成為農(nóng)戶家庭的生活保障，因此，以擴(kuò)大小麥、玉米等作物耕作面積的方式增加家庭糧食供給成為了農(nóng)戶土地利用的重要目的。

2.3.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因素

1) 農(nóng)業(yè)收入在糧食作物選擇模型和油料作物選擇模型中分別具有正向和負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)收入高，農(nóng)戶選擇種植糧食作物的概率增加，種植油料作物的概率減少。農(nóng)業(yè)收入受農(nóng)產(chǎn)品銷售與成本影響，糧食作物因產(chǎn)量高、低成本等優(yōu)勢，成為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的主要來源。

2) 各類作物的產(chǎn)量和價格對農(nóng)戶的種植行為具有不同影響。糧食作物產(chǎn)量及其價格在糧食作物選擇模型中通過顯著性檢驗，說明，糧食作物的產(chǎn)量和價格越高，農(nóng)戶會傾向于種植糧食作物。同時，糧食產(chǎn)量的回歸系數(shù)為0.994，遠(yuǎn)高于其他變量的回歸系數(shù)，表明糧食作物產(chǎn)量是農(nóng)戶種植糧食作物的最主要原因。類似地，油料作物產(chǎn)量、蔬果作物的產(chǎn)量和價格提升會使農(nóng)戶傾向于種植這2類作物，擴(kuò)大糧食作物種植面積的可能性會降低。

3) 土地是否流轉(zhuǎn)在糧食作物和油料作物選擇模型中均達(dá)1%極顯著水平，回歸系數(shù)分別為-0.174和0.050。說明，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)后，減少糧食作物種植面積、增加油料作物種植面積的可能性提升。由于油料作物相比小麥、玉米等糧食作物生長周期短，土地流轉(zhuǎn)后農(nóng)戶會通過增加油料作物種植面積提高效益。綜上得出，經(jīng)濟(jì)收益是農(nóng)戶選擇種植作物品種的主要因素，體現(xiàn)出農(nóng)戶作為理性“經(jīng)濟(jì)人”的特點。

2.3.3 環(huán)境意識因素 農(nóng)業(yè)是否污染水環(huán)境僅在油料作物選擇模型中通過顯著性檢驗，回歸系數(shù)為-0.039，對農(nóng)戶選擇種植油料作物具有一定負(fù)影響。另外，是否愿意保護(hù)水環(huán)境在各模型中均未通過顯著性檢驗，說明農(nóng)戶保護(hù)水環(huán)境的意愿對其種植行為沒有影響。這一結(jié)果與調(diào)研了解的實際情況一致，農(nóng)戶對非點源污染的認(rèn)知情況不容樂觀，農(nóng)戶普遍并未意識到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的非點源污染會對水環(huán)境產(chǎn)生較大影響，忽視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為對社會及生態(tài)環(huán)境造成的損害，并沒有為消費和使用資源造成的環(huán)境問題負(fù)擔(dān)成本，更重視種植活動的經(jīng)濟(jì)效益。

3 討論

農(nóng)村微觀經(jīng)濟(jì)主體中的農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)土地利用行為的重要支配者和最小決策單元[10]，其土地利用行為對環(huán)境具有最直接的影響。研究得出，農(nóng)業(yè)勞動力狀況、耕地質(zhì)量和面積為代表的土地資源稟賦對農(nóng)戶土地利用的投入行為具有顯著影響，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因素，特別是由作物產(chǎn)量和價格形成的經(jīng)濟(jì)收益，是研究區(qū)農(nóng)戶選擇種植農(nóng)作物類型的主要因素，進(jìn)而影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)。而不同種植結(jié)構(gòu)形成的不同土地覆被類型對營養(yǎng)鹽和固體懸浮物等具有不同的截留、運移等生態(tài)調(diào)控功能，對土壤養(yǎng)分(氮、磷)等物質(zhì)的徑流流失影響不盡相同，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)面源污染的產(chǎn)生、輸出、迂移和轉(zhuǎn)化[9]。鄭田甜[6]也提出，流域種植業(yè)面源污染大小的決定因素是種植結(jié)構(gòu)。研究還發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的年齡和學(xué)歷對其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式具有影響，年長者和學(xué)歷較低的農(nóng)戶對新觀念、新技術(shù)的接受程度相對遲緩，更傾向于保守的土地利用方式，生產(chǎn)管理方式也較粗放。有學(xué)者認(rèn)為，改變農(nóng)田耕作方式和管理措施對控制農(nóng)業(yè)面源污染的作用遠(yuǎn)小于科學(xué)施肥[9]，但實現(xiàn)科學(xué)施肥不僅受限于農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)水平，也與其對施肥成本的經(jīng)濟(jì)考量和自身環(huán)保意識相關(guān)。研究表明，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶普遍對非點源污染缺乏有效認(rèn)知，農(nóng)戶的環(huán)保意識對土地利用行為影響甚微，對水環(huán)境友好型的土地利用行為不關(guān)注、不了解。另外，政策認(rèn)知因素對農(nóng)戶的土地利用行為沒有顯著影響，與鄭田甜[6]的研究結(jié)論一致。向東梅等[7]也提出，當(dāng)前的農(nóng)業(yè)環(huán)境政策并未充分發(fā)揮引導(dǎo)農(nóng)戶重視農(nóng)業(yè)污染的作用。因此，為保證流域水環(huán)境的健康穩(wěn)定，維護(hù)水資源安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)多層面采取措施，鼓勵和支持農(nóng)戶優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)、發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)，引導(dǎo)農(nóng)戶可持續(xù)地利用環(huán)境資源，加強水環(huán)境友好型土地利用行為的理念宣傳教育，促進(jìn)水環(huán)境友好型土地利用行為的推廣。

4 結(jié)論

在耕地面積和勞動力數(shù)量有限、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素價格持續(xù)上漲的現(xiàn)實條件下，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因素對沙穎河流域農(nóng)戶的土地利用行為影響最大，除農(nóng)戶家庭的總收入水平、農(nóng)業(yè)收入及其占比、勞動力數(shù)量、耕地面積、土地流轉(zhuǎn)外，主要受不同類型作物的經(jīng)濟(jì)效益影響；農(nóng)戶家庭因素的影響次之，主要是戶主年齡與學(xué)歷；環(huán)境意識因素僅對農(nóng)戶選擇種植油料作物具有一定影響；政策認(rèn)知因素對農(nóng)戶的土地利用行為顯著影響。