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    環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系再研究

    2021-06-07 10:49:34劉瓊芳姚明瑞
    關(guān)鍵詞:空間計(jì)量環(huán)境規(guī)制經(jīng)濟(jì)增長

    劉瓊芳 姚明瑞

    【摘? 要】論文采用2005-2017年我國30個省份的面板數(shù)據(jù),考慮經(jīng)濟(jì)增長的溢出效應(yīng),利用空間杜賓模型和半?yún)?shù)空間杜賓模型研究環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。結(jié)果表明:第一,中國經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的正空間相關(guān)性,在普通參數(shù)模型和空間杜賓模型中環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長的影響不顯著。第二,半?yún)?shù)空間杜賓模型的擬合優(yōu)度高于空間杜賓模型,同時,環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的非線性關(guān)系?!続bstract】The paper uses panel data of 30 provinces in China from 2005-2017 to study the relationship between environmental regulation and economic growth using the spatial Dubin model and the semi-parametric spatial Dubin model, considering the spillover effect of economic growth. The results show that, firstly, there is a significant positive spatial correlation in the economic growth in China, and the impact of environmental regulation on economic growth is not significant in the ordinary parametric model and the spatial Dubin model. Secondly, the semi-parametric spatial Dubin model has a higher goodness-of-fit than the spatial Dubin model, while there is a significant non-linear relationship between environmental regulation and economic growth.

    【關(guān)鍵詞】環(huán)境規(guī)制;經(jīng)濟(jì)增長;空間計(jì)量;半?yún)?shù)空間杜賓模型

    【Keywords】environmental regulation; economic growth; spatial econometrics; semi-parametric spatial Dubin model

    【中圖分類號】X32;F124? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2021)04-0052-02

    1 引言

    中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了幾十年的快速增長,經(jīng)濟(jì)快速增長的背后也付出了高昂的代價(jià),2019年中國PM2.5平均值為39.12μg/m3,在世界污染最嚴(yán)重的國家中排名第11。為了解決環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長之間的矛盾,我們必須弄清兩者之間的關(guān)系,并確定環(huán)境規(guī)制影響經(jīng)濟(jì)增長的方式,這對于制定適當(dāng)?shù)沫h(huán)境監(jiān)管政策和走可持續(xù)發(fā)展道路具有重要意義。

    環(huán)境規(guī)制如何對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響一直是學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題?!安ㄌ丶僬f”[1]是描述這兩者關(guān)系的重要理論。Rupasingha等[2]通過對美國3029個縣人均收入與空氣污染關(guān)系研究時發(fā)現(xiàn),二者之間存在“波特假說”關(guān)系。Zhang等[3]在研究污染物與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系時,亦發(fā)現(xiàn)二氧化硫與人均收入之間存在著明顯的震蕩曲線關(guān)系。在中國,邵帥等[4]基于動態(tài)空間面板模型得出霧霾污染與經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的U型關(guān)系。郭施宏等[5]在研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展對空氣污染的影響中得出經(jīng)濟(jì)增長與空氣污染之間呈現(xiàn)倒N型的三次曲線關(guān)系。

    2 實(shí)證設(shè)計(jì)

    2.1 變量及數(shù)據(jù)說明

    本研究被解釋變量為經(jīng)濟(jì)增長,解釋變量為影響中國經(jīng)濟(jì)增長的主要因素,分為核心變量和控制變量兩類指標(biāo),前者包括環(huán)境規(guī)制;后者包括研發(fā)強(qiáng)度、對外開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)水平。

    ①經(jīng)濟(jì)增長(RGDP):參考相關(guān)研究[6],本文選取實(shí)際人均GDP來反映其經(jīng)濟(jì)增長水平。以2005年為基期采用GDP指數(shù)人均GDP進(jìn)行平減進(jìn)而消除不同年份的價(jià)格因素影響。②環(huán)境規(guī)制(ER):國內(nèi)外學(xué)者[7,8]度量的角度包括環(huán)境規(guī)制政策或規(guī)制機(jī)構(gòu)對企業(yè)排污的檢查次數(shù)、治理污染設(shè)施運(yùn)行費(fèi)用、治理工業(yè)污染的總投資與工業(yè)增加值的比值、污染排放量變化等?;跀?shù)據(jù)可得性,本文選取了ER(環(huán)境污染治理投資總額)作為各地度量環(huán)境規(guī)制的指標(biāo)。③研發(fā)強(qiáng)度(RDA):采用各地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出衡量該指標(biāo)。④對外開放程度(FDI):用各地區(qū)實(shí)際使用外商投資來表示。FDI指標(biāo)是通過利用各地實(shí)際利用外商直接投資額乘以當(dāng)年美元匯率計(jì)算而來。⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(INDU):利用各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。⑥固定資產(chǎn)水平(FA):選取全社會固定資產(chǎn)投資額作為衡量固定資產(chǎn)水平指標(biāo)。

    2.2 半?yún)?shù)空間杜賓模型的估計(jì)和選擇

    本文通過Wald和似然比檢驗(yàn)判斷空間杜賓模型是否比空間滯后模型或空間誤差模型更適用,結(jié)果表明Wald和LR檢驗(yàn)均通過了1%的顯著性檢驗(yàn),則SDM更合適本文。通過Hausman檢驗(yàn)判斷,該模型的P值小于0.1,也就是說,拒絕隨機(jī)效應(yīng)的零假設(shè),具體如表1所示。因此,僅本文報(bào)告模型的固定效應(yīng)結(jié)果。

    本文利用半?yún)?shù)空間杜賓模型檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長的真實(shí)曲線關(guān)系,并通過對基本回歸模型、空間杜賓模型和半?yún)?shù)空間杜賓模型進(jìn)行估計(jì),比較不同模型的優(yōu)劣,結(jié)果見表2。

    從表2的三種模型擬合結(jié)果可知,半?yún)?shù)空間杜賓模型的擬合優(yōu)度明顯高于線性回歸方程,半?yún)?shù)空間杜賓模型可以更好地解釋各種變量以及空間滯后項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響。本文重點(diǎn)研究半?yún)?shù)空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果。從空間效應(yīng)系數(shù)ρ來看,半?yún)?shù)空間杜賓模型溢出效應(yīng)更為顯著,即本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長與鄰接或省會距離較短區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系緊密,空間效應(yīng)系數(shù)為0.482,表明鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長提升1%,本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長將會隨之提升0.482%。

    2.3 結(jié)果分析

    2.3.1 環(huán)境規(guī)制因素

    本文的重點(diǎn)是環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長的非線性關(guān)系。半?yún)?shù)空間杜賓模型的另一個好處是可以畫出模型中環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長的偏導(dǎo)圖。其橫坐標(biāo)為環(huán)境規(guī)制,縱坐標(biāo)為環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長的邊際效應(yīng)。即環(huán)境規(guī)制成本每提高1%引起經(jīng)濟(jì)增長的改善。

    從導(dǎo)數(shù)圖可看出,環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出較為復(fù)雜的非線性關(guān)系。整體上看,環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長的彈性的趨勢是由正變負(fù),而后有由負(fù)變正。即環(huán)境規(guī)制的變動關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長變動情況存在三個不同層次影響。在開始階段,經(jīng)濟(jì)增長趨勢不斷上升,但隨著環(huán)境規(guī)制成本的進(jìn)一步提高,經(jīng)濟(jì)增長不斷減少。而由正變負(fù)的環(huán)境規(guī)制成本的對數(shù)值處于4.5左右,當(dāng)lnER值小于4.5時,偏導(dǎo)數(shù)為正,說明經(jīng)濟(jì)增長的彈性是正的,即環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)促進(jìn)作用。當(dāng)lnER增加到4.5~6時,偏導(dǎo)數(shù)為負(fù),且在0值左右,即環(huán)境規(guī)制的經(jīng)濟(jì)增長彈性是負(fù)的,說明環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)一定的抑制作用,但抑制程度不大。當(dāng)lnER超過6時,偏導(dǎo)數(shù)又轉(zhuǎn)為正,即環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)較大促進(jìn)作用。

    2.3.2 其他影響因素

    在外商直接投資方面,外商直接投資在1%的顯著性水平得到顯著負(fù)系數(shù),說明對外直接投資抑制了本國的經(jīng)濟(jì)增長。然而,在半?yún)?shù)空間杜賓模型的假設(shè)下,外商直接投資的系數(shù)為0.02,在1%的顯著水平下顯著,空間效應(yīng)系數(shù)為0.001,顯示出正的空間溢出效應(yīng),表明了引進(jìn)外資不但促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,同時,可以帶動鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。

    在科技創(chuàng)新方面,本文結(jié)論與多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果一致,科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)顯著的正相關(guān),即科技創(chuàng)新可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,這體現(xiàn)了科技創(chuàng)新是影響經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一。從空間溢出效應(yīng)來看,科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)正向的空間溢出效應(yīng),說明鄰近地區(qū)的科技創(chuàng)新可以帶動本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。

    在產(chǎn)業(yè)升級方面,產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)顯著影響,影響程度較大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級每提高1%,經(jīng)濟(jì)增長就平均增長0.52%。在半?yún)?shù)空間杜賓模型的假設(shè)下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)為0.418,較基礎(chǔ)模型影響程度略小,空間效應(yīng)系數(shù)為-0.47,顯示出負(fù)的空間溢出效應(yīng)。

    【參考文獻(xiàn)】

    【1】Michael E Porter,Claas van der Linde.Toward a New Conception of the Environment-Competitiveness Relationship[J].Journal of Economic Perspectives,1995,9(4):97-118.

    【2】Anil Rupasingha,Stephan J. Goetz,David L. Debertin,et al.The environmental Kuznets curve for US counties: A spatial econometric analysis with extensions *[J].Papers in Regional Science,2004,83(2):407-424.

    【3】Qianxue Zhang,Shengling Zhang,Zhiyi Ding,et al.Does government expenditure affect environmental quality? Empirical evidence using Chinese city-level data[J].Journal of Cleaner Production,2017(161):143-152.

    【4】邵帥,李欣,曹建華,等.中國霧霾污染治理的經(jīng)濟(jì)政策選擇——基于空間溢出效應(yīng)的視角[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016,51(9):73-88.

    【5】郭施宏,高明,吳雪萍.經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市擴(kuò)張與空氣污染[J].財(cái)經(jīng)問題研究,2017(9):114-122.

    【6】吳雪萍,高明,曾嵐婷.基于半?yún)?shù)空間模型的空氣污染與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系再檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)研究,2018,35(8):82-93.

    【7】范丹,孫曉婷.環(huán)境規(guī)制、綠色技術(shù)創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)增長[J].中國人口·資源與環(huán)境,2020,30(6):105-115.

    【8】王雪峰,魏忠俊,陳輝.環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響研究:以長株潭城市群為例[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2020(3):24-27.

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