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    新疆祖卡木顆?;钚猿煞址乐涡滦凸跔畈《痉窝椎恼纤幚韺W(xué)和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究

    2021-06-07 02:48:46吉米麗汗司馬依買買提明努爾買買提季志紅艾尼瓦爾吾買爾紫若塔里哈提卡依賽爾阿布都肉蘇力周文婷
    關(guān)鍵詞:靶標(biāo)藥理學(xué)配體

    吉米麗汗·司馬依,買買提明·努爾買買提,季志紅,艾尼瓦爾·吾買爾,紫若·塔里哈提,卡依賽爾·阿布都肉蘇力,周文婷*

    1新疆醫(yī)科大學(xué)藥學(xué)院;2新疆醫(yī)科大學(xué)維吾爾醫(yī)學(xué)院;3新奇康藥業(yè)股份有限公司,烏魯木齊 830011

    新型冠狀病毒肺炎(corona virus disease in 2019,COVID-19)一種包膜RNA病毒引起的急性肺部感染。新型冠狀病毒(原名2019-nCoV,現(xiàn)名SARS-CoV-2)主要侵犯呼吸系統(tǒng),主要表現(xiàn)發(fā)熱、干咳、乏力,嚴重者可快速進展為急性呼吸窘迫綜合征(SARI),膿毒癥休克,甚至多器官衰竭等[1]。它與一組SARS樣冠狀病毒在致病機制和臨床表現(xiàn)等方面也有較大的相似性[2]。SARS-CoV-2可與血管緊張素轉(zhuǎn)化酶II(angiotensin converting enzyme 2,ACE2)結(jié)合進入細胞造成感染。SARS-CoV-2進入宿主細胞后,釋放RNA與細胞中核糖體集合,翻譯出小核糖核酸病毒的3C蛋白酶(3CLpro)[3,4]。因此3CLpro與ACE2在SARS-CoV-2的致病過程中同樣起到關(guān)鍵作用。然而至今仍缺乏有效抑制該病毒的臨床藥物。

    根據(jù)2月1日新疆維吾爾自治區(qū)衛(wèi)生健康委公布的《新型冠狀病毒感染的肺炎中醫(yī)(維吾爾醫(yī))治療專家共識》推薦[5],不少新疆地產(chǎn)藥榜上有名。如屬于濕熱的血液質(zhì)腐濁型患者,推薦酌情使用祖卡木顆粒(Zukamu granule,ZKMG)。ZKMG由山奈、睡蓮花、薄荷、大棗、洋甘菊、破布木果、甘草、蜀葵子、大黃和罌粟殼等10味中藥組成,具有較好的抗流感病毒、抗菌作用和抗炎作用[6]。

    中醫(yī)藥整合藥理學(xué)研究平臺(integrative pharmacology-based research platform of traditional chinese medicine,TCMIP)V2.0以中醫(yī)藥百科全書在線數(shù)據(jù)庫(ETCM)為數(shù)據(jù)資源,包含疾病相關(guān)分子集及其功能挖掘、證候相關(guān)分子挖掘及功能分析、中藥藥性相關(guān)分子挖掘及功能分析、中藥(含方劑)靶標(biāo)預(yù)測及功能分析、組方用藥規(guī)律分析、中醫(yī)藥關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)挖掘、反向查找中藥(含方劑)等七大功能模塊[7]。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)是一門以系統(tǒng)生物學(xué),計算機生物學(xué)以及多向藥理學(xué)為融合的新興學(xué)科??梢詮亩鄬用婢W(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的角度探究藥物與疾病之間相互作用機理。本研究借助中醫(yī)藥整合藥理學(xué)、網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對接,通過綜合分析祖卡木顆粒的活性成分,并通過分子對接技術(shù)對ZKMG的活性成分與3CLpro和ACE2進行分子對接,探討ZKMG對COVID-19作用的物質(zhì)基礎(chǔ),為其臨床應(yīng)用提供一定的參考和依據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)庫及方法

    1.1 ZKMG化學(xué)成分來源

    基于TCMIP V2.0(http://www.tcmip.cn/TCMIP/index.php)的中藥數(shù)據(jù)庫,收集山奈、睡蓮花、薄荷、大棗、洋甘菊、破布木果、甘草、蜀葵子、大黃和罌粟殼等中藥所含化學(xué)成分,并結(jié)合TCMSP數(shù)據(jù)庫(http://lsp.nwu.edu.cn/tcmsp.php)、TCMID數(shù)據(jù)庫(http://bionet.ncpid.org/)和BATMAN-TCM數(shù)據(jù)庫(http://bionet.ncpsb.org/batman-tcm/)的“herb”中輸入ZKMG的10味中藥,并獲取化學(xué)成分。

    1.2 候選成分的篩選

    運用TCMIP V2.0的中藥成分數(shù)據(jù)庫,以“1.1”所得到的成分英文名為限定詞進行檢索,獲取其吸收、分布、代謝、排泄和毒性(ADMET)水平,數(shù)值含義0表示“good”,1表示“moderate”,2表示“l(fā)ow”,3表示“very low”。并結(jié)合TCMSP數(shù)據(jù)庫的中藥動學(xué)參數(shù)口服生物利用度(oral bioavailability,OB)≥30%和類藥性(drug-like,DL)≥0.18為篩選標(biāo)準(zhǔn)對ZKMG的10中藥的化學(xué)成分進行篩選[8]。

    1.3 ZKMG候選成分配體的前處理

    借助ZINC數(shù)據(jù)庫(http://zinc.docking.org/)下載“1.2”所得的候選成分3D結(jié)構(gòu)的mol格式文件。在PyMol軟件(https://pymol.org/)中檢查空間結(jié)構(gòu)無誤后,以pdb格式保存。將結(jié)構(gòu)件載入AutoDock Tools 1.5.6程序,添加原子電荷,分配原子類型,所有柔性鍵均默認可旋轉(zhuǎn)。保存為pdbqt格式,作為對接配體。

    1.4 3CLpro和ACE2受體的前處理

    采用AutoTools對3CLpro(PDBID:6LU7)和ACE2(PDBID:1R42)晶體結(jié)構(gòu)蛋白進行預(yù)處理,刪除多余的蛋白鏈和配體、加氫去除水分子,計算Gasteiger電荷,保存為pdbqt文件,作為用于做分子對接的受體。

    1.5 分子對接

    以“1.3和1.4”項下得到的配體和受體使用Autodock Vina(版本:1.2,http://vina.scripps.edu/index.html)進行對接。最后取優(yōu)勢構(gòu)象進行分析,并用Schrodinger(https://www.schrodinger.com)作圖。

    1.6 ZKMG活性成分及其核心靶標(biāo)的篩選

    以“1.5”項下得到的與3CLpro和ACE2具有較高結(jié)合能的成分作為活性成分。通過TCMIP V2.0中藥成分數(shù)據(jù)庫以活性成分英文名為關(guān)鍵詞檢索其靶標(biāo)。按照MACCS(molecular ACCess system)分子指紋特征提取方法和Tanimoto系數(shù)定義的相似度計量方法,針對中藥化學(xué)成分和FDA上市藥物進行相似性打分,打分分數(shù)score≥0.8則為相似性藥物,并進行核心靶標(biāo)的提取。

    1.7 基因富集分析

    為了系統(tǒng)闡明ZKMG治療COVID-19的作用,“1.6”項下得到的核心靶標(biāo)進行GO(gene ontology)富集分析和KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes)信號通路富集分析。并通過Cytoscape 3.7.1軟件(版本:3.7.1,https://cytoscape.org)構(gòu)建中藥-活性成分-核心靶標(biāo)-關(guān)鍵通路網(wǎng)絡(luò)圖。

    2 結(jié)果

    2.1 ZKMG化學(xué)成分收集及候選成分的篩選

    ZKMG的10味中藥通過TCMIP V2.0的中藥數(shù)據(jù)庫只檢索到薄荷的28個、甘草的133個、罌粟殼的14個、大黃的88個、大棗的64個化學(xué)成分。在TCMSP數(shù)據(jù)庫檢索到薄荷的164個、大棗的133個、甘草的280個、大黃的92個和罌粟殼的24個。在TCMID數(shù)據(jù)庫檢索到山奈的24個、薄荷的74個、大棗的153個、甘草的172個、大黃的101個和罌粟殼的32個成分。在BATMAN-TCM數(shù)據(jù)庫檢索到薄荷的26個、大黃的58個、甘草的172個、大棗的49個、罌粟殼的27個和山奈的13個。ZKMG的10味中藥中破布木果、蜀葵子、睡蓮花和洋甘菊等中藥在4大數(shù)據(jù)庫中未被檢索到。為了避免個別認可度較高的有效成分未篩選出來,故同時查閱中國藥典(2015版)和CNKI文獻的相關(guān)成分,得到此類成分并合并至4大數(shù)據(jù)庫篩選結(jié)果中。其中破布木果16個、蜀葵子8個、睡蓮花6個和洋甘菊18個化學(xué)成分[9-13]。以上化學(xué)成分按照TCMIP V2.0數(shù)據(jù)庫的ADMET吸收水平等于0和1,以及TCMSP數(shù)據(jù)庫的OB≥30%和DL≥0.18篩選標(biāo)準(zhǔn),并刪除重復(fù)的成分后得到48個候選成分(見表1)。

    表1 ZKMG通過ADMET篩選的候選成分Table 1 Candidate compounds from ZKMG screened by ADMET

    續(xù)表1(Continued Tab.1)

    2.2 分子對接分析結(jié)果

    將48個候選成分在通過ZINC數(shù)據(jù)庫以mol格式保存、在PyMol軟件以pdb格式保存、在AutoDock Tools 1.5.6程序以為pdbqt格式保存。以ZKMG的48個候選成分作為配體,以3CLpro和ACE2蛋白為受體,根據(jù)蛋白復(fù)合物中配體的坐標(biāo)以及蛋白活性口袋進行設(shè)置,配體設(shè)置為柔性,受體剛性(圖1)。按照結(jié)合能來判斷候選成分與靶點的匹配度,一般認為配體與受體結(jié)合的構(gòu)象穩(wěn)定時能量越低,發(fā)生的作用可能性越大[14]。為了提高篩選標(biāo)準(zhǔn),將48個候選成分的最優(yōu)結(jié)合能與目前臨床推薦化學(xué)藥物,即洛匹那韋(lopinavir)、利托那韋(ritonavir)和瑞德西韋(remdesivir)等藥物進行對比。結(jié)果表明,瑞德西韋最優(yōu)結(jié)合能在3個臨床推薦化學(xué)藥物中最低,為-4.9 kJ/mol,于是收集最優(yōu)結(jié)合能小于該藥物的活性成分得到16個候選成分,部分結(jié)果見表2。結(jié)果可以看出來,活性成分與2019-nCoV-Mpro結(jié)合模式中可以看出來,氫鍵和π-π相互作用對小分子與蛋白的識別和穩(wěn)定性起著關(guān)鍵作用。

    圖1 2019-nCoV-Mpro與原配體的三維結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Three dimensional structure of 2019-nCoV-Mpro and original ligand

    表2 ZKMG候選成分與作用于COVID-19靶點的分子對接Table 2 Molecular docking between ZKMG candidate components and COVID-19 targets (binding energy≤-4.9 kJ/mol)

    續(xù)表2(Continued Tab.2)

    續(xù)表2(Continued Tab.2)

    2.3 核心靶標(biāo)的篩選

    以上得到的16個活性成分通過TCMIP V2.0中藥靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫以score≥0.8為標(biāo)準(zhǔn)進行篩選。其中g(shù)ancaonin B、licoisoflavone B、glycyrol、lupiwighteone、glyzaglabrin、medicarpin等6個活性成分沒有預(yù)測打分分數(shù)score≥0.8的核心靶標(biāo)。其他10個活性成分有465個核心靶標(biāo),去重復(fù)得到91個核心靶標(biāo)。

    2.4 基因富集分析結(jié)果

    利用R語言(cluster profile包)對篩選的91個核心靶標(biāo)進行GO富集分析及KEGG信號通路富集分析。其中GO富集分析中共得到BP為133個,CC為31種,MF為62種。根據(jù)校正后P值進行排序,選擇前各10個基因進行圖形顯示,見圖2。KEGG通路富集分析篩選得到53條信號通路,根據(jù)校正后P值進行排序,選擇前15個基因進行圖形展示(見圖3)。

    圖2 ZKMG治療COVID-19核心靶標(biāo)的GO基因功能富集分析Fig.2 Functional enrichment analysis of GO gene in the treatment of COVID-19 with active components of ZKMG

    圖3 ZKMG治療COVID-19核心靶標(biāo)的KEGG信號通路富集分析Fig.3 Enrichment analysis of KEGG signaling pathway of hub target in the treatment of COVID-19 with active components of ZKMG

    2.5 中藥-活性成分-核心靶標(biāo)-關(guān)鍵通路多維網(wǎng)絡(luò)分析

    為了系統(tǒng)的闡明ZKMG對COVID-19的作用,構(gòu)建中藥-活性成分-核心靶標(biāo)-關(guān)鍵通路多維網(wǎng)絡(luò),見圖4。ZKMG的10味中藥中罌粟殼不包含10個活性成分。其余9味中藥中來自于甘草的5個活性成分、來自于洋甘菊和薄荷的各3個活性成分、來自于山奈,蜀葵子和睡蓮花的各2個活性成分以及自于大黃和大棗的各1個活性成分。中藥-活性成分-核心靶標(biāo)-關(guān)鍵通路多維網(wǎng)絡(luò)包括9味中藥、10個活性成分、91個核心靶標(biāo)以及15個關(guān)鍵通路?;钚猿煞滞ㄟ^聯(lián)合調(diào)控細胞色素P450超家族(CYP1A2、CYP19A1、CYP3A4、CYP3A7、CYP1B1、CYP3A5、CYP2E1、CYP2C9、CYP2D6)參與藥物代謝-細胞色素P450(drug metabolism-cytochrome P450)和細胞色素P450對外源物質(zhì)代謝的影響(metabolism of xenobiotics by cytochrome P450),γ-氨基丁酸受體家族(GABRA2、GABRG1、GABRA3、GABRA1、GABRG2、GABRA4、GABRA6、GABRA5、GABRG3)參與γ-氨基丁酸能突觸(GABAergic synapse)和神經(jīng)活性配體-受體相互作用(neuroactive ligand-receptor interaction)以及PIK3CG、AKT1和CDK6同時參加非小細胞肺癌(non-small cell lung cancer)和小細胞肺癌(small cell lung cancer)。

    圖4 ZKMG治療COVID-19的“中藥-化學(xué)成分-核心靶標(biāo)-關(guān)鍵通路”多維網(wǎng)絡(luò)關(guān)系Fig.4 The multidimensional network relationship of “TCM-chemical compound-hub target-key pathway” of ZKMG for treatment COVID-19

    3 討論

    TCMIP V2.0是有利于克服中藥現(xiàn)代研究中“化學(xué)成分體內(nèi)過程-藥理活性-病征效應(yīng)”之間“碎片化”現(xiàn)象,形成中藥特色的藥理學(xué)評價體系和研究方法。本文通過中醫(yī)藥整合藥理學(xué)平臺和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)結(jié)合發(fā)現(xiàn),ZKMG的16個活性成分與2019-nCoV-Mpro和ACE2最優(yōu)結(jié)合能小于符合臨床推薦化學(xué)藥物。按照MACCS分子指紋特征提取方法和Tanimoto系數(shù)定義的相似度計量方法,16個活性成分與FDA上市藥物進行相似性打分,結(jié)果表明,其中木犀草素、毛綱草酚、大黃酸、芒丙花素、山奈甲黃素、半甘草異黃酮B、異鼠李素、洋芫荽黃素、山奈酚和槲皮素等10個活性成分滿足score≥0.8的要求。其中木犀草素(luteolin)通過其抗炎和抗氧化活性抑制膿毒癥誘導(dǎo)的膿毒癥誘導(dǎo)的急性肺損傷[15]。大黃酸(rhein)通過改善肺部微血管屏障,從而有效改善油酸所致急性肺損傷大鼠肺部炎癥及水腫[16]。芒柄花黃素(formononetin)誘導(dǎo)肺癌細胞A549凋亡,抑制其生長[17]。Kaempferide通過降低Akt和claudin-2表達,增強人肺腺癌A549細胞的化療敏感性[18]。香葉木素(diosmetin)通過降低動脈氧合指數(shù)及炎性因子表達水平,對胎糞誘導(dǎo)的新生大鼠急性肺損傷具有一定的治療作用[19]。感染SARS-CoV-2病毒的患者有大量的INF-γ、MCP-1、IP-10和IL-Iβ[21]。SARS-CoV-2病毒感染導(dǎo)致了抑制炎癥的IL-4和IL-10的分泌增加[22]。槲皮素(quercetin)會下調(diào)IL-6、IL-1β和TNF以及上調(diào)IL-10而發(fā)揮抗炎作用[22]。而山柰酚(kaempferol)通過減輕氧化應(yīng)激以及顯著降低支氣管肺泡灌洗液中TNF-α、IL-6和IL-1β等炎癥因子,抑制NF-κB信號通路,從而對病毒誘導(dǎo)的急性肺損傷小鼠產(chǎn)生保護作用[23]。以上都是對新疆祖卡木顆?;钚猿煞址乐蜟OVID-19的預(yù)測結(jié)果提供佐證。其中圣草酚(eriodictyol)、半甘草異黃酮B(semilicoisoflavone B)和異鼠李素(isorhamnetin)等成分的研究報道較少,需要進一步研究。

    中藥-活性成分-核心靶標(biāo)-關(guān)鍵通路多維網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果表明,ZKMG中存在一個活性成分與多個核心靶標(biāo)作用,同時也存在不同活性成分用于同一個核心靶標(biāo)的現(xiàn)象,這體現(xiàn)了中藥多成分與多靶標(biāo)之間共同作用的機制。KEGG通路分析得出,PIK3CG、AKT1和CDK6等核心靶標(biāo)同時參加神經(jīng)系統(tǒng)、內(nèi)分泌和免疫應(yīng)答相關(guān)的信號通路以及肺部最為相關(guān)的小細胞肺癌和非小細胞肺癌。

    綜上所述,木犀草素、毛綱草酚、大黃酸、芒丙花素、山奈甲黃素、半甘草異黃酮B、異鼠李素、洋芫荽黃素、山奈酚和槲皮素等10個活性成分可能通過與3C類似蛋白酶結(jié)合作用于多靶點、多通路的協(xié)同作用來發(fā)揮療效的,從而起到輔助治療COVID-19 的作用。鑒于整合藥理學(xué)和分子對接的局限性,需要開展實驗研究,為ZKMG治療COVID-19以及后期的藥物開發(fā)提供理論和實驗依據(jù)。

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