基于三階段DEA-Malmquist指數(shù)分析的皖江城市帶創(chuàng)新效率研究

萬創(chuàng)勤 韓玉剛

（安徽師范大學，安徽 蕪湖 241002）

當前，科技進步與創(chuàng)新能力已成為促進一個國家或地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展的決定性因素[1][2][3]。2010年1月，國務院批復《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》，皖江城市帶，其地跨長江、淮河兩大流域，是長三角區(qū)域的重要組成部分。安徽省2008年在省域?qū)用嫒鎲觿?chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，從建立“合蕪蚌”自主創(chuàng)新綜合配套改革試驗區(qū)，到全國第二個創(chuàng)新型省份試點省，再到成為合肥綜合性國家科學中心，標志著安徽省總體在推動科技創(chuàng)新，促進經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變方面，已經(jīng)取得了一定的成效。但通過相關(guān)學者將安徽省同其他省份進行橫向比較，發(fā)現(xiàn)安徽省與中、東部其他省份間仍舊存在著較大差距，表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)科技含量較低，創(chuàng)新環(huán)境、科技創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的能力、整體創(chuàng)新效率等方面排名均比較靠后[5][6]。且皖江城市帶中除個別城市外，絕大部分城市的經(jīng)濟增長，仍多依賴單純的生產(chǎn)要素投入，科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的貢獻度比較低?；谶@一背景，深度剖析皖江城市帶各市創(chuàng)新效率水平、影響因素和變化趨向，針對性地提出提升皖江城市帶創(chuàng)新效率的對策，對于皖江城市帶更好的承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，提升安徽省整體創(chuàng)新水平均具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

一、文獻回顧

對于區(qū)域科技創(chuàng)新效率評價這一問題，是當前國內(nèi)外學者的研究重點，其數(shù)據(jù)包絡系列方法是當前學術(shù)界運用較廣泛的創(chuàng)新績效測算方法，如學者們采用傳統(tǒng)DEA模型對我國各省市[4][5][6][7]、特定省份[8]、城市群[9][10]等不同尺度的技術(shù)創(chuàng)新效率和影響因素進行測算。在此基礎(chǔ)上，Li等[11]、馮志軍等[12]基于改進的兩階段DEA對我國各省及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D過程進行研究。Guan[13]、Chen[14]、陳瑩文[15]分別運用關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡和改進的兩階段數(shù)據(jù)包絡法對我國各省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)及區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)進行了測算分析。自Fried等[16]于2002年提出三階段DEA方法后，近些年來，學者們利用三階段模型對我國高新技術(shù)開發(fā)區(qū)[17][18]、長江經(jīng)濟帶[19]、京津冀地區(qū)[20]的創(chuàng)新效率及其影響因素進行測度與分析。另外，陳偉等[21]利用三階段模型探究上市公司網(wǎng)絡位置與研發(fā)效率的關(guān)系；金懷玉等[22]基于三階段DEA模型對我國內(nèi)地30個省市的創(chuàng)新效率進行實證研究。

可以說，國內(nèi)外學者為創(chuàng)新效率評價方法改進和實踐研究提供了很好的基礎(chǔ)，但是，在已有的采用三階段DEA進行創(chuàng)新效率評價中大多數(shù)只測算截面數(shù)據(jù)，很少與Malmquist指數(shù)進行結(jié)合分析，無法看出各地區(qū)效率隨時間的嬗變趨向。鑒于此，本文選取了皖江城市帶9個地級市2010-2019年10年間的面板數(shù)據(jù)，從創(chuàng)新鏈角度出發(fā)，將技術(shù)創(chuàng)新分為技術(shù)研發(fā)過程和技術(shù)轉(zhuǎn)化過程，運用三階段DEA與Malmquist指數(shù)相結(jié)合的方法，輔以ArcGIS空間分析，探究皖江城市帶各市的靜態(tài)創(chuàng)新效率和動態(tài)演變趨勢，剖析了提升創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素，為皖江城市帶科技創(chuàng)新發(fā)展提供更為精確的評判依據(jù)。

二、研究方法

（一）三階段DEA

Fried等[16]于2002年提出三階段DEA方法，將傳統(tǒng)的DEA方法與隨機前沿分析SFA方法進行結(jié)合，剔除環(huán)境因素和隨機誤差，改進傳統(tǒng)的DEA模型，只考慮管理無效率對各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響，從而可以得到更為精準的測算結(jié)果。具體步驟如下：

第一階段：原始數(shù)據(jù)的投入導向BCC模型。采用投入導向的BCC模型，使用DEAP2.1軟件對投入產(chǎn)出變量的原始數(shù)據(jù)進行初始效率分析，同時求得投入松弛變量。第二階段：類似SFA處理。使用類似SFA處理方法對第一階段求得的松弛變量進行分析，將環(huán)境和隨機誤差的因素剝離掉，得到完全由管理無效率所造成的投入松弛變量，把處于不同環(huán)境下決策單元的投入產(chǎn)出調(diào)整為處于相同環(huán)境下的投入產(chǎn)出。第三階段：調(diào)整數(shù)據(jù)的投入導向BCC模型。把經(jīng)過第二階段調(diào)整的投入產(chǎn)出變量帶入BCC模型分析，重新計算決策單元的投入產(chǎn)出效率，此時的效率只考慮管理無效率的影響，可以更加真實的反映出各地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率。

（二）Malmquist指數(shù)

三階段DEA模型可以評價安徽省16個市每年的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率等，但屬于靜態(tài)分析方法，為了更好地反映安徽省16個市創(chuàng)新效率動態(tài)發(fā)展態(tài)勢，故本文結(jié)合Malmquist指數(shù)模型進行分析。Malmquist指數(shù)模型是一種非參數(shù)估計方法，用于測度t期到t+1期全要素生產(chǎn)率變化（TFP），可以分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（EFFCH）和技術(shù)進步變化指數(shù)（TECH）。

Malmquist指數(shù)模型構(gòu)建如下：

當M＞1時，表示全要素生產(chǎn)率從t期到t+1期呈增長狀態(tài)；當M=1時，表明呈停滯狀態(tài)；當M＜1時，則表明呈下降狀態(tài)。

三、指標體系建立與數(shù)據(jù)處理

（一）指標體系建立

（1）輸入輸出指標

本文創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標選取，參考吳傳清等[18][19]學者的指標體系。同時基于創(chuàng)新鏈視角，將技術(shù)創(chuàng)新分為創(chuàng)新研發(fā)過程和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化過程，如表1所示：

表1皖江城市帶技術(shù)創(chuàng)新效率測度投入產(chǎn)出指標體系

技術(shù)研發(fā)測度方面選取R&D人員全時當量和R&D經(jīng)費內(nèi)部支出作為投入指標，專利申請量作為產(chǎn)出指標。技術(shù)轉(zhuǎn)化效率測度方面選取工業(yè)企業(yè)R&D人員當量和工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出作為投入指標，新產(chǎn)品銷售收入作為產(chǎn)出指標。

（2）環(huán)境指標

參考肖文等[23]成果，從城鎮(zhèn)化水平、政府支持力度、工業(yè)化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、勞動力素質(zhì)水平和對外開放力度六個方面來對影響創(chuàng)新效率的環(huán)境進行控制。分別為：（1）城鎮(zhèn)化水平，以郵政業(yè)務總量來衡量；（2）政府支持力度，以各地方科學技術(shù)政府資金占政府支出的比重衡量；（3）工業(yè)化水平，以各地級市全部規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值來衡量；（4）經(jīng)濟發(fā)展水平，以各地級市人均生產(chǎn)總值衡量；（5）勞動力素質(zhì)水平，以各地級市每十萬人中大專及以上教育水平人口數(shù)來衡量；（6）對外開放程度，以實際利用外商投資額占GDP比重來衡量。如表2所示：

表2皖江城市帶技術(shù)創(chuàng)新效率測度環(huán)境指標體系

（3）數(shù)據(jù)來源和處理

本文選取的2010-2019年皖江城市帶9市（合肥、滁州、六安、安慶、宣城、馬鞍山、銅陵、池州、蕪湖）的科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出及環(huán)境變量數(shù)據(jù)來源于相應年度的《安徽統(tǒng)計年鑒》及《安徽科技統(tǒng)計年鑒》。并對指標數(shù)據(jù)進行如下處理：參考吳傳清等[19]對技術(shù)創(chuàng)新效率的研究，對R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、工業(yè)企業(yè)R&D內(nèi)部支出、新產(chǎn)品消費收入、各市全部規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值以各地級市2010年為基期的消費者物價指數(shù)進行平減。參考張鴻等[24]成果，對R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出采用國際上通用的永續(xù)盤存法進行存量轉(zhuǎn)化，資本存量的不變折扣率采用15%進行計算。

表3 2010-2017年安徽省技術(shù)創(chuàng)新效率環(huán)境影響系數(shù)表

四、實證分析

（一）第一階段結(jié)果分析

第一階段，運用DEAP2.1軟件，通過投入角度的BCC模型對皖江城市帶9市2010-2019年創(chuàng)新研發(fā)過程和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化過程的技術(shù)效率（crste）、純技術(shù)效率（vrste）、規(guī)模技術(shù)效率（scale）進行分析結(jié)果。

皖江城市帶各市的技術(shù)轉(zhuǎn)化效率略高于技術(shù)研發(fā)效率，但技術(shù)研發(fā)效率或是技術(shù)轉(zhuǎn)化效率都沒有達到有效狀態(tài)。因此，皖江城市帶的9市效率都不高導致安徽省整體效率不高，在純技術(shù)效率和規(guī)模效率上還有很大的提升空間。

事實上，各地級市在基礎(chǔ)設(shè)施水平、經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)水平等方面差異顯著。該階段將所有對效率值的影響全部歸結(jié)為管理無效，忽視了外部環(huán)境和隨機因素的作用，故此結(jié)果不再以表格表示，在此不做過多的解釋，接下來進入第二階段分析。

（二）第二階段結(jié)果分析

將第一階段測算出的創(chuàng)新研發(fā)與創(chuàng)新轉(zhuǎn)化過程的四個投入變量的松弛變量作為函數(shù)的被解釋變量，城鎮(zhèn)化水平、政府支持力度、工業(yè)化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、地方勞動力素質(zhì)水平、對外開放程度作為解釋變量，采用Frontier4.1軟件考察6個環(huán)境變量對4個投入松弛變量的影響。若回歸系數(shù)為正值時，表示增加該解釋變量將會增加投入松弛量；相反，當回歸系數(shù)為負值時，該解釋變量將會減少投入松弛量。計算結(jié)果如表3所示。

1.城鎮(zhèn)化水平?；貧w結(jié)果說明隨著城鎮(zhèn)化水平提高，導致前三項投入冗余，會減少技術(shù)轉(zhuǎn)化過程中的支出松弛。反映在安徽省有些相對基礎(chǔ)設(shè)施較好的城市，資源不能得到合理配置，會使科技人員和經(jīng)費支出冗余增加，這需要進一步使科技資源結(jié)構(gòu)合理化，也有可能是城鎮(zhèn)化水平的改善對區(qū)域創(chuàng)新效率的提高具有一定的延遲。

2.政府支持力度?；貧w結(jié)果為負，說明財政支出對科技創(chuàng)新的支持力度越大，越有利于這4項投入冗余的減少，單靠高校和企業(yè)不能達到創(chuàng)新投入最優(yōu)，政府支持能夠?qū)Α笆袌鍪ъ`”起到彌補作用，對創(chuàng)新行為加以合理引導，充分調(diào)動創(chuàng)新資源。

3.工業(yè)化水平?；貧w結(jié)果說明工業(yè)化水平提高有利于減少研發(fā)過程的人員及轉(zhuǎn)化過程的人員、經(jīng)費投入的冗余，促進效率改善。工業(yè)企業(yè)是開展科技創(chuàng)新活動的重要主體，為提高自身競爭力會積極參與技術(shù)床下，努力提高投入產(chǎn)出效率，實現(xiàn)利潤最大化，區(qū)域工業(yè)實力增強會促進技術(shù)進步和經(jīng)濟增長的良性循環(huán)。

4.經(jīng)濟發(fā)展水平?；貧w結(jié)果說明經(jīng)濟發(fā)展水平有利于經(jīng)費支出冗余的減少，不利于人員投入冗余的減少。說明有些經(jīng)濟發(fā)展水平好的地方產(chǎn)業(yè)集聚程度高，資源豐富但沒有得到很好的配置利用，造成浪費。

5.勞動力素質(zhì)水平?；貧w結(jié)果說明創(chuàng)新研發(fā)過程中，高學歷水平的人員在教育中存在應試情況，沒有充分投入到研究創(chuàng)新中，而高研究技術(shù)水平人員通過指導更多的技術(shù)轉(zhuǎn)化工作，創(chuàng)造出新的應用技術(shù)。

6.對外開放程度。回歸結(jié)果說明地方對外開放程度導致這4項投入冗余。說明安徽省經(jīng)濟發(fā)展落后，政府企業(yè)的資金有限，而外商投資雖然帶來了資金但主要以勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主，對創(chuàng)新效率并沒有提升作用。

（三）第三階段結(jié)果分析

在DEA分析的第三階段，通過運用DEAP2.1軟件，采用和第一階段相同的處理方法，利用調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)和原產(chǎn)出數(shù)據(jù)，重新計算。結(jié)果如表4、5，結(jié)合圖1-4可以更直觀的看出安徽省16市的創(chuàng)新效率的空間特征。

綜合表4、5和圖1-4，可以得出：整體來看，在剔除環(huán)境因素和隨機干擾后，多個市的創(chuàng)新效率發(fā)生了較大變動，大多數(shù)市第一階段沒有剔除外部因素的影響下的技術(shù)效率及規(guī)模效率出現(xiàn)了虛高的情況，說明環(huán)境因素和隨機干擾對皖江城市帶各市創(chuàng)新效率影響很大，需要對投入變量進行調(diào)整，剔除外部因素后的效率才能更加客觀地反映皖江城市帶的創(chuàng)新情況。創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率低于創(chuàng)新研發(fā)效率，這主要源于皖江城市帶的技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場化薄弱，交易市場不夠健全，市場環(huán)境活躍度不夠。皖江城市帶整體創(chuàng)新效率都不高，只有合肥、滁州、蕪湖兩個過程的創(chuàng)新效率相對較高，基本實現(xiàn)效用最大化，創(chuàng)新效率提升空間還很大。

表4 2010-2019年皖江城市帶第三階段技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)效率

表5 2010-2019年皖江城市帶第三階段技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率

圖1皖江城市帶9市技術(shù)研發(fā)過程前期（2010-2014年）創(chuàng)新效率均值

圖2皖江城市帶市技術(shù)研發(fā)過程后期（2015-2019年）創(chuàng)新效率均值

圖3皖江城市帶16市技術(shù)轉(zhuǎn)化過程前期（2010-2014年）創(chuàng)新效率均值

圖4皖江城市帶16市技術(shù)轉(zhuǎn)化過程后期（2015-2019年）創(chuàng)新效率均值

從創(chuàng)新研發(fā)過程來看，除了蕪湖基本一直處于有效狀態(tài)，各市后期的技術(shù)效率和規(guī)模效率要明顯高于前期，各市純技術(shù)效率都相對高于規(guī)模效率。說明技術(shù)水平和管理水平都很高，技術(shù)研發(fā)工作得到重視并穩(wěn)步推進。2019年合肥、滁州規(guī)模效率處于高位水平，說明技術(shù)研發(fā)過程中資源得到了較充分的利用，需要繼續(xù)提高資源配置的有效性。其它市的規(guī)模效率都沒有達到有效狀態(tài)，但在發(fā)展過程中，通過優(yōu)化資源配置，規(guī)模效率得到了提升，投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不斷合理。技術(shù)效率最低的三個地級市（安慶、宣城、銅陵）都出現(xiàn)在皖南一帶，說明皖南一帶地區(qū)還沒有開始重視技術(shù)研發(fā)對于提高區(qū)域經(jīng)濟的重要性，再加上技術(shù)研發(fā)過程中存在一些阻礙，如沒有找到創(chuàng)新著力點、未能發(fā)揮自身研發(fā)優(yōu)勢、創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展起步較晚、創(chuàng)新投入少且投入的創(chuàng)新資源浪費嚴重等問題，需要政府和企業(yè)共同努力提高研發(fā)效率，帶動經(jīng)濟發(fā)展。

從創(chuàng)新轉(zhuǎn)化過程來看，馬鞍山的創(chuàng)新效率出現(xiàn)了下降，下降的主要原因是規(guī)模效率的下降所致，說明滁州臨近南京，雖然經(jīng)濟較活躍，具有良好的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，但隨著創(chuàng)新資源的投入加大，在后期存在了資源浪費和閑置現(xiàn)象，可以抓住合作發(fā)展機遇，引進先進技術(shù)，加強產(chǎn)業(yè)投入，只是技術(shù)消化吸收到轉(zhuǎn)化需要一個過程；而蕪湖的純技術(shù)效率有所下降，說明存在和合肥、六安一樣的問題，要抓住政府政策和市場機遇，穩(wěn)步提高市場化水平。其他地級市轉(zhuǎn)化效率都有著不同程度的提升，說明各市的技術(shù)創(chuàng)新市場在不斷完善。大部分城市的規(guī)模效率低于純技術(shù)效率，普遍存在創(chuàng)新資源配置不合理，在增加投入的同時要優(yōu)化投入要素，避免投入冗余。

（四）Malmquist指數(shù)及其分解

上述的三階段DEA模型，對皖江城市帶創(chuàng)新效率的研究，基本處于靜態(tài)的比較，為了進一步研究創(chuàng)新效率的動態(tài)變化，本文引入Malmquist指數(shù)，深入分析全要素生產(chǎn)率的變動是由技術(shù)進步還是由技術(shù)效率的變動引起的。利用DEAP2.1軟件將剔除了外部因素的各投入變量和初始產(chǎn)出變量代入Malmquist模型進行計算，測算的結(jié)果更加符合實際情況。

2010-2019年皖江城市帶9市創(chuàng)新研發(fā)過程、轉(zhuǎn)化過程的全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別為1.165、1.162，年均增長都超過百分之十五，創(chuàng)新研發(fā)過程主要是由技術(shù)效率主導的，創(chuàng)新轉(zhuǎn)化過程主要由技術(shù)進步效率主導的，兩過程的技術(shù)效率變化指數(shù)均值分別為1.147和1.071，技術(shù)進步變化指數(shù)均值分別為1.027、1.085，說明皖江城市群創(chuàng)新能力都在增強。但是，通過觀察可以看出皖江城市群技術(shù)研發(fā)過程的全要素生產(chǎn)率指數(shù)在波動下滑，2015-2016年、2018-2019年下滑至小于1的水平；同樣，技術(shù)轉(zhuǎn)化過程各年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)忽高忽低、上下波動。意味著總體上皖江城市帶技術(shù)創(chuàng)新處于增長態(tài)勢，但是未能持續(xù)發(fā)力和穩(wěn)步提升。另外各市的創(chuàng)新發(fā)展水平不平衡，存在一定的地域差異。

從創(chuàng)新研發(fā)過程來看，前期的全要素生產(chǎn)率指數(shù)明顯高于后期。其中池州、六安的增長幅度最大，這與它們的創(chuàng)新效率低有著直接關(guān)系，處于低位水平的地區(qū)提升空間就很大，只要適當增加創(chuàng)新要素投入就可以很大程度上提高創(chuàng)新效率。從創(chuàng)新轉(zhuǎn)化過程來看，2010-2012年為增速最快時期，2012年后，增速明顯減緩，但到了2016年，全要素生產(chǎn)率指數(shù)又開始變大。這些都說明皖江城市帶的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展在政府的引導下，取得了一定進步，但沒有持續(xù)發(fā)力，未能一直保持良好的增長態(tài)勢，增速忽高忽低。且創(chuàng)新研發(fā)過程的純技術(shù)效率變化指數(shù)均值小于1，說明整體純技術(shù)效率處于下滑趨勢，技術(shù)研發(fā)存在一定障礙，創(chuàng)新環(huán)境尚需進一步改善。

五、結(jié)論和啟示

（一）結(jié)論

本文基于創(chuàng)新鏈視角，將技術(shù)創(chuàng)新分為創(chuàng)新研發(fā)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化過程，合理選取投入產(chǎn)出指標，利用三階段DEA和Malmquist指數(shù)相結(jié)合的方法，從靜態(tài)、動態(tài)兩個方面深入分析皖江城市帶9個地級市的創(chuàng)新效率并進行對比評價。主要貢獻如下：相較于全國層面的研究，更具有針對性；將創(chuàng)新過程分為創(chuàng)新研發(fā)過程和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化過程，分別測度其效率進行比較分析，更加細化；從靜態(tài)和動態(tài)兩個層面探討各地級市的創(chuàng)新效率及其演變特征，更加全面；剔除環(huán)境變量影響再進行創(chuàng)新效率測量，更加精準。結(jié)果顯示：

其一，皖江城市帶整體創(chuàng)新效率不高，創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率低于創(chuàng)新研發(fā)效率，技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化不足，創(chuàng)新效率發(fā)展不均衡，其中只有合肥、滁州、蕪湖的兩個過程的創(chuàng)新效率一直處于較高水平，基本實現(xiàn)效用最大化。

其二，2010-2019年安徽省技術(shù)創(chuàng)新效率整體水平是上升的，技術(shù)效率和技術(shù)進步是全要素生產(chǎn)率提高的關(guān)鍵。而且創(chuàng)新提升有著明顯的地域差異和時間分段，六安、池州的全要素生產(chǎn)率指數(shù)較高，前期的全要素生產(chǎn)率指數(shù)高于后期。

其三，在第二階段實證分析中發(fā)現(xiàn)，不同因素對創(chuàng)新過程的影響是不同的，政府支持力度、工業(yè)化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平能夠提高利于減少研發(fā)投入冗余，能夠促進創(chuàng)新研發(fā)效率；政府支持力度、工業(yè)化水平、勞動力素質(zhì)有利于減少轉(zhuǎn)化投入，能夠促進創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率；而現(xiàn)階段的城市化水平和對外開放程度不利于整體創(chuàng)新效率的提升。

（二）啟示

基于以上實證分析的結(jié)論，為了能夠提高安徽省創(chuàng)新效率，實現(xiàn)皖江城市帶創(chuàng)新發(fā)展、促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移目標，從以下幾個發(fā)面提出實踐性建議：

首先，加速高質(zhì)量基礎(chǔ)平臺建設(shè)，充分引導區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新因素有效流動。研究結(jié)果顯示：皖江城市帶各地級市的創(chuàng)新效率雖然都處于上升趨勢，但效率水平低下且差異顯著，區(qū)域創(chuàng)新因素不平衡不充分問題突出，區(qū)域創(chuàng)新要素實現(xiàn)高效流動是解決這種突出問題的突破口。政府發(fā)揮好導向作用，圍繞創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，抓住中部崛起計劃、皖江城市帶建設(shè)這一機遇，與企業(yè)、高校要加強合作，尤其是安徽的皖南一帶地區(qū)更要重視科技創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用。持續(xù)加強科技投入同時要提高配置效率，避免創(chuàng)新資源閑置和浪費。

其次，針對性制定效率提升策略，最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新資源效用。各地區(qū)可以因地制宜，制定切實可行的戰(zhàn)略，穩(wěn)步提升創(chuàng)新效率。創(chuàng)新效率較低的地區(qū)可以彌補短板，根據(jù)各因素影響效果的差異性，尋找突破路徑，充分發(fā)揮創(chuàng)新資源的邊際效用。例如，皖南一帶各地區(qū)繼續(xù)加大研發(fā)投入，提高純技術(shù)創(chuàng)新效率；優(yōu)化投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，提升自身規(guī)模效率；改善自身的創(chuàng)新環(huán)境，吸引更多的高技術(shù)龍頭企業(yè)，縮小與合肥、蕪湖等城市的差距。創(chuàng)新效率較高的地區(qū)可以精益求精，促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展。例如，滁州、蕪湖等可以深化產(chǎn)學研結(jié)合，加強與其它地區(qū)合作交流，確保高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的穩(wěn)定性；合肥可以出臺相關(guān)政策，加快完善高技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場體系，從而提高技術(shù)轉(zhuǎn)化效率。

最后，加快高技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，促進皖江城市帶各地創(chuàng)新協(xié)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展。各市政府應進一步健全技術(shù)轉(zhuǎn)化保障機制，建立技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)，促進技術(shù)研發(fā)和市場需求互動與對接；激發(fā)企業(yè)主體創(chuàng)新意識，充分發(fā)揮其積極性和主動性，加強產(chǎn)學研機構(gòu)合作，實現(xiàn)技術(shù)研發(fā)和技術(shù)轉(zhuǎn)化協(xié)同發(fā)展。加強技術(shù)創(chuàng)新市場監(jiān)管，充分利用市場化的力量提升區(qū)域技術(shù)水平和協(xié)同創(chuàng)新效率，推動技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，探索多主體知識產(chǎn)權(quán)共贏機制。