山岳型景區(qū)景觀審美語(yǔ)義模型研究
——以太白山為例

鐘鳴，趙振斌，張春暉，李小永

（陜西師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院，陜西西安 710119）

隨著人們生活水平的提高，越來(lái)越多的人選擇走進(jìn)自然放松游憩，山岳型景區(qū)以其獨(dú)特的山地體驗(yàn)、山地景觀和自然條件而備受游客青睞［1］。以太白山為例，其在2018 年國(guó)慶期間接待的游客高達(dá)34.95 萬(wàn)人次，“五一”假期接待游客48 萬(wàn)人次。因此，山岳型景區(qū)對(duì)我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展非常重要，對(duì)山岳型景區(qū)景觀開(kāi)展研究十分必要?，F(xiàn)有的景區(qū)景觀評(píng)價(jià)多采用專家征詢法［2］，而此方法易受權(quán)威力量和各方利益的影響［3］，多有偏頗，因此建立基于游客的景區(qū)景觀審美評(píng)價(jià)方法，對(duì)景區(qū)管理有重要的實(shí)踐意義。

景觀是由自然因素和/或人為因素的作用和相互作用所形成的，為人們可感知的區(qū)域［4］。為將“景觀是否美麗”這一問(wèn)題量化，DANIEL 等［5］于1976年提出美景度評(píng)價(jià)（scenic beauty estimation，SBE）法，其評(píng)價(jià)結(jié)果由景觀本身的特征和評(píng)價(jià)者的審美兩方面決定，通過(guò)對(duì)不同的風(fēng)景照片評(píng)分，最終得到景觀的美景度量表［6］。SBE 法是目前公認(rèn)的較為成熟的景觀評(píng)價(jià)方法［7-8］。對(duì)于“何種景觀是美的”這一問(wèn)題，絕大部分研究者均從和諧性、神秘性、復(fù)雜性、管理性等維度進(jìn)行解釋［9-10］，所用維度均為研究者依據(jù)專業(yè)知識(shí)加工歸納所得，部分維度缺乏實(shí)操性和綜合性［10］，尤其是用于實(shí)例研究時(shí)，一些維度過(guò)于抽象，不易被調(diào)查對(duì)象理解，且維度數(shù)普遍偏少，覆蓋面較低，注重理論研究但實(shí)踐性不高。OSTER 等［11］認(rèn)為，景觀是獨(dú)立于個(gè)體的刺激屬性的一部分，景觀價(jià)值無(wú)須認(rèn)知加工即可被感知，景觀審美的測(cè)量項(xiàng)也應(yīng)當(dāng)遵循可被直接感知的原則，因此測(cè)量項(xiàng)的確定需另辟蹊徑。

語(yǔ)義差別（semantic differential，SD）法，又稱感受記錄法，是由美國(guó)心理學(xué)家OSGOOD 于1957 年提出的一種心理測(cè)定方法［6］。SD 法通過(guò)對(duì)形容詞對(duì)進(jìn)行評(píng)定，確定對(duì)景觀畫(huà)面的認(rèn)識(shí)，形容詞對(duì)來(lái)自調(diào)查對(duì)象比較熟悉的詞匯，且數(shù)量較多［12］，因此SD法在一定程度上保證了測(cè)量項(xiàng)的可解性和覆蓋面。SD 法已被用于國(guó)內(nèi)外的空間感知等研究［13-15］。俞孔堅(jiān)［16］闡述了以群體的普遍審美作為衡量景觀質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，制訂了反映“景觀美景度”的量表，建立了其與景觀要素之間的定量化關(guān)系模型這類心理物理學(xué)方法（psychophysical method），但采用SBE 法和SD 法相結(jié)合的調(diào)查方法，建構(gòu)景觀審美語(yǔ)義模型相對(duì)稀缺。毛炯瑋等［17］闡述了心理物理學(xué)方法的理論應(yīng)用，但缺乏實(shí)例研究；宋愛(ài)春等［18］采用SBE 法、SD 法和多元線性回歸方法分析影響櫻花景觀效果的主要因素，但丟棄了絕大部分影響因素。此外，上述研究所用形容詞對(duì)均由研究者自行確定或借鑒于園林、建筑、林學(xué)等領(lǐng)域，因此，需進(jìn)一步探尋更加契合景觀和公眾感知的形容詞對(duì)。

國(guó)內(nèi)外的景觀審美研究主要用于小區(qū)域風(fēng)景林、城市綠色景觀等，而山岳型景觀審美研究更多用于旅游資源、旅游質(zhì)量等方面［19］，且研究方法僅停留于質(zhì)性分析層面，對(duì)山岳型景區(qū)景觀審美的構(gòu)成尚無(wú)定量結(jié)論［20-21］?？偟膩?lái)說(shuō)，山岳型景區(qū)景觀審美研究尤其是審美語(yǔ)義模型的實(shí)證研究較為薄弱。受“登高望遠(yuǎn)”等山岳文化的影響，中高山岳型景區(qū)（絕對(duì)高度大于1 000 m）是我國(guó)大多游客的首選，因此，本文以極具中高山岳型景區(qū)特色的太白山為例，從游記文本中提取形容詞對(duì)，以照片為評(píng)價(jià)材料，用SBE 法和SD 法分別獲得美景度值和景觀要素測(cè)量值，并用因子分析法和多元線性回歸方法建立美景度值與景觀要素測(cè)量值之間的關(guān)系模型，同時(shí)佐以詞頻分析，最終建構(gòu)審美語(yǔ)義模型，以期自下而上地得到相對(duì)契合公眾感知的山岳型景區(qū)景觀審美評(píng)價(jià)框架，豐富科學(xué)理論并提供實(shí)踐依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域

太白山位于陜西省寶雞市秦嶺北麓，橫穿眉縣、太白縣、周至縣3 縣，為秦嶺山脈最高峰，也是青藏高原以東第一高峰，如鶴立雞群之勢(shì)冠列秦嶺群峰之首。有史以來(lái)，太白山就以高、寒、險(xiǎn)、奇、富饒、神秘聞名于世，兼具中山、高山地貌特征。太白山中山區(qū)柱峰林立，高山區(qū)地質(zhì)地貌險(xiǎn)峻，有“天然地質(zhì)博物館”之美譽(yù)，此外，擁有豐富的森林植被、野生動(dòng)物和冰川地貌等生態(tài)旅游資源，尤其是冰雪云霧等奇特天象和鮮明的植被垂直帶譜頗具特色，正所謂“十里景不同，一日歷四季”［22］?！疤着c我語(yǔ)，為我開(kāi)天關(guān)”，憑借得天獨(dú)厚的自然條件，每年到訪太白山的游客絡(luò)繹不絕。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

從進(jìn)化的角度看，人類對(duì)景觀的知覺(jué)和審美結(jié)構(gòu)普遍一致，大量研究表明，不同的評(píng)判者對(duì)景觀的評(píng)判無(wú)顯著差異［13］，因此可根據(jù)方便性原則選擇評(píng)判者，選擇學(xué)生作為評(píng)判者的景觀評(píng)價(jià)研究已相當(dāng)成熟［23］，除樣本易獲取外，大學(xué)生的辨別能力和內(nèi)部一致性亦較好。一般情況下，評(píng)判者數(shù)量越多越具代表性，但在實(shí)際操作中可能受各種限制，通常選取20～50 人［17］。考慮景觀測(cè)量項(xiàng)相對(duì)復(fù)雜，為增加數(shù)據(jù)效度，選取150 名西安某高校地理專業(yè)的高年級(jí)大學(xué)生作為被試，其中男性55 名、女性95 名，年齡為19～25 歲，平均年齡為20.57 歲，最終收到有效問(wèn)卷144 份。

1.3 研究方法

1.3.1 評(píng)判詞表設(shè)定

邀請(qǐng)22 名剛結(jié)束2017 年6 月太白山野外實(shí)習(xí)的西安某高校地理專業(yè)學(xué)生（與后續(xù)150 名被試不重復(fù)）撰寫(xiě)太白山景觀游記，22 篇游記共計(jì)8 833字。通常，形容詞對(duì)在20～30 組為宜［6］。歸納后所得詞頻由高至低在游記文本中提取20 個(gè)形容詞，然后取對(duì)應(yīng)的反義詞組成形容詞對(duì)，并打亂順序。一般來(lái)說(shuō)，人們能夠清楚處理小于8 的感覺(jué)量級(jí)［13］，7分制量表易于掌握，同時(shí)有助于保持審美穩(wěn)定性，正、負(fù)數(shù)表示法更符合人們的習(xí)慣，正數(shù)表示正面、喜歡，負(fù)數(shù)表示反面、不喜歡［17］，因此，選擇分值依次為-3，-2，-1，0，1，2，3 的7 分制量表作為SD 評(píng)判詞表。在SBE 評(píng)判表前增加美景各測(cè)量項(xiàng)，同樣采用-3 至3（從不美到美）的7 分制量表，評(píng)價(jià)各照片的美景度。

1.3.2 照片選取

SBE 法和SD 法的應(yīng)用對(duì)象為景觀畫(huà)面，已有研究表明，用景觀照片代替實(shí)地景觀進(jìn)行評(píng)價(jià)具有可行性［5］。由于SD 評(píng)判詞表并未體現(xiàn)明顯的季節(jié)特征（如綠意盈盈等），故筆者于2017 年國(guó)慶黃金周期間前往太白山，并在9：00—19：00 用松下DMCFZ20 相機(jī)隨機(jī)拍攝了75 張照片，形成備選照片資料庫(kù)。此外，選用旅行社區(qū)“六只腳”網(wǎng)站（http：//www.foooooot.com/）中的照片作為補(bǔ)充，所選照片均為游客于2017 和2018 年9—10 月拍攝于太白山。依據(jù)照片內(nèi)容最終選取5 組共10 張照片，每組2 張。前4 組照片的地勢(shì)起伏程度依次增加，色彩豐富度不同，第5 組照片則含不同人工要素，10 張照片的植被覆蓋率各有差異，見(jiàn)圖1。

圖1 調(diào)查所用照片F(xiàn)ig.1 Photos used in the survey

需要說(shuō)明的是，照片均取遠(yuǎn)景。照片的景別分為遠(yuǎn)景、中景、近景等，各有側(cè)重，一般認(rèn)為山岳風(fēng)光適合遠(yuǎn)景。此外，照片的選取還遵循以下原則：無(wú)人入鏡；避免雨、雪等特殊天氣，光線良好；剔除技術(shù)設(shè)備造成成像模糊的照片和添加濾鏡效果的照片；用Photoshop 處理，縱橫比取3∶4。同時(shí)，本研究旨在探索普遍的山岳型景區(qū)景觀審美語(yǔ)義模型，因此所選景觀多為普遍可見(jiàn)的山區(qū)景觀，而太白山中的特殊景觀，如大爺海、二爺海等冰斗湖泊景觀未被選入。

1.3.3 假 設(shè)

在景觀審美或質(zhì)量評(píng)價(jià)方面，相當(dāng)多的研究認(rèn)為，地勢(shì)［2］、色彩［9］、自然性［4，10］和植被［17］等因素是重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)。因此，做以下假設(shè)：

（1）地勢(shì)對(duì)山岳型景觀美景度的影響力較大，美景度隨地勢(shì)落差和起伏程度的增大而增大；（2）色彩豐富度是評(píng)判景觀美景度的重要指標(biāo)之一，色彩越豐富，美景度越高；（3）相較于保留自然性的不規(guī)則石路，盤(pán)山水泥公路的人工性更鮮明，評(píng)判者對(duì)其容忍度較低；（4）植被越茂盛，美景度越高。

1.3.4 評(píng)分過(guò)程

室內(nèi)幻燈片評(píng)分快捷簡(jiǎn)單、便于操作，且大多研究表明，現(xiàn)場(chǎng)評(píng)分與室內(nèi)評(píng)分所獲結(jié)果無(wú)顯著差異［17］，因此，本研究采用室內(nèi)幻燈片評(píng)分。為避免被試的感知敏感度下降，將所選景觀照片隨機(jī)打亂，處理數(shù)據(jù)時(shí)按照先后順序進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，使用PowerPoint 將隨機(jī)打亂的照片制成幻燈片，并在每張照片的左上角標(biāo)注序號(hào)；為保證被試注意力集中，對(duì)150 名被試進(jìn)行分組，每組10～15 人，被試與幻燈片之間的距離適中。

自DANIEL 等［5］采用“標(biāo)準(zhǔn)化說(shuō)明”以來(lái)，該做法一直被廣泛延用。借鑒此方法，在評(píng)分開(kāi)始前向被試做不涉及主觀色彩的簡(jiǎn)要說(shuō)明，快速播放一組類似照片；然后按每張80 s 的速度播放正評(píng)照片，每評(píng)價(jià)5 張照片，休息1 min。得到各景觀的美景度和要素測(cè)量值后，統(tǒng)一展示10 張照片，被試根據(jù)序號(hào)快速找到評(píng)分最高和最低的照片（可有并列），并用1～2 個(gè)詞解釋原因［25］。

2 結(jié)果與分析

2.1 SD 描述性統(tǒng)計(jì)分析

根據(jù)SD 評(píng)判結(jié)果，計(jì)算每張照片的各測(cè)量項(xiàng)得分均值及標(biāo)準(zhǔn)差，得到的標(biāo)準(zhǔn)差基本在1 以上，具有一定離散性，即每張照片的各測(cè)量項(xiàng)得分之間存在差異，照片展示的景觀相似性低。繪制各照片的SD 評(píng)判曲線（見(jiàn)圖2）。由圖2 可知，10 張照片中，各項(xiàng)得分均為正數(shù)的是照片（3a）、（4b），各項(xiàng)得分均為負(fù)數(shù)的是照片（1b），其余7 張照片得分正負(fù)兼具且彼此之間具有一定差異，總體看，得分范圍從正到負(fù)涵蓋面較高，所選照片合理，SD 評(píng)判結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)意義。

圖2 10 張照片的SD 評(píng)判曲線Fig.2 Line chart of SD evaluation score of ten pictures

2.2 因子分析

對(duì)SD 評(píng)判結(jié)果進(jìn)行KMO 檢驗(yàn)，結(jié)果表明，KMO 值為0.930，Bartlett 球形度檢驗(yàn)顯著，說(shuō)明各變量間具有相關(guān)性，原變量適合因子分析。通過(guò)主成分分析，得到原始變量特征值大于1 的4 個(gè)因子，其累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)66.472%，符合要求，可反映20 個(gè)原始變量的大部分信息。在表1 的因子載荷矩陣中，原始變量系數(shù)在2 個(gè)因子中同時(shí)大于0.5，故需進(jìn)行方差最大正交因子旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)后得到4 個(gè)有效公因子，其方差貢獻(xiàn)率更為平均，分別為25.044%，17.564%，16.723%，7.141%，特征值分別為5.009，3.513，3.345，1.428。旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果更便于分析實(shí)際問(wèn)題，故用此4 個(gè)公因子描述原始變量。

由表1 可知，在山岳型景區(qū)景觀影響因素中，公因子1 由平穩(wěn)-險(xiǎn)要、地勢(shì)落差小-地勢(shì)落差大、平坦無(wú)阻-重巒疊嶂、平淡-壯觀、普通-獨(dú)特、冷靜-震撼、尋常-新奇、粗陋-秀麗8 組形容詞對(duì)組成，可見(jiàn)景觀地勢(shì)、氣勢(shì)和奇特對(duì)被試的沖擊感最強(qiáng)，將公因子1 歸納為激勵(lì)性維度，即景觀中能激發(fā)興奮感和具有沖擊感的要素；公因子2 包含植被單一-植被多樣、植被稀少-植被茂盛、要素單一-要素多樣、色彩單調(diào)-色彩豐富、形狀統(tǒng)一-形狀各異5 組形容詞對(duì)，將其歸納為多樣性維度，即景觀中各要素的豐富程度；公因子3 包含突兀-和諧、繁雜-寧?kù)o、壓抑-舒暢、視野狹隘-視野開(kāi)闊、人工-天然5 組形容詞對(duì)，體現(xiàn)和諧舒朗的層面，故將其歸納為和諧性維度，即景觀中是否含有讓人不舒適的突兀要素；公因子4由能見(jiàn)度低-能見(jiàn)度高、直白-神秘2 組形容詞對(duì)構(gòu)成，將其歸納為神秘性維度，即景觀信息的可見(jiàn)程度和隱藏程度。

表1 因子分析結(jié)果Table 1 Result of factor analysis

2.3 回歸分析

以各照片的SBE 值為因變量，以4 個(gè)維度得分為自變量，用SPSS17.0 軟件進(jìn)行回歸分析。

由回歸分析結(jié)果可知，調(diào)整R2為0.645，方差分析F值為654.055，在0.001 水平上顯著，Durbin-Watson 統(tǒng)計(jì)量為1.977，殘差無(wú)明顯自相關(guān)。而4 個(gè)維度均在0.001 水平上顯著，因此所得回歸方程有效，可得山岳型景區(qū)景觀審美語(yǔ)義計(jì)算式：

其中，SBE 為山岳型景區(qū)景觀美景度，X1為激勵(lì)性，X2為多樣性，X3為和諧性，X4為神秘性。由模型權(quán)重可知，影響山岳型景區(qū)景觀美景度的首要維度為激勵(lì)性，其次為和諧性，然后為多樣性和神秘性。

2.4 詞頻分析

通過(guò)詞頻分析，得到美景度評(píng)價(jià)最高和最低照片的解釋詞分別為675 和387 個(gè)，歸納后根據(jù)詞頻用WordArt 作詞云圖（見(jiàn)圖3 和圖4）。由圖3 知，在美景度評(píng)價(jià)最高照片的解釋詞中，激勵(lì)性維度的形容詞（藍(lán)色：壯觀、秀麗、險(xiǎn)要、獨(dú)特）和和諧性維度的形容詞（綠色：視野開(kāi)闊、寧?kù)o、和諧）使用頻率較高，總體看，激勵(lì)性維度的形容詞使用次數(shù)占比達(dá)34.42%，和諧性維度的形容詞使用次數(shù)占比為29.65%，多樣性維度的形容詞使用次數(shù)占比為20.35%，神秘性維度的形容詞使用次數(shù)則占比3.52%，與語(yǔ)義模型吻合。

圖3 美景度評(píng)價(jià)最高照片解釋詞云圖Fig.3 The explanatory words cloud of the highest SBE photos

圖4 美景度評(píng)價(jià)最低照片解釋詞云圖Fig.4 The explanatory words cloud of the lowest SBE photos

此外，研究發(fā)現(xiàn)，解釋詞文本中除SD 評(píng)判詞表中包含的詞外，還有7 個(gè)新增詞，分別為“色彩鮮明”“色彩協(xié)調(diào)”“色彩暗淡”“顏色不好看”“清新”“視覺(jué)沖擊”和“沒(méi)有生命力”。前4 個(gè)關(guān)于色彩的詞共出現(xiàn)了104 次，占總數(shù)的9.80%。因此，色彩對(duì)景觀審美的影響不僅體現(xiàn)在色彩豐富度上，色彩鮮明與否、色彩協(xié)調(diào)與否也在一定程度上影響游客的景觀審美。

2.5 假設(shè)檢驗(yàn)

對(duì)5 組照片的SBE 得分和4 個(gè)維度上的SD 得分取算術(shù)平均值，并繪制得分圖（見(jiàn)圖5），以檢驗(yàn)提出的4 項(xiàng)假設(shè)。

假設(shè)1：由圖5 可知，在地勢(shì)起伏程度由低到高的前4 組照片中，激勵(lì)性維度SD 和SBE 均值基本按組次逐漸升高，而激勵(lì)性維度所包含的體現(xiàn)地勢(shì)起伏程度的測(cè)量項(xiàng)與其相關(guān)性最強(qiáng)，如前4 組照片的“地勢(shì)落差小-地勢(shì)落差大”測(cè)量項(xiàng)得分均值依次為-2.097 和-2.493，1.111 和0.986，2.729 和1.688，1.611 和2.646；“平坦無(wú)阻-重巒疊嶂”測(cè)量項(xiàng)得分均值依次為-1.840 和-2.181，-0.007 和1.104，2.653和1.778，1.688 和2.403；“平穩(wěn)-險(xiǎn)要”測(cè)量項(xiàng)得分均值依次為-1.980 和-2.257，0.542 和1.264，2.597 和1.681，0.980 和1.993。此外，在解釋詞文本中，“險(xiǎn)要”“起伏大”等詞共出現(xiàn)105 次，位列前茅的“壯觀”“平淡”等詞也在一定程度上體現(xiàn)了地勢(shì)情形，因此，解釋詞文本同樣證明了地勢(shì)對(duì)美景度的影響。同時(shí)，在所建立的語(yǔ)義模型中，激勵(lì)性維度的系數(shù)為正，因此，可認(rèn)為山岳型景區(qū)景觀美景度隨地勢(shì)落差和起伏程度的增大而增大，假設(shè)1 成立。

圖5 10 張照片在4 個(gè)維度上的SD 得分和SBE 得分均值Fig.5 SD scores of 4 dimension and SBE scores of ten pictures

假設(shè)2：在第2、第3、第4 組照片中，照片（b）的多樣性維度SD 得分均值、“色彩單一-色彩豐富”測(cè)量項(xiàng)得分均值和SBE 得分均值均較照片（a）高，而在解釋詞文本中，“色彩豐富”和“色彩單調(diào)”共出現(xiàn)72 次。綜上，色彩豐富度是評(píng)判景觀美景度的一項(xiàng)重要指標(biāo)。值得說(shuō)明的是在“色彩單一-色彩豐富”測(cè)量項(xiàng)得分高的照片（2b）、（3b）、（4b）中均有大面積的色彩植被，而其他照片的得分較低，尤其是植被色彩最為單一的照片（1a）、（2a），其色彩相關(guān)因子測(cè)量項(xiàng)得分均值均最低，可見(jiàn)，景觀色彩豐富與否在很大程度上受植被色彩影響，假設(shè)2 成立。

假設(shè)3：在第5 組照片中，照片（5b）的和諧性維度SD 和SBE 得分均值明顯高于照片（5a），兩者的“人工-天然”測(cè)量項(xiàng)得分均值分別為-0.410 和1.854，“突兀-和諧”測(cè)量項(xiàng)得分均值則分別為-0.125 和0.604。同時(shí)，144 份問(wèn)卷中有26 人認(rèn)為照片（5a）最不美，解釋原因中均包括“人工”或“突兀”，而照片（5b）則未出現(xiàn)該情況。因此推測(cè)，相較于更加保留自然性的不規(guī)則石路，盤(pán)山水泥公路的人工性更鮮明，被試對(duì)其容忍度較低，假設(shè)3 成立。

假設(shè)4：由構(gòu)建的語(yǔ)義模型可知，SBE 得分均值與多樣性維度成正比，而多樣性維度中“植被單一-植被多樣”“植被稀少-植被茂盛”測(cè)量項(xiàng)的因子載荷也均為正，可見(jiàn)植被豐富與SBE 得分均值呈正相關(guān)。前9 張照片的2 個(gè)植被測(cè)量項(xiàng)得分和SBE 值均印證了該規(guī)律，然而照片（5b）中的2 個(gè)有關(guān)植被的測(cè)量項(xiàng)得分均值分別為0.167 和-1.944，SBE 得分均值卻高達(dá)1.771。照片（5b）峭壁陡立，20 個(gè)測(cè)量項(xiàng)中有14 項(xiàng)得分高于平均值，尤其是“地勢(shì)落差小-地勢(shì)落差大”（1.951）、“平坦無(wú)阻-重巒疊嶂”（1.542）、“平穩(wěn)-險(xiǎn)要”（1.972）均超過(guò)平均值的2 倍，同時(shí)由圖5 可知，照片（5b）的激勵(lì)性維度得分僅次于照片（3a）。因此，可認(rèn)為在山岳型景區(qū)景觀審美中，植被豐富是重要的正向影響因子而不是必需因子，富有沖擊力的山勢(shì)地形可大大彌補(bǔ)植被的不足，假設(shè)4 不成立。

3 討論

山岳型景觀作為炙手可熱的旅游目的地，其景觀審美的重要性不言而喻。本研究自下而上構(gòu)建山岳型景區(qū)景觀審美語(yǔ)義模型。研究發(fā)現(xiàn)，激勵(lì)性、多樣性、和諧性、神秘性是山岳型景區(qū)景觀審美的構(gòu)成維度（見(jiàn)圖6），其中地勢(shì)、色彩等因素影響力突出。

圖6 山岳型景區(qū)景觀審美語(yǔ)義模型Fig.6 Aesthetic semantic model of mountain scenic spot landscape

在所得語(yǔ)義模型中，激勵(lì)性維度所占權(quán)重最大，代表了景觀地勢(shì)地形、整體氣勢(shì)和獨(dú)特性等，可為游客帶來(lái)沖擊感，通過(guò)“勢(shì)”之美為游客留下深刻的印象，自古詠?lái)炆皆赖脑?shī)歌也多著墨于此，如“山勢(shì)當(dāng)空出，云陰滿地來(lái)”“險(xiǎn)怪嶕峣稱雁蕩，爭(zhēng)秀群山第一。更聳出，穹崖千尺”等；其次為和諧性維度，強(qiáng)調(diào)為游客帶來(lái)激勵(lì)的同時(shí)保證景觀整體的融洽與視野所及的開(kāi)闊，使其在心神觸動(dòng)時(shí)感受自然的靜謐和暢享的開(kāi)朗，此維度主要代表了和諧風(fēng)景所引起的舒適暢朗，也是景觀所需的品質(zhì)；再次為代表植被、要素、色彩和形狀的多樣性維度，強(qiáng)調(diào)游客目之所及的風(fēng)景不可單調(diào)枯燥；最后但同樣重要的維度為神秘性，強(qiáng)調(diào)風(fēng)景信息在多樣性的同時(shí)需有一定的隱藏度，不可全然袒露而失卻了“猶抱琵琶半遮面”的神秘韻味?？偟膩?lái)說(shuō)，激勵(lì)性、和諧性2 個(gè)維度的權(quán)重高，說(shuō)明山岳型景區(qū)景觀需“動(dòng)靜結(jié)合、剛?cè)岵?jì)”，多樣性、神秘性2 個(gè)維度則說(shuō)明山岳型景區(qū)景觀需“疏密有致、虛實(shí)相生”。

已有研究中的景觀審美維度多集中在和諧性、神秘性、多樣性等方面，尤以和諧性最為突出［4，11］，NOHL［26］認(rèn)為，自然景觀具有愉悅、新奇、獨(dú)特、天然、形狀不規(guī)則等特點(diǎn)，而本研究發(fā)現(xiàn)，山岳型景區(qū)景觀不僅包含了自然景觀的普遍特點(diǎn)，還具備典型特質(zhì)——激勵(lì)性。LA FUENTE 等［9］在探究景觀空間格局和視覺(jué)審美質(zhì)量之間的關(guān)系時(shí)，雖然肯定了險(xiǎn)要性的作用，但將其置于11 個(gè)評(píng)估維度的末位；楚義芳［2］在研究旅游地開(kāi)發(fā)時(shí)，闡述了地質(zhì)地形對(duì)山岳型景觀的首要意義，但沒(méi)有點(diǎn)出山岳之“勢(shì)”的本質(zhì)是激勵(lì)性。而在本研究所建構(gòu)的山岳型景區(qū)景觀語(yǔ)義計(jì)算式中，激勵(lì)性權(quán)重最高，山岳型景區(qū)景觀憑借其高低落差的地勢(shì)、重巒疊嶂的地形、壯觀險(xiǎn)要的氣勢(shì)為游客帶來(lái)最直接的視覺(jué)沖擊與內(nèi)心震撼，“勢(shì)”之美是其不同于其他景觀的典型特質(zhì)，也是山岳型景區(qū)景觀的首要亮點(diǎn)。此外，已有研究表明，植被因素對(duì)園林、城市公園、自然遺留地等景觀都有舉足輕重的作用，甚至不可或缺［6，9，17］，而本研究發(fā)現(xiàn)，植被不是山岳型景區(qū)景觀的必需因素，郁郁山林固然美麗，但怪石嶙峋的巍峨峻山同樣有被公眾所認(rèn)同的美。

雖然不是必需的，但植被具有錦上添花的重要意義。植被因素的多樣性不單體現(xiàn)在植物種類方面，更表現(xiàn)在植被色彩方面，并由此影響整個(gè)景觀色彩。而根據(jù)詞頻分析結(jié)果，色彩豐富與否、色彩鮮明與否、色彩協(xié)調(diào)與否均在一定程度上影響游客對(duì)景觀美的評(píng)價(jià)。因此，應(yīng)考慮合理布置觀景臺(tái)位置以顯示“勢(shì)”之美，合理選取景區(qū)色彩植被以增添“色”之美等。此外，由假設(shè)3 的驗(yàn)證得到，與不規(guī)則的石路相比，游客對(duì)水泥公路的容忍度更低，因此，應(yīng)盡可能選取“親自然”的原料修葺景區(qū)設(shè)施，以減少與自然環(huán)境的不和諧感，進(jìn)而保障游客的旅游體驗(yàn)。

已有研究所用形容詞對(duì)均由研究者自行確定或借鑒于其他領(lǐng)域，導(dǎo)致測(cè)量項(xiàng)與研究對(duì)象無(wú)法完全貼合，而不同類型的風(fēng)景區(qū)其內(nèi)部特征具有差異性，在選取測(cè)量項(xiàng)的過(guò)程中，應(yīng)充分考慮研究對(duì)象的特性，因此本研究從游客撰寫(xiě)的游記文本中提取形容詞對(duì)以提高測(cè)量項(xiàng)與山岳型景觀的吻合度，而因子分析結(jié)果（20 個(gè)測(cè)量項(xiàng)均有效）和模型的成功構(gòu)建證實(shí)了從游記文本中提取SD 評(píng)判詞表的可行性。已有研究大多采用多元線性回歸方法，因剔除了大部分原始因素，造成涵蓋面過(guò)低，而本研究采用因子分析與多元線性回歸相結(jié)合的方法，將原始因素效用最大化；此外，本研究佐以詞頻分析，共同達(dá)到自下而上獲得維度并確定各維度權(quán)重的研究目的。本研究在理論方面，豐富了景觀認(rèn)知評(píng)價(jià)理論；在實(shí)踐方面，能夠?yàn)榫皡^(qū)保護(hù)、規(guī)劃提供依據(jù)，為保障良好的游客體驗(yàn)提供依據(jù)。

需要說(shuō)明的是，本研究對(duì)象為中高山岳型景觀審美，不代表丘陵、低山景觀的審美偏好。但中高山是我國(guó)山岳型景區(qū)的主要類型，因此本研究計(jì)算式在一定程度上適用于我國(guó)大部分山岳型景區(qū)。本研究存在以下不足：形容詞對(duì)方面，雖然所用形容詞對(duì)擺脫了對(duì)前人經(jīng)驗(yàn)和其他領(lǐng)域的過(guò)度依賴，但形容詞對(duì)源自學(xué)生游記文本，角度相對(duì)單一，今后可從網(wǎng)絡(luò)用戶自生成內(nèi)容中提取形容詞對(duì)，以擴(kuò)大范圍，減小誤差；研究對(duì)象方面，僅研究了晴朗白天的山岳景觀審美，未考慮如雪滿空山等特殊氣象和晝夜更替等特殊時(shí)刻，且僅考察了自然景觀要素，未結(jié)合文化要素進(jìn)行綜合探討，因此，山岳型景區(qū)景觀的語(yǔ)義計(jì)算式有待進(jìn)一步探索和完善。

4 結(jié)論

本研究從太白山游記文本中提取SD 評(píng)判詞表，對(duì)太白山照片進(jìn)行景觀的美景度和各要素測(cè)量值評(píng)分，結(jié)合因子分析法和多元線性回歸法，同時(shí)佐以對(duì)解釋詞的詞頻分析，自下而上構(gòu)建山岳型景區(qū)景觀審美語(yǔ)義計(jì)算式，得到結(jié)論如下：

4.1 山岳型景區(qū)景觀審美語(yǔ)義計(jì)算式由4 個(gè)維度構(gòu)成，分別為激勵(lì)性、和諧性、多樣性和神秘性，激勵(lì)性和和諧性維度體現(xiàn)山岳型景區(qū)景觀的“動(dòng)靜結(jié)合、剛?cè)岵?jì)”，多樣性和神秘性維度表現(xiàn)“疏密有致、虛實(shí)相生”，且激勵(lì)性和和諧性維度以高權(quán)重對(duì)“山岳美”有主導(dǎo)作用。

4.2 不同于其他景觀，山岳型景區(qū)景觀的激勵(lì)性維度可直接為游客造成視覺(jué)沖擊和內(nèi)心震撼。甚至對(duì)其他景觀至關(guān)重要的植被因素在具備高激勵(lì)性的前提下也不再是必要因素。

4.3 在一定程度上，山岳型景區(qū)景觀美景度隨地勢(shì)起伏程度的增大而增大，“勢(shì)”之美對(duì)山岳型景區(qū)景觀審美度的評(píng)價(jià)具有首要意義。色彩豐富與否、色彩鮮明與否、色彩協(xié)調(diào)與否等“色”之美也是評(píng)判美景度的重要指標(biāo)。

4.4 通過(guò)選擇合適的觀景臺(tái)位置，靈活彰顯山的“勢(shì)”之美，通過(guò)彩色植被的選擇展現(xiàn)山的“色”之美，并盡量選擇“親自然”材料修葺景區(qū)，以提升游客的旅游體驗(yàn)，充分展現(xiàn)山岳型景區(qū)景觀的美麗與魅力。