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    基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的持續(xù)審計探討

    2021-06-02 03:57:12謝路陽武曉璐陳緒武雷苯珈李穎
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年17期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    謝路陽 武曉璐 陳緒武 雷苯珈 李穎

    摘 要:隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,企業(yè)信息化程度在不斷加深,加之ERP系統(tǒng)的不斷成熟,帶來了電子商務(wù)等全新的商業(yè)模式,伴隨電子化和無紙化的普及,在線辦公成為常態(tài),持續(xù)審計應時而生。同時,面對大數(shù)據(jù)時代的信息獲取需求,利用信息挖掘技術(shù)提取目標數(shù)據(jù)成為發(fā)展趨勢,如何將計算機、網(wǎng)絡(luò)、審計、大數(shù)據(jù)等元素進行有機結(jié)合成為信息系統(tǒng)審計領(lǐng)域的研究熱點。據(jù)此,本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的持續(xù)審計進行探討。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;技術(shù);審計

    中圖分類號:F23???? 文獻標識碼:A????? doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.17.045

    0 引言

    1 持續(xù)審計的概念及特點

    1.1 持續(xù)審計的概念

    早在2006年之前,一些學者就提出:持續(xù)審計的過程是在收集電子審計證據(jù)的基礎(chǔ)上提出審計結(jié)果,并在無紙化的情況下客觀真實地評判數(shù)據(jù)是否合理。國際會計協(xié)會機構(gòu)ACCA(國際特許會計師協(xié)會)、AICPA(美國注冊會計師協(xié)會)等權(quán)威組織也大力推行持續(xù)審計模式(continuous auditing,簡稱CA),通過使用信息技術(shù)并結(jié)合審計方法,對被審計單位在線監(jiān)督,并及時提供審計結(jié)果以供決策者使用一種新型審計模式。

    1.2 持續(xù)審計的特點

    隨著信息化技術(shù)的飛速發(fā)展,持續(xù)審計是審計發(fā)展的必然結(jié)果,在結(jié)合運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)后,持續(xù)審計兼具傳統(tǒng)審計特點及信息技術(shù)優(yōu)勢,對比傳統(tǒng)審計,主要優(yōu)點表現(xiàn)在以下五個方面。

    (1)持續(xù)性。傳統(tǒng)審計主要分為計劃、調(diào)研、實施、報告及整改五個階段,以項目為單個對象開展實施。而持續(xù)審計則貫穿整個審計周期,實時監(jiān)控和審核信息化系統(tǒng)全流程,審計程序不因項目情況而受限制,不因單個項目完結(jié)而結(jié)束,更加具備持續(xù)性。

    (2)及時性。傳統(tǒng)審計模式多屬于事后審計,從審計的調(diào)研、實施到報告發(fā)文一般需要數(shù)月,與企業(yè)管理層“管理實時監(jiān)控、問題實時披露、風險及時化解”的要求相違背。如今,企業(yè)多面多業(yè)務(wù)形態(tài)及復雜多變的市場環(huán)境,傳統(tǒng)審計局限性不利于及時改進管理,而持續(xù)審計正是利用時效性的優(yōu)勢為管理層實時提供真實、可靠的信息,便于企業(yè)高層及時作出管理決策。

    (3)自動性。目前,傳統(tǒng)的審計對象基本還停留在利用紙質(zhì)賬簿憑證進行手工核驗,大量因人為是失誤導致數(shù)據(jù)結(jié)果失真,審計結(jié)果難以為企業(yè)管理層提供有效信息。為適應標準化、流程化、信息化的業(yè)務(wù)需要,企業(yè)致力于開發(fā)和建立信息管理平臺,但單獨得信息系統(tǒng)無法在日常經(jīng)營業(yè)務(wù)中尋找管理漏洞,而持續(xù)審計可利用信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),結(jié)合審計方法自動查找管理漏洞,具有自動化的特點。

    (4)集成性。持續(xù)審計需要不僅要對企業(yè)的經(jīng)濟行為進行持續(xù)審計和監(jiān)控,還包括對企業(yè)管控、戰(zhàn)略規(guī)劃、公司治理、投資管理等各方面進行實時監(jiān)控,將審計提升到一個可持續(xù)發(fā)展的宏觀層面,全面服務(wù)于企業(yè)各個方面,達成審計的最終目標。

    (5)全面性。傳統(tǒng)審計普遍使用抽樣方法,在選取一定百分比的財務(wù)關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)樣本中進行驗證,審計結(jié)果較為片面,而持續(xù)審計通過企業(yè)自身信息系統(tǒng),提取及分析大量梳理進行分析,審計結(jié)果精確全面。

    2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念及基本流程

    數(shù)據(jù)挖掘起源于統(tǒng)計學,它與傳統(tǒng)的統(tǒng)計理論一致,即“從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在價值的信息”,從大量雜亂數(shù)據(jù)中提取隱藏、可信和能被理解的信息,是一種復雜處理模式。隨著人工智能的深入推廣,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)擁有良好的孕育條件。

    按照處理流程可以將其劃分為以下六個階段:

    (1)原始數(shù)據(jù)集采程序。審計部門根據(jù)審計項目類別,制定審計目標及審計方案,審計人員根據(jù)審計方案,結(jié)合財務(wù)報表、企業(yè)經(jīng)營指標等開展數(shù)據(jù)集采工作,著重檢索制度文件及經(jīng)營數(shù)據(jù)。集采過程中,審計人員不僅要對涉及的制度文件及原始數(shù)據(jù)做到收集全覆蓋,還需對數(shù)據(jù)進行初加工,辨別數(shù)據(jù)真假、剔除無用信息,從而提升審計結(jié)果的準確性。

    (2)集采資料加工程序。通過初步整理集采階段,審計人員進一步探究集采數(shù)據(jù)的特征,然后選擇與數(shù)據(jù)屬性對應的方法,如聚類分析、孤立點分析、關(guān)聯(lián)分析等。通過數(shù)據(jù)持續(xù)挖掘,使審計關(guān)鍵點以數(shù)據(jù)庫語言方式呈現(xiàn),并利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對所需的數(shù)據(jù)進行提煉。概而論之,通過數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提煉的信息相對錯綜復雜,因此需要對數(shù)據(jù)進行清理、過濾,篩除錯雜無用的數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的計算機語言,以便后續(xù)分析應用。

    (3)加工數(shù)據(jù)分類程序。挖掘數(shù)據(jù)進行分類的目的是通過對問題進行區(qū)分和歸類,以精準確定審計方向。主要可分為三類:一是隱藏風險的數(shù)據(jù),審計人員需完善審前調(diào)研分析,將該類資料作為未來的重點審查事項,列明應該關(guān)注的問題及可能存在的風險;二是嫌疑風險的資料,受數(shù)據(jù)表象反映的影響,審計人員需對審計數(shù)據(jù)進行二次加工分析,深入數(shù)據(jù)挖掘,對已知信息進行驗證,做深做實疑似風險點;三是準確無誤的信息。這類數(shù)據(jù)通常來自各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它們可以真正反映相關(guān)問題及風險,這是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中極為少見的現(xiàn)象,因此審計人員可以直接利用這些數(shù)據(jù),而不必加工處理。

    (4)分類數(shù)據(jù)挖掘程序。該程序是根據(jù)數(shù)據(jù)分類的特征,經(jīng)過調(diào)研分析厘清問題及風險的相關(guān)邏輯關(guān)系,并確定深度挖掘的方向。根據(jù)挖掘方向分為點狀和線性兩大類別,針對某個事項的問題風險運用點狀挖掘,并形成點狀分析清單庫,針對某類事項的問題風險運用線性挖掘,并形成線性由來及發(fā)展的底稿集。如果挖掘方向無法對數(shù)據(jù)進行歸類分析,審計人員需要根據(jù)數(shù)據(jù)特點確定挖掘的主要方向,利用其它挖掘方向?qū)?shù)據(jù)進行輔助分析,從而使數(shù)據(jù)更加全面準確。

    (5)挖掘資料評價程序。審計人員利用挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進行處理和分析,以求數(shù)據(jù)的成果符合精確性、一致性和真實性。如果挖掘數(shù)據(jù)的成果符合審計要求,則審查人員還需對結(jié)果進行分析,以查找不正常數(shù)據(jù);如果數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果不能符合審計的要求,則審查人員需要修改數(shù)據(jù)挖掘模式,并對其參數(shù)設(shè)置、分類標準等相應改進,直到審查結(jié)果符合要求。

    (6)評價信息發(fā)布程序。完成上述操作步驟,審計人員對本次數(shù)據(jù)分析挖掘的有效審計結(jié)果數(shù)據(jù)進行了分析整理,并將其進行歸納作為本次數(shù)據(jù)挖掘的有效審計結(jié)果,執(zhí)行對評價信息相關(guān)數(shù)據(jù)的發(fā)布程序。審計人員在此基礎(chǔ)上收集了相關(guān)數(shù)據(jù),并開展了現(xiàn)場審計。審計結(jié)果經(jīng)現(xiàn)場復核后,將最終檢查結(jié)果上交相關(guān)部門。與此同時,審計操作人員對整套挖掘數(shù)據(jù)體系流程進行總結(jié)評價,優(yōu)化完善過程中發(fā)現(xiàn)該體系流程存在的相關(guān)缺陷,總結(jié)現(xiàn)場審計實施中相關(guān)的經(jīng)驗教訓,優(yōu)化審計流程。

    3 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的持續(xù)審計實現(xiàn)路徑

    根據(jù)現(xiàn)有研究成果和實踐驗證,持續(xù)審計實施的技術(shù)途徑一般分為三種:嵌入式、分離式與混合式。嵌入式是將多個審計模塊嵌入被審計系統(tǒng)中,作為子系統(tǒng)在被審計客戶端運行;分離式是將審計系統(tǒng)從被審計單位信息系統(tǒng)中獨立出來,由審計人員發(fā)送指令及操作取樣;混合式則是嵌入式與分離式的結(jié)合使用。

    3.1 嵌入式

    嵌入式審計模塊的技術(shù)是指將相應的程序模塊置于被測信息系統(tǒng)之內(nèi),不斷地采集被審計信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)并傳輸至審計中心,審計人員通過進行對比分析,實現(xiàn)持續(xù)監(jiān)控。

    嵌入式審計模塊技術(shù)能夠自動收集和歸納審計證據(jù),當系統(tǒng)在執(zhí)行指令過程中與審計人員事先制定的規(guī)則存在較大差異時,系統(tǒng)將識別為例外事件并向?qū)徲嬋藛T發(fā)送報告,因此具有較好的技術(shù)同步性。但嵌入式審計模塊的缺點也顯而易見,審計工作平臺依附于被審計單位的信息系統(tǒng),可能會對被審計單位自身的信息系統(tǒng)產(chǎn)生干擾,且占用較多的系統(tǒng)資源和存儲空間,降低且也自身信息系統(tǒng)的運行速度,并且需要投入較高的成本用于測試,費用成本較高。

    3.2 分離式

    分離式審計模塊技術(shù)是在被審計信息系統(tǒng)之外建立獨立的程序模塊,在被審計信息系統(tǒng)外完成對其實時監(jiān)控。審計人員通過模塊對被審計擔心信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)持續(xù)進行收集,并將這些數(shù)據(jù)實時傳送反饋到審計中心,供審計人員對其進行數(shù)理分析。

    分離式技術(shù)是相對獨立于被審計單位信息系統(tǒng)的一種技術(shù)途徑,通過網(wǎng)絡(luò)傳輸各類數(shù)據(jù),在相對獨立的審計服務(wù)器上完成數(shù)據(jù)分析,并將數(shù)據(jù)與事先預設(shè)值進行比較,一旦有異常情況,系統(tǒng)將會立即向?qū)徲嬋藛T發(fā)出預警信息。它需要將被審計單位信息系統(tǒng)的交錯集成,因此對被審計系統(tǒng)本身運行影響較小,而且通過網(wǎng)絡(luò)進行的審計不需要太多地占用被審計單位的系統(tǒng)資源,企業(yè)可接受程度較高。

    3.3 混合式

    混合式審計模塊技術(shù)是結(jié)合嵌入式及分離式審計模塊技術(shù)的一種綜合技術(shù)手段,可根據(jù)審計人員需求通過嵌入式或分離式采集被審計信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),將嵌入式技術(shù)與分離式技術(shù)混合使用,長短互補,深入分析。

    4 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的持續(xù)審計模型構(gòu)建

    基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的持續(xù)審計模型基本依照審計全流程進行設(shè)定,將審計的全鏈條流程嵌入持續(xù)審計模型,通過基礎(chǔ)設(shè)施層-數(shù)據(jù)層-服務(wù)層-應用層-用戶層的遞進模式,以安全性、聯(lián)動性、及時性、效用性為基本原則,主要可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、審計分析和審計報告四個階段。

    (1)數(shù)據(jù)采集。根據(jù)既定的審計目標,定義審計數(shù)據(jù)需求模板及路徑,通過橋接財務(wù)系統(tǒng)、招采系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)等企業(yè)原有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),根據(jù)審計定義信息語句,采集并規(guī)整企業(yè)數(shù)據(jù)庫存儲的內(nèi)部經(jīng)濟數(shù)據(jù),收集并對比行業(yè)數(shù)據(jù)、標桿企業(yè)數(shù)據(jù)、政府披露經(jīng)濟數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)?,F(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集技術(shù)可以充分利用成熟的數(shù)據(jù)庫工具,如數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)、同步復制技術(shù)、聯(lián)邦技術(shù)、數(shù)據(jù)加載技術(shù)等,利用SQL語句連接企業(yè)數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)一外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)的鏈接格式、源格式及錯差控制格式,實現(xiàn)電子數(shù)據(jù)的標準化采集。

    (2)數(shù)據(jù)挖掘。建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫,以采集存儲數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合利用數(shù)據(jù)處理工具完成重要信息的提取,根據(jù)審計目標的實際需要,對采集到的數(shù)據(jù)進行深層挖掘及可視化呈現(xiàn),在此階段,由于海量數(shù)據(jù)的復雜性,采集的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)必然存在與審計目標相關(guān)度低、數(shù)據(jù)本身錯誤、數(shù)據(jù)明顯異常等問題,即存在“數(shù)字噪聲”現(xiàn)象,為降低“數(shù)字噪聲”對于審計偏差的影響,降低審計風險,可采用半監(jiān)督學習方法降低數(shù)掂維度,提升數(shù)據(jù)的精準度與顆粒度,為審計數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造良好的數(shù)據(jù)環(huán)境。

    (3)審計分析。在整個持續(xù)審計的過程中,對采集、挖掘后的原始數(shù)據(jù)進行審計分析是核心環(huán)節(jié)。綜合運用財務(wù)分析、數(shù)理統(tǒng)計、聯(lián)機復核等分析技術(shù),在避免“數(shù)據(jù)孤島”的前提下,從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,以便于審計人員進行疑點定位并得出審計結(jié)論。具體的分析方式可以主要劃分為三類:一是對數(shù)據(jù)進行有效分類。按照審計定義數(shù)據(jù)規(guī)則,將數(shù)據(jù)集分解為若干子項,每一子項中包含多種定義屬性,根據(jù)審計目標需求,通過對屬性的直接檢索,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準分析。二是發(fā)現(xiàn)審計疑點。在“大數(shù)據(jù)”時代,伴隨數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)檔案的有效建立,一旦某一數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)存儲中的一般數(shù)據(jù)存在重大偏差,也即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)孤立點,審計人員從孤立點出發(fā),順藤摸瓜,即可精準定位審計疑點,發(fā)現(xiàn)潛在風險或舞弊行為。三是描述數(shù)據(jù)趨勢。通過對長時間、全產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)進行有效分析,可以對企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢進行有效預測,從而對企業(yè)運行規(guī)律進行有效預警,防范運營風險。

    (4)審計報告。審計報告是審計的最終成果,在新常態(tài)下,以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為抓手,以持續(xù)審計模塊為依托,以數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)為手段,以防范企業(yè)風險為宗旨,是審計高質(zhì)量發(fā)展的新趨勢和新選擇。

    參考文獻

    [1]但雨昕.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的W大型連鎖企業(yè)持續(xù)審計研究[D].重慶:重慶理工大學,2019.

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    作者簡介:謝路陽(1977-),男,漢族,湖北公安人,碩士研究生,高級經(jīng)濟師,中建三局集團有限公司,研究方向:法學、經(jīng)濟學。

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