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    城鎮(zhèn)行業(yè)工資差異及城鄉(xiāng)對比研究

    2021-06-02 05:30:12□文/高
    合作經(jīng)濟與科技 2021年12期
    關鍵詞:泰爾第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)

    □文/高 然

    (首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 北京)

    [提要] 本文采用中國居民收入調(diào)查(CHIP)部分統(tǒng)計數(shù)據(jù),進行不同年度的城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村泰爾指數(shù)測算,通過對城鎮(zhèn)不同年份間指數(shù)及同一年份城鄉(xiāng)指數(shù)對比,主要研究城鎮(zhèn)行業(yè)工資差異和城鄉(xiāng)差異對比。研究發(fā)現(xiàn):在21世紀10年代前,我國經(jīng)濟處于高速發(fā)展階段,泰爾指數(shù)整體上呈上升趨勢,而2013年指數(shù)呈現(xiàn)負增長,主要是由于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和增長方式轉(zhuǎn)變導致的;產(chǎn)業(yè)間的行業(yè)收入差距主要來源于第二、第三產(chǎn)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的較高指數(shù)貢獻率也體現(xiàn)了第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部層次分明且發(fā)展不均勻,內(nèi)部結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化;鄉(xiāng)村較城市來說行業(yè)收入差異更大,應當將發(fā)展重心更多地放在均衡發(fā)展上。

    一、引言

    自改革開放至今,我國已發(fā)展起數(shù)十個一二三線城市,這些城市作為拉動全國經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎,也加大了與其他城市之間的行業(yè)收入差距。全國務工人員生存和工作于不同的城市或鄉(xiāng)村,他們擁有不同的教育水平和實踐能力,在不同的行業(yè)間工作,收到不同數(shù)量的薪資報酬。那么,運用不同技能創(chuàng)造生產(chǎn)力的不同行業(yè)工種所帶來的報酬有多大差異?這些差異在城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村之間有何區(qū)別?是什么方面的因素導致行業(yè)之間的收入差異?這些問題在我國實現(xiàn)高速經(jīng)濟發(fā)展幾十年后的今天,逐漸引起人們的思考。

    二、研究現(xiàn)狀

    羅斌(2015)利用勞動工資統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)計算行業(yè)工資差異的絕對和相對指標,發(fā)現(xiàn)2005年以來浙江省行業(yè)工資差異大體上成減小趨勢,再通過分解工資差異發(fā)現(xiàn)人力資本和壟斷現(xiàn)象的其主要的影響因素。陳工(2016)計算了泰爾指數(shù)并運用其他核密度估計方法分析其變動趨勢,發(fā)現(xiàn)省級收入的泰爾指數(shù)在全國范圍內(nèi)具有區(qū)域性的特點。彭定赟(2014)通過計算泰爾指數(shù)測算了城鄉(xiāng)的消費差距和收入差距,并進行了一系列檢驗和方法分解發(fā)現(xiàn)2007年以前消費差距大于收入差距而后二者差距逐漸減小,消費差距的擴大會進一步擴大收入差距。

    三、行業(yè)工資差異測度

    (一)泰爾指數(shù)計算分析。在當代經(jīng)濟學研究中,可以用來衡量收入差距的指數(shù)很多,如泰爾指數(shù)、基尼指數(shù)、阿特金森指數(shù)等。基尼指數(shù)取值范圍為0~1,0.4以上則被視為存在很大程度的不平等現(xiàn)象。泰爾指數(shù)和阿特金森指數(shù)取值越大,不平等程度越高,這兩個指數(shù)有其獨特的特點即可分解性。由于本文主要研究行業(yè)間的工資差異,選用可以進行差異分解且被分解結(jié)果等于組內(nèi)和組間分解指數(shù)之和的泰爾指數(shù),比較和測度各行業(yè)、產(chǎn)業(yè)間的工資差異。

    表1 泰爾指數(shù)一覽表

    這里計算泰爾指數(shù)的公式如下:

    其中,n為樣本數(shù)量,i表示單個個體,yi為個體工資總額(單位為:元/年)為樣本平均工資總額。

    首先使用中國居民收入調(diào)查CHIP數(shù)據(jù)中,1999年、2007年、2008年、2013年城鎮(zhèn)數(shù)據(jù),計算這四年的城鎮(zhèn)總體泰爾指數(shù)。可以看到,2007年泰爾指數(shù)較1999年有大幅度的增長,這可能是由全國經(jīng)濟增長引起的。20世紀90年代我國經(jīng)濟正處于穩(wěn)步快速增長階段,在這個階段中,國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長很大程度上來源于人口紅利的貢獻,而人口紅利帶來的突出生產(chǎn)力主要來源于人們的雙手,簡言之,用體力換取增長。而在當時青壯年人口數(shù)量較多的現(xiàn)實狀況中,每個個體用自己的雙手創(chuàng)造出來的產(chǎn)品差異并不大,因此他們所換取的工資收入也沒有很大差距。在1999~2007年中,我國經(jīng)濟仍呈高速發(fā)展態(tài)勢。但這個階段的高速發(fā)展則異于10年前的狀況,不同之處在于早年的教育投資和人力資本投資效果逐漸顯現(xiàn),我國逐漸培育出了一代代擁有知識儲備和實踐能力的高等學歷人才,他們在工作方面不僅生產(chǎn)率高于普通工人,對經(jīng)濟增長的貢獻也高于工人。這可以解釋1999~2007年僅8年時間里,泰爾指數(shù)翻了一番的現(xiàn)象。我國從改革開放以來,城市間的發(fā)展差異主要源于地理位置、政策等客觀因素。沿海地區(qū)城市憑借天然的交通和地理位置優(yōu)勢率先發(fā)展,首都和其他一線城市在國家政策引導下優(yōu)先發(fā)展。而進入到21世紀后,我國已有數(shù)十個一二三線城市,城市間的發(fā)展差異在逐漸縮小,這理所應當?shù)慕忉屃?013年泰爾指數(shù)反而呈現(xiàn)負增長的原因。(表1)

    (二)泰爾指數(shù)分解分析。在上文中提到,未分解前的泰爾指數(shù)公式為

    泰爾指數(shù)表示的差異可分解為組間差異和組內(nèi)差異,即T=Tb+Tw。

    其中,k表示群組,y為工資總額,yk為分組工資總額,n為從業(yè)人員數(shù),nk為分組從業(yè)人員數(shù)。

    其中,j表示個體,yj為個體工資總額。

    本文對泰爾指數(shù)分解進行兩次分組,分別為按產(chǎn)業(yè)類型分解為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè);按人力資本差異分解為高等人力資本行業(yè)、中等人力資本行業(yè)和低等人力資本行業(yè)。

    1、按產(chǎn)業(yè)類型分解。將1999年、2007年、2008年、2013年CHIP數(shù)據(jù)劃分出的20個行業(yè)(分類詳情見附錄),分為第一產(chǎn)業(yè)組、第二產(chǎn)業(yè)組和第三產(chǎn)業(yè)組。泰爾指數(shù)在組間和各組內(nèi)分解結(jié)果及指數(shù)占比如表2所示??梢郧宄赜^察到,衡量行業(yè)收入差距的泰爾指數(shù)值可在很大程度上歸于組間指數(shù)值的貢獻??梢?,各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的收入分配相對更加均等,產(chǎn)業(yè)間的收入差距不平等現(xiàn)象更為嚴重。無論是組間指數(shù)還是組內(nèi)指數(shù),都呈倒U型變化。這是因為未分解的總泰爾指數(shù)在1999~2013年間同樣呈倒U趨勢變化,說明分解后的泰爾指數(shù)也是與每年國家經(jīng)濟發(fā)展狀況相符合的。通過觀察這四年數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn),在第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)間,第三產(chǎn)業(yè)的工資收入差異是最大的,但其占比從1999年的80.01%降至2013年的71.06%,一部分原因是由于早年如1999年的泰爾指數(shù)絕對值較小。步入21世紀以來我國第三產(chǎn)業(yè)得到迅猛發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)泰爾指數(shù)和總體泰爾指數(shù)同時但不同比增長,泰爾指數(shù)總值增幅更大,因此泰爾指數(shù)中第三產(chǎn)業(yè)占比卻下降了。這不能說明我國第三產(chǎn)業(yè)收入差距不大或減小,只能說明其他產(chǎn)業(yè)也能夠在一定程度上影響總體泰爾指數(shù)。觀察發(fā)現(xiàn),第二產(chǎn)業(yè)的泰爾指數(shù)值占比整體上呈逐漸增加的趨勢,其為拉大行業(yè)收入差距做出不菲貢獻。第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)泰爾指數(shù)之和在每年均占指數(shù)總值的90%以上,可見產(chǎn)業(yè)間的行業(yè)收入差距主要來源于第二、第三產(chǎn)業(yè)。(表2)

    表2 1999年、2007年、2008年、2013年泰爾指數(shù)及其分解結(jié)果一覽表

    表3 2013年各行業(yè)人力資本程度分類一覽表

    在各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部也存在著收入差距現(xiàn)象,同樣第三產(chǎn)業(yè)差距最大。本文在行業(yè)上劃分為:農(nóng)、林、牧、漁業(yè)為第一產(chǎn)業(yè),采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)、建筑業(yè)為第二產(chǎn)業(yè),其他行業(yè)歸為第三產(chǎn)業(yè)。因此,在行業(yè)與產(chǎn)業(yè)劃分上,第三產(chǎn)業(yè)中包含著人均收入不高的低端服務業(yè),也包含了集聚高新技術人才的高端服務業(yè),因此造成第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部收入差距較大。另外,建國之初,我國為實現(xiàn)經(jīng)濟增長大力推動第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,而后注意到環(huán)境惡化、可持續(xù)發(fā)展等問題而減緩重工業(yè)發(fā)展或以其他低污染的方式發(fā)展第二產(chǎn)業(yè),導致第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增長率的減小,也是第二產(chǎn)業(yè)收入差距減小的原因之一。

    2、人力資本差異分解。將1999年、2008年、2013年數(shù)據(jù)三大產(chǎn)業(yè)中20個行業(yè)按人力資本差異分組,這里用每一行業(yè)大專及以上學歷的從業(yè)人員數(shù)與該行業(yè)總從業(yè)人數(shù)之比,來劃分行業(yè)間人力資本差異。比率小于30%為低等人力資本水平,比率大于30%且小于60%為中等人力資本水平,比率大于60%為高等人力資本水平。特別地,由于1999年我國整體人力資本量較低,對1999年數(shù)據(jù)進行劃分的標準為小于30%為低等人力資本水平,比率大于30%且小于50%為中等人力資本水平,大于50%為高等人力資本水平。(表3)

    表4 1999年、2008年、2013年各行業(yè)人力資本水平分類一覽表

    2013年各行業(yè)人力資本水平劃分情況,具體如表4所示。分別運用1999年、2008年、2013年數(shù)據(jù),分析得到的各行業(yè)按人力資本差異的劃分結(jié)果如下表所示,由于1999年部分行業(yè)數(shù)據(jù)缺失,用“-”替代。且“國際組織”行業(yè)的歷年數(shù)據(jù)量都很小,對此行業(yè)的人力資本程度估計準確性較小,在此不討論這一行業(yè)。(表4)

    從表4中可以看到,第一、第二產(chǎn)業(yè)在3個年份均處于中低等的人力資本程度。而第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部也呈現(xiàn)出人力資本差異較大,批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)在3個年份均處于低等人力資本行業(yè),而信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)、金融業(yè)、科學研究和技術服務業(yè)等行業(yè)均處于高等人力資本行業(yè)。

    將1999年、2008年、2013年各行業(yè)數(shù)據(jù)按人力資本差異進行劃分,泰爾指數(shù)分解結(jié)果呈現(xiàn)在表5、表6中。(表5、表6)

    表5 1999年、2008年、2013年泰爾指數(shù)按人力資本差異分解結(jié)果(1)一覽表

    表6 1999年、2008年、2013年泰爾指數(shù)按人力資本差異分解結(jié)果(2)一覽表

    結(jié)合以上兩表發(fā)現(xiàn),在不同人力資本水平的組間泰爾指數(shù)在每年均對總體泰爾指數(shù)達到了60%以上的貢獻率。并且隨年份的增加而增加,這可以在一定程度上歸因于我國在實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的過程中大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)造出好成績與第一、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值差距較大,于是產(chǎn)業(yè)間的收入差距也越來越大。并且按人力資本差異分類的行業(yè)來看,高等人力資本行業(yè)始終占據(jù)了大部分收入差距貢獻率。無論在人均人力資本并不高的20世紀,還是在教育和人力資本投資逐漸得到回報的21世紀,各類高新人才所從事的行業(yè)與其他第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)及第一、第二產(chǎn)業(yè)行業(yè)之間的收入差距最大。

    而組內(nèi)泰爾指數(shù)在這三年數(shù)據(jù)中波動較大。1999年低等人力資本行業(yè)占據(jù)了大部分不平等狀況。這是因為早年間我國即使有意發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),也是從其中的低端服務業(yè)開始發(fā)展,因為低端服務業(yè)與人們?nèi)粘I钕⑾⑾嚓P,如餐飲、交通業(yè)等,國家要在實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的同時首先保證民生。2008年數(shù)據(jù)顯示的組內(nèi)泰爾指數(shù)較為均衡。2013年組內(nèi)指數(shù)中,低等人力資本行業(yè)顯示了驚人的不平等貢獻率。而高等人力資本行業(yè)則顯示出較為平等。這與我國政策引導有很大關系,在全國人民逐漸實現(xiàn)小康生活時,收入分配不平等的狀況逐漸引起百姓關注。因此,國家對經(jīng)濟體系和制度進行了完善,在高等人力資本行業(yè)中對收入水平進行嚴格把控,如限制央企、事業(yè)單位工資上限等政策,盡可能地使高人力資本行業(yè)中的收入按其生產(chǎn)力分配。而在虛擬經(jīng)濟、私營經(jīng)濟也逐漸發(fā)達的同時,低端服務業(yè)如批發(fā)零售業(yè)、餐飲業(yè)等中的一部分企業(yè)抓住機遇得到了良好發(fā)展,與一些按舊套路營銷的單位產(chǎn)生了收入差距,導致了低等人力資本行業(yè)內(nèi)部較高的泰爾系數(shù)貢獻率。

    表7 2013年鄉(xiāng)村泰爾指數(shù)及按產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分解結(jié)果一覽表

    表8 2013鄉(xiāng)村泰爾指數(shù)及按人力資本差異分解結(jié)果一覽表

    四、鄉(xiāng)村工資差異測度及城鄉(xiāng)對比

    (一)鄉(xiāng)村泰爾指數(shù)測算。由于1999年、2007年、2008年CHIP農(nóng)村數(shù)據(jù)各缺失測算鄉(xiāng)村泰爾指數(shù)所需的部分變量數(shù)據(jù),這里僅對2013年鄉(xiāng)村泰爾指數(shù)進行度量和分解,行業(yè)分類方法與上個一級標題中所示的城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)分類一致,總指數(shù)及分解結(jié)果如表7、表8所示。(表7、表8)

    通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分解的結(jié)果發(fā)現(xiàn),組間指數(shù)占據(jù)了較大比例的不平等指數(shù),分別在組間和組內(nèi)內(nèi)部都是第三產(chǎn)業(yè)所占不平等指數(shù)較大,這與城鎮(zhèn)的情況相同。因為在我國整體經(jīng)濟快速發(fā)展的階段,鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展一般慢于城鎮(zhèn)。2013年我國首次提出精準脫貧的目標,第三產(chǎn)業(yè)逐漸在鄉(xiāng)村發(fā)展起來,即使發(fā)展程度沒有城鎮(zhèn)高,但其創(chuàng)造的收益也是遠遠大于第一、第二產(chǎn)業(yè)的,導致了三次產(chǎn)業(yè)之間的泰爾指數(shù)差異。在2013年CHIP統(tǒng)計數(shù)據(jù)中,對行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的劃分與城鎮(zhèn)相同,因此在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部仍然會產(chǎn)生勞動力價值差異的薪酬分水嶺,導致第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的收入不平等指數(shù)達到近九成。

    以類似視角觀察人力資本差異的分解結(jié)果。這里需要特別說明的是,由于鄉(xiāng)村調(diào)查數(shù)據(jù)樣本較大,且鄉(xiāng)村居民整體文化程度不高,以同上的“大專及以上從業(yè)人員數(shù)”占比衡量行業(yè)人力資本水平(占比大于60%為高等人力資本行業(yè),處于30%~60%為中等人力資本行業(yè),低于30%為低等人力資本行業(yè)),得到大部分行業(yè)都處于低等人力資本行業(yè)的結(jié)果。這里作者也考慮到劃分標準對鄉(xiāng)村過于嚴苛的問題,也切換過標準(占比大于50%為高等人力資本行業(yè),處于20%~50%為中等人力資本行業(yè),低于20%為低等人力資本行業(yè)),但收效甚微,于是仍采用與城鎮(zhèn)相同的標準。因此,按常理組間、組內(nèi)公式分解結(jié)果之和應等于分解前的泰爾指數(shù),而這里二者超出了總泰爾指數(shù),是由于上述大多數(shù)行業(yè)都處于低等人力資本行業(yè),且大多數(shù)從業(yè)人員也都從事低等人力資本行業(yè)的原因。

    表9 城鄉(xiāng)泰爾指數(shù)及其分解結(jié)果對比一覽表

    (二)城鄉(xiāng)工資差異對比。由于2008年鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)有部分缺失,只進行了總泰爾指數(shù)的計算無法將其分解,因此對2013年城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村、2008年城鎮(zhèn)的泰爾指數(shù)及其分解結(jié)果,及2008鄉(xiāng)村總泰爾指數(shù)進行對比,如表9所示。(表9)

    通過對比城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村泰爾指數(shù)及其分解結(jié)果發(fā)現(xiàn),鄉(xiāng)村總泰爾指數(shù)均高于城鎮(zhèn),一定程度上是鄉(xiāng)村發(fā)展不均勻?qū)е碌模赡苡幸徊糠粥l(xiāng)村青壯年曾到過鄰近城市務工,也有一部分人率先嘗試能夠在鄉(xiāng)村發(fā)展的第三產(chǎn)業(yè)行業(yè),而這些行業(yè)中也會優(yōu)先錄用鄉(xiāng)村當?shù)馗咧R水平或高能力水平的求職者。鄉(xiāng)村的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)組間指數(shù)比城鎮(zhèn)更高,也可以歸因于這點,不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的效益之間的差異在很大程度上導致了城鄉(xiāng)收入差異,而高于城鎮(zhèn)的鄉(xiāng)村人力資本組間泰爾指數(shù)也反映了鄉(xiāng)村教育程度普及不足的特點。進一步分析發(fā)現(xiàn),無論是按哪方面標準進行分解,鄉(xiāng)村分解后的組內(nèi)指數(shù)對總泰爾指數(shù)的貢獻率均不高。這是由于鄉(xiāng)村發(fā)展落后于城市,發(fā)展差異還處于初步階段,主要體現(xiàn)于組間差異,各組內(nèi)的發(fā)展差異并未顯現(xiàn)出來。

    五、結(jié)論

    在21世紀初,我國經(jīng)濟處于高速發(fā)展階段,泰爾指數(shù)整體呈上升趨勢,而分析2013年數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)指數(shù)呈現(xiàn)負增長,主要是由于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和增長方式轉(zhuǎn)變導致。將城鎮(zhèn)泰爾指數(shù)分別按產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本差異進行分解,發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第三產(chǎn)業(yè)帶來的組間和組內(nèi)指數(shù)差異均對行業(yè)收入不平等有著更高貢獻率,第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)組間泰爾指數(shù)之和在每年均占指數(shù)總值的90%以上,可見產(chǎn)業(yè)間的行業(yè)收入差距主要來源于第二、第三產(chǎn)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部較高指數(shù)貢獻率也體現(xiàn)了第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部層次分明且發(fā)展不均勻,內(nèi)部結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。

    本文在測算鄉(xiāng)村泰爾指數(shù)部分和對比城鄉(xiāng)行業(yè)收入差異時發(fā)現(xiàn),鄉(xiāng)村發(fā)展較城市速度更緩慢、更不完全,無論是分解組間還是被分解結(jié)構(gòu)內(nèi)部,鄉(xiāng)村行業(yè)收入差異更大,且人力資本水平低在很大程度上制約著鄉(xiāng)村發(fā)展。因此,加大鄉(xiāng)村教育投資和在城市的帶動下實現(xiàn)更均衡的發(fā)展才是鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長的長久之計。

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    生產(chǎn)性服務業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之間的互動機制
    商(2016年23期)2016-07-23 18:04:47
    京津冀第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同性研究
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