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    《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報》2009—2018年高被引論文計量分析

    2021-05-31 08:42:58陳華平
    浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報 2021年5期
    關(guān)鍵詞:基金項(xiàng)目學(xué)報浙江

    張 韻,陳華平

    (浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報》編輯部,浙江 杭州 310021)

    論文被引頻次是指以一定數(shù)量的統(tǒng)計源(來源期刊)為基礎(chǔ)而統(tǒng)計的特定對象被來源期刊所引用的總次數(shù),該指標(biāo)可以客觀地說明該期刊或論文總體被引用和受關(guān)注的程度,以及在學(xué)術(shù)交流中的作用和地位[1-3]。高被引論文是指被引用頻次相對較高、被引用周期相對較長的學(xué)術(shù)論文[4],一定程度上可以體現(xiàn)某學(xué)科或?qū)I(yè)方向的研究前沿和熱點(diǎn),是國際通行的評價高水平研究成果的重要手段。高被引論文的數(shù)量與期刊的學(xué)術(shù)影響力密切相關(guān),任何一本期刊的影響因子主要是由少數(shù)高被引論文貢獻(xiàn)的[5]。因此,深入分析期刊的高被引論文的特征,有助于發(fā)現(xiàn)期刊所在領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),編輯可據(jù)此制定具體、明確、有針對性的約稿、組稿計劃和稿件取舍標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而對期刊的組約稿和選稿重點(diǎn)做出調(diào)整,提高期刊的質(zhì)量和影響力。因此,對期刊的高被引論文進(jìn)行深入分析對科技期刊編輯出版工作具有指導(dǎo)性作用,同時也可使作者在投稿選刊過程中對期刊的重點(diǎn)選稿方向有更為具體的認(rèn)識和了解。

    《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報》(以下簡稱《學(xué)報》)創(chuàng)辦于1989年,2008年首次入選《中文核心期刊要目總覽》(2008版),并連續(xù)入選2011、2014、2017、2020年版。2015年首次入選中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)核心庫,是省級農(nóng)科院主辦(不含跨地區(qū)聯(lián)辦)的綜合性農(nóng)業(yè)期刊中首個入選核心庫的期刊。本文對《學(xué)報》2009—2018年的高被引論文進(jìn)行分析,總結(jié)高被引論文的內(nèi)在規(guī)律和共性特征,以期為今后進(jìn)一步組織篩選優(yōu)質(zhì)稿源、提升編輯出版質(zhì)量、進(jìn)而提高期刊的核心競爭力提供依據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)來源與高被引論文的選取

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    通過中國知網(wǎng)https://www.cnki.net/的高級檢索功能,于2020年7月14日在檢索項(xiàng)中選擇“文獻(xiàn)來源”為“浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報”,“發(fā)表時間”從“2009年1月1日至2018年12月31日”的文獻(xiàn),檢索上述文獻(xiàn)的被引情況,剔除其中部分編輯部通告等內(nèi)容,將所有數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel表進(jìn)行保存。

    1.2 高被引論文的選取

    高被引論文是指某一時段發(fā)表的論文在統(tǒng)計時段內(nèi)被引用次數(shù)高于某一數(shù)值,或者按引用次數(shù)排序位次靠前的一部分論文[6]。為了能對各年的論文質(zhì)量有整體的了解,并能使各年發(fā)表的高被引論文均有所體現(xiàn),本文參照了溫曉平等[6]和張曉麗等[7]的方法,將2009—2018年每年刊登論文的總被引頻次進(jìn)行分年排序,然后選取被引用論文總數(shù)的前5%論文作為高被引論文,同時將與最后1篇高被引論文被引次數(shù)相同的所有論文也計入其中。

    1.3 數(shù)據(jù)分析與整理

    從中國知網(wǎng)直接下載的各年高被引論文數(shù)據(jù)中僅含論文題目、作者姓名、刊登年份與期次、被引頻次,為進(jìn)一步分析相關(guān)信息,逐條查詢每篇高被引論文的關(guān)鍵詞、基金項(xiàng)目、中圖分類號、作者人數(shù)、作者機(jī)構(gòu)等,并準(zhǔn)確統(tǒng)計各年實(shí)際發(fā)文量,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與計算。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 各年發(fā)文量與高被引論文數(shù)量統(tǒng)計

    由表1可知,2009—2018年《學(xué)報》共發(fā)表論文2 562篇,其中被引論文數(shù)2 325篇,被引率為90.75%,總被引頻次為18 377次,篇均被引頻次7.84次。2009—2018年刊發(fā)論文中的高被引論文數(shù)量為131篇,占統(tǒng)計時段總發(fā)文量的5.11%;其總被引頻次為4 361,占統(tǒng)計時段總被引頻次的23.73%,說明5.11%的論文了貢獻(xiàn)了23.73%的被引頻次;高被引論文的篇均被引頻次為33.29次,是統(tǒng)計時段總發(fā)文量篇均被引頻次的4倍以上。同時,被引頻次和篇均被引頻次與發(fā)表年限有一定關(guān)系,其中2009—2011年高被引論文的篇均被引頻次均達(dá)到50次以上。

    表1 《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報》2009—2018年高被引論文及其被引頻次

    2.2 高被引論文的學(xué)科分布

    從學(xué)科分布來看(圖1),高被引論文分布在22個學(xué)科中;其中,園藝學(xué)科的高被引論文總篇數(shù)最高,為30篇,占總數(shù)的22.90%;其次是農(nóng)作物(17篇)、畜牧、動物醫(yī)學(xué)、狩獵、蠶、蜂(17篇)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)(16篇)、植物保護(hù)(10篇),其余學(xué)科均在10篇以下。從總被引頻次來看,上述5個學(xué)科的總被引頻次合計2 990次,占全部高被引論文總被引頻次的68.52%,說明上述5個學(xué)科的高被引論文具有較高的學(xué)術(shù)影響力,被同行關(guān)注和認(rèn)可程度較高,是《學(xué)報》總被引頻次的核心貢獻(xiàn)者。

    圖1 《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報》2009—2018年高被引論文的學(xué)科分布Fig.1 Subject distribution of highly cited papers published in Acta Agriculturae Zhejiangensis in 2009-2018

    2.3 高被引論文的高頻關(guān)鍵詞分布

    將2009—2018年《學(xué)報》高被引論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(圖2),其中“重金屬”的頻次最高,為7次;其次是“產(chǎn)量”和“水稻”,均為5次;“烤煙”、“品質(zhì)”出現(xiàn)了4次;“抗寒性”、“低溫脅迫”、“光質(zhì)”、“生物炭”、“沼液”、“層次分析法”6個關(guān)鍵詞出現(xiàn)了3次;其余均為2次或1次。由此可見,發(fā)表在《學(xué)報》的有關(guān)重金屬、農(nóng)作物產(chǎn)量品質(zhì)、抗寒性、光質(zhì)、生物炭、沼液利用等內(nèi)容受到了學(xué)界的廣泛關(guān)注和認(rèn)可。

    2.4 高被引論文基金項(xiàng)目數(shù)量分析

    通常認(rèn)為,基金資助論文具有更高的學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,因此刊登基金論文的數(shù)量成為科技期刊質(zhì)量評價的一個重要指標(biāo)。圖3表明,131篇高被引論文中有120篇獲得了至少1項(xiàng)基金項(xiàng)目的資助,占高被引論文總數(shù)的91.60%;總被引頻次為4 004次,占總被引頻次的91.81%。其中,獲得1~2項(xiàng)基金項(xiàng)目資助的高被引論文數(shù)量較多,為88篇,占比67.17%,總被引頻次2 936次,占比67.32%,均達(dá)到了總數(shù)的三分之二以上。但從篇均被引頻次來看,獲得了3項(xiàng)基金項(xiàng)目的高被引論文篇均被引頻次最高,為37.00次;其次是獲得1項(xiàng)基金項(xiàng)目資助的,為36.69次;而無基金項(xiàng)目資助的11篇高被引論文,篇均被引頻次為32.45次,接近總篇均被引頻次(33.55次)??梢钥闯?,有1~2項(xiàng)基金項(xiàng)目資助的論文更容易獲得同行的認(rèn)可,但個別無基金項(xiàng)目支持的論文,如果研究設(shè)計新穎、具有較好的示范推廣效應(yīng)、學(xué)術(shù)質(zhì)量較高的話,也可作為重點(diǎn)選稿對象。

    圖2 《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報》2009—2018年高被引論文關(guān)鍵詞詞頻分布Fig.2 Key words frequency distribution of highly cited papers published in Acta Agriculturae Zhejiangensis in 2009-2018

    圖3 《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報》2009—2018年高被引論文基金項(xiàng)目數(shù)量分析Fig.3 Amount of funding projects of highly cited papers published in Acta Agriculturae Zhejiangensis in 2009-2018

    2.5 高被引論文作者與來源機(jī)構(gòu)分析

    由表2可見,《學(xué)報》2009—2018年發(fā)表的高被引論文中,以第一或通信作者發(fā)表了2篇以上高被引論文的有14位,累計被引頻次1 043次,篇均被引頻次34.77次。上述14位核心作者有8位來自浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院,其中陳劍平院士為本刊主編,篇均被引頻次達(dá)到58次;2位來自浙江大學(xué),2位來自河南農(nóng)業(yè)大學(xué),1位來自南京農(nóng)業(yè)大學(xué),1位來自浙江農(nóng)林大學(xué)??梢钥闯?,85.71%的高被引作者集中在長三角地區(qū)的農(nóng)業(yè)院?;蚩蒲袉挝?,57.14%的高被引作者為《學(xué)報》主辦單位以主編為代表的科研人員,高被引作者的來源單位較為集中,地區(qū)與單位的分布極度不均衡,擴(kuò)大稿源征集范圍勢在必行。

    表3表明,發(fā)表高被引論文≥2篇的機(jī)構(gòu)有18個。其中,40篇論文來自浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院,14篇來自浙江大學(xué),12篇來自南京農(nóng)業(yè)大學(xué),10篇來自浙江農(nóng)林大學(xué),上述4個來源機(jī)構(gòu)的高被引論文占總數(shù)的58.02%。浙江師范大學(xué)和河南農(nóng)業(yè)大學(xué)各有6篇,甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)和四川農(nóng)業(yè)大學(xué)各有5篇,合計22篇,占比16.79%,其余機(jī)構(gòu)的高被引論文均在5篇以下。可以看出,數(shù)量最多的前6個來源機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)了74.81%的高被引論文。從機(jī)構(gòu)的地區(qū)分布來看,18個機(jī)構(gòu)中有60%以上是長三角地區(qū)的農(nóng)業(yè)院校和科研單位,在今后的組稿、選稿工作中,一方面,對內(nèi)應(yīng)繼續(xù)強(qiáng)化與主辦單位科研人員的融合度,積極爭取優(yōu)質(zhì)稿源;另一方面,對外應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大稿件征集范圍,面向全國農(nóng)業(yè)高校和科研單位的優(yōu)秀學(xué)者組約優(yōu)質(zhì)稿件,而不是僅限于長三角地區(qū),以實(shí)現(xiàn)內(nèi)外對接,協(xié)同發(fā)展。

    表2 《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報》2009—2018年發(fā)表≥2篇高被引論文作者的統(tǒng)計

    表3 《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報》2009—2018年發(fā)表≥2篇高被引論文來源機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計

    2.6 高被引論文的作者和來源機(jī)構(gòu)合作情況分析

    圖4表明,《學(xué)報》131篇高被引論文作者數(shù)呈倒U形分布,平均每篇論文的作者數(shù)量為4.98,其中以5位作者合作的論文最多,為27篇,其次是4位和6位作者合作的論文,均為25篇??梢钥闯?,《學(xué)報》高被引論文的合著率接近100%,作者數(shù)量主要集中分布在4~6位,占比58.78%,說明農(nóng)業(yè)科學(xué)研究中研究人員的合作與交流非常普遍,其研究成果是《學(xué)報》高被引論文的主要組成部分。

    從高被引論文的機(jī)構(gòu)合作數(shù)來看,獨(dú)家或由2家機(jī)構(gòu)合作的高被引論文數(shù)量最多,為105篇;三四家機(jī)構(gòu)合作的高被引論文有26篇(圖5)。由此可以看出,獨(dú)家或由2家機(jī)構(gòu)合作的論文是《學(xué)報》高被引論文的主體,占比80.15%。

    圖4 《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報》2009—2018年高被引論文作者數(shù)量的分布Fig.4 Distribution of author number of highly cited papers published in Acta Agriculturae Zhejiangensis in 2009-2018

    圖5 《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報》2009—2018年高被引論文來源機(jī)構(gòu)數(shù)的分布Fig.5 Distribution of organization number of highly cited papers published in Acta Agriculturae Zhejiangensis in 2009-2018

    表4顯示,《學(xué)報》2009—2018年被引頻次≥50次的論文共有16篇,其中來自浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院的有3篇,來自浙江農(nóng)林大學(xué)的有2篇,其余單位各1篇。上述16篇高被引論文中,綜述類論文8篇,占比50%,且其中6篇排名均在前十位,內(nèi)容涉及植物次生代謝、糖代謝、畜禽糞便污染與治理利用、生物炭的應(yīng)用、稻田溫室氣體排放與減排、農(nóng)業(yè)機(jī)器人發(fā)展及應(yīng)用等熱點(diǎn)研究內(nèi)容。今后,可根據(jù)農(nóng)業(yè)各學(xué)科在應(yīng)用基礎(chǔ)和高新技術(shù)方面的進(jìn)展情況,明確組稿方向,制定年度征稿計劃。

    3 結(jié)論與討論

    被引頻次與影響因子是評價期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量的2個重要指標(biāo)。被引頻次越高,說明論文的使用價值越大,對期刊的影響因子貢獻(xiàn)越大,因此,科技期刊應(yīng)將爭取高水平論文的首發(fā)權(quán)作為編輯工作的重中之重,不斷優(yōu)化學(xué)術(shù)水平和出版質(zhì)量,提高期刊的學(xué)術(shù)影響力和競爭力。對科技期刊高被引論文的學(xué)科分布、核心作者群的分析研究,有助于科技期刊組約優(yōu)質(zhì)稿源、建立穩(wěn)定的作者群?;诒狙芯拷Y(jié)果,為《學(xué)報》今后的征稿選稿工作提出如下建議:

    3.1 爭取農(nóng)業(yè)領(lǐng)域熱點(diǎn)研究內(nèi)容的首發(fā)權(quán)

    本研究顯示,園藝學(xué)、農(nóng)作物、畜牧、動物醫(yī)學(xué)、狩獵、蠶、蜂、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)、植物保護(hù)5個學(xué)科的總被引頻次占全部高被引論文總被引頻次的68.52%,即上述5個學(xué)科類別的高被引論文產(chǎn)出質(zhì)量較高,具有較高的引用價值,一方面對《學(xué)報》的學(xué)術(shù)質(zhì)量發(fā)揮了較大的貢獻(xiàn),另一方面也為讀者提供了優(yōu)質(zhì)的科研參考依據(jù)。從關(guān)鍵詞詞頻分析結(jié)果與被引次數(shù)50次以上的高被引論文分析結(jié)果來看,重金屬污染、農(nóng)作物產(chǎn)量品質(zhì)、農(nóng)作物抗逆性、植物次生代謝、糖代謝、畜禽糞便污染與治理利用、生物炭的應(yīng)用、稻田溫室氣體排放與減排、農(nóng)業(yè)機(jī)器人發(fā)展與應(yīng)用等熱點(diǎn)研究內(nèi)容受關(guān)注較多,獲得了較高的被引頻次。上述內(nèi)容大多是近10多年來的研究熱點(diǎn),因此實(shí)時關(guān)注農(nóng)業(yè)領(lǐng)域重點(diǎn)學(xué)科的學(xué)術(shù)前沿和熱點(diǎn)問題顯得至關(guān)重要,編輯部可結(jié)合各學(xué)科發(fā)展情況,認(rèn)真做好選題策劃,適時調(diào)整欄目結(jié)構(gòu),制定具有前瞻性的年度征稿計劃,一方面有助于為作者指引明確的征稿方向、吸引熱點(diǎn)領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)稿源,另一方面也有助于編輯明確稿件的遴選方向,爭取前沿?zé)狳c(diǎn),論文的首發(fā)權(quán),以期進(jìn)一步有效增加《學(xué)報》的被引頻次和影響因子,提升《學(xué)報》的學(xué)術(shù)影響力。

    表4 《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報》2009—2018年被引頻次≥50次的論文

    續(xù)表4 Continued Table 4

    續(xù)表4 Continued Table 4

    3.2 拓展高水平論文的征集范圍

    從高被引論文的核心作者群體來看,發(fā)表了2篇以上高被引論文的作者僅有14名,核心作者群體不大,接近60%的核心作者來自《學(xué)報》的主辦單位。從發(fā)表2篇以上高被引論文的18個來源機(jī)構(gòu)來看,《學(xué)報》主辦單位浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院產(chǎn)出了30%以上的高被引論文,此外,浙江大學(xué)、浙江農(nóng)林大學(xué)、浙江師范大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等12家長三角地區(qū)的農(nóng)業(yè)高校與科研機(jī)構(gòu)也是《學(xué)報》高被引論文的主要來源機(jī)構(gòu),產(chǎn)出了超過70%的高被引論文。由此可見,無論是核心作者群還是主要來源機(jī)構(gòu),集中度都非常高,主要集中在長三角地區(qū)乃至浙江省,甚至是《學(xué)報》主辦單位的個別研究團(tuán)隊,這與《學(xué)報》面向全國征集優(yōu)質(zhì)稿件的初衷還有較大的差距。鑒于此,編輯部應(yīng)一方面進(jìn)一步強(qiáng)化與主辦單位、高被引論文的核心作者,以及主要來源單位的合作,繼續(xù)做強(qiáng)已有優(yōu)勢;另一方面應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注浙江省外農(nóng)業(yè)類高校和科研單位的優(yōu)秀作者群體,加強(qiáng)與相關(guān)作者及其科研團(tuán)隊的聯(lián)系,主動出擊,積極拓展高水平論文的征集范圍,以彌補(bǔ)現(xiàn)有不足。

    3.3 注重前沿性綜述論文的刊登

    從被引頻次大于50次的16篇高被引論文來看,綜述類論文占比一半,且其中6篇排名均在前十位;從上述綜述論文的內(nèi)容來看,也大多契合了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)問題,充分說明圍繞農(nóng)業(yè)前沿?zé)狳c(diǎn)性的綜述論文易于獲得較高的被引頻次。今后,編輯部可結(jié)合熱點(diǎn)問題,加強(qiáng)與該研究領(lǐng)域的知名專家、優(yōu)秀學(xué)者的日常聯(lián)系,結(jié)合前沿內(nèi)容有針對性地做好高質(zhì)量綜述論文的組約稿工作,一方面幫助讀者梳理相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)展,指導(dǎo)讀者開展科研選題工作,另一方面提高期刊與農(nóng)業(yè)科研前沿的融合度,提升《學(xué)報》的學(xué)術(shù)影響力。

    3.4 基金項(xiàng)目不應(yīng)作為選稿標(biāo)準(zhǔn)

    本研究表明,91.60%的高被引論文獲得了至少一項(xiàng)基金項(xiàng)目資助,基金項(xiàng)目的資助有助于高質(zhì)量科研論文的產(chǎn)出。但是,無基金項(xiàng)目資助的11篇高被引論文,篇均被引頻次為32.45次,與全部高被引論文的篇均被引頻次(33.55次)相差不大,說明只要稿件的學(xué)術(shù)質(zhì)量高,即使無基金項(xiàng)目資助仍然可以獲得同行的認(rèn)可。因此,在選稿過程中也應(yīng)關(guān)注學(xué)術(shù)質(zhì)量好的無基金項(xiàng)目資助論文,以學(xué)術(shù)先進(jìn)性、創(chuàng)新性作為稿件遴選的唯一標(biāo)準(zhǔn),而非武斷地將無基金項(xiàng)目資助的論文拒之門外。

    3.5 盡早刊發(fā)地方創(chuàng)新性科研成果

    本研究涉及的131篇高被引論文中,許多論文內(nèi)容地方特性較為突出,如浙江省豬流行性腹瀉病毒、浙江省畜禽有機(jī)肥重金屬及養(yǎng)分含量、浙江省獼猴桃潰瘍病發(fā)病現(xiàn)狀調(diào)查、浙江省草莓炭疽病菌鑒定、杭州園林植物景觀評價等內(nèi)容,直接關(guān)系到浙江省農(nóng)業(yè)一線生產(chǎn)問題,具有明顯的地方特色,可參照性較強(qiáng),因此獲得了較多的關(guān)注;另一方面,浙江省在農(nóng)業(yè)信息化、新型職業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)等方面處于全國領(lǐng)先地位,浙江義烏宅基地“三權(quán)分置”的改革實(shí)踐也走在了全國前列,相關(guān)內(nèi)容的文章一經(jīng)發(fā)表,即獲得了較多關(guān)注,說明圍繞“浙江經(jīng)驗(yàn)”的農(nóng)業(yè)相關(guān)研究內(nèi)容在《學(xué)報》的影響力提升中發(fā)揮了積極的作用。今后,可重點(diǎn)圍繞浙江需求、先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)等內(nèi)容盡快發(fā)表優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)成果,將“浙江模式”推而廣之。

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    《深空探測學(xué)報》
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