青年群體內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)：網(wǎng)絡(luò)評議的輿論引導(dǎo)有效性影響因素探究

侯劭勛 田文強

（1.上海開放大學(xué)，上海，200433；2.上海社會科學(xué)院，上海，200020）

網(wǎng)絡(luò)評議作為網(wǎng)民參與互動、表達(dá)意見的體現(xiàn)，是網(wǎng)絡(luò)民意最為集中的部分之一。青年群體是網(wǎng)絡(luò)空間最為活躍的群體，是參與網(wǎng)絡(luò)評議的主體人群。對青年群體的網(wǎng)絡(luò)輿論進行正確引導(dǎo)，既關(guān)系到我國網(wǎng)絡(luò)空間輿論氛圍的優(yōu)化，又關(guān)系到我國青年群體核心價值觀的培育和養(yǎng)成，也是青年工作重點關(guān)注內(nèi)容。本文通過對網(wǎng)絡(luò)上大量引導(dǎo)性網(wǎng)絡(luò)評議數(shù)據(jù)進行分析，明確具體的、可操作化的衡量網(wǎng)絡(luò)評議引導(dǎo)有效性的指標(biāo)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)評議引導(dǎo)的績效模型，從而為青年群體網(wǎng)絡(luò)評議的輿論引導(dǎo)提供研究基礎(chǔ)。

一、文獻回顧

（一）網(wǎng)絡(luò)民意相關(guān)研究

網(wǎng)絡(luò)民意自2008年起就成為我國學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點問題。狹義概念上，網(wǎng)絡(luò)民意被認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)民眾主體對國家管理者客體的社會政治態(tài)度。廣義概念將網(wǎng)絡(luò)民意擴展到社會客觀情況與民眾主觀意愿，即“社情民意”的網(wǎng)絡(luò)化，認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)情緒、意見和態(tài)度（陳華棟、蔣穎，2009）[1]。也有論者認(rèn)為相較于網(wǎng)絡(luò)輿論，網(wǎng)絡(luò)民意強調(diào)一致意見的意志控制色彩（相清平，2011）[2]。鄭雯等認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)民意不能簡單等同于網(wǎng)絡(luò)輿論，也與真實民意有一定差別，尤其當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生時，極端情緒突出，雙方針鋒相對，并不能真正代表社會民意（鄭雯、桂勇，2014）[3]。劉劍認(rèn)為這在很大程度上是由網(wǎng)絡(luò)民意自身特征與局限所決定。一方面，網(wǎng)絡(luò)民意能夠確保民意主體多元參與，議題廣泛，更多涉及權(quán)益相關(guān)，表達(dá)更為坦率、尖銳，并具有高度凝聚力和向心力；另一方面，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)內(nèi)容真?zhèn)坞y辨，表達(dá)主體分布不均，表達(dá)方式情緒化、極端化，易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)暴力等問題（劉劍，2007）[4]。此外，如何將網(wǎng)絡(luò)民意納入公共決策領(lǐng)域是更具實踐性和挑戰(zhàn)性的問題。公共決策本質(zhì)上是價值評價，網(wǎng)絡(luò)民意如果可以從主體性、科學(xué)性和傾向性三個維度加以理解，那么基于公共決策視角，網(wǎng)絡(luò)民意也可被視為一種價值評價活動，從而能夠減少兩者間的分歧與沖突，為公共決策有效吸納網(wǎng)絡(luò)民意提供一種新的認(rèn)識視角和操作路徑（何志武、陳呈，2020）[5]。在定量的具體操作上，相關(guān)研究還有不足，難以有效地對網(wǎng)絡(luò)民意開展實證研究。

（二）輿論引導(dǎo)相關(guān)研究

針對網(wǎng)絡(luò)民意和網(wǎng)絡(luò)輿情，如何有效進行輿論引導(dǎo)是當(dāng)前研究的熱點問題。在相關(guān)研究中，定性研究成果占據(jù)多數(shù)。有學(xué)者提出及時捕捉網(wǎng)絡(luò)輿情熱點，以重大突發(fā)事件為契機，爭取引導(dǎo)輿論，堅持正向引導(dǎo)等基本觀點（姜勝洪，2008）[6]。有研究發(fā)現(xiàn)微博賦予了公眾話語權(quán)和媒介接近權(quán)，成為我國網(wǎng)絡(luò)輿論的重要陣地（謝耘耕、榮婷，2011）[7]。微博中的“意見領(lǐng)袖”也逐漸受到關(guān)注，接觸與引導(dǎo)“意見領(lǐng)袖”，值得在輿論引導(dǎo)中研究和借鑒（宋好，2010）[8]。疫情期間各類不實信息傳播，而同時政府的新媒體傳播工作也在推進，權(quán)威信息的客觀、透明、公開，堅持正向輿論引導(dǎo)，依法治理，已經(jīng)成為我國輿論引導(dǎo)的基本方向（譚菲、康明己，2020）[9]。

（三）青年輿論引導(dǎo)相關(guān)研究

青年輿論作為互聯(lián)網(wǎng)輿論的主要組成部分，也引起研究者廣泛關(guān)注。其中典型的輿論行為——人肉搜索，在本質(zhì)上是一種新的道德輿論形式，促進當(dāng)代青年參與社會公共空間的構(gòu)建（蘇建軍，2010）[10]。在對青年群體網(wǎng)絡(luò)輿論的研究中發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖已經(jīng)成為一種顯性的網(wǎng)絡(luò)力量，廣大青年成為其中重要的組成部分（武超群，2012）[11]。智媒時代，青年群體的輿論表達(dá)快捷化、直接化、盲從化、情緒化、個性化等特征則進一步要求對青年群體的輿論進行引導(dǎo)，而不是放任自流（潘虹霞、趙立英，2019）[12]。同時，思政教育也日益關(guān)注新技術(shù)在青年教育中的應(yīng)用，希望新技術(shù)精準(zhǔn)融入教育教學(xué)，對教育效果進行精準(zhǔn)評價，實現(xiàn)精準(zhǔn)育人的目標(biāo)（溫旭，2020）[13]。

（四）小結(jié)

回顧以往研究，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)民意已成為共識，大數(shù)據(jù)時代更需相應(yīng)方法與策略。青年群體作為網(wǎng)絡(luò)輿論重要的參與主體，更需得到有效的引導(dǎo)和教育。在具體操作層面上，方式方法還有待進一步探索。本研究嘗試采取定量研究方法，通過對網(wǎng)絡(luò)上大量青年引導(dǎo)員所發(fā)布的引導(dǎo)性網(wǎng)絡(luò)評議數(shù)據(jù)進行專家評分與定量分析，來初步探究青年群體網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)有效性的具體影響因素，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)績效模型，為政策制定提供研究支持。

二、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究通過網(wǎng)絡(luò)評論員內(nèi)部系統(tǒng)收集2017～2019年間，各大網(wǎng)絡(luò)平臺上已發(fā)布的引導(dǎo)性網(wǎng)絡(luò)評議內(nèi)容（簡稱網(wǎng)絡(luò)評議）①這部分引導(dǎo)性網(wǎng)絡(luò)評議是指由青年大學(xué)生群體中的網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)員自行決定的、對熱點網(wǎng)絡(luò)事件通過網(wǎng)絡(luò)評議的方式進行的匿名輿論引導(dǎo)，其主要的輿論引導(dǎo)范圍則是在青年群體之間。網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)員為項目組選定的一批青年大學(xué)生。在任期內(nèi)，其自行對網(wǎng)絡(luò)輿論熱點事件進行輿論引導(dǎo)，并自行決定引導(dǎo)的事件類型、引導(dǎo)方式、內(nèi)容字?jǐn)?shù)和網(wǎng)絡(luò)平臺。由于本身兼具青年大學(xué)生身份，引導(dǎo)員的網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)參與行為及特征就成為分析青年群體網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)有效性問題的觀察視角。。由此，可獲得青年群體內(nèi)部對青年群體輿論引導(dǎo)的大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)評議針對的原文標(biāo)題，網(wǎng)評發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)平臺，網(wǎng)絡(luò)評論的內(nèi)容、字?jǐn)?shù)，評論的事件，網(wǎng)友的轉(zhuǎn)發(fā)、點贊和互動行為等相關(guān)信息。在此基礎(chǔ)上，通過文心系統(tǒng)②“文心系統(tǒng)”（TextMind）是由中科院心理所計算網(wǎng)絡(luò)心理實驗室研發(fā)的心理分析系統(tǒng)，是針對中文文本進行語言分析的軟件系統(tǒng)。通過文心系統(tǒng)可以便捷地分析文本中不同類別的偏好和程度，獲取文本內(nèi)容的特征。對網(wǎng)絡(luò)評議的內(nèi)容進行文本分析，獲得網(wǎng)絡(luò)評議內(nèi)容的特征值數(shù)據(jù)（情緒值），由此作為本次研究的網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù)。此外，通過德爾菲法，由專業(yè)評估人員對網(wǎng)絡(luò)評議內(nèi)容的引導(dǎo)有效性進行主觀評分與編碼，作為本次研究的專家評議數(shù)據(jù)。其中，針對網(wǎng)絡(luò)評議內(nèi)容的評分，根據(jù)專家建議，將其劃分為觀點明確、立場清晰、內(nèi)容簡潔和語言豐富等四個語言表達(dá)維度，作為四項衡量的基本標(biāo)準(zhǔn)，并給出總體評分，以此作為每條網(wǎng)絡(luò)評議引導(dǎo)性是否有效的指標(biāo)。同時，點贊和轉(zhuǎn)發(fā)作為網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)評議引導(dǎo)效果認(rèn)可的表現(xiàn)，也是網(wǎng)絡(luò)評議引導(dǎo)有效性的衡量標(biāo)準(zhǔn)，本文通過點贊和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)量來檢驗專家對網(wǎng)絡(luò)評議有效性做出的評價是否可靠③限于數(shù)據(jù)本身對互動情況收集的不理想，本文不再將互動情況單獨作為因變量進行分析，而將其作為專家評分因變量的核實變量使用。。

（二）研究假設(shè)

從過往的研究中，可總結(jié)出網(wǎng)絡(luò)民意議題具有多樣性特征，其中，議題的利益相關(guān)性會影響網(wǎng)絡(luò)民意的參與狀況。那么，可以推論網(wǎng)絡(luò)評議所評論的事件類型會影響網(wǎng)絡(luò)評議對青年群體輿論引導(dǎo)的有效性。對此，可將網(wǎng)絡(luò)評議的事件類型作為自變量，提出假設(shè)：

H1.1:網(wǎng)絡(luò)評議事件類型會影響對青年群體輿論引導(dǎo)的有效性。

H1.2:網(wǎng)絡(luò)評議事件類型會影響其觀點明確度。

H1.3:網(wǎng)絡(luò)評議事件類型會影響其立場清晰度。

H1.4:網(wǎng)絡(luò)評議事件類型會影響其內(nèi)容簡潔度。

H1.5:網(wǎng)絡(luò)評議事件類型會影響其語言色彩豐富度。

在輿論引導(dǎo)領(lǐng)域，對于網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)域的細(xì)分已經(jīng)有了一定研究，并發(fā)現(xiàn)微博成為我國網(wǎng)絡(luò)輿論的重要陣地。不同網(wǎng)絡(luò)平臺的情況有可能影響對青年群體輿論引導(dǎo)的有效性。因此，將網(wǎng)絡(luò)評議平臺作為自變量，提出假設(shè)：

H2.1:網(wǎng)絡(luò)評議平臺會影響對青年群體輿論引導(dǎo)的有效性。

H2.2:網(wǎng)絡(luò)評議平臺會影響其觀點明確度。

H2.3:網(wǎng)絡(luò)評議平臺會影響其立場清晰度。

H2.4:網(wǎng)絡(luò)評議平臺會影響其內(nèi)容簡潔度。

H2.5:網(wǎng)絡(luò)評議平臺會影響其語言色彩豐富度。

網(wǎng)絡(luò)評議本身就是民眾意愿的表達(dá)，可能有情緒化、極端化等特征。網(wǎng)絡(luò)評議語言極大地影響著評論的內(nèi)容是否能引起互動和理解溝通。因此，將網(wǎng)絡(luò)評議本身的特征值作為自變量，提出假設(shè)：

H3.1：網(wǎng)絡(luò)評議特征值會影響對青年群體輿論引導(dǎo)的有效性。

H3.2：網(wǎng)絡(luò)評議特征值會影響其觀點明確度。

H3.3：網(wǎng)絡(luò)評議特征值會影響其立場清晰度。

H3.4：網(wǎng)絡(luò)評議特征值會影響其內(nèi)容簡潔度。

H3.5：網(wǎng)絡(luò)評議特征值會影響其語言色彩豐富度。

此外，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，評論文本本身的長度是一個非常重要的特征，評論的長度往往與一個評論所表達(dá)的內(nèi)容、態(tài)度、情緒有較大的相關(guān)性。因此，將網(wǎng)絡(luò)評議的字?jǐn)?shù)作為自變量，由此提出假設(shè)：

H4.1：網(wǎng)絡(luò)評議字?jǐn)?shù)會影響對青年群體輿論引導(dǎo)的有效性。

H4.2：網(wǎng)絡(luò)評議字?jǐn)?shù)會影響其觀點明確度。

H4.3：網(wǎng)絡(luò)評議字?jǐn)?shù)會影響其立場清晰度。

H4.4：網(wǎng)絡(luò)評議字?jǐn)?shù)會影響其內(nèi)容簡潔度。

H4.5：網(wǎng)絡(luò)評議字?jǐn)?shù)會影響其語言色彩豐富度。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）變量樣本描述

本次研究共確定4個自變量，分別為事件類型、網(wǎng)評平臺、文心系統(tǒng)特征值和網(wǎng)絡(luò)評議字?jǐn)?shù)；2個因變量，包括網(wǎng)絡(luò)評議的互動情況和專家對網(wǎng)絡(luò)評議的整體打分。其中，針對網(wǎng)絡(luò)評議事件的類型聚合程度，可將其劃分為時政熱點事件與非時政熱點事件，探討事件類型差異對網(wǎng)絡(luò)評議引導(dǎo)有效性的影響；通過對網(wǎng)絡(luò)平臺的劃分，對已有各類平臺進行匯總分析，將其劃分為微博（指新浪微博）平臺、騰訊系平臺（指騰訊相關(guān)產(chǎn)品，如QQ、微信公眾號以及騰訊新聞等）和其他平臺，來驗證微博是否如以往研究所表明的對我國輿論引導(dǎo)有重要影響；通過對文心系統(tǒng)產(chǎn)生的特征值的篩選，選取社會歷程詞、情感歷程詞、正向情緒詞和負(fù)向情緒詞作為一類自變量，探究文本本身對青年群體輿論引導(dǎo)有效性的影響。網(wǎng)評字?jǐn)?shù)則直接以數(shù)值納入分析。自變量具體的描述性分析見下頁表1。

由表1可見，青年網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)員更關(guān)注對時政熱點事件的輿論引導(dǎo)，其引導(dǎo)的時政熱點事件數(shù)量占據(jù)半數(shù)，且網(wǎng)評數(shù)量占65.1%。而在字?jǐn)?shù)方面，青年網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)員的輿論引導(dǎo)字?jǐn)?shù)在1～50字最多，100字以上所占比例很小。在網(wǎng)評平臺方面，則是以微博平臺作為青年網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的主要場所。

表1 自變量的基本描述性分析

本次研究衡量網(wǎng)絡(luò)評議引導(dǎo)有效性的因變量為專家組對網(wǎng)絡(luò)評議引導(dǎo)有效性的整體評分，其分布范圍為0～9分，頻數(shù)為8189，具體分布見圖1。從圖1可以看出，對網(wǎng)評內(nèi)容有效性的評分分布較為貼合正態(tài)分布，所抽取的網(wǎng)絡(luò)評議數(shù)據(jù)具有代表性。并且，網(wǎng)絡(luò)評議自身的點贊互動情況這一變量側(cè)面檢驗了專家評分的可靠性。其中，有互動的網(wǎng)絡(luò)評議為899條，無互動7289條，缺失值為12條，共8200條網(wǎng)絡(luò)評議數(shù)據(jù)。

圖1 整體評分分布直方圖

（二）影響網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)有效性的關(guān)鍵因素

在明確自變量與因變量后，本研究對自變量與因變量進行回歸分析，并建立影響網(wǎng)絡(luò)評議有效性的回歸模型。其結(jié)果如下頁表2、表3所示。

根據(jù)表2中的模型1可知，是否為時政熱點事件變量的回歸系數(shù)為0.16（p<0.01），即是否為時政熱點事件對網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)有效性有著顯著的正向作用。H1.1得到驗證。這意味著網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)員在進行網(wǎng)絡(luò)評議時，對不同事件的反應(yīng)存在差別，尤其是在評論時政熱點事件時，其網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的效果更好，對青年網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的有效性更高。根據(jù)表2中的模型2可知，網(wǎng)評平臺的變量回歸系數(shù)為0.105（p<0.01）,即網(wǎng)評平臺的不同會對網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)有效性產(chǎn)生影響，且微博作為我國網(wǎng)絡(luò)上最大的社交輿論平臺，在這一平臺上更容易進行對青年網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo)。H2.1得到驗證。根據(jù)表2中的模型3可知，社會歷程詞、情感歷程詞、正向情緒詞變量的回歸系數(shù)分別為0.646（p<0.01）、1.597(p<0.01)、-1.179（p<0.05）。即當(dāng)網(wǎng)評文本中含有社會歷程詞、情感歷程詞、正向情緒詞，評論的內(nèi)容更多地關(guān)注社會問題和情感共鳴的情況下，對社會輿論引導(dǎo)更能發(fā)揮作用。H3.1得到驗證。值得注意的是，正向情緒詞和負(fù)向情緒詞變量的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，則表示在一則網(wǎng)絡(luò)評議中，如果有著明顯的情緒性發(fā)泄，其有效性是降低的。根據(jù)表2中的模型4可知，字?jǐn)?shù)變量的回歸系數(shù)為0.03（p<0.01），即字?jǐn)?shù)的多少會顯著影響網(wǎng)絡(luò)評議的有效性。H4.1得到驗證。也就是說，字?jǐn)?shù)多少雖然不能直接決定網(wǎng)絡(luò)評議效果好壞，但一定的篇幅往往更有利于提升網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)有效性。

根據(jù)表3中的模型1可知，在觀點明確度的維度，是否為時政熱點事件，和網(wǎng)絡(luò)評議發(fā)生的平臺都不會對網(wǎng)絡(luò)評議的觀點是否明確產(chǎn)生影響（p>0.1）。社會歷程詞、情感歷程詞、正向情緒詞三個變量的p值<0.01，即文心系統(tǒng)所反映的部分網(wǎng)絡(luò)評議的特征會顯著地影響網(wǎng)絡(luò)評議的觀點明確度。這表明在網(wǎng)絡(luò)評議中更多反映社會問題、社會狀態(tài)，表達(dá)正向情緒和情緒共鳴的評論有著更為明確、可辨識的觀點。H3.2得到驗證。字?jǐn)?shù)變量的回歸系數(shù)為0.005（p<0.01），說明字?jǐn)?shù)會影響觀點的明確表達(dá)。H4.2得到驗證?？梢酝茢?，網(wǎng)絡(luò)評議的內(nèi)容和篇幅是通過觀點的明確性來對網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)有效性產(chǎn)生影響的。

根據(jù)表3中的模型2可知，是否為時政熱點事件變量回歸系數(shù)為0.0028（p<0.01）,由此可以看出在時政熱點事件方面，網(wǎng)絡(luò)評議的立場更為鮮明。H1.3得到驗證。社會歷程詞和情感歷程詞的回歸系數(shù)為0.152，0.423（p<0.01），則表明文心系統(tǒng)反應(yīng)的特征值也影響著網(wǎng)絡(luò)評議的立場是否清晰。網(wǎng)絡(luò)評議中涉及社會問題和情感共鳴的評議往往有更明確的立場。H3.3得到驗證。最后，字?jǐn)?shù)的回歸系數(shù)為0.007（p<0.01），表明篇幅對于立場的清晰表達(dá)同觀點的明確表達(dá)其影響是一致的，一定的篇幅是立場清晰表達(dá)的基礎(chǔ)。H4.3得到驗證。這表明在網(wǎng)絡(luò)評議的內(nèi)容和篇幅之外，評議事件的類型也會通過立場清晰度對青年群體輿論引導(dǎo)有效性產(chǎn)生影響。

根據(jù)表3中的模型3可知，是否為時政熱點事件回歸系數(shù)為0.057（p<0.01），表明在對時政熱點事件的評論中，網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)員的評論語言會更為簡潔。H1.4得到驗證。網(wǎng)評平臺變量的回歸系數(shù)為0.016（p<0.05），表明微博平臺網(wǎng)絡(luò)評議的表達(dá)會更加簡潔。這可以被視為微博平臺發(fā)表字?jǐn)?shù)限制對用戶表達(dá)方式的引導(dǎo)所產(chǎn)生的結(jié)果。表3中模型表明，只有在內(nèi)容簡潔和語言色彩豐富度的模型中，網(wǎng)評平臺的影響才顯著，也就是說，在表2模型2中的網(wǎng)評平臺對整體評分的顯著影響是通過內(nèi)容簡潔與語言色彩豐富這兩個細(xì)分維度實現(xiàn)的。微博平臺通過字?jǐn)?shù)限制改善了網(wǎng)絡(luò)平臺的輿論氛圍。H2.4得到驗證。此外，字?jǐn)?shù)變量的回歸系數(shù)為0.004（p<0.01），表明字?jǐn)?shù)的多少對網(wǎng)絡(luò)評議的內(nèi)容簡潔度是正向促進的。H4.4得到驗證。這看起來與邏輯相違背，但在實際數(shù)據(jù)觀察中，在內(nèi)容簡潔維度獲得較高評分的網(wǎng)絡(luò)評議字?jǐn)?shù)分布在50～100字之間，并非字?jǐn)?shù)越少就越簡潔，而是在內(nèi)容表達(dá)上信息量與篇幅要實現(xiàn)平衡。這在一定程度上進一步印證了適當(dāng)?shù)钠鶎W(wǎng)絡(luò)評議的重要性。社會歷程詞和情感歷程詞的回歸系數(shù)為0.212，0.393（p<0.01），這表明有社會問題意識和情感共鳴的網(wǎng)絡(luò)評議會在內(nèi)容表達(dá)上更簡潔。H3.4得到驗證。

表2 網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)有效性的影響因素

表3 網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)有效性各維度的影響因素

根據(jù)表3的模型4可知，是否為時政熱點事件的變量回歸系數(shù)為0.259（p<0.01），表明在青年網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)員對時政熱點事件進行評論時，語言會更加豐富多彩，實質(zhì)上表現(xiàn)出更積極的參與熱情，對青年群體有更好的引導(dǎo)效果。H1.5得到驗證。通過網(wǎng)評平臺的回歸系數(shù)為0.072（p<0.01），可以看出微博平臺的網(wǎng)絡(luò)評議語言更加豐富多彩，有更高的積極性，由此可以看出第二個促使微博平臺有更好的網(wǎng)絡(luò)評議績效的途徑，即網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)員的積極自主參與。這在一定程度上反映了微博平臺不同于其他網(wǎng)評平臺的獨特氛圍，更利于人們的主動交流與觀念的改變。H3.5得到驗證。在文心特征值中，僅情緒歷程詞的回歸系數(shù)為0.391（p<0.01），表明在涉及到情緒表達(dá)的相關(guān)內(nèi)容時，網(wǎng)絡(luò)評議的內(nèi)容表達(dá)在語言上也更加豐富多彩。H3.5得到驗證。最后，評論字?jǐn)?shù)的回歸系數(shù)為0.01（p<0.01），再一次從語言色彩豐富的角度論證了篇幅的重要影響。H4.5得到驗證。

限于數(shù)據(jù)收集過程中互動情況基于不同平臺的情況有不同的形式，難以統(tǒng)一衡量，所以僅用于驗證，不將其作為單獨的分析變量。如表4所示，模型1中，是否為時政熱點事件的回歸系數(shù)為0.02(p<0.01)，表明青年網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)員對時政熱點事件進行輿論引導(dǎo)時，會更多地引發(fā)網(wǎng)民的互動。從網(wǎng)民反應(yīng)上，印證了輿論事件類型，尤其是時政熱點事件對網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)有效性的積極作用。模型2中，字?jǐn)?shù)變量的回歸系數(shù)為0.001（p<0.01），表明網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)篇幅也會對網(wǎng)民的互動產(chǎn)生顯著影響。在模型3中，各細(xì)分維度并不都顯著，僅在觀點和立場兩個維度顯著。在模型4中，整體評分變量回歸系數(shù)為0.091（p<0.01），表明在專家評分下具有較高引導(dǎo)有效性的網(wǎng)絡(luò)評議也在網(wǎng)民互動中有良好表現(xiàn)，間接印證了用專家評分來衡量青年群體網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)有效性的可行性。

表4 網(wǎng)絡(luò)評議互動情況的影響因素

四、結(jié)論與討論

本研究通過輿論引導(dǎo)數(shù)據(jù)探究了多項因素對青年群體輿論引導(dǎo)有效性的影響。從定量角度對如何把握青年網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)進行了一次實證研究，印證了以往對網(wǎng)絡(luò)民意質(zhì)性研究的結(jié)論，即以青年群體為主的網(wǎng)絡(luò)民意具有議題多樣化、情緒極端化等特征，且具有高度凝聚力和向心力。通過對是否時政熱點事件對青年群體網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)有效性產(chǎn)生影響的驗證，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)事件議題本身的性質(zhì)對能否順利進行輿論引導(dǎo)有著顯著影響。對于時政熱點事件，網(wǎng)絡(luò)評議能有更好的引導(dǎo)效果，這與其對立場的清晰表達(dá)、內(nèi)容的簡潔闡述和主動積極地使用豐富的語言進行參與等有關(guān)。通過對文心系統(tǒng)情緒值的驗證，可從數(shù)據(jù)中看出網(wǎng)絡(luò)民意中的情緒化問題，包括對社會問題的關(guān)注和對情感共鳴的追求，在網(wǎng)絡(luò)評議的整體評分和四個細(xì)分維度中，情緒化問題幾乎都顯著影響了青年群體網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的有效性，可以說情感參與是成功進行青年群體網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的重要條件。但對網(wǎng)絡(luò)民意的辨識與區(qū)分，限于已有研究數(shù)據(jù)與研究方法，本研究還未能找到新的發(fā)現(xiàn)。

針對輿論引導(dǎo)領(lǐng)域的研究，多年的質(zhì)性探索已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了微博這一重要的國內(nèi)輿論平臺。本文也用數(shù)據(jù)驗證了微博平臺作為一個獨特的網(wǎng)絡(luò)輿論平臺，在輿論生態(tài)、輿論風(fēng)氣方面對網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)產(chǎn)生的顯著影響，其在青年群體社會交往中有著重要的地位。微博平臺的輿論引導(dǎo)相較于其他平臺之所以表現(xiàn)出更高質(zhì)量，是因為在內(nèi)容簡潔度和語言色彩豐富度兩個方面具有鮮明特征。首先通過字?jǐn)?shù)限制，微博養(yǎng)成了用戶評論的簡潔性。其次，微博形成了一定的平臺輿論氛圍，用戶在表達(dá)時語言更加豐富，行為更為主動。

在青年輿論引導(dǎo)方面，通過大數(shù)據(jù)進行的精準(zhǔn)化引導(dǎo)是一個良好的探索方向，但如何操作仍有待細(xì)化。本文探究了什么樣的網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)性評議才能更好地影響青年群體的輿論這一問題。研究發(fā)現(xiàn)，時政熱點事件的議題和微博這樣的成熟的輿論平臺更能夠直接影響青年群體網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的效果，在此基礎(chǔ)上可以找到進一步進行輿論引導(dǎo)的途徑。根據(jù)社會歷程詞和情感歷程詞在網(wǎng)絡(luò)評議積極性上的影響，可以得出在輿論引導(dǎo)的內(nèi)容上，一方面要更多地關(guān)注社會熱點問題，另一方面則是要更加貼近青年群體的情感需求，才能更好地引發(fā)其主動性。為此，有效把握青年群體網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)方向，可重點關(guān)注以下著力點：

（1）明確輿論引導(dǎo)目標(biāo)，抓好輿論引導(dǎo)重點。研究發(fā)現(xiàn)，時政熱點事件中積極而簡潔的評議內(nèi)容對青年輿論引導(dǎo)效果更好。在輿論引導(dǎo)過程中，應(yīng)通過積極關(guān)注時政熱點，用簡潔的語言對這類事件進行引導(dǎo)，能夠快速掌握青年群體網(wǎng)絡(luò)輿論的關(guān)注傾向和訴求，解決困惑和疑問，傳播正能量，從而保證輿論方向的正向性。

（2）注重網(wǎng)絡(luò)平臺應(yīng)用，提升青年群體評議主動性。微博平臺作為我國較為成熟的社會輿論場，也是青年群體參與最活躍的輿論場之一。在青年群體輿論引導(dǎo)方面，應(yīng)更加注重對這一平臺的有效應(yīng)用，進一步提升青年群體在微博平臺的網(wǎng)絡(luò)評議質(zhì)量，推動青年群體參與網(wǎng)絡(luò)評議的主動性和積極性。

（3）回應(yīng)情感需求，避免情緒化問題，倡導(dǎo)理性客觀討論。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，含有較明顯情緒值的網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)往往有效性較差，但情感需求往往是有效參與的基礎(chǔ)。因此，在進行社會熱點議題的輿論引導(dǎo)時，要避免刻意挑撥青年群體情緒，同時關(guān)注青年群體情感需求，增強引導(dǎo)針對性，營造理性客觀的問題討論環(huán)境與氛圍。

最后，需要指出的是，青年群體網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)仍是一個復(fù)雜的問題，既包含了網(wǎng)絡(luò)民意、輿論引導(dǎo)的普遍性問題，又存在著青年群體自身的獨特問題。本研究僅是對引導(dǎo)青年群體網(wǎng)絡(luò)輿論具體操作的初步嘗試與探索，囿于所采集數(shù)據(jù)帶有一定地域特征，涉及自變量大都還只是對網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的標(biāo)簽描述，尚未對網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)內(nèi)容進行深入文本分析，因而還不能完全顯示出網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的完整內(nèi)在邏輯。要更深入地探索輿論引導(dǎo)的深層規(guī)律，還需再進一步探討青年群體內(nèi)部輿論的價值融合、策略設(shè)計、作用機制等問題。