基于高校學(xué)生學(xué)習(xí)行為量化評估的學(xué)業(yè)預(yù)警體系

王琳　李廣玉　紀奕欣　王濤

摘 要 學(xué)業(yè)預(yù)警通過對學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的學(xué)業(yè)指標進行分析，整合學(xué)生學(xué)習(xí)中的不利表現(xiàn)，對學(xué)生進行警示、勸告，并采取一定教育、引導(dǎo)措施，可以幫助發(fā)現(xiàn)學(xué)生群體中存在學(xué)業(yè)問題的學(xué)生，及時開展相應(yīng)學(xué)業(yè)幫扶，避免走向退學(xué)的不利境地。本研究旨在通過一系列指標對高校學(xué)生學(xué)習(xí)行為進行量化評估，對于全體學(xué)生進行定期評估，篩選出處于不利情況學(xué)業(yè)情況的學(xué)生，并及時采取相應(yīng)學(xué)業(yè)幫扶措施。本研究綜合多種學(xué)習(xí)行為影響因素，能夠全面細致評估學(xué)生的整體情況和單一因素表現(xiàn)，設(shè)定相應(yīng)學(xué)業(yè)預(yù)警分級體系，旨在為學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警做出貢獻。

關(guān)鍵詞 學(xué)生學(xué)習(xí)行為 量化評估 遠程學(xué)習(xí)保障 學(xué)業(yè)預(yù)警

中圖分類號：G647 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ?DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2021.01.083

Abstract By analyzing the academic indicators in the process of students' learning， the academic early warning integrates the adverse performance of students' learning， warns and advises students， and takes certain education and guidance measures. It can help to find students with academic problems in the student group， carry out corresponding academic assistance in time， and avoid the disadvantage of dropping out. The purpose of this study is to quantitatively evaluate the learning behavior of college students through a series of indicators， regularly evaluate all the students， screen out the students who are in a disadvantageous academic situation， and take the corresponding academic assistance measures in time. This study integrates a variety of learning behavior influencing factors， can comprehensively and carefully evaluate the overall situation of students and the performance of a single factor， set up the corresponding academic early warning grading system， in order to contribute to students' academic early warning.

Keywords students' learning behavior; quantitative evaluation; distance learning guarantee; academic warning

2020年上半年遠程自主學(xué)習(xí)浪潮席卷全國，[1]教學(xué)資源可隨時觀看、學(xué)習(xí)資料豐富多樣的優(yōu)點為教育帶來了革新理念 ，[2，3]然而由于教學(xué)管理工作者無法與學(xué)生面對面交流，也給發(fā)現(xiàn)幫助重點同學(xué)帶來了困難。[4]往往一個學(xué)生集體中，大多數(shù)學(xué)生都能夠自律的開展學(xué)習(xí)和生活，而存在學(xué)業(yè)困難和心理問題的這部分同學(xué)是需要被重點關(guān)注的學(xué)生。如何對此類學(xué)生進行全面的幫扶提升，保證每一個學(xué)生不掉隊，關(guān)注幫扶需要幫助的學(xué)生，成為教育界十分關(guān)注和亟待解決的問題。

本研究基于科學(xué)化的高校學(xué)生學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)量化評估體系，利用大量數(shù)據(jù)充分挖掘?qū)W生個性化特點，[5]篩選出需要重點關(guān)注的學(xué)業(yè)困難學(xué)生，并建立相關(guān)聯(lián)的學(xué)業(yè)預(yù)警體系，開展精準化學(xué)業(yè)幫扶工作。

1 學(xué)生學(xué)習(xí)行為量化評估體系

本研究通過細致完備的前期調(diào)研，結(jié)合遠程教育屬性及學(xué)生自身特點，建立了一套學(xué)生學(xué)習(xí)行為量化評估體系，包括以下幾類損益因子：

1.1居家日常表現(xiàn)因子

設(shè)置家長評價問卷，學(xué)生每周平均每天學(xué)習(xí)時長、學(xué)生學(xué)習(xí)任務(wù)完成情況評價、學(xué)生自主學(xué)習(xí)狀態(tài)評價、學(xué)生作息習(xí)慣狀態(tài)評價、對學(xué)生本周總體評價五個方面出現(xiàn)一次末級評價即視為本周居家表現(xiàn)不佳，損益因子加一。

1.2課業(yè)完成質(zhì)量表現(xiàn)因子

由于家長在專業(yè)知識上無法對學(xué)生進行有效評估，主要起到表征了解及狀態(tài)觀測的作用，所以本研究引入課業(yè)完成質(zhì)量表現(xiàn)因子，這一部分表現(xiàn)因子需面向教學(xué)視頻播放平臺及任課老師進行采集，對于表現(xiàn)不佳的類項對其損益因子加一。該部分學(xué)習(xí)行為具體包括教學(xué)視頻觀看情況、課程作業(yè)及小測的完成情況兩方面的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

1.3 學(xué)校幫扶措施利用表現(xiàn)因子

通過以上兩大類學(xué)生行為表現(xiàn)因子的采集與梳理，一部分表現(xiàn)欠佳的學(xué)生將被篩選出來，對于存在學(xué)業(yè)問題的學(xué)生，本研究者所在單位制定了多項幫扶措施，本研究認為幫扶對象是否主動參加相關(guān)幫扶活動也是其表現(xiàn)的重要方面，特別對于本身基礎(chǔ)薄弱的少數(shù)民族學(xué)生、國家專項學(xué)生，若其愿意積極利用相關(guān)幫扶措施，這說明學(xué)生具備積極向上、主動提升的良好狀態(tài)，應(yīng)視為學(xué)生表現(xiàn)良好，相反則其應(yīng)受到損益關(guān)注。如其某一科目掛科卻不參加小灶，則應(yīng)記為損益因子加一。

學(xué)習(xí)行為損益因子實時量化評估模型能夠輔助教學(xué)管理者及時發(fā)現(xiàn)存在學(xué)業(yè)問題的學(xué)生，本研究在重點學(xué)生篩選及學(xué)業(yè)預(yù)警工作方面也開展一定研究。

2 基于模型分析結(jié)果的實時學(xué)業(yè)預(yù)警體系的構(gòu)建

2.1 實時學(xué)業(yè)預(yù)警體系

學(xué)業(yè)預(yù)警在當下的高校已經(jīng)成為一種較為普遍的學(xué)業(yè)危機干預(yù)制度，具體施行過程中學(xué)校往往對學(xué)生某一階段（一學(xué)期或一學(xué)年）的學(xué)習(xí)情況進行統(tǒng)計分析，對學(xué)生可能或已經(jīng)發(fā)生的學(xué)習(xí)問題和學(xué)業(yè)困難進行預(yù)警，并在教學(xué)管理端有針對性地采取相應(yīng)的幫扶提升措施，輔助學(xué)生察覺并解決潛在的學(xué)業(yè)隱患。

現(xiàn)行的學(xué)業(yè)預(yù)警制度多是對學(xué)生一學(xué)期或一學(xué)年的學(xué)習(xí)成績進行梳理總結(jié)，按照掛科學(xué)分數(shù)進行分類分級，向?qū)W生下達預(yù)警通知。此類做法在預(yù)警時，學(xué)生的問題往往已經(jīng)較為嚴重，存在多個科目學(xué)習(xí)困難，此時才進行指導(dǎo)干預(yù)較難達到提升效果。

本研究旨在運用第一章中建立的學(xué)生行為實時量化評估模型達到實時監(jiān)測學(xué)生學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)，從而建立實時學(xué)業(yè)預(yù)警體系。本研究在學(xué)生行為損益因子量化評估模型結(jié)果分析基礎(chǔ)上，通過對學(xué)生集體的深入調(diào)查研究，初步明晰了課程損益因子、幫扶措施損益因子、單人總體損益因子三類損益因子對學(xué)生的影響程度，考慮統(tǒng)計周期不同，損益因子總數(shù)會有所不同，在此將一個統(tǒng)計周期內(nèi)單人課程損益因子總數(shù)記為a，將單人幫扶措施損益因子總數(shù)記為b，將單人總體損益因子總數(shù)記為c，構(gòu)建一套實時學(xué)業(yè)預(yù)警體系，具體描述如表1。

2.2 實時學(xué)業(yè)預(yù)警具體實施步驟

（1）定期統(tǒng)計學(xué)生行為表現(xiàn)數(shù)據(jù)，運用實時學(xué)生行為量化評估模型計算每個學(xué)生的課程損益因子、幫扶措施損益因子、單人總體損益因子，按照實時學(xué)業(yè)預(yù)警體系標準進行學(xué)生行為損益程度判斷，確定進入學(xué)業(yè)預(yù)警范圍的學(xué)生及對應(yīng)預(yù)警級別。

（2）向預(yù)警學(xué)生下達學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警通知書，向家長下發(fā)《學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警家長告知書》，并通報班主任及輔導(dǎo)員，按照不同預(yù)警級別的要求對應(yīng)開展工作，對于紅色及橙色預(yù)警學(xué)生，應(yīng)及時制定適用于本人的“一人一策”幫扶提升方案，發(fā)動助教、班干部、心理中心等多方力量對其進行幫扶提升，對于黃色預(yù)警級別的學(xué)生應(yīng)重點關(guān)注、專項提升，嚴防其預(yù)警升級并幫助其盡早消除預(yù)警。

2.3 實時學(xué)業(yè)預(yù)警制度實施效果

本文研究人員所在單位的學(xué)生集體在2020年春季學(xué)期，運用本文第一章所述的相關(guān)模型開展了實時學(xué)生學(xué)習(xí)行為量化評估，并參照相關(guān)結(jié)果開展了學(xué)業(yè)預(yù)警工作，根據(jù)模型計算的相關(guān)結(jié)果，本研究者所在單位的學(xué)業(yè)發(fā)展中心組織班主任、輔導(dǎo)員、班級骨干定期召開小班會，開展學(xué)業(yè)預(yù)警工作，針對重點學(xué)生制定“一人一策”幫扶策略。在學(xué)業(yè)模型運行一學(xué)期后，本研究對學(xué)業(yè)預(yù)警模型效能進行了量化分析，分析發(fā)現(xiàn)在2019年-2020年秋季學(xué)期結(jié)束后，學(xué)生集體平均分低于70分的有32位學(xué)生，經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計，這些同學(xué)經(jīng)過下學(xué)期的學(xué)習(xí)專業(yè)排名平均進步33名。

*通訊作者：李廣玉

參考文獻

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