大數(shù)據(jù)時(shí)代開源情報(bào)的知識(shí)危機(jī)與應(yīng)對(duì)策略*

趙 寧 黃鐵娜 唐振宇 徐 樂

(哈爾濱工業(yè)大學(xué)圖書館 黑龍江 150001)

開源情報(bào)(OSINT)是利用公開數(shù)據(jù)和信息的搜集、處理、分析而成的情報(bào)，滿足相應(yīng)的用戶需求[1]。情報(bào)界與學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可，開源情報(bào)發(fā)揮的作用越來越大，在最終情報(bào)產(chǎn)品中的比重大于80%，對(duì)戰(zhàn)略決策、軍事領(lǐng)域、科研活動(dòng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)都有強(qiáng)大的支持價(jià)值[2]。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的逐年發(fā)展，開源情報(bào)的信息獲取程度加大，其來源領(lǐng)域、速度、數(shù)據(jù)的數(shù)量和類型都逐漸拓寬，使得信息分析會(huì)遇到相應(yīng)的困難。情報(bào)研究和信息加工、知識(shí)增值的過程有相應(yīng)的關(guān)聯(lián)，開源情報(bào)的市場，不完全取決于其低廉的獲取成本、內(nèi)容的差異性和廣泛的目標(biāo)用戶，重要的是情報(bào)產(chǎn)品質(zhì)量，這也取決于其擁有的知識(shí)和價(jià)值。開源情報(bào)工作中，知識(shí)鏈貫穿信息處理、挖掘利用知識(shí)創(chuàng)造情報(bào)的過程，也面臨“知識(shí)危機(jī)”，龐大的公開數(shù)據(jù)體量和類型使得信息分析會(huì)遇到相應(yīng)的困難，更多的數(shù)據(jù)與更好的數(shù)據(jù)不一樣，因關(guān)鍵信息的淹沒、支撐情報(bào)分析的知識(shí)會(huì)影響情報(bào)質(zhì)量，需要提升數(shù)據(jù)、信息的復(fù)雜性處理，同時(shí)情報(bào)人員對(duì)于知識(shí)的導(dǎo)入、關(guān)聯(lián)、推理、更新要及時(shí)、準(zhǔn)確和完備。因此對(duì)于開源情報(bào)的研究需要未雨綢繆，探討大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)情報(bào)工作帶來的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對(duì)策略。

1 開源情報(bào)來源的特征及分析

參考蘭德公司《定義國防事業(yè)第二代開源情報(bào)》研究報(bào)告，各階段開源情報(bào)的特征如圖1，Web2.0的出現(xiàn)，開源情報(bào)的來源已從傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒體和電視廣播，擴(kuò)展至互聯(lián)網(wǎng)、深度網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)圖像、技術(shù)數(shù)據(jù)、灰色文獻(xiàn)等新興信息源[3]。互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字互聯(lián)和社交媒體平臺(tái)的興起，大量的內(nèi)容數(shù)字化，轉(zhuǎn)移到在線動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁、用戶生成內(nèi)容和社交媒體上，近年來網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的增長已經(jīng)達(dá)到ZB級(jí)別(1021B)[4]?；ヂ?lián)網(wǎng)可以獲取的信息量龐大，是支撐國家安全和社會(huì)發(fā)展的資源保障，情報(bào)工作的發(fā)展也從傳統(tǒng)的人力、圖像、信號(hào)情報(bào)轉(zhuǎn)向開源情報(bào)，并以網(wǎng)絡(luò)情報(bào)為主要特征[5]。從紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)中獲取信息、處理、分析、分發(fā)情報(bào)產(chǎn)品，是大數(shù)據(jù)智能時(shí)代情報(bào)學(xué)應(yīng)研究的問題。互聯(lián)網(wǎng)開源情報(bào)來源相對(duì)穩(wěn)定，搜集獲取手段便捷、獲取成本低，違反信息倫理和情報(bào)道德的工作風(fēng)險(xiǎn)低，其信息內(nèi)容廣泛并適合提供實(shí)時(shí)分析，可以作為秘密情報(bào)的補(bǔ)充和驗(yàn)證[6]。相對(duì)來講，開源情報(bào)產(chǎn)品收益高，但是開源情報(bào)的信源也存在如下問題。

1.1信息來源的復(fù)雜性第二代開源情報(bào)的浪潮襲來，數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)改變了信息搜集及存儲(chǔ)的方式，數(shù)據(jù)處理能力推動(dòng)情報(bào)工程各環(huán)節(jié)的進(jìn)步，主要依賴數(shù)據(jù)智能技術(shù)專長，通過來源途徑不停地獲取，但是大部分互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是公開、海量，碎片化、離散無規(guī)則、不同層次分布的，大部分?jǐn)?shù)據(jù)未索引、數(shù)據(jù)源不確定。結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非機(jī)構(gòu)化不同類型的數(shù)據(jù)處理技術(shù)極多，工具有上百種，但是缺乏整體的信源識(shí)別方法，沒有特定的精煉方式[7]。通過互聯(lián)網(wǎng)搜索的內(nèi)容龐大，數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜性會(huì)使得機(jī)器處理造成關(guān)鍵信息的淹沒遺漏，針對(duì)性差，需要情報(bào)分析人員不停地監(jiān)控獲取數(shù)據(jù)，聚焦于開發(fā)和生產(chǎn)情報(bào)上。

1.2內(nèi)容可靠性驗(yàn)證難度由于互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)來源質(zhì)量良莠不齊，成為高價(jià)值的情報(bào)需要驗(yàn)證，其真實(shí)性和有效性需要篩選和過濾，這項(xiàng)工作具有挑戰(zhàn)性。基于開源信息內(nèi)容的特點(diǎn)，其可靠性未知，雖然計(jì)算機(jī)識(shí)別處理數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分析使得工作相對(duì)自動(dòng)化，但對(duì)于開源內(nèi)容的復(fù)雜性、重復(fù)性，開源信息解析為情報(bào)沒有固定的方式，機(jī)器尚不能完全取代人工篩選和甄別[8]。對(duì)于開源情報(bào)內(nèi)容的驗(yàn)證，是一個(gè)反饋和反復(fù)的過程，僅美國中央情報(bào)局(CIA)就有2500多人，其他相應(yīng)的情報(bào)界機(jī)構(gòu)有數(shù)千人致力于開源情報(bào)的驗(yàn)證[9]。針對(duì)開源情報(bào)并未提出統(tǒng)一的可靠性指標(biāo)驗(yàn)證方法，公共部門偏向于信源的檢驗(yàn)而私營企業(yè)偏向于情報(bào)效用驗(yàn)證，和其他信源(比如秘密情報(bào))的交叉驗(yàn)證使得流程方法具有難度，需要有效的融合，甄別和驗(yàn)證的難度加大[10]。

2 開源情報(bào)的知識(shí)危機(jī)

2.1信息、知識(shí)、情報(bào)關(guān)聯(lián)關(guān)系在數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)、智慧相關(guān)概念的轉(zhuǎn)化過程中有兩個(gè)鏈條，一個(gè)鏈條是羅素·艾可夫描述的DIKW(數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧)，另一個(gè)鏈條是萊特克里菲提出的DIKI(數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-情報(bào))，結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于情報(bào)概念內(nèi)涵的界定，綜合信息論、知識(shí)論和認(rèn)知論各觀點(diǎn)，對(duì)相關(guān)定義概念的理解為：數(shù)據(jù)是事實(shí)的記錄描述，是形成信息的基礎(chǔ)；信息是經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)，內(nèi)容具有關(guān)聯(lián)性；信息經(jīng)過推理和經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)成為知識(shí)；數(shù)據(jù)、信息都是情報(bào)的基礎(chǔ)和來源，情報(bào)是經(jīng)過分析加工的特定信息；信息、知識(shí)、情報(bào)關(guān)聯(lián)關(guān)系如圖2所示，它們可以相互動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化，一些情報(bào)是信息直接組織選擇而得，一些情報(bào)是在特定情境下被激活了的知識(shí)，更多的是信息與知識(shí)融合成為情報(bào)，即信息在一定知識(shí)指導(dǎo)作用下轉(zhuǎn)化為情報(bào)；情報(bào)也能豐富完善知識(shí)；智慧相當(dāng)于知識(shí)和情報(bào)整理融合形成的知識(shí)體系[11-14]。開源情報(bào)作為在公開領(lǐng)域獲得信息而進(jìn)行的開發(fā)，信息鏈上各元素之間的信息流動(dòng)和轉(zhuǎn)化關(guān)系如圖3建立的開源DIKW模式所示，在開源信息與所需的深層專門知識(shí)之間形成了一條知識(shí)鏈，從低層到高層的轉(zhuǎn)化，需要能動(dòng)認(rèn)知。

圖2 信息、知識(shí)、情報(bào)關(guān)聯(lián)關(guān)系

圖3 開源DIKW模式

2.2開源情報(bào)的知識(shí)危機(jī)現(xiàn)象基于開源情報(bào)來源的特征，面對(duì)開源情報(bào)產(chǎn)品的市場隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展而擴(kuò)大，其影響到國際局勢(shì)判斷、國家重大政策、社會(huì)態(tài)勢(shì)感知、商業(yè)發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[15]。據(jù)Allied Market Research的商業(yè)報(bào)告《開源情報(bào)全球市場：按來源，技術(shù)和最終用戶劃分的機(jī)會(huì)分析和行業(yè)預(yù)測(cè)，2020-2027》預(yù)測(cè)，未來7年的世界范圍內(nèi)，預(yù)測(cè)市場復(fù)合年均增長率達(dá)到了23.0%以上，對(duì)開源情報(bào)的需求正在急劇增長，全球開源情報(bào)市場預(yù)測(cè)分析見表1[16]。隨著大數(shù)據(jù)和研究方法的更新，開源情報(bào)工作中知識(shí)流動(dòng)加快、信息增值，產(chǎn)生更多的情報(bào)，知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來，開源情報(bào)研究的產(chǎn)業(yè)化趨勢(shì)明顯，也伴隨著開源情報(bào)的知識(shí)危機(jī)。知識(shí)危機(jī)是指由于知識(shí)的產(chǎn)生或轉(zhuǎn)化、傳遞及利用的過程中，充斥著難以預(yù)料和控制的偏誤失衡，干擾知識(shí)的融合創(chuàng)新、知識(shí)體系的正確形成，從而影響公眾認(rèn)知和應(yīng)用，抑制科學(xué)技術(shù)成長及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等狀況[17]。開源情報(bào)的知識(shí)危機(jī)則為在開源情報(bào)的產(chǎn)生、傳遞、利用的過程中，信息、知識(shí)、情報(bào)之間進(jìn)行不斷地交互與轉(zhuǎn)化，由于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)增長過速、信息過載、虛假知識(shí)干擾的充斥，機(jī)器處理及人員技能無法達(dá)到能有效管理的水平，信息抽取的知識(shí)和情報(bào)產(chǎn)生依賴的知識(shí)存在局限、不完備和失效的狀況，使得開源情報(bào)分析變得困難，運(yùn)用其解決問題不當(dāng)，影響輸出和正確決策。其主要問題表現(xiàn)為知識(shí)的局限性，包括：a.知識(shí)形成鏈條過長，有用知識(shí)發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，支撐情報(bào)分析的知識(shí)會(huì)影響開源情報(bào)質(zhì)量；b.同質(zhì)化和誤導(dǎo)性信息產(chǎn)生偏見和錯(cuò)誤的知識(shí)，影響事實(shí)客觀性判斷，造成情報(bào)失察、決策失誤；c.無序化知識(shí)的產(chǎn)生，未能形成相應(yīng)情報(bào)的知識(shí)體系，不利于開展高效的開源情報(bào)工作。

表1 開源情報(bào)市場2020-2027年預(yù)測(cè)分析

2.3開源情報(bào)的知識(shí)危機(jī)產(chǎn)生機(jī)理開源數(shù)據(jù)、信息經(jīng)過處理分析產(chǎn)生的開源情報(bào)支持用戶決策和服務(wù)利用，推動(dòng)知識(shí)體系發(fā)展。若把開源情報(bào)活動(dòng)和醫(yī)療活動(dòng)類比，情報(bào)支持決策，類比醫(yī)生診斷分析支持手術(shù)、臨床應(yīng)用，其中數(shù)據(jù)相當(dāng)于病人的癥狀，信息相當(dāng)于整理的病例，知識(shí)相當(dāng)于已有的治療方法，情報(bào)相當(dāng)于醫(yī)生的診斷分析，產(chǎn)生新的治療方案即相當(dāng)于更新知識(shí)、知識(shí)增值，情報(bào)的實(shí)踐相當(dāng)于臨床應(yīng)用，其效用相當(dāng)于病人被治療的程度?；谙到y(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法，用Vensim工具構(gòu)建開源情報(bào)活動(dòng)因果關(guān)系如圖4所示，有助于了解各要素之間的作用關(guān)系。

整個(gè)過程存在重要的正反饋回路，知識(shí)增值量→(開源情報(bào)量→開源情報(bào)效用)→知識(shí)體系完備性→分析知識(shí)供應(yīng)量→知識(shí)增值量，可以看出知識(shí)增值是系統(tǒng)內(nèi)驅(qū)力，影響開源情報(bào)效用，從而影響知識(shí)體系的完備性、為決策者協(xié)助提供解決方案。負(fù)向變化中，開源數(shù)據(jù)產(chǎn)生的開源信息成為抑制因子，信息噪聲產(chǎn)生的知識(shí)缺口、信息處理不當(dāng)，會(huì)使循環(huán)結(jié)果出現(xiàn)負(fù)增長，造成開源情報(bào)的知識(shí)危機(jī)。其產(chǎn)生機(jī)理為：隨著開源情報(bào)來源的數(shù)據(jù)量越來越大、種類越來越多、速度越來越快。a.開源情報(bào)分析人員很難跟上信息變化增加的速度，很多有用的知識(shí)會(huì)淹沒在信息中，產(chǎn)生知識(shí)的鏈條過長；b.產(chǎn)生的信息噪聲越來越多，造成認(rèn)知盈余多，開源情報(bào)的收集會(huì)被信息所累，錯(cuò)誤知識(shí)增多；c.開源情報(bào)搜集信息產(chǎn)生的碎片化、無序的知識(shí)未能有效形成知識(shí)體系，造成相應(yīng)需求領(lǐng)域知識(shí)增長的局限性。這些影響方面隨著開源情報(bào)工作活動(dòng)的循環(huán)，形成巨大的能量，造成開源情報(bào)的知識(shí)危機(jī)。

圖4 開源情報(bào)活動(dòng)因果關(guān)系

2.4開源情報(bào)的知識(shí)危機(jī)形成原因分析開源情報(bào)的研究對(duì)象主要是各種信息資源和知識(shí)資源，如何對(duì)其收集、整理、分析、利用和創(chuàng)新。開源情報(bào)中知識(shí)危機(jī)形成原因如圖 5 所示，利用原因型魚骨圖發(fā)現(xiàn)開源情報(bào)工作管理上的缺失。

圖5 開源情知識(shí)危機(jī)形成原因

a.知識(shí)形成鏈條過長的原因，是在開源情報(bào)知識(shí)發(fā)現(xiàn)上，由于開源情報(bào)來源的特點(diǎn)，情報(bào)人員的技能、情報(bào)源的驗(yàn)證和處理手段的局限，使得信息收集過濾難度大；對(duì)于開源信息的知識(shí)抽取、知識(shí)組織服務(wù)也需要外化，建立相應(yīng)的開源知識(shí)庫、知識(shí)地圖，但目前情報(bào)機(jī)構(gòu)對(duì)于顯性知識(shí)的利用不夠、資源建設(shè)有所限制。

b.錯(cuò)誤知識(shí)多的原因，是在知識(shí)轉(zhuǎn)化與創(chuàng)造上，由于知識(shí)需要權(quán)威驗(yàn)證，但有些權(quán)威性機(jī)構(gòu)的開源情報(bào)收集的信息受到國家意識(shí)形態(tài)的把控和政治主張，信息輸出在某種程度上具有相應(yīng)的導(dǎo)向性，如美國國家情報(bào)總監(jiān)辦公室的開源機(jī)構(gòu)OSE(之前名為開源中心OSC)，其情報(bào)產(chǎn)品主要分為開源分析和開源媒體協(xié)助兩大類[18]。媒介導(dǎo)向分析的開源情報(bào)搜集傾向于國外官方和主流媒體、政府網(wǎng)站等官方站點(diǎn)，考量媒體的反映和立場，在特殊時(shí)間點(diǎn)的敏感事件受到影響，報(bào)道和客觀事實(shí)相悖，知識(shí)主觀性治理差會(huì)造成情報(bào)誤判；另外社交網(wǎng)絡(luò)公開信息的傳播也具有集群性，信息流轉(zhuǎn)快，但內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重會(huì)導(dǎo)致有效信息相對(duì)較少，另有些敵對(duì)方故意設(shè)置誤導(dǎo)信息公開發(fā)布，這需要提高多源信息的融合甄別，相互配合才能更加準(zhǔn)確地分析，知識(shí)檢驗(yàn)缺失造成錯(cuò)誤知識(shí)過多，開源情報(bào)工作方向的偏離[19]。

c.無序化知識(shí)的產(chǎn)生、未能形成相應(yīng)情報(bào)的知識(shí)體系的原因是知識(shí)存儲(chǔ)少、管理不夠。由于開源情報(bào)具有時(shí)效性和局部相關(guān)性，其中零碎化的知識(shí)多、相應(yīng)開源情報(bào)的適用性知識(shí)少，造成知識(shí)不完善；存在于開源情報(bào)中的隱性知識(shí)管理少、知識(shí)共享不足、情報(bào)需求知識(shí)的不滿足，這些知識(shí)存儲(chǔ)管理的偏差，不能有效完善情報(bào)分析的知識(shí)體系。

3 基于開源情報(bào)知識(shí)鏈流程模型建立與分析

開源情報(bào)研究工作伴隨知識(shí)增值的過程, 包括知識(shí)激活、傳遞和效用[20]。處在知識(shí)變化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，開源情報(bào)工作過程是以需求為導(dǎo)向、以知識(shí)為基礎(chǔ)、以業(yè)務(wù)流程和知識(shí)管理為對(duì)象的“知識(shí)流”和“信息價(jià)值流”。已有文獻(xiàn)研究說明了情報(bào)流程的劃分，其過程分為規(guī)劃與指導(dǎo)、搜集、處理與加工、分析、分發(fā)及反饋，主要理論模型包括線性、周期循環(huán)、多重反饋、以目標(biāo)為中心和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ絒21]?，F(xiàn)實(shí)中情報(bào)活動(dòng)具有復(fù)雜性，并不是各環(huán)節(jié)首尾相接，不是既定的規(guī)范化過程來組織實(shí)施，尤其對(duì)于開源情報(bào)的開發(fā)分析，情報(bào)流程各環(huán)節(jié)依賴更加弱化和模糊，各環(huán)節(jié)活動(dòng)容易陷入無序狀態(tài)。而情報(bào)的形成，其構(gòu)成是知識(shí)傳遞鏈條無縫的功能銜接。知識(shí)鏈管理運(yùn)作方式成為開源情報(bào)管理方向，包括知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)轉(zhuǎn)移和擴(kuò)展的過程，加強(qiáng)開源情報(bào)的知識(shí)價(jià)值鏈管理,可確保開源情報(bào)核心競爭力的可持續(xù)性，更好地融入大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展[22]。從數(shù)據(jù)到信息、信息到情報(bào)需要知識(shí)的支撐，是基于“數(shù)據(jù)——信息——知識(shí)——情報(bào)”過程[23]。開源信息獲取成本降低，搜索、處理加工、分析使得信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)的成本占據(jù)較大比重，在原始信息和用戶需求的深層情報(bào)之間，形成一條知識(shí)鏈，開源情報(bào)工作知識(shí)鏈模型如圖6所示，以滿足用戶需求為導(dǎo)向，知識(shí)鏈管理的過程(識(shí)別、獲取、整理、更新、生成、應(yīng)用、共享、創(chuàng)新)為聯(lián)系緊密的活動(dòng)，是信息流動(dòng)、知識(shí)增值的過程。

在螺旋式循環(huán)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、轉(zhuǎn)化和創(chuàng)造、交流擴(kuò)展的過程中，開源情報(bào)中隱性知識(shí)和顯性知識(shí)的互動(dòng)，知識(shí)增值產(chǎn)生聚集效應(yīng)。通過開源情報(bào)中知識(shí)的成長模式，尋找減少開源情報(bào)知識(shí)危機(jī)的環(huán)節(jié)，情報(bào)機(jī)構(gòu)的開源情報(bào)工作圍繞知識(shí)鏈分析，進(jìn)行知識(shí)鏈管理相應(yīng)策略調(diào)整。通過對(duì)知識(shí)鏈的研究，增強(qiáng)開源情報(bào)的效用，作為大數(shù)據(jù)環(huán)境下開源情報(bào)工作的創(chuàng)新，知識(shí)增值的過程包括三方面：

3.1知識(shí)發(fā)現(xiàn)開源情報(bào)工作中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是在對(duì)所需情報(bào)規(guī)劃和方向確定后相應(yīng)信息的獲取，其中知識(shí)識(shí)別是對(duì)于采集的信息獲取相應(yīng)情境下的知識(shí)；知識(shí)獲取是進(jìn)行關(guān)鍵、有效信息的感知和收集。隨著公開信息的增多，知識(shí)的增長形成富集效應(yīng)，其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的速度也越快，情報(bào)系統(tǒng)擁有相應(yīng)的知識(shí)量。這需要梳理開源情報(bào)來源，對(duì)信息采集目標(biāo)有所側(cè)重，降低知識(shí)識(shí)別難度，使得其效率變高。對(duì)應(yīng)開源情報(bào)的工作需要對(duì)信源動(dòng)態(tài)跟蹤，可利用智能代理技術(shù)，通過信息過濾技術(shù)進(jìn)行跟蹤匹配，獲得有效信息。

3.2知識(shí)轉(zhuǎn)化和創(chuàng)造開源情報(bào)工作中的知識(shí)轉(zhuǎn)化和創(chuàng)造過程，是分析信息時(shí)的知識(shí)抽取和已有的知識(shí)辨析，完善相應(yīng)的知識(shí)體系。其中知識(shí)整理是對(duì)知識(shí)相應(yīng)的信息的分類，保證條理性和關(guān)聯(lián)性，知識(shí)更新就是比對(duì)現(xiàn)階段和以往的知識(shí)，進(jìn)行去偽存真的過程，生成新的知識(shí)。對(duì)應(yīng)開源情報(bào)的加工處理和分析過程，情報(bào)機(jī)構(gòu)建立相應(yīng)的知識(shí)處理存儲(chǔ)系統(tǒng)，作為知識(shí)連續(xù)性的保障，采集知識(shí)的積累作用豐富并逐漸形成知識(shí)系統(tǒng)，包括建立知識(shí)庫、知識(shí)平臺(tái)，也提供相應(yīng)情報(bào)分析的參考價(jià)值；構(gòu)建一個(gè)全面、合理、操作方便的情報(bào)專題知識(shí)分類分級(jí)結(jié)構(gòu)化體系，如專題情報(bào)特色知識(shí)庫群，這需要解決知識(shí)的組織、專家服務(wù)等策略。

3.3知識(shí)交流和擴(kuò)展開源情報(bào)工作中利用的知識(shí)交流擴(kuò)展即為知識(shí)擴(kuò)散，由于開源信息本身更容易傳播，促進(jìn)情報(bào)人員和機(jī)構(gòu)的合作與創(chuàng)新，開源情報(bào)相應(yīng)的隱性知識(shí)也需要整合利用，知識(shí)應(yīng)用、知識(shí)共享作為組織成員的共享交流使用，以減少知溝；知識(shí)創(chuàng)新是對(duì)原有知識(shí)的合理升級(jí)，也作為滿足開源情報(bào)需求新的知識(shí)。情報(bào)機(jī)構(gòu)需要完善知識(shí)服務(wù)體系，開源情報(bào)工作本身和情報(bào)產(chǎn)品具有一定的秘密性，其中的知識(shí)分享需要情報(bào)機(jī)構(gòu)組織成員間進(jìn)行，需要有合理的內(nèi)部傳遞機(jī)制。知識(shí)的組織、控制、技術(shù)、決策都是輔助知識(shí)鏈傳遞運(yùn)轉(zhuǎn)、知識(shí)外化為情報(bào)服務(wù)，知識(shí)鏈管理除了需要對(duì)數(shù)據(jù)和信息來源進(jìn)行整理，同時(shí)還要對(duì)已擁有的知識(shí)不斷完善、最終情報(bào)產(chǎn)品的存儲(chǔ)和利用，將知識(shí)轉(zhuǎn)化為開源情報(bào)開發(fā)的生產(chǎn)力。

4 開源情報(bào)知識(shí)鏈管理策略及可行性分析

情報(bào)機(jī)構(gòu)與外部環(huán)境、機(jī)構(gòu)與分析人員、分析人員與用戶，用戶與情報(bào)機(jī)構(gòu)之間被知識(shí)鏈連接。情報(bào)界一直強(qiáng)調(diào)開源情報(bào)的重要，2006 年，美國啟動(dòng)國家開源情報(bào)事業(yè)規(guī)劃，規(guī)定任何情報(bào)工作必須包含開源成分[24]，《美國國家情報(bào)戰(zhàn)略》等一系列政策法規(guī)也都突出強(qiáng)調(diào)了情報(bào)共享與融合的重要性，從戰(zhàn)略層面推動(dòng)美國情報(bào)融合的進(jìn)行[25]。職能機(jī)構(gòu)的情報(bào)工作需要必要的整合和協(xié)同，以下從開源情報(bào)的知識(shí)鏈管理視角，思考開源情報(bào)工作的完善發(fā)展，避免開源情報(bào)的知識(shí)危機(jī)。

4.1 提高知識(shí)獲取效率策略

4.1.1 加強(qiáng)情報(bào)人員素質(zhì) 情報(bào)人員在開源情報(bào)工作中占據(jù)主導(dǎo)地位，為此必須加強(qiáng)人的智力投資。面向大數(shù)據(jù)時(shí)代開源情報(bào)工作的復(fù)雜性和多元化特點(diǎn)，情報(bào)分析人員需要運(yùn)用更多的創(chuàng)造性和批判性思維，分析比以往更多的各類信息，高效的情報(bào)產(chǎn)出需要在搜集、處理、分析等各流程階段提高工作效率和質(zhì)量，相應(yīng)的情報(bào)人員需要掌握和提高領(lǐng)域技能，具有開源信息針對(duì)性的獲取利用，對(duì)專業(yè)知識(shí)脈絡(luò)有清晰的理解，能掌握最新的動(dòng)態(tài)，全面綜合分析情報(bào)的素質(zhì)。除了需要提高情報(bào)人員的信息技術(shù)能力，還應(yīng)加強(qiáng)情報(bào)感知、理解、翻譯、分析及溝通寫作能力，避免“重IT、輕情報(bào)”的狀況，應(yīng)重視提升開源情報(bào)人員素質(zhì)。在可行性方面，借鑒美國開源信息中心下屬的開源學(xué)院，建立多層次開源情報(bào)培訓(xùn)體系的方式，其NOSE 計(jì)劃對(duì)開源情報(bào)培訓(xùn)體系作了十分詳盡的規(guī)劃，增加專業(yè)型、復(fù)合型人才輸出，適應(yīng)當(dāng)前開源情報(bào)工作的發(fā)展[26]。

4.1.2 應(yīng)用智能代理技術(shù) 在信息獲取知識(shí)識(shí)別環(huán)節(jié)，利用智能代理(intelligent agent)技術(shù)，根據(jù)開源情報(bào)的信息需求理解生成搜索規(guī)則，對(duì)信源動(dòng)態(tài)跟蹤獲取，自動(dòng)幫助開源情報(bào)工作完成信息收集、過濾、調(diào)整、執(zhí)行等任務(wù)，搜索后的結(jié)果存于信息數(shù)據(jù)庫即知識(shí)發(fā)現(xiàn)庫，再經(jīng)過知識(shí)庫的推理機(jī)制傳遞給情報(bào)人員[27]。智能代理可以根據(jù)開源情報(bào)人員所需信息進(jìn)行相關(guān)度匹配，提供可靠的保障，有效幫助開源情報(bào)工作消除信息過載的負(fù)擔(dān)，提高開源情報(bào)的信息收集能力，擺脫信息焦慮。在可行性方面，智能代理技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在商業(yè)領(lǐng)域中，情報(bào)部門加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)智能化建設(shè)，可實(shí)施多個(gè)智能代理協(xié)同工作，研究對(duì)于情報(bào)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的分析技術(shù)、組織技術(shù)和工具，開發(fā)基于通用搜索引擎的開源情報(bào)自動(dòng)化搜集模型，利用智能代理提高搜索精度和有效性，提升信息處理效率。開源情報(bào)信息處理速度加快，有助于知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、縮短知識(shí)產(chǎn)生的鏈條。

4.1.3 知識(shí)外化服務(wù)建設(shè) 在知識(shí)整理階段，情報(bào)工作各層面積累了大量的顯性知識(shí)，進(jìn)一步開發(fā)整理才能更新、生成有效知識(shí)，為知識(shí)轉(zhuǎn)化做好技術(shù)保障。在情報(bào)組織內(nèi)部，知識(shí)地圖、知識(shí)庫、知識(shí)社區(qū)是知識(shí)管理實(shí)現(xiàn)的重要手段，可以加快知識(shí)和信息的流動(dòng)，有利于知識(shí)共享與交流，并將隱性知識(shí)顯性化，以充分利用顯性知識(shí)。知識(shí)庫對(duì)知識(shí)和信息實(shí)現(xiàn)了有序化，不僅包括通過知識(shí)識(shí)別后的知識(shí)，也包括整個(gè)知識(shí)鏈產(chǎn)生的新知識(shí)，建立知識(shí)庫使得情報(bào)人員尋找和利用信息的時(shí)間大大減少，提高知識(shí)轉(zhuǎn)化；知識(shí)地圖也是一種知識(shí)表達(dá)方式，作為獲取的知識(shí)及知識(shí)關(guān)聯(lián)的可視化描述，可使情報(bào)人員掌握開源情報(bào)工作過程中相應(yīng)的知識(shí)；知識(shí)社區(qū)作為情報(bào)人員知識(shí)交流共享利用的知識(shí)管理技術(shù)，促進(jìn)知識(shí)獲取生成。目前知識(shí)外化服務(wù)不夠，在開源情報(bào)工作中，需要對(duì)相應(yīng)知識(shí)管理資源有效地建設(shè)，在可行性方面，借鑒IBM/LOTus、微軟等大公司應(yīng)用知識(shí)庫、知識(shí)地圖、知識(shí)社區(qū)共享知識(shí)及利用的方式，設(shè)立相應(yīng)的知識(shí)工程師和管理者，應(yīng)用在開源情報(bào)工作中，提高知識(shí)外化服務(wù)建設(shè)，促進(jìn)知識(shí)的梳理更新[28]。

4.2 知識(shí)完備性檢驗(yàn)共治策略

4.2.1 情報(bào)融合的交叉檢驗(yàn) 在知識(shí)的轉(zhuǎn)化和創(chuàng)造過程階段，需要提高對(duì)知識(shí)的有效甄別，可融合其他情報(bào)交叉驗(yàn)證開源情報(bào)中的知識(shí)。英國開源情報(bào)聯(lián)合工作組(OSJWG)在關(guān)于開源情報(bào)的報(bào)告中，認(rèn)為交叉檢驗(yàn)是開源情報(bào)和秘密情報(bào)間的驗(yàn)證[29]。情報(bào)的融合管理需要構(gòu)建分發(fā)開源情報(bào)、與秘密情報(bào)進(jìn)行交叉驗(yàn)證的系統(tǒng)，類似于美國的Intelink，聯(lián)通開放和保密網(wǎng)絡(luò)。開源情報(bào)和秘密情報(bào)挖掘融合后形成新知識(shí)，補(bǔ)充開源情報(bào)，保證其知識(shí)完整。在可行性方面，如從社交媒體挖掘拓展的人際關(guān)聯(lián)分析，與秘密人力情報(bào)相互印證融合，可使人力分析更加全面；商業(yè)遙感衛(wèi)星偵查補(bǔ)充秘密偵查圖像情報(bào)的圖像盲區(qū)、提升分辨率，使得圖像情報(bào)監(jiān)控更加精確完善；從開源軍事網(wǎng)站上爬取數(shù)據(jù)挖掘分析作戰(zhàn)部署，與相應(yīng)的信號(hào)情報(bào)之間的驗(yàn)證補(bǔ)充等[30]。情報(bào)融合的交叉檢驗(yàn)都是輔助情報(bào)準(zhǔn)確性和價(jià)值的評(píng)估，提升知識(shí)的準(zhǔn)確性。

4.2.2 Wiki式創(chuàng)建供智治理 在知識(shí)的交流擴(kuò)展階段，對(duì)于開源情報(bào)知識(shí)的完備性進(jìn)行供智與共治。眾所周知，Wiki是用戶社區(qū)創(chuàng)建和維護(hù)的網(wǎng)站或數(shù)據(jù)庫，任何用戶都可以在其中添加或編輯內(nèi)容，比如最著名的Wikipedia。Wikipedia內(nèi)容也是開源的知識(shí)，作者都可以對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)和擴(kuò)展[31]。開源情報(bào)知識(shí)的完備性策略，可以采用Wikipedia知識(shí)庫模型類似方式，鼓勵(lì)合作和共識(shí)的建立，進(jìn)行有效的知識(shí)序化和情報(bào)融合機(jī)制。同樣，情報(bào)機(jī)構(gòu)需擁有專業(yè)的情報(bào)分析人員，結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)再轉(zhuǎn)化成解決需求的知識(shí)，可為情報(bào)分析人員提供相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資料，為相應(yīng)情報(bào)專題研究提供指導(dǎo)，協(xié)作更新專題情報(bào)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，確保持續(xù)審查和修正。在可行性方面，建立和管理一個(gè)安全的云托管環(huán)境，通過“眾包”形式實(shí)現(xiàn)此目的，以便創(chuàng)建和維護(hù)可共享的知識(shí)庫，從而激活成解決相應(yīng)問題的情報(bào)策略，完善知識(shí)內(nèi)生態(tài)結(jié)構(gòu)。Wiki開源框架還可以確保內(nèi)容是最新的，解決知識(shí)的更新時(shí)效性問題，隨著時(shí)間的推移，得出對(duì)應(yīng)主題變化在相應(yīng)情景下及時(shí)的開源情報(bào)。對(duì)于開源情報(bào)工作，建立新的“Intellipedia”，實(shí)施Wiki式創(chuàng)建治理，使得相關(guān)人員都可以從動(dòng)態(tài)有序的情報(bào)系統(tǒng)，基于情境感知獲取情報(bào)需求的知識(shí)，也降低了共享知識(shí)的成本。

4.3 知識(shí)存儲(chǔ)獲取管理策略

4.3.1 情報(bào)知識(shí)的開放共享 開源情報(bào)搜集渠道是開放的，但情報(bào)本身不是全部公開，開源情報(bào)的價(jià)值是為情報(bào)工作提供了數(shù)量龐大、廣泛的內(nèi)容資料。知識(shí)的開放共享通過透明、公開的方式獲取，形成合力的情報(bào)共享環(huán)境，被共享知識(shí)具有明晰性，可解決情報(bào)機(jī)構(gòu)分野、不同情報(bào)種類間缺少互動(dòng)、重復(fù)收集的問題。在可行性方面，建立相應(yīng)的網(wǎng)站系統(tǒng)，提供各級(jí)各層的情報(bào)信息、知識(shí)的共享環(huán)境，借鑒美國為實(shí)現(xiàn)國土安全情報(bào)共享建立的融合中心和信息共享環(huán)境(ISE)，其建立了80個(gè)情報(bào)融合中心，按照“聯(lián)邦-州-地方”三級(jí)體系提升共享任務(wù)，通過國家融合中心網(wǎng)絡(luò)，將不同層級(jí)、不同部門的情報(bào)工作單位整合為龐大的信息共享環(huán)境(ISE)，賦予不同層級(jí)機(jī)構(gòu)相應(yīng)權(quán)限，地方獲取的情報(bào)有效地傳遞至聯(lián)邦層面的情報(bào)機(jī)構(gòu)和其他區(qū)域的融合中心，通過ISE提供的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)雙向或多向的互聯(lián)互通，打破過去情報(bào)系統(tǒng)條塊分割所形成的單一體系的弊端[32]。另外“情報(bào)透明”共享理念提出，開源情報(bào)機(jī)構(gòu)間的共享主要是開源情報(bào)內(nèi)容的資料和信息，如2015年美國國家情報(bào)總監(jiān)發(fā)布《情報(bào)界情報(bào)透明原則》，建立了情報(bào)界網(wǎng)站www.intelligence.gov，作為解密文件的開源存儲(chǔ)庫進(jìn)，用戶獲取知識(shí)都是開放的[33]。

4.3.2 適用性內(nèi)容獲取管理 從開源情報(bào)使用角度，知識(shí)適用性需要對(duì)有效的內(nèi)容獲取管理。美國情報(bào)機(jī)構(gòu)傳遞機(jī)制中最為成熟的是美國國家情報(bào)總監(jiān)辦公室的反恐中心，由項(xiàng)目管理機(jī)構(gòu)-行政部門-軍事部門執(zhí)行[34]。美國國家安全情報(bào)建立分類傳遞機(jī)制，是按情報(bào)任務(wù)的不同，通過任務(wù)中心進(jìn)行分類傳遞與整合，來解決不同類別情報(bào)供給。情報(bào)機(jī)構(gòu)需要建立一個(gè)中心負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)各情報(bào)分析機(jī)構(gòu)利益相關(guān)方合作，不斷加強(qiáng)開源情報(bào)的共享，如國家情報(bào)總監(jiān)辦公室開源中心(OSC)，領(lǐng)導(dǎo)和協(xié)調(diào)開源情報(bào)活動(dòng)，與政府情報(bào)界16家情報(bào)機(jī)構(gòu)進(jìn)行交互，用戶個(gè)性化定制需求服務(wù)、開源情報(bào)產(chǎn)品，產(chǎn)生情報(bào)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，2015年OSC改名開源情報(bào)機(jī)構(gòu)(OSE)，機(jī)構(gòu)沒有計(jì)劃擴(kuò)大服務(wù)范圍，16家情報(bào)機(jī)構(gòu)訪問設(shè)置權(quán)限進(jìn)行內(nèi)容獲取與管理[35]。OSE當(dāng)前狀態(tài)以及可以提供的開源情報(bào)，也向潛在的用戶、合作伙伴和贊助者提供，以評(píng)估是否具有實(shí)現(xiàn)情報(bào)需求目標(biāo)的價(jià)值。適用性內(nèi)容獲取管理在可行性方面，借鑒美國國家安全情報(bào)傳遞機(jī)制，情報(bào)組織形成建立不同情報(bào)領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)體系，根據(jù)開源情報(bào)任務(wù)的不同領(lǐng)域，結(jié)合已有知識(shí)庫內(nèi)容，依托中心進(jìn)行知識(shí)的分類傳遞與整合，以支持不同類別情報(bào)需求的供給，對(duì)情報(bào)人員提供有價(jià)值的適用性的內(nèi)容[36]。

4.3.3 “咖啡原則”管理 從開源情報(bào)生產(chǎn)角度，知識(shí)適用性需要對(duì)情報(bào)研究組織進(jìn)行管理?！翱Х仍瓌t”是烏爾里?！へ惪嗽O(shè)計(jì)政治結(jié)構(gòu)時(shí)提出的整合原則，對(duì)于整體情報(bào)需求目標(biāo)的管理，試圖對(duì)用戶單一性、矛盾性、對(duì)立性等問題提供綜合和理性的方案[37]。面向開源情報(bào)工作的貢獻(xiàn)，消除知識(shí)局限性，在CAFé框架內(nèi)建立的各種伙伴關(guān)系[38]?！翱Х仍瓌t”運(yùn)用到開源情報(bào)工作的可行方面，包括：a.建立相應(yīng)專題的情報(bào)研究人員團(tuán)體，支持團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建、更新、共享知識(shí)模型；b.開源情報(bào)往往很難被分類，但是知識(shí)可以分類，確立用戶的情報(bào)可訪問級(jí)別，進(jìn)行相應(yīng)類別的知識(shí)貢獻(xiàn)；c.確保相關(guān)情報(bào)人員工作的獨(dú)立性；d.情報(bào)研究成員或者組織的資格由現(xiàn)有的情報(bào)人員進(jìn)行推薦、授權(quán)。這些政策有助于對(duì)情報(bào)工作的組織管理。

5 結(jié) 語

開源情報(bào)產(chǎn)品市場潛力巨大，其作用影響到軍事、執(zhí)法、金融、科研等每個(gè)領(lǐng)域，開源情報(bào)的重要性日益提高，已經(jīng)納入情報(bào)工作的核心。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代促使開源情報(bào)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的情報(bào)工作方式已發(fā)生深刻的變化，也帶來開源情報(bào)相應(yīng)的“知識(shí)危機(jī)”。基于開源情報(bào)工作流程的基礎(chǔ)上，挖掘知識(shí)鏈上可以改進(jìn)的環(huán)節(jié)，通過情報(bào)機(jī)構(gòu)和相應(yīng)的體系加強(qiáng)情報(bào)人員素質(zhì)、應(yīng)用智能代理技術(shù)、知識(shí)外化服務(wù)建設(shè)；情報(bào)的融合交叉檢驗(yàn)、Wiki式創(chuàng)建供智治理；開源情報(bào)的共享、內(nèi)容獲取管理和情報(bào)的組織管理來提升相應(yīng)的知識(shí)獲取效率、知識(shí)完備性、知識(shí)的共享存儲(chǔ)獲取管理，增強(qiáng)開源情報(bào)的效用，提高情報(bào)產(chǎn)品的競爭力。