第三次農(nóng)業(yè)普查可視化分析

王竟儼

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)普查;數(shù)據(jù)可視化;農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析

一、簡介

農(nóng)業(yè)普查是全面了解“三農(nóng)”發(fā)展變化情況的調(diào)查，同時(shí)是我國全面建成小康社會(huì)進(jìn)入決戰(zhàn)階段進(jìn)行的一次重大國情國力調(diào)查[1-2]。隨著農(nóng)業(yè)和科技的發(fā)展，有關(guān)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的分析就顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)是一種利用大數(shù)據(jù)綜合推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智能型轉(zhuǎn)變的新興技術(shù)，對(duì)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供技術(shù)性的生產(chǎn)要素，是促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方向變革、提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的有力手段的重要方法[3]。

本文主要選取第三次農(nóng)業(yè)普查中各地區(qū)普查登記農(nóng)戶數(shù)量、各地區(qū)普查衛(wèi)星遙感情況和鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)作為主要研究對(duì)象。三項(xiàng)數(shù)據(jù)集均來源于國家統(tǒng)計(jì)局中第三次全國農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)（全國和省級(jí)主要指標(biāo)匯總數(shù)據(jù)）。各地區(qū)普查登記農(nóng)戶數(shù)量數(shù)據(jù)集中共有36組數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)包含地區(qū)、登記戶數(shù)、普通農(nóng)戶數(shù)、規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶、普查指導(dǎo)員和普查員。數(shù)據(jù)分布相對(duì)離散。本文主要研究該數(shù)據(jù)集中的地區(qū)和登記農(nóng)戶數(shù)。各地區(qū)普查衛(wèi)星遙感情況數(shù)據(jù)集中共有36條數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)包含地區(qū)、遙感實(shí)地調(diào)查、衛(wèi)星影像（景）、樣方數(shù)量（個(gè)）、遙感抽中普杳區(qū)（個(gè)）、無人機(jī)整村架次（次）。數(shù)據(jù)分布相對(duì)離散。鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)集中共包含6條數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)包含地區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和福利機(jī)構(gòu)單位比。數(shù)據(jù)分布相對(duì)離散。

本文的研究目標(biāo)是：對(duì)于各地區(qū)普查登記農(nóng)戶數(shù)量數(shù)據(jù)集和各地區(qū)普查衛(wèi)星遙感情況數(shù)據(jù)集，分析各數(shù)據(jù)集總體數(shù)量差異和各類別具體因地區(qū)導(dǎo)致的數(shù)量差異;對(duì)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)集，分析全國與四大地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村醫(yī)療福利單位覆蓋情況。

本文采用的主要分析方法是使用pyecharts工具進(jìn)行可視化分析。pyecharts是一款將python與echarts結(jié)合的數(shù)據(jù)可視化工具，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的可視化分析。本文主要運(yùn)用直方圖、餅圖、折線圖對(duì)研究目標(biāo)進(jìn)行可視化分析。

本文研究結(jié)論是：普查中登記農(nóng)戶數(shù)量和衛(wèi)星遙感影像數(shù)量大，登記農(nóng)戶數(shù)量和衛(wèi)星影像數(shù)量不同地區(qū)差異明顯，東北地區(qū)登記農(nóng)戶數(shù)量相對(duì)較少，無人機(jī)全國范圍內(nèi)使用地區(qū)少，次數(shù)最小，東西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)分布相對(duì)均勻，全國鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和福利機(jī)構(gòu)基本全覆蓋，農(nóng)村醫(yī)療機(jī)構(gòu)單位比少于鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

本文采用的數(shù)據(jù)集來源：http：//www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/。

二、數(shù)據(jù)讀取

本文采取的數(shù)據(jù)讀取方法是將從官網(wǎng)獲得的該數(shù)據(jù)集進(jìn)行拆分，每一張表對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)集，先刪去每一張表的表頭內(nèi)容和表中多余內(nèi)容如頁碼（后期如有需要再添加）。轉(zhuǎn)換完成后，通過讀取文件的相關(guān)代碼讀取表中包含所需的數(shù)據(jù)。

統(tǒng)計(jì)獲得的各數(shù)據(jù)集的基本情況：各地區(qū)普查登記農(nóng)戶數(shù)量和普查員數(shù)量數(shù)據(jù)集中共包含5列36條數(shù)據(jù)。其中，在統(tǒng)計(jì)的全國31 個(gè)地區(qū)中， 登記農(nóng)戶數(shù)量地區(qū)平均值為1.439×107人/地區(qū)，登記農(nóng)戶數(shù)最大值在山東省，最小值在西藏自治區(qū);普通農(nóng)戶地區(qū)平均值為7.428×106 人/地區(qū)，普通農(nóng)戶數(shù)最大值在河南省，最小值在西藏自治區(qū);規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶地區(qū)平均值為7.300×106人/地區(qū)，規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶數(shù)最大值在黑龍江省，最小值在北京市;普查指導(dǎo)員和指導(dǎo)員地區(qū)平均值為1.275×105人/地區(qū)，最大值在山東省，最小值在西藏自治區(qū)。

各地區(qū)普查衛(wèi)星遙感情況數(shù)據(jù)集中共包含6列36條數(shù)據(jù)。其中，在統(tǒng)計(jì)的31個(gè)地區(qū)中，遙感實(shí)地調(diào)杳各地區(qū)平均值為1793個(gè)/地區(qū)，最大值在江蘇省，最小值在西藏自治區(qū);衛(wèi)星影像（景） 各地區(qū)平均值為3250個(gè)/地區(qū)，最大值在內(nèi)蒙古自治區(qū)，最小值在天津市;樣方數(shù)量各地區(qū)平均值為3580個(gè)/地區(qū)，最大值在山東省，最小值在西藏自治區(qū);遙感抽中普查區(qū)各地區(qū)平均值為731 個(gè)/地區(qū)，最大值在山東省，最小值在西藏自治區(qū);無人機(jī)整村架次（次） 為88個(gè)/地區(qū)，最大值在廣東省，最小值存在多個(gè)地區(qū)。

鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)集中共包含6列6條數(shù)據(jù)。其中，全國地區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)平均占比76.38%，東部地區(qū)為75.73%，中部地區(qū)為86.91%，西部地區(qū)為71.65%，東北地區(qū)為73.93%。

三、數(shù)據(jù)預(yù)處理

根據(jù)統(tǒng)計(jì)獲得的各數(shù)據(jù)集的基本情況，可以看出：

對(duì)于各地區(qū)普查登記農(nóng)戶數(shù)量和普查員數(shù)量數(shù)據(jù)集，登記農(nóng)戶數(shù)量包含普通農(nóng)戶數(shù)量和規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶數(shù)量，各類別數(shù)據(jù)分布較為離散，且山東省在各個(gè)類別中所占比重較大，西藏自治區(qū)則是占比大部分最低。

對(duì)于各地區(qū)普查衛(wèi)星遙感情況數(shù)據(jù)集，各類別數(shù)據(jù)分布較為離散，且各類極值分布地區(qū)不一致。

對(duì)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)集，由于是全國和四大地區(qū)的匯總數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)量較少，各類別所占百分比明顯。

根據(jù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，得出本文研究問題有以下六個(gè)：一是分析四大地區(qū)普查登記農(nóng)戶數(shù)量中四大地區(qū)登記農(nóng)戶數(shù)量差異情況;二是分析各地區(qū)普查登記農(nóng)戶數(shù)量中各地區(qū)登記農(nóng)戶數(shù)量差異情況;三是分析各地區(qū)普查衛(wèi)星遙感情況中各類別的全國數(shù)量差異情況;四是分析各地區(qū)普查衛(wèi)星遙感情況中各地區(qū)衛(wèi)星影像（景） 數(shù)量差異情況;五是分析對(duì)比鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)在東西部地區(qū)單位覆蓋情況;六是分析鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)中全國范圍內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村各類醫(yī)療福利機(jī)構(gòu)占比。

根據(jù)問題，需要對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理。對(duì)于問題一和二，由于屬于各地區(qū)普查登記農(nóng)戶數(shù)量和普查員數(shù)量數(shù)據(jù)集，因此，根據(jù)問題內(nèi)容需要對(duì)該數(shù)據(jù)集中有關(guān)登記戶數(shù)和農(nóng)戶數(shù)對(duì)應(yīng)列分別進(jìn)行篩選并獲取對(duì)應(yīng)地區(qū)的數(shù)量值。問題三和四屬于各地區(qū)普查衛(wèi)星遙感情況數(shù)據(jù)集。針對(duì)問題三，需要獲取各類別類型和其對(duì)應(yīng)的全國總計(jì)數(shù)量;針對(duì)問題四，需要篩選得到全國各地區(qū)衛(wèi)星影像（景） 對(duì)應(yīng)列并獲取對(duì)應(yīng)地區(qū)數(shù)量值。問題五和六屬于鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)集。針對(duì)問題五，需要篩選出東西部地區(qū)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村兩級(jí)中醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)并獲得對(duì)應(yīng)占比值;針對(duì)問題六，需要獲得全國范圍內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村各類醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)的占比值。

四、普查登記農(nóng)戶地區(qū)數(shù)量差異情況分析

（一） 四大地區(qū)普查登記農(nóng)戶數(shù)量中四大地區(qū)登記農(nóng)戶數(shù)量差異情況（見圖1）

結(jié)論：四大地區(qū)中東西部地區(qū)登記農(nóng)戶數(shù)相對(duì)比較均衡，均在七千萬左右;中部地區(qū)略少，也接近七千萬;只有東北地區(qū)登記戶數(shù)遠(yuǎn)少于其他三大地區(qū)。東北地區(qū)登記戶數(shù)少的原因有兩點(diǎn)：第一，東北地區(qū)所包含的地區(qū)相對(duì)于其他三大地區(qū)數(shù)量較少，只有遼寧省、吉林省、黑龍江省;第二，東北地區(qū)因?yàn)樘鞖夂?，土地條件較差，無法保證莊稼作物有良好的收成，導(dǎo)致人們無法靠此賴以生計(jì)，因此，人們往往不選擇成為農(nóng)民。

（二） 各地區(qū)普查登記農(nóng)戶數(shù)量中四大地區(qū)登記農(nóng)戶數(shù)量差異情況（見圖2-1、圖2-2、圖2-3）

結(jié)論：31個(gè)地區(qū)數(shù)量差異明顯，數(shù)量最多的出現(xiàn)在山東省，最少則是在西藏自治區(qū)。山東省、河南省、四川省作為人口大省，登記農(nóng)戶數(shù)量均在1800萬左右，這些省份的大多數(shù)農(nóng)民工因人口基數(shù)大、競(jìng)爭壓力大、地區(qū)相對(duì)貧困，選擇外出務(wù)工較多。登記農(nóng)戶數(shù)量較少的地區(qū)大致分為兩類：一類是上海市、北京市、天津市，這些地區(qū)因其定位不同，經(jīng)濟(jì)實(shí)力較發(fā)達(dá)，可耕地土地少，人們往往選擇其他方式賺錢;另一類是西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、青海省、寧夏回族自治區(qū)，這些地區(qū)因?yàn)闅夂蚝０螚l件較為惡劣，土地條件無法滿足人們種地需求，人們也往往選擇其他方式賺錢。

五、普查衛(wèi)星類別和數(shù)量差異化分析

（一） 各地區(qū)普查衛(wèi)星遙感情況中各類別的全國數(shù)量差異情況（見圖3）

結(jié)論：全國總體使用無人機(jī)的架次最少，僅有2726個(gè)，大部分地區(qū)均未開始使用無人機(jī)，原因是2016年第三次開始農(nóng)業(yè)普查時(shí)，無人機(jī)是第一次作為普查工具，無人機(jī)架次還不足以支撐所有普查的31個(gè)地區(qū)。從數(shù)據(jù)讀取中可以得出只有廣東省大量使用了無人機(jī)進(jìn)行普查，原因在于廣東省經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，有條件支持發(fā)展無人機(jī)勘察。遙感抽中普查區(qū)也較少，原因在于為確保樣本抽選的隨機(jī)性、調(diào)查的可操作性以及分布的合理性，按地形及主要作物的種植強(qiáng)度等輔助信息對(duì)測(cè)算區(qū)域進(jìn)行分層，按照農(nóng)作物遙感測(cè)量的誤差精度要求，測(cè)算各區(qū)域需要抽取的樣本普查區(qū)的數(shù)量，并采用與耕地面積規(guī)模成比例抽樣方法抽選普查區(qū)，并在每個(gè)普查區(qū)內(nèi)采用簡單隨機(jī)抽樣方法抽選自然地塊作為調(diào)查目標(biāo)樣方，因此，遙感抽中普查區(qū)相對(duì)較少。

（二） 各地區(qū)普查衛(wèi)星遙感情況中各地區(qū)衛(wèi)星影像（景） 數(shù)量差異情況（見圖4）

結(jié)論：針對(duì)衛(wèi)星影像（景） 這一類別，各地區(qū)數(shù)量之間仍然存在較大差異。北京市、上海市等發(fā)達(dá)地區(qū)因?yàn)槌鞘新毮芏ㄎ徊煌谄渌貐^(qū)，農(nóng)業(yè)占用面積較少，衛(wèi)星遙感所需影像也較少;海南省、重慶市、寧夏回族自治區(qū)因地理?xiàng)l件原因可耕種土地較少，需要的衛(wèi)星遙感影像也較少;其他地區(qū)如內(nèi)蒙古自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、黑龍江省，因省份所占面積大，地區(qū)含有的土地類型較為復(fù)雜，所需衛(wèi)星遙感影像較多?？傮w來說，鑒于第一次使用該技術(shù)，所有勘察地區(qū)采用的衛(wèi)星遙感影像還是較多，說明技術(shù)使用相對(duì)成功。

六、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)地區(qū)占比分析

（一） 對(duì)比鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)在東西部地區(qū)單位覆蓋情況（見圖5）

結(jié)論：東西部地區(qū)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村級(jí)別醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)占比相差不大，東部地區(qū)在5個(gè)類別中占比均高于西部地區(qū)。東西部地區(qū)在有醫(yī)療機(jī)構(gòu)和正規(guī)醫(yī)師的鄉(xiāng)鎮(zhèn)都達(dá)到了95%以上。從鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別來看，東部地區(qū)占比均高于西部，在福利機(jī)構(gòu)和敬老院方面，東部地區(qū)占比高于西部約20%。原因在于東部地區(qū)包含城市和省份經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展能力均高于西部地區(qū)。因此，在有關(guān)人民生命安全的基礎(chǔ)機(jī)構(gòu)設(shè)施上兩地區(qū)相差不大，但在福利機(jī)構(gòu)等需要社會(huì)關(guān)懷的方面因西部地區(qū)的發(fā)展能力稍欠而導(dǎo)致東部地區(qū)要?jiǎng)儆谖鞑康貐^(qū)。從村級(jí)別來看，西部地區(qū)衛(wèi)生條件發(fā)展要略勝于東部地區(qū)，原因是西部地區(qū)如內(nèi)蒙古自治區(qū)、西藏自治區(qū)等由于地區(qū)廣闊，資源相對(duì)緊缺，貧困人口相對(duì)較多，人們沒有能力去城市就醫(yī)，因此，農(nóng)村衛(wèi)生室和醫(yī)師就相對(duì)比較關(guān)鍵。

（二） 鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)中全國范圍內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村各類醫(yī)療福利機(jī)構(gòu)占比（見圖6）

結(jié)論：從全國范圍來看，鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別的發(fā)展占到全國醫(yī)療和社會(huì)福利機(jī)構(gòu)的70% ， 農(nóng)村衛(wèi)生室和醫(yī)師占比不到30%。其原因在于鄉(xiāng)鎮(zhèn)因?yàn)槠湫姓?jí)別高于村級(jí)，人口相對(duì)更多，資源福利同村級(jí)相比更加富裕，選擇在鄉(xiāng)鎮(zhèn)居住的人民往往在經(jīng)濟(jì)能力上要強(qiáng)于村居住人民，因此，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府更有能力發(fā)展支持醫(yī)療機(jī)構(gòu)和社會(huì)福利和收養(yǎng)機(jī)構(gòu)，同時(shí)留下更多有執(zhí)業(yè)資格的正規(guī)醫(yī)師。而村級(jí)因?yàn)樨毨丝谙鄬?duì)占比更高，地理?xiàng)l件往往較差，資源等遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及鄉(xiāng)鎮(zhèn)，導(dǎo)致村級(jí)衛(wèi)生室和正規(guī)醫(yī)師本身占比要低于鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在全國鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村兩級(jí)對(duì)比上劣勢(shì)更加明顯。

根據(jù)上述分析，總結(jié)得出：在農(nóng)戶數(shù)量方面，全國總體登記農(nóng)戶數(shù)量大，四大地區(qū)除東北地區(qū)1200 萬以外均在7000 萬左右，普查的31 個(gè)地區(qū)的農(nóng)戶數(shù)量因地區(qū)地理位置、氣候條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況不同，地區(qū)性數(shù)量差異明顯。在遙感勘察方面，衛(wèi)星技術(shù)雖第一次使用，但是相對(duì)成功，大量衛(wèi)星遙感影像及其樣方和實(shí)地遙感被記錄使用，但由于不同地區(qū)發(fā)展情況不同，在無人機(jī)等方面仍明顯呈現(xiàn)地區(qū)性差異。在醫(yī)療和社會(huì)收養(yǎng)福利機(jī)構(gòu)方面，東西部地區(qū)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別醫(yī)療發(fā)展方面相差不大，在社會(huì)收養(yǎng)福利機(jī)構(gòu)發(fā)展方面東部地區(qū)勝于西部地區(qū);而在村級(jí)西部地區(qū)醫(yī)療發(fā)展要?jiǎng)儆跂|部地區(qū)。全國范圍內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別的醫(yī)療和福利機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)高于村級(jí)。