土地利用視角下大城市流動人口的就業(yè)可達(dá)性研究*
——基于南京市主城區(qū)的實(shí)證

鄭 浩 王 豐 吳 曉 左 為 ZHENG Hao, WANG Feng, WU Xiao, ZUO Wei

改革開放以來，在各地經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的背景下，我國的城市化建設(shè)取得了長足進(jìn)步，快速城市化為發(fā)達(dá)地區(qū)特別是大中城市帶來大量的就業(yè)機(jī)會，促進(jìn)了我國人口流動規(guī)模迅速擴(kuò)大。以進(jìn)城農(nóng)民為代表的大規(guī)模流動人口不但為城市發(fā)展注入新的活力，而且給城市帶來社會、經(jīng)濟(jì)、文化、環(huán)境等多方面的問題和壓力，同時(shí)也為本文中流動人口的就業(yè)研究及其可達(dá)性分析提供了現(xiàn)實(shí)背景。

由于行業(yè)的不同需求及自身經(jīng)濟(jì)條件限制，流動人口的職住呈現(xiàn)出多元的關(guān)聯(lián)模式，包括職住一體和職住分離，而即使是職住分離模式也包含根據(jù)通勤距離、時(shí)間、成本等具體條件的變化，從而表現(xiàn)出不同的分離程度和多樣的位置關(guān)系特征[1]。這種多元化的職住關(guān)聯(lián)勢必會對流動人口通勤出行產(chǎn)生顯著影響，尤其是職住分離模式下的通勤行為往往會因?yàn)榫唧w環(huán)境條件（如土地利用狀況）的不同而帶來個體可達(dá)性程度的差異，進(jìn)而影響到城市的交通系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)布局和基礎(chǔ)設(shè)施。鑒于此，本文基于城市土地利用視角，研究江蘇省南京市流動人口（以進(jìn)城農(nóng)民為主）的就業(yè)可達(dá)程度及其相關(guān)的影響因素。

1 總體研究思路

1.1 研究對象

本文主要研究對象為在南京主城區(qū)范圍內(nèi)居住半年以上的來自農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)型流動人口①經(jīng)濟(jì)型流動人口指以從事經(jīng)濟(jì)活動為手段，以謀取經(jīng)濟(jì)利益為目的，從農(nóng)村流入城市但不改變農(nóng)村戶口的流動人口。（見圖1）。范圍上則以南京主城區(qū)為主，以行政區(qū)劃的街道一級作為統(tǒng)計(jì)分析的基本空間單元，并根據(jù)主城邊緣的街道實(shí)際邊界來微調(diào)研究范圍界線，共包括8個區(qū)的44個街道（見圖2）。

1.2 數(shù)據(jù)來源

1.2.1 就業(yè)可達(dá)性

測度南京市主城區(qū)流動人口就業(yè)可達(dá)性的數(shù)據(jù)有以下3個來源。

①抽樣問卷調(diào)查數(shù)據(jù)（2018年）。用以提取流動人口居住和就業(yè)街道信息，從而確定個體居住和就業(yè)的空間位置。

②南京市土地利用現(xiàn)狀圖②來源：南京市規(guī)劃和自然資源局。。用以提取主城區(qū)范圍內(nèi)的道路網(wǎng)絡(luò)、道路信息、軌道交通網(wǎng)絡(luò)及站點(diǎn)，從而分析和提取個體實(shí)際通勤的最優(yōu)路徑。

③Google地圖。用以提取南京市主城區(qū)范圍內(nèi)的主要公交站點(diǎn)位置及相應(yīng)的運(yùn)行線路，從而分析個體通勤的起止點(diǎn)及相應(yīng)的實(shí)際通勤路徑③將5條及以上公交線路匯集的站點(diǎn)設(shè)定為主要公交站點(diǎn)；相應(yīng)的運(yùn)營線路通過Google地圖查詢。。

1.2.2 用地特征因子

本文審慎遴選了“土地利用視角”下可能與“就業(yè)”相關(guān)的7個城市用地特征因子，分別為商業(yè)服務(wù)用地比、公共服務(wù)用地比、工業(yè)用地比、道路用地比、公交服務(wù)水平、綠地用地比和非建設(shè)用地比。

分析和提取城市用地特征因子的數(shù)據(jù)來源為南京市土地利用現(xiàn)狀圖和Google地圖數(shù)據(jù)，用以提取南京市主城區(qū)各街道內(nèi)的用地相關(guān)數(shù)據(jù)，測算出各街道的用地特征因子數(shù)據(jù)（見表1）。

1.2.3 個體屬性

南京市主城區(qū)流動人口的個體屬性數(shù)據(jù)來源于抽樣問卷調(diào)查數(shù)據(jù)（2018年），發(fā)放問卷數(shù)15 000份，回收有效問卷數(shù)13 020份，總體抽樣比例在1.3%左右，用以提取流動人口的年齡、收入、居住時(shí)間、教育程度、婚姻狀況和單位類型等個人基本信息（見表2）。

圖1 研究范圍Fig.1 Research scope

圖2 研究單元范圍Fig.2 Research unit scope

表1 城市用地特征因子測算方式Tab.1 Land use characteristics measurement

表2 各街道抽樣問卷配比情況Tab.2 The proportion of sample questionnaires in each street

1.3 研究思路

在獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)的支持下，本文首先對南京市主城區(qū)內(nèi)流動人口的就業(yè)可達(dá)性進(jìn)行測度，其次分析城市用地對其可達(dá)程度的影響，最后從流動人口個體角度透析相關(guān)影響機(jī)制。具體研究過程如表3所示。

2 階段一：流動人口的就業(yè)可達(dá)性測度

2.1 預(yù)設(shè)前提

由于本文采用的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)中與個體通勤直接相關(guān)的是以街道為基本統(tǒng)計(jì)單元的居住地和就業(yè)地信息，而不涉及個體實(shí)際通勤的具體起止點(diǎn)、通勤路徑及相關(guān)通勤數(shù)據(jù)（交通方式、交通換乘等）。因此在簡化計(jì)算的同時(shí)，為了保證就業(yè)可達(dá)性測度的相對精確性和客觀性，需要對測度過程進(jìn)行必要的前提預(yù)設(shè)，并屏蔽過于復(fù)雜的個體微差所帶來的冗余干擾，以建立理想化模型，其具體內(nèi)容如下。

（1）由于本文研究主體為流動人口，考慮其自身經(jīng)濟(jì)能力及相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)[2-3]，設(shè)流動人口跨街道通勤的交通方式主要為地鐵和公交（交通方式選擇優(yōu)先度：地鐵＞公交）；流動人口街道內(nèi)通勤的交通方式主要為自行車（電動車）和步行。

（2）設(shè)流動人口在跨街道通勤過程中總是選擇最短路徑（地鐵或公交運(yùn)營路徑）出行，對于居住地和就業(yè)地均在同一街道的流動人口，其通勤距離則按平均值計(jì)算。

2.2 研究步驟

2.2.1 確定通勤距離

依據(jù)現(xiàn)狀路網(wǎng)并結(jié)合公交的實(shí)際運(yùn)營線路，權(quán)衡和選取最短路徑作為流動人口的最優(yōu)路徑和通勤距離。在此前提下，進(jìn)一步設(shè)定研究條件。對于居住、就業(yè)在同一街道的流動人口，其通勤距離D為街道內(nèi)公共交通實(shí)際運(yùn)營線路最長距離的1/2。對于居住、就業(yè)在不同街道的流動人口，其通勤距離D包括3個部分：從居住地到公共交通站點(diǎn)的距離d1，跨街道通勤距離d2，以及從公共交通站點(diǎn)到達(dá)就業(yè)地的距離d3。其中，d1、d3為街道內(nèi)公共交通運(yùn)營線路最長距離的1/2；d2為跨街道公共交通運(yùn)營線路的最短距離（見圖3）。相應(yīng)的表達(dá)式為：

2.2.2 測度個體就業(yè)可達(dá)性

根據(jù)上述通勤路徑的確定方法，測算出個體通勤距離D的具體數(shù)值，最后結(jié)合勢能可達(dá)性測度技術(shù)，計(jì)算出流動人口個體的就業(yè)可達(dá)性值。

勢能可達(dá)性測度模型的標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)式為：

其中Ai是從區(qū)域i到區(qū)域 j的總體可達(dá)性，Dj為區(qū)域 j的總體機(jī)會數(shù)量，Cij是區(qū)域i和區(qū)域 j之間的旅行成本（通勤距離或通勤時(shí)間），β是成本敏感函數(shù)。由于本文研究對象的居住、就業(yè)地及通勤路徑相對固定，因此上述公式中的i、j及Cij為固定值，同時(shí)也不會存在區(qū)域機(jī)會吸引力Dj；旅行成本Cij可由抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)推算出的個體通勤距離dij代替；同時(shí)成本敏感函數(shù)β為一個距離衰減常數(shù)，β值越高，測度出的可達(dá)性結(jié)果級差越明顯（Shen, Q），在實(shí)際測度中本文將β取值為0.1。綜上所述，對測度公式進(jìn)行簡化變形，進(jìn)而得到本文將采用的就業(yè)可達(dá)性測度模型，其表達(dá)式為：

表3 研究框架Tab.3 Research framework

其中Aa是從特定區(qū)域a到特定區(qū)域b的個體就業(yè)可達(dá)性，dab為特定區(qū)域到特定區(qū)域b之間的個體通勤距離。

2.2.3 分析各街道就業(yè)可達(dá)性水平

根據(jù)測算的個體就業(yè)可達(dá)性值，借助GIS數(shù)字平臺分析和可視化輸出功能，測度街道內(nèi)所有流動人口個體的就業(yè)可達(dá)性平均值，并進(jìn)一步顯像和分析各街道的就業(yè)可達(dá)性水平。

2.3 測度分析

遵循前述設(shè)定的可達(dá)性測度方法，測度流動人口個體的可達(dá)性值，從而得到各街道的就業(yè)可達(dá)性水平（見表4）。

南京市流動人口的就業(yè)可達(dá)性水平分布總體呈現(xiàn)“由十字中心向外圍遞減，由西部向東部遞減”的趨勢（見圖4）。

第一級街道主要集中于主城中部，包括湖南路、后宰門、五老村、月牙湖和大光路街道（就業(yè)可達(dá)性值在0.8—1.0之間）；第二級街道零散分布于老城東部、南部及西北邊緣地區(qū)，包括閱江樓、梅園新村、瑞金路、洪武路、南湖、中華門和雨花新村街道（就業(yè)可達(dá)性值在0.6—0.8之間）；第三級街道零散分布于主城中部及東部，包括幕府山、小市、建寧路、中央門、熱河南路、江東、興隆、鳳凰寧海路、新街口、雙塘和秦虹街道（就業(yè)可達(dá)性值在0.4—0.6之間）；第四級街道包括寶塔橋、紅山、扼江門、華僑路、朝天宮、夫子廟、南苑、沙洲、寧南、紅花和孝陵衛(wèi)街道（就業(yè)可達(dá)性值在0.2—0.4之間）；其余街道為第五級街道（就業(yè)可達(dá)性值在0.2以下）。

表4 各街道流動人口就業(yè)可達(dá)性水平Tab.4 Floating population's employment accessibility level based on streets

圖3 個體通勤距離測算示意圖Fig.3 Individual commute distance calculation

3 階段二：土地利用視角下流動人口就業(yè)可達(dá)性的影響研究

3.1 預(yù)設(shè)前提

流動人口的就業(yè)可達(dá)性水平受其通勤路徑沿線所經(jīng)過用地的特征屬性影響較大，而在流動人口通勤路徑之外的用地特征對于其就業(yè)可達(dá)性水平的影響則相對較弱。因此為了保證就業(yè)可達(dá)性影響分析的相對精確性，減少分析過程中的冗余數(shù)據(jù)，需要對用地特征的研究范圍進(jìn)行限定，具體內(nèi)容如下。

（1）對于跨街道通勤的流動人口，用地特征研究范圍為其通勤路徑經(jīng)過的所有街道范圍（包括流動人口居住街道和就業(yè)街道）。

（2）對于街道內(nèi)通勤的流動人口，用地特征的研究范圍為其職住所在街道的范圍。

3.2 研究步驟

3.2.1 確定用地特征的研究范圍

圖4 就業(yè)可達(dá)性水平Fig.4 Employment accessibility level

圖5 考慮個體通勤路徑的土地利用特征研究范圍Fig.5 Research scope of land use characteristics considering individual commute path

圖6 基于個體通勤路徑的南京土地利用特征研究范圍Fig.6 Research scope of Nanjing land use characteristics

常見可達(dá)性與土地利用影響研究多基于宏觀大尺度分析，從城市或區(qū)域?qū)用嫣崛∮玫靥卣饕?。這種做法并不適宜分析微觀和個體層面的就業(yè)可達(dá)性影響，因此本文在確定流動人口通勤路徑的基礎(chǔ)上選取其經(jīng)過的所有街道范圍作為用地特征研究范圍，從而可以更好地匹配不同個體的通勤路徑，增強(qiáng)分析結(jié)果的精確性和嚴(yán)謹(jǐn)度（見圖5-圖6）。

3.2.2 準(zhǔn)備用地特征因子

根據(jù)上述研究范圍的確定方法，測算出與個體通勤路徑相關(guān)的用地特征因子。

3.2.3 展開相關(guān)性分析和多元回歸分析

將用地特征因子和測度得出的流動人口就業(yè)可達(dá)性數(shù)據(jù)在SPSS中錄入并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑；進(jìn)而采用皮爾遜（Pearson）相關(guān)系數(shù)法④皮爾遜（Pearson）相關(guān)系數(shù)法在自然科學(xué)領(lǐng)域中廣泛用于度量兩個變量之間的相關(guān)程度，其值p介于-1和1之間。p＞0表示二者存在正向線性相關(guān)；p＜0表示二者存在負(fù)向線性相關(guān)；p的絕對值越趨近于1，說明兩個變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)。，分析單個用地特征因子與就業(yè)可達(dá)性二者之間的相關(guān)系數(shù)；最后通過多元回歸模型對用地特征因子和就業(yè)可達(dá)性數(shù)據(jù)建立擬合函數(shù)，考察所有用地特征因子對就業(yè)可達(dá)性的綜合影響顯著度。

3.3 測度分析

遵循前述設(shè)定的流動人口可達(dá)性影響分析方法，研究用地特征對于個體就業(yè)可達(dá)性水平的影響程度。相關(guān)性分析結(jié)果如表5所示。

通過相關(guān)性分析可知用地特征因子（除非建設(shè)用地比外）均在0.01水平，與就業(yè)可達(dá)性呈顯著相關(guān)⑤SPSS中的顯著性水平取值為0.01和0.05；其中顯著性水平介于0.01和0.05之間說明顯著性明顯，小于0.01說明顯著性很強(qiáng)。。可以看出：

（1）6個用地特征因子中公共服務(wù)用地比、道路用地比和公交服務(wù)水平同就業(yè)可達(dá)性呈正相關(guān)，商業(yè)服務(wù)用地比、工業(yè)用地比和綠地用地比同就業(yè)可達(dá)性呈負(fù)相關(guān)。

（2）單個特征數(shù)據(jù)中公交服務(wù)水平與就業(yè)可達(dá)性的相關(guān)性最強(qiáng)，其次為公共服務(wù)用地、道路用地比和商業(yè)服務(wù)用地比，綠地用地比和工業(yè)用地比的相關(guān)性較弱。

再進(jìn)一步，將具有相關(guān)性的用地特征因子與就業(yè)可達(dá)性數(shù)據(jù)帶入多元回歸模型進(jìn)行多元回歸分析，考察多因素共同作用下各用地特征因子對就業(yè)可達(dá)性影響的顯著度。其結(jié)果如表6-表7所示。

從擬合結(jié)果來看，R2值為0.276（遠(yuǎn)小于0.75），因此可判定：綜合用地特征因子與就業(yè)可達(dá)性之間不存在相關(guān)性。

在流動人口職住和通勤所經(jīng)街道的所有用地特征因子中，其相關(guān)性差異分析如下。

（1）交通設(shè)施用地比（道路用地比和公交服務(wù)水平）：鑒于城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和交通系統(tǒng)與流動人口通勤的直接關(guān)聯(lián)性，道路用地比和公交服務(wù)水平必然會對流動人口的就業(yè)可達(dá)性產(chǎn)生重要的正向影響。

（2）公共服務(wù)用地比：通勤路徑沿途的公共服務(wù)業(yè)對于流動人口而言，不但對其就業(yè)的分流作用有限，所配備的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)水平往往會帶來顯著的通勤提升作用，因而具有就業(yè)可達(dá)性的“強(qiáng)促進(jìn)”作用。

（3）商業(yè)服務(wù)用地比：通勤路徑沿途的商業(yè)服務(wù)設(shè)施（尤其是大量中低檔業(yè)態(tài)）往往會對流動人口的通勤目的產(chǎn)生雙重干擾和障礙——消費(fèi)磁力和就業(yè)分流，從而為其就業(yè)可達(dá)性帶來一定的“阻抗”效應(yīng)。

（4）綠地用地比和工業(yè)用地比：一方面主城內(nèi)規(guī)模相對有限的綠地和工業(yè)用地導(dǎo)致兩個因子先天的低影響度，另一方面又因?yàn)榫G地的休憩磁力和工業(yè)用地的就業(yè)分流作用，同樣為流動人口的就業(yè)出行帶來一定的“阻抗”效應(yīng)。

（5）其他：綜合用地特征因子與就業(yè)可達(dá)性之間不存在相關(guān)性，可能的解釋是流動人口的就業(yè)可達(dá)性在其通勤過程中只受部分用地屬性影響，不完全涵蓋所有用地特征，因此綜合影響不明顯。

4 階段三：流動人口個體屬性與就業(yè)可達(dá)性影響的關(guān)聯(lián)研究

4.1 研究步驟

4.1.1 個體屬性主因子提取

筆者將流動人口個體屬性中的年齡、收入、居住時(shí)間、教育程度、婚姻狀況和單位類型數(shù)據(jù)在SPSS中錄入，其次通過主因子提取，將6個特征數(shù)據(jù)歸并為n個主因子（n＜6）。提取過程會根據(jù)實(shí)際情況對原始數(shù)據(jù)采用提取平方和旋轉(zhuǎn)平方的方法以得到更為明確和集中的主因子結(jié)果，同時(shí)每個主因子都會具有原始數(shù)據(jù)的特征，而主因子中的主成分則是荷載比重較大的原始數(shù)據(jù)。主因子分析的具體操作過程如圖7所示。

表5 用地特征因子與就業(yè)可達(dá)性相關(guān)性分析表Tab.5 Correlation analysis of land use characteristics and employment accessibility

表6 綜合用地特征與就業(yè)可達(dá)性相關(guān)性分析表Tab.6 Correlation analysis of comprehensive land use characteristics and employment accessibility

表7 回歸模型擬合結(jié)果Tab.7 Regression model fitting result

4.1.2 展開相關(guān)性分析

首先根據(jù)前文的分析結(jié)論，將與就業(yè)可達(dá)性相關(guān)的用地特征因子同個體屬性主因子進(jìn)行相關(guān)性分析，觀察具有關(guān)聯(lián)影響的子項(xiàng)；其次將個體屬性主因子同就業(yè)可達(dá)性進(jìn)行相關(guān)性分析，并結(jié)合之前的分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)并歸納與用地特征因子和就業(yè)可達(dá)性均存在關(guān)聯(lián)影響的個體屬性主因子，進(jìn)而為從個體角度解析用地特征因子對就業(yè)可達(dá)性的影響機(jī)制提供依據(jù)。具體操作過程如圖8所示。

4.2 測度分析

遵循前述設(shè)定的流動人口可達(dá)性影響關(guān)聯(lián)分析的方法，解析流動人口個體屬性與就業(yè)可達(dá)性影響的關(guān)聯(lián)機(jī)制。對流動人口的個體屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行主因子提取，結(jié)果如表8所示。

對個體屬性數(shù)據(jù)的初始特征值進(jìn)行提取和旋轉(zhuǎn)平方，選取特征值大于1的前3個成分作為個體屬性主因子，這3個主因子的累積方差占原變量總方差的69.600%。同時(shí)根據(jù)這3個主因子的成分矩陣，選取6個主要荷載變量作為各主因子的主成分。各主因子中個體屬性數(shù)據(jù)的成分比例⑦本文提取成分?jǐn)?shù)值大于0.6的個體屬性數(shù)據(jù)作為主因子的主成分，主成分為該主因子的主要解釋變量。如表9所示。

通過分析，將流動人口的6個個體屬性歸并為3個主因子，各主因子的主要成分如下。

（1）主因子1：主要成分為年齡、教育程度和婚姻狀況。

（2）主因子2：主要成分為月收入和居住時(shí)間。

（3）主因子3：主要成分為單位類型。

將對流動人口的就業(yè)可達(dá)性產(chǎn)生關(guān)聯(lián)影響的用地特征因子與個體屬性主因子帶入SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，考察用地特征因子對流動人口個體屬性的影響程度。其結(jié)果如表10所示。

經(jīng)過相關(guān)性分析，可以發(fā)現(xiàn)：

（1）個體屬性主因子1同公共服務(wù)用地比呈顯著正相關(guān)。

（2）個體屬性主因子2同商業(yè)服務(wù)用地比、公共服務(wù)用地比、道路用地比和公交服務(wù)水平均呈顯著正相關(guān)。與公交服務(wù)水平的相關(guān)性最強(qiáng)，與商業(yè)服務(wù)用地比的相關(guān)性最弱。

（3）個體屬性主因子3同用地特征因子不存在相關(guān)性。

進(jìn)一步將流動人口的個體屬性主因子與就業(yè)可達(dá)性進(jìn)行相關(guān)性分析，考察個體屬性主因子對流動人口就業(yè)可達(dá)性的影響程度。其結(jié)果如表11所示。

從分析結(jié)果來看，流動人口的個體屬性主因子2同就業(yè)可達(dá)性的相關(guān)性最強(qiáng)；個體屬性主因子1同就業(yè)可達(dá)性的相關(guān)性一般；個體屬性主因子3同就業(yè)可達(dá)性不存在相關(guān)性。

圖7 個體屬性主因子提取過程Fig.7 The main factor extraction process of individual attributes

根據(jù)上述分析結(jié)果，形成用地特征因子、流動人口的個體屬性和就業(yè)可達(dá)性三者之間的關(guān)聯(lián)影響模式圖（見圖9）。

鑒于上述已有的“用地特征因子—就業(yè)可達(dá)性”的單向影響論述，下文就“用地特征因子—個體屬性”和“個體屬性—就業(yè)可達(dá)性”的遞進(jìn)關(guān)聯(lián)分析如下。

（1）個體屬性主因子1（年齡、教育程度和婚姻狀況）

流動人口年齡的增長和家庭生活的變化會增加對公共服務(wù)設(shè)施的依賴性，而教育程度的提升則會加強(qiáng)其利用公共服務(wù)設(shè)施的意識，因此公共服務(wù)用地同流動人口的年齡、教育程度和婚姻狀況都具有一定的正向影響。

隨著年齡的增長和教育程度的提升，流動人口會結(jié)合自身?xiàng)l件和城市交通設(shè)施來降低通勤成本，從而對流動人口的就業(yè)可達(dá)性產(chǎn)生“強(qiáng)促進(jìn)”作用。

因此，疊合上述關(guān)聯(lián)因素，可知公共服務(wù)用地對流動人口的就業(yè)可達(dá)性會產(chǎn)生一定的正向影響。

（2）個體屬性主因子2（月收入和居住時(shí)間）

城市中公交服務(wù)水平和道路用地比較高的區(qū)域因其便捷的交通服務(wù)和高可達(dá)性，往往最能吸引收入相對較高的流動人口，并可以保持該類群體穩(wěn)定而長期的居住，因此與流動人口的月收入和居住時(shí)間具有強(qiáng)正相關(guān)性；公共服務(wù)用地所配備的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)水平對流動人口同樣具有較強(qiáng)的吸引力，因此與流動人口的月收入和居住時(shí)間也具有強(qiáng)正相關(guān)性；商業(yè)服務(wù)用地比高的區(qū)域會吸引收入相對較高且具有消費(fèi)意愿的流動人口，因此對流動人口的月收入具有一定的正相關(guān)性。

表8 個體屬性主因子提取Tab.8 The main factor extraction of individual attributes

表9 各主因子成分矩陣Tab.9 The main factor composition matrix

表10 用地特征因子與個體屬性主因子相關(guān)性分析Tab.10 Correlation analysis of land use characteristics and individual attributes

表11 個體屬性主因子與就業(yè)可達(dá)性相關(guān)性分析Tab.11 Correlation analysis of individual attributes and employment accessibility

隨著流動人口收入和居住時(shí)間的增加，通勤工具的改善、通勤方式的提升以及對城市交通和公共服務(wù)設(shè)施更為有效的利用，會對流動人口就業(yè)可達(dá)性產(chǎn)生重要的正向影響。

因此，疊合上述關(guān)聯(lián)因素，可知公交服務(wù)水平、道路用地會對流動人口的就業(yè)可達(dá)性產(chǎn)生重要的正向影響；公共服務(wù)用地和商業(yè)服務(wù)用地則會產(chǎn)生一定的正向影響。

（3）個體屬性主因子3（單位類型）

流動人口的單位類型與用地特征因子和就業(yè)可達(dá)性均不存在相關(guān)性，可能的解釋是流動人口在就業(yè)選擇上受個體意愿、自身?xiàng)l件和整體就業(yè)背景的影響較大，而受城市用地空間的直接影響較小，因此二者不存在相關(guān)性。

流動人口的就業(yè)可達(dá)性主要受就業(yè)地和居住地的空間制約，而其就業(yè)的單位類型與就業(yè)地的空間分布無直接關(guān)聯(lián)，因此對就業(yè)可達(dá)性的影響微弱。

5 結(jié)論和建議

5.1 主要結(jié)論

5.1.1 測度流動人口就業(yè)可達(dá)性

南京市流動人口的就業(yè)可達(dá)性水平總體呈現(xiàn)“由十字中心向外圍遞減，由西部向東部遞減”的趨勢。其中就業(yè)可達(dá)性水平較高的地區(qū)集中于主城中心，老城南部及西北沿江地區(qū)次之，主城北部和東部地區(qū)的就業(yè)可達(dá)性水平普遍偏低。

5.1.2 土地利用視角下流動人口就業(yè)可達(dá)性影響分析

圖8 用地特征、個體屬性和就業(yè)可達(dá)性關(guān)聯(lián)性分析過程Fig.8 Relevance analysis process between land use characteristics, individual attributes and employment accessibility

圖9 就業(yè)可達(dá)性關(guān)聯(lián)影響模式圖Fig.9 Associated impact pattern of employment accessibility

南京市流動人口的就業(yè)可達(dá)性與交通設(shè)施用地相關(guān)的道路用地比和公交服務(wù)水平的相關(guān)性較強(qiáng)，與商業(yè)服務(wù)用地比呈負(fù)相關(guān)，與綠地用地比和工業(yè)用地比的相關(guān)性系數(shù)較低且均呈負(fù)相關(guān)，與非建設(shè)用地比不具有相關(guān)性。

5.1.3 流動人口個體屬性與就業(yè)可達(dá)性影響關(guān)聯(lián)研究

南京市流動人口的年齡、教育程度和婚姻狀況與公共服務(wù)用地比呈顯著正相關(guān)；月收入和居住時(shí)間與商業(yè)服務(wù)用地比、公共服務(wù)用地比、道路用地比和公交服務(wù)水平均呈顯著正相關(guān)；單位類型與用地特征因子不存在相關(guān)性。流動人口的月收入和居住時(shí)間與就業(yè)可達(dá)性的相關(guān)性最強(qiáng)；單位類型與就業(yè)可達(dá)性不存在相關(guān)性。

5.2 流動人口就業(yè)可達(dá)性研究結(jié)果對空間規(guī)劃布局的建議

當(dāng)前城市建設(shè)在圍繞高質(zhì)量發(fā)展和以人為本的宏觀背景下，流動人口作為大城市常住人口中不可或缺的重要組成，其職住通勤的相關(guān)需求應(yīng)在空間規(guī)劃中予以充分考慮。鑒于流動人口的就業(yè)地與城市中心及產(chǎn)業(yè)片區(qū)高度匹配的特征，圍繞周邊區(qū)域需考慮布局“居住+”的混合用地功能，用以吸納周邊就業(yè)人口，提升其就業(yè)可達(dá)性；鑒于城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和交通系統(tǒng)與流動人口通勤的直接關(guān)聯(lián)性，針對市區(qū)范圍內(nèi)就業(yè)可達(dá)性水平較低的區(qū)域，應(yīng)重點(diǎn)強(qiáng)化公共交通網(wǎng)絡(luò)及交通設(shè)施的建設(shè)，提升服務(wù)水平；商業(yè)服務(wù)設(shè)施及工業(yè)用地雖然對流動人口的就業(yè)可達(dá)性會帶來一定的“阻抗”效應(yīng)，但兩類用地亦對流動人口的就業(yè)產(chǎn)生部分“吸納”影響，因此該類空間的布局應(yīng)結(jié)合實(shí)際條件調(diào)整優(yōu)化。此外，南京市流動人口的個體屬性與土地利用之間存在一定的關(guān)聯(lián)性，因此需要地方部門制定相應(yīng)政策，滿足流動人口的職住需求。