科技革命舊史：AI改變了什么?

Claire

2021年4月20日，德國安保公司Ciborius的狗型AI機器人在街頭行走

1811年3月，英國諾丁漢使用手搖紡織機的工人群起砸毀機器和作坊。接下來兩年內(nèi)，該運動在整個英格蘭境內(nèi)蔓延。

該運動被稱為“盧德運動”，起因是隨著自動化紡織機的普及，工廠可以用廉價無技術(shù)勞動力來操作機器，不再需要技術(shù)嫻熟的工人。在與政府的對抗中，盧德黨人入獄，或是被流放到了澳洲。其他手工人失業(yè)。

盧德主義者

1907年，紐約有600個點燈人。每個黃昏時分，他們要爬上路燈柱，去點燃瓦斯路燈。很快，1880年誕生的電燈專利，即將取代這些人的工作。因此，當年4月爆發(fā)了一場點燈人示威。

上世紀60年代，美國聯(lián)邦政府中一群訓練有素的人，在放大鏡的輔助下，專注認真地識別警方送來的每一枚指紋。他們即將因為70年代出現(xiàn)的計算機指紋識別技術(shù)而失業(yè)。這一批人將在20～30年之后步入中老年，而其中大部分人年輕時候過度用眼，注定會不可避免地誘發(fā)視力的嚴重退化。

每次科技革命都會淘汰一些人，而它對社會的真正益處通常要半個世紀才能顯現(xiàn)出來。

舉例來說，在那些點燈人失去工作的半個世紀以后，每個歐美人家中都有了電器奴隸——汽車、收音機、冰箱、電話、電熨斗……底層人也過上了被機器伺候的生活。

女洗衣工人數(shù)在美國，于1910年曾達巔峰的50萬人，后因電氣革命而驟降，90年代趨零。女性的家務(wù)負擔也極大減輕，她們轉(zhuǎn)而投身職場，在社會上擁有了更大話語權(quán)，也拉開了60年代美國男女平權(quán)的序幕。

/1960年代美國報紙每日的熱點話題，就是“自動4t的出現(xiàn)會不會導(dǎo)致失業(yè)”。/

蒸汽革命與貧富差距的拉大

18世紀的英國經(jīng)濟，還是基本維持著自給自足的家庭作坊體系。因為冬季寒冷，村舍的窗戶小又少，工匠和家人共同起居，起居室又跟工作室混在一起，他們只能留下很少的家具，以放置織機。也有被雇傭的工匠，跟老板同吃同住，但是并沒有區(qū)分彼此的階級。

階級分化出現(xiàn)的標志，是倒騰手工匠產(chǎn)品的掮客逐漸變成大商人，在收成不好的年份，招攬工匠為下屬。資本家和工人階級才由此分工，這恰好跟工業(yè)化的起點重合。

“盧德運動”中，工人砸毀自動化紡織機

1910年，瑞典蘭斯克魯納的洗衣女工

18世紀后半段，英國首發(fā)的蒸汽革命，使得英國比世界上其他國家更富裕，也加速了英國社會內(nèi)部的貧富分化。

大數(shù)據(jù)算法指出，美國47%的職業(yè)會被自動化替代，主要是低技術(shù)職業(yè)

由于該次工業(yè)革命主要是科技替代人力，是“替代型”的科技革命，底層工人紛紛失業(yè)。但是中上層則因為節(jié)省了人力，而節(jié)省了成本。在曼徹斯特等工業(yè)化城市，窮人生活急劇惡化，平均壽命比預(yù)期縮短了10年，僅有40歲。

19世紀中期，歐洲工人逐漸認識到資產(chǎn)階級聯(lián)手出賣了自己的利益。在法國里昂、英國倫敦和普魯士的西里西亞，密集爆發(fā)了著名的三大工人運動。這批運動催生了馬克思與恩格斯的思想。在當時，恩格斯認為，機器是剝削了普通人，只有利于資本家。

電氣革命與平等時代來臨

或許是因為前車之鑒，美國主導(dǎo)的電氣革命并未產(chǎn)生那么多的失業(yè)，反倒增加了工作機會，拉高了藍領(lǐng)階級收入，再加上30年代后期形成的福利國家體制（包括失業(yè)救助金、養(yǎng)老金、健康保險和住房津貼等），催生了大規(guī)模的藍領(lǐng)中產(chǎn)階級。美國國民生活質(zhì)量顯著提升，奠定了現(xiàn)在美國的民主基石。

區(qū)別于蒸汽革命，電氣革命被牛津大學經(jīng)濟史學家卡爾-弗雷稱為“賦能型”科技革命。1909—1949年，美國的重大發(fā)明，刺激了汽車、飛機、拖拉機、電力機器、電話、家用電器等產(chǎn)業(yè)大量的職缺，導(dǎo)致失業(yè)率降低。其中，引擎和電力比其他科技更容易產(chǎn)生職缺。

現(xiàn)在，以特斯拉CEO埃隆馬斯克為代表的工程師職業(yè)，就誕生于第二次工業(yè)革命。同期誕生的職業(yè)還有修理工、機械師、列車長、后臺工作人員等。其中，相當大的一部分職缺并不需要大學學歷。

工會崛起，工人階級有越來越大的話語權(quán)，足夠制衡資本家，而為自己爭得了更高收入和更好的工作條件。這個時期，藍領(lǐng)的收入就夠美國一家過上體面生活，并且足以將后代送入大學。

美國社會變得更平等——貧富差距縮小是20世紀20年代才出現(xiàn)的事。在全民步入中產(chǎn)階級的情況下，美國60年代出現(xiàn)了風起云涌的社會運動，比如嬉皮士運動、黑人平權(quán)運動等。

也許正因如此，美國人至今都在懷念上個世紀，連“小丑女”的扮演者瑪格特-羅比都說，自己最想回到1960年代。

2020年12月17日，世界首個可以烹飪5000種食譜的機器人廚師亮相

互聯(lián)網(wǎng)革命與失業(yè)焦慮

今天，并不是自動化第一次引發(fā)人類的焦慮。計算機最早出現(xiàn)在1946年，60年代才受到關(guān)注，而80年代才對社會造成實質(zhì)影響。1960年代美國報紙每日的熱點話題，就是“自動化的出現(xiàn)會不會導(dǎo)致失業(yè)”。

這逼得當時的美國總統(tǒng)約翰·肯尼迪回應(yīng)，在未來10年內(nèi)，每周提供2.5萬個職位給那些因為科技失業(yè)的人。他強調(diào)，60年代的美國會保持高就業(yè)率。這一部分原因是，當時在跟蘇聯(lián)冷戰(zhàn)，又在越南跟越共拉鋸的美國，實在沒有余力承受內(nèi)亂。

在隨后的越南戰(zhàn)爭中，美國的失業(yè)率降到4%以下。關(guān)于“自動化”與“失業(yè)”的問題，終于不再每天被討論。在60年代及70年代初，美國的失業(yè)率僅有4.9%。這個數(shù)據(jù)在2020年因為新冠疫情曾達到14.8%，現(xiàn)在回落到6.3%。

上世紀70年代后，西方國家逐漸縮小的貧富差距，又在逐漸拉大，而在近期成為西方國家內(nèi)部的主要問題，刺激了民粹主義的興起。

在工業(yè)革命的角度上，弗雷認為，這主要是因為互聯(lián)網(wǎng)革命也是“替代型”工業(yè)革命——自動化取代了電氣/機械革命中原本需要操作機臺的操作員。原本作為美國中產(chǎn)階級中流砥柱的一大批藍領(lǐng)失業(yè)，而就業(yè)市場更青睞受過大學教育的白領(lǐng)，也催生了白領(lǐng)階層，加速了社會階層分化。

哈佛經(jīng)濟學教授勞倫斯·卡茨及克勞迪婭·戈爾丁就這個論點，提出科技進步、教育和貧富差距之間存在一種競爭關(guān)系：只有教育超過了科技進步對職業(yè)的需求，將更多的人訓練成為高技術(shù)人才，這些人才會有工作可做，從而使勞工階層整體變得富裕，減少收入差距。

如若不然，則如同1980年代之后那樣，美國的教育系統(tǒng)沒有將更多的人轉(zhuǎn)化為高技術(shù)員工，導(dǎo)致了美國今天的民主危機。

在屢次工業(yè)革命中，被淘汰的都是低技術(shù)低收入的人群。在英國，沒有大學學歷的勞工已經(jīng)50年沒有增加每月實際收入。而最富有的1%人口，收入在過去40年翻了3倍。

話雖如此，馬克思主義者還是覺得，日復(fù)一日的重復(fù)工作，是反人類的。上世紀的美國應(yīng)用數(shù)學家諾伯特·維納指出，計算機使得工作更人性化。

但科技革命不是美國中產(chǎn)階級逐漸縮小的唯一原因，同期還有新自由主義、全球化、冷戰(zhàn)結(jié)束等因素影響。

舉例來說，在特朗普時代，美國“紅脖子”以為是發(fā)展中國家的人搶了他們的工作。而即使美國企業(yè)將生產(chǎn)線撤回美國以后，也啟用了自動化生產(chǎn)，于是機器人搶了他們的工作。

/在英國，沒有大學學歷的勞工已經(jīng)50年沒有增加每月實際收入。/

2018年5月30日，英國普爾醫(yī)院公布了一種新型處方配藥機器人

AI革命會取代哪些職業(yè)

2016年，Google的AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石（韓國史上排名第二的圍棋職業(yè)選手）。隔年，皮尤研究中心的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，4135個美國人中，85%認為要限制自動化對工作的危害，45%的態(tài)度相當強硬。

大數(shù)據(jù)算法指出，美國47%的職業(yè)會被自動化替代，主要是低技術(shù)職業(yè)。

根據(jù)牛津大學2017年的研究，替代概率大于50%的工作與產(chǎn)業(yè)類別，包括辦公室文員、銷售、店員、搬運工、生產(chǎn)業(yè)、建造業(yè)、農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、林業(yè);替代概率介于30%～50%的有業(yè)務(wù)運營與個人護理;最不容易被替代（替代概率低于30%）的有醫(yī)療業(yè)、法律業(yè)、商業(yè)清潔、修理業(yè)、科學家、工程師、文娛產(chǎn)業(yè)、社會服務(wù)機構(gòu)、計算機/數(shù)學、管理業(yè)和教育業(yè)。

AI有它優(yōu)勢的地方，比如大數(shù)據(jù)。世界上大數(shù)據(jù)收集和分析的資訊，已經(jīng)遠遠超過了人腦。能夠接觸和使用大數(shù)據(jù)資源的人，其視野也會跟一般人拉開距離。牛津大學經(jīng)濟史學家弗雷認為，數(shù)據(jù)就是新型石油。

AI也有其劣勢的地方。它有創(chuàng)新力，但它的創(chuàng)新不一定能被人類理解，它也沒有共情能力。人類的很多想法，不是基于互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)（例如之前的相關(guān)研究），而是基于自己個人生活的方方面面。

除非每個人的生活軌跡可以被數(shù)據(jù)化，否則AI也很難取而代之。AI無法匹配人類思維的深度和廣度。因此，處理人際關(guān)系/溝通和創(chuàng)意類職業(yè)，較不容易被替代。

AI會縮短人類工作時間嗎

遺憾的是，大部分的AI科技是勞動替代型，而且AI革命是無法被阻止的?，F(xiàn)階段，國家的競爭本質(zhì)是科技的競爭，不革新科技的國家，必然落敗。

一批烏托邦派天真地以為，AI普及后，人們工作時間會縮短，有更多生活時間。1960年代，未來主義者也有同樣看法，他們認為2000年美國的周工作時間會減少到14小時。

事實上，2013年，40%的美國人周工作時長超過40小時?？萍嫉拇_是有利于人類的，只是要往哪個方向使用，就考驗資本家們的人性了，

AI于人類也只是暫時的篇章。上世紀40年代出現(xiàn)了第一臺計算機，我們永遠不知道再過80年會出現(xiàn)另外一波什么革新。只是我們沒有妖精的壽命，姑且還不用擔心太多。