人臉識別的擴張魔法與濫用困局

馬季鈞

計算機視覺領域有著更多的“+”，人臉識別技術下的智慧生態(tài)圈不斷擴容，既賺了“面子”錢又保障了隱私、安全的“里子”才是理想狀態(tài)。人臉識別技術在實現(xiàn)高安全性、高準確率、高可用性、高實時性后才能兌現(xiàn)巨大的市場潛力。

“刷臉時代”，便利之后的思考

目前人臉識別技術主要有三大應用方向，一種為1：N認證，判斷某個體是否為特定群體中的一員，應用于人員出入管理和城市安防；一種為1：1認證，即證明本人與證件信息是統(tǒng)一的，應用于需要實名制驗證的場景；一種為活體檢測，確保是真人在操作業(yè)務，進而做賬戶許可授權。在很大程度上，運用人臉識別技術可節(jié)約社會治理成本、提高治理效能，并為商品交易和服務帶來更為便捷和及時的消費體驗。

發(fā)展至今，人臉識別幾成智能手機的標配技術，火車站、機場等公共區(qū)域使用人臉識別取代人工進行身份核驗也已普遍，超市、便利店、商場等則是重要的使用場景。單從便利性而言，人臉識別技術有讓人們喜愛的底氣，刷臉進站、刷臉取款、刷臉支付、刷臉報到……“刷臉”時代，人臉識別技術不斷突破各個行業(yè)應用的“閾值”，應用場景日趨豐富。在教育領域，各種重大考試中應用人臉識別技術可更好防止舞弊，應用于課堂簽到、課堂效果監(jiān)測等方面也卓有新意，教育界人士表示，“在課堂上運用人臉識別技術，通過對學生面部表情進行識別，根據(jù)學生的情緒表現(xiàn)監(jiān)測分析，從而可以進一步提升教學效果?！?/p>

在外刷臉之外，智能家居也是人臉識別的下一個重要應用場景，智能防盜門在主人站在門口時才會打開，智能電視能識別誰需要使用，并推送使用者?？吹墓?jié)目，家庭機器人根據(jù)對象身份的不同提供相應的服務。

早在3年前，我國就在全球人臉識別市場上占據(jù)了將近一半的份額，有研究預測，2022年中國刷臉支付用戶將達7.6億人。據(jù)《人臉識別應用公眾調(diào)研報告》，在10大類場景中，較為普及的是支付轉(zhuǎn)賬（67.2%）、解鎖解密（54.1%）、交通安檢（49.6%）、實名登記（47.68%）、開戶銷戶（45.26%）、門禁考勤（43.33%）。

廣闊前景的支撐帶來企業(yè)研發(fā)的極大熱情，目前我國人臉識別相關企業(yè)數(shù)量已超17000家，擁有相關專利技術的達7000余家，上市公司135家，市場主體規(guī)模龐大，層級合理。而我國的人臉識別相關專利已達1.37萬件（包含外觀、實用新型和發(fā)明專利），其中發(fā)明專利占63%左右，各種人臉識別軟件粉墨登場，軟件著作權共有1.83萬件。目前全球代表性研發(fā)人臉識別的機構中，我國也有中科院自動化所、清華大學與斯坦福大學、牛津大學等并列。

給膨脹的市場劃下“智慧”底線

和所有需要數(shù)據(jù)積累的信息技術一樣，人臉識別的成長性極強，人工智能研究院院長顏水成說，“各種設備拍攝人臉所提取的信息會結(jié)成數(shù)據(jù)對，不斷積累的海量數(shù)據(jù)成為反哺技術完善的‘充足養(yǎng)料。”眼下，在支付場景中，人臉識別技術的誤識率已經(jīng)只有十萬分之一。

隨著深度學習算法的進步，人臉識別精度相比之前有了大幅的飛躍，但有人半調(diào)侃地表示，一旦開始合法性、正當性、必要性的全面審查，那么將有相當部分的以“創(chuàng)新便民”為名的人臉識別項目面臨關停與整改，這并不夸張的說法足證這個領域的失序。越來越多的消費者表達出對人臉識別帶來的安全風險的憂慮態(tài)度，最具代表性的問題是，“如果說像飛機、高鐵以及各大景區(qū)等需要刷臉，屬于驗票、安檢以及疫情防控的必要行為，技術背后所依賴的大型公司可以令消費者比較放心，那么像一些小微企業(yè)所采用的人臉識別技術在更多領域的應用，是否必要且具有安全性？”

去年10月1日實施的新版推薦性國家標準《信息安全技術個人信息安全規(guī)范》明確“人臉信息屬于生物識別信息，也屬于個人敏感信息，收集個人信息時應獲得個人信息主體的授權同意”。我國對于人臉識別的數(shù)據(jù)安全問題已有多方面的法律規(guī)范，以網(wǎng)絡安全法、民法典、刑法及其司法解釋為核心的個人信息保護體系已經(jīng)建立，個人信息保護法（草案）也已向社會公開征求意見。

清華大學法學院教授勞東燕指出，“人臉識別不是單純地收集人臉數(shù)據(jù)，它與既有數(shù)據(jù)庫中的相應數(shù)據(jù)相比對、分析，并在此基礎上勾畫個人畫像，進一步追蹤到個人的身份信息、日常行蹤軌跡、人車匹配、社會關系，這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結(jié)果，而這一切，只取決于掌控之人想不想使用?！倍@正是必須將其規(guī)范之處，按照專業(yè)人士的說法，“與虹膜、指紋等其他生物識別信息相比，人臉識別具有無意識和非接觸性的特點，可以遠距離發(fā)揮作用，并且能長時間、大規(guī)模地積累數(shù)據(jù)，具有很強的侵入性，人臉識別的風險超出你所想，你不知道是誰在收集人臉，不知道到底收集了你哪些信息，也不知道對方保存了什么，更不知道對方會怎么使用?！?/p>

對于人臉識別等數(shù)據(jù)的使用，騰訊控股主席馬化騰表示，“分享和保護隱私會有一定的矛盾，必須精準把握方向，不能過度開放侵犯用戶隱私?！边@代表了市場上大多數(shù)企業(yè)力求平衡的心態(tài)。還有企業(yè)以技術演進破局，川大智勝近期表示以高精度三維人臉照相機和三維人臉識別軟件解決了二維人臉識別的四大瓶頸難題，即“動態(tài)人臉識別、鑒別仿冒、超大群體精準識別、嚴重遮擋或污漬人臉識別”。其實，企業(yè)和用戶對愈加嚴格的監(jiān)管多持有期待心態(tài)，因為在有了嚴格的監(jiān)管措施后，人臉識別應用的安全性將得到市場更多的信任，給前者帶來更多的訂單，給后者帶來更多的便利。