巖溶斷陷盆地典型縣域石漠化治理綜合效益評(píng)價(jià)
——以云南建水縣為例

肖林穎 , 吳秀芹 *, 周金星 , 肖桂英

1)北京林業(yè)大學(xué)水土保持學(xué)院, 北京 100083;

2)北京林業(yè)大學(xué)水土保持國(guó)家林業(yè)局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100083;

3)北京林業(yè)大學(xué)云南建水荒漠生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家定位研究站, 云南建水 654399;

4)云南省建水縣林業(yè)技術(shù)推廣所, 云南建水 654399

石漠化是一種典型的土地退化過(guò)程, 廣泛分布于中國(guó)的西南地區(qū), 為了有效遏制和修復(fù)石漠化,中國(guó)西南地區(qū)近年來(lái)采取了一系列的生態(tài)修復(fù)措施。根據(jù)《中國(guó)石漠化狀況公報(bào)》(國(guó)家林業(yè)局, 2018),截至2016年底, 西南巖溶地區(qū)主要涉及黔、滇、桂、湘、鄂、渝、川和粵八省, 石漠化面積1007萬(wàn)公頃,與2011年相比, 年均縮減率為3.45%。為了在保障農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平提高的同時(shí), 有效地實(shí)施生態(tài)治理工程, 國(guó)內(nèi)外學(xué)者在生態(tài)治理工程效益評(píng)估方面開(kāi)展了大量研究, 大多數(shù)是以“社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-自然”為研究對(duì)象(魏軒等, 2020), 利用“純定量”、“定性和定量結(jié)合”的方法對(duì)生態(tài)工程實(shí)施效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。定量研究大多通過(guò)數(shù)學(xué)方法對(duì)生態(tài)工程進(jìn)行評(píng)價(jià), 如通過(guò)主成分分析、熵權(quán)法等方法建立評(píng)價(jià)模型(Trac et al., 2007; 鄭國(guó)權(quán)等, 2016; 張雪松等, 2019)和通過(guò)計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)對(duì)生態(tài)修復(fù)工程評(píng)價(jià)的方法(顏儼等, 2019; Talukdar et al., 2020)等。為了防止“過(guò)定量化”, 很多學(xué)者采用“定性和定量”結(jié)合的方式對(duì)生態(tài)治理工程進(jìn)行評(píng)價(jià), 這類(lèi)研究更多地采用了更貼合實(shí)際意義的定性指標(biāo), 比如居民滿意度、生態(tài)實(shí)施自愿度等(Uchida et al., 2003; Démurger and Pelletier, 2015)評(píng)估生態(tài)工程效益的可持續(xù)性。相比較而言, 定量研究更適用于大范圍的社會(huì)調(diào)查和效益評(píng)價(jià)。而定性和定量結(jié)合的方法, 使評(píng)價(jià)在定量計(jì)算的基礎(chǔ)上更加具體化, 不僅可以對(duì)綜合效益進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)價(jià), 還可以針對(duì)區(qū)域?qū)嶋H問(wèn)題進(jìn)行細(xì)節(jié)化評(píng)價(jià), 能相對(duì)綜合地反映生態(tài)工程的效益。本研究即采用了定性和定量結(jié)合的手段, 結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果對(duì)石漠化治理綜合效益進(jìn)行了評(píng)價(jià), 研究既建立了普適性的評(píng)價(jià)體系, 又提出了具有地域特征的評(píng)價(jià)指標(biāo), 兼顧了系統(tǒng)性和針對(duì)性。

巖溶斷陷盆地是新生代斷裂活動(dòng)形成的巖溶盆地, 包括滇東至四川攀西(昌)鹽源地區(qū)及貴州西部的43個(gè)縣, 總面積達(dá)11.03萬(wàn)km2, 其中巖溶區(qū)(純碳酸鹽巖)占比為47.29%和25.98%, 非巖溶區(qū)為52.71%。斷陷盆地石漠化面積占總面積的 83.21%,其中建水縣是典型的石漠化區(qū)域, 是紅河州石漠化問(wèn)題最嚴(yán)重的區(qū)域之一。建水縣于2008年被國(guó)家林業(yè)局列為云南省石漠化綜合治理試點(diǎn)縣, 并且早在2005年開(kāi)始石漠化監(jiān)測(cè)和綜合治理工作(張清等,2019), 作為第一期、第二期石漠化綜合治理試點(diǎn)工程區(qū), 建水縣實(shí)施了退耕還林、珠防工程、能源建設(shè)等工程, 對(duì)石漠化問(wèn)題進(jìn)行了多元化治理, 有效地遏制了石漠化的發(fā)展, 生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的治理和發(fā)展均取得了顯著成效(曹建華等, 2004)。為了客觀評(píng)價(jià)這些治理工程的綜合效益, 研究采用“定性和定量結(jié)合”的手段, 在建立建水縣石漠化綜合治理效益評(píng)價(jià)體系的同時(shí), 對(duì)建水縣石漠化治理綜合效益評(píng)價(jià)體系的各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行可持續(xù)性分析, 將效益實(shí)現(xiàn)時(shí)間上的延展, 以期為斷陷盆地石漠化綜合治理及效益評(píng)價(jià)提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

建水縣隸屬云南省紅河哈尼族彝族自治州, 位于云南省南部, 紅河中游北岸,102°33′18″—103°11′42″E, 23°12′42″—24°10′32″N之間, 其境內(nèi)的建水盆地、曲江盆地是巖溶斷陷盆地區(qū)的典型代表。全縣南北長(zhǎng)107 km, 東西寬58 km,國(guó)土面積3789 km2, 其中山區(qū)、半山區(qū)占國(guó)土面積的89%(圖1)。建水縣境內(nèi)河流分屬南盤(pán)江水系和紅河水系。建水縣屬南亞熱帶高原季風(fēng)氣候, 四季不明顯, 干濕季分明, 雨熱同季, 夏酷暑, 冬無(wú)嚴(yán)寒,四季溫暖, 少雨干旱。年平均氣溫 18.5℃, 最高年達(dá) 19.3℃(1981 年), 最低年達(dá) 17.7℃(1971), ≥0℃的有效積溫為3 126.21℃。年平均降雨800 mm左右,但時(shí)空分布不均勻, 全年 80%的降雨量集中在5—10月, 因而冬春較干旱。由于巖溶地貌土層薄,降水下滲快, 水土保持能力差, 加上人類(lèi)不合理的土地利用方式導(dǎo)致建水縣石漠化情況嚴(yán)重。

圖1 建水縣位置(a)、DEM(b)Fig. 1 Overview of the study area (a), DEM (b)

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文所用數(shù)據(jù)主要為: 2007—2017年每年4—9月的Landsat TM/ETM+系列數(shù)據(jù), 獲取自美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(https://earthexplorer.usgs.gov/), 空間分辨率為 30 m×30 m, 共計(jì) 20期, 進(jìn)而獲得基于像元的NDVI數(shù)據(jù), 以表征當(dāng)年的植被覆蓋狀況。

石漠化分布數(shù)據(jù)及治理模式數(shù)據(jù)來(lái)自建水縣2006年森林資源二類(lèi)調(diào)查數(shù)據(jù)及2005年、2011年云南省石漠化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自于 2007—2017年云南省經(jīng)濟(jì)社會(huì)年鑒, 社會(huì)數(shù)據(jù)來(lái)源于社會(huì)問(wèn)卷和入戶調(diào)查數(shù)據(jù)(問(wèn)卷共200份, 均勻分布于研究區(qū)域內(nèi), 被訪群體包括專(zhuān)家、農(nóng)民、學(xué)生等)。

2.2 研究方法

2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

目前石漠化治理效益評(píng)估體系還不夠完善, 且指標(biāo)數(shù)值獲取方法尚未規(guī)范, 不同研究者對(duì)同一區(qū)域估算結(jié)果差異較大。通過(guò)對(duì)前人相關(guān)文獻(xiàn)總結(jié)(孫建等, 2019; 蔣璇等, 2020; 文林琴和栗忠飛, 2020;王家錄等, 2020; 王飛躍等, 2020), 確立3個(gè)層次10個(gè)指標(biāo)的綜合效益指標(biāo)體系(表1)。

表1 建水縣石漠化治理綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of comprehensive benefit of rock desertification control in Jianshui County

2.2.2 客觀熵權(quán)法

1850年, 德國(guó)物理學(xué)家魯?shù)婪颉た藙谛匏固岢鲮氐母拍?William, 1988)。熵值能有效判斷事件的隨機(jī)性和均勻程度, 如果指標(biāo)的離散程度越大, 熵值越小, 則該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響(權(quán)重)越大, 反之,則越小(薛建春等, 2019)。計(jì)算公式如下:

(1)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)i樣本占該指標(biāo)的比重pij,其中xij為指標(biāo)值。

(2)確定各指標(biāo)熵值ej。

(3)確定各指標(biāo)權(quán)重hj。

2.2.3 主成分分析法確定權(quán)重

主成成分分析能夠從高維變量系統(tǒng)中篩選出主要獨(dú)立的綜合因子, 既保留原始主要信息, 也使彼此互不相關(guān)(胡鋼等, 2019)。該方法應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境治理評(píng)價(jià)中, 具有較高實(shí)用性, 能客觀、準(zhǔn)確和全面地評(píng)價(jià)生態(tài)環(huán)境治理情況, 基本公式為:

式中, D是由m個(gè)年份對(duì)r個(gè)評(píng)價(jià)因子組成的矩陣; C是因子載荷矩陣; R是因子得分矩陣, 表示各因子的貢獻(xiàn)率。本研究采用軟件Matlab進(jìn)行主成分分析。

2.2.4 可持續(xù)性分析

本文采用 Hurst指數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)各類(lèi)效益的可持續(xù)性(Mcleod and Hioel, 1978; 鄭海潮, 2019), 基本原理如下:

對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列{ξ(τ)}(τ=1, 2, …,n), 定義均值序列:

極差R序列定義為:

標(biāo)準(zhǔn)差S序列計(jì)算公式為:

式中C為常數(shù);H為Hurst指數(shù)。當(dāng)H=0.5, 表示序列是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的高斯分布, 不具有持續(xù)性;H＞0.5表示時(shí)間序列具有持續(xù)性, 即時(shí)間序列對(duì)過(guò)去的趨勢(shì)有依賴(lài)性, 就是指未來(lái)的變化狀況與過(guò)去時(shí)間序列的趨勢(shì)相同,H值越接近 1, 持續(xù)性越強(qiáng);0＜H＜0.5表示時(shí)間序列具有反持續(xù)性, 即未來(lái)的變化狀況與該序列趨勢(shì)相反,H值越接近0, 反持續(xù)性越強(qiáng)。

2.2.5 建水縣石漠化治理綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重確定

為了矯正熵權(quán)法由于樣本個(gè)數(shù)不同帶來(lái)的數(shù)據(jù)誤差, 研究結(jié)合熵權(quán)法和主成分分析法建立建水縣石漠化治理綜合效益評(píng)價(jià)體系。根據(jù)建水縣石漠化治理綜合效益評(píng)價(jià)體系(表 2), 建水縣生態(tài)效益: 經(jīng)濟(jì)效益: 社會(huì)效益組合權(quán)重之比為 18.52:31.77:48.69。自石漠化治理以來(lái), 建水縣社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益較生態(tài)效益熵權(quán)和方差較大, 數(shù)據(jù)波動(dòng)更為明顯。

表2 建水縣石漠化治理綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Table 2 Weights of comprehensive benefit evaluation indexes of rocky desertification control in Jianshui County

3 結(jié)果與分析

3.1 建水縣石漠化治理綜合效益評(píng)價(jià)

從 2007—2017年, 建水縣石漠化治理效益來(lái)看(圖2), 除2015年外, 其它各年效益均為正向。其中, 2013年以前較2013年以后綜合效益及生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益年增幅更大。

圖2 建水縣石漠化綜合治理效益年度變化情況Fig. 2 Annual change of benefits of rock desertification control in Jianshui County

3.1.1 建水縣石漠化治理社會(huì)效益

根據(jù)居民滿意度問(wèn)卷和入戶調(diào)查數(shù)據(jù)(圖 3),在影響社會(huì)效益的各項(xiàng)指標(biāo)中, 生態(tài)環(huán)境改善不滿意率占0.13%, 交通便利程度不滿意率占1.15%, 生活質(zhì)量改善程度不滿意率12.55%, 居民對(duì)石漠化治理帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境、生活質(zhì)量和交通情況的改善均較為滿意。而外出打工人數(shù)增加率及空巢老人數(shù)目增加率達(dá)到了 70%以上, 區(qū)域吸引力減弱是影響石漠化治理社會(huì)效益的主要因素。

圖3 建水縣石漠化綜合治理社會(huì)效益調(diào)查情況Fig. 3 Survey on social benefits of rocky desertification control in Jianshui County

3.1.2 建水縣石漠化治理生態(tài)效益

植被覆蓋度增加率和石漠化面積減少率為建水縣石漠化治理生態(tài)效益的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)。根據(jù)2007—2017年建水縣石漠化區(qū)域動(dòng)態(tài)變化特征(圖4)得到, 建水縣新增石漠化區(qū)域主要集中在海拔相對(duì)較小的人口密集區(qū), 這些區(qū)域由于人類(lèi)活動(dòng)強(qiáng)度過(guò)大, 人地矛盾突出, 導(dǎo)致石漠化面積擴(kuò)大, 石漠化程度加劇。而新增非石漠化區(qū)域主要分布在東北部生態(tài)治理區(qū)域。從2007—2017年植被指數(shù)變化來(lái)看, NDVI變化主要呈現(xiàn)“東西升高, 中部降低”的特點(diǎn), NDVI上升的區(qū)域仍然分布在東西人口密度較小的山區(qū)。建水縣石漠化治理生態(tài)效益在人口較少、生態(tài)修復(fù)力度較大的山區(qū)體現(xiàn)更為明顯。

圖4 建水縣2007—2017年石漠化區(qū)域及植被變化特征Fig. 4 Characteristics of rocky desertification region and vegetation change in Jianshui County during 2007—2017

3.1.3 建水縣石漠化治理經(jīng)濟(jì)效益

在建水縣經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)中, 經(jīng)濟(jì)作物收益增加率, 糧食收益增加率及二三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值占比增加率是對(duì)經(jīng)濟(jì)效益影響較大的因子。根據(jù)趨勢(shì)分析的結(jié)果(圖 5), 三個(gè)因子均處于逐年上升的趨勢(shì)當(dāng)中, 其中糧食收益上升趨勢(shì)明顯低于二三產(chǎn)業(yè)占比和經(jīng)濟(jì)作物收益的增加趨勢(shì)。建水縣石漠化治理以來(lái), 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了改善, 經(jīng)濟(jì)作物的精細(xì)化種植逐漸代替粗放的糧食種植, 第一產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸轉(zhuǎn)向一二三均衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

圖5 建水縣經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)年度變化情況Fig. 5 Annual change in economic performance indicators of Jianshui County

3.2 建水縣石漠化治理效益可持續(xù)性

建水縣石漠化治理綜合效益及經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益hurst指數(shù)均大于0.5, 證明在時(shí)間序列上具有持續(xù)性, 即時(shí)間序列對(duì)過(guò)去的趨勢(shì)有依賴(lài)性(表3)。而其中經(jīng)濟(jì)效益持續(xù)性最強(qiáng), 其次為生態(tài)效益,社會(huì)效益的可持續(xù)性相對(duì)較低。從各指標(biāo)層來(lái)看,生態(tài)效益中, 石漠化面積減少率指標(biāo) hurst指數(shù)為0.97, 石漠化治理效果較好且具有較高的持續(xù)性;在經(jīng)濟(jì)效益中, 糧食收益增加率和二三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值占比增加率 hurst指數(shù)相對(duì)較高, 正向持續(xù)性較強(qiáng), 經(jīng)濟(jì)作物收益增加率 hurst指數(shù)小于 0.5,具有反向可持續(xù)性; 在社會(huì)效益中, 居民可支配收入增加率hurst指數(shù)為0.98, 說(shuō)明居民收入增長(zhǎng)趨勢(shì)具有較高的可持續(xù)性, 而新增就業(yè)人數(shù)增加率hurst指數(shù)小于0.5, 具有反向可持續(xù)性, 后期新增就業(yè)人數(shù)存在減少的可能性。

表3 建水縣石漠化治理郝斯特指數(shù)Table 3 Hurst Index for rock desertification control in Jianshui County

4 討論

從本文的研究結(jié)果來(lái)看, 建水縣石漠化綜合治理效益在生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)方面均有提升, 且經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)展具有先導(dǎo)性, 拉動(dòng)著社會(huì)和生態(tài)效益的提升。生態(tài)修復(fù)的效果明顯且具有顯著的可持續(xù)性,但由于人類(lèi)活動(dòng)區(qū)域逐漸擴(kuò)大導(dǎo)致的新增石漠化區(qū)域擴(kuò)大是不可忽視的一個(gè)重要問(wèn)題。由于生態(tài)修復(fù)的關(guān)鍵區(qū)域大多位于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較差的農(nóng)村,居民大多屬于低收入人群, 人地關(guān)系緊張,導(dǎo)致人類(lèi)活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的干擾程度仍然呈現(xiàn)一個(gè)上升的趨勢(shì), 新增石漠化區(qū)域的擴(kuò)大是人地關(guān)系問(wèn)題的突出表現(xiàn)。生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益中經(jīng)濟(jì)效益增幅最大, 可持續(xù)性最高。但是林木及經(jīng)濟(jì)作物收益可持續(xù)性較差, 今后林木和經(jīng)濟(jì)作物的撫育和維護(hù)將是保障經(jīng)濟(jì)效益可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。社會(huì)效益是限制綜合效益可持續(xù)發(fā)展的主要因素, 且影響社會(huì)效益的主要因素為區(qū)域吸引力不足。因此, 提升區(qū)域吸引力, 改善社會(huì)民生, 保證經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展是目前建水縣石漠化治理需要重點(diǎn)解決的問(wèn)題(邊紅燕, 2014; 朱昌麗等, 2020)。

石漠化區(qū)域的生態(tài)修復(fù)是一個(gè)系統(tǒng)性工程 ,需要一個(gè)綜合而全面的評(píng)價(jià)方案。在過(guò)去的研究中,往往強(qiáng)調(diào)石漠化治理生態(tài)效益的提升(孫建等, 2019;蔣璇等, 2020; 文林琴和栗忠飛, 2020; 王家錄等,2020; 王飛躍等, 2020), 這種提升在短期內(nèi)或者特定區(qū)域內(nèi)十分有效。但是生態(tài)修復(fù)的基本目標(biāo)應(yīng)該是促進(jìn)全面、穩(wěn)定、持續(xù)的生態(tài)修復(fù)和農(nóng)村發(fā)展(Wang et al., 2019)。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo), 必須把生態(tài)修復(fù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)合起來(lái), 改善居民的生產(chǎn)生活方式, 以減少其對(duì)生態(tài)資源的依賴(lài), 改善傳統(tǒng)的人地關(guān)系, 從而促進(jìn)持續(xù)和穩(wěn)定的生態(tài)修復(fù)。因此, 需要對(duì)現(xiàn)有石漠化治理措施的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益進(jìn)行全面評(píng)價(jià), 從而為進(jìn)一步生態(tài)修復(fù)提供科學(xué)依據(jù)。與本文研究結(jié)論相似, 現(xiàn)有的同類(lèi)研究也表明石漠化綜合治理以來(lái)區(qū)域社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)效益均得到了發(fā)展。其中杜雪蓮等(2016)通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)貴州省普定縣陳家寨小流域進(jìn)行了石漠化治理綜合評(píng)價(jià), 并認(rèn)為該流域經(jīng)濟(jì)效益增幅最大, 這主要得益于小流域內(nèi)的抗旱工程措施。王鈺(2015)通過(guò)調(diào)查統(tǒng)計(jì)的方法從對(duì)貴州省石漠化綜合治理工程進(jìn)行了效益評(píng)價(jià), 證明石漠化治理在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí), 極大的改善了生態(tài)環(huán)境。本研究在借鑒同類(lèi)綜合效益評(píng)價(jià)研究的基礎(chǔ)上, 通過(guò)定性與定量相結(jié)合的手段對(duì)生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益及其指標(biāo)進(jìn)行了量化, 為生態(tài)工程綜合效益評(píng)價(jià)提供了一種研究范式, 不僅相對(duì)客觀評(píng)估了建水縣石漠化治理的綜合效益, 還可為進(jìn)一步石漠化綜合治理提供了科學(xué)依據(jù)。

巖溶區(qū)域由于其特殊的地質(zhì)結(jié)構(gòu), 導(dǎo)致石漠化進(jìn)程的發(fā)展更容易受到人類(lèi)活動(dòng)的影響。斷陷盆地位于滇東高原和云貴高原之間, 地質(zhì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜, 人地關(guān)系緊張。生態(tài)修復(fù)和石漠化治理已經(jīng)成為斷陷盆地可持續(xù)發(fā)展的重要措施。在今后的研究中, 對(duì)于各效益的指標(biāo)選取應(yīng)該更加注重巖溶區(qū)域的區(qū)域性和特殊性, 添加一些區(qū)域性指標(biāo), 充分考慮生態(tài)脆弱區(qū)的特點(diǎn)。此外, 由于數(shù)據(jù)限制, 文章選擇的時(shí)間范圍較小, 可能某些指標(biāo)的評(píng)價(jià)存在一定的偶然性。今后, 將進(jìn)一步考慮區(qū)域的特殊性, 在更長(zhǎng)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上, 建立更符合區(qū)域特點(diǎn)的評(píng)價(jià)模型, 以期得到更為可靠的結(jié)論。

5 結(jié)論

本文利用 Landsat數(shù)據(jù)、建水縣森林資源二類(lèi)調(diào)查數(shù)據(jù)、云南省石漠化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、及建水縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)年鑒數(shù)據(jù)借助主成分分析法、熵值法、hurst分析等方法, 對(duì)建水縣石漠化治理綜合效益進(jìn)行了評(píng)價(jià), 并探討了各項(xiàng)指標(biāo)的可持續(xù)性, 得出以下結(jié)論:

(1)2007—2017年間建水縣石漠化治理效益除2015年外均為正向效益, 治理效益在治理前八年效益逐年上升, 第八年以后效益增幅開(kāi)始減小。

(2)從不同效益的影響指標(biāo)來(lái)看, 限制社會(huì)效益的主要因素為外出打工人數(shù)增加率及空巢老人數(shù)目增加率, 人口凈流入減少說(shuō)明區(qū)域吸引力不足。生態(tài)效益中植被覆蓋度增加和石漠化面積減少在人口較少、生態(tài)修復(fù)力度較大的山區(qū)更為明顯。而經(jīng)濟(jì)效益中, 糧食收益上升趨勢(shì)明顯低于二三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值占比和經(jīng)濟(jì)作物收益的增加趨勢(shì)。說(shuō)明石漠化治理以來(lái), 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了改善, 經(jīng)濟(jì)作物的精細(xì)化種植逐漸代替粗放的糧食種植, 第一產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸轉(zhuǎn)向一二三產(chǎn)業(yè)均衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

(3)從可持續(xù)性來(lái)看, 建水縣石漠化治理綜合效益及經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益 hurst指數(shù)均大于 0.5,證明各項(xiàng)效益均有正向可持續(xù)性。而在生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益中經(jīng)濟(jì)效益持續(xù)性最強(qiáng), 其次為生態(tài)效益,社會(huì)效益的可持續(xù)性相對(duì)較低。生態(tài)效益中, 石漠化面積減少率指標(biāo)hurst指數(shù)為0.97, 證明石漠化治理效果較好且具有較高的持續(xù)性; 在經(jīng)濟(jì)效益中,糧食收益增加率和二三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值占比增加率hurst指數(shù)相對(duì)較高, 正向持續(xù)性較強(qiáng); 在社會(huì)效益中, 居民可支配收入增加比例 hurst指數(shù)為 0.98,說(shuō)明居民收入增長(zhǎng)趨勢(shì)具有較高的可持續(xù)性, 而新增就業(yè)人數(shù)增加率hurst指數(shù)小于0.5, 具有反向可持續(xù)性, 后期新增就業(yè)人數(shù)可能會(huì)減少。

Acknowledgements:

This study was supported by National Key Research and Development Program of China (Nos.2016YFC0502500 and 2016YFC0502506), and National Natural Science Foundation of China (No.41671080).