遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流的灰色關(guān)聯(lián)分析

梁 巖，程春梅，謝文鈺

遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流的灰色關(guān)聯(lián)分析

梁 巖，程春梅，謝文鈺

(遼寧工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 錦州 121001)

本文運(yùn)用了來源于遼寧省統(tǒng)計年鑒2004年—2018年15年間的數(shù)據(jù)（2019年的數(shù)據(jù)沒有更新出來），首先對遼寧省港口物流與遼寧經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀進(jìn)行了描述，然后對遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)分析，采用了港口貨物吞吐量作為衡量港口物流的主要指標(biāo)；以遼寧省區(qū)域生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、外貿(mào)進(jìn)出口總額和固定資產(chǎn)投資額六項指標(biāo)來代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)，通過實(shí)證分析得到了這六項指標(biāo)對港口物流影響的大小關(guān)系。

港口物流；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；灰色關(guān)聯(lián)分析

一、引言

一直以來，港口憑借其強(qiáng)大的功能，在各國家各地區(qū)之間扮演著運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)綜合樞紐的角色，持續(xù)發(fā)揮著穩(wěn)定且關(guān)鍵的作用。同時，港口的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)一直是相互依存、互利互惠的關(guān)系。早在1953年，美國特拉華河的港口局就曾研究過兩者之間的關(guān)系并發(fā)表了在此領(lǐng)域的第一篇論文，首次研究了港口經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)理和港口與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的相互關(guān)系，受到了的廣泛關(guān)注。目前，在經(jīng)濟(jì)全球化、貿(mào)易往來劇增的大背景下，港口物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用與影響就顯得更加重要，需要相關(guān)人士加以重視。一個區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展得好，該區(qū)域運(yùn)輸?shù)男枨缶蜁蟠笤黾?，對港口物流的依賴自然也會加大，對提升港口的吞吐量就會有很大的幫助?/p>

二、基本理論及現(xiàn)狀

（一）港口物流的基本理論及現(xiàn)狀

所謂港口物流，簡單來說就是指根據(jù)港口自身現(xiàn)有的條件, 以港口的基礎(chǔ)設(shè)施和通信技術(shù)及其網(wǎng)絡(luò)為支撐, 為用戶提供無縫連接、多功能、專業(yè)化的綜合物流服務(wù)系統(tǒng)。遼寧省南瀕黃海、渤海，擁有著優(yōu)越的地理位置和良好的海岸線資源。近些年來，遼寧省城市港口進(jìn)出總額穩(wěn)步提升，在“一帶一路”倡議的引領(lǐng)下，借助2014年中國提出的中蒙俄經(jīng)濟(jì)走廊倡議，遼寧省環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)帶形成了較為完備的交通體系，為港口物流的發(fā)展提供了巨大優(yōu)勢[1]。同樣在“一帶一路”倡議的影響下，2015年遼寧省政府提出了重點(diǎn)建設(shè)大連港、營口港，積極爭取建設(shè)錦州港、丹東港的戰(zhàn)略方針，來大力發(fā)展港口物流業(yè)，從而帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[2]。截至2018年，遼寧省已經(jīng)擁有了六座不同格局與系統(tǒng)的港口，他們分別是大連港、營口港、錦州港、丹東港、盤錦港和葫蘆島港。大連港更是成為“一帶一路”倡議中所強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)加強(qiáng)建設(shè)的15個沿海港口之一。作為能夠直接體現(xiàn)港口物流能力的指標(biāo)——港口貨物吞吐量，在近15年里，一直都在增加，從未有過下降的年份。這表明遼寧省面對經(jīng)濟(jì)形勢的變化，港口物流一直緊緊跟隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求，發(fā)展態(tài)勢也在一路向好。

（二）遼寧省經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀

對于一個省份來說，最能直觀體現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)好與壞的指標(biāo)就是區(qū)域生產(chǎn)總值GDP。遼寧省共擁有14個地級市，其中省會沈陽主要憑借老工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來帶動沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展；大連作為主要沿海城市，充分發(fā)揮著其天然的地理優(yōu)勢帶動沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2004年遼寧省的GDP總額為6 736.1億元，在2010年時已經(jīng)達(dá)到了18 528.6億元，發(fā)展勢頭迅猛。不過也是從這一年開始，遼寧省的經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢有所放緩，并且在2015年開始出現(xiàn)負(fù)增長的情況，2016年更加嚴(yán)重，但在2017年、2018年有了復(fù)蘇的跡象。在這樣的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，全省擁有港口的城市中，大連市2018年的GDP為7 668.5億元，在遼寧擁有港口的六座城市中經(jīng)濟(jì)狀況排在第一，其后是錦州、盤錦和營口，三者相差不多，排在第二梯隊，丹東和葫蘆島排在最后。（數(shù)據(jù)來源：遼寧省統(tǒng)計年鑒）

三、實(shí)證分析

（一）分析方法的確定及指標(biāo)數(shù)據(jù)的選取

研究遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流的關(guān)系，文本將采用灰色關(guān)聯(lián)分析。該種方法被視為評價兩個系統(tǒng)之間各因素的關(guān)聯(lián)程度或影響程度的一種有效手段。并且在最近這些年里，越來越多的學(xué)者都發(fā)現(xiàn)灰色關(guān)聯(lián)分析在處理少量數(shù)據(jù)時的優(yōu)勢與能力，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流的關(guān)系研究中，包括學(xué)者鄧潔等在內(nèi)的很多學(xué)者都曾采用過該種方法[3]。

遼寧省統(tǒng)計年鑒只更新到2018年，2019年的數(shù)據(jù)暫未公布，故本文選取了2004年到2018年這15年的數(shù)據(jù)。在指標(biāo)的選取上，通過文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，張佳鴻、寧亮亮2012年研究河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流的關(guān)系時，選取了GDP與港口貨物吞吐量兩項指標(biāo)來研究[4]。唐德才、李萌萌、王云等人2013年以靖江為對象做同樣的研究時，在選取了以上兩個指標(biāo)之外，還選取了第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值三項數(shù)據(jù)來完善區(qū)域經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系[5]。除此之外，2017年學(xué)者張思穎在以武漢為例做該項研究時，在選取了以上五項指標(biāo)的基礎(chǔ)上，還增設(shè)外貿(mào)進(jìn)出口總額和固定資產(chǎn)投資額兩項指標(biāo)進(jìn)一步完善了區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，更為全面[6]。考慮到指標(biāo)的獲取以及論文的有效性，本文綜合文獻(xiàn)中學(xué)者們的指標(biāo)選取依據(jù)，最終選取港口貨物吞吐量來作為衡量港口物流的能力，同時在區(qū)域經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)選取上，最終確立了區(qū)域生產(chǎn)總值GDP、三大產(chǎn)業(yè)各產(chǎn)值、外貿(mào)進(jìn)出口總額和固定資產(chǎn)投資額六項指標(biāo)。具體指標(biāo)數(shù)據(jù)詳見表1，其中表示港口貨物吞吐量；1表示GDP；2表示第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；3表示第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；4表示第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；5表示外貿(mào)進(jìn)出口總額；6表示固定資產(chǎn)投資額。（數(shù)據(jù)來源：遼寧省統(tǒng)計年鑒）

表1 2004-2018年指標(biāo)數(shù)據(jù)

年份XX1X2X3X4X5X6 2004249576736.1798.43109.42828.3344.43000.1 2005302088123.1882.43926.23314.5410.14234.1 2006356669833.9939.44628.53820.9483.95689.6 20074161311249.01114.85620.54513.7594.77435.2 20084876813745.31259.67246.05239.7724.410019.1 20095551315288.71346.38012.65929.8629.212292.6 20106795218528.61526.510107.86894.3806.716043.0 20117874322301.51763.312326.88211.4959.617726.3 20128850224882.61951.813411.59519.31039.921816.3 20139835427246.21973.414179.311093.51142.825107.7 201410367528612.3200214597.212013.21139.624730.8 201510485928555.62053.713198.213303.7960.817917.9 201610907621896.21841.28606.511448.4865.26692.2 201711255823409.21902.39199.812307.2994.26676.7 201811217625315.42033.310025.113257.01144.36890.4

（二）灰色關(guān)聯(lián)的計算和分析

1. 原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理。確定使用灰色關(guān)聯(lián)分析法之后，第一步是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理從而求得它們的初值像。

用公式（1）進(jìn)行計算，最終得到2004—2018年各項數(shù)據(jù)的初值像數(shù)據(jù)，如表2所示。

表2 2004-2018年各項數(shù)據(jù)的初值像數(shù)據(jù)

年份XX1X2X3X4X5X6 20041111111 20051.2104018911.2059054941.1052104211.2626873351.1719053851.1907665511.41130629 20061.4290980491.4598803461.1766032061.4885508461.3509528691.4050522651.896470118 20071.6673879071.6699573941.3962925851.8075834571.5959056681.7267711962.478317389 20081.9540810192.0405427471.5776553112.3303531231.8525969662.1033681773.33958868 20092.2243458752.2696664241.6862474952.5768958642.0965951281.8269454124.097396753 20102.7227631532.7506420631.9119488983.2507236122.43761272.3423344955.347488417

續(xù)表

年份XX1X2X3X4X5X6 20113.1551468533.3107436052.2085420843.9643661162.9032988012.7862950065.908569714 20123.5461794293.6939178462.4446392794.3132115523.3657320653.0194541237.271857605 20133.9409384144.0448033732.4716933874.560140223.9223208293.3182346118.368954368 20144.154145134.2476061822.507515034.6945391394.2474984973.3089430898.243325222 20154.2015867294.2391888482.5722695394.2446131094.7037796562.7897793265.972434252 20164.3705573593.2505752592.3061122242.7678973444.0478025672.5121951222.230658978 20174.5100773333.4751859382.3826402812.958705864.3514478662.8867595822.225492484 20184.4947710063.7581686732.5467184373.2241268414.687267973.3225900122.296723443

2. 數(shù)據(jù)的絕對差計算。無量綱化處理結(jié)束之后，第二步是對數(shù)據(jù)與X的絕對差進(jìn)行計算，用公式（2）進(jìn)行計算，最終得到2004—2018年各項數(shù)據(jù)的絕對差值，如表3所示：

表3 2004-2018年各項數(shù)據(jù)的絕對差值

年份X1X2X3X4X5X6 2004000000 20050.0044963970.1051914700.0522854440.0384965060.0196353410.200904399 20060.0307822980.2524948420.0594527970.0781451790.0240457840.467372069 20070.0025694870.2710953220.1401955490.0714822390.0593832890.810929482 20080.0864617280.3764257090.3762721030.1014840530.1492871571.385507661 20090.0453205490.5380983800.3525499890.1277507470.3974004631.873050879 20100.0278789100.8108142550.5279604600.2851504520.3804286582.624725264 20110.1555967530.9466047680.8092192630.2518480510.3688518472.753422862 20120.1477384171.1015401500.7670321230.1804473630.5267253063.725678176 20130.1038649591.4692450270.6192018060.0186175850.6227038034.428015954 20140.0934610521.6466301000.540394010.0933533680.8452020404.089180093 20150.0376021191.6293171900.0430263790.5021929261.4118074031.770847523 20161.1199821002.0644451341.6026600150.3227547921.8583622372.139898381 20171.0348913952.1274370521.5513714730.1586294671.6233177512.284584849 20180.7366023331.9480525691.2706441650.1924969641.1721809952.198047564

= 4.428015954=0

表4 2004-2018年遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口貨物吞吐量的關(guān)系數(shù)值

年份η01η02η03η04η05η06 2004111111 20050.9979732310.9546431980.9769290930.9829094650.9912092760.916806754 20060.9862872280.8976304260.9738492090.9659075230.989255940.825697193 20070.9988407860.890911850.9404488410.9687234540.9738789840.731918596 20080.962415620.8546862210.8547369040.9561717110.9368309290.615084972 20090.97994070.8044776220.8626370440.9454466650.8478214070.541711792 20100.9875645330.7319464770.8074520290.885901410.8533675280.45755942 20110.934336410.7004996040.7323326370.8978658740.8571924640.445704842 20120.9374452660.6677652960.7426964760.9246394950.8078159190.37274831 20130.9551895370.6011012480.7814486560.9916611250.7804839370.333333333 20140.9594962920.5734823970.8038071380.9595410710.7237188570.351252089 20150.9832998980.5760657450.9809367640.815112010.6106234720.555605586 20160.6640715560.5174786120.5800892250.8727690280.5436656940.508510702 20170.6814640050.5099702890.5879906680.9331421380.5769663910.492155672 20180.7503559410.5319499690.6353598260.9200097370.6538347370.501808728

計算完表4的關(guān)系數(shù)值后，再求15年間各指標(biāo)關(guān)系數(shù)值的平均值，具體過程及其結(jié)果如下：

通過計算，得到近15年GDP與港口貨物吞吐量的灰色關(guān)聯(lián)度為0.918578733；第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與港口貨物吞吐量的灰色關(guān)聯(lián)度為0.720840597；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與港口貨物吞吐量的灰色關(guān)聯(lián)度為0.817380967；第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與港口貨物吞吐量的灰色關(guān)聯(lián)度為0.934653381；外貿(mào)進(jìn)出口總額與港口貨物吞吐量的灰色關(guān)聯(lián)度為0.809777702；固定資產(chǎn)投資額與港口貨物吞吐量的灰色關(guān)聯(lián)度為0.576659866。

四、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

通過實(shí)證分析，可以得到如下結(jié)論：

遼寧省2004年—2018年區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流的關(guān)聯(lián)度大小為：X4第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值>X1區(qū)域生產(chǎn)總值>X3第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值>X5外貿(mào)進(jìn)出口總額>X2第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值>X6固定資產(chǎn)投資額。

（二）建議

1. 重視第三產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。由實(shí)證與結(jié)論可知，對遼寧省港口物流影響最大的是第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，灰色關(guān)聯(lián)度為0.918578733，這符合一貫的區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流的關(guān)系。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之所以對港口物流貨物吞吐量的影響這么大，是由于第三產(chǎn)業(yè)中的商業(yè)與貿(mào)易、運(yùn)輸與倉儲這些流通服務(wù)業(yè)都會直接影響到港口運(yùn)輸?shù)男枨?，若想帶動港口物流的進(jìn)一步發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)需要繼續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，特別是與港口產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高的產(chǎn)業(yè)，如倉儲、運(yùn)輸物流、金融、保險、代理、信息和口岸等相關(guān)服務(wù)產(chǎn)業(yè)以及一些外向型產(chǎn)業(yè)部門如加工、貿(mào)易等，增加第三產(chǎn)業(yè)絕對數(shù)量，促進(jìn)相關(guān)企業(yè)外延性的擴(kuò)張。

2. 優(yōu)化調(diào)整第一第二產(chǎn)業(yè)，擴(kuò)大招商引資、注重人才培養(yǎng)。第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與港口物流的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.720840597和0.817380967，影響力雖不如第三產(chǎn)業(yè)，在六項影響因素中分列第五位和第三位，不過繼續(xù)優(yōu)化調(diào)整第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)依舊是不可忽視的問題，重視與港口相關(guān)的工業(yè)和建筑業(yè)是十分有必要的。同時，外貿(mào)進(jìn)出口總額與港口物流的灰色關(guān)聯(lián)度為0.809777702，加強(qiáng)外貿(mào)，注重貿(mào)易往來對貨物吞吐量也同樣具有拉動作用，為此遼寧省就需要在對外投資上采取一定的策略，構(gòu)建連續(xù)性政策體系來保證貿(mào)易往來的持續(xù)性。

3. 完善港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高資源利用率。固定資產(chǎn)投資額與港口物流的灰色關(guān)聯(lián)度為0.576659866，雖不及前幾者的影響性那么大，不過政府依舊可以針對投資環(huán)境的改變適當(dāng)在港口行業(yè)上進(jìn)行一定的投資從而帶動港口物流貨物吞吐量的提升。還需注重港口物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，各港口要建立其功能完善、設(shè)施齊全的港口運(yùn)輸服務(wù)系統(tǒng)，根據(jù)實(shí)際需求調(diào)整港口碼頭長度和碼頭泊位數(shù)，提高資源配置利用率。

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F275

A

1674-327X (2021)02-0026-04

10.15916/j.issn1674-327x.2021.02.008

2020-05-27

梁巖(1995-)，男，遼寧鞍山人，碩士生。

程春梅(1966-)，女，遼寧錦州人，教授，博士。

(責(zé)任編校：許偉麗)