生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響研究

殷曉紅，李 笑，孫宏宇

本刊核心層次論文

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響研究

殷曉紅，李 笑，孫宏宇

(遼寧工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 錦州 121001)

本文利用我國(guó)的24個(gè)省市2008—2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，采用區(qū)位熵指數(shù)計(jì)算我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚規(guī)模；采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，借助Moran’s I 指數(shù)、Geoda EDA分析、空間滯后及空間誤差模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響進(jìn)行研究。結(jié)果表明各省份間經(jīng)濟(jì)關(guān)系成正相關(guān)，存在明顯的空間正相關(guān)和空間集聚的特征。人力資本是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) FDI 空間集聚最重要的正相關(guān)因素，相較于其他因素人力資本狀況對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有比較大的影響，政府干預(yù)度對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響作用位居其后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈負(fù)向影響關(guān)系，但是這種負(fù)向效應(yīng)并不顯著。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；FDI空間集聚；制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，伴隨著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和國(guó)際地位的提升，許多問(wèn)題也隨之而來(lái)。就發(fā)展速度來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度在制造業(yè)迅猛發(fā)展的對(duì)比之下顯得極為緩慢，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正處于嚴(yán)重失衡的狀態(tài)[1]。本文是對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚更加深入的研究，并對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行深入分析，以期從新的視角探討提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效建議及措施。所以，不管從何種角度來(lái)講，研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響都至關(guān)重要。

二、數(shù)據(jù)與方法

本文主要采用理論分析與實(shí)證分析相結(jié)合、定性分析與定量分析相結(jié)合以及比較分析等方法。本文通過(guò)調(diào)查分析各省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，分析的空間單元限定為24個(gè)省市，以2008—2017年為樣本期，所采用的數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。數(shù)據(jù)處理過(guò)程主要通過(guò)Excel進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，通過(guò)ArcGIS軟件來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，實(shí)證分析部分通過(guò)GeoDa軟件進(jìn)行空間計(jì)量分析。其中選擇制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力表示被解釋變量、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模用表示、人力資本狀況用表示、政府干涉程度用表示。

三、結(jié)果與分析

（一）全局莫蘭檢驗(yàn)

采用GeoDa軟件對(duì)我國(guó)2008—2017年各省數(shù)據(jù)進(jìn)行莫蘭檢驗(yàn)，因?yàn)槠邢薇疚闹涣谐?008年莫蘭檢驗(yàn)結(jié)果。

圖1 2008年各省GDP莫蘭檢驗(yàn)結(jié)果圖

從圖1可知，2008年Moran’s I 為0.039，各省份間經(jīng)濟(jì)關(guān)系成正相關(guān)。

（二）散點(diǎn)圖分析

分別對(duì)2008年及2017年各省份ln、ln、ln以及l(fā)n的數(shù)據(jù)進(jìn)行散點(diǎn)圖矩陣可視化處理。其中下降的折線表示指標(biāo)之間呈負(fù)向影響，上升表示指標(biāo)之間呈正向影響。

圖2 2008年散點(diǎn)圖矩陣

圖3 2017年散點(diǎn)圖矩陣

對(duì)比可知，兩幅圖中各指標(biāo)變量?jī)蓛芍g的關(guān)系有正向也有負(fù)向，且在2008年和2017年對(duì)比之下各個(gè)指標(biāo)關(guān)系中沒(méi)有太大變化，這說(shuō)明，2008年與2017年對(duì)比來(lái)看，各個(gè)指標(biāo)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI集聚更好的優(yōu)化上都可能發(fā)揮了作用。

（三）GeoDa EDA分析

空間計(jì)量中平行坐標(biāo)圖和散點(diǎn)圖矩陣的作用就相當(dāng)于是SPSS中的描述性統(tǒng)計(jì)分析，是對(duì)于數(shù)據(jù)基本特征及變量之間相關(guān)關(guān)系的描述，并未對(duì)實(shí)際分析造成重要的影響[2]。在圖4中，4.1360和6.9882表示在該標(biāo)簽下的最小值和最大值，5.4807和0.8059表示在該標(biāo)簽下的均值與標(biāo)準(zhǔn)差。

圖4 2008年數(shù)據(jù)平行坐標(biāo)圖

圖5 2017年數(shù)據(jù)平行坐標(biāo)圖

綜合圖4和圖5可知，人力資本是影響制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最重要的因素，對(duì)提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有著不可替代的作用，政府干預(yù)位居其后，與人力資本狀況相比對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響效果較弱，而其余指標(biāo)也對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高起到了或多或少的效果。

（四）空間模型建立及結(jié)果說(shuō)明

（1）2008年空間模型建立

根據(jù)2008的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，建立空間滯后模型，如表1所示。

表1 空間滯后模型回歸系數(shù)表

VariableCoefficientStd.Errorz-valueProbability WlnY0.3197230.3455650.9252180.35485 CONSTANT-0.1053261.96453-0.05361390.95724 lnD-0.2963220.227704-1.301350.19314 lnP0.7880660.231853.399040.00068 lnG-0.4340890.566448-0.7663350.44348

資料來(lái)源：利用Geoda對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行滯后回歸分析

空間滯后模型（Spatial Autoregressive Model）,簡(jiǎn)記為SAR，其經(jīng)濟(jì)學(xué)定義是，若所關(guān)心的數(shù)據(jù)變量之間與留存使用空間矩陣說(shuō)明的空間關(guān)聯(lián)性，則單單思考其自身的自變量不能夠完美的估量和預(yù)測(cè)該數(shù)據(jù)指標(biāo)的發(fā)展方向。在模型中恰當(dāng)?shù)乃伎加捎诘乩砜臻g結(jié)構(gòu)造成的不良影響，便可以更好的決定這一空間效應(yīng)制造的影響[3]。其基礎(chǔ)模型為：

在公式（2）中可以看出，人力資本與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈正向影響關(guān)系；政府對(duì)提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力起到正向調(diào)節(jié)作用。

（2）2017年空間模型建立

對(duì)于2017年的各省份的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間滯后模型檢驗(yàn)，其結(jié)果如表2所示。

表2 空間滯后模型回歸系數(shù)表

VariableCoefficientStd.Errorz-valueProbability WlnY0.5907180.2525572.338950.01934 CONSTANT-1.207831.91699-0.6300670.52865 lnD-0.4340760.210813-2.059060.03949 lnP1.336910.2994784.464130.00001 lnG1.557430.9525471.635020.10204

資料來(lái)源：利用Geoda對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行滯后回歸分析

在表2中，除常數(shù)項(xiàng)和ln外，其余變量概率值均小0.1，把其余變量引入公式（1），其中的lnY系數(shù)為0.590718，ln的系數(shù)為-0.434076，ln的系數(shù)為1.3369，獲得方程（3）如下：

在公式（3）中可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈負(fù)向影響關(guān)系；人力資本狀況與遼寧省制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈正向影響關(guān)系，對(duì)提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力起到正向調(diào)節(jié)作用。

綜合2008年和2017年的結(jié)果可知，長(zhǎng)久以來(lái)人力資本狀況對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有著正向影響，是提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不可或缺的因素。

四、結(jié)論

1. 因地制宜采取不同集聚政策

對(duì)于具有較高產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和較大發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注。通過(guò)采取政策措施為制造業(yè)企業(yè)營(yíng)造出良好的環(huán)境，搭建更高的發(fā)展平臺(tái)，分類推進(jìn)企業(yè)發(fā)展[4]。

2. 刺激制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求

通過(guò)Geoda EDA分析可以得出在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大形勢(shì)下，要想發(fā)揮出最大的優(yōu)勢(shì)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是必不可少的，因?yàn)樽鳛槎a(chǎn)業(yè)之間的粘合劑，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)性可以促使制造業(yè)將企業(yè)內(nèi)部不太重要的服務(wù)環(huán)節(jié)外包給專業(yè)的服務(wù)提供商。

3. 增強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力

作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要優(yōu)勢(shì)，知識(shí)密集性和智力密集性的功能推動(dòng)了服務(wù)業(yè)的改造提升，并在信息技術(shù)和高新技術(shù)方面對(duì)產(chǎn)業(yè)實(shí)行了全面網(wǎng)絡(luò)化的信息管理[5]。

4. 加大高級(jí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI力度

在市場(chǎng)化水平方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需要加大對(duì)具有壟斷性的服務(wù)部門(mén)的開(kāi)放，以此來(lái)拓寬服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)準(zhǔn)入條件，達(dá)到提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場(chǎng)份額并最終達(dá)到提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的目的。

[1] 肖珣. 中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響研究[D]. 武漢: 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué), 2018.

[2] 矯萍. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J]. 對(duì)外經(jīng)貿(mào), 2014(8): 66-68.

[3] 蘇晶蕾. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)我國(guó)制造業(yè)升級(jí)的影響研究[D]. 長(zhǎng)春: 東北師范大學(xué), 2018.

[4] 矯萍, 姜明輝. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的影響因素研究——基于空間計(jì)量的分析[J]. 預(yù)測(cè), 2015, 34(2): 41-47.

[5] 杜宇瑋. 中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用研究——基于效率視角的評(píng)價(jià)[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理, 2017, 39(5): 65-72.

F426

A

1674-327X (2021)02-0014-03

10.15916/j.issn1674-327x.2021.02.005

2020-10-22

遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金重點(diǎn)項(xiàng)目(L19AJL003)

殷曉紅(1971-)，女，遼寧撫順人，教授，博士。

(責(zé)任編校：許偉麗)