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    氛圍燈色彩對(duì)駕駛情緒安撫作用的設(shè)計(jì)研究

    2021-05-20 03:57:58李正盛邢文何燦群鄧亮
    人類工效學(xué) 2021年2期
    關(guān)鍵詞:調(diào)動(dòng)燈光語(yǔ)音

    李正盛,邢文,何燦群,鄧亮

    (1.江蘇大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013;2.河海大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,江蘇 常州 213022;3.常州星宇車燈股份有限公司,江蘇 常州 213022)

    1 引言

    近年來(lái)因“路怒癥”而引發(fā)交通事故的現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮,不良的駕駛情緒易使駕駛員產(chǎn)生不利于駕駛的行為[1]。據(jù)SOHU網(wǎng)的調(diào)查結(jié)果顯示,我國(guó)有60.72%的車主患有“路怒癥”[2]。憤怒情緒會(huì)影響駕駛者的主觀判斷,使駕駛?cè)藛T的駕駛能力下降[3],公共意識(shí)變低,攻擊性駕駛行為增多[4],不良駕駛情緒嚴(yán)重威脅著公共安全,圍繞駕駛安全問(wèn)題的討論不絕于耳。

    車內(nèi)氛圍燈是裝飾照明燈具,主要用于滿足車內(nèi)裝飾[5]的要求,烘托車內(nèi)氛圍,增強(qiáng)感官刺激[6]。良好的照明環(huán)境可以體現(xiàn)品牌的特征,例如勞斯萊斯星光頂棚、寶馬星空頂、奔馳和起亞的情緒氛圍燈、榮威情感交互燈、雪佛蘭動(dòng)態(tài)環(huán)境照明等。除此之外,其附加功能還體現(xiàn)在人進(jìn)入車內(nèi)的迎賓環(huán)繞功能[7]、杯托顯示、車門車窗未關(guān)閉提醒、車鑰匙離車提醒。氛圍燈也可根據(jù)車內(nèi)駕駛者的需求隨音樂(lè)律動(dòng),實(shí)現(xiàn)車內(nèi)娛樂(lè)功能[8],其交互效果具有烘托駕駛環(huán)境的作用,從而影響情緒的變化。

    近些年語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在汽車設(shè)計(jì)中的應(yīng)用逐漸增加。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等在語(yǔ)音情感識(shí)別上的應(yīng)用使情緒識(shí)別率大幅提高,車內(nèi)語(yǔ)音交互系統(tǒng)搭載情感識(shí)別功能成為發(fā)展趨勢(shì)。

    但目前對(duì)于氛圍燈色彩的設(shè)計(jì),仍然停留在對(duì)品牌特征及車系形象的表現(xiàn)中,缺少了對(duì)駕駛安全的考慮。本文選擇色彩對(duì)駕駛情緒的影響為研究?jī)?nèi)容[9],建立色彩跳轉(zhuǎn)維度模型,通過(guò)實(shí)驗(yàn)及主觀測(cè)量表驗(yàn)證色彩對(duì)情緒的安撫效果,利用語(yǔ)音情感識(shí)別對(duì)駕駛者的情緒進(jìn)行捕捉,設(shè)計(jì)有利于駕駛安全的氛圍燈色彩跳轉(zhuǎn)。

    2 建立色彩情緒維度模型

    在前期的研究中,我們選取NCS(Natural Color System)色環(huán)及羅素情緒環(huán)狀模型[10],由長(zhǎng)時(shí)間對(duì)駕駛詞匯的收集及對(duì)色彩的研究[11],設(shè)計(jì)合理的調(diào)查問(wèn)卷調(diào)查了駕駛員關(guān)于色彩與情緒關(guān)系的評(píng)定。通過(guò)大量的樣本分析出駕駛員認(rèn)為的色彩與情緒的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并建立色彩情緒維度模型(見(jiàn)圖1)。

    圖1 色彩情緒維度模型

    色彩情緒維度模型的建立,具有兩方面作用:一是作為實(shí)驗(yàn)中色彩選擇的依據(jù),在測(cè)試色彩對(duì)情緒安撫效果的實(shí)驗(yàn)中,選擇紅色,藍(lán)色、湖藍(lán)色、黃色、綠色,這些色彩覆蓋的情緒范圍較廣;二是為色彩跳轉(zhuǎn)邏輯提供一個(gè)跳轉(zhuǎn)范圍。單一色彩的車內(nèi)氛圍燈不能夠展現(xiàn)出汽車品牌的氣質(zhì)與格調(diào),為了豐富跳轉(zhuǎn)空間,增強(qiáng)氛圍燈的娛樂(lè)效果且保證汽車行駛中的安全,建立合適的色彩維度,為氛圍燈的跳轉(zhuǎn)邏輯提供了選擇空間。

    3 氛圍燈色彩對(duì)駕駛員情緒的影響研究

    3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/h3>

    本實(shí)驗(yàn)是色彩情緒理論對(duì)應(yīng)關(guān)系的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。在色彩心理學(xué)的基礎(chǔ)上,驗(yàn)證在駕駛環(huán)境中,該色彩對(duì)情緒的影響是否依然成立,并研究各種色彩對(duì)情緒影響的效果。

    3.2 預(yù)實(shí)驗(yàn)(獲取實(shí)驗(yàn)有效誘導(dǎo)視頻)

    (1)獲得實(shí)驗(yàn)視頻

    選取17名具有正常情感表達(dá)的星宇車燈公司員工作為被試,被試具有3年以上的駕駛經(jīng)驗(yàn)。為獲取實(shí)驗(yàn)中可誘導(dǎo)悲傷、愉快、驚奇、恐懼、生氣五種情緒的視頻,經(jīng)多方征集意見(jiàn),結(jié)合視頻排行榜中的情感視頻,在觀看推薦視頻后進(jìn)行初步篩選,并在初選后的每種情緒視頻中選出3個(gè)。嚴(yán)格控制觀看環(huán)境和觀看時(shí)間,通過(guò)排序的方法獲得實(shí)驗(yàn)視頻。

    (2)驗(yàn)證視頻誘導(dǎo)效果

    為保證測(cè)量數(shù)據(jù)客觀,再另外選擇12位對(duì)色彩心理不了解的成員作為被試。通過(guò)生理多導(dǎo)儀,測(cè)量被試在觀看視頻期間的皮電反應(yīng)情況,其結(jié)果如圖2、3所示??v坐標(biāo)為皮膚導(dǎo)電性(sensor-E:SC/GSR),數(shù)據(jù)是生理多導(dǎo)儀放大處理過(guò)的顯示值。

    圖2 皮電實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)變化系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差

    圖3 皮電數(shù)據(jù)平均值

    對(duì)變化系數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)在驚奇和愉快兩種情緒中,變化趨勢(shì)較小,結(jié)合平均值分析可知在觀看愉快視頻時(shí),皮電指數(shù)大部分處于較高水平,愉快視頻誘導(dǎo)效果較好。由標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)果可知,驚奇視頻引起的情緒波動(dòng)最小,表明驚奇的誘導(dǎo)效果較弱??植酪曨l表現(xiàn)出的變化系數(shù)差別較大,即視頻對(duì)不同被試的影響效果差別較大。結(jié)合平均值,在恐怖視頻中皮電指數(shù)較高,說(shuō)明恐怖視頻誘導(dǎo)效果較好。在悲傷視頻中,被試的變化系數(shù)差別最大,且不止出現(xiàn)一次峰值,在標(biāo)準(zhǔn)差的對(duì)比上更為強(qiáng)烈,說(shuō)明悲傷視頻在一定程度上對(duì)被試的刺激較大。在生氣視頻中,平均值都低于其他情緒,表明生氣視頻對(duì)皮電指數(shù)有一定的抑制作用或視頻誘導(dǎo)效果不佳。

    進(jìn)一步選擇83位被試,被試為學(xué)校學(xué)生。通過(guò)主觀情緒測(cè)量表對(duì)情緒視頻進(jìn)行評(píng)分。情緒量表采用五點(diǎn)量表,以愉快情緒為例,-2表示非常不愉快,-1表示不愉快,0表示沒(méi)感覺(jué),1表示愉快,2表示非常愉快,以此輔助驗(yàn)證視頻誘導(dǎo)效果。對(duì)量表做信度分析,α=0.789>0.6,表明數(shù)據(jù)可靠。

    表1 主觀情緒視頻得分

    從表1看出,在愉快及悲傷視頻中,得分平均值都接近1,說(shuō)明視頻能調(diào)動(dòng)所需情緒。生氣及驚奇得分在0.65~0.7之間,即視頻調(diào)動(dòng)效果在勉強(qiáng)調(diào)動(dòng)到較能調(diào)動(dòng)之間,而恐懼視頻超過(guò)了1,則恐懼視頻調(diào)動(dòng)性較強(qiáng)。結(jié)合皮電數(shù)據(jù)和主觀數(shù)據(jù)表明,愉快、悲傷、恐懼視頻較好地調(diào)動(dòng)了對(duì)應(yīng)情緒,生氣、驚奇視頻可以調(diào)動(dòng)對(duì)應(yīng)情緒,所以上述五種情緒視頻可以作為情緒誘導(dǎo)材料。

    3.3 皮電測(cè)試實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

    被試共24人,分為兩組每組12人,被試為星宇車燈公司具有3年以上駕齡的員工。設(shè)置有燈光組與無(wú)燈光組進(jìn)行對(duì)比,有燈光組為色彩燈光環(huán)境,控制燈光為中等亮度[12]。對(duì)照組無(wú)燈光,在兩者對(duì)比下分析氛圍燈色彩的安撫效果(圖4為實(shí)驗(yàn)過(guò)程)。結(jié)合羅素情緒分類環(huán)狀模型、NCS色環(huán)、預(yù)實(shí)驗(yàn)情緒調(diào)動(dòng)情況以及問(wèn)卷研究結(jié)果,得出在燈光組中,情緒與燈光色彩的對(duì)應(yīng)關(guān)系:愉快狀態(tài)—藍(lán)色、生氣狀態(tài)—黃色、驚奇狀態(tài)—湖藍(lán)、恐懼狀態(tài)—綠色、悲傷狀態(tài)—紅色。

    圖4 單次實(shí)驗(yàn)過(guò)程

    3.4 主觀情緒測(cè)試

    設(shè)計(jì)五點(diǎn)情緒量表,讓被試對(duì)情緒變化情況進(jìn)行自我評(píng)價(jià),對(duì)5種情緒表現(xiàn)程度進(jìn)行打分。-2表示“非常不平靜”,-1表示“比較不平靜”,0表示“沒(méi)有感覺(jué)”,1表示“比較平靜”,2表示“非常平靜”,打分節(jié)點(diǎn)如圖5。

    圖5 主觀情緒量表填寫時(shí)間點(diǎn)

    根據(jù)李克特5點(diǎn)量表法對(duì)被試觀看視頻前及觀看視頻后的情緒進(jìn)行調(diào)查。在前面的實(shí)驗(yàn)中已經(jīng)確定了視頻的有效性,在此次實(shí)驗(yàn)中,只要確定視頻使被試調(diào)動(dòng)了所需情緒即可。所以在主觀情緒量表的處理方面,需先自測(cè)在觀看視頻前是否平靜,觀看視頻后是否調(diào)動(dòng)了情緒。實(shí)驗(yàn)時(shí)間較長(zhǎng),實(shí)驗(yàn)被試并非一鼓作氣看完所有視頻,過(guò)程為被試輪流觀看視頻,為調(diào)查情緒提供了最佳時(shí)間,見(jiàn)圖6。

    圖6 視頻觀看后情緒調(diào)動(dòng)結(jié)果柱狀圖

    在情緒調(diào)動(dòng)情況中,比較能調(diào)動(dòng)及非常能調(diào)動(dòng)認(rèn)為可以調(diào)動(dòng)所需情緒,則各情緒都具有較好的調(diào)動(dòng)情況,91.67%的被試認(rèn)為視頻可以調(diào)動(dòng)生氣的情緒,100%的被試認(rèn)為視頻可以調(diào)動(dòng)愉快的情緒,100%的被試認(rèn)為視頻可以調(diào)動(dòng)恐懼的情緒,91.63%的被試認(rèn)為視頻可以調(diào)動(dòng)悲傷的情緒,83.33%的被試認(rèn)為視頻可以調(diào)動(dòng)驚奇的情緒。說(shuō)明視頻情緒誘導(dǎo)的效果在實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)較為良好,所以在主觀情緒自測(cè)方面,大多數(shù)的被試都產(chǎn)生所需情緒。在后續(xù)的皮電測(cè)試中,可以驗(yàn)證,也說(shuō)明后期的燈光測(cè)試中,被試存在不良駕駛情緒。

    3.5 結(jié)果

    通過(guò)描述分析從表2、表3可以看出:當(dāng)前數(shù)據(jù)中并沒(méi)有異常值,因而可直接針對(duì)平均值進(jìn)行描述分析。

    表2 無(wú)燈光下皮電數(shù)據(jù)描述分析

    表3 燈光下皮電數(shù)據(jù)描述分析

    從視頻結(jié)束后,即從情緒調(diào)動(dòng)出的時(shí)刻(0 min)到情緒平復(fù)8 min后,計(jì)算這段時(shí)間情緒在燈光組和對(duì)照組各打分節(jié)點(diǎn)的得分平均值,得到情緒平復(fù)情況的主觀調(diào)查結(jié)果。

    圖7 情緒平復(fù)情況調(diào)查結(jié)果

    從圖7可以看出在情緒平復(fù)過(guò)程中,初始時(shí)刻情緒的調(diào)動(dòng)效果都較為明顯,被試有較強(qiáng)的情緒反應(yīng)。有燈光組和無(wú)燈光組平復(fù)情況的總體走向相同,隨著時(shí)間的推移,被試的情緒也在逐漸平復(fù),時(shí)間越長(zhǎng),被試感覺(jué)越平靜。

    表4 燈光組正態(tài)性檢驗(yàn)分析結(jié)果

    表4中研究數(shù)據(jù)的樣本量全部≤50,因而使用S-W檢驗(yàn)。具體來(lái)看,悲傷—紅色,愉快—藍(lán)色,恐懼—綠色,驚奇—湖藍(lán),生氣—黃色全部均沒(méi)有呈現(xiàn)顯著性(P>0.05),意味著接受原假設(shè),悲傷—紅色,愉快—藍(lán)色,恐懼—綠色,驚奇—湖藍(lán),生氣—黃色全部均具備正態(tài)性特質(zhì)。

    主觀情緒測(cè)量結(jié)果證明,在駕駛環(huán)境下燈光色彩與情緒的對(duì)應(yīng)情況與自然色彩與情緒的對(duì)應(yīng)情況較為一致,見(jiàn)圖8。情緒為憤怒時(shí),藍(lán)色和湖藍(lán)色燈光都可以使被試感受到情緒得到平復(fù)。通過(guò)與無(wú)燈光組結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)藍(lán)色及湖藍(lán)色燈光可以使被試情緒更快恢復(fù)平靜。在情緒為悲傷時(shí),被試的初始情緒與其他情緒相比顯得更平靜一些,在紅色燈光下,被試認(rèn)為自己的情緒逐漸變得不平靜,而在無(wú)燈光下,被試情緒平復(fù)得更加快速,見(jiàn)圖9。

    圖8 燈光下情緒平復(fù)狀況結(jié)果

    計(jì)算燈光組所有被試每個(gè)測(cè)試時(shí)間點(diǎn)皮電顯示數(shù)值的平均數(shù)。通過(guò)皮電數(shù)據(jù)可得,處于愉快狀態(tài)的被試,通過(guò)藍(lán)色燈光的調(diào)節(jié),皮電顯示值下降??謶?、生氣狀態(tài)的顯示值下降趨勢(shì)明顯,驚奇與悲傷情緒在燈光組較于其他情緒有抑制情緒平復(fù)的趨勢(shì)。

    圖9 無(wú)燈光對(duì)照組情緒平復(fù)狀況結(jié)果

    對(duì)照組的每種情緒隨著時(shí)間的推移都是處于下降趨勢(shì)的,只有驚奇在最后表現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。在生氣情緒中前40 s是明顯下降,又產(chǎn)生小幅度上升,之后也是在下降趨勢(shì)中,圖10。

    通過(guò)燈光組與對(duì)照組的對(duì)比,在愉快、生氣、害怕情緒中,燈光組皮電顯示值都是平穩(wěn)下降,對(duì)照組數(shù)據(jù)趨勢(shì)不夠平穩(wěn),但也是處于明顯的下降過(guò)程中。在生氣情緒中前期數(shù)值下降較快,后期明顯慢于燈光組。在愉快情緒中前期兩組的趨勢(shì)情況相似,后期無(wú)燈光組趨于平穩(wěn),燈光組仍處于下降趨勢(shì)。在驚奇情緒中,兩組的變化都不明顯,燈光組前期數(shù)據(jù)變化較小。在悲傷情緒中,紅色明顯抑制了情緒的平復(fù)。由數(shù)據(jù)可以證明燈光對(duì)于情緒在一定程度上更具有安撫效果。

    4 語(yǔ)音情感識(shí)別應(yīng)用

    在語(yǔ)音情感識(shí)別中被普遍認(rèn)可的方法有以下幾種:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰算法、隱馬爾科夫模型、支持向量機(jī)、k-means聚類算法等。在近些年中,人工智能為各行各業(yè)都打開了新世界的大門。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在情感識(shí)別方面展示出非常強(qiáng)勢(shì)的生命力,在駕駛環(huán)境語(yǔ)義分析方面也有較大提升[13]。本文選擇的語(yǔ)音情感識(shí)別方法為識(shí)別率較高的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolution neural network,CNN)[14],如圖11顯示。

    圖11 CNN語(yǔ)音識(shí)別流程圖

    星宇車燈股份有限公司前期研發(fā)部門對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別較為專業(yè),依托部門的語(yǔ)音識(shí)別氛圍燈項(xiàng)目,在部門圖像識(shí)別開發(fā)完善的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步做了語(yǔ)音情緒識(shí)別的測(cè)試。使用的程序語(yǔ)音為MATLAB及Python。情感數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是CASIA漢語(yǔ)情感語(yǔ)料庫(kù),最后的識(shí)別結(jié)果不是特別理想,但進(jìn)行識(shí)別分類還是可行的。

    5 氛圍燈色彩跳轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)

    氛圍燈的設(shè)計(jì)在汽車內(nèi)部多為帶狀發(fā)光物,位于駕駛儀表盤、全景天窗周圍、前后車門扶手、踩腳線、杯托、車門扶手處等位置。較少為點(diǎn)狀發(fā)光物,點(diǎn)狀氛圍燈多為內(nèi)嵌式,一般位于按鍵內(nèi)部,例如車窗調(diào)控按鍵內(nèi)部。點(diǎn)狀氛圍燈影響面積較小,無(wú)論對(duì)駕駛者還是對(duì)乘坐者的生理刺激都較微弱。而帶狀氛圍燈的影響空間較大,對(duì)駕駛者會(huì)產(chǎn)生較強(qiáng)的色彩刺激。所以在氛圍燈的設(shè)計(jì)中,對(duì)于燈光效果的設(shè)計(jì)主要是針對(duì)帶狀氛圍燈進(jìn)行描述。例如向中間熄滅,即指氛圍燈燈帶的光源由兩端開始熄滅,直至中間熄滅。

    基礎(chǔ)氛圍燈是指在不啟動(dòng)語(yǔ)音交互系統(tǒng)的情況下車內(nèi)氛圍燈的基礎(chǔ)功能(見(jiàn)表5)。在基礎(chǔ)功能中,對(duì)車內(nèi)交互情況做了簡(jiǎn)單分類,同時(shí)也對(duì)車速情況進(jìn)行了考慮。在車速過(guò)高時(shí),車處于危險(xiǎn)狀態(tài),所以車內(nèi)的氛圍燈的色彩采用藍(lán)色使駕駛員情緒平靜。娛樂(lè)模式、音樂(lè)模式易使駕駛者分心,氛圍燈色彩不能使用紅色等具有刺激效果的顏色。

    表5 基礎(chǔ)氛圍燈跳轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)

    A1是指進(jìn)入車內(nèi),未啟動(dòng)車輛,A2是在一般駕駛環(huán)境下的交互場(chǎng)景,與車速產(chǎn)生交互效果。A3、A4指駕駛情況良好,駕駛環(huán)境處于較為舒適的情況下的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。A5為駕駛情況較差,駕駛員處于較為專注的狀態(tài)。

    表6中V1、V2、V3、V4、V5、V6情緒模式的使用場(chǎng)景均為車載語(yǔ)音情感識(shí)別交互系統(tǒng)識(shí)別出駕駛員處于上述六種模式的某種情緒中。

    表6 語(yǔ)音情感氛圍燈跳轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)

    對(duì)于語(yǔ)音情感采樣及識(shí)別的功能是語(yǔ)音交互系統(tǒng)的附加功能,通過(guò)對(duì)情感的分析,以及實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證,對(duì)每種情緒的安撫色彩已經(jīng)有較為明確的選擇。根據(jù)問(wèn)卷結(jié)果、色彩情緒維度圖及實(shí)驗(yàn)結(jié)果,情緒的安撫通過(guò)采用上表的色彩跳轉(zhuǎn)邏輯更合理。

    6 討論

    在本次研究主要驗(yàn)證在駕駛環(huán)境下色彩對(duì)情緒依然存在影響,且合理燈光色彩跳轉(zhuǎn)對(duì)不良駕駛情緒具有安撫作用。在此次研究中的也存在一些不足:

    (1)實(shí)驗(yàn)樣本容量相對(duì)偏小。因?yàn)榍榫w較多,每個(gè)實(shí)驗(yàn)所需時(shí)間較長(zhǎng),且被試必須要求有三年以上駕齡,加之受疫情影響,被試相對(duì)較為難找,以至于樣本容量較小。為了彌補(bǔ)樣本容量問(wèn)題,采用了多個(gè)生理指標(biāo),以及情緒自測(cè)表的方式進(jìn)行輔助驗(yàn)證。

    (2)實(shí)驗(yàn)流程設(shè)計(jì)有待改進(jìn)。雖然對(duì)實(shí)驗(yàn)中的時(shí)間、被試順序應(yīng)用等多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了模擬,也通過(guò)預(yù)實(shí)驗(yàn)預(yù)先感受了實(shí)驗(yàn)過(guò)程。但是對(duì)于生理指標(biāo)的測(cè)試需要更加細(xì)致,生理指標(biāo)非常敏感,噪聲或者溫度都會(huì)對(duì)皮電、心電 等數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響。

    基于此次研究接下來(lái)可以在以下方面展開進(jìn)一步研究:

    (1)建立不良駕駛情緒與其安撫色彩的對(duì)應(yīng)模型。

    為盡可能完善駕駛情緒色彩安撫機(jī)制,后期通過(guò)實(shí)驗(yàn)及參考色彩心理學(xué)的內(nèi)容,可以建立不良情緒與色彩對(duì)應(yīng)關(guān)系的模型。找到駕駛環(huán)境下,色彩對(duì)駕駛情緒的安撫規(guī)律,以及多種色彩各自的安撫效果。

    (2)以回歸方程的形式計(jì)算色彩安撫效果。

    當(dāng)一種情緒可由多種色彩進(jìn)行平復(fù)時(shí),可通過(guò)腦電、皮電對(duì)氛圍燈平復(fù)情緒的能力進(jìn)行計(jì)算,得到每種色彩在安撫機(jī)制中所占權(quán)重。

    7 總結(jié)

    目前對(duì)于駕駛安全問(wèn)題的研究較多處于車外預(yù)防,但每年由于路怒癥或者其他不良駕駛情緒而引起交通事故的現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮。研究發(fā)現(xiàn)通過(guò)色彩可對(duì)駕駛環(huán)境中駕駛員不良情緒進(jìn)行安撫。目前氛圍燈的設(shè)計(jì)主要基于汽車整體形象的構(gòu)造,缺少情感交互的內(nèi)容。本研究主要通過(guò)語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù),捕捉駕駛員的情緒狀態(tài),將情緒狀況進(jìn)行分類反饋到氛圍燈,氛圍燈根據(jù)程序顯示出安撫對(duì)應(yīng)不良駕駛情緒的色彩,最終在一定程度上緩解駕駛安全問(wèn)題。

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