數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)體系研究*

黃務(wù)蘭 張濤 蔣博

（1. 上海商學(xué)院商務(wù)信息學(xué)院，上海 201400；2. 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院，上海 200433）

智庫(kù)（Think Tank），又稱為思想庫(kù)或智囊團(tuán)[1]，一般是指專門從事決策咨詢研究的獨(dú)立性組織機(jī)構(gòu)，它為國(guó)家政治、文化、教育及科技領(lǐng)域的發(fā)展提供政策性指導(dǎo)和思想保障。自2013年11月黨的十八屆三中全會(huì)明確提出“加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)，建立健全決策咨詢制度”[2]以來(lái)，國(guó)家智庫(kù)建設(shè)逐步提上議程，各類政府機(jī)構(gòu)、公共組織及民間機(jī)構(gòu)紛紛嘗試服務(wù)于智庫(kù)建設(shè)，圖情機(jī)構(gòu)也不例外。圖書館在硬件設(shè)施、信息資源和人才建設(shè)等方面存在專業(yè)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可以成為智庫(kù)建設(shè)中理想的合作伙伴；而數(shù)字圖書館是圖書館的重要組成部分，是獲取信息資源的重要渠道，數(shù)字圖書館如何面向智庫(kù)提供優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)，是圖書館未來(lái)發(fā)展的方向，也是建設(shè)中國(guó)特色新型智庫(kù)的重要支撐。新時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)飛速發(fā)展，如何利用這些新興技術(shù)提升數(shù)字圖書館知識(shí)服務(wù)能力和品質(zhì)、滿足智庫(kù)建設(shè)要求是圖情領(lǐng)域值得探討和研究的方向之一。

當(dāng)前，我國(guó)圖情領(lǐng)域面向智庫(kù)建設(shè)的研究?jī)H停留在理論層面，實(shí)踐導(dǎo)向不高，現(xiàn)實(shí)的成功轉(zhuǎn)型案例和具體的方案設(shè)計(jì)缺乏。智庫(kù)機(jī)構(gòu)對(duì)圖書館印象停留在“圖書借還”或“學(xué)術(shù)資料檢索”范疇，深究其原因，一是圖書館現(xiàn)有館藏資源不足以支撐智庫(kù)決策咨詢的需求；二是圖書館內(nèi)的知識(shí)服務(wù)相關(guān)技術(shù)運(yùn)用僅停留在提供信息資源和信息服務(wù)的水平，對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)的組織、標(biāo)準(zhǔn)化、分析等內(nèi)部處理不足，影響服務(wù)質(zhì)量和體驗(yàn)。為解決上述問(wèn)題，本文從多技術(shù)融合、多方合作全面完善數(shù)據(jù)資源等角度出發(fā)，構(gòu)建數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)體系，以期解決上述問(wèn)題，推動(dòng)國(guó)家智庫(kù)建設(shè)，促進(jìn)國(guó)家政策制定、產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新。

1 圖書館智庫(kù)服務(wù)研究述評(píng)

國(guó)外智庫(kù)建設(shè)起步較早，圖書館智庫(kù)服務(wù)的相關(guān)研究成果較多。Fraussen等[3]通過(guò)對(duì)澳大利亞知名智庫(kù)的調(diào)研，研究智庫(kù)對(duì)戰(zhàn)略決策和公共政策的貢獻(xiàn)能力；德州農(nóng)工大學(xué)醫(yī)學(xué)科學(xué)圖書館利用其獸醫(yī)特色館藏資源優(yōu)勢(shì)，并與獸醫(yī)從業(yè)協(xié)會(huì)、獸醫(yī)資源提供者合作，共同為執(zhí)業(yè)獸醫(yī)界提供智庫(kù)服務(wù)[4]。在具體的實(shí)踐中，斯坦福大學(xué)的胡佛研究所是典型的具有智庫(kù)功能的圖書館，現(xiàn)已成為美國(guó)公共政策智庫(kù)，為政府、企業(yè)、組織等提供科學(xué)決策咨詢服務(wù)[5]；哈佛大學(xué)的貝爾佛中心圖書館與智庫(kù)機(jī)構(gòu)共建共享信息平臺(tái)和資源，充當(dāng)高校智庫(kù)，在教育科研方面提供決策支持[6]；普林斯頓大學(xué)科學(xué)與全球安全中心圖書館憑借豐富的政府文件和“灰色文獻(xiàn)”等特色館藏資源優(yōu)勢(shì)，成為美國(guó)頂級(jí)高校智庫(kù)之一；瑞典斯德哥爾摩國(guó)際和平研究所圖書館側(cè)重于國(guó)際安全、軍備和裁軍等國(guó)防領(lǐng)域，提供針對(duì)性的智庫(kù)服務(wù)[7]。

我國(guó)圖書館的智庫(kù)服務(wù)研究起步較晚?，F(xiàn)有研究大多是總結(jié)和歸納圖書館自身的優(yōu)勢(shì)，探討其在智庫(kù)建設(shè)中的作用和可行性。張燕蕾[8]、曾建勛[9]認(rèn)為圖書館和智庫(kù)有著密切的聯(lián)系和異曲同工的效果，圖書館作為智庫(kù)知識(shí)的重要來(lái)源，應(yīng)該抓住機(jī)遇，為智庫(kù)建設(shè)提供服務(wù)；吳育良[10]以美國(guó)知名智庫(kù)胡佛研究所為例，分析地方社科院圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)在智庫(kù)中的前端作用和新的定位；黃如花等[11]提出圖書館參與新型智庫(kù)建設(shè)的必要性，并給出圖書館智庫(kù)服務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的途徑；魏來(lái)等[12]系統(tǒng)闡述圖書館在國(guó)家智庫(kù)建設(shè)中的作用；鄭敏[13]針對(duì)高校圖書館，提出參與智庫(kù)體系建設(shè)的相關(guān)對(duì)策；劉速等[14]從智庫(kù)及其信息服務(wù)特點(diǎn)出發(fā)，明確圖書館與智庫(kù)的關(guān)系，通過(guò)研究國(guó)內(nèi)典型案例，提出我國(guó)圖書館智庫(kù)服務(wù)的特色化、多元化和協(xié)同化策略；初景利等[15]分析圖書館與智庫(kù)的關(guān)系，探討圖書館面向智庫(kù)建設(shè)的路徑，并總結(jié)其戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的相應(yīng)措施和主要任務(wù)。

綜上所述，國(guó)外圖書館面向智庫(kù)服務(wù)的研究與實(shí)踐成功經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驗(yàn)閲?guó)內(nèi)圖書館智庫(kù)服務(wù)模式提供借鑒和啟示。通過(guò)總結(jié)發(fā)現(xiàn)，成功轉(zhuǎn)型智庫(kù)服務(wù)的國(guó)外圖書館具有兩個(gè)共性特點(diǎn)：一是在數(shù)據(jù)資源的建設(shè)方面，多采用資源共建共享方式，以政策、規(guī)劃、公眾認(rèn)知為導(dǎo)向，重視圖書館特色知識(shí)庫(kù)的建立；二是在圖書館知識(shí)服務(wù)方面，相比傳統(tǒng)的參考咨詢服務(wù)，智庫(kù)服務(wù)主要面向用戶的決策需求主動(dòng)開(kāi)展服務(wù)，主動(dòng)向用戶提供問(wèn)題解決方案，具有知識(shí)咨詢的專業(yè)性、主動(dòng)性、即時(shí)性等特征。我國(guó)圖書館面向智庫(kù)服務(wù)仍然處于積極探索中，雖然在理論和實(shí)踐上取得了一定的成果，但仍需大膽創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。國(guó)外成功經(jīng)驗(yàn)、國(guó)內(nèi)圖書館知識(shí)服務(wù)現(xiàn)狀為本文數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)體系構(gòu)建提供了有益參考。

2 數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)的要素和特點(diǎn)分析

數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)需要提煉用戶精準(zhǔn)需求，通過(guò)整合智庫(kù)建設(shè)需求的圖書館內(nèi)、外部信息資源，充當(dāng)“智囊團(tuán)”角色，為智庫(kù)機(jī)構(gòu)、科研人員提供系統(tǒng)的決策，由被動(dòng)服務(wù)向主動(dòng)服務(wù)的模式轉(zhuǎn)變。數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)除了傳統(tǒng)圖書館的信息咨詢、論文索引服務(wù)、科技查新、定題檢索、學(xué)科分析服務(wù)等傳統(tǒng)服務(wù)外，側(cè)重為智庫(kù)機(jī)構(gòu)提供政策制定、決策咨詢服務(wù)和科技創(chuàng)新等服務(wù)指導(dǎo)[16-18]。其服務(wù)內(nèi)容涵蓋政策的宏觀性分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)和總體評(píng)價(jià)，智庫(kù)研究報(bào)告撰寫指導(dǎo)、智庫(kù)成果評(píng)估、推廣和營(yíng)銷等[7,19,20]。它在服務(wù)目標(biāo)、服務(wù)對(duì)象、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)能力等服務(wù)要素上與傳統(tǒng)數(shù)字圖書館具有較大的區(qū)別。

首先，數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)目標(biāo)是參與規(guī)劃、管理和支持決策，對(duì)機(jī)構(gòu)發(fā)展、學(xué)科建設(shè)等問(wèn)題提供意見(jiàn)和產(chǎn)生影響，它的最終產(chǎn)出是政策制定、產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新；而傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)的目標(biāo)主要是提供信息參考和信息服務(wù)。

其次，面向智庫(kù)建設(shè)的數(shù)字圖書館服務(wù)對(duì)象主要是智庫(kù)機(jī)構(gòu)或科研人員等對(duì)國(guó)家政策、產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響的單位或個(gè)人；傳統(tǒng)數(shù)字圖書館服務(wù)主要針對(duì)本單位員工或師生、其他研究人員。

最后，智庫(kù)服務(wù)在服務(wù)內(nèi)容上更趨向于對(duì)數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行宏觀性分析，側(cè)重于總體評(píng)價(jià)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)；傳統(tǒng)服務(wù)更側(cè)重于對(duì)某一具體學(xué)科或研究給予相關(guān)的文獻(xiàn)參考、信息支持和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

根據(jù)以上分析，智庫(kù)服務(wù)對(duì)圖書館綜合服務(wù)能力要求更高，貫穿數(shù)字圖書館知識(shí)服務(wù)整個(gè)過(guò)程，具體可概括為智庫(kù)信息資源建設(shè)能力、知識(shí)組織能力、數(shù)據(jù)分析處理能力、決策支持能力、研究創(chuàng)新能力和知識(shí)傳播能力。傳統(tǒng)數(shù)字圖書館的服務(wù)能力主要為信息資源建設(shè)能力、知識(shí)組織能力和數(shù)據(jù)分析處理能力。

3 數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)體系架構(gòu)

本文借鑒侯振興等[21]的數(shù)字圖書館個(gè)性化主動(dòng)信息服務(wù)通用模型和晁亞男[22]的數(shù)字圖書館維度框架，構(gòu)建數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)體系，本文提出的數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)體系結(jié)構(gòu)包括用戶層、知識(shí)服務(wù)層和數(shù)據(jù)資源層3個(gè)層次，是數(shù)字圖書館面向智庫(kù)建設(shè)提供服務(wù)的實(shí)施框架，具有服務(wù)針對(duì)性、主動(dòng)性、智能性、多技術(shù)融合性等特征，其三層框架如圖1所示。

3.1 用戶層

圖1 數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)三層體系結(jié)構(gòu)

用戶層是用戶與數(shù)字圖書館交互的接口，用戶在該平臺(tái)上搜索、瀏覽、獲取知識(shí)，既是用戶畫像建模的輸入，也是智庫(kù)服務(wù)成果的輸出和推廣。一方面，通過(guò)用戶注冊(cè)的基本信息、用戶訪問(wèn)記錄或行為為知識(shí)服務(wù)層建立用戶畫像模型，準(zhǔn)確把握用戶的知識(shí)需求，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識(shí)導(dǎo)航、一站式知識(shí)檢索、數(shù)字化知識(shí)咨詢和自動(dòng)推送知識(shí)等個(gè)性化服務(wù)。另一方面，用戶通過(guò)該平臺(tái)獲取智庫(kù)服務(wù)結(jié)果，如研究報(bào)告、政策報(bào)告、政府報(bào)告、新聞簡(jiǎn)報(bào)等。用戶層還提供用戶向微信、QQ、郵件等媒體轉(zhuǎn)發(fā)知識(shí)的渠道，方便用戶分享智庫(kù)知識(shí)服務(wù)成果，擴(kuò)大和增強(qiáng)圖書館知識(shí)服務(wù)影響力。同時(shí)，通過(guò)該層還可以展示智庫(kù)建設(shè)新成果，提升圖書館顯示度和影響力。

3.2 知識(shí)服務(wù)層

知識(shí)服務(wù)層負(fù)責(zé)為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù)，包括用戶行為分析及提供具體服務(wù)。首先從用戶層獲取用戶基本信息和行為數(shù)據(jù)，建立用戶畫像模型，精準(zhǔn)把握用戶的智庫(kù)服務(wù)需求；然后通過(guò)用戶特征匹配過(guò)濾技術(shù)，為用戶提供多種服務(wù)與支持，提供知識(shí)導(dǎo)航、一站式檢索、數(shù)字化參考咨詢、知識(shí)主動(dòng)推薦等服務(wù)。該層負(fù)責(zé)對(duì)用戶數(shù)據(jù)搜集、加工和處理，建立用戶模型，確保其推薦的知識(shí)正是用戶迫切需求的信息。同時(shí)該層采用協(xié)同過(guò)濾推薦算法為用戶和資源之間的高度協(xié)同性提供支持保障，并以此為基礎(chǔ)完成推薦工作。除此之外，該層還提供了推送信息到用戶信息空間的服務(wù)支持，有效滿足知識(shí)推送全過(guò)程的服務(wù)支持。

與傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)不同，智庫(kù)服務(wù)主要圍繞國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化、科技發(fā)展中的熱點(diǎn)、難點(diǎn)、疑點(diǎn)、重點(diǎn)問(wèn)題展開(kāi)，為社會(huì)各個(gè)層面提供決策咨詢服務(wù)，服務(wù)內(nèi)容涵蓋政策的宏觀性分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)和總體評(píng)價(jià)、智庫(kù)研究報(bào)告撰寫指導(dǎo)、智庫(kù)成果評(píng)估、推廣和營(yíng)銷等[12]。

知識(shí)服務(wù)層用到的現(xiàn)代技術(shù)主要有用戶畫像、個(gè)性化推薦和知識(shí)主動(dòng)推送。以用戶畫像模型為基礎(chǔ)，確立用戶與信息資源之間的二元關(guān)系，為知識(shí)導(dǎo)航、一站式知識(shí)檢索、數(shù)字化咨詢服務(wù)提供用戶需求信息，最后使用當(dāng)今成熟的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件技術(shù)，由內(nèi)嵌的智能軟件自動(dòng)完成知識(shí)主動(dòng)推送服務(wù)。

3.3 數(shù)據(jù)資源層

數(shù)據(jù)資源層是整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)和保障。該層面向智庫(kù)服務(wù)，根據(jù)自身服務(wù)定位，進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、整合、組織和分類，最終為智庫(kù)知識(shí)服務(wù)提供資源保障，是支撐智庫(kù)研究的數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)組織以及知識(shí)管理系統(tǒng)的資源整合平臺(tái)。圖書館應(yīng)不斷拓展其來(lái)源，既包括館內(nèi)資源，還應(yīng)與智庫(kù)企業(yè)、其他圖書館、情報(bào)中心等多方合作，獲取館外資源。內(nèi)容上，不僅包括傳統(tǒng)知識(shí)，還應(yīng)包括智庫(kù)建設(shè)最新成果、研究報(bào)告、政策報(bào)告、新聞資訊等新內(nèi)容。同時(shí)數(shù)據(jù)資源層還承擔(dān)各類數(shù)字資源的調(diào)度任務(wù)，如平臺(tái)資源、外界網(wǎng)絡(luò)信息資源與其他數(shù)據(jù)庫(kù)資料等資源的統(tǒng)一調(diào)度，為用戶提供館藏資源和館外資源的使用鏈接。該層涉及海量的數(shù)據(jù)資源存儲(chǔ)、異構(gòu)數(shù)據(jù)資源的整合、數(shù)據(jù)的分類和組織等問(wèn)題，需要用到現(xiàn)代化的技術(shù)支持，如云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)。

4 數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)體系實(shí)施流程

該體系架構(gòu)從數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)研究入手，將用戶的智庫(kù)知識(shí)需求為出發(fā)點(diǎn)，以智庫(kù)服務(wù)為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)資源層的信息采集、資源整合、信息組織和分類而形成的龐大數(shù)字資源作為保障，通過(guò)知識(shí)服務(wù)層的數(shù)據(jù)挖掘、個(gè)性化推薦等技術(shù)的運(yùn)用，向用戶提供知識(shí)導(dǎo)航、一站式知識(shí)檢索、數(shù)字化咨詢、知識(shí)自動(dòng)推送服務(wù)。整個(gè)過(guò)程凸顯出數(shù)字資源整合、用戶畫像建模、協(xié)同過(guò)濾等新興技術(shù)的運(yùn)用，整個(gè)平臺(tái)的運(yùn)作過(guò)程主要包括5個(gè)不同的階段，其服務(wù)流程如圖2所示。

圖2 數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)體系實(shí)施流程

第一階段：數(shù)據(jù)收集階段。該階段主要包括兩方面的工作。一方面是數(shù)字圖書館底層數(shù)據(jù)資源的收集，這是一個(gè)持續(xù)不斷、浩大的工程，貫穿在整個(gè)過(guò)程中，是智庫(kù)服務(wù)過(guò)程的基礎(chǔ)保障。另一方面是用戶數(shù)據(jù)的收集，收集用戶注冊(cè)基本信息、用戶瀏覽、搜索等日志信息，為用戶需求判斷提供依據(jù)。

第二階段：知識(shí)需求判斷階段。以第一階段收集到的用戶數(shù)據(jù)作為輸入，基于用戶畫像建模，從用戶和時(shí)代環(huán)境兩個(gè)層面構(gòu)建用戶的需求分析，完成用戶需求判斷，不但包括智庫(kù)的問(wèn)題導(dǎo)向需求，而且包括用戶導(dǎo)向需求。

第三階段：數(shù)據(jù)挖掘階段。針對(duì)用戶明確的需求分析、數(shù)據(jù)資源的匹配過(guò)濾，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步加工、處理，采用數(shù)據(jù)挖掘、協(xié)同過(guò)濾、個(gè)性化推薦等技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和提煉，形成有價(jià)值的知識(shí)產(chǎn)出。

第四階段：結(jié)果推送階段。以網(wǎng)頁(yè)呈現(xiàn)、主動(dòng)推送等方式將用戶所需的知識(shí)如研究報(bào)告、政策報(bào)告、新聞簡(jiǎn)報(bào)、政府報(bào)告等發(fā)送給用戶。

第五階段：運(yùn)營(yíng)推廣階段。在“互聯(lián)網(wǎng)+”、社交網(wǎng)絡(luò)普及的背景下，知識(shí)服務(wù)運(yùn)營(yíng)推廣要重視網(wǎng)絡(luò)社群營(yíng)銷和推廣。圖書館需要建立有效機(jī)制，激勵(lì)用戶將獲取到的高質(zhì)量和高成效智庫(kù)知識(shí)向微信、QQ等平臺(tái)轉(zhuǎn)發(fā)分享，拓寬數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)的推廣渠道。

5 數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)創(chuàng)新路徑

數(shù)字圖書館在支撐智庫(kù)建設(shè)的過(guò)程中，應(yīng)該發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，同時(shí)彌補(bǔ)不足，從以下5個(gè)方面著手循序漸進(jìn)地參與智庫(kù)的研究、建設(shè)與服務(wù)，將圖書館的傳統(tǒng)服務(wù)能力提升到智庫(kù)服務(wù)能力。

5.1 準(zhǔn)確定位數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)目標(biāo)

分析圖書館自身優(yōu)勢(shì)，明確智庫(kù)服務(wù)的基本定位，是圖書館面向智庫(kù)服務(wù)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。當(dāng)前，大部分圖書館缺乏對(duì)智庫(kù)的認(rèn)知與認(rèn)同，其職能仍定位于信息資源提供者。數(shù)字圖書館的知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型，服務(wù)是立館之本[23]，必須先認(rèn)清自己的職能定位，尋求政策研究需求的契合度和切入點(diǎn)。圖書館要考慮圖書館行業(yè)特點(diǎn)和自身的實(shí)際狀況，明確功能定位和發(fā)展方向。不管是為政府部門提供立法、政策咨詢服務(wù)，還是為企業(yè)提供特色產(chǎn)業(yè)服務(wù)，圖書館必須依托自身的館藏優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，明確資源建設(shè)、人才培養(yǎng)和服務(wù)提升的方向。在此基礎(chǔ)上，圖書館逐步明晰智庫(kù)服務(wù)的對(duì)象、內(nèi)容和方式等，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位，尋求最適合自身發(fā)展的角色。當(dāng)然，這是一個(gè)循序漸進(jìn)、不斷探索的過(guò)程，圖書館的首要任務(wù)是找到參與智庫(kù)研究的起點(diǎn)，開(kāi)展助力于政府、企業(yè)智庫(kù)建設(shè)的服務(wù)項(xiàng)目，逐步構(gòu)建圖書館在智庫(kù)中的能力機(jī)制。

5.2 夯實(shí)數(shù)字圖書館的智庫(kù)資源支撐與建設(shè)

圖書館的智庫(kù)服務(wù)轉(zhuǎn)型能否順利進(jìn)行，很大程度上取決于資源保障、信息支撐、館藏資源建設(shè)。目前圖書館資源的覆蓋面仍然不夠全面，館藏文獻(xiàn)的體系不完善，面向智庫(kù)建設(shè)的各類專題特色數(shù)據(jù)庫(kù)尚未形成。圖書館的資源建設(shè)需要增強(qiáng)智庫(kù)意識(shí)，加強(qiáng)對(duì)智庫(kù)需求資源的分析和保障，根據(jù)自身研究重點(diǎn)及服務(wù)對(duì)象的定位，有針對(duì)性地收集研究資料，構(gòu)建符合智庫(kù)要求的特色館藏體系、智庫(kù)成果收藏機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)智庫(kù)知識(shí)成果的系統(tǒng)收集和管理，促進(jìn)智庫(kù)知識(shí)成果的廣泛交流共享，擴(kuò)大智庫(kù)學(xué)術(shù)影響力和聲望，為智庫(kù)成果產(chǎn)出和影響力分析評(píng)估奠定基礎(chǔ)。

5.3 運(yùn)用新興技術(shù)提高數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)能力

智庫(kù)研究越來(lái)越依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)以及平臺(tái)系統(tǒng)，而平臺(tái)系統(tǒng)能不能具有知識(shí)聚合、再造能力和個(gè)性化知識(shí)服務(wù)能力對(duì)于智庫(kù)服務(wù)有非常大的影響。首先，圖書館應(yīng)加強(qiáng)館員的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新能力，在知識(shí)資源采集和加工、知識(shí)管理、服務(wù)運(yùn)營(yíng)、知識(shí)利用和產(chǎn)出環(huán)節(jié)充分利用新興技術(shù)，建立集成化的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)和平臺(tái)。其次，圖書館應(yīng)利用平臺(tái)用戶注冊(cè)信息和行為信息，加強(qiáng)用戶需求建模，利用知識(shí)推送技術(shù)主動(dòng)推送給用戶，為用戶提供個(gè)性化知識(shí)推薦和主動(dòng)知識(shí)服務(wù)。圖書館面向政府、企事業(yè)單位和地方智庫(kù)機(jī)構(gòu)，可提供高質(zhì)量的決策參考信息、專題研究報(bào)告、行業(yè)研究報(bào)告和媒體輿情專報(bào)等，同時(shí)可以引進(jìn)行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、還可以研發(fā)特色數(shù)據(jù)庫(kù)，滿足客戶的需求，引領(lǐng)智庫(kù)精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)。

5.4 加強(qiáng)圖書館館員能力和人才隊(duì)伍建設(shè)

數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)要求圖書館館員具備圖書館業(yè)務(wù)知識(shí)、智庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、跨學(xué)科知識(shí)組織能力、系統(tǒng)研究方法、寫作能力等，能夠快速響應(yīng)智庫(kù)需求，為其提供問(wèn)題解決方案。據(jù)調(diào)查可知，規(guī)模較大的國(guó)外圖書館智庫(kù)均設(shè)置了專職的智庫(kù)館員，肩負(fù)著智庫(kù)課題研究、圖書館服務(wù)雙重工作職責(zé)[12]。圖書館可以采用引進(jìn)和內(nèi)培的方式，大力加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。由前面的分析可知，智庫(kù)服務(wù)的最終目標(biāo)是參與規(guī)劃、管理和支持決策，其服務(wù)內(nèi)容具有宏觀性和前瞻性特點(diǎn)，這就要求館員具備很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、總結(jié)和預(yù)測(cè)能力，需要館員掌握的研究方法有文獻(xiàn)計(jì)量、數(shù)理分析、統(tǒng)計(jì)、情報(bào)分析、知識(shí)圖譜等，圖書館須有針對(duì)性地對(duì)館員加強(qiáng)這方面的培訓(xùn)。

5.5 拓展數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)推廣渠道

智庫(kù)咨政啟民、建言獻(xiàn)策、科技創(chuàng)新等作用的發(fā)揮，離不開(kāi)智庫(kù)成果的傳播推廣與轉(zhuǎn)化。在“互聯(lián)網(wǎng)+”、社交網(wǎng)絡(luò)普及的情況下，智庫(kù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)推廣要更加重視網(wǎng)絡(luò)社群營(yíng)銷和推廣。圖書館在用戶畫像建模、個(gè)性化推薦技術(shù)運(yùn)用下，將用戶所需知識(shí)主動(dòng)推送給用戶。利用社交網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散傳播模式，調(diào)動(dòng)用戶參與知識(shí)傳播的積極性，讓用戶成為自媒體的主動(dòng)分享者，將圖書館獲得的知識(shí)傳播出去[24]。此外，利用數(shù)據(jù)分析等現(xiàn)代新興技術(shù)，確保圖書館提供的知識(shí)快而準(zhǔn)，提高用戶的認(rèn)可度和使用黏度。最后，還要重視和加強(qiáng)宣傳，可以通過(guò)各類媒體向大眾宣傳圖書館的智庫(kù)能力，讓大眾了解圖書館能提供的智庫(kù)服務(wù)和已產(chǎn)生的智庫(kù)成果[25]，這樣才能擴(kuò)大圖書館的影響力，增強(qiáng)其可見(jiàn)度。

6 結(jié)語(yǔ)

數(shù)字圖書館是國(guó)家智庫(kù)建設(shè)的重要知識(shí)來(lái)源，應(yīng)該發(fā)揚(yáng)自身優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮智庫(kù)服務(wù)功能。本文利用新興技術(shù)構(gòu)建了數(shù)字圖書館的智庫(kù)服務(wù)體系框架，該體系框架是數(shù)字圖書館智庫(kù)服務(wù)的實(shí)施框架，具有服務(wù)針對(duì)性、主動(dòng)性、智能性、多技術(shù)融合性等特征，為數(shù)字圖書館向智庫(kù)服務(wù)轉(zhuǎn)型提供了理論框架。但是現(xiàn)實(shí)操作中，數(shù)字圖書館的智庫(kù)服務(wù)不可能一蹴而就，而是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。數(shù)字圖書館須逐步提升其智庫(kù)服務(wù)能力，最終推進(jìn)國(guó)家新型智庫(kù)建設(shè)。