護(hù)理信息系統(tǒng)研究熱點(diǎn)和新興趨勢(shì)的可視化研究

王 革,肖 爽,張 琴

(1.重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院血液內(nèi)科 400016；2.重慶市兩江新區(qū)第一人民醫(yī)院醫(yī)教部 401121；3.重慶市渝北區(qū)第二人民醫(yī)院護(hù)理部 401147)

基于計(jì)算機(jī)的護(hù)理信息系統(tǒng)(NIS)是醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)的重要組成部分，近年來被廣泛應(yīng)用于支持護(hù)士日常工作[1-2]，在醫(yī)囑處理、護(hù)理記錄、病區(qū)管理、人員管理等領(lǐng)域產(chǎn)生積極影響。隨著通訊技術(shù)的發(fā)展，《全國(guó)護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》明確指出，迅速發(fā)展的信息化技術(shù)為推動(dòng)護(hù)理學(xué)領(lǐng)域創(chuàng)造有利條件。NIS的研究逐漸從支持臨床業(yè)務(wù)，向互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理[3]、老年人護(hù)理機(jī)器人[4-5]、重癥監(jiān)護(hù)室預(yù)防壓力損傷的傳感技術(shù)[6]及護(hù)理教育虛擬技術(shù)[7]等領(lǐng)域擴(kuò)展。國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究仍處于積累時(shí)期，有學(xué)者對(duì)國(guó)內(nèi)護(hù)理信息化研究方向進(jìn)行宏觀梳理[8-9]，鮮少做國(guó)外同領(lǐng)域研究，而梳理國(guó)外NIS發(fā)展進(jìn)程和研究趨勢(shì)，可為未來發(fā)展的對(duì)比提供借鑒意義。近年來，CiteSpace的共現(xiàn)分析和突發(fā)檢測(cè)功能備受學(xué)者關(guān)注，在CiteSpace中，突發(fā)檢測(cè)功能可以識(shí)別引起同行科學(xué)家注意的文章，并確定隨著時(shí)間的推移突然流行的主題，該功能通常用于探索研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和研究前沿。因此，本研究使用CiteSpace軟件對(duì)NIS相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，揭示其研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，以幫助新的研究人員迅速融入護(hù)理信息領(lǐng)域，從而掌握護(hù)理信息研究的前沿領(lǐng)域并獲得更多有價(jià)值的科學(xué)依據(jù)，也為相關(guān)研究人員的后續(xù)研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料

采用文獻(xiàn)計(jì)量分析來自Web of Science(WOS)核心合集的數(shù)據(jù)，其中包括SCI-Expanded、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH和ESCI索引庫(kù)。NIS相關(guān)第1篇文章發(fā)表于1968年，1990年后逐漸增多，鑒于NIS研究歷程不長(zhǎng)，使用WOS檢索1968—2020年發(fā)表的與NIS相關(guān)的研究。檢索主題為“Nursing Information System”，共檢索文獻(xiàn)7 783篇，包括論文5 970篇，綜述535篇，會(huì)議文獻(xiàn)1 381篇，社論材料66篇，提早訪問34篇，會(huì)議摘要25篇，書籍章節(jié)6篇，書籍評(píng)論5篇，再版4篇，書信3篇，注釋3篇，收回的出版物2篇，修訂1篇，數(shù)據(jù)論文1篇，新聞1篇。檢索記錄導(dǎo)出到CiteSpace(5.3.R11)進(jìn)行分析，研究于2020年6月1日下載。下載的每項(xiàng)研究包括全紀(jì)錄與引用的參考文獻(xiàn)。

納入標(biāo)準(zhǔn)：(1)經(jīng)同行評(píng)議發(fā)表的與NIS相關(guān)的原始研究，包括基礎(chǔ)和臨床研究；(2)對(duì)NIS的綜述；(3)1968—2020年發(fā)表的文獻(xiàn)；(4)從WOS核心合集檢索的文獻(xiàn)。排除標(biāo)準(zhǔn)：(1)非公開發(fā)表的文獻(xiàn)；(2)會(huì)議文獻(xiàn)、社論材料、會(huì)議摘要、書籍章節(jié)、書籍評(píng)論、再版、書信、注釋、收回的出版物、修訂、新聞、數(shù)據(jù)論文；(3)重復(fù)出版；(4)不相關(guān)文獻(xiàn)。論文與綜述6 505篇，通過題目或摘要，排除不相關(guān)文獻(xiàn)1 129篇，最終納入分析5 376篇，包括論文5 016篇、綜述360篇、參考文獻(xiàn)122 059篇。

1.2 分析方法

使用CiteSpace 5.6.3創(chuàng)建參考文獻(xiàn)聚類時(shí)間軸視圖，在共被引的分析中，閾值設(shè)置為20，時(shí)間切片設(shè)置為2～3年。通過“pathfinder(尋徑算法)”剔除對(duì)最重要結(jié)構(gòu)幾乎沒有影響的鏈接。

2 結(jié) 果

2.1 年度趨勢(shì)與特征分析

NIS相關(guān)第1篇文章發(fā)表于1968年，1991年后文獻(xiàn)數(shù)量逐年遞增，見圖1，2005年后，有更多研究者投入NIS研究，發(fā)表4 509篇文獻(xiàn)占比84.34%。根據(jù)表1顯示，發(fā)文頻次最多的國(guó)家是美國(guó)，最多的機(jī)構(gòu)是加拿大多倫多大學(xué)，中國(guó)在NIS研究領(lǐng)域的發(fā)文頻次排名第5位。

圖1 1968—2020年NIS相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量

表1 1968—2020年發(fā)表NIS相關(guān)文獻(xiàn)的國(guó)家和機(jī)構(gòu)排名

2.2 機(jī)構(gòu)合作情況

節(jié)點(diǎn)代表研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)之間的連線揭示機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系，線條越粗，合作越牢固，不同顏色代表合作的時(shí)間段，圖2顯示了154個(gè)節(jié)點(diǎn)和150條連線，連線較多，表明NIS研究領(lǐng)域存在較強(qiáng)的跨機(jī)構(gòu)合作；且加拿大多倫多大學(xué)，美國(guó)哈佛大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)不僅是研究中心，還與許多其他機(jī)構(gòu)密切合作；按照每2年一個(gè)切分，可看出2016年至今，美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)與加拿大麥克馬斯特大學(xué)、卡爾加里大學(xué)，澳大利亞悉尼大學(xué)、格里菲斯大學(xué)有合作，跨國(guó)家與機(jī)構(gòu)的緊密合作能帶來更多學(xué)術(shù)新進(jìn)展。

2.3 網(wǎng)絡(luò)可視化分析

2.3.1期刊分析

NIS研究中5 376篇文章發(fā)表在127種學(xué)術(shù)期刊，表2顯示發(fā)文頻次前10名期刊及其2019年影響因子(IF)。

表2 1968-2020年NIS相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文頻次前10名期刊

2.3.2共被引分析

時(shí)間切片設(shè)置為3年，提取被引頻次在每個(gè)時(shí)間切片排名前20位的數(shù)據(jù)，共有251個(gè)節(jié)點(diǎn)和358條連線，節(jié)點(diǎn)越大表示文獻(xiàn)被引次數(shù)越多，節(jié)點(diǎn)之間線條粗細(xì)代表其關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。圖3可見，CHAUDHRY等[10]的文獻(xiàn)被引頻次達(dá)到66次，該研究對(duì)257篇Cochrane對(duì)照試驗(yàn)中心登記的MEDLINE(1995—2004年)數(shù)據(jù)庫(kù)中的研究文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)綜述，發(fā)現(xiàn)信息和通訊技術(shù)可以減少用藥錯(cuò)誤，提高時(shí)間效率，從而改善醫(yī)療、保健和公共衛(wèi)生質(zhì)量。ASH等[11]2004年的文獻(xiàn)被引頻次48次，位居第2位，該研究指出患者護(hù)理信息系統(tǒng)(PCISs)的實(shí)施可能帶來意想不到的錯(cuò)誤，未來的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中要從多角度來避免這些意外錯(cuò)誤。兩篇文獻(xiàn)雖然發(fā)表在同一個(gè)時(shí)間段，研究視角差異較大，但都有較高的共被引頻次，體現(xiàn)出NIS的研究道路上有不同的聲音。

2.3.3作者共被引分析

時(shí)間切片設(shè)置為3年，提取被引頻次在每個(gè)時(shí)間切片被引次數(shù)排名前20位的作者，圓圈大小代表作者共被引文獻(xiàn)數(shù)量越多；兩個(gè)圓圈之間的距離越短，兩位作者之間的合作就越多；圓圈顏色代表同一聚類作者；灰色節(jié)點(diǎn)代表較早發(fā)表的研究，紅色節(jié)點(diǎn)代表較新發(fā)表的研究。圖4可看到許多作者傾向于相對(duì)穩(wěn)定的協(xié)作團(tuán)隊(duì)群，每個(gè)群通常包含兩個(gè)或多個(gè)核心作者，2003年BATES等收錄在《新英格蘭雜志》上關(guān)于信息技術(shù)提高患者安全的文獻(xiàn)[12]提出，個(gè)性化護(hù)理需要掌握一定程度的數(shù)據(jù)算法做支撐，只有信息技術(shù)的協(xié)助才能實(shí)現(xiàn)，21世紀(jì)初的觀點(diǎn)對(duì)NIS的后續(xù)發(fā)展提供了明晰的方向。在WOS上可找到Bates教授534篇文獻(xiàn)，被引用頻次15 268，h指數(shù)65，每篇文章平均被引用次數(shù)28.59。同時(shí)，李亭亭教授被引頻次98排名第9。

圖3 NIS相關(guān)文獻(xiàn)共被引分析圖譜

圖4 NIS相關(guān)文獻(xiàn)作者共被引分析圖譜

2.4 NIS的新興趨勢(shì)和研究前沿

2.4.1新興趨勢(shì)

某個(gè)時(shí)期引用強(qiáng)度最高的參考文獻(xiàn)顯示該時(shí)段NIS研究領(lǐng)域的聚焦點(diǎn)，表3列出2006—2020年引用強(qiáng)度最高的11篇參考文獻(xiàn)，突出了NIS研究近15年來的聚焦點(diǎn)和趨勢(shì)。前5篇文獻(xiàn)顯示NIS在2010—2014年的研究趨勢(shì)，中間4篇文獻(xiàn)突出2013—2018年的趨勢(shì)，最后2篇是2016持續(xù)至今的文獻(xiàn)，是當(dāng)前NIS研究新興趨勢(shì)。2006年CHAUDHRY等[10]發(fā)現(xiàn)信息和通訊技術(shù)可以改善醫(yī)療、保健和公共衛(wèi)生質(zhì)量；同一時(shí)期ASH等[11]、CAMPBELL等[13]、ESLAMI等[14]卻提出不同看法，PCISs或CPOE的實(shí)施可能會(huì)帶來意外錯(cuò)誤，與數(shù)據(jù)傳輸、記錄的不完整性等因素有關(guān)。HYRINEN等[15]綜述了電子病歷的定義、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、用途和影響，指出除了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)捕獲外，還需要一些功能來確保EHR系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的正確性，完整性和準(zhǔn)確性。2013年后NIS研究趨勢(shì)轉(zhuǎn)入對(duì)系統(tǒng)性能評(píng)估，AMMENWERTH等[16]使用HIS-Monitor調(diào)查發(fā)現(xiàn)護(hù)理信息系統(tǒng)可提升護(hù)理信息處理的質(zhì)量。BUNTIN等[17]的研究也顯示NIS可以提升護(hù)理質(zhì)量。BLACK等[18]對(duì)1997—2010年發(fā)表文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)指出電子衛(wèi)生保健技術(shù)的假定好處和經(jīng)驗(yàn)證明好處之間有很大的差距，在后續(xù)實(shí)施中還需考慮成本效益問題。HURYK[19]提出讓護(hù)士參與系統(tǒng)設(shè)計(jì)可能會(huì)提高實(shí)施后的滿意度。2016年后NIS研究趨勢(shì)又聚焦在信息技術(shù)可能導(dǎo)致意外后果或?qū)Q策產(chǎn)生負(fù)面影響領(lǐng)域，但本次研究與10年前不同在于，隨著臨床操作中信息系統(tǒng)類型不斷增多，對(duì)多系統(tǒng)的更佳融合性與數(shù)據(jù)可用性研究是重點(diǎn)。YU等[20]顯示電子健康記錄與臨床工作流程的集成不佳，影響?zhàn)B老護(hù)理機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量。ABRAMSON等[21]指出，盡管經(jīng)過多年的努力，但不同EHR之間互操作性欠佳，對(duì)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)交換的研究也將是未來NIS研究的新興趨勢(shì)。

表3 被引用強(qiáng)度最高的前11篇參考文獻(xiàn)

2.4.2研究前沿

時(shí)間線視圖主要側(cè)重于勾畫聚類之間的關(guān)系和某個(gè)聚類中文獻(xiàn)的歷史跨度，對(duì)NIS相關(guān)文獻(xiàn)共引分析產(chǎn)生了11個(gè)聚類，圖5顯示11個(gè)聚類的詳細(xì)信息，聚類輪廓值(S值)為0.6213，>0.5，表明聚類結(jié)果合理。根據(jù)文獻(xiàn)的共引聚類標(biāo)簽詞，可發(fā)現(xiàn)學(xué)者從不同方向來研究NIS的設(shè)計(jì)、實(shí)施與效果。結(jié)合表3高引用文獻(xiàn)，電子健康病歷、技術(shù)接受模型是研究的前沿。

圖5 1968—2020年NIS相關(guān)共被引文獻(xiàn)聚類時(shí)間圖譜

3 討 論

本研究利用CiteSpace對(duì)1968—2020年WOS收錄的5 376篇NIS研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，分析該領(lǐng)域的發(fā)文量、分布特征、國(guó)家、機(jī)構(gòu)合作，共被引及HIS研究的趨勢(shì)。基于可視化分析獲得NIS研究的重要特征，為NIS研究提供系統(tǒng)概述，主要發(fā)現(xiàn)如下。

(1)NIS的研究與時(shí)間呈正相關(guān)，并且在未來幾年中將繼續(xù)快速發(fā)展。NIS的研究成果主要發(fā)表在醫(yī)學(xué)及醫(yī)療信息領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊上，根據(jù)期刊的出版物數(shù)量，《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》《美國(guó)醫(yī)療信息協(xié)會(huì)雜志》《高級(jí)護(hù)理學(xué)雜志》是發(fā)表NIS研究成果的重要學(xué)術(shù)期刊，且NIS部分研究發(fā)表在高IF值期刊，如《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》《柳葉刀》，說明NIS的研究熱度較高。(2)NIS研究領(lǐng)域，美國(guó)學(xué)者明顯高于其他國(guó)家，并與其他國(guó)家和地區(qū)保持高度合作，在研究工作中發(fā)揮了重要作用。盡管中國(guó)發(fā)文數(shù)量位居第6，但中國(guó)文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)合作程度遠(yuǎn)低于其他國(guó)家，與姚麗等[9]的研究結(jié)果一致，且作者共被引及文獻(xiàn)共被引排名均為靠前，還需加強(qiáng)國(guó)際機(jī)構(gòu)之間的合作，提升影響力。(3)NIS是典型的跨學(xué)科研究，涉及眾多學(xué)科類別，主要包括護(hù)理學(xué)、信息學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)3個(gè)學(xué)科，參與NIS研究的學(xué)者中，有突出貢獻(xiàn)的多具有醫(yī)學(xué)背景，而非護(hù)理人員，如最具代表性的BATES教授，是美國(guó)哈佛醫(yī)學(xué)院附屬布萊根婦女醫(yī)院(Brigham and Women′s Hospital)質(zhì)量總檢和內(nèi)科主任，在使用健康信息技術(shù)改善醫(yī)療保健的安全性和質(zhì)量方面享譽(yù)國(guó)際，是患者安全和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域被引用最多的學(xué)者，其他貢獻(xiàn)較多的學(xué)者也都有醫(yī)療或信息技術(shù)背景。(4)NIS的研究角度較多，且臨床應(yīng)用效果不一致。雖然NIS的應(yīng)用逐步普及，但近年來NIS在提升護(hù)理管理和臨床護(hù)理效能時(shí)遭遇瓶頸與挑戰(zhàn)[22-24]，國(guó)外對(duì)采用NIS持較為謹(jǐn)慎的態(tài)度[25]，而我國(guó)護(hù)理管理者未能全面了解NIS的利弊[26]。(5)信息技術(shù)融入NIS是研究熱點(diǎn)，尤其與大數(shù)據(jù)的智能時(shí)代性特別緊密。2014年BROWW等[27]回顧7 643名患者的病情圖表，發(fā)現(xiàn)使用了床下無線監(jiān)測(cè)器的醫(yī)院，患者的住院時(shí)間從4.0 d減少到3.6 d，“藍(lán)色代碼”(患者需要緊急搶救的情況)的發(fā)生率從6.3‰降低到0.9‰～2.1‰。而其他沒有這種配置的醫(yī)院，兩者比率都相對(duì)較高，利用信息技術(shù)持續(xù)監(jiān)測(cè)患者病情可有保證患者安全。2012年HOLDEN等[28]博士研究?jī)嚎谱o(hù)士對(duì)條形碼藥物管理技術(shù)(BCMA)的接受度，評(píng)估了7個(gè)與BCMA相關(guān)的看法，發(fā)現(xiàn)易用性和實(shí)用性的得分較低，呼吁采用用戶接受度調(diào)查促進(jìn)系統(tǒng)改進(jìn)。以上研究表明NIS與信息技術(shù)深度融合的擴(kuò)展應(yīng)用即將到來。

每年不斷增長(zhǎng)的NIS相關(guān)文獻(xiàn)表明該領(lǐng)域已成為近年來的研究熱點(diǎn)，NIS跨學(xué)科研究背景將促進(jìn)全球護(hù)理、計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)學(xué)者的國(guó)際合作，幫助實(shí)現(xiàn)更有效的護(hù)理服務(wù)。信息技術(shù)對(duì)健康的逐漸滲透，可能改變對(duì)現(xiàn)有健康行為模式的認(rèn)識(shí)，開啟一次對(duì)護(hù)理的范式轉(zhuǎn)換[29]，加速邁入“全相護(hù)理”[30]時(shí)代。