資產(chǎn)專用性可促進(jìn)休耕后農(nóng)戶復(fù)耕嗎?
——來(lái)自西北生態(tài)嚴(yán)重退化休耕試點(diǎn)區(qū)的實(shí)證證據(jù)

謝先雄,鄧 悅,杜瑞瑞,趙敏娟

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/陜西農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新研究中心,陜西 楊凌 712100)

休耕是緩解農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化的重要舉措之一,也是國(guó)際通行做法,美國(guó)、歐盟和日本等發(fā)達(dá)國(guó)家均有實(shí)施[1]。為促進(jìn)耕地休養(yǎng)生息和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[2],中國(guó)自2016年以來(lái)在多個(gè)省(區(qū))開展休耕試點(diǎn)。經(jīng)過(guò)幾年的試點(diǎn)探索,全國(guó)休耕規(guī)模不斷擴(kuò)大,技術(shù)模式成熟適用,管理方式規(guī)范有效,生態(tài)效應(yīng)初步顯現(xiàn)[2-3]。然而,全國(guó)第一輪(2016-2018年)、第二輪(2017-2019年)休耕試點(diǎn)已經(jīng)結(jié)束,如何確保試點(diǎn)結(jié)束后休耕地復(fù)耕、杜絕拋荒卻成為當(dāng)?shù)卣酥寥鐣?huì)共同關(guān)注的問(wèn)題。2016年農(nóng)業(yè)部等10部委聯(lián)合印發(fā)的《探索實(shí)行耕地輪作休耕制度試點(diǎn)方案》和2019年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、財(cái)政部聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于做好2019年耕地輪作休耕制度試點(diǎn)工作的通知》均明確指出,實(shí)施休耕要以保障國(guó)家糧食安全為前提,要“對(duì)休耕地采取保護(hù)性措施,禁止棄耕,嚴(yán)禁廢耕”“確保急用之時(shí)能夠復(fù)耕,糧食能夠產(chǎn)得出、供得上”。但現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是,在農(nóng)村空心化、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)化背景下確保休耕地復(fù)耕面臨著巨大勞動(dòng)力短缺壓力。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在休耕結(jié)束后進(jìn)行復(fù)耕的意愿并不高。因此,如何提高農(nóng)戶復(fù)耕積極性,對(duì)解決休耕結(jié)束后“誰(shuí)來(lái)種地”和保障國(guó)家糧食安全意義重大。

深入探究并厘清農(nóng)戶復(fù)耕決策及其影響因素是解決上述問(wèn)題的關(guān)鍵。遺憾的是,通過(guò)梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外關(guān)于中國(guó)休耕的研究對(duì)此缺乏相應(yīng)探討。眾多研究成果主要圍繞休耕的農(nóng)戶響應(yīng)態(tài)度與行為[4-8]、休耕補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)與補(bǔ)償政策[9-12]、休耕政策農(nóng)戶滿意程度[13-14]、休耕制度構(gòu)建與實(shí)施現(xiàn)狀[15-18]、休耕實(shí)施模式比較及其適應(yīng)性[19-21]、發(fā)達(dá)國(guó)家休耕經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與借鑒[22-23]、休耕的非農(nóng)就業(yè)與收入效應(yīng)[24-25]等問(wèn)題展開,鮮有成果分析休耕結(jié)束后的農(nóng)戶復(fù)耕決策及影響因素。已有研究表明資產(chǎn)專用性是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的重要因素[26-27]。與此類似,資產(chǎn)專用性會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)休耕地再投入生產(chǎn)(復(fù)耕)行為決策嗎?農(nóng)戶在長(zhǎng)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投資并使用的專用性資產(chǎn)往往只適用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),若改作他用則會(huì)出現(xiàn)貶值甚至變得毫無(wú)價(jià)值,造成高昂的“沉沒成本”,從而形成其退出耕作障礙。具體到休耕農(nóng)戶,資產(chǎn)專用性越高,其在休耕結(jié)束后退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所面臨的沉沒成本將越大,高昂的退出成本會(huì)抑制其對(duì)休耕地的棄耕行為,進(jìn)而激發(fā)復(fù)耕積極性?？梢?資產(chǎn)專用性對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策可能的促進(jìn)作用不容小覷。鑒于此,本文從理論上分析了資產(chǎn)專用性對(duì)促進(jìn)農(nóng)戶復(fù)耕決策的作用機(jī)理,基于西北生態(tài)嚴(yán)重退化休耕試點(diǎn)區(qū)4縣605個(gè)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用Probit和Tobit回歸模型從復(fù)耕意愿與復(fù)耕比率兩方面對(duì)其復(fù)耕決策進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。此項(xiàng)研究不僅有助于彌補(bǔ)已有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策關(guān)注的不足,而且對(duì)于如何提高農(nóng)戶復(fù)耕積極性具有重要的政策參考價(jià)值。

一、理論分析

資產(chǎn)專用性可用來(lái)描述資產(chǎn)的可調(diào)配性,是指在不損害資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)價(jià)值的條件下,特定資產(chǎn)能被重新配置于替代用途或被使用者重新調(diào)配使用的程度[28]。當(dāng)具有特定用途的資產(chǎn)形成之后,再將其轉(zhuǎn)作他用會(huì)使其經(jīng)營(yíng)價(jià)值受到一定損失,專用性程度越高,價(jià)值損失越大[29]。對(duì)農(nóng)戶而言,他們?cè)陂L(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中形成了較高的資產(chǎn)專用性,休耕結(jié)束后在面臨復(fù)耕決策時(shí),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資產(chǎn)專用性使得其在調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)或轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)資產(chǎn)時(shí)將面臨高額的沉沒成本。前期形成的資產(chǎn)專用性越強(qiáng),這種沉沒成本就越大,導(dǎo)致其放棄復(fù)耕的機(jī)會(huì)成本越大,從而產(chǎn)生復(fù)耕行為的“套牢”效應(yīng)。威廉姆森將資產(chǎn)專用性劃分為人力資本專用性、實(shí)物資產(chǎn)專用性、地理位置專用性、特定用途專用性[30]?？紤]到土地本身是農(nóng)戶專用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特定用途的資產(chǎn),同時(shí)參考現(xiàn)有研究的分類經(jīng)驗(yàn)[31-32],本文將農(nóng)戶資產(chǎn)專用性劃分為人力資本專用性、實(shí)物資產(chǎn)專用性、土地資產(chǎn)專用性以及地理位置專用性4類,并試圖從理論上闡述各類資產(chǎn)專用性與農(nóng)戶復(fù)耕決策間的作用關(guān)系。

(一)人力資本專用性與農(nóng)戶復(fù)耕決策

人力資本專用性是指那些針對(duì)特定工作積累形成的知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)等人力資本,一旦脫離其生成和應(yīng)用的特定環(huán)境,可能會(huì)發(fā)生貶值的特性[33]。就農(nóng)戶而言,在長(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,為了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,會(huì)投入更多勞動(dòng)力,并通過(guò)參加技術(shù)培訓(xùn)或“干中學(xué)”,習(xí)得更多農(nóng)業(yè)知識(shí),掌握和積累更多務(wù)農(nóng)技能與經(jīng)驗(yàn)[32],由此在數(shù)量和質(zhì)量方面形成較強(qiáng)的人力資本專用性。人力資本專用性不僅代表農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力[34],同時(shí)也反映其轉(zhuǎn)業(yè)機(jī)會(huì)成本與困難程度[31,35]。家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)越多,在休耕結(jié)束后農(nóng)戶放棄復(fù)耕而轉(zhuǎn)業(yè)的勞動(dòng)力沉沒成本越高、風(fēng)險(xiǎn)越大,選擇復(fù)耕的可能性和比率越高；從質(zhì)量來(lái)看主要包括文化程度、技術(shù)培訓(xùn)和務(wù)農(nóng)年限,戶主文化程度越高、參與農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)越多、務(wù)農(nóng)年限越長(zhǎng),說(shuō)明農(nóng)戶前期所積累的用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)、技能的專用性越強(qiáng),休耕結(jié)束后將這些知識(shí)和技能轉(zhuǎn)作他用的收益率低、機(jī)會(huì)成本高,從而抑制農(nóng)戶轉(zhuǎn)業(yè),促進(jìn)其復(fù)耕,且務(wù)農(nóng)人力資本質(zhì)量專用性越強(qiáng),復(fù)耕的比率可能越高。因此,本文預(yù)期人力資本專用性正向影響休耕農(nóng)戶的復(fù)耕決策。

(二)實(shí)物資產(chǎn)專用性與農(nóng)戶復(fù)耕決策

威廉姆森指出，實(shí)物資產(chǎn)專用性是指某些設(shè)備和機(jī)器的設(shè)計(jì)僅適用于特定生產(chǎn)的用途,而在其他用途中會(huì)降低價(jià)值[36]。對(duì)于農(nóng)戶,實(shí)物資產(chǎn)專用性是其進(jìn)行持久投資而購(gòu)置或建設(shè)的實(shí)物資產(chǎn)(如農(nóng)機(jī)設(shè)備等),只有與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中某種特定用途相結(jié)合時(shí)才有價(jià)值[37]。農(nóng)業(yè)機(jī)械是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的重要工具,在長(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,理性的農(nóng)戶往往會(huì)通過(guò)購(gòu)置和使用農(nóng)機(jī)設(shè)備來(lái)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,以獲取更高的農(nóng)業(yè)收益。由于農(nóng)機(jī)設(shè)備存在一定的不可分特征[38],農(nóng)戶所購(gòu)置和使用的農(nóng)機(jī)設(shè)備價(jià)值越高則其專用性越強(qiáng),改作其他用途的交易成本會(huì)增高。此外,農(nóng)戶家庭擁有的生產(chǎn)性實(shí)物資產(chǎn)價(jià)值越大,表明其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的物質(zhì)基礎(chǔ)越豐富,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性越高[39]。因此,農(nóng)戶實(shí)物資產(chǎn)專用性越強(qiáng),在休耕結(jié)束后放棄復(fù)耕或轉(zhuǎn)業(yè)于其他行業(yè)的概率越小,同時(shí)在良好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物質(zhì)條件下的復(fù)耕比率也越大。本文預(yù)期資產(chǎn)專用性能夠促進(jìn)農(nóng)戶在休耕結(jié)束后的復(fù)耕決策。

(三)土地資產(chǎn)專用性與農(nóng)戶復(fù)耕決策

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)具有土地資產(chǎn)專用性強(qiáng)的“自然”特征[40],而這些土地資產(chǎn)專用性通常體現(xiàn)在肥沃程度、耕作條件以及地形狀況等方面[41]。土壤較肥沃、耕作條件較完善和地形狀況較好的土地往往能夠獲得更高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,是激勵(lì)農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)再投資的關(guān)鍵。值得指出的是,這類土地本身就具有較強(qiáng)的專用性用途,農(nóng)戶在這類土地上進(jìn)行持久性投資所形成的專業(yè)化農(nóng)業(yè)資產(chǎn)很難轉(zhuǎn)做其他用途[31]。此外,通過(guò)參與休耕又在一定程度上提升和改善了這類土地的質(zhì)量、肥沃程度以及耕作條件等,進(jìn)一步強(qiáng)化了土地的稟賦效應(yīng)與資產(chǎn)專用性。已有研究表明,土地資產(chǎn)專用性是制約農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的關(guān)鍵因素[31,41],土地資產(chǎn)專用性越強(qiáng),農(nóng)戶索取的土地轉(zhuǎn)出租金越高,一般不愿將土地轉(zhuǎn)出[31]。與此類似,休耕農(nóng)戶土地資產(chǎn)專用性越強(qiáng),休耕結(jié)束后更傾向于保留這類休耕地的控制權(quán)并進(jìn)行復(fù)耕,將其轉(zhuǎn)出或棄耕的可能性很小。同時(shí),土地肥力、耕作條件以及地形狀況越好,農(nóng)戶復(fù)耕意愿、復(fù)耕比率也就越高。本文預(yù)期土地資產(chǎn)專用性對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策具有正向影響。

(四)地理位置專用性與農(nóng)戶復(fù)耕決策

地理位置專用性是指土地在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所形成的資產(chǎn)價(jià)值對(duì)地理位置的依賴程度。而氣候條件獨(dú)特、區(qū)位、市場(chǎng)、交通運(yùn)輸?shù)葪l件優(yōu)越的農(nóng)地具有天然的專用性資產(chǎn)屬性[41]。這是因?yàn)?區(qū)位、市場(chǎng)、交通運(yùn)輸?shù)鹊乩砦恢脳l件決定了農(nóng)戶在氣象災(zāi)害、農(nóng)資農(nóng)產(chǎn)品等信息獲取和市場(chǎng)參與的便捷性。便捷性越高,相應(yīng)的交易成本越小。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)對(duì)地理位置的依賴程度越高,專用性越強(qiáng)。有學(xué)者指出,地理位置專用性會(huì)通過(guò)加大土地流轉(zhuǎn)的交易費(fèi)用抑制農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為[31],從而使農(nóng)戶更愿意長(zhǎng)期持有并經(jīng)營(yíng)土地[42]。與之相似,所在村莊的區(qū)位優(yōu)勢(shì)越明顯、交通條件越便捷,農(nóng)戶在休耕結(jié)束后越傾向于自家持有并復(fù)耕休耕地,轉(zhuǎn)出或棄耕的概率越低,且愿意復(fù)耕的比率可能越大。參考已有研究,本文以該村到所屬鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離、該村到所屬縣城距離和該村到復(fù)耕田塊的交通便利條件3個(gè)指標(biāo)來(lái)反映地理位置專用性[31,43]。本文預(yù)期地理位置專用性正向影響農(nóng)戶復(fù)耕決策。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量說(shuō)明與模型構(gòu)建

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)源自課題組在2019年10-11月對(duì)西北生態(tài)嚴(yán)重退化休耕試點(diǎn)區(qū)(甘肅省)第二輪(2017-2019年)休耕農(nóng)戶開展的入戶調(diào)查。選取該省作為研究區(qū)主要源于以下兩點(diǎn):第一,甘肅作為全國(guó)試點(diǎn)休耕政策的三大區(qū)域之一,探討該省農(nóng)戶休耕結(jié)束后的復(fù)耕決策具有一定代表性;第二,甘肅是我國(guó)重要的旱作農(nóng)業(yè)區(qū),也是我國(guó)馬鈴薯等旱地糧食作物的主產(chǎn)區(qū),研究該省農(nóng)戶休耕結(jié)束后的復(fù)耕決策,對(duì)保障我國(guó)西部地區(qū)糧食供給與全國(guó)馬鈴薯生產(chǎn)供給具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

抽樣過(guò)程如下:首先,在綜合考慮各試點(diǎn)縣自然氣候條件、生態(tài)退化問(wèn)題典型性、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及試點(diǎn)規(guī)模情況等基礎(chǔ)上,選取環(huán)縣、靜寧縣、通渭縣和永靖縣4個(gè)休耕試點(diǎn)縣為調(diào)研區(qū);其次，根據(jù)各縣試點(diǎn)情況在每個(gè)縣抽取1～3個(gè)試點(diǎn)鎮(zhèn),每個(gè)試點(diǎn)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取3～4個(gè)休耕試點(diǎn)村;最后,在每個(gè)村隨機(jī)抽取25～30個(gè)休耕農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查共涉及甘肅省4縣7個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)24個(gè)行政村,累計(jì)發(fā)放問(wèn)卷630份,回收有效問(wèn)卷605份,有效率為96.03%。

(二)變量說(shuō)明與描述性統(tǒng)計(jì)

本文因變量為休耕結(jié)束后農(nóng)戶復(fù)耕決策,包括復(fù)耕意愿和復(fù)耕比率兩方面。其中,復(fù)耕意愿以“休耕結(jié)束后,您是否愿意對(duì)自家休耕地進(jìn)行復(fù)耕?”問(wèn)題來(lái)調(diào)查獲取;復(fù)耕比率以農(nóng)戶愿意復(fù)耕面積占休耕總面積的比重來(lái)表征。本文主要關(guān)注資產(chǎn)專用性對(duì)休耕農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響,重點(diǎn)關(guān)注自變量——人力資本專用性、實(shí)物資產(chǎn)專用性、土地資產(chǎn)專用性及地理位置專用性的各指標(biāo)變量選取及依據(jù)見上文理論分析。其中,人力資本專用性包括戶主受教育程度、技術(shù)培訓(xùn)、務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)和家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力占比;實(shí)物資產(chǎn)專用性以農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)機(jī)械情況來(lái)衡量;土地資產(chǎn)專用性包括土地肥力、耕作條件以及地形條件;地理位置專用性包括本村到鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場(chǎng)距離、本村到縣政府距離和本村交通條件。參考已有相關(guān)文獻(xiàn)[32,44]并根據(jù)研究需要,本文還控制了包括家庭勞動(dòng)力數(shù)量、土地經(jīng)濟(jì)依賴、土地情感依賴、休耕參與情況、當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)情況、縣域虛擬變量[注]研究區(qū)共涉及環(huán)縣、靜寧縣、通渭縣和永靖縣4個(gè)休耕試點(diǎn)縣,本文中以地理氣候條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)最差的永靖縣作為對(duì)照,因此共納入靜寧、環(huán)縣和通渭3個(gè)縣域虛擬變量。在內(nèi)的8個(gè)協(xié)變量。各變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)

(三)模型構(gòu)建

在本文實(shí)證研究中,第一個(gè)被解釋變量為農(nóng)戶是否愿意對(duì)休耕地進(jìn)行復(fù)耕,即農(nóng)戶選擇復(fù)耕的主觀概率。這是一個(gè)典型的二元離散變量,故采用Probit回歸模型進(jìn)行分析:

P(Ai=1)=Φ(αCi+βXi+εi)

(1)

式中i表示農(nóng)戶,i=1,2,3,…,n;Ai表示農(nóng)戶是否愿意進(jìn)行復(fù)耕的結(jié)果變量,Ai=1表示愿意復(fù)耕;Ci表示農(nóng)戶的資產(chǎn)專用性特征變量,為本文核心自變量;Xi表示影響休耕是否愿意復(fù)耕的一系列控制變量;α、β表示回歸系數(shù)向量;εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

第二個(gè)解釋變量為農(nóng)戶對(duì)休耕地的復(fù)耕比率。它是介于0～1之間的連續(xù)數(shù)值變量,且樣本中存在大量的取值為0的觀察值,故適合采用Tobit回歸模型進(jìn)行分析:

(2)

μi～N(0,σ2),i=1,2,3,…,n

式中Ri為農(nóng)戶的耕地復(fù)耕比率;μi為隨機(jī)誤差項(xiàng);其他符號(hào)定義同(1)式。

三、結(jié)果與分析

(一)休耕農(nóng)戶復(fù)耕決策統(tǒng)計(jì)性分析

表2報(bào)告了樣本農(nóng)戶在休耕到期后的復(fù)耕意愿和程度的分布情況。由表2可知,在605戶受訪農(nóng)戶中,有388戶表示愿意在休耕結(jié)束后進(jìn)行復(fù)耕,占比64.13%,35.87%的農(nóng)戶表示不愿復(fù)耕。這說(shuō)明,西北休耕試點(diǎn)區(qū)愿意復(fù)耕農(nóng)戶的比例并不是非常高,相當(dāng)比例的農(nóng)戶不愿復(fù)耕,休耕到期后“誰(shuí)來(lái)種地”問(wèn)題依然嚴(yán)峻。對(duì)不愿復(fù)耕農(nóng)戶的休耕地處置方式選擇統(tǒng)計(jì)表明,66.36%的不愿復(fù)耕農(nóng)戶愿意將休耕地流轉(zhuǎn)給他人耕種,僅9.22%傾向于入股農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社,24.42%的農(nóng)戶準(zhǔn)備閑置拋荒。這說(shuō)明,雖然仍存在一定比例的棄耕、拋荒風(fēng)險(xiǎn),但更多農(nóng)戶更傾向于將休耕地流轉(zhuǎn)給他人耕種。值得慶幸的是,在愿意復(fù)耕的農(nóng)戶中,高達(dá)近95%的農(nóng)戶愿意將自家休耕地全部復(fù)耕,僅有2.57%農(nóng)戶的休耕地復(fù)耕比率小于50%。這說(shuō)明,在休耕到期后愿意對(duì)休耕地進(jìn)行復(fù)耕的農(nóng)戶其復(fù)耕程度普遍較高。

表2 農(nóng)戶復(fù)耕決策意愿的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(二)資產(chǎn)專用性對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響

在進(jìn)行模型估計(jì)前,采用方差膨脹因子法對(duì)所有自變量進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,最大方差膨脹因子4.47,平均方差膨脹因子為1.69,都小于10,故不存在多重共線性問(wèn)題。本文采用Stata15.0軟件對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見表3。整體上看,各模型的LR卡方檢驗(yàn)值均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,說(shuō)明各模型的擬合效果較好。其中,模型二、模型四是分別在模型一、模型三的基礎(chǔ)上加入控制變量所得,下文以模型二、模型四的回歸結(jié)果進(jìn)行分析和解釋。

1.人力資本專用性對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響。戶主技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶休耕地復(fù)耕率的影響在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且回歸系數(shù)為正。相對(duì)于戶主沒有參與過(guò)技術(shù)培訓(xùn),戶主參與過(guò)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶在休耕結(jié)束后對(duì)休耕地進(jìn)行復(fù)耕的比率會(huì)高出12.37%。這說(shuō)明,參與技術(shù)培訓(xùn)對(duì)促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)休耕地的再生產(chǎn)程度具有重要的積極作用。家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力占比對(duì)農(nóng)戶在休耕結(jié)束后的復(fù)耕意愿和復(fù)耕比率均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),且系數(shù)為正。具體而言,務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)占家庭總勞動(dòng)力數(shù)的比重每上升1個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)戶進(jìn)行復(fù)耕的概率平均提高26.96%、復(fù)耕比率平均提高41.09%。這表明,農(nóng)戶用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力越多,就有更充足的勞動(dòng)力在休耕結(jié)束后對(duì)休耕地進(jìn)行復(fù)耕,其復(fù)耕的概率和比率就越大。

2.實(shí)物資產(chǎn)專用性對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響(見表3)。農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性機(jī)械擁有情況對(duì)其是否愿意復(fù)耕和復(fù)耕比率的影響分別在1%和5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且系數(shù)均為正,與預(yù)期一致。從邊際效應(yīng)來(lái)看,家庭擁有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性機(jī)械總原價(jià)值每增加1萬(wàn)元,農(nóng)戶在休耕結(jié)束后愿意對(duì)休耕地進(jìn)行復(fù)耕的概率將平均提高12.90%、復(fù)耕比率平均提高7.33%。從統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果來(lái)看,在擁有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性機(jī)械的原值分別為0～0.19萬(wàn)元、0.20～0.79萬(wàn)元、0.80萬(wàn)元及以上的農(nóng)戶中,愿意對(duì)休耕地進(jìn)行復(fù)耕的農(nóng)戶分別占57.56%、72.78%和77.92%,呈逐漸增加的變化趨勢(shì);農(nóng)戶進(jìn)行復(fù)耕的平均比率分別為0.56、0.71和0.77,呈明顯上升的變化趨勢(shì)。這說(shuō)明,在其他條件不變的情況下,農(nóng)戶擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備原價(jià)值越高,在休耕結(jié)束后放棄對(duì)休耕地復(fù)耕的沉沒成本越大,愿意復(fù)耕的概率和比率越高。

表3 資產(chǎn)專用性對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策影響的模型估計(jì)結(jié)果

3.土地資產(chǎn)專用性對(duì)復(fù)耕決策的影響。耕作條件對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕比率的影響顯著為正。這說(shuō)明,土地的耕作條件越完善,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)田間作業(yè)越便捷,有助于節(jié)約勞動(dòng)投入,促使農(nóng)戶復(fù)耕更多休耕地。土地地形條件對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕意愿和比率的影響均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),回歸系數(shù)均為負(fù),家庭擁有的土地中坡耕地面積每增加1畝,農(nóng)戶在休耕結(jié)束后愿意復(fù)耕的概率將下降0.37%,復(fù)耕的比率將下降0.63%。農(nóng)戶擁有的土地中坡耕地面積越多,其土地地形條件相對(duì)越差,對(duì)休耕地進(jìn)行復(fù)耕投入的勞動(dòng)力和機(jī)械成本越高,復(fù)耕的可能性和比率越小。土地肥力對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)?？赡艿慕忉屖?研究區(qū)因常年干旱少雨而導(dǎo)致土地肥力普遍不高,但土地肥力的可塑性較強(qiáng),農(nóng)戶可通過(guò)施肥低成本地改善土地肥力狀況,因此土地肥力并不會(huì)成為復(fù)耕決策的制約因素。相比之下,難以改變的土地地形和耕作條件才是影響農(nóng)戶復(fù)耕決策的關(guān)鍵,它們的改善需要投入巨大的人力物力成本,普通農(nóng)戶難以承擔(dān)。

4.地理位置專用性對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響。該村到所屬縣城的距離對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕比率的影響顯著,對(duì)復(fù)耕意愿影響不顯著,但其回歸系數(shù)均為負(fù)。這說(shuō)明,該村到所屬縣城的距離越遠(yuǎn),農(nóng)戶越難以及時(shí)、有效地獲取氣象信息和技術(shù)指導(dǎo),復(fù)耕的意愿和比率越容易受到制約。該村到所屬縣城的距離每增加1千米,農(nóng)戶愿意復(fù)耕的比率將下降0.57%,且距離分別為0～15千米、15.1～30千米、30.1～60千米的農(nóng)戶中,復(fù)耕的比率分別為67.54%、63.62%和59.94%,呈明顯減少的變化趨勢(shì)。與預(yù)期不符的是,該村到所屬鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離和該村到復(fù)耕田塊的交通便利條件對(duì)農(nóng)戶休耕意愿和休耕比率的影響均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)?？赡艿脑蚴?近年來(lái)道路交通、物流業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)信息化技術(shù)等在試點(diǎn)區(qū)農(nóng)村不斷完善與普及,農(nóng)戶在獲取農(nóng)資農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息、參與市場(chǎng)的行為等越發(fā)便捷,使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地理位置專用性不斷弱化,對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響也隨之弱化。

(三)控制變量對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響

家庭勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕意愿和復(fù)耕比率的影響顯著為正,這也在一定程度上印證了務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力占比對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策的正向作用。家庭勞動(dòng)力數(shù)量越多,務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力占比可能越大,復(fù)耕的概率和比率越高。土地經(jīng)濟(jì)依賴對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕意愿和復(fù)耕比率的影響顯著為正,農(nóng)業(yè)收入在家庭收入中的比重越大,農(nóng)戶對(duì)土地經(jīng)濟(jì)依賴程度越大,復(fù)耕越積極,其中農(nóng)業(yè)收入占比每上升1個(gè)百分點(diǎn),其復(fù)耕概率和復(fù)耕比率將分別上升13.42%和21.69%。休耕參與情況對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策具有顯著負(fù)向影響,農(nóng)戶參與休耕的比重越大,反而越傾向于不愿復(fù)耕。這與調(diào)研中的實(shí)際情況一致,即那些休耕參與程度高的農(nóng)戶往往也是休耕實(shí)施前非農(nóng)業(yè)化程度高的農(nóng)戶,在休耕前他們?cè)诤艽蟪潭壬弦褦[脫了對(duì)農(nóng)業(yè)的依賴,務(wù)農(nóng)逐漸成為他們非農(nóng)就業(yè)的羈絆,他們或?qū)⒏責(zé)o償流轉(zhuǎn)給他人耕種或閑置拋荒,因此在休耕結(jié)束后也大多不愿復(fù)耕。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)定性,本文將更換回歸方法對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行再檢驗(yàn)。針對(duì)復(fù)耕意愿方程和復(fù)耕比率方程分別采用Logit模型和OLS模型在未納入和納入控制變量情況下進(jìn)行再回歸,結(jié)果見表4。由表4可知,無(wú)論是否納入控制變量,資產(chǎn)專用性對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕意愿和復(fù)耕比率影響的回歸結(jié)果均與表2中回歸結(jié)果在回歸系數(shù)大小、顯著性水平上均基本保持一致,這表明更換實(shí)證方法后資產(chǎn)專用性對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策影響實(shí)證結(jié)果具有較高的穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)論與政策啟示

本文利用西北休耕試點(diǎn)區(qū)4縣605個(gè)農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用Probit和Tobit模型從復(fù)耕意愿和復(fù)耕率兩方面考察了資產(chǎn)專用性對(duì)休耕結(jié)束后農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響。研究表明:(1)樣本農(nóng)戶中,表示在休耕結(jié)束后愿意復(fù)耕的農(nóng)戶占64.13%,但仍有近36%的農(nóng)戶不愿復(fù)耕,休耕到期后“誰(shuí)來(lái)復(fù)耕”的問(wèn)題依然嚴(yán)峻。愿意復(fù)耕農(nóng)戶中,近95%表示愿意將休耕地全部復(fù)耕,復(fù)耕比率較高;不愿復(fù)耕農(nóng)戶中,70%愿意將休耕地流轉(zhuǎn)給他人耕種,9.22%愿意入股合作社,還有24.42%打算將其閑置拋荒,休耕地仍存在一定被棄耕、拋荒的風(fēng)險(xiǎn)。(2)人力資本專用性、實(shí)物資產(chǎn)專用性、土地資產(chǎn)專用性和地理位置專用性對(duì)農(nóng)戶復(fù)耕決策具有顯著促進(jìn)作用。具體而言,家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力占比越大,所擁有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性機(jī)械價(jià)值越高,家庭承包的土地中坡耕地面積越少,那么農(nóng)戶在休耕結(jié)束后選擇復(fù)耕的可能性性越大、復(fù)耕的比率越高;相對(duì)于戶主未參與技術(shù)培訓(xùn),參與過(guò)的農(nóng)戶對(duì)休耕地的復(fù)耕比率更高;擁有的土地耕作條件越完善,農(nóng)戶對(duì)休耕地愿意復(fù)耕的比率越大;該村到所屬縣城的距離越遠(yuǎn),農(nóng)戶對(duì)休耕地復(fù)耕的比率越小。此外,勞動(dòng)力數(shù)量越多、土地經(jīng)濟(jì)依賴度越高、休耕參與程度越低,農(nóng)戶復(fù)耕積極性越高。

為解決休耕結(jié)束后“誰(shuí)來(lái)種地”問(wèn)題，提高農(nóng)戶復(fù)耕積極性,本文提出如下政策啟示:(1)針對(duì)務(wù)農(nóng)效益低、農(nóng)村勞動(dòng)力短缺和農(nóng)戶復(fù)耕意愿并不高的現(xiàn)實(shí)情況,應(yīng)積極引導(dǎo)和扶持那些以農(nóng)業(yè)為主要生計(jì)的農(nóng)戶領(lǐng)辦或創(chuàng)辦農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社和家庭農(nóng)場(chǎng)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,并建立健全土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng),引導(dǎo)和鼓勵(lì)不愿復(fù)耕的農(nóng)戶將土地向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體流轉(zhuǎn),以確保休耕地“休而不荒、休有人種”。(2)重視農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)能顯著促進(jìn)農(nóng)戶復(fù)耕但實(shí)際參與培訓(xùn)比例低(23.47%)的現(xiàn)狀,應(yīng)繼續(xù)推廣、開展農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn),增加技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)和擴(kuò)大培訓(xùn)覆蓋范圍,切實(shí)提高農(nóng)戶技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備和人力資本水平。(3)要繼續(xù)實(shí)施農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼,著力拓寬補(bǔ)貼范圍和提高補(bǔ)貼額度,切實(shí)提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械化耕作水平;此外,政府應(yīng)鼓勵(lì)和支持適合當(dāng)?shù)睾底餍⌒娃r(nóng)業(yè)機(jī)械的研發(fā)與普及,著力破解地形對(duì)大型農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用的困境,提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)機(jī)械化率。(4)可進(jìn)一步完善田間基礎(chǔ)設(shè)施,改善土地耕作條件,將土地整治、基礎(chǔ)設(shè)施修繕納入休耕管護(hù)中,在休耕管護(hù)期間同時(shí)做好休耕地綜合整治。