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    草莓采摘機(jī)器人控制系統(tǒng)的設(shè)計

    2021-05-17 06:34:48吳群彪許侃雯張洪源蔡李花
    包裝與食品機(jī)械 2021年2期
    關(guān)鍵詞:行走機(jī)構(gòu)上位溫濕度

    吳群彪 ,許侃雯 ,張洪源 ,蔡李花 ,徐 超

    (1.江蘇科技大學(xué) 機(jī)電與動力工程學(xué)院,江蘇張家港 215600;2.江蘇科技大學(xué) 蘇州理工學(xué)院,江蘇張家港 215600;3.北京郵電大學(xué) 自動化學(xué)院,北京 100876)

    0 引言

    當(dāng)前關(guān)于草莓采摘機(jī)器人的控制方面已有不少研究[1],其中以草莓位置的圖像處理和識別居多。但目前關(guān)于草莓采摘機(jī)器人的機(jī)體控制研究成果較少,考慮到草莓生長地形的特殊性,草莓采摘機(jī)器人能夠自行實現(xiàn)在不同地形下直線的平穩(wěn)行進(jìn)是很有必要的,所以研發(fā)草莓采摘機(jī)器人機(jī)體控制系統(tǒng)成為亟待解決的問題。

    現(xiàn)階段已有不少學(xué)者對草莓采摘機(jī)器人開展了系統(tǒng)避障、視覺系統(tǒng)和果實定位等研究。如馬瑛等[2]對草莓采摘機(jī)器人成熟果實識別及避障制系統(tǒng)研究,其系統(tǒng)運行穩(wěn)定,可以準(zhǔn)確識別成熟草莓果實且避開采摘途徑中的障礙物;李長勇[3]等對高架草莓采摘機(jī)器人進(jìn)行系統(tǒng)研究,可以完成成熟草莓的識別、成熟草莓的空間坐標(biāo)定位以及實現(xiàn)草莓收獲的機(jī)械化和自動化;王糧局[4]基于視覺伺服的草莓采摘機(jī)器人果實定位方法,定位時間與相對誤差均有所減小。

    本文針對草莓采摘機(jī)器人的缺點和不足,對其進(jìn)行外部電路的選擇和實物電路的測試,對行走機(jī)構(gòu)與圖像識別算法進(jìn)行了編寫以及測試,最后搭建草莓采摘機(jī)器人實物進(jìn)行試驗,設(shè)計并研發(fā)了一種新型面向壟作草莓的高效采摘控制系統(tǒng)[5]。

    1 控制系統(tǒng)方案設(shè)計

    本文設(shè)計的草莓采摘機(jī)器人是針對我國目前較為常見的田壟式草莓種植而研發(fā)。主要實現(xiàn)該機(jī)器人能夠在田壟間行駛而又不損傷到植株,檢測到成熟草莓并進(jìn)行采摘,采摘后收集到收集箱中。該機(jī)器人需要控制的部分主要有行走系統(tǒng)、采摘系統(tǒng)和運輸系統(tǒng)。

    基于該草莓采摘機(jī)器人所要實現(xiàn)的功能,在主控模塊用了K60單片機(jī)作為控制核心[6];傳感器主要包括OpenMV攝像頭、編碼器、陀螺儀、光線感應(yīng)器等;電機(jī)驅(qū)動模塊選用L298雙路直流電機(jī)驅(qū)動模塊,該電機(jī)驅(qū)動模塊是工業(yè)級的驅(qū)動模塊,穩(wěn)定可靠而且能滿足草莓采摘機(jī)器人的功率要求。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框如圖1所示。

    圖1 控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖Fig.1 Structural block diagram of the control system

    2 控制系統(tǒng)硬件設(shè)計

    2.1 總體電路設(shè)計

    草莓采摘機(jī)器人采摘部分涉及4個機(jī)械手臂,12個舵機(jī)的控制。十二個舵機(jī)分別控制至少需要12路PWM波端口,則該草莓采摘機(jī)器人控制系統(tǒng)將通過兩個K60單片機(jī)控制,分別控制草莓采摘機(jī)器人的行走機(jī)構(gòu)和采摘機(jī)構(gòu)。

    行走機(jī)構(gòu)電路部分包括驅(qū)動電機(jī)、傳動電機(jī)、轉(zhuǎn)向舵機(jī)以及編碼器等傳感器的控制電路。采摘部分電路包括機(jī)械手臂控制電路,圖像采集電路以及溫濕度傳感器等。其主要功能是在行走機(jī)構(gòu)穩(wěn)步運行的基礎(chǔ)上利用圖像識別和機(jī)械手準(zhǔn)確高效的采摘草莓并傳回草莓采摘過程中采集到的相關(guān)信息。

    2.2 主要電路組件

    2.2.1 單片機(jī)與電機(jī)驅(qū)動模塊

    所選用的單片機(jī)是恩智浦公司的K60單片機(jī),該單片機(jī)內(nèi)部集成了大部分常用的模塊而且留有較多的I/O接口,滿足該草莓采摘機(jī)器人需要大量數(shù)據(jù)輸入和控制信號輸出的情況。所選用的電機(jī)驅(qū)動模塊是L298雙路直流電機(jī)驅(qū)動模塊,該模塊驅(qū)動包括行走機(jī)構(gòu)驅(qū)動電機(jī)、傳送機(jī)構(gòu)電機(jī)及氣動裝置等動力元件。

    2.2.2 穩(wěn)壓電路

    采摘部分主要采用了兩種穩(wěn)壓電路[7]:LM2596穩(wěn)壓和MIC5209穩(wěn)壓。其中LM2596芯片可穩(wěn)定輸出較大的恒壓電流,主要用于舵機(jī)等元件的供電;MIC5209芯片外設(shè)簡單而且在不同工作條件下工作都較為穩(wěn)定,但是其額定電流只有500mA,無法用于舵機(jī)等高電流器件的供電,因此MIC5209在當(dāng)前電路中主要用于單片機(jī)和傳感器等元件的供電。

    2.2.3 OpenMV攝像頭

    OpenMV攝像頭是當(dāng)前較為成熟的基于單片機(jī)開發(fā)的圖像處理模塊[8],該模塊外形小巧,能耗低,具有較高的處理速度。本設(shè)計采用的OpenMV選用了STM32F765VI ARM Cortex M7作為其核心處理芯片,具有一個全速USB接口,可與電腦直接相連進(jìn)行編程開發(fā)。除了自帶的2 MB flash存儲空間之外該模塊還配備了SD卡槽,最高可以擴(kuò)充32 G的存儲空間,而且該SD卡槽的讀寫速度高達(dá)100 Mbs,允許OpenMV攝像頭進(jìn)行視頻錄制并把文件即時轉(zhuǎn)存至SD卡內(nèi)。

    該模塊與本次控制核心K60單片機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸主要是通過I2C總線,OpenMV將所得到的圖像進(jìn)行處理分析后,將成熟度標(biāo)志和位置參數(shù)一同傳回單片機(jī)內(nèi)。單片機(jī)將通過這些參數(shù)判斷當(dāng)前采摘界面內(nèi)是否有達(dá)到成熟標(biāo)準(zhǔn)的草莓,如果有的話所處位置和采摘順序如何,之后控制機(jī)械手臂對草莓進(jìn)行定點采摘。

    2.3 電路實物展示

    手工焊接測試完成后的電路板經(jīng)測試,該電路板無論是穩(wěn)壓還是各傳感器部分均可正常工作,可以用作草莓采摘機(jī)器人的控制電路。

    3 控制系統(tǒng)軟件設(shè)計

    3.1 行走電機(jī)控制

    行走機(jī)構(gòu)電機(jī)的控制主要采用了串級的PID控制[9],控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。

    圖2 行走機(jī)構(gòu)電機(jī)控制結(jié)構(gòu)框Fig.2 Block diagram of motor control structure of the walking mechanism

    其中將目標(biāo)方向Dire0作為最初始的輸入量,通過與加速度計的返回值Dire1作差得出比例項,再由陀螺儀的返回值得出微分項Dire_change,再結(jié)合設(shè)置的目標(biāo)速Speed代入PD公式的運算,得出當(dāng)前左右電機(jī)的目標(biāo)速度Speed1和Speed2,使左右電機(jī)產(chǎn)生一個差速對當(dāng)前的方向偏移量進(jìn)行糾正。PID的控制原理如圖3所示。

    圖3 PID控制原理Fig.3 Schematic diagram of PID control

    電機(jī)轉(zhuǎn)速控制使用增量式PID,將所得的目標(biāo)速度與編碼器返回的實際速度Speed1_R及Speed2_R作差,得出差速Speed1_Error及Speed2_Error作為比例項。將差速作一個累加作為積分項,再將差速與上次差速Speed1_Error_Last及Speed2_Error_Last作差得出微分項,最后代入?yún)?shù)調(diào)整合適的PID算術(shù)式中,計算輸出PWM波的具體占空比Speed1_Vol及Speed2_Vol進(jìn)而控制直流電機(jī)的速度。

    在采摘過程中由于更多的需要在于穩(wěn)定的速度和穩(wěn)定的方向,不需要很高的速度和啟動速度,因此,在參數(shù)調(diào)試的過程中比例項參數(shù)取值較小,主要對積分項參數(shù)和微分項參數(shù)進(jìn)行嚴(yán)格調(diào)整,以此保證機(jī)器人能勻速平穩(wěn)行走且保證穩(wěn)定的運行方向。

    3.2 圖像處理

    在對采集到的草莓圖像進(jìn)行觀察后可以發(fā)現(xiàn),在成熟期的草莓的顏色與其背景顏色差異還是較大的。而且草莓在成熟之后表面的顏色分布都是比較接近的,根據(jù)這一特征,本次圖像處理采用了一種在色彩空間的基礎(chǔ)之上,對草莓圖像進(jìn)行分割提取的算法[10]。成熟的草莓在圖像上表現(xiàn)為紅色,而背景圖片多是綠色或偏黃的枝葉以及黑色的土地,利用成熟草莓與其背景之間的顏色差異即可將其從背景中提取出來。整個處理流程如圖4所示。

    圖4 圖像處理流程Fig.4 Image processing flow chart

    3.3 上機(jī)位監(jiān)測

    為響應(yīng)當(dāng)前智慧農(nóng)業(yè)的號召,進(jìn)一步提高草莓采摘的智能化,本次設(shè)計還進(jìn)行了草莓采摘監(jiān)測上位機(jī)的編寫。

    本次上位機(jī)主要是利用MATLAB軟件開發(fā),基于C++與Java語言進(jìn)行程序編寫。利用上位機(jī)可以直接查看草莓圖像的處理結(jié)果,返回搜集到的溫濕度信息以圖表的形式直觀展示出來,并根據(jù)當(dāng)前草莓生長階段所需的溫濕度給出合理建議,最后還能實時返回成熟草莓及半成熟草莓的采摘個數(shù)。草莓采摘機(jī)器人與上位機(jī)之間通過藍(lán)牙進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,數(shù)據(jù)傳輸方式為串口通訊,在MATLAB中有針對串口數(shù)據(jù)的接受和發(fā)送函數(shù),藍(lán)牙數(shù)據(jù)讀取的代碼編寫如下:

    接收到數(shù)據(jù)后將通過MATLAB自帶的畫圖功能將溫濕度信息以折線圖的形式展現(xiàn)出來。而通過對草莓種植相關(guān)資料的查詢,我們了解到在草莓生長的不同階段對環(huán)境溫濕度的要求差距很大,因此在上位機(jī)中設(shè)置了草莓生長階段選項,并將不同生長階段草莓生長所需的溫濕度儲存在上位機(jī)內(nèi),將采集到的數(shù)據(jù)與理想數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,進(jìn)而給出環(huán)境控制的相關(guān)建議。

    該上位機(jī)修改和維護(hù)都相對簡單,在實際應(yīng)用中還可以繼續(xù)完善部分功能,并根據(jù)需求拓展新功能。

    4 樣機(jī)相關(guān)調(diào)試

    4.1 運輸機(jī)構(gòu)調(diào)試

    運輸機(jī)構(gòu)的運行阻力主要來自機(jī)構(gòu)之間的摩擦與機(jī)構(gòu)自重,而運輸機(jī)構(gòu)當(dāng)前運輸?shù)牟葺畟€數(shù)也會對運行阻力有所影響,但相較于機(jī)構(gòu)自重等因素來說影響較小。因此參數(shù)調(diào)整較簡單,在參數(shù)調(diào)整之前運輸機(jī)構(gòu)到達(dá)目標(biāo)速度的時間較長,且在到達(dá)目標(biāo)速度之后也極不穩(wěn)定。調(diào)整參數(shù)前后的效果分別如圖5和圖6所示。

    圖5 運輸機(jī)構(gòu)速度返回圖(調(diào)整前)Fig.5 Speed return diagram of transport mechanism(before adjustment)

    圖6 運輸機(jī)構(gòu)速度返回圖(調(diào)整后)Fig.6 Speed return diagram of transport mechanism(after adjustment)

    4.2 草莓識別功能調(diào)試

    在將RGB圖像轉(zhuǎn)換為HSV格式后,通過自適應(yīng)閾值構(gòu)建掩模圖像如圖7所示;可以看到草莓本身的草莓籽和環(huán)境光照的原因造成圖像上存在大量噪點,對草莓的定位和識別都會有較大干擾,故要對圖像進(jìn)行進(jìn)一步濾波。故經(jīng)去噪后的圖像如圖8所示,該圖像更容易被識別。

    圖7 草莓掩模圖像Fig.7 Strawberry mask image

    圖8 去噪后的草莓圖像Fig.8 Strawberry image after denoising

    在實際應(yīng)用中對草莓實現(xiàn)識別和定位需要注意的是,當(dāng)前草莓識別算法對圖像質(zhì)量有一定要求,即不能識別在強(qiáng)光或者在光線不佳的情況下采集到的草莓圖像。而為了解決這一問題,在攝像頭旁裝備了照明燈,能夠為攝像頭圖像采集提供一個良好的圖像采集環(huán)境,為之后的草莓識別提供了便利。經(jīng)測試,當(dāng)前使用的草莓識別算法對成熟草莓的識別準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。

    4.3 上位機(jī)界面調(diào)試

    上位機(jī)共涉及兩個功能,一個是圖像處理,一個是采摘信息的檢測與分析。圖像處理界面可以對圖像進(jìn)行讀取和圖像的初步處理,也可以對圖像濾波及草莓識別算法進(jìn)行驗證;設(shè)計溫濕度監(jiān)測模塊系統(tǒng)可對采摘信息做出實時監(jiān)測。經(jīng)測試,該監(jiān)測系統(tǒng)能夠較準(zhǔn)確地返回實時信息,并提供可靠建議。

    5 結(jié)語

    針對我國目前較為常見的田壟式草莓種植本方案設(shè)計并開發(fā)了一套草莓采摘機(jī)器人控制系統(tǒng)。該控制系統(tǒng)包括了行走、采摘和運輸三大模塊,能夠?qū)崿F(xiàn)草莓采摘機(jī)器人在田壟間穩(wěn)定行走,精準(zhǔn)識別草莓成熟度采摘到成熟的草莓,并能夠檢測草莓生長環(huán)境,從而為果農(nóng)進(jìn)行草莓種植提供相關(guān)地建議。通過樣機(jī)調(diào)試驗證了本次控制系統(tǒng)的設(shè)計可達(dá)到預(yù)期目標(biāo),為后期草莓采摘機(jī)器人的控制系統(tǒng)優(yōu)化提供了一定的參考意見。

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