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    基于人工智能技術(shù)的電力調(diào)度操作票系統(tǒng)設(shè)計

    2021-05-16 11:28:44楊明明侯曉寧王淑芬苑源張鳴飛王禹
    電子樂園·上旬刊 2021年8期
    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)電力調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計

    楊明明 侯曉寧 王淑芬 苑源 張鳴飛 王禹

    摘要:當(dāng)前人們在日常生活以及社會生產(chǎn)當(dāng)中,對于電力資源的需求量不斷提升,需求特點也日益多樣;在這種情況下,電力資源供應(yīng)面臨著一定的壓力,供應(yīng)工作具有復(fù)雜性。在電力調(diào)度工作中,采用自動化系統(tǒng)以及人工智能技術(shù),能夠緩解電力供應(yīng)的壓力,適應(yīng)于不同環(huán)境中的電力供應(yīng)需求,達成增強電力供應(yīng)穩(wěn)定性的目的。選擇智能技術(shù)可以達成數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。從電力系統(tǒng)的總體運行進行觀察,智能技術(shù)與自動化的影響也在逐步地加深。為此,供電調(diào)度系統(tǒng)需要配合電力系統(tǒng)的總體運行需求,發(fā)揮智能化技術(shù)的作用。

    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電力調(diào)度;系統(tǒng)設(shè)計

    1人工智能技術(shù)在電力調(diào)度中應(yīng)用的優(yōu)勢

    隨著新時代的發(fā)展,各行業(yè)對于電力供應(yīng)的要求不斷增加,電力調(diào)度需要處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù),人工智能技術(shù)能夠提供可靠的技術(shù)支持。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢的傳統(tǒng)技術(shù)無法比擬的,首先人工智能技術(shù)依靠更少的人為操作,更多的是利用智能系統(tǒng)的分析完成自我控制,能夠有效降低外界因素的干擾,從而實現(xiàn)更加穩(wěn)定的控制。比如在電力系統(tǒng)運行控制中,需要綜合分析不同類型的信息數(shù)據(jù),不同類型的參數(shù)都會影響到具體的操作,而且不利于系統(tǒng)的自動化運行。利用人工智能技術(shù)能夠依靠智能系統(tǒng)對相關(guān)數(shù)據(jù)進行綜合分析,降低外界因素的干擾,保持電力系統(tǒng)的高效平穩(wěn)運行,也有利于推動電力行業(yè)的高速發(fā)展。其次是人工智能系統(tǒng)能夠比較便利的完成對于系統(tǒng)運行參數(shù)的控制,不需要過多的人工參與,大部分工作依靠系統(tǒng)自身完成,降低人工成本。

    2電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用策略

    2.1專家系統(tǒng)的應(yīng)用

    在智能技術(shù)研究水平較高的國家中,專家系統(tǒng)的研究與應(yīng)用較早。不同領(lǐng)域、不同應(yīng)用需求下,專家系統(tǒng)需要匯合整理的具體信息有著明顯差異,在一個全新的領(lǐng)域中應(yīng)用專家系統(tǒng)需要從初步的信息整合出發(fā)。電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中專家系統(tǒng)的應(yīng)用,需要數(shù)顯完成對專業(yè)經(jīng)驗信息的整合,建立起屬于專家系統(tǒng)的技術(shù)數(shù)據(jù)信息庫;在此基礎(chǔ)上模擬專家的處理判斷過程,對技術(shù)問題進行分析,并且做出決策。在電力調(diào)度系統(tǒng)出現(xiàn)緊急事故的情況下,專家系統(tǒng)的應(yīng)用可以有效完成問題分析以及事故處理,避免事故或者降低事故所帶來的影響。為此,首先要在專家系統(tǒng)中建立起系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)信息的收集是具有難度的,在現(xiàn)階段許多問題的處理依靠于人工決策,因此許多情況下僅能夠收集到基礎(chǔ)的信息,關(guān)鍵性決策信息的信息化處理,存在困難。加之各地區(qū)中電網(wǎng)系統(tǒng)的運行狀況不同,受到的影響因素有所差異,如受到氣候條件的影響、電力使用需求的影響。為此,專家系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)庫構(gòu)建,也要關(guān)注具體的系統(tǒng)運行差異,工作量較大。另外,在電力系統(tǒng)的運行中,故障的具體主狀況是較為復(fù)雜的,包括造成故障的原因、故障的嚴重程度等都會存在差異。為此,專家系統(tǒng)的問題分析也要關(guān)注到故障的產(chǎn)生的細節(jié)化因素,在這一過程中監(jiān)控設(shè)備的重要性不容忽視,監(jiān)控設(shè)備能夠感知系統(tǒng)運行中的狀況,并且將運行狀況與標(biāo)準(zhǔn)參與進行比照,在出現(xiàn)問題的情況下,可以較為準(zhǔn)確地判斷出具體存在問題的節(jié)點,在確定問題的情況下,專家系統(tǒng)才能夠參與問題的分析。

    2.2可視化技術(shù)的應(yīng)用

    電力調(diào)度系統(tǒng)需要處理的信息數(shù)據(jù)不斷增加 , 同時故障處理難度也不斷增加。在實際工作中調(diào)度人員需要對大量的數(shù)據(jù)信息進行判斷處理,這一過程中會造成大量的時間精力的消耗,不利于及時排除故障。應(yīng)用可視化技術(shù)能夠顯著提升工作效率,及時準(zhǔn)確的判斷電力調(diào)度系統(tǒng)出現(xiàn)的故障。而且利用可視化技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息數(shù)據(jù)的圖片化展示,繁雜的數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)為直觀的圖像,幫助調(diào)度操作人員可快速判斷電力故障的原因并進行針對性的處理,從而保證電力調(diào)度系統(tǒng)的平穩(wěn)運行。

    2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

    人工智能系統(tǒng)中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最重要的技術(shù)之一,該技術(shù)主要是對人體神經(jīng)系統(tǒng)的工作模式進行模式,實現(xiàn)智能化的信息處理和傳輸。在電力調(diào)度系統(tǒng)中應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有利于提高工作過程中的信息傳輸和處理效率,從而實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的并行處理、在線學(xué)習(xí)以及聯(lián)想記憶,在實際使用中可以能夠快速診斷故障,保障調(diào)度系統(tǒng)的高速平穩(wěn)運行。

    2.4應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建智能信息平臺

    電力調(diào)度系統(tǒng)運行中,需要處理電力供應(yīng)的實時狀況,這些實時信息具有復(fù)雜的特點,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建的智能化平臺,可以實現(xiàn)對供應(yīng)實時信息的有效整合。在以往的工作中,監(jiān)控人員需要完成對信息的收集并且進行基本的信息反饋,工作量巨大。通過智能化處理的模式,可以實現(xiàn)海量的數(shù)據(jù)即時性收集,并且迅速地完成數(shù)據(jù)信息的處理,可以降低數(shù)據(jù)處理人員的壓力,提升數(shù)據(jù)處理工作效率,在供應(yīng)需求產(chǎn)生變化的情況下,系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理迅速,提供更為充分的供應(yīng)調(diào)整時間,從而確保電力資源供應(yīng)的穩(wěn)定性。目前,借助于神經(jīng)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用優(yōu)勢,可以實現(xiàn)電力基礎(chǔ)管理、全面信息收集以及即時性的信息反饋,同時也可以完成數(shù)據(jù)的追蹤,避免由于操作選擇失當(dāng)造成問題。按照電力調(diào)度區(qū)域結(jié)構(gòu),智能系統(tǒng)縱向?qū)⒐芾韰^(qū)域分為A-F六個區(qū)域,每一個區(qū)域下都設(shè)定相應(yīng)的橫向分支內(nèi)容。一旦電力調(diào)度系統(tǒng)中各個部分信息變化,程序體系也將隨之進行改變。

    結(jié)束語

    在電力調(diào)度工作中,自動化技術(shù)的應(yīng)用提升了調(diào)度工作的綜合效率,從總體上保障了電力系統(tǒng)供應(yīng)、運行的穩(wěn)定性。通過應(yīng)用人工智能技術(shù),電力調(diào)度系統(tǒng)的自動化水平將會得到提升,系統(tǒng)的運行會更加高效,自動化技術(shù)將可以適應(yīng)于更為復(fù)雜的操作需求。為此,需要重視人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用,推動技術(shù)的融合。在此次研究中僅能滿足研究象提出的軟件性能要求,在今后的研究中,進一步提升硬件方面的性能,以滿足研究對象的需求。

    參考文獻

    [1]侯明義.基于人工智能技術(shù)的電氣自動化控制系統(tǒng)[J].河南科技,2020,39(26):11-13.

    [2]王馨尉,呂勃翰.人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)應(yīng)用研究[J].山東電力技術(shù),2020,47(07):41-47.

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