(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部 天津 300072)
近年來,許多學(xué)者對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效問題進(jìn)行了研究[1-2],提出了許多面向制造企業(yè)的供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.Gunasekaran等人基于計(jì)劃、采購(gòu)、組裝和配送等4個(gè)主要的供應(yīng)鏈過程提出了供應(yīng)鏈績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[3].國(guó)內(nèi)的學(xué)者也從不同角度提出了許多評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[4],如從供應(yīng)鏈整體角度提出7個(gè)業(yè)務(wù)流程績(jī)效指標(biāo)、從綠色供應(yīng)鏈角度提出4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo).隨著服務(wù)供應(yīng)鏈的興起,服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)也開始受到關(guān)注[5].
在供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)方法方面,常見的績(jī)效評(píng)價(jià)方法主要有平衡計(jì)分卡法(BSC)、數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)、層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法、專家評(píng)分法、灰色關(guān)聯(lián)度法、粗糙集和模糊集評(píng)價(jià)方法等[6-7].作為一種常見的多準(zhǔn)則評(píng)價(jià)方法,ANP(analytic network process)方法是對(duì)AHP的完善和發(fā)展,具有極高的應(yīng)用價(jià)值[8].本文在借鑒其他學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上探討物流服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)作流程對(duì)接評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用ANP-Fuzzy方法對(duì)流程對(duì)接進(jìn)行綜合績(jī)效評(píng)價(jià),為物流服務(wù)集成商和功能型物流服務(wù)提供商進(jìn)行物流服務(wù)協(xié)同運(yùn)作提供決策支持.
一般來說,構(gòu)建物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對(duì)接綜合績(jī)效評(píng)價(jià)體系時(shí)需要遵循以下4個(gè)原則:(1)指標(biāo)體系需要突出層次性.績(jī)效指標(biāo)體系既要關(guān)注結(jié)果(如客戶滿意度),也要關(guān)注過程(具體的服務(wù)運(yùn)作過程).因此,整個(gè)指標(biāo)體系可以劃分為流程對(duì)接的結(jié)果層、運(yùn)作層、環(huán)境層,分別對(duì)應(yīng)事后評(píng)價(jià)、事中評(píng)價(jià)、事前評(píng)價(jià);(2)指標(biāo)體系需要綜合反映不同主體的評(píng)價(jià)結(jié)果.關(guān)鍵指標(biāo)的選取需從客戶、物流服務(wù)集成商和功能型物流服務(wù)提供商3個(gè)主體來進(jìn)行綜合考慮.物流服務(wù)集成商和功能型物流服務(wù)提供商主要突出在運(yùn)作層、環(huán)境層以及結(jié)果層的評(píng)價(jià).客戶主要突出對(duì)結(jié)果層的滿意度進(jìn)行評(píng)價(jià);(3)充分考慮物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對(duì)接過程的特性.指標(biāo)體系要反映出物流服務(wù)供應(yīng)鏈上下游主體之間在流程對(duì)接過程中的績(jī)效協(xié)調(diào)水平;(4)充分考慮物流服務(wù)供應(yīng)鏈的服務(wù)特性.物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)要特別突出服務(wù)供應(yīng)鏈特性,要有服務(wù)性的指標(biāo),如服務(wù)前的需求預(yù)測(cè)協(xié)同度、服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)協(xié)同度和服務(wù)中的物流能力調(diào)度協(xié)同度、物流質(zhì)量監(jiān)控協(xié)同度等指標(biāo).具體的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)見表1.
表1 物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對(duì)接評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
ANP方法把系統(tǒng)分為控制層和網(wǎng)絡(luò)層,控制層包括決策問題的目標(biāo)和決策準(zhǔn)則,網(wǎng)絡(luò)層包括受控制層支配的各元素組和元素組成.假定ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中控制層有元素p1,p2,…,pn,即相對(duì)目標(biāo)的準(zhǔn)則.網(wǎng)絡(luò)層次中有N 個(gè)元素集C1,C2,…,CN,Ci中有元素ei1,ei2,…,eini,以控制層元素ps(s=1,2,…,n)為準(zhǔn)則,以Cj中元素ejl為次準(zhǔn)則,元素組Ci中的其他元素按其對(duì)ejl的影響力大小通過重要度比較分析得到判斷矩陣,經(jīng)過一致性檢驗(yàn)得到權(quán)重向量(W(jl)i1,W(jl)i2,…,W(jl)ini).由以上步驟同理可得到相對(duì)于與其他元素的排序向量,構(gòu)成一個(gè)子矩陣:
矩陣的列向量就是Ci中元素ei1,ei2,…,eini對(duì)Cj中元素影響程度的排列向量.如果Cj中元素不受Ci中元素的影響,則Wij=0.把所有網(wǎng)絡(luò)層元素相互影響的排列向量組合起來就得到一個(gè)控制元素ps下的初始未加權(quán)超矩陣:
可以看出W 不是歸一化的,但超矩陣W 的子塊Wij是歸一化的,為此,以控制元素ps為準(zhǔn)則,對(duì)ps下各組元素對(duì)準(zhǔn)則Cj(j=1,2,…,N)的重要性進(jìn)行比較,可得一個(gè)矩陣:
將超矩陣W與矩陣A相乘可得到加權(quán)超矩陣為
對(duì)ˉW逐漸提高冪次直至得到穩(wěn)定的收斂矩陣ˉW∞,即極限超矩陣,矩陣中各列數(shù)值基本穩(wěn)定.ˉW∞的第j列就是準(zhǔn)則下ps網(wǎng)絡(luò)層各元素對(duì)于元素j的極限相對(duì)權(quán)重.
多層次模糊綜合評(píng)價(jià)的構(gòu)建一般可分為以下幾個(gè)步驟.
1)設(shè)因素C=(C1,C2,…,Cn).式中:Wi(i=1,2,…,n)為第一層指標(biāo),它是由第二層次中的m個(gè)元素決定,即Wi=(Ci1,Ci2,…,Cim),而第二個(gè)層次的因素由第三個(gè)層次的因素決定.
2)取V=(V1,V2,…,Vm)為評(píng)語集,并把其看成一個(gè)向量D,進(jìn)行賦值.
3)確立模糊轉(zhuǎn)換矩陣R(rij)m×n
式中:rij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)為對(duì)第i個(gè)指標(biāo)做出的第j級(jí)評(píng)語的隸屬度,一般通過專家打分得到.
4)確定各層指標(biāo)的權(quán)重集A=(A1,A2,…,An)(0≤Ai≤1).
5)計(jì)算B=A·R,在多層次評(píng)價(jià)中,每一層的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果又是上一層評(píng)價(jià)的輸入,層層求解,可得到綜合評(píng)判結(jié)果.
6)計(jì)算Z=B×C即為最終得分值.得分值越接近1,說明流程對(duì)接綜合績(jī)效評(píng)價(jià)越好.取0.85~1為優(yōu)秀,0.70~0.85為良好,0.55~0.70為一般,0.55以下為較差[13].
現(xiàn)有某個(gè)物流服務(wù)集成商與某個(gè)功能型物流服務(wù)提供商進(jìn)行流程對(duì)接,根據(jù)前文提出的流程對(duì)接評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用ANP-Fuzzy方法對(duì)其流程對(duì)接綜合績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià).
圖1 流程對(duì)接評(píng)價(jià)體系網(wǎng)絡(luò)層次分析模型
根據(jù)物流服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)作流程對(duì)接評(píng)價(jià)指標(biāo),首先構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)層次分析ANP模型,如圖1所示.
在ANP模型中,許多指標(biāo)由于其存在與其它元素的相互依賴或相互影響關(guān)系,除了相對(duì)于上層元素進(jìn)行重要度比較分析外,還需要橫向比較不同準(zhǔn)則之間的重要性.例如,環(huán)境因素指標(biāo)C11下的4個(gè)指標(biāo):C111,C112,C113,C114之間存在相互依存關(guān)系,需要在某一指標(biāo)(如C111)下,構(gòu)建其他的3個(gè)指標(biāo)(C112,C113,C114)的判斷矩陣,得到歸一化特征向量,最后,將這些特征向量進(jìn)行組合,形成一個(gè)矩陣.當(dāng)考慮了所有指標(biāo)之間依存關(guān)系后,將特征向量組成矩陣即可得到超矩陣(限于篇幅,略).對(duì)超矩陣進(jìn)行加權(quán)得到加權(quán)超矩陣,逐漸提高加權(quán)超矩陣的冪次,直至得到穩(wěn)定的極限超矩陣,最終得到各指標(biāo)的權(quán)重,如表2所列.
物流服務(wù)集成商和功能型物流服務(wù)提供商共同對(duì)第三級(jí)指標(biāo)中的每個(gè)指標(biāo)值進(jìn)行評(píng)判,得到各個(gè)指標(biāo)的模糊評(píng)語.評(píng)語集V=(V1,V2,…,Vm)=(好,較好,一般,差),可將評(píng)語集V中的等級(jí)視為向量D=(0.95,0.80,0.65,0.50).指標(biāo)等級(jí)得分如表2所列.
表2 流程對(duì)接指標(biāo)權(quán)重和等級(jí)評(píng)分
首先對(duì)第三級(jí)指標(biāo)作綜合評(píng)價(jià),由表2可得單因素評(píng)判矩陣
同理可得:B21=A21·R21=(0.35 0.28 0.24 0.13),B22=A22·R22=(0.27 0.33 0.27 0.13),B23=A23·R23=(0.41 0.29 0.19 0.11),B24=A24·R24=(0.47 0.27 0.14 0.12),B31=A31·R31=(0.62 0.22 0.17 0.00),B32=A32·R32=(0.62 0.27 0.11 0).
對(duì)第二級(jí)指標(biāo)作模糊綜合評(píng)價(jià),應(yīng)相同的方法可以得出:B1=A1·R1=(0.34 0.34 0.21 0.12),B2=A2·R2= (0.35 0.29 0.23 0.13),B3=A3·R3=(0.62 0.25 0.13 0).
對(duì)于第一級(jí)指標(biāo):B=A·R=(0.43 0.28 0.20 0.09),總評(píng)分Z=B×D=0.82,可判定該物流服務(wù)集成商和功能型物流服務(wù)提供商在進(jìn)行協(xié)同運(yùn)作流程對(duì)接時(shí)綜合績(jī)效評(píng)價(jià)為良好.
流程對(duì)接是物流服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同過程的重要組成部分,是影響物流服務(wù)供應(yīng)鏈綜合績(jī)效的關(guān)鍵.本文建立了物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對(duì)接評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用ANP-Fuzzy方法對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對(duì)接進(jìn)行綜合績(jī)效評(píng)價(jià).通過算例驗(yàn)證可以看出,采用ANP方法可以較好地解決指標(biāo)之間的相互影響問題,提高了績(jī)效評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,而Fuzzy法可以使指標(biāo)原始數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確可行,這種評(píng)價(jià)方法能夠更為科學(xué)地評(píng)價(jià)物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對(duì)接的綜合績(jī)效.因此,ANP-Fuzzy評(píng)價(jià)方法具有一定的實(shí)用性和推廣價(jià)值.
本文的研究仍然存在一定的局限性,未來的研究工作,還可以從多個(gè)方面對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對(duì)接評(píng)價(jià)進(jìn)行深入研究.例如,模糊評(píng)價(jià)方法中的評(píng)價(jià)等級(jí)論域如何科學(xué)設(shè)置將直接影響定性指標(biāo)的綜合評(píng)判,有必要深入開展這一方面的探討.此外,由于物流服務(wù)供應(yīng)鏈的合作具有多周期性,流程對(duì)接也往往具有多周期性,開展多周期環(huán)境下的流程對(duì)接綜合績(jī)效評(píng)價(jià)研究是具有積極意義的.
[1]劉偉華.物流服務(wù)供應(yīng)鏈能力合作的協(xié)調(diào)研究[D].上海:上海交通大學(xué),2007.
[2] REMKO I van Hoek,HARRISON A,CHRISTOOHER M.Measuring agile capabilities in the supply chain[J].International Journal of Operation &Production Management,2011,21(1/2):126-147.
[3]GUNASEKARAN A,PATEL C M,GAUGHEY R E.A framework f or supply chain performance measurement[J].International Journal of Production E-conomics,2004,87:333-347.
[4]唐秋生,趙勝男,呂先洋.基于云物元評(píng)估模型的綠色供應(yīng)鏈績(jī)效研究[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,30(2):340-343.
[5]劉偉華,周麗珍,劉春玲,等.基于網(wǎng)絡(luò)層次分析方法的物流服務(wù)供應(yīng)鏈綜合績(jī)效評(píng)價(jià)[J].工業(yè)工程,2011,14(4):52-57.
[6]SHARMA B.Performance measurement of supply chain management:A balanced scorecard approach[J].Computers& Industrial Engineering,2007,53(1):43-62.
[7]DESHMUKH J.Balanced scorecard for performance evaluation of R&D organization:a conceptual model:an conceptual model[J].Journal of Scientific&Industrial Research,2006,65(11):879-886.
[8]申成霖,汪 波.基于ANP方法的電子商務(wù)逆向物流研究[J].工業(yè)工程,2005,8(3):39-42.