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    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公路勘測質(zhì)量控制中的應(yīng)用

    2021-01-26 08:36:50向榮榮王守彬
    地理空間信息 2021年1期
    關(guān)鍵詞:勘測控制點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘

    向榮榮,李 松,王守彬

    (1.中國公路工程咨詢集團(tuán)有限公司,北京 100080)

    勘測成果資料作為項(xiàng)目設(shè)計、施工的基礎(chǔ)資料,其重要性不言而喻。如今的公路工程項(xiàng)目一般規(guī)模大、工程量大、建設(shè)難度高,對于控制測量而言,其產(chǎn)生的觀測數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù)和平差報告的數(shù)據(jù)量很大,如何在短時間內(nèi)從大量數(shù)據(jù)中獲取有用信息,并對測量過程和結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量控制與評價是一大難點(diǎn)。目前多采用人工檢查的方式檢查測量平差成果質(zhì)量,但效率偏低、數(shù)據(jù)利用率低、不能及時準(zhǔn)確地反映測量過程中的質(zhì)量問題。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可從海量數(shù)據(jù)中挖掘并提取有用信息[1],用于質(zhì)量評價和分析決策,已被廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域[2]以及智慧城市建設(shè)中[3]。借助云計算技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘提取,可提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性,同時降低挖掘成本[4]。將PageRank、K-means等數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用到管理系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)的挖掘分析中,獲取有價值的信息,從而為管理系統(tǒng)的優(yōu)化與升級提供參考依據(jù)[5]。

    本文探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公路勘測質(zhì)量控制中的應(yīng)用,并結(jié)合工程實(shí)例,設(shè)計編寫了軟件,以實(shí)現(xiàn)對公路控制測量平差結(jié)果的快速數(shù)據(jù)挖掘提取與質(zhì)量評價。

    1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與公路勘測質(zhì)量控制

    1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)質(zhì)是一種人工智能技術(shù),隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起而發(fā)展成熟,通過數(shù)據(jù)挖掘與分析從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。海量數(shù)據(jù)具有不規(guī)則性、隨機(jī)性、多樣性等特點(diǎn),數(shù)據(jù)表達(dá)較模糊,因此需首先對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,再進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,然后采用一定的算法和規(guī)則對挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷,從而提取出有價值的信息,用于下一步分析與評價。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)包括:①數(shù)據(jù)處理量大,在大數(shù)據(jù)時代,隨著社會和科技的發(fā)展,未來各行業(yè)的數(shù)據(jù)量將有增無減,且種類繁多、混亂無序;②數(shù)據(jù)挖掘算法和規(guī)則應(yīng)緊跟用戶需求,不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘的最終目的是為了獲取有用信息或摒棄無用信息,因此數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)和算法應(yīng)圍繞用戶需求展開,針對性強(qiáng),并隨之不斷發(fā)展;③自動化程度高、人工干預(yù)少;④處理過程高效、準(zhǔn)確。

    1.2 公路勘測質(zhì)量控制

    公路勘測所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)較多,而控制測量作為各項(xiàng)測量工作的基礎(chǔ),對其成果質(zhì)量的控制就顯得尤為重要。目前,通常是根據(jù)規(guī)范要求對控制測量成果進(jìn)行質(zhì)量檢查與驗(yàn)收,對于中間測量過程數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制較薄弱,這樣不利于及時發(fā)現(xiàn)該環(huán)節(jié)中的錯誤和質(zhì)量問題,從而導(dǎo)致采取措施不夠及時、有效,將給項(xiàng)目造成一定的損失。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能較好地解決這些問題,能應(yīng)用于控制網(wǎng)設(shè)計、觀測數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)計算、平差報告等各階段數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查中。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一方面可通過聚類分析、粒度分析、關(guān)聯(lián)分析等方式從大量測量數(shù)據(jù)中獲取有用信息,用于進(jìn)一步的分析與判斷;另一方面可根據(jù)一定的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動檢核與分析,清理不合格、無用的錯誤和冗余信息,提高數(shù)據(jù)整體的準(zhǔn)確率和有效性,同時提高數(shù)據(jù)利用率。

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公路勘測質(zhì)量控制中的應(yīng)用依據(jù)為:JTG C10-2007《公路勘測規(guī)范》[6]、JTG/T C10-2007《公路勘測細(xì)則》[7]、GB/T 24356-2009《測繪成果質(zhì)量檢查與驗(yàn)收》[8]和GB/T 18316-2008《數(shù)字測繪成果質(zhì)量檢查與驗(yàn)收》[9]等相關(guān)規(guī)范規(guī)定。數(shù)據(jù)挖掘主要分為文本挖掘和圖像挖掘兩種方式,其中文本包括原始觀測數(shù)據(jù)、計算書、平差報告等資料,文本挖掘通過讀取文本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析和信息提??;圖像包括控制點(diǎn)點(diǎn)位分布圖、GNSS 控制網(wǎng)網(wǎng)型圖等各種圖件資料,以GNSS 控制網(wǎng)網(wǎng)型圖為例,利用計算機(jī)圖形圖像處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析控制點(diǎn)的空間距離與分布,從而判斷控制網(wǎng)的整體網(wǎng)型強(qiáng)度、點(diǎn)位連接強(qiáng)度等,為控制網(wǎng)的設(shè)計優(yōu)化提供參考依據(jù)。

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公路勘測質(zhì)量控制中的應(yīng)用具體表現(xiàn)為:

    1)數(shù)據(jù)清理。測量數(shù)據(jù)中存在一些噪聲或粗差,甚至是錯誤,因此采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基于一定的規(guī)則對冗余和錯誤數(shù)據(jù)進(jìn)行清理,如一組觀測數(shù)據(jù)中某個觀測值隨機(jī)誤差超過閾值可認(rèn)定為粗差,并自動將其清理。另外,對于不符合規(guī)范要求的測量數(shù)據(jù),也可利用數(shù)據(jù)挖掘功能將其清理掉,如在GNSS 靜態(tài)觀測數(shù)據(jù)中,對于錯誤的儀器天線高數(shù)據(jù)以及觀測時間不足、觀測值超限等不合格數(shù)據(jù)均可根據(jù)規(guī)范要求進(jìn)行清除。

    2)空間粒度分析。對于控制點(diǎn)點(diǎn)位空間分布的位置屬性,以點(diǎn)位精度為基準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析,如在平面控制測量平差報告中,對于三維自由網(wǎng)的平差結(jié)果,將規(guī)范中相應(yīng)等級控制網(wǎng)的控制點(diǎn)點(diǎn)位精度要求設(shè)定為閾值,挖掘提取平差結(jié)果的點(diǎn)位信息,包括控制點(diǎn)三維坐標(biāo)、點(diǎn)位中誤差等,再對點(diǎn)位中誤差大于閾值的控制點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記,以精度指標(biāo)超限處理。

    3)空間尺寸挖掘。以控制點(diǎn)之間的相對關(guān)系為基準(zhǔn),對控制點(diǎn)空間分布的相對關(guān)系和屬性進(jìn)行挖掘分析,如相鄰平面控制點(diǎn)之間的邊長距離、邊長相對中誤差、相對點(diǎn)位中誤差等信息;對平面控制網(wǎng)平差解算后的二維自由網(wǎng)結(jié)果進(jìn)行挖掘提取,包括二維基線向量、平面坐標(biāo)、平差后邊長及其相對中誤差、相鄰點(diǎn)坐標(biāo)分量及其相對中誤差等信息,根據(jù)規(guī)范中的精度指標(biāo)要求進(jìn)行分析判斷。

    4)關(guān)聯(lián)分析。以數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系為基準(zhǔn),通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ω黜?xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納與分析,尋找對象之間的變化規(guī)律和影響因素,如在高程控制測量平差中,挖掘提取各測段的高差、路線長度等數(shù)據(jù),按照規(guī)范中的精度指標(biāo)要求,根據(jù)控制等級、路線長度計算閉合水準(zhǔn)路線的閉合差并判斷是否超限,若不超限則根據(jù)各測段長度將閉合差分配到各測段高差中。

    2 軟件研發(fā)與工程應(yīng)用

    結(jié)合具體工程案例,本文設(shè)計編寫了軟件對控制測量平差結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘提取與質(zhì)量評價。

    2.1 軟件研發(fā)

    科傻系統(tǒng)(COSA)是武漢大學(xué)研發(fā)的一款商業(yè)軟件,包括CosaGPS、CosaWin 兩個子系統(tǒng),分別對GNSS 靜態(tài)觀測數(shù)據(jù)和高程控制測量數(shù)據(jù)進(jìn)行平差解算。在公路工程項(xiàng)目中,首先利用COSA 系統(tǒng)進(jìn)行控制測量數(shù)據(jù)的平差解算,并生成平差文件;然后將平差文件導(dǎo)入自編軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘提取,根據(jù)軟件中預(yù)設(shè)的相關(guān)規(guī)范要求進(jìn)行計算分析、指標(biāo)判斷和質(zhì)量評價;最后形成并輸出標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量驗(yàn)收報告。數(shù)據(jù)處理流程如圖1 所示。

    圖1 數(shù)據(jù)處理流程圖

    該軟件制定了標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)文件模塊,包括平差報告數(shù)據(jù)模塊、專家知識庫模塊和驗(yàn)收報告模塊。平差報告數(shù)據(jù)模塊是針對COSA 平差軟件生成的平差報告文件編寫的文件讀取模塊,能與平差軟件無縫對接,直接準(zhǔn)確讀取每個平差文件的內(nèi)容,其中平面控制測量平差報告包括重復(fù)基線計算結(jié)果、異步環(huán)閉合差計算結(jié)果、三維控制網(wǎng)平差結(jié)果和二維控制網(wǎng)平差結(jié)果4 個文件;高程控制測量平差報告包括已知點(diǎn)高程、測段高差和長度,高差閉合差計算結(jié)果,高程平差值結(jié)果3 個文件。專家知識庫模塊包括JTG C10-2007《公路勘測規(guī)范》等規(guī)范中具體的精度指標(biāo)和相關(guān)規(guī)定,是文本數(shù)據(jù)挖掘后進(jìn)行精度指標(biāo)判斷和質(zhì)量評價的依據(jù)。驗(yàn)收報告模塊包括平面控制測量和高程控制測量質(zhì)量驗(yàn)收報告,驗(yàn)收報告的內(nèi)容、格式相對固定,基本包含了公路工程平面和高程控制測量的主要精度指標(biāo)以及平差報告的主要內(nèi)容。

    軟件功能主要包括平差報告讀取與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計算與指標(biāo)判斷、驗(yàn)收報告輸出。平差報告讀取與數(shù)據(jù)挖掘,即根據(jù)平差報告數(shù)據(jù)模塊讀取各文件數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和信息提取;數(shù)據(jù)計算與指標(biāo)判斷,即對提取的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行空間粒度分析、空間尺寸挖掘、關(guān)聯(lián)分析等,并對分析結(jié)果進(jìn)行整理歸納,根據(jù)專家知識庫中的規(guī)范要求進(jìn)行指標(biāo)判斷與質(zhì)量分析;驗(yàn)收報告輸出,即輸出標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量驗(yàn)收報告。

    2.2 軟件應(yīng)用

    本文采用自編軟件,對某高速公路項(xiàng)目平面控制測量平差結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量檢查。該項(xiàng)目布設(shè)GNSS 控制點(diǎn)169 個,其中已知點(diǎn)5 個,測量等級為一級。首先采用COSA 系統(tǒng)對控制測量數(shù)據(jù)進(jìn)行控制網(wǎng)平差計算,再將得到的平差文件導(dǎo)入自編軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘計算與質(zhì)量分析,最后輸出驗(yàn)收報告。軟件操作界面如圖2 所示,成果質(zhì)量驗(yàn)收報告部分內(nèi)容如圖3所示。由圖2 可知,軟件界面比較簡單,只需簡單的幾步操作便可完成復(fù)雜的平差報告成果檢查;由圖3 可知,該項(xiàng)目平面控制網(wǎng)成果質(zhì)量較高,驗(yàn)收報告內(nèi)容簡潔精煉,基本涵蓋了平差報告中的主要內(nèi)容和重要精度指標(biāo)。將軟件處理結(jié)果與傳統(tǒng)人工檢查計算結(jié)果逐一核對,結(jié)果表明二者較一致,說明該軟件的質(zhì)量檢查結(jié)果有效、準(zhǔn)確性高。

    圖2 軟件操作界面

    圖3 成果質(zhì)量驗(yàn)收報告結(jié)構(gòu)

    3 結(jié) 語

    結(jié)合工程實(shí)例,通過軟件設(shè)計與開發(fā),本文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公路勘測質(zhì)量控制中的應(yīng)用進(jìn)行了探討,得到的結(jié)論為:

    1)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可根據(jù)規(guī)范要求對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動檢核與分析,去除冗余和錯誤數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)整體的準(zhǔn)確率和有效性。

    2)采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可對測量過程數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢核,及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并予以解決,避免造成更多返工和更大損失,從而有助于加強(qiáng)對工程測量過程的質(zhì)量控制,促進(jìn)項(xiàng)目整體質(zhì)量水平的提升。

    3)設(shè)計與開發(fā)公路工程測量質(zhì)量控制軟件,可直接讀取平差軟件解算后的平差文件,并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘提取與質(zhì)量評價,最終形成標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量驗(yàn)收報告。整個過程快速高效,結(jié)果準(zhǔn)確可靠,大大提高了成果質(zhì)量檢查的效率,有效促進(jìn)了對公路勘測的質(zhì)量控制。

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