不同規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體糧食生產(chǎn)效率差異及成因
——基于局部前沿效率的實(shí)證分析

張勇翔，王國(guó)剛，韓成吉，楊艷濤

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081）

1 引言

2002年《中華人民共和國(guó)土地承包法》從法律上為我國(guó)農(nóng)地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)的流轉(zhuǎn)掃清了障礙，也為土地規(guī)?；?jīng)營(yíng)奠定了基礎(chǔ)[1]，而土地規(guī)?；?jīng)營(yíng)能否提升糧食生產(chǎn)效率備受爭(zhēng)議。研究發(fā)現(xiàn)，土地資源剛性約束下，土地細(xì)碎化增加了糧食生產(chǎn)投入成本[2]，降低了糧食生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬水平[3]。而規(guī)?；?jīng)營(yíng)條件下的土地總收益與勞動(dòng)生產(chǎn)率水平呈同步上升態(tài)勢(shì)[4]，糧食生產(chǎn)技術(shù)效率能有效提升[5-7]。但也有研究指出，隨著土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)戶更傾向于以農(nóng)業(yè)機(jī)械來(lái)代替勞動(dòng)，勞動(dòng)生產(chǎn)率得到提升，但也為經(jīng)營(yíng)主體帶來(lái)了較高的成本壓力[5]。部分研究指出，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模與土地生產(chǎn)效率存在先升后降的倒“U”形關(guān)系[6-7]，土地產(chǎn)出率與成本利潤(rùn)率在土地經(jīng)營(yíng)面積達(dá)到一定規(guī)模后呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)[8]。換言之，農(nóng)地流轉(zhuǎn)提升了糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，但降低了土地要素的產(chǎn)出率[9]，阻礙了糧食供給能力的有效提升。

微觀經(jīng)營(yíng)主體視角下，非規(guī)?；?jīng)營(yíng)主體一般選擇追加勞動(dòng)等要素投入，從而呈現(xiàn)出單產(chǎn)水平較高但經(jīng)濟(jì)效益較低的特征，而規(guī)?；?jīng)營(yíng)主體能通過(guò)綜合考慮資金投入能力、效率等問(wèn)題的基礎(chǔ)上，確立合理的要素投入結(jié)構(gòu)[10]。經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，發(fā)展中國(guó)家農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模與糧食單產(chǎn)呈現(xiàn)顯著的負(fù)向關(guān)系[11-12]。已有研究對(duì)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)效率的關(guān)系進(jìn)行了較多探究，所取得的相關(guān)成果為進(jìn)一步深化該領(lǐng)域的研究提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但現(xiàn)有的研究并未就不同規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體糧食生產(chǎn)效率的內(nèi)源性差異進(jìn)行進(jìn)一步探究，事實(shí)上，經(jīng)營(yíng)主體自身的基本特征將對(duì)其在不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模下的糧食生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響。更為重要的是，在當(dāng)前推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的大背景下，科學(xué)引導(dǎo)各類經(jīng)營(yíng)主體提升糧食生產(chǎn)效率，對(duì)各級(jí)政府建立健全相關(guān)政策管理制度，培育和發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。為此，本文從不同糧食生產(chǎn)規(guī)模比較的視角，基于農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，采用局部前沿效率方法對(duì)樣本主體的糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，并應(yīng)用非參數(shù)核回歸方法揭示影響不同規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體糧食生產(chǎn)效率的內(nèi)源性影響機(jī)制。

較之已有的研究，本文可能的創(chuàng)新之處在于：①對(duì)于效率的測(cè)算，采用局部前沿效率方法，該方法避免了傳統(tǒng)DEA模型中的凸假設(shè)，Order-m效率和Order-alpha效率測(cè)算技術(shù)可以消除異常值對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響，也能在一定程度上降低測(cè)量誤差的影響。②對(duì)于效率影響因素的估計(jì)與檢驗(yàn)，針對(duì)不同規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的內(nèi)源性特征進(jìn)行檢驗(yàn)，借助非參數(shù)核回歸避免由于函數(shù)形式設(shè)定不合理所產(chǎn)生的偏差。

2 分析框架與研究方法

2.1 分析框架

規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論作為古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要理論之一，其基本假設(shè)是完全競(jìng)爭(zhēng)，在理想的完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，過(guò)小的規(guī)模往往導(dǎo)致效率低下，擴(kuò)大規(guī)模能夠不斷獲得規(guī)模效應(yīng)[13]，但我國(guó)糧食生產(chǎn)實(shí)踐表明，農(nóng)戶間具有較大的異質(zhì)性[14]，不同農(nóng)戶的受教育程度、決策能力與投入產(chǎn)出水平等往往存在較大差異，致使耕地規(guī)模經(jīng)營(yíng)效果存在一定異質(zhì)性；不同規(guī)模農(nóng)戶的決策邏輯差異顯著，對(duì)于小規(guī)模農(nóng)戶而言，農(nóng)戶以追加勞動(dòng)等要素投入為主，而大規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶，經(jīng)營(yíng)者綜合考慮資金投入能力與資源的配置效率，以確定要素投入水平。實(shí)踐中各類要素投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系較為復(fù)雜，不同類型農(nóng)戶的要素投入對(duì)產(chǎn)出的影響路徑存在差異，通過(guò)假定各個(gè)變量之間的相對(duì)關(guān)系，歸一化地評(píng)估不同農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率可能會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性的偏差。因此，本文采用局部前沿效率方法[15]評(píng)估不同規(guī)模農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率，并通過(guò)非參數(shù)核回歸分析影響不同規(guī)模農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的非線性內(nèi)源性驅(qū)動(dòng)機(jī)理。

2.2 研究方法

2.2.1 局部前沿效率方法

由于傳統(tǒng)的參數(shù)方法的穩(wěn)健性嚴(yán)重依賴函數(shù)形式及隨機(jī)誤差的分布，非參數(shù)方法在計(jì)量實(shí)證研究中能有效避免由于函數(shù)形式設(shè)定不合理而造成的偏差，但受處理數(shù)據(jù)異常值與測(cè)量誤差的影響相對(duì)較大，為此，本文基于 FDH（Free Disposal Hull）估計(jì)量，采用Order-m局部前沿效率方法（Partial Frontier Approaches）對(duì)不同土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，并采用Order-alpha測(cè)算方法作為參照?；贔DH估計(jì)量的Order-m效率方法能允許效率前沿之外的超效率點(diǎn)存在，且效率前沿面不受異常值的影響，同時(shí)能有效降低測(cè)量誤差對(duì)模型結(jié)果造成的偏差[16-18]。

Order-m效率估計(jì)方法引入了1組概率形式下的生產(chǎn)可行集：

其中，x∈R+p，y∈R+q，其聯(lián)合概率函數(shù)可用隨機(jī)投入產(chǎn)出向量表示為：

其中，Hxy（x，y）為每一決策單元可行集φ下投入產(chǎn)出組合（x，y）的概率函數(shù)，可進(jìn)一步用分解為：

其中，1I（.）為指示函數(shù)，隨機(jī)樣本下每一決策單元的產(chǎn)出效率的估計(jì)量即可表示為：

2.2.2 非參數(shù)核回歸

傳統(tǒng)的參數(shù)回歸方法通常假設(shè)總體服從帶未知參數(shù)的某個(gè)具體分布，但模型的假設(shè)性相對(duì)較強(qiáng)，可能導(dǎo)致相對(duì)較大的“設(shè)定誤差”，而非參數(shù)方法不對(duì)模型的具體分布于形式作出任何假定，能夠直接精確的有限樣本分布[19]?；诖?，本文采用非參數(shù)核回歸的方法對(duì)局部前沿效率的內(nèi)源性影響因素進(jìn)行分析[20-21]。

非參數(shù)核回歸模型的基本設(shè)定如下：

其中，g（.）為未知的函數(shù)形式，ui為隨機(jī)誤差項(xiàng)，核回歸可表示為：

其中，Kγ（x，Xi）=Wh（xc，Xic）L（xc，Xic，λ）[γ=（h，λ）]為核函數(shù)，Wh為最優(yōu)帶寬。

2.3 變量選取

為了估算不同規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的糧食生產(chǎn)相對(duì)效率，我們需要樣本糧食生產(chǎn)的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)。在投入變量上，土地、勞動(dòng)力、物質(zhì)費(fèi)用以及固定資產(chǎn)是進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需要的主要投入，由于不同樣本糧食生產(chǎn)過(guò)程中的投入量存在一定的一致性，在已有研究的基礎(chǔ)上[4]，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，選取耕地費(fèi)用（元/hm2）、種地費(fèi)用（元/hm2）、收割費(fèi)用（元/hm2）、水費(fèi)（元/hm2）、農(nóng)藥費(fèi)用（元/hm2）、化肥費(fèi)用（元/hm2）和種子施用量（kg/hm2）作為局部前沿效率分析的投入變量，以表示土地、勞動(dòng)力、物質(zhì)費(fèi)用以及固定資產(chǎn)投入；選取每公頃耕地的糧食產(chǎn)量作為局部前沿效率分析框架下的產(chǎn)出變量。

本文核心解釋變量為不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模的農(nóng)戶稟賦特征，參照已有的研究[15-22]，選取家庭成員數(shù)、戶主年齡、文化程度、兼業(yè)經(jīng)營(yíng)情況、農(nóng)閑時(shí)間、參與技術(shù)培訓(xùn)情況和家庭食品總支出作為分析影響不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模主體糧食生產(chǎn)效率的內(nèi)源驅(qū)動(dòng)變量。其中，①家庭成員數(shù)。家庭成員數(shù)表征了家庭內(nèi)部能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)所提供的勞動(dòng)力潛力，雖然現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中，以機(jī)械為代表的資本要素正在逐步取代勞動(dòng)要素投入，但它依舊不能改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動(dòng)要素的重要性，并且對(duì)于中小規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體而言，受生產(chǎn)規(guī)模的限制，資本要素對(duì)勞動(dòng)的替代程度相對(duì)較低，勞動(dòng)要素投入對(duì)糧食生產(chǎn)具有重要影響；②農(nóng)戶年齡。農(nóng)戶年齡能夠反映出勞動(dòng)者的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，雖然我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正在由“經(jīng)驗(yàn)農(nóng)業(yè)”向“技術(shù)農(nóng)業(yè)”轉(zhuǎn)變，但在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，尤其是糧食生產(chǎn)領(lǐng)域，勞動(dòng)者的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)對(duì)生產(chǎn)效率依然具有重要影響；③戶主文化程度。戶主文化程度反映了不同經(jīng)營(yíng)主體在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的人力資本投入狀況。舒爾茨認(rèn)為“人力資本是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要源泉”，糧食生產(chǎn)效率的提高既需要現(xiàn)代生產(chǎn)要素投入，也需要?jiǎng)趧?dòng)者掌握并熟練應(yīng)用現(xiàn)代生產(chǎn)要素。一般而言，文化程度越高的農(nóng)戶越有利于新知識(shí)和新技術(shù)的傳播與利用，從而有利于提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率；④兼業(yè)經(jīng)營(yíng)情況。農(nóng)戶的兼業(yè)經(jīng)營(yíng)是農(nóng)戶增加家庭收入、規(guī)避經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的理性選擇[23]，兼業(yè)經(jīng)營(yíng)行為可能會(huì)擠占農(nóng)戶家庭的勞動(dòng)力與資本等要素的配置與配置效率，進(jìn)而影響糧食生產(chǎn)效率[24]；⑤農(nóng)閑時(shí)間。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，尤其是糧食生產(chǎn)具有顯著的周期性特征，農(nóng)閑時(shí)間能夠反映出不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模生產(chǎn)主體對(duì)土地糧食生產(chǎn)周期的利用狀況，農(nóng)閑時(shí)間安排能夠反映出經(jīng)營(yíng)主體在種植經(jīng)營(yíng)決策中對(duì)土地利用、輪作和品種選擇等方面的策略安排，進(jìn)而影響糧食生產(chǎn)效率；⑥是否參加農(nóng)業(yè)培訓(xùn)與技術(shù)指導(dǎo)。農(nóng)業(yè)培訓(xùn)與技術(shù)指導(dǎo)的參與狀況是各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣力度與經(jīng)營(yíng)主體對(duì)生產(chǎn)技術(shù)掌握的綜合反饋，大量研究指出[25-26]，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣與應(yīng)用對(duì)糧食生產(chǎn)具有顯著影響；⑦家庭食品總支出。農(nóng)戶往往同時(shí)具備生產(chǎn)者與消費(fèi)者的身份，作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的組成部分，因社會(huì)分工與糧食生產(chǎn)要素的需要而不得不與其他經(jīng)濟(jì)體系發(fā)生交換關(guān)系，而食品支出狀況，能集中反映不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模主體生產(chǎn)糧食的市場(chǎng)化情況。具體變量選取與說(shuō)明（見(jiàn)表1）。

表1 變量選取與說(shuō)明Table 1 Variable selection and description

3 數(shù)據(jù)來(lái)源

樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)源于山東省德州市的實(shí)地調(diào)研，共隨機(jī)抽取臨邑縣、陵城區(qū)2個(gè)縣（市）下的7個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)42個(gè)村，發(fā)放問(wèn)卷220份，回收整理有效問(wèn)卷197份，樣本有效率89.5%。德州市位于山東省的西北部，是山東重要的農(nóng)業(yè)大市，以冬小麥、夏玉米輪作作為主要的糧食生產(chǎn)方式，2017年德州市在山東省各市糧食總播種面積和總產(chǎn)量中位居第2，糧食種植面積占山東省總種植面積的12.7%，產(chǎn)量占全省糧食總產(chǎn)量的13.8%。陵城區(qū)是山東省德州市轄區(qū)，地處黃河下游沖積原，2017年全區(qū)農(nóng)作物種植面積為134 000 hm2，糧食種植面積128 000 hm2，占總種植面積的95.7%。2017年全區(qū)土地流轉(zhuǎn)面積有17 000 hm2，占耕地總面積的26.5%，規(guī)模以上家庭農(nóng)場(chǎng)68家，種植大戶359戶，農(nóng)民專業(yè)合作社1 039家。臨邑縣位于德州市的東南部，地處環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈。2017年臨邑縣總面積為102 000 hm2，全縣總?cè)丝跒?4.19萬(wàn)，其中耕地面積為66 000 hm2，占全縣總面積的64.87%。臨邑縣也是全國(guó)的優(yōu)質(zhì)商品糧生產(chǎn)基地，是德州市的主要糧食生產(chǎn)縣。2017年臨邑縣的糧食總產(chǎn)量突破100萬(wàn)t，實(shí)現(xiàn)“十三連增”，已成為全國(guó)糧食增產(chǎn)試點(diǎn)縣和省級(jí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)，并連續(xù)多年被評(píng)為全國(guó)糧食生產(chǎn)先進(jìn)縣。

4 結(jié)果分析

4.1 糧食生產(chǎn)效率比較

由表2可知，Order-alpha與Order-m估計(jì)結(jié)果具有較好的一致性，規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的糧食生產(chǎn)效率顯著低于非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體。Order-m估算結(jié)果顯示，規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體、非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的糧食生產(chǎn)效率均值分別為0.955 3、0.964 6。不同規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體糧食生產(chǎn)效率密度分布存在一定差異（見(jiàn)圖1），規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體糧食生產(chǎn)效率集中分布在高效率區(qū)域，效率值為1的樣本顯著高于非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體；非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體效率分布相對(duì)平滑，主要集中在0.9以上的高效率區(qū)域。在極高效率區(qū)域，規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的分布密度要顯著高于非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體，低效率區(qū)域規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體分布密度也顯著高于非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體。從不同作物來(lái)看，規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的小麥生產(chǎn)效率顯著低于非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體，規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體在Order-m下的小麥生產(chǎn)效率均值為0.941 2，非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體生產(chǎn)效率均值為0.966 3；但規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體玉米生產(chǎn)效率均值為0.976 4，略高于非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體，這說(shuō)明規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的玉米生產(chǎn)效率更高。

表2 局部前沿效率估計(jì)結(jié)果Table 2 Partial frontier efficiency estimation results

圖1 Order-m效率值概率密度Figure 1 Order-m efficiency probability density

4.2 經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)糧食生產(chǎn)效率驅(qū)動(dòng)機(jī)理

整體來(lái)看（圖2、圖3），戶主受教育程度、參與技術(shù)培訓(xùn)情況與兼業(yè)經(jīng)營(yíng)情況對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體耕地糧食生產(chǎn)效率具有顯著影響，即對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體而言，農(nóng)戶受教育程度越高，參與技術(shù)培訓(xùn)越積極，其糧食生產(chǎn)效率相對(duì)越高；對(duì)非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體而言，農(nóng)戶受教育程度及其家庭成員數(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率有著顯著影響。

圖2 規(guī)模經(jīng)營(yíng)的非線性內(nèi)源影響機(jī)制Figure 2 Nonlinear endogenous influence mechanism of scale operation

圖3 非規(guī)模經(jīng)營(yíng)的非線性內(nèi)源影響機(jī)制Figure 3 Nonlinear endogenous influence mechanism of non-scale operation

規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體由于其耕地糧食生產(chǎn)規(guī)模較大，專業(yè)化要求較高，對(duì)糧食生產(chǎn)過(guò)程中各類要素投入的使用效率要求相對(duì)更高，因此，受教育程度較高、對(duì)各類生產(chǎn)技術(shù)掌握程度較好的經(jīng)營(yíng)主體，對(duì)要素投入具有更強(qiáng)的把控與調(diào)配能力。其內(nèi)源性影響機(jī)理在于，規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體之間對(duì)生產(chǎn)要素的使用與配置能力差異是導(dǎo)致規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體糧食生產(chǎn)效率差異的重要原因；部分生產(chǎn)效率相對(duì)較低的經(jīng)營(yíng)主體，由于其受教育程度與參與技術(shù)培訓(xùn)條件的制約，規(guī)模經(jīng)營(yíng)過(guò)程中對(duì)各項(xiàng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入與使用效率相對(duì)較低，導(dǎo)致糧食生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中規(guī)模效應(yīng)難以發(fā)揮。此外，規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的兼業(yè)化程度對(duì)糧食生產(chǎn)效率具有顯著的影響，專業(yè)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)營(yíng)主體具有相對(duì)較高的糧食生產(chǎn)效率，家庭成員中有在黨政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位與從事科教文衛(wèi)的經(jīng)營(yíng)戶亦具有較高的糧食生產(chǎn)效率?？赡艿脑蛟谟谠擃惤?jīng)營(yíng)戶具備較豐富的社會(huì)資本與隱性技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，社會(huì)資源優(yōu)勢(shì)為其在政策應(yīng)用等方面帶來(lái)便利[27-28]。

非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體由于其耕地糧食生產(chǎn)規(guī)模較小，難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，經(jīng)營(yíng)主體更依賴于追加勞動(dòng)等要素投入以獲得較高的產(chǎn)出效率水平。相較于規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體，非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體產(chǎn)出效率主要來(lái)源于家庭成員數(shù)、受教育程度與兼業(yè)化水平的影響。糧食生產(chǎn)過(guò)程中，非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的勞動(dòng)力投入主要來(lái)源于家庭成員，家庭成員數(shù)量差異將直接影響其勞動(dòng)力投入水平。非規(guī)模經(jīng)營(yíng)實(shí)行兼業(yè)經(jīng)營(yíng)能有效提升其糧食生產(chǎn)效率，受教育程度對(duì)其糧食生產(chǎn)效率具有顯著正向影響，但影響方向存在一定波動(dòng)；家庭成員是否在有政府機(jī)關(guān)與事業(yè)單位工作人員對(duì)生產(chǎn)效率影響不顯著。

整體來(lái)看，規(guī)模經(jīng)營(yíng)與非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體由于其生產(chǎn)規(guī)模差異使得其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的具體方式與決策邏輯存在一定異質(zhì)性，規(guī)?；?jīng)營(yíng)主體更傾向于基于成本與收益的角度綜合考慮生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中各項(xiàng)要素投入，同時(shí)大規(guī)模的糧食種植面積對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的要素配置與調(diào)控能力具有更高的要求，技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備相對(duì)薄弱的規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體，難以把控生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)要素投入，致使其糧食生產(chǎn)效率水平相對(duì)較低；而非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體生產(chǎn)規(guī)模較小，糧食生產(chǎn)要素投入決策的知識(shí)與技術(shù)要求相對(duì)較低，且我國(guó)長(zhǎng)期的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式存在一定慣性，普通農(nóng)戶依照以往農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)與勞動(dòng)力投入，能夠?qū)崿F(xiàn)相對(duì)較高的要素投入產(chǎn)出效率。

5 結(jié)論與政策含義

本文在農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，運(yùn)用局部前沿效率方法與非參數(shù)核回歸，系統(tǒng)分析了經(jīng)營(yíng)主體異質(zhì)性對(duì)糧食產(chǎn)出效率的影響。實(shí)證分析結(jié)果表明：整體上規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體糧食生產(chǎn)效率低于非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體，但分作物來(lái)看，規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體小麥生產(chǎn)效率低于非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體，玉米生產(chǎn)效率高于非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體。規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體糧食生產(chǎn)效率組內(nèi)差異較大，受教育程度和是否參與技術(shù)培訓(xùn)等因素起到了關(guān)鍵作用，這說(shuō)明規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體糧食生產(chǎn)效率的提高更多的依賴對(duì)生產(chǎn)投入要素的把控與配置能力。非規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體糧食生產(chǎn)效率相對(duì)趨同，異質(zhì)性較低，家庭成員數(shù)量、受教育程度與兼業(yè)經(jīng)營(yíng)程度是影響糧食生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素，是否參加技術(shù)培訓(xùn)影響并不顯著。

上述研究結(jié)論的政策含義在于：地方政府在鼓勵(lì)、推進(jìn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的同時(shí)，應(yīng)注重規(guī)模經(jīng)營(yíng)戶生產(chǎn)技術(shù)水平的提升，通過(guò)職業(yè)教育、實(shí)操培訓(xùn)等方式，推動(dòng)主體經(jīng)營(yíng)能力與經(jīng)營(yíng)規(guī)模相匹配，確保產(chǎn)出效率，促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的持續(xù)健康發(fā)展。此外，積極發(fā)展社會(huì)化服務(wù)組織，在外圍通過(guò)要素的合理流動(dòng)與聚集提升主體的生產(chǎn)效率。