2021年數(shù)據(jù)分析和人工智能三大發(fā)展趨勢

Thor Olavsrud ?Charles

隨著企業(yè)一直忙于應(yīng)對這場疫情，凸顯了數(shù)據(jù)分析和人工智能的投資回報(bào)率，實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化以及利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多元化、公平性和包容性的重要性。

數(shù)據(jù)分析這一領(lǐng)域總是在不斷變化。2020年年初，各企業(yè)明顯地繼續(xù)加大了分析的投資力度，以支持其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是，2021年3月的數(shù)據(jù)分析和人工智能世界看起來與2020年2月大不相同。疫情迫使企業(yè)采用新的工作方式，壓縮預(yù)算，淘汰了很多依賴歷史數(shù)據(jù)的模型。

市場研究公司Gartner指出，2021年，數(shù)據(jù)和分析團(tuán)隊(duì)必須從依賴大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒂凇靶《鴱V”數(shù)據(jù)的新一類分析。壓力是巨大的：Gartner在2020年7月對很多企業(yè)董事會進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，78%的受訪者認(rèn)為自疫情以來，分析技術(shù)是他們行業(yè)的前三大顛覆性技術(shù)之一;69%的受訪者對人工智能有同樣的看法。

2021年及以后，當(dāng)IT領(lǐng)導(dǎo)們把注意力集中在數(shù)據(jù)分析和人工智能上時(shí)，他們首先應(yīng)關(guān)注以下三個(gè)密切相關(guān)的趨勢。

數(shù)據(jù)分析和人工智能項(xiàng)目必須證明其投資回報(bào)

目前，全球疫情已經(jīng)蔓延一年多了，到處都能感受到其連鎖反應(yīng)。在過去的幾年里，許多企業(yè)對數(shù)據(jù)分析和人工智能采取了更為隨意和試驗(yàn)性的方法，開展了大量的概念驗(yàn)證工作，但轉(zhuǎn)化為正式生產(chǎn)項(xiàng)目的相對較少。2021年，企業(yè)不會停止投資，但他們需要用已投資項(xiàng)目來證明其投資回報(bào)。

Gartner稱，過去幾年，董事會和首席執(zhí)行官在數(shù)據(jù)和分析方面投入了大量資源，現(xiàn)在他們開始思考，可重復(fù)、可持續(xù)的價(jià)值將從何而來。這給數(shù)據(jù)和分析帶來了巨大的壓力：Gartner認(rèn)為，到2022年，30%的首席數(shù)據(jù)官將與其首席財(cái)務(wù)官合作，正式評估企業(yè)的信息資產(chǎn)價(jià)值，以改善信息管理和業(yè)務(wù)。

市場研究公司IDC業(yè)務(wù)分析解決方案市場研究和咨詢業(yè)務(wù)的研究總監(jiān)Chandana Gopal說：“這場疫情已經(jīng)改變了企業(yè)的生存和發(fā)展之道。新冠疫情下的第一要?jiǎng)?wù)是能生存下去并優(yōu)化成本?，F(xiàn)在，企業(yè)必須迅速轉(zhuǎn)向新的模式和戰(zhàn)略投資。”

Gopal說，其中很大一部分工作將是重新評估“轉(zhuǎn)型項(xiàng)目”，標(biāo)準(zhǔn)是這些項(xiàng)目是否提高了效率和投資回報(bào)。Gopal指出，IDC去年5月進(jìn)行的“疫情對IT支出的影響”調(diào)查顯示，3/4的受訪者表示，他們正在重新審視當(dāng)前轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的投資回報(bào)。

Forrester首席分析師Brandon Purcell說，在人工智能領(lǐng)域尤其如此。

Purcell說：“以前，很多企業(yè)都專注于使用人工智能來實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)的個(gè)性化，創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，并將垂直領(lǐng)域商品化以突出自己的優(yōu)勢?，F(xiàn)在，因?yàn)槲覀兩硖幰咔橹?，企業(yè)資金吃緊，他們開始更多地考慮怎樣使用智能自動(dòng)化的操作流程來減少員工數(shù)量，或者降低交付產(chǎn)品和服務(wù)的成本。”

智能自動(dòng)化嶄露頭角

Purcell說，這場疫情改變了企業(yè)的自動(dòng)化議程。企業(yè)將注意力轉(zhuǎn)向后臺流程和業(yè)務(wù)彈性，結(jié)合使用機(jī)器人過程自動(dòng)化、數(shù)字流程自動(dòng)化、實(shí)用人工智能和低代碼工具，以提高自身的彈性。

Forrester副總裁兼首席分析師Craig Le Clair指出，智能自動(dòng)化（IA）將有助于RPA實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化，推動(dòng)虛擬代理與客戶打交道，促進(jìn)聊天機(jī)器幫助員工，機(jī)器學(xué)習(xí)將為所有這些功能提供支持。

Le Clair在去年9月份的一份研究報(bào)告中寫道：“這些都是疫情之前的趨勢，而現(xiàn)在它們受到了更多的關(guān)注和投資。這些機(jī)器人改變了個(gè)人的技能和工作活動(dòng)，導(dǎo)致員工對流程的控制減少，部門和決策者之間的溝通、角色關(guān)系也發(fā)生了變化。隨著領(lǐng)域?qū)＜摇⒓夹g(shù)支持和相關(guān)方之間的互動(dòng)越來越多，人類逐漸成為機(jī)器人大師或者主題專家（SME）?！?/p>

IDC的Gopal認(rèn)為，智能自動(dòng)化正逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)，但企業(yè)要完全接受它還需要幾年的時(shí)間。據(jù)Gopal介紹，基于內(nèi)容業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化將是企業(yè)應(yīng)對此次疫情并“進(jìn)入下一常態(tài)”的關(guān)鍵所在。目前，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)可以從非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容中定位并提取數(shù)據(jù)元素，準(zhǔn)確率接近95%，而Gopal認(rèn)為，IT必須為企業(yè)自動(dòng)化工作流提供幫助，從而智能地收集、處理和傳送內(nèi)容。

IDC認(rèn)為，能夠在這方面幫助企業(yè)的IT卓越中心（COE）將是獲得成功的關(guān)鍵，但企業(yè)還需假以時(shí)日才能做出必要的投資。IDC預(yù)測，到2023年，全球2000強(qiáng)企業(yè)中只有10%的企業(yè)將建立戰(zhàn)略性的、特定于自動(dòng)化的COE，以智能地收集和處理業(yè)務(wù)彈性工作流中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的全部潛力。

對環(huán)境、社會和治理（ESG）問題的認(rèn)識不斷提高

隨著氣候變化，以及運(yùn)動(dòng)、在家工作/員工工作效率等一系列相關(guān)問題的出現(xiàn)，董事會越來越關(guān)注環(huán)境、社會和治理（ESG）話題。

德勤咨詢公司首席未來學(xué)家Mike Bechtel表示，96%的首席執(zhí)行官現(xiàn)在將多元化、公平性和包容性（DEI）技術(shù)視為戰(zhàn)略重點(diǎn)——盡管只有13%的人表示他們的企業(yè)已經(jīng)準(zhǔn)備好實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

Bechtel說：“我們看到了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在檢測招聘信息中偏見語言方面的應(yīng)用，以及使用同樣的文本組合來識別企業(yè)內(nèi)部最佳晉升候選人的能力。另一戰(zhàn)略重點(diǎn)是領(lǐng)導(dǎo)力和文化：需要幫助培養(yǎng)包容性、敬業(yè)精神和留住現(xiàn)有員工的工具?！?/p>

這些工具可以包括網(wǎng)絡(luò)分析，根據(jù)群體內(nèi)和群體外的動(dòng)態(tài)來檢測和解決派系排斥的文本等。最后，需要新的KPI來衡量企業(yè)在這方面做得怎么樣。

Bechtel說：“總的來說，這是數(shù)學(xué)和科學(xué)技術(shù)在一直讓人感覺更為定性、更穩(wěn)定領(lǐng)域中的應(yīng)用。而令人鼓舞的是，企業(yè)認(rèn)識到，這是個(gè)一流的問題，在一定程度上可以用一流的工具加以解決?！?/p>

Thor Olavsrud為CIO.com撰寫數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的文章。

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