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    金融投資組合理論及在我國(guó)證券市場(chǎng)的實(shí)證分析

    2021-05-12 12:08:56婁靜對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
    環(huán)球市場(chǎng) 2021年11期
    關(guān)鍵詞:證券市場(chǎng)股票收益率

    婁靜 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)

    金融發(fā)展與證券市場(chǎng)息息相關(guān),特別是證券投資行業(yè),在金融發(fā)展的影響下,表現(xiàn)出迅猛發(fā)展趨勢(shì)。但就證券投資行業(yè)現(xiàn)狀而言,投資管理不滿足證券投資發(fā)展需求,阻礙了證券市場(chǎng)的成熟發(fā)展步伐。為更好地應(yīng)對(duì)證券投資風(fēng)險(xiǎn),建議行業(yè)工作者結(jié)合我國(guó)證券市場(chǎng)特點(diǎn),合理開(kāi)發(fā)應(yīng)用金融投資組合理論。

    一、金融投資組合理論分析

    就狹義角度而言,金融投資組合理論是指均值-方差模型及相關(guān)拓展理論[1];就廣義角度而言,金融投資組合理論是指均值-方差模型、套利定價(jià)理論、資本資產(chǎn)定價(jià)理論(CAPM)等理論[2]。無(wú)論是狹義概念還是廣義概念,金融投資組織理論的定位與研究?jī)?nèi)容不變:探究投資者如何制定投資方案,在收益穩(wěn)定的情況下獲取最高收益;探究投資者如何調(diào)整資產(chǎn)組合、選擇合適資產(chǎn)投資,以實(shí)現(xiàn)貼現(xiàn)值最大;建議投資者投資多個(gè)行業(yè),持有不同資產(chǎn),以降低投資風(fēng)險(xiǎn)[3]。基于上述研究?jī)?nèi)容,金融投資組合理論在一定程度上,可為我國(guó)證券市場(chǎng)發(fā)展建設(shè)提供理論借鑒。

    隨著金融市場(chǎng)的發(fā)展,金融投資組合理論的研究與實(shí)踐更為豐富,金融行業(yè)工作者以廣義的金融投資組合理論為重點(diǎn),探究其對(duì)實(shí)踐工作的指導(dǎo)。就學(xué)術(shù)界研究現(xiàn)狀而言,研究學(xué)者關(guān)于金融投資組合的研究表現(xiàn)出趨同性,集中于CAPM 方面,CAPM 異?,F(xiàn)象引發(fā)金融行業(yè)從業(yè)者與專家學(xué)者的廣泛思考。在20 世紀(jì)70 年代后,金融市場(chǎng)出現(xiàn)難以通過(guò)CAPM 理論介紹的金融投資活動(dòng)。在此基礎(chǔ)上,為推動(dòng)我國(guó)證券市場(chǎng)發(fā)展,合理開(kāi)發(fā)利用金融投資組合理論,需開(kāi)展相應(yīng)實(shí)證研究,探究金融投資組織理論的可行性與局限性,切實(shí)發(fā)揮理論指導(dǎo)作用,推動(dòng)證券市場(chǎng)可持續(xù)發(fā)展。

    二、金融投資組合理論在我國(guó)證券市場(chǎng)的實(shí)證研究

    (一)實(shí)證研究對(duì)象

    結(jié)合上述理論分析結(jié)果,本文在上海股市中選擇合適股票作為樣本,對(duì)股票數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析,總結(jié)證券市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律,驗(yàn)證其是否與CAPM 模型一致,進(jìn)而評(píng)估金融投資組合理論的適應(yīng)性。在A 股市場(chǎng)中,隨機(jī)抽取60 支2013-2018 年的股票,根據(jù)CCER 數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù),獲取60 只股票的周收盤(pán)價(jià)及收益率,作為樣本數(shù)據(jù)展開(kāi)實(shí)證分析。實(shí)證分析選擇兩階段回歸法,結(jié)合CAPM 模型,分別通過(guò)時(shí)間序列法、橫截面檢驗(yàn)法處理樣本數(shù)據(jù)。

    (二)實(shí)證研究過(guò)程

    1.時(shí)間序列法檢驗(yàn)

    在時(shí)間序列檢驗(yàn)中,選擇BJS 方法處理樣本數(shù)據(jù),將樣本數(shù)據(jù)劃分為三個(gè)時(shí)間段,分別為2013 年1 月至2014 年12 月;2015 年1 月 至2016 年12 月;2017 年1 月 至2018 年12 月。三個(gè)時(shí)段的樣本數(shù)據(jù)處理如下:

    (1)單個(gè)股票的β 系數(shù)。

    以每只股票在第一時(shí)段的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行β 系數(shù)的計(jì)算,模型如下:

    其中,Rit與Rft分別是指每只股票t 時(shí)間內(nèi)的周收益率及無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率;RMt是指市場(chǎng)指數(shù)在t 時(shí)間內(nèi)的周收益率;αi與βi是指模型計(jì)算的估計(jì)參數(shù);εit是指殘差項(xiàng)。

    (2)股票組合及其收益率。

    根據(jù)計(jì)算的每只股票β 系數(shù),將60 只股票按照從大到小的順序排列,平均劃分為20 組。就目前我國(guó)證券市場(chǎng)而言,投資者通常選擇等額法制定投資組合方案。在此基礎(chǔ)上,實(shí)證分析中選擇第二時(shí)段的樣本數(shù)據(jù),計(jì)算股票組合收益率,使計(jì)算結(jié)果更貼合證券市場(chǎng)實(shí)際數(shù)值。計(jì)算方法為簡(jiǎn)單算術(shù)平均法,公式如下:

    其中,Rpit是指在t 時(shí)刻時(shí),第i 個(gè)股票組合獲得的收益率;Rmt是指在第i 個(gè)股票組合中,第m 只股票在t 時(shí)刻獲得的收益率。N是指股票數(shù)量。在本次實(shí)證研究中,N 為3,m ≤3。

    (3)組合股票β 系數(shù)。

    在明確最優(yōu)股票組合的基礎(chǔ)上,可使用時(shí)間序列模型,計(jì)算組合股票的β 系數(shù),計(jì)算模型如下:

    其中,Rpt是指某個(gè)股票組合在t 時(shí)間內(nèi)的周收益率;Rft與RMt同上;αp與βp是指模型計(jì)算的估計(jì)參數(shù);εpt是指殘差項(xiàng)。

    (4)收益與風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系。

    在股票組合的收益與風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系探究中,選擇第二時(shí)間段的股票組合β 系數(shù)為樣本,開(kāi)展相關(guān)分析,檢驗(yàn)?zāi)P腿缦拢?/p>

    其中,Rp是指平均收益率;α0與α1是指模型計(jì)算的估計(jì)參數(shù);βp是指股票組合的β 系數(shù);εpt是指殘差項(xiàng)。

    2.橫截面檢驗(yàn)

    橫截面檢驗(yàn)方法的模型如下:

    其中,Rp、βp同 上;β2p是股票組合β系數(shù)的平方;σp是指標(biāo)準(zhǔn)差;α0、α1、α2、α3均模型計(jì)算的估計(jì)參數(shù);εpt是指殘差項(xiàng)。

    在使用該模型進(jìn)行驗(yàn)證時(shí),應(yīng)滿足如下假設(shè)條件:其一,風(fēng)險(xiǎn)與收益有線性關(guān)系,要求E(α2)=0;(2)僅可通過(guò)β 系數(shù)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,其余風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容不可作為股票組合定價(jià)的影響因素,此時(shí)E(α3)=0;(3)在股票投資組合中,高風(fēng)險(xiǎn),意味著投資者期望股票投資組合獲得更高收益,此時(shí);(4)E(α0)=Rf。結(jié)合時(shí)間序列檢驗(yàn)獲取的數(shù)值,應(yīng)用上述模型與條件實(shí)施檢驗(yàn)。

    (三)實(shí)證研究結(jié)果與分析

    1.實(shí)證分析結(jié)果

    按照上述實(shí)證分析流程,可獲取60 只股票、β 系數(shù)及收益率等計(jì)算結(jié)果。根據(jù)回歸分析結(jié)果可知,股票組合的風(fēng)險(xiǎn)與證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)存在正相關(guān)關(guān)系。在20 個(gè)股票組合后,10 組擬合系數(shù)超過(guò)0.7,8 組擬合系數(shù)在0.4-0.7 之間,僅有2 組擬合系數(shù)低于0.4??梢?jiàn),實(shí)證分析的結(jié)果具有可信度。

    在收益與風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系研究中,所有股票的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率非0 非負(fù)數(shù),由此可見(jiàn),滬市股票市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)和收益有線性關(guān)系,風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響滬市股票定價(jià),這與金融投資組合理論相符。但在實(shí)證檢驗(yàn)中,βp及估計(jì)參數(shù)均未達(dá)成t 檢驗(yàn)條件,且回歸分析計(jì)算的擬合系數(shù)為0.000039。可見(jiàn),該結(jié)論不具備可信度,說(shuō)明系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)和收益無(wú)顯著線性關(guān)系,與CAPM 理論不相符??梢?jiàn),在證券市場(chǎng)的股票定價(jià)中,還存在其他風(fēng)險(xiǎn)影響因素,發(fā)揮重要作用。在應(yīng)用金融投資組合理論分析我國(guó)證券市場(chǎng)時(shí),計(jì)算結(jié)果存在較高隨機(jī)性。結(jié)合我國(guó)證券市場(chǎng)發(fā)展實(shí)際,探究該實(shí)證分析結(jié)果的原因?yàn)槭袌?chǎng)正在發(fā)展中,與西方已經(jīng)成熟的證券市場(chǎng)存在差異。

    在橫截面檢驗(yàn)中,α0為正數(shù),結(jié)果與時(shí)間序列檢驗(yàn)相同,說(shuō)明上海股票市場(chǎng)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率是正數(shù),該結(jié)論成立。α1為負(fù)數(shù),α2為正數(shù),證實(shí)風(fēng)險(xiǎn)與收益無(wú)顯著關(guān)聯(lián);α3為負(fù)數(shù),證實(shí)非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)和收益有關(guān)聯(lián)??偟膩?lái)說(shuō),CAPM 理論在上海股票市場(chǎng)中的應(yīng)用存在局限性。

    2.結(jié)果討論與分析

    結(jié)合上述實(shí)證分析結(jié)果可知,金融投資組織理論在我國(guó)證券市場(chǎng)的應(yīng)用存在局限性,分析該問(wèn)題出現(xiàn)的原因如下:(1)在數(shù)據(jù)處理時(shí)選擇方差作為計(jì)算指標(biāo),存在一定理論性,與證券市場(chǎng)實(shí)踐不符;(2)CAPM理論的所有假設(shè)條件均涉及時(shí)間,獲得的股票組合為靜態(tài)分析結(jié)果,與證券市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化現(xiàn)狀不符;(3)指標(biāo)的計(jì)算以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在證券市場(chǎng)實(shí)踐分析中的應(yīng)用存在一定風(fēng)險(xiǎn),使股票投資的收益率計(jì)算出現(xiàn)偏差,進(jìn)而影響投資效益。為有效解決金融投資組合理論的局限性問(wèn)題,本文提出如下建議,以推動(dòng)我國(guó)證券市場(chǎng)健康發(fā)展,加速市場(chǎng)成熟。

    (1)深化資產(chǎn)收益率研究。在金融投資組合理論應(yīng)用中,關(guān)于資產(chǎn)收益率的概念、風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)影響機(jī)制、計(jì)算方法等內(nèi)容的研究,直接關(guān)系到資產(chǎn)收益率的計(jì)算精度。金融行業(yè)從業(yè)者與專家學(xué)者應(yīng)深化資產(chǎn)收益率的相關(guān)研究,以金融投資組合理論的套利定價(jià)理論為基礎(chǔ),進(jìn)一步明確風(fēng)險(xiǎn)因子的內(nèi)涵與定義,并從宏觀角度入手,分析預(yù)測(cè)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì),為確保經(jīng)濟(jì)形勢(shì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,金融行業(yè)從業(yè)者可直接借鑒權(quán)威部門(mén)公布的調(diào)研數(shù)據(jù),再結(jié)合所在行業(yè)的前景預(yù)測(cè)結(jié)果,綜合評(píng)估資產(chǎn)收益率面臨的風(fēng)險(xiǎn),為金融投資提供參考。

    (2)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)資產(chǎn)收益率。資產(chǎn)收益率是金融投資組合理論應(yīng)用的關(guān)鍵指標(biāo),因企業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)品的生命周期、環(huán)境、市場(chǎng)等多種因素影響產(chǎn)品銷(xiāo)售成果,建議證券行業(yè)從業(yè)者將上述影響因素納入資產(chǎn)收益率計(jì)算范疇,將其與Logstic 模型等理論整合,利用馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣構(gòu)建資產(chǎn)收益率的計(jì)算模型,在綜合評(píng)估各項(xiàng)因素影響的基礎(chǔ)上,根據(jù)企業(yè)產(chǎn)品的特點(diǎn)及產(chǎn)品市場(chǎng)的銷(xiāo)售狀況,明確產(chǎn)品銷(xiāo)售的不同時(shí)期,準(zhǔn)確評(píng)估并統(tǒng)計(jì)分析企業(yè)在各個(gè)時(shí)期的收益,應(yīng)用加權(quán)平均法進(jìn)行處理,即可獲取企業(yè)準(zhǔn)確的資產(chǎn)收益率,為金融投資提供參考。同時(shí),在進(jìn)行收益率計(jì)算與預(yù)測(cè)的過(guò)程中,金融行業(yè)從業(yè)者應(yīng)將企業(yè)的新增利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)納入分析范疇,并根據(jù)新增的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),修正收益率,提高計(jì)算結(jié)果的精度。

    通過(guò)上述措施的實(shí)施,投資者可根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值與資產(chǎn)收益率計(jì)算結(jié)果,進(jìn)行最優(yōu)投資組合模型的分析,模型求解后,即可獲取最優(yōu)金融投資組合決策,實(shí)現(xiàn)金融投資組合理論的有效開(kāi)發(fā)利用,實(shí)現(xiàn)投資者與被投資者的合作共贏。

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