江蘇省南京市現(xiàn)代物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素分析

伍瑞涵 宋淑鴻

摘? 要：隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，全國(guó)的許多地區(qū)都加大了對(duì)物流業(yè)的投入。南京作為江蘇省的省會(huì)城市，雖然在物流方面發(fā)展較為領(lǐng)先，但是仍然存在約束物流業(yè)發(fā)展的問題。為了科學(xué)有效地分析影響南京市物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素，構(gòu)建了4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和16個(gè)二級(jí)指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)南京物流業(yè)的發(fā)展進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，結(jié)合實(shí)際情況，為南京開展高層次高質(zhì)量的物流活動(dòng)提出有效的發(fā)展對(duì)策。

關(guān)鍵詞：競(jìng)爭(zhēng)力;南京市;灰色關(guān)聯(lián)度分析;現(xiàn)代物流業(yè)

中圖分類號(hào)：F259.27??? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： With the rapid development of the economy， many regions across the country have increased their investment in the logistics industry. As the capital city of Jiangsu province， Nanjing is a leading city in logistics development， but there are still problems that limit the development of logistics industry. In order to scientifically and effectively analyze the factors affecting the competitiveness of Nanjing's logistics industry， a system of four primary indicators and 16 secondary indicators is constructed， and the development of Nanjing's logistics industry is analyzed and evaluated using the gray correlation analysis method， and effective countermeasures are proposed for the development of high-level and high-quality logistics activities in Nanjing， taking into account the actual situation.

Key words： competitiveness; Nanjing; gray correlation analysis; modern logistics industry

0? 引? 言

現(xiàn)代物流業(yè)是指將原材料、產(chǎn)成品以最經(jīng)濟(jì)的費(fèi)用，從供給地向需求地轉(zhuǎn)移的過程。中國(guó)物流業(yè)起步較晚，物流業(yè)需求持續(xù)擴(kuò)大，這就使得物流業(yè)在地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中發(fā)揮著重要作用。南京市是江蘇省的省會(huì)城市，現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展不容忽視。

從南京的物流現(xiàn)狀看，南京市的優(yōu)勢(shì)條件有很多。南京市處于上海和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)的交叉地帶，東面是上海。上海市的物流發(fā)展非常發(fā)達(dá)，能推動(dòng)南京市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展[1]。且南京有南京港和祿口國(guó)際機(jī)場(chǎng)2個(gè)一類口岸，也是國(guó)內(nèi)唯一設(shè)有統(tǒng)轄市域海關(guān)業(yè)務(wù)隸屬海關(guān)的省會(huì)城市[2]。此外，貨運(yùn)量是衡量物流水平的重要指標(biāo)，據(jù)南京統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)表明，2015～2019年南京市公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量（萬(wàn)噸公里）分別為：1 821 582、1 917 038、2 197 884、2 532 622、2 748 401，呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者對(duì)提升物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有著各種看法。鄭秀戀和朱璐瑤（2021）認(rèn)為資金和人才對(duì)于提升物流核心競(jìng)爭(zhēng)力十分重要[3]。楊利娟（2020）構(gòu)建指標(biāo)體系，以與物流相關(guān)的具體指標(biāo)關(guān)聯(lián)度對(duì)河南省濟(jì)源市的現(xiàn)代物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行數(shù)量分析[4]。宋敏等（2020）基于模糊綜合評(píng)判，以上海市為例，與長(zhǎng)三角四個(gè)城市進(jìn)行物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)，其結(jié)果表明，南京市倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)水平排名最后，物流經(jīng)營(yíng)效益也明顯低于其他四個(gè)城市[5]。

南京市作為江蘇省的省會(huì)城市，在國(guó)家相關(guān)機(jī)構(gòu)的規(guī)劃下，被給予了更高的發(fā)展要求。雖然南京市在物流發(fā)展的大浪潮下已取得不小的成績(jī)，但是面對(duì)近年來(lái)從業(yè)人員不斷流失，以及倉(cāng)儲(chǔ)能力跟不上物流發(fā)展的問題，打破約束，提升城市物流的整體競(jìng)爭(zhēng)力是十分有必要的。因此，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，將影響南京現(xiàn)代物流業(yè)的因素進(jìn)行排序，找到提升空間所在，提出針對(duì)性的對(duì)策建議。

1? 研究方法與模型

1.1? 指標(biāo)選取

影響南京市現(xiàn)代物流業(yè)的因素有很多，基于已有文獻(xiàn)的指標(biāo)體系，遵循整體對(duì)應(yīng)，重點(diǎn)突出，數(shù)據(jù)的可獲得性和可比性，根據(jù)宏觀地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、行業(yè)發(fā)展能力和物流信息化水平構(gòu)建指標(biāo)體系。在選取指標(biāo)時(shí)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平囊括了三大產(chǎn)業(yè)，城鎮(zhèn)化率和人均GDP;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包含了公路密度、民用車擁有量和交通運(yùn)輸從業(yè)人員人數(shù);發(fā)展能力則涉及了進(jìn)出口總額、公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)率和最終消費(fèi)支出等消費(fèi)指標(biāo);信息化水平則用電信業(yè)務(wù)總量和計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)用戶來(lái)衡量。

1.2? 灰色關(guān)聯(lián)分析方法論

第一步，根據(jù)研究目的確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。確定歷年影響因素序列數(shù)據(jù)的比較序列：

Xk=Xk|i=1，2，3，…，m; k=1，2，3，…，n

并選取每項(xiàng)指標(biāo)的最大值作為參考序列。

第二步，將采用均值法處理數(shù)據(jù)。原因是由于在研究中不同因素列的數(shù)據(jù)單位是不同的，灰色關(guān)聯(lián)度分析數(shù)據(jù)通常需要使用同一單位。為了統(tǒng)一數(shù)據(jù)單位，一般來(lái)說(shuō)使用兩種方法：初值化處理方法和均值化處理方法，公式如下：

xk=??? i=0，1，…，n; k=1，2，…，m

第三步，對(duì)兩個(gè)比較數(shù)據(jù)序列和其他參考的數(shù)據(jù)序列在各計(jì)算年份上的數(shù)據(jù)指標(biāo)值和數(shù)據(jù)誤差進(jìn)行依次比較，取一個(gè)絕對(duì)值，然后根據(jù)此法分別計(jì)算最大誤差M和最小誤差N，其中的計(jì)算公式表示如下：

xk-xk??? xk-xk

第四步，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)ξk，分別計(jì)算每個(gè)比較序列與參考序列對(duì)應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)：

ξ=

式中：ρ為分辨系數(shù)取0.5。

最后一步，為了對(duì)比兩個(gè)序列之間的關(guān)聯(lián)程度的強(qiáng)弱，求出灰色關(guān)聯(lián)度r。并對(duì)其排序，分析數(shù)據(jù)得出結(jié)論，一般來(lái)說(shuō)，0

r=ξk

2? 灰色關(guān)聯(lián)度分析

2.1? 模型建立

2.1.1? 指標(biāo)體系的建立

選擇了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展能力、信息化水平4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和相應(yīng)的16個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立了南京市現(xiàn)代物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平評(píng)價(jià)模型。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

2.1.2? 搜集評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)并進(jìn)行均值化處理

評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)自于《南京統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取了2015～2019年南京市現(xiàn)代物流業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的影響因素指標(biāo)作為比較序列，參考序列選取每項(xiàng)指標(biāo)的最大值。由于各指標(biāo)值的計(jì)量單位不同，采用均值法對(duì)所搜集的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理[6]。

2.1.3? 確定關(guān)聯(lián)系數(shù)

計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)，計(jì)算結(jié)果如表2所示。

2.1.4? 計(jì)算關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行排序

計(jì)算出2015～2019年南京市物流競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的關(guān)聯(lián)度，對(duì)其排序，數(shù)值越大則該指標(biāo)對(duì)現(xiàn)代物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響越大，反之越小，關(guān)聯(lián)度如表3所示：

2.2? 南京市現(xiàn)代物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

根據(jù)表3結(jié)果：民用車擁有量、人均GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、最終消費(fèi)支出、第二產(chǎn)業(yè)對(duì)南京市物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響最大，排在模型影響因素的前五名。這五個(gè)影響因素主要來(lái)自經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流基礎(chǔ)設(shè)施。這反映出南京市物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較好，同時(shí)可以看出南京市人口較多，地方經(jīng)濟(jì)體量對(duì)南京市物流業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度高。社會(huì)消費(fèi)品零售總額也一定程度上反映了人民的消費(fèi)能力，對(duì)物流業(yè)的發(fā)展同樣有促進(jìn)作用。這個(gè)結(jié)果也與實(shí)際相符，南京市第二產(chǎn)業(yè)是近年來(lái)三個(gè)產(chǎn)業(yè)中增速最快的，多為高技術(shù)制造業(yè)和裝備制造業(yè)，其中以新型電子、綠色智能汽車、高端智能裝備、生物醫(yī)藥與節(jié)能環(huán)保新材料作為四大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。因此，第二產(chǎn)業(yè)無(wú)需過分擔(dān)憂環(huán)境污染和國(guó)家節(jié)能減排的要求，二產(chǎn)的快速發(fā)展也刺激了物流業(yè)的發(fā)展。

第6～10位分別是：第三產(chǎn)業(yè)、進(jìn)出口總額、第一產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)接入用戶、公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量。這個(gè)排名顯示出南京市發(fā)展能力仍然有所欠缺。南京的進(jìn)出口總額關(guān)聯(lián)度結(jié)果在排名中并不靠前，而實(shí)際上南京市擁有2個(gè)一類口岸，具有良好的進(jìn)出口優(yōu)勢(shì)條件。結(jié)合公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量來(lái)看，南京的運(yùn)輸工具的銜接環(huán)節(jié)存在漏洞，沒有把航空、鐵路運(yùn)輸、港口運(yùn)輸有效地結(jié)合起來(lái)，發(fā)揮不出應(yīng)有優(yōu)勢(shì)，使得對(duì)物流業(yè)的貢獻(xiàn)不盡如人意。

第11～15位分別是：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、城鎮(zhèn)化率、公路密度、交通運(yùn)輸業(yè)從業(yè)人員、郵電業(yè)務(wù)總量。根據(jù)前人研究顯示，南京的倉(cāng)儲(chǔ)能力在長(zhǎng)三角城市中排名較后。近年來(lái)，南京倉(cāng)儲(chǔ)空置率低，租金有所上漲。與全國(guó)通用倉(cāng)庫(kù)平均租金26.60/m2相比，南京通用倉(cāng)庫(kù)平均租金為27.70/m2，而高標(biāo)倉(cāng)達(dá)到29.67/m2，市場(chǎng)緊俏。由此可見南京對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)的需求量大，倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)一定程度上跟不上物流發(fā)展。同時(shí)，根據(jù)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)來(lái)看，從業(yè)人員已經(jīng)連續(xù)多年持續(xù)下降。這說(shuō)明很多從業(yè)人員離開了物流行業(yè)，而這可能是物流行業(yè)市場(chǎng)無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)和從業(yè)人員工資薪酬相對(duì)較低導(dǎo)致的。因?yàn)槲锪鞴镜膭?chuàng)立門檻低，很多物流企業(yè)仍然停留在初級(jí)階段。為了打壓其他企業(yè)，打價(jià)格戰(zhàn)，惡性競(jìng)爭(zhēng)，危害了許多有潛力的公司，也使得許多普通從業(yè)人員不得不離開物流行業(yè)，影響了物流業(yè)的發(fā)展。

電信業(yè)務(wù)總量排名最后，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)接入用戶關(guān)聯(lián)度排名第九位，證明南京物流業(yè)的信息化水平低，許多物流企業(yè)存在信息滯后，網(wǎng)絡(luò)信息落后等問題。

綜合以上分析，南京市物流基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展較為完備，且地方經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)貢獻(xiàn)大。但是仍然存在運(yùn)輸工具銜接環(huán)節(jié)存在漏洞，倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)無(wú)法跟上物流發(fā)展，市場(chǎng)無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)，物流企業(yè)信息化水平低等問題，還需要采取措施，發(fā)揮出應(yīng)有優(yōu)勢(shì)，提升城市物流競(jìng)爭(zhēng)力。

3? 建? 議

3.1? 完善運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力

南京本身具備的優(yōu)勢(shì)在于優(yōu)越的地理位置，良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及地方經(jīng)濟(jì)對(duì)物流貢獻(xiàn)較大。南京市有長(zhǎng)江這個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)，地理位置便利，便于南京與中西部物流對(duì)接，帶動(dòng)中西部物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[7]。這就需要南京市把航空運(yùn)輸、鐵路運(yùn)輸、港口運(yùn)輸有效地結(jié)合起來(lái)，完善運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，有效降低物流成本。同時(shí)，作為國(guó)內(nèi)唯一設(shè)有統(tǒng)轄市域海關(guān)業(yè)務(wù)隸屬海關(guān)的省會(huì)城市，這也將促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的國(guó)際化。政府應(yīng)當(dāng)幫助物流企業(yè)面對(duì)跨境物流帶來(lái)的新問題改進(jìn)配套服務(wù)，建設(shè)兩岸交通物流信息平臺(tái)、跨境物流電商平臺(tái)等物流信息平臺(tái)，改進(jìn)物流企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化水平提升物流產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[8]。此外，南京應(yīng)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，在開放性經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上發(fā)展創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)更上一層樓，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)物流發(fā)展[9]。

3.2? 打破約束，改善倉(cāng)儲(chǔ)狀況

有關(guān)南京物流的文獻(xiàn)，很少提到南京市倉(cāng)儲(chǔ)能力對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的約束。根據(jù)現(xiàn)在租金上漲、一倉(cāng)難求的倉(cāng)儲(chǔ)狀況，政府應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)物流企業(yè)在租倉(cāng)選擇上選擇南京市邊緣地區(qū)，比如六合區(qū)等倉(cāng)庫(kù)資源相對(duì)豐富且價(jià)格較低的地區(qū)。因南京用地緊張，倉(cāng)儲(chǔ)用地將逐漸向郊區(qū)發(fā)展，政府需嚴(yán)禁物流園區(qū)因產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要更改城市總體規(guī)劃和土地利用規(guī)劃，擠占倉(cāng)儲(chǔ)物流用地。因此，仍然需要大力推動(dòng)南京市長(zhǎng)江區(qū)域性航運(yùn)物流中心、南京市龍?zhí)毒C合物流園、南京市溧水航空物流園、江北海港綜合物流園等重點(diǎn)物流園區(qū)進(jìn)一步完善配套設(shè)施、提升服務(wù)水平。

3.3? 加大政策扶持，避免人員流失

交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人員已經(jīng)連續(xù)五年下降，政府應(yīng)該注意此現(xiàn)象，出臺(tái)相應(yīng)的扶持政策。市場(chǎng)的無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)，物流企業(yè)互相侵軋打價(jià)格戰(zhàn)，導(dǎo)致普通從業(yè)人員工作苦、待遇低，選擇轉(zhuǎn)投別的行業(yè)。政府應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)的作用，加強(qiáng)行業(yè)自律，注重行業(yè)監(jiān)管，制定相應(yīng)的法律法規(guī)對(duì)物流行業(yè)起到約束作用[10]。同時(shí)，南京市政府應(yīng)該向蘇州市學(xué)習(xí)，給擁有物流師和高級(jí)物流師證的從業(yè)人員發(fā)放相應(yīng)的補(bǔ)貼，這樣不僅可以吸引物流業(yè)高端人才，也能提供普通從業(yè)人員提高工資待遇的途徑，而不至于出現(xiàn)從業(yè)人員的大量流失。

3.4? 提高信息化程度

構(gòu)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的物流信息系統(tǒng)是現(xiàn)代物流業(yè)的標(biāo)志，也是物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、低成本運(yùn)作的關(guān)鍵[11]。南京市許多物流企業(yè)存在信息滯后，網(wǎng)絡(luò)信息落后等問題。物流企業(yè)和客戶在信息資源上存在時(shí)間差，導(dǎo)致服務(wù)過程中造成了不少的資源浪費(fèi)，進(jìn)而讓物流成本無(wú)法降低。因此，構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量物流信息平臺(tái)十分有必要。政府應(yīng)當(dāng)幫助落后企業(yè)構(gòu)建物流信息平臺(tái)，能夠做到及時(shí)的資源共享，提高資源利用率、降低物流運(yùn)輸成本，同時(shí)還可以對(duì)物流運(yùn)輸各環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤和有效管理[12]。

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