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    基于熵值賦權(quán)-改進(jìn)多層次模糊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)在深基坑的應(yīng)用*

    2021-05-10 06:55:00張世民朱小軍
    關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)

    張世民, 付 開 , 劉 丹, 郭 帥, 朱小軍

    (1.浙大城市學(xué)院土木工程系,浙江 杭州 310015;2.紹興文理學(xué)院 土木工程學(xué)院,浙江 紹興 312000;3.杭州華蘊(yùn)基礎(chǔ)工程有限公司,浙江 杭州 310015;4.杭州蕭山經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)建設(shè)發(fā)展有限公司, 浙江 杭州 310015)

    0 引 言

    由于地下空間和高層建筑的發(fā)展,基坑發(fā)展走向“高、大、深”[1]。同時(shí),基坑工程安全儲(chǔ)備小,影響因素多、風(fēng)險(xiǎn)高,尤其是城市基坑,稍有不慎就會(huì)引起事故造成重大損失,因此如何對(duì)基坑工程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和控制,日益成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)[2]。然而,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是一個(gè)多因素、多指標(biāo)、多層次的過程,數(shù)據(jù)資料偏差、評(píng)價(jià)指標(biāo)不科學(xué)、影響因素只可定性描述等使得基坑風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)具有極大的模糊性和不確定性[3]。吳榮良[4]等人利用模糊評(píng)價(jià)分析了基坑開挖對(duì)周邊環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)影響;李立云[5,6]、劉政[7]成功運(yùn)用改進(jìn)的層次分析對(duì)某基坑進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);劉建華[8]等人針對(duì)船閘引航道基坑施工的復(fù)雜性,結(jié)合了層次分析和模糊評(píng)價(jià)并成功運(yùn)用在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中。上述評(píng)價(jià)研究均取得了不錯(cuò)的效果,但都存在著指標(biāo)權(quán)重的確定受主觀因素影響大等缺陷,采用對(duì)傳統(tǒng)的AHP改進(jìn),形成IAHP,并和EVM組合賦權(quán)確定指標(biāo)的權(quán)重,然后結(jié)合多層次Fuzzy理論,對(duì)粘土地層深基坑施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行模糊評(píng)價(jià),依據(jù)結(jié)果指導(dǎo)實(shí)際工程。

    1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型指標(biāo)體系構(gòu)建

    1.1 工程案例背景

    鐵路北站單元GS1104-18地塊中學(xué)及社會(huì)停車庫(kù)工程位于杭州市拱墅區(qū),擬建場(chǎng)地地貌單元屬于湖沼相沉積地帶平原區(qū),地勢(shì)平緩,地形起伏不大。東側(cè)為新建小區(qū),南側(cè)為新建安置房,西側(cè)為SOHO創(chuàng)意園,北側(cè)為社區(qū)服務(wù)中心及居民樓。

    項(xiàng)目總用地面積42300m2,地上建筑8幢;地下室1層(最大挖深約6m),均為框架結(jié)構(gòu)。工程圍護(hù)體系采用PC工法樁+砼支撐的形式,工程樁采用鉆孔灌注樁。

    根據(jù)地勘報(bào)告,基坑開挖時(shí)主要涉及:①層雜填土,②層粉質(zhì)粘土、夾粘質(zhì)粉土,④層淤泥質(zhì)粘土,局部⑤-1 層粉質(zhì)粘土和局部⑤-2 層粉質(zhì)粘土夾粘質(zhì)粉土?;娱_挖深度較大,同時(shí)周邊有市政設(shè)施,地下管線較多,地下水豐富,埋深在地表下0.60~5.70m 左右,受附近地表徑流影響大。

    1.2 評(píng)價(jià)體系的構(gòu)成及其隸屬度

    建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ),評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性受體系中定量化、定性化的因素影響、制約[9]??紤]所有的影響因素顯然不現(xiàn)實(shí),指標(biāo)過多則計(jì)算復(fù)雜,過少則會(huì)造成較大誤差,遵循可測(cè)性、代表性和可比性三原則,選擇最能表征基坑施工風(fēng)險(xiǎn)的4類16項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析。

    數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查。調(diào)查對(duì)象為深基坑專業(yè)相關(guān)人員,調(diào)查周期為2019年11月到12月,發(fā)放問卷230份,回收213份,有效問卷196份,有效率為85.22%。通過問卷整理計(jì)算各指標(biāo)評(píng)價(jià)構(gòu)成比,如表1所示。

    表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成及專家對(duì)各指標(biāo)評(píng)價(jià)構(gòu)成比(隸屬矩陣)

    2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

    由于模糊數(shù)學(xué)理論無法確定復(fù)雜的指標(biāo)權(quán)重;需計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重,當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)樣本較多時(shí)計(jì)算量極大[10]。為了保證權(quán)重確定的科學(xué)性,簡(jiǎn)化計(jì)算,提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,結(jié)合IAHP和EVM,將主客觀賦值法結(jié)合起來,通過組合賦權(quán)確定指標(biāo)權(quán)重。

    2.1 改進(jìn)的AHP法

    AHP[11]是一種定性兼定量的多目標(biāo)分析方法,能夠條理化和層次化復(fù)雜系統(tǒng)的各因素,定量表示每一層次的相對(duì)重要性,并用數(shù)學(xué)方法確定表達(dá)各因素相對(duì)重要次序的權(quán)值[12]。由于其內(nèi)部矛盾可通過一致性檢驗(yàn)來避免,進(jìn)而保障群體決策的一致性,因此在土木工程領(lǐng)域廣泛應(yīng)用[13-14]。采用三標(biāo)度改進(jìn)AHP,并對(duì)指標(biāo)賦權(quán),步驟如下[15]:

    (1)構(gòu)造各層次比較矩陣P和判斷矩陣A

    比較矩陣的建立是通過該級(jí)指標(biāo)兩兩比較其上一層級(jí)的重要程度而來,公式如下:

    (1)

    根據(jù)三標(biāo)度法,其中:

    (2)

    生成比較矩陣P之后可構(gòu)造出相應(yīng)的判斷矩陣A=[aij]m×n,其中:

    (3)

    (2)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

    首先利用公式(4)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重,再由公式(5)對(duì)權(quán)重作歸一化處理:

    (4)

    (5)

    根據(jù)評(píng)分結(jié)果,采用三標(biāo)度法計(jì)算得到各層次指標(biāo)的判斷矩陣,并計(jì)算最終指標(biāo)權(quán)重,結(jié)果見表2。

    表2 評(píng)價(jià)體系各指標(biāo)IAHP權(quán)重

    該表標(biāo)度采用三標(biāo)度法,在指標(biāo)兩兩比較時(shí)只能在0-2三個(gè)數(shù)字中選擇,選擇更為可靠和簡(jiǎn)便,克服了傳統(tǒng)標(biāo)度法對(duì)指標(biāo)標(biāo)度刻劃過多,導(dǎo)致專家評(píng)價(jià)存在片面性和差異性從而影響指標(biāo)權(quán)重不夠準(zhǔn)確的缺陷。

    2.2 EVM法

    隨著評(píng)價(jià)要求的提高,AHP的缺陷逐漸凸顯,權(quán)重的確定依賴主觀評(píng)價(jià)影響評(píng)價(jià)的科學(xué)性[17-19]。熵值法賦權(quán)客觀,可以修正AHP主觀賦權(quán)的不足,提高賦權(quán)的科學(xué)性。EVM賦權(quán)步驟如下:

    (1)計(jì)算指標(biāo)比重

    依據(jù)評(píng)價(jià)隸屬度,構(gòu)成m指標(biāo)n個(gè)對(duì)象的初始數(shù)據(jù)矩陣X=[xij]m×n,依照公式(6)得到指標(biāo)值xij在第j項(xiàng)指標(biāo)值所占的比重:

    (6)

    (2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值、效用值

    熵值:

    (7)

    效用值:

    (8)

    (3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重

    通過公式(6)至(8),可以得到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各指標(biāo)的權(quán)重,見表3。

    表3 評(píng)價(jià)體系各指標(biāo)EVM權(quán)重

    通過EVM獲得的指標(biāo)權(quán)重是一種客觀權(quán)重,不受人為主觀因素的影響,但另一方面無法有效利用專家評(píng)判信息,導(dǎo)致權(quán)重構(gòu)成機(jī)械化。

    2.3 IAHP+EVM組合賦權(quán)

    為了充分利用主觀賦權(quán)的有效信息和客觀賦權(quán)的公正性,結(jié)合 IAHP+EVM進(jìn)行組合賦權(quán),確定綜合指標(biāo)權(quán)重W:

    (9)

    其中:t根據(jù)經(jīng)驗(yàn)一般取0.5。

    通過組合賦權(quán),最終形成深基坑風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系綜合權(quán)重值,見表4。

    通過IAHP+EVM的組合賦權(quán),既有效利用專家的判斷結(jié)果,又發(fā)揮了技術(shù)評(píng)價(jià)的客觀性,使得到的指標(biāo)權(quán)重更加合理。

    3 基坑風(fēng)險(xiǎn)的模糊綜合評(píng)價(jià)

    Fuzzy是模糊性問題評(píng)價(jià)研究的常用數(shù)學(xué)工具,它的應(yīng)用為基坑風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中那些只能定性描述的模糊概念、判斷的數(shù)字化、定量化提供了理論依據(jù)[20],不僅考慮了基坑施工過程的漸變性和模糊性,也考慮了影響因素的多面性。由于復(fù)雜事物的評(píng)判要涉及的因素很多且為不同層次,一級(jí)Fuzzy評(píng)價(jià)會(huì)泯滅大量單因素判斷信息,使得評(píng)價(jià)喪失意義。因此采用二級(jí)Fuzzy評(píng)價(jià)。

    表4 評(píng)價(jià)體系各指標(biāo)綜合權(quán)重

    根據(jù)組合賦權(quán)得到主要指標(biāo)權(quán)向量W及表1得到的隸屬度R,構(gòu)成二級(jí)Fuzzy綜合評(píng)價(jià)

    (10)

    其中二級(jí)Fuzzy綜合評(píng)價(jià)的隸屬矩陣應(yīng)為一級(jí)Fuzzy綜合隸屬矩陣:

    (11)

    綜合評(píng)價(jià)得分越高,表示相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)低;得分越低,表示相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)越高,相關(guān)部門應(yīng)對(duì)該因素引起重視及時(shí)采取控制措施。

    采用表1構(gòu)建的指標(biāo)體系與表4計(jì)算所得的綜合指標(biāo)權(quán)重,評(píng)語集V={v1,v2,…,vm}={非常安全,安全,一般,危險(xiǎn),非常危險(xiǎn)}={5,4,3,2,1};評(píng)價(jià)公式采用(11),其中D為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值。根據(jù)最大隸屬度原則,可以分析各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果,其中指標(biāo)權(quán)重如下:

    二級(jí)評(píng)價(jià)的指標(biāo)權(quán)重:

    W1=(0.173,0.333,0.327,0.167);

    W2=(0.210,0.277,0.240,0.273);

    W3=(0.246,0.277,0.254,0.223);

    W4=(0.232,0.248,0.270,0.250)。

    一級(jí)評(píng)價(jià)的指標(biāo)權(quán)重:

    W=(0.218,0.243,0.237,0.302)

    根據(jù)問卷數(shù)據(jù)整理,可得到模糊隸屬矩陣R、R1、R2、R3、R4,其中R為深基坑風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的綜合隸屬矩陣,R1、R2、R3、R4是對(duì)應(yīng)準(zhǔn)則層的隸屬矩陣,詳細(xì)構(gòu)可參考表1。通過模糊計(jì)算可得如下結(jié)果,表5所示。

    表5 粘土地層深基坑風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

    表5的模糊評(píng)價(jià)結(jié)果表明:該基坑工程施工風(fēng)險(xiǎn)整體較小,施工安全。施工管理有待加強(qiáng),提高管理水平,做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案,落實(shí)整改措施,做好成本管控,提高工程參與方的人員素質(zhì);其余各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果良好,繼續(xù)保持。

    將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估意見和建議反饋給項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng),相關(guān)單位強(qiáng)化管理薄弱點(diǎn),加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)源控制,截止今年4月該基坑工程完工,現(xiàn)場(chǎng)未發(fā)生任何安全事故,驗(yàn)證了該評(píng)價(jià)方法的可靠性。

    4 結(jié) 論

    以鐵路北站單元GS1104-18地塊中學(xué)及社會(huì)停車庫(kù)工程為例,通過Fuzzy-IAHP-EVM評(píng)價(jià)模型對(duì)基坑施工的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析評(píng)價(jià),可以得到如下結(jié)論:

    (1)建立了粘土地層深基坑風(fēng)險(xiǎn)AHP評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)思想使更多的定性因素在評(píng)價(jià)中被考慮,不僅簡(jiǎn)化了計(jì)算,還解決了因指標(biāo)過多而難以確定各指標(biāo)權(quán)重的問題;

    (2)針對(duì)傳統(tǒng)標(biāo)度法在指標(biāo)判斷時(shí)因?qū)<抑饔^因素而存在的片面性和差異性,本文提出使用三標(biāo)度法改進(jìn)AHP,在指標(biāo)兩兩比較時(shí)的標(biāo)度選擇上更為簡(jiǎn)便、可靠;在指標(biāo)確定時(shí)結(jié)合EVM法形成IAHP+EVM的組合賦權(quán)模式,避免了評(píng)價(jià)過程中主觀隨意性,從而提高了指標(biāo)賦權(quán)的準(zhǔn)確性和科學(xué)性;

    (3)該工程各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)達(dá)標(biāo)率良好,表明工程施工風(fēng)險(xiǎn)可控性好,在做好安全管控工作的前提下發(fā)生重大安全事故的可能性??;

    (4)其中不足之處在于指標(biāo)體系的建立不夠完善,因素不能被全面考慮;評(píng)價(jià)值區(qū)間過于粗略,尤其是安全值附近的值區(qū)間劃分粗糙,難以真實(shí)評(píng)價(jià)基坑存在的風(fēng)險(xiǎn)。因此在應(yīng)用該模型時(shí)應(yīng)根據(jù)案例背景的不同提出修正。

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