密歇根神經(jīng)篩查量表對糖尿病神經(jīng)病變篩查的適用性評價

山東省泰安榮軍醫(yī)院(271000) 張紅梅 劉義珍 盧金玉

【提 要】 目的 探討密歇根神經(jīng)篩查量表對糖尿病神經(jīng)病變篩查的適用性。方法 以2016年1月至2018年1月本院收治的確診患有糖尿病神經(jīng)病變的170例病人為調(diào)查對象，研究工具為密歇根神經(jīng)篩查量表。對量表進行項目分析、信度和效度評價。通過項目分析來檢驗量表各條目的鑒別度。信度評價主要對內(nèi)部一致性信度進行評價，效度評價主要從內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度加以評價。結(jié)果 170例受試者共獲取有效量表168份，168例患者的MNSI總均分為(10.10±2.36)分，其中病人自評項目評分為(7.56±2.25)分，體格檢查評分為(2.55±1.56)分。項目分析結(jié)果顯示，量表中各條目的鑒別度良好。總量表的Chronbach′s α系數(shù)為0.949。CVI(I-CVI)值均大于0.78，Kappa值均大于0.74，KMO抽樣適度檢測得到測定值為0.933，Bartlett球形檢驗結(jié)果為P<0.001。主成分累計方差貢獻率為85.720%。旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣結(jié)果顯示負荷均大于0.4。結(jié)論 密歇根神經(jīng)篩查量表在糖尿病神經(jīng)病變篩查中具有較高的信度和效度。

周圍神經(jīng)病變是糖尿病最常見的微血管并發(fā)癥之一，典型的神經(jīng)病變又稱為遠端對稱性多神經(jīng)病變(DSPN)，是糖尿病周圍神經(jīng)病變中最常見的類型，也是導(dǎo)致足部潰瘍和肢體截肢的重要原因[1]。目前臨床用于DSPN篩查的方法很多，如溫覺檢查、痛覺檢查、神經(jīng)病變評分系統(tǒng)、神經(jīng)電生理檢查、神經(jīng)活檢等[2-4]。不同的篩查方法，入選標準和診斷標準不同，篩查的結(jié)果也有所差異。雖然神經(jīng)電生理檢查被認為是DSPN診斷的金標準，但檢查相對費時[5]。簡單、易操作、診斷效能高的糖尿病神經(jīng)病變篩查方法是臨床糖尿病神經(jīng)病變的有效篩查工具。本研究主要分析密歇根神經(jīng)篩查量表(MNSI)對糖尿病神經(jīng)病變篩查的適用性。

資料與方法

1.一般資料

以2016年1月至2018年1月本院收治的確診患有糖尿病神經(jīng)病變的260例病人為調(diào)查對象，進行編號后，隨機抽取170例患者納入本次研究。具體隨機抽取方案為：通過SPSS軟件的“選擇個案”功能隨機抽取。男95例，女75例；年齡45～76歲，平均(56.5±10.5)歲。

診斷標準：糖尿病診斷標準為1999年WHO頒布的糖尿病診斷標準[6]。DSPN診斷[7]：存在DSPN癥狀和/或體征，經(jīng)神經(jīng)電生理檢查顯示為神經(jīng)傳導(dǎo)功能異常。

納入標準：具有基本讀寫能力，認知功能正常。排除標準：I型糖尿??；懷孕或哺乳期女性；患有嚴重急慢性炎癥；頸椎、腰椎病變；骨與關(guān)節(jié)病變；感染性周圍神經(jīng)病變；遺傳性周圍神經(jīng)病變。

2.研究工具

研究工具為患者一般情況調(diào)查表和密歇根神經(jīng)篩查量表[8]，一般情況調(diào)查表包括患者的性別、年齡等。密歇根神經(jīng)篩查量表共包括病人自評、體格檢查兩個項目，共23個條目，其中條目4、條目10的評價結(jié)果不計分，其余條目評分范圍0～1分，總分21分，分數(shù)越高表明患者神經(jīng)病變程度越嚴重。

3.研究方法

(1)項目分析

將量表總分進行降序排序，以分數(shù)為分割點，總分位于前25%的42例患者設(shè)為高分值組，總分位于后25%的42例患者設(shè)為低分值組，比較兩組患者各個項目總評分。

(2)信度分析

采用Chronbach′s α系數(shù)檢測量表的一致性。

(3)內(nèi)容效度分析

邀請6位專家(包括3位糖尿病專家、3位神經(jīng)系統(tǒng)疾病專家)評價量表中各條目與總量表評價內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性。各條目評分選項為1、2、3、4分，分別表示無相關(guān)、弱相關(guān)、較強相關(guān)、非常相關(guān)。統(tǒng)計條目水平的內(nèi)容效度指數(shù)(I-CVI)，I-CVI值為評分3、4分的專家數(shù)與專家總數(shù)之比。統(tǒng)計全體一致性內(nèi)容效度指數(shù)(S-CVI/UA)，S-CVI/UA值為評分3、4分的條目數(shù)與總條目數(shù)之比(S-CVI/UA值>0.8提示內(nèi)容效度較好)。計算量表水平的平均內(nèi)容效度指數(shù)(S-CVI/Ave)，S-CVI/Ave值為所有條目的I-CVI值的均數(shù)(S-CVI/Ave值>0.9提示內(nèi)容效度較好)。

(4)結(jié)構(gòu)效度分析

采用Pearson相關(guān)分析方法，統(tǒng)計MNSI量表中各條目評分與量表總分的相關(guān)性，若呈正相關(guān)關(guān)系，進一步進行KMO抽樣適度檢驗(檢驗結(jié)果>0.05，適合進行主成分分析)、Bartlett球形檢驗(檢驗結(jié)果P<0.001，適合進行主成分分析)。

4.統(tǒng)計學分析

結(jié) 果

1.密歇根神經(jīng)篩查量表篩查結(jié)果

170例受試者共獲取有效調(diào)查問卷168份，168例患者的MNSI總均分為(10.10±2.36)分，其中患者自評項目評分為(7.56±2.25)分，體格檢查評分為(2.55±1.56)分。

2.項目分析

項目分析結(jié)果顯示，高分值組與低分值組在各項目及總分中的分值差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)，表明量表中各條目的鑒別度良好，見表1。

表1 高分組與低分組密歇根神經(jīng)篩查量表各項目檢測結(jié)果比較分)

3.信度分析結(jié)果

總量表的Chronbach′s α系數(shù)為0.949。刪除其中一個條目后，剩余條目的α值(IDα)均小于Chronbach′s α系數(shù)。病人自評與體格檢查對量表的內(nèi)部一致性的影響基本相當(IDα值相當)，見表2。

表2 密歇根神經(jīng)篩查量表(MNSI)的內(nèi)部一致性信度評價

4.效度分析結(jié)果

(1)內(nèi)容效度分析結(jié)果

I-CVI值均>0.78，對應(yīng)的Kappa值均>0.74，S-CVI/UA=20/23=0.87(>0.80)。S-CVI/Ave=(1×20+0.83×3)/23=0.978(>0.90)。以上均提示該量表內(nèi)容效度較理想，見表3。

表3 密歇根神經(jīng)篩查量表(MNSI)內(nèi)容效度指數(shù)計算

(2)結(jié)構(gòu)效度分析

Pearson相關(guān)分析結(jié)果顯示，各條目評分與總分呈顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.566～0.812，P<0.05)。KMO測定值為0.933(>0.05)，Bartlett球形檢驗結(jié)果為：χ2=247.19，P<0.001。主成分分析結(jié)果顯示，共存在4個公因子，累計方差貢獻率為85.720%，見表4。旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣結(jié)果顯示，條目1～8主要受因子1支配，條目8～15主要受因子2支配，條目16～19主要受因子3支配，條目20～23主要受因子4支配，見表5。

表4 糖尿病神經(jīng)病變主成分分析結(jié)果

表5 密歇根神經(jīng)篩查量表因子負荷矩陣

討 論

密歇根神經(jīng)篩查量表包括兩個組成部分：第一部分為患者自評，共包括15個條目，主要評價內(nèi)容為患者對臨床癥狀、體征等的主觀感受；第二部分為體格檢查，共包括4個項目，主要對雙足的外觀、潰瘍、踝反射、振動覺等方面進行評價。量表的得分越高，表明DSPN的病情越嚴重。通常認為，當病人自評部分的得分高于7分，體格檢查評分高于2分時，MNSI對DSPN診斷的準確率較高[9]。然而，部分患者在神經(jīng)系統(tǒng)病變的早期并未顯示出典型的臨床癥狀，因此采用MNSI量表有可能漏診部分患者。本研究中168例患者的MNSI總均分為(10.10±2.36)分，其中病人自評項目評分為(7.56±2.25)分，體格檢查評分為(2.55±1.56)分，基本符合MNSI對DSPN的診斷標準。

本研究中，MNSI量表的Chronbach′s α系數(shù)為0.949。病人自評、體格檢查條目的α值均小于總量表Chronbach′s α系數(shù)，說明該量表中各條目的內(nèi)部一致性較好。進一步分析發(fā)現(xiàn)，兩個項目對該量表內(nèi)部一致性的影響基本相當(IDα=0.817，0.804)。本研究中，I-CVI值為0.83～1.00，Kappa值為0.81～1.00，說明該量表中各個條目的內(nèi)容效度均較優(yōu)秀。S-CVI/UA=0.87，S-CVI/Ave= 0.978，提示量表實測內(nèi)容與期望內(nèi)容的一致性較高。KMO檢測結(jié)果為0.933，Bartlett檢驗結(jié)果為P<0.05，因此又進一步進行了主成分分析。主成分分析的目的是探討研究量表的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，通過析出若干個主成分，來代表原始的多項信息，是對量表主要評價內(nèi)容的概況和總結(jié)[10-11]。本研究根據(jù)主成分累計方差貢獻率≥80%決定主成分，23個變量可提取出4個公因子，累計方差貢獻率為85.720%。且每個條目在相應(yīng)因子上有足夠強度的負荷(旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣結(jié)果顯示負荷均>0.4)，說明該量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度，量表的結(jié)構(gòu)與制表的理論設(shè)想相符度較高。

總之，密歇根神經(jīng)篩查量表在篩查糖尿病神經(jīng)病變中具有較高的適用性，信效度較高，篩查結(jié)果可以作為臨床糖尿病神經(jīng)病變診斷的參考依據(jù)。由于客觀條件的限制，本研究入組樣本偏少，研究結(jié)論還有待進一步擴大樣本資料后進行證實。