大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的安全績(jī)效管理模式研究

康良國(guó)，吳 超

（1.中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院；2.中南大學(xué)安全理論創(chuàng)新與促進(jìn)研究中心，湖南長(zhǎng)沙 410083）

1 研究背景

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是工業(yè)4.0 背景下萬(wàn)物互聯(lián)的發(fā)展，數(shù)據(jù)已滲透到每一個(gè)行業(yè)并成為其重要的生產(chǎn)要素，在繁雜、無(wú)序的海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息以滿(mǎn)足實(shí)踐需求顯得尤為迫切，大數(shù)據(jù)技術(shù)由此孕育而生，并逐漸在公共管理、零售業(yè)、醫(yī)療服務(wù)、制造業(yè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，帶來(lái)巨大的研究與創(chuàng)新機(jī)遇，并促使以定性、定量、仿真為代表的社會(huì)科學(xué)研究范式向以大數(shù)據(jù)為代表的第四研究范式轉(zhuǎn)變［1-2］。

得益于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是5G 網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模商用，績(jī)效管理也步入大數(shù)據(jù)時(shí)代［3-4］。在此背景下，從宏觀層面的公共績(jī)效管理到微觀層面的企業(yè)績(jī)效管理，其模式都已發(fā)生本質(zhì)變化［5］。諸多學(xué)者對(duì)基于大數(shù)據(jù)帶來(lái)的績(jī)效管理變革進(jìn)行理論研究與實(shí)踐研究，例如，何勤［6］基于集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)共享中心績(jī)效管理框架模型；周鵬等［7］基于教育云平臺(tái)大數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)教育云服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法體系；徐輝［8］針對(duì)當(dāng)前公共部門(mén)人員績(jī)效管理困境，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人員績(jī)效管理體系。大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是解決公共多元復(fù)雜問(wèn)題的有效方式，在安全科學(xué)領(lǐng)域，學(xué)者利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全管理模型以指導(dǎo)安全生產(chǎn)實(shí)踐［9-10］。安全績(jī)效是衡量安全工作情況的有力指標(biāo)，也是改進(jìn)安全管理薄弱點(diǎn)的重要抓手［11］。但是，大數(shù)據(jù)在安全績(jī)效管理方面的應(yīng)用創(chuàng)新遠(yuǎn)落后于安全科學(xué)領(lǐng)域，幾乎處于空白階段，亟待構(gòu)建相應(yīng)的框架結(jié)構(gòu)與理論體系，以順應(yīng)信息時(shí)代下安全績(jī)效管理的變革浪潮。此外，面向大數(shù)據(jù)的安全績(jī)效管理研究，有助于從海量安全數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的績(jī)效信息，且數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理將大幅度降低績(jī)效考核所需的人力、物力與財(cái)力。

基于此，本研究根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)涵、外延及其對(duì)安全績(jī)效管理的影響，探討數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下安全績(jī)效管理的結(jié)構(gòu)與特征，并提出適應(yīng)于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)層面的安全績(jī)效管理框架模型，旨在為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于安全科學(xué)績(jī)效管理領(lǐng)域提供理論支撐。

2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理概述

2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)概述

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展演化而來(lái)，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于實(shí)踐的具體體現(xiàn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是指信息系統(tǒng)根據(jù)相關(guān)軟件或硬件收集海量數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建相應(yīng)的自動(dòng)化決策模型挖掘有價(jià)值的信息，指導(dǎo)或影響生產(chǎn)實(shí)踐活動(dòng)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)反饋4 個(gè)閉環(huán)過(guò)程。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策則是一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)整合過(guò)程［12］。其核心思想類(lèi)似于Ackhoff［13］提出的“數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→智慧”的金字塔模式，如圖1 所示，金字塔越往上，越有助于人類(lèi)判斷外界事物發(fā)展變化狀況，進(jìn)而作出正確的反應(yīng)與行動(dòng)，以貼合或修正事物的運(yùn)動(dòng)軌跡。其中，數(shù)據(jù)處于金字塔模型的底部，是進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的基礎(chǔ)；信息與知識(shí)是處理海量數(shù)據(jù)的中間產(chǎn)物，根據(jù)應(yīng)用情況仍有進(jìn)一步開(kāi)發(fā)的價(jià)值以滿(mǎn)足生產(chǎn)實(shí)踐需求；智慧是對(duì)已有知識(shí)的靈活運(yùn)用，也是決策者利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方法的最終目的。

圖1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策價(jià)值鏈

2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與安全績(jī)效管理的關(guān)聯(lián)

安全績(jī)效是指根據(jù)安全目標(biāo)，在安全工作方面取得可測(cè)量的結(jié)果。大數(shù)據(jù)技術(shù)突破了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算能力的限制，可實(shí)時(shí)處理不同類(lèi)型的海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)安全工作情況的數(shù)據(jù)化測(cè)量。通過(guò)信息系統(tǒng)分析或挖掘企業(yè)員工安全績(jī)效數(shù)據(jù)的規(guī)律，可對(duì)企業(yè)安全績(jī)效情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督與反饋，幫助決策者糾正人員操作習(xí)慣、改善環(huán)境狀況和發(fā)現(xiàn)設(shè)施設(shè)備缺陷，進(jìn)而提高安全生產(chǎn)管理水平。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理促使組織的安全管理架構(gòu)變得更為扁平化，有利于消除因繁雜與冗余的組織管理結(jié)構(gòu)帶來(lái)的信息偏差或誤差，提高績(jī)效數(shù)據(jù)傳遞的速度與質(zhì)量。此外，通過(guò)信息系統(tǒng)分析安全績(jī)效數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，可辨識(shí)導(dǎo)致安全績(jī)效變化的原因，并制定針對(duì)性解決方案，提高員工的安全工作效能。

在信息技術(shù)的硬件與軟件設(shè)施支撐下，決策者通過(guò)挖掘安全績(jī)效數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，對(duì)安全決策模型進(jìn)行修正與優(yōu)化，有助于形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向的安全績(jī)效反饋流程，具體如圖2 所示。當(dāng)信息系統(tǒng)分析的安全績(jī)效結(jié)果達(dá)到?jīng)Q策者設(shè)定的安全績(jī)效目標(biāo)值時(shí)，系統(tǒng)形成對(duì)應(yīng)的安全記錄，一方面作為安全績(jī)效考核與獎(jiǎng)賞的依據(jù)，另一方面對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全決策模型形成正反饋，以提高安全決策模型的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。當(dāng)安全績(jī)效結(jié)果未達(dá)到?jīng)Q策者設(shè)定的安全績(jī)效目標(biāo)值時(shí)，將考核結(jié)果自動(dòng)發(fā)送給當(dāng)事人，以人工方式進(jìn)行檢查修正；績(jī)效結(jié)果錯(cuò)誤時(shí)，系統(tǒng)形成負(fù)反饋，對(duì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式、數(shù)據(jù)挖掘模型或數(shù)學(xué)算法進(jìn)行優(yōu)化或修正；績(jī)效結(jié)果正確時(shí)，對(duì)于簡(jiǎn)單的微小隱患則責(zé)令當(dāng)事人立即改正，對(duì)于復(fù)雜的重大隱患則責(zé)令當(dāng)事人限期改正。

圖2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效反饋流程

3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理結(jié)構(gòu)與特征

3.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理結(jié)構(gòu)

1969 年Hall［14］通過(guò)總結(jié)大量的工程實(shí)踐，提出系統(tǒng)工程著名的“三維結(jié)構(gòu)”模型，為梳理復(fù)雜的組織或管理問(wèn)題提供一種重要思想方法。參照Hall 的三維結(jié)構(gòu)模型，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理三維結(jié)構(gòu)，如圖3 所示。該結(jié)構(gòu)由時(shí)間維、邏輯維和領(lǐng)域維3 個(gè)維度構(gòu)成，有助于明晰數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理內(nèi)涵。

圖3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理三維結(jié)構(gòu)

（1）時(shí)間維。時(shí)間維是指安全績(jī)效管理的各個(gè)階段。與傳統(tǒng)的安全績(jī)效評(píng)價(jià)相比，安全績(jī)效管理則是一個(gè)類(lèi)似PDCA 循環(huán)過(guò)程，其目的是持續(xù)提升個(gè)人、部門(mén)或組織的安全績(jī)效，體現(xiàn)以人為本的管理理念。為提高員工的安全承諾度，以更好地完成安全生產(chǎn)目標(biāo)，決策者與被決策者共同參與安全績(jī)效目標(biāo)與計(jì)劃的制定和安全績(jī)效監(jiān)督與溝通的實(shí)施、安全績(jī)效的定期考核與評(píng)價(jià)以及安全績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果的應(yīng)用反饋等過(guò)程，這也為改善企業(yè)安全生產(chǎn)狀況提供方向。

（2）邏輯維。邏輯維是指安全績(jī)效數(shù)據(jù)分析與處理的內(nèi)在邏輯。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全決策是大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)的體現(xiàn)。首先，業(yè)務(wù)端、客戶(hù)端、可穿戴設(shè)備、傳感器等設(shè)施產(chǎn)生大量的安全績(jī)效相關(guān)數(shù)據(jù)，這為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下安全決策提供寶貴的資料庫(kù)。根據(jù)設(shè)置的安全績(jī)效目標(biāo)，利用數(shù)據(jù)建模為解決數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供解決方案，通過(guò)數(shù)學(xué)算法，統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘海量安全績(jī)效數(shù)據(jù)，提供有價(jià)值的信息，并以可視化方式呈現(xiàn)績(jī)效評(píng)估結(jié)果?？?jī)效評(píng)估結(jié)果通過(guò)“機(jī)”界面?zhèn)鬟f到“人”界面，自動(dòng)作出最佳決策以指導(dǎo)安全工作，進(jìn)而提高安全生產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

（3）領(lǐng)域維。領(lǐng)域維是指運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)行安全績(jī)效管理的領(lǐng)域。傳統(tǒng)的安全科學(xué)研究大多從生產(chǎn)安全領(lǐng)域視角出發(fā)，隨著安全科學(xué)的發(fā)展，安全科學(xué)研究對(duì)象逐漸擴(kuò)散到“大安全觀”領(lǐng)域。根據(jù)總體國(guó)家安全觀，安全績(jī)效管理應(yīng)用領(lǐng)域分為資源安全、文化安全、經(jīng)濟(jì)安全、生態(tài)安全、科技安全、信息安全等11 個(gè)一級(jí)領(lǐng)域，基于此，安全績(jī)效應(yīng)用領(lǐng)域細(xì)分為二級(jí)領(lǐng)域、三級(jí)領(lǐng)域甚至四級(jí)領(lǐng)域，如圖4 所示。以常見(jiàn)的社會(huì)安全一級(jí)領(lǐng)域?yàn)槔?，可?xì)分生產(chǎn)安全、社會(huì)治安、交通安全、消防安全、公共衛(wèi)生安全等二級(jí)領(lǐng)域；生產(chǎn)安全二級(jí)領(lǐng)域可細(xì)分為建筑企業(yè)生產(chǎn)安全、化工企業(yè)生產(chǎn)安全、礦山企業(yè)生產(chǎn)安全、?；菲髽I(yè)生產(chǎn)安全、煙花爆竹企業(yè)生產(chǎn)安全等三級(jí)領(lǐng)域。在企業(yè)生產(chǎn)層面，安全績(jī)效也可分為組織、部門(mén)、個(gè)人3 個(gè)層面，且這3 個(gè)層面互相作用、相互影響。

圖4 安全績(jī)效管理應(yīng)用領(lǐng)域

3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理特征

從科學(xué)哲學(xué)層面分析，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)促進(jìn)學(xué)科研究范式的轉(zhuǎn)變，即數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)［15］。在此背景下，總結(jié)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下安全績(jī)效管理的6 個(gè)研究特征，如表1 所示。

表1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理特征

4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理框架模型

4.1 框架模型構(gòu)建

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的安全績(jī)效管理可使績(jī)效評(píng)估流程更加標(biāo)準(zhǔn)化，為實(shí)現(xiàn)組織各部門(mén)間的安全資源共享、多方聯(lián)動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展提供指導(dǎo)，在保障安全管理目標(biāo)的前提下避免重復(fù)的績(jī)效監(jiān)督與考核工作，可降低安全績(jī)效評(píng)估所需的人力與物力。運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)、安全科學(xué)、管理科學(xué)的知識(shí)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下企業(yè)層面的安全績(jī)效管理框架模型，如圖5 所示。該模型主要分為5 個(gè)層級(jí)，分別為用戶(hù)層、指導(dǎo)層、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策層、業(yè)務(wù)層、基礎(chǔ)設(shè)施層。

圖5 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下企業(yè)層面的安全績(jī)效管理框架模型

4.2 框架模型解析

4.2.1 用戶(hù)層

用戶(hù)層包括利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策進(jìn)行安全績(jī)效管理的考核對(duì)象。以企業(yè)層面為例，安全績(jī)效考核對(duì)象分為組織、部門(mén)與個(gè)人3 個(gè)層面，如以個(gè)人層面為例，生產(chǎn)企業(yè)人員分為生產(chǎn)操作人員、生產(chǎn)輔助人員、生產(chǎn)管理人員、職能管理人員、技術(shù)人員等類(lèi)型，且不同工種或崗位的安全績(jī)效考核內(nèi)容存在巨大的差異性。在實(shí)踐應(yīng)用時(shí)，根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)工藝特點(diǎn)，將既定的安全績(jī)效管理目標(biāo)層層分解，并落實(shí)到各個(gè)分公司、生產(chǎn)部門(mén)和員工，通過(guò)安全工作量化管理方式使其明確安全生產(chǎn)的責(zé)任與義務(wù)。

4.2.2 指導(dǎo)層

指導(dǎo)層包括指導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析安全績(jī)效數(shù)據(jù)的價(jià)值傳遞鏈、考核方法、應(yīng)用流程。首先，海量數(shù)據(jù)并不等于大數(shù)據(jù)，只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)抽取、集成、分析、解釋等數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程，為安全績(jī)效的考核、評(píng)估與改進(jìn)提供有價(jià)值的信息，才能成為績(jī)效測(cè)量的數(shù)據(jù)資源庫(kù)。

（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的價(jià)值鏈表現(xiàn)為“安全績(jī)效數(shù)據(jù)→安全績(jī)效信息→安全績(jī)效知識(shí)→安全績(jī)效智慧”，其具體含義如表2 所示。安全績(jī)效信息是一定時(shí)間內(nèi)衡量安全工作成效的體現(xiàn)，具有時(shí)效性；而安全績(jī)效知識(shí)與安全績(jī)效智慧是總結(jié)當(dāng)前安全工作成效的規(guī)律，具有一定預(yù)測(cè)功能，可用于測(cè)量類(lèi)似行業(yè)背景下的安全工作狀況。安全是免除了不可接受風(fēng)險(xiǎn)的狀態(tài)，需限定在一定的時(shí)間與空間范圍內(nèi)，因此，安全工作也具有一定的時(shí)效性，更需安全績(jī)效信息揭露安全管理、安全教育、安全技術(shù)存在的缺陷，并及時(shí)向當(dāng)事人發(fā)送風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息。安全績(jī)效知識(shí)與安全績(jī)效智慧可以預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)因素變化對(duì)安全系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，有助于持續(xù)提升安全工作水平。

表2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理價(jià)值鏈節(jié)點(diǎn)內(nèi)涵

（2）安全績(jī)效測(cè)量方法是指導(dǎo)安全工作所采取的手段與行為方式，常見(jiàn)績(jī)效考核方法有關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)法、目標(biāo)與關(guān)鍵成果法、平衡計(jì)分法、360 度考核法，各方法代表解決安全績(jī)效考核問(wèn)題的思路。例如，關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)法的標(biāo)桿基準(zhǔn)法大量應(yīng)用于不同國(guó)家或地區(qū)的安全績(jī)效對(duì)比［18］，適用于安全標(biāo)準(zhǔn)難以定量化的情境；360 度考核法的特點(diǎn)是評(píng)價(jià)維度的多元化，能較為全面衡量安全工作情況，適用于微觀系統(tǒng)或指標(biāo)易量化的情景。

（3）安全績(jī)效管理流程則為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下安全決策的反饋提供指導(dǎo)。只有明確安全績(jī)效目標(biāo)如何制定、實(shí)施、評(píng)估與改善，才能在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中賦予安全特征化，也為組織、部門(mén)、個(gè)人的安全績(jī)效管理提供導(dǎo)航。在具體實(shí)施過(guò)程中可進(jìn)行相應(yīng)細(xì)化，例如，安全績(jī)效目標(biāo)制定→安全績(jī)效目標(biāo)分解→安全績(jī)效監(jiān)督與預(yù)警→安全績(jī)效問(wèn)題分析→安全績(jī)效考核與激勵(lì)→安全績(jī)效結(jié)果總結(jié)與改善。

4.2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策層

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策層是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于安全績(jī)效管理的具體體現(xiàn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策一般分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)反饋4 個(gè)閉環(huán)過(guò)程。

（1）數(shù)據(jù)采集來(lái)源于傳感器數(shù)據(jù)（記錄生產(chǎn)工藝參數(shù)與設(shè)備運(yùn)行狀況）、人員活動(dòng)數(shù)據(jù)（可穿戴設(shè)備記錄）、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)（視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，識(shí)別“三違”行為）、客戶(hù)端數(shù)據(jù)（線(xiàn)上安全教育、安全記錄與安全檔案）、人工錄入數(shù)據(jù)等。

（2）數(shù)據(jù)建模是對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理與存儲(chǔ)的過(guò)程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、語(yǔ)義轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、任務(wù)調(diào)度等模型，關(guān)乎下一流程中數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜程度。

（3）數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的核心，在滿(mǎn)足成本、時(shí)間與質(zhì)量要求情況下，借助相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘算法（有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法或無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法），構(gòu)建決策模型識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型與風(fēng)險(xiǎn)程度，并以可視化的形式及時(shí)提醒當(dāng)事人。

（4）數(shù)據(jù)反饋是把數(shù)據(jù)分析結(jié)果從“機(jī)”界面?zhèn)鬏數(shù)健叭恕苯缑?，形成反饋?zhàn)饔靡詢(xún)?yōu)化安全績(jī)效管理系統(tǒng)的信度與效度。根據(jù)生產(chǎn)需求，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分類(lèi)以整合成不同的子模塊，例如，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊（風(fēng)險(xiǎn)是否偏離警戒線(xiàn)）、安全獎(jiǎng)懲模塊（基于人員的安全工作情況形成獎(jiǎng)懲體系）、管理節(jié)點(diǎn)提升模塊（安全管理、教育、制度存在的漏洞）、績(jī)效優(yōu)化模塊（安全績(jī)效指標(biāo)、內(nèi)容、評(píng)估過(guò)程的優(yōu)化）。

4.2.4 業(yè)務(wù)層

業(yè)務(wù)層是評(píng)估安全工作可測(cè)量結(jié)果的系統(tǒng)，主要分為安全基礎(chǔ)管理、安全教育管理、生產(chǎn)安全管理、安全事故現(xiàn)場(chǎng)管理、應(yīng)急管理5 個(gè)考核系統(tǒng)，每個(gè)考核系統(tǒng)可細(xì)分相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)計(jì)算可得到安全績(jī)效總分。計(jì)算公式如下：

式（2）中：E表示各考核系統(tǒng)評(píng)定總分；Ei表示第i考核系統(tǒng)的得分；pi表示第i考核系統(tǒng)的權(quán)重；Xij表示第i考核系統(tǒng)的第j指標(biāo)的得分；qij表示第i考核系統(tǒng)的第j指標(biāo)的權(quán)重；n表示考核系統(tǒng)數(shù)量；ni表示第i考核系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)。

4.2.5 基礎(chǔ)設(shè)施層

基礎(chǔ)設(shè)施層是支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策應(yīng)用于安全績(jī)效管理的信息系統(tǒng)組成要素，包含智能終端、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、傳感器、可穿戴設(shè)備、監(jiān)控系統(tǒng)等硬件或軟件設(shè)施。這些設(shè)施可以采集企業(yè)“人-機(jī)-環(huán)”系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并應(yīng)用于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策層。

5 結(jié)論

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于實(shí)踐的具體體現(xiàn)，是指信息系統(tǒng)根據(jù)相關(guān)軟件或硬件收集海量數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建相應(yīng)自動(dòng)化決策模型挖掘有價(jià)值的信息，指導(dǎo)或影響生產(chǎn)實(shí)踐活動(dòng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理促使組織的安全管理架構(gòu)變得更為扁平化，幫助企業(yè)決策者對(duì)人員操作習(xí)慣、環(huán)境狀況和設(shè)施設(shè)備缺陷等安全問(wèn)題進(jìn)行量化管理，有助于形成數(shù)據(jù)導(dǎo)向的安全績(jī)效反饋流程。

為明晰數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全績(jī)效管理內(nèi)涵，本研究構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下安全績(jī)效管理三維結(jié)構(gòu)，由時(shí)間維、邏輯維和領(lǐng)域維等3 個(gè)維度構(gòu)成，且應(yīng)用領(lǐng)域可細(xì)分為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)甚至四級(jí)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下安全績(jī)效管理具有安全績(jī)效分析綜合化、安全績(jī)效管理定制化、安全績(jī)效評(píng)估精準(zhǔn)化、安全績(jī)效管理實(shí)時(shí)化、安全績(jī)效過(guò)程預(yù)測(cè)化、安全績(jī)效管理信息化6 個(gè)特征。

根據(jù)用戶(hù)層、指導(dǎo)層、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策層、業(yè)務(wù)層、基礎(chǔ)設(shè)施層5 個(gè)層級(jí)，本研究構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下企業(yè)層面的安全績(jī)效管理框架模型。該模型可使績(jī)效管理流程更加標(biāo)準(zhǔn)化，降低安全績(jī)效考核所需的人力與物力，實(shí)現(xiàn)各部門(mén)組織間的安全資源共享、多方聯(lián)動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展。