農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量與水稻生產(chǎn)技術(shù)效率

田紅宇 付瑋瓊

內(nèi)容提要：我國農(nóng)村青壯年勞動力大量流失的現(xiàn)實，目前看并未對糧食生產(chǎn)帶來明顯的沖擊，為揭示其中各因素的作用機理，本文基于長江沿線6省468戶水稻種植戶數(shù)據(jù)，檢驗勞動力質(zhì)量對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，并考察土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)在其中的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)：水稻種植存在勞動力質(zhì)量約束，農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量下滑顯著抑制水稻生產(chǎn)技術(shù)效率;土地流轉(zhuǎn)、購買社會化服務(wù)有利于水稻生產(chǎn)技術(shù)效率提升，能顯著調(diào)節(jié)務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量下滑對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的負(fù)面影響，其中社會化服務(wù)的直接作用和調(diào)節(jié)效應(yīng)比土地流轉(zhuǎn)更明顯。進一步研究顯示，務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量、土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率影響和調(diào)節(jié)效應(yīng)因農(nóng)戶分化而呈現(xiàn)出明顯差異。緩解當(dāng)前小農(nóng)戶勞動力質(zhì)量約束，比較現(xiàn)實的路徑是促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)和進一步建設(shè)與完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)體系。

關(guān)鍵詞：水稻生產(chǎn)技術(shù)效率;勞動力老齡化和女性化;土地流轉(zhuǎn);農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)

中圖分類號：F301文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1001-148X（2021）02-0088-11

收稿日期：2020-10-13

作者簡介：田紅宇（1986-），男，湖北恩施人，三峽大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院講師，碩士生導(dǎo)師，農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)博士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟政策、糧食安全;付瑋瓊（1980-），本文通訊作者，女，內(nèi)蒙古包頭人，惠州學(xué)院經(jīng)濟管理學(xué)院副教授，經(jīng)濟學(xué)博士，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。

基金項目：國家社科基金項目，項目編號：16BJY104;國家留學(xué)基金委資助項目，項目編號：201808230348。

一、引言與文獻回顧

“人多地少”的國情和土地家庭經(jīng)營為主的農(nóng)村經(jīng)濟制度決定我國農(nóng)業(yè)發(fā)展將長期以小農(nóng)生產(chǎn)模式為主，在這種生產(chǎn)模式下，勞動力是農(nóng)戶糧食生產(chǎn)中最依賴的投入要素。然而，隨著市場經(jīng)濟體制的完善尤其是勞動力自由流動制度藩籬的破除，在城鄉(xiāng)勞動價格比較差異的“推力”和工商業(yè)快速發(fā)展提供大量非農(nóng)就業(yè)崗位的“拉力”雙重作用下，代表“高質(zhì)量”勞動力的農(nóng)村青壯年勞動力大量流失，農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力數(shù)量和結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯變化，農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量出現(xiàn)明顯下滑?，F(xiàn)實的務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量下降似乎還未對我國糧食生產(chǎn)帶來實質(zhì)性沖擊，甚至從2004年以來我國糧食生產(chǎn)取得了歷史性的連年增產(chǎn)豐收的景象。那么，值得思考的問題是，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)中是否存在勞動力質(zhì)量的剛性約束？以水稻種植來說，農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量下降是否會抑制水稻生產(chǎn)技術(shù)效率？如果答案是肯定的，這似乎與當(dāng)前我國糧食生產(chǎn)現(xiàn)實不符，是否意味著其他因素會對這種抑制效應(yīng)具有弱化甚至反向調(diào)節(jié)的作用？

事實上，伴隨著大量青壯年勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力要素開始由“過密化”向“空心化”、“老齡化”和“女性化”轉(zhuǎn)化[1]，“誰來種地”問題受到黨和國家高度重視，一系列旨在緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力質(zhì)量約束的政策相繼出臺，其中“培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體”、“多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營”和“健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系”備受關(guān)注。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提上日程，尤其是“質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略”推進，如何提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、糧食生產(chǎn)技術(shù)效率是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)的關(guān)鍵，也是“十九大”明確提出的“實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接”的題中之意。本文基于小農(nóng)生產(chǎn)模式研究農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量變化對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，并探究土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)在這一關(guān)系中可能存在的間接影響。

對于農(nóng)村勞動力質(zhì)量變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是糧食生產(chǎn)可能產(chǎn)生的影響，學(xué)界對此持有不同的意見。一種觀點認(rèn)為，農(nóng)村勞動力老齡化、女性化不利于糧食生產(chǎn)。持此類觀點的研究主要是從體力、健康和勞動強度等生理層面以及人力資本存量層面出發(fā)，認(rèn)為老年、女性勞動力在務(wù)農(nóng)的勞動投工量上不如青壯年男性勞動力，且在農(nóng)業(yè)技術(shù)、新型經(jīng)營方式采納等也存在明顯不足。例如DeBrauwetal[2]基于農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，中國戶均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投工量正在快速下降，由1991年的戶均3500工時下降到2009年的1400工時。另一種則持完全相反的觀點，認(rèn)為“理性”農(nóng)戶在最大化家庭效用目標(biāo)下，合理配置家庭勞動力資源引致的務(wù)農(nóng)勞動力結(jié)構(gòu)變化反而會顯著提升農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。持此類觀點的研究主要從多元化就業(yè)來分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險、非農(nóng)收入回流緩解農(nóng)業(yè)資本約束視角出發(fā)[3]。王則宇等[4]基于省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村勞動力老齡化、女性化有利于化肥的集約使用，顯著提升了化肥的使用效率進而有利于糧食生產(chǎn)技術(shù)效率改進。另外，也有部分研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前農(nóng)戶勞動力結(jié)構(gòu)變化對糧食生產(chǎn)不存在影響，或者是這種影響起碼不是簡單的線性關(guān)系[5]。黃季焜和靳少澤[6]基于農(nóng)戶代際間的五年就業(yè)預(yù)期調(diào)查指出，雖然農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力比例呈不斷下降變化且有老齡化的趨勢，但是總體上來看農(nóng)村剩余勞動力還未迎來“拐點”，農(nóng)戶勞動力結(jié)構(gòu)變化不會直接沖擊農(nóng)業(yè)技術(shù)效率進而激化“誰來種地”擔(dān)憂，而且他們還預(yù)測到2020年我國仍然有25%的勞動力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，女性化的趨勢必然迎來扭轉(zhuǎn)。

理論上來說，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入要素間存在替代關(guān)系，農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量變化是家庭生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的客觀結(jié)果[7]。也即是說，農(nóng)戶勞動力質(zhì)量變化對糧食生產(chǎn)的影響必然要受到投入要素是否可以有效代替等互動關(guān)系的制約。所以，僅僅從勞動力要素單一視角去討論其對糧食生產(chǎn)的影響是遠遠不夠的，這可能是有關(guān)研究存在明顯爭議的主要原因。部分研究開始從投入要素間復(fù)雜多元的互動關(guān)系入手，研究其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)績效上的作用。田紅宇和祝志勇[8]基于全國省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對糧食生產(chǎn)環(huán)境技術(shù)效率的影響會隨著農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模的變化而不同，而且土地流轉(zhuǎn)所帶來的規(guī)模效應(yīng)對勞動力轉(zhuǎn)移的作用會隨著糧食生產(chǎn)效率水平不同呈非線性變動。另外，也有研究證實農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對糧食生產(chǎn)的影響會受到農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)、農(nóng)業(yè)外包服務(wù)等農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)及其實現(xiàn)條件的制約[9]。然而，鮮有研究把務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量、土地流轉(zhuǎn)、社會化服務(wù)及其互動關(guān)系與糧食生產(chǎn)納入到同一分析框架。仇童偉和羅必良[10]首次分析了勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)之間的互動關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)針對農(nóng)村勞動力外流的負(fù)面影響，社會化服務(wù)比土地流轉(zhuǎn)的替代作用更明顯。但是，他們也未將三者的互動關(guān)系深入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是糧食生產(chǎn)效率層面。

已有研究還存在值得進一步深入探究之處。（1）用糧食產(chǎn)量或單一要素產(chǎn)出率表征糧食生產(chǎn)效率，不僅無法反映糧食生產(chǎn)過程而且與當(dāng)前由增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)為提質(zhì)導(dǎo)向的糧食高質(zhì)量發(fā)展要求不符。（2）鮮有把勞動力質(zhì)量變化、土地資源配置和社會化服務(wù)生產(chǎn)方式納入到影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的同一分析框架中，可能會因忽視要素間替代作用、生產(chǎn)方式進步等的互動關(guān)系對糧食生產(chǎn)真實影響導(dǎo)致研究結(jié)論偏誤。（3）多數(shù)研究以全國或省級數(shù)據(jù)為樣本，缺乏農(nóng)戶行為決策的微觀作用機制，更不能反映出農(nóng)戶異質(zhì)性帶來的作用差異，而部分微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的研究忽略了由于變量間客觀存在的雙向影響而導(dǎo)致內(nèi)生性問題。鑒于此，本文基于468戶入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，以農(nóng)戶為基本單元結(jié)合水稻生產(chǎn)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)并采用隨機前沿技術(shù)測算其技術(shù)效率，并充分考慮模型內(nèi)生性問題采用工具變量法進行估計，考察農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量變化對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，并分析土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)可能產(chǎn)生的直接作用和間接調(diào)節(jié)效應(yīng)，進一步基于農(nóng)戶分層分化現(xiàn)實分析這些影響可能存在的差異。

二、理論框架與研究假設(shè)

農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移是農(nóng)戶優(yōu)化配置勞動力資源以追求家庭效用最大化的“理性”選擇，也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級后大量非農(nóng)就業(yè)崗位急需填補的客觀結(jié)果。在分散、細(xì)碎的以農(nóng)戶家庭為主的小農(nóng)生產(chǎn)模式中，勞動力是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是糧食種植中最為依賴的投入要素，農(nóng)戶勞動力質(zhì)量變化必然會影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。與此同時，農(nóng)戶會通過重新配置投入要素結(jié)構(gòu)、調(diào)整經(jīng)營規(guī)模或轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式以應(yīng)對務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量變化，進而直接或間接影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。那么，有必要厘清農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量、土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)會如何影響農(nóng)戶種糧技術(shù)效率？這些因素之間的互動關(guān)系又會以何種方式何種強度傳導(dǎo)至農(nóng)戶種糧技術(shù)效率上？

（一）務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量與農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率

勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移是21世紀(jì)頭二十年我國農(nóng)村發(fā)生的持續(xù)時間最長、覆蓋范圍最廣且影響最深遠的變革，其中勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移又以青壯年勞動力為主[11]，農(nóng)戶留守務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量發(fā)生了較大變化。不可否認(rèn)，這一變革對我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、城市工商業(yè)發(fā)展以及農(nóng)戶增收致富具有重大推動作用，同時我們也應(yīng)該清醒認(rèn)識到該變化帶給糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的沖擊。一方面，糧食種植的小農(nóng)生產(chǎn)模式并未根本扭轉(zhuǎn)，勞動力依舊是農(nóng)戶最重要的投入要素，一旦農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力供給無法滿足最低勞動力需求閥值，拋荒、撂荒或者粗放經(jīng)營就會成為常態(tài)，事實上有研究已經(jīng)指出當(dāng)前我國農(nóng)村勞動力剩余幾乎不存在、“過密化”問題已經(jīng)被“空心化”問題取代[1]。另一方面，老齡、女性勞動力在體力、健康和勞動強度等生理層面無法和青壯年勞動力相比，務(wù)農(nóng)勞動力的質(zhì)量下降問題會直接影響糧食種植的勞動投工量和精耕細(xì)作水平[12]，更為重要的是老齡、女性勞動力在人力資本質(zhì)量上更無法與青壯年勞動力相提并論，務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量下降可能會對農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣、農(nóng)機使用和新型生產(chǎn)方式采納造成較大阻礙[13]。由此，農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力結(jié)構(gòu)變化引致的質(zhì)量下降會對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)面沖擊。

然而，務(wù)農(nóng)勞動力老齡化、女性化對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)也不盡然全是負(fù)面沖擊。老齡勞動力在糧食種植中具有明顯的經(jīng)驗優(yōu)勢[14]，有利于水稻種植投入要素的集約使用和成本節(jié)約;而且老齡勞動力和女性勞動力相比于青壯年勞動力對糧食生產(chǎn)會更加專注，由于收入來源主要依靠農(nóng)業(yè)產(chǎn)出所以他們會傾注更多精力在糧食種植中，以至于他們可能會投入更多數(shù)量的投工量來進行精細(xì)化耕作[15]。另外，農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量變化本就是家庭優(yōu)化配置勞動力資源的結(jié)果，從農(nóng)戶主體來看本就是符合“帕累托改進”的市場行為，農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)多元化和非農(nóng)收入回流可以為緩解農(nóng)業(yè)風(fēng)險、補強農(nóng)業(yè)投資短板提供來源?？傮w來看，在當(dāng)前水稻小農(nóng)生產(chǎn)為主現(xiàn)實下，農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量下降帶給水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的負(fù)向沖擊要明顯大于促進作用，鑒于此，提出如下假設(shè)。

假設(shè)1：農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力老齡化、女性化為表征的質(zhì)量下降不利于農(nóng)戶改進水稻生產(chǎn)技術(shù)效率。

（二）土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的直接影響和調(diào)節(jié)作用

始于改革開放的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制對于解放農(nóng)村生產(chǎn)力釋放了巨大的制度紅利，但以公平為原則、土地質(zhì)量等級和距離遠近為抓手的土地分配方式也滋生和固化了土地細(xì)碎化問題[16]，成為導(dǎo)致規(guī)模經(jīng)濟缺失、成本高企、生產(chǎn)方式落后等一系列制約糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提升的主要誘因[17]。而土地流轉(zhuǎn)或是土地調(diào)整等重新配置土地資源有利于破解因土地細(xì)碎化導(dǎo)致的一系列問題，有利于促進農(nóng)戶提升技術(shù)效率。以規(guī)?；I(yè)化和新技術(shù)采用為代表的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)出現(xiàn)和發(fā)展本身就是對傳統(tǒng)、落后糧食生產(chǎn)方式的替代：一方面社會化服務(wù)通過把經(jīng)營規(guī)模小、分散而獨立的小農(nóng)戶糧食生產(chǎn)納入到分工經(jīng)濟中，充分發(fā)揮各個參與主體在不同糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的比較優(yōu)勢，能夠緩解因土地細(xì)碎化帶來的規(guī)模經(jīng)濟不足、投入要素使用效率偏低問題;另一方面農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的供給主體主要以專業(yè)大戶、農(nóng)業(yè)合作組織、涉農(nóng)服務(wù)企業(yè)等新型經(jīng)營主體為主，這些主體本身就代表著農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、專業(yè)化、信息化等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。所以，相比于土地流轉(zhuǎn)，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提升作用可能更加明顯作用強度更大[18]。

不僅如此，農(nóng)戶勞動力質(zhì)量變化、土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)之間本來就存在互動關(guān)系[10]，而且這種互動關(guān)系也會對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生間接影響。勞動力非農(nóng)就業(yè)必然會沖擊到農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力供給，必然引致農(nóng)戶家庭重新配置勞動力、土地、資本等生產(chǎn)要素，同時農(nóng)戶也可能會選擇調(diào)整農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)?；蜣D(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式來應(yīng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力約束。與此同時，土地流轉(zhuǎn)市場不斷完善促使土地流轉(zhuǎn)更加順暢，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系愈發(fā)健全促使供給能力和規(guī)模不斷擴大以及供給鏈條延長，也會給農(nóng)戶配置生產(chǎn)要素、調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和規(guī)模、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式帶來更多選擇。也即是說，青壯年勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量下降而制約水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)可以有效緩解農(nóng)戶的這一勞動力質(zhì)量剛性約束。鑒于此，提出如下假設(shè)。

假設(shè)2：農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)、購買社會化服務(wù)有利于提升其水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，且后者作用更大。

假設(shè)3：土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)能夠緩解和調(diào)節(jié)農(nóng)戶勞動力質(zhì)量對其水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的抑制作用。

三、模型設(shè)計、指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)計

根據(jù)上文理論分析，本文主要研究農(nóng)村勞動力老齡化、女性化特征的農(nóng)村勞動力質(zhì)量對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，本文構(gòu)建如下基礎(chǔ)計量模型：

式（1）中，i為樣本農(nóng)戶，Contij為本文選擇的影響農(nóng)戶水稻技術(shù)生產(chǎn)效率的其他控制變量，TE為基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)并采用隨機前沿模型計算的農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，Labor為農(nóng)戶勞動力質(zhì)量變量，μi為滿足球形假定的隨機誤差項。

理論分析表明，務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響還與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)行為密切相關(guān)。也即是說，作為水稻種植重要的投入要素，務(wù)農(nóng)勞動力數(shù)量和結(jié)構(gòu)變化勢必會影響農(nóng)戶水稻種植績效，但這一影響也會受到土地資源配置和水稻種植模式的制約。鑒于此，在基礎(chǔ)模型中引入農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)和購買社會化服務(wù)變量并設(shè)置二者與勞動力質(zhì)量的交乘項，用以捕捉土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對農(nóng)村勞動力質(zhì)量影響農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)。擴展模型如下：

式（2）、（3）中，Land、Serv分別為土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)指標(biāo)，Labor×Land、Labor×Serv分別是勞動力質(zhì)量與土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的交乘項，其他指標(biāo)與（1）式一致。

（二）內(nèi)生性問題處理

本文的因變量是基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿模型測算出來的農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，該變量嚴(yán)格介于0到1之間，屬于兩端受限因變量，Tobit模型估計是最有效的。擴展模型（2）和（3）中引入了土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)指標(biāo)，理論和實證均證明土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)確實是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的重要因素[19]，但是也有研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)、購買社會化服務(wù)的意愿和決策往往更容易發(fā)生在專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場等生產(chǎn)技術(shù)效率更高的主體之間[10]，也即是說，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率也會影響土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)。由此可見，農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率和土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)之間存在雙向因果關(guān)系，導(dǎo)致擴展模型存在內(nèi)生性問題，此時Tobit模型估計是有偏的。

針對存在的內(nèi)生性問題，工具變量Tobit模型（IV—Tobit）估計是最有效的，本文采用這一方法估計擴展模型（2）和（3）。對于IV-Tobit模型估計，理論上最大似然估計（MLE）最有效率，但在系數(shù)估計時容易導(dǎo)致估計值不收斂情形，而使用Newey（1987）提出的兩階段估計可以有效避免不收斂問題。具體是：第一階段，用模型內(nèi)生解釋變量作為因變量，用模型其他外生解釋變量和工具變量作為解釋變量構(gòu)造輔助模型，并對該模型進行OLS估計，得到回歸殘差i;第二階段，把作為解釋變量引入含有內(nèi)生變量的原模型中，并對其進行Tobit回歸，從而得到待估參數(shù)的無偏且一致估計量。

（三）指標(biāo)選擇

被解釋變量：農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率（TE）。已有文獻多從水稻總產(chǎn)量、單位面積產(chǎn)量或者勞動產(chǎn)出率、土地產(chǎn)出率等要素投入回報率角度度量農(nóng)戶水稻生產(chǎn)績效，然而僅以水稻產(chǎn)出或單一要素投入的水稻產(chǎn)量的數(shù)量多寡來表征農(nóng)戶水稻生產(chǎn)效率均有失偏頗。基于多要素投入數(shù)量和結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)出的相對效率指標(biāo)能更全面反映農(nóng)戶水稻生產(chǎn)，且基于具體生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿模型（SFA）比非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）更能反映水稻生產(chǎn)過程并能捕捉外生因素對技術(shù)非效率的影響。所以，本文選擇使用參數(shù)型隨機前沿模型測算農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，生產(chǎn)函數(shù)選擇投入要素替代彈性可變、更適合水稻生產(chǎn)特點的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)（TranslogProductionFunction）。其中，投入要素包括農(nóng)戶勞動力投入、土地投入和資本性投入，產(chǎn)出為農(nóng)戶年均水稻總產(chǎn)量，具體測算過程參照田紅宇等[17]做法。TE表示農(nóng)戶實際水稻生產(chǎn)前沿與潛在最優(yōu)生產(chǎn)前沿之間的比值，且0TE1，該值越大表明農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率越高。

核心解釋變量：（1）務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量（Labor）。本文主要研究農(nóng)戶勞動力資源優(yōu)化配置引致的務(wù)農(nóng)勞動力結(jié)構(gòu)變化對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，所以用老齡勞動力（年齡大于60歲）和女性勞動力占務(wù)農(nóng)勞動力總數(shù)的比值表征農(nóng)戶勞動力質(zhì)量，該指標(biāo)越大說明務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量越低。（2）土地流轉(zhuǎn)（Land），用“農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入土地和轉(zhuǎn)出土地”二元值選擇構(gòu)建虛擬變量表征。（3）農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)（Serv），用“農(nóng)戶是否購買農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)（包括各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)）”二元值選擇構(gòu)建虛擬變量表征。

工具變量：借鑒羅必良等[20]做法，用“所在村除研究農(nóng)戶外其他農(nóng)戶是否參與土地流轉(zhuǎn)的均值”、“所在村除研究農(nóng)戶外其他農(nóng)戶是否購買農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的均值”分別作為研究農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)（Land）、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)（Serv）指標(biāo)的工具變量。選擇該工具變量的理由是：首先，工具變量與內(nèi)生變量高度相關(guān)，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的從眾心理和“鄰里效仿”比較普遍，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)決策易受同村農(nóng)戶影響;其次，剔除了研究農(nóng)戶后的村內(nèi)其他農(nóng)戶是否參與土地流轉(zhuǎn)、是否購買社會化服務(wù)與擴展模型隨機誤差項不相關(guān)。

控制變量：為了避免遺漏變量導(dǎo)致模型估計結(jié)果偏誤，必須控制影響農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的其他重要變量?；跀?shù)據(jù)可得性并參照已有文獻做法，本文從戶主特征、農(nóng)戶特征和農(nóng)戶所在村莊特征三個維度選取控制變量：戶主特征主要有受教育情況、健康水平和是否參與農(nóng)業(yè)培訓(xùn);農(nóng)戶特征主要有非農(nóng)就業(yè)比例、家庭購買農(nóng)機、家庭社會關(guān)系、承包土地質(zhì)量和經(jīng)營土地空間分布情況;農(nóng)戶所在村特征主要有水稻種植專業(yè)化水平、距最近集鎮(zhèn)距離和村莊農(nóng)業(yè)經(jīng)營基礎(chǔ)設(shè)施條件。具體指標(biāo)含義及賦值見表1。

（四）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文數(shù)據(jù)來源于2017年6到8月對長江流域沿線水稻種植省份水稻種植戶的入戶調(diào)查微觀數(shù)據(jù)。為避免因氣候條件、土地資源分配和水稻種植模式差異影響，選擇水稻種植條件較接近的江西、湖北、湖南、貴州、四川、重慶6省市為調(diào)查區(qū)域，樣本覆蓋18個區(qū)縣、36個行政村，總共調(diào)查農(nóng)戶500戶，得到有效樣本468份。為避免樣本選擇偏差并盡可能體現(xiàn)代表性，在樣本選擇時基于水稻生產(chǎn)比重并采用分層次、多階段抽樣方法，具體步驟為：（1）樣本縣選定，基于省市內(nèi)水稻種植分布，結(jié)合農(nóng)業(yè)資源稟賦條件、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比，每個省市選擇2個農(nóng)業(yè)資源稟賦好、水稻種植集中的農(nóng)業(yè)大縣，并在每省市選擇1個水稻種植條件較好的非農(nóng)業(yè)大縣。（2）樣本村選定，在選定的調(diào)查縣基于水稻種植比重和資源稟賦條件對行政村進行分層，每個縣分別從水稻種植重點村和非重點村隨機選定1個村。（3）樣本農(nóng)戶確定，根據(jù)各省市水稻種植比重系數(shù)分配調(diào)查農(nóng)戶數(shù)量，再把農(nóng)戶調(diào)查數(shù)量平均分配到選定的樣本縣和樣本村，在村內(nèi)根據(jù)分配到的數(shù)量隨機抽樣確定調(diào)查農(nóng)戶。最終有效樣本分布：四川98戶、江西89戶、湖北77戶、貴州77戶、湖南75戶、重慶52戶，占比依次為2094%、1902%、1645%、1645%、1603%、1111%。

變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。調(diào)查農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率平均值為0742，這說明長江流域水稻生產(chǎn)技術(shù)效率偏低，距最優(yōu)生產(chǎn)前沿面尚有258%的提升空間。調(diào)查農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力老齡化、女性化特征明顯，占比超過了60%，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力質(zhì)量偏低，這也說明今后“誰來種地？”壓力不斷增大、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育緊迫性不斷增強。調(diào)查農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)比例達到502%，購買農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的農(nóng)戶比例達到66%，說明“發(fā)展多種形式的規(guī)模經(jīng)營”取得快速發(fā)展，這也為家庭小農(nóng)生產(chǎn)模式將長期存在和農(nóng)戶勞動力質(zhì)量不斷下降疊加出現(xiàn)的現(xiàn)實“農(nóng)情”下，如何快速推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以期達成鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)提供了新的值得探索的路徑。

四、實證分析

（一）基準(zhǔn)模型估計：農(nóng)戶勞動力質(zhì)量與稻農(nóng)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率

基準(zhǔn)模型估計時本文采用逐漸添加解釋變量的方法，以初步檢驗估計結(jié)果穩(wěn)健性，同時為了對比Tobit估計與傳統(tǒng)估計方法的區(qū)別也匯報了加權(quán)最小二乘法（WLS）的結(jié)果。無論是WLS估計還是Tobit估計，核心解釋變量務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量均不存在系統(tǒng)性偏差，初步說明估計結(jié)果是可信的，且WLS估計的擬合優(yōu)度達到0154，Tobit估計的對數(shù)似然值通過1%顯著性水平檢驗，這說明本文選擇的模型是合適的，估計結(jié)果可靠。

表2結(jié)果顯示，農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量與水稻生產(chǎn)技術(shù)效率顯著負(fù)相關(guān)，這說明務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量下降是不利于水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的，也即務(wù)農(nóng)的老齡勞動力、女性勞動力比例不斷升高是制約水稻生產(chǎn)效率提升的主要因素，家庭老齡、女性勞動力占比每增加1%會導(dǎo)致稻農(nóng)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率下降約0142%，前文假設(shè)1得到證實。在家庭小農(nóng)生產(chǎn)模式未得到根本性觸動的現(xiàn)實下，勞動力仍是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是勞動密集型的糧食生產(chǎn)中最重要的投入要素，老齡勞動力、女性勞動力數(shù)量和比重的增加導(dǎo)致種糧勞動力質(zhì)量下降。其結(jié)果是，一方面勞動力質(zhì)量下降會直接影響糧食生產(chǎn)中的勞動力投工量，老齡、女性勞動力在健康、體力、勞動強度等方面具有明顯劣勢，“小農(nóng)生產(chǎn)”模式下的“精耕細(xì)作”無法保障，同時也衍生出拋荒、撂荒問題。課題組在本次調(diào)研中就發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)資源稟賦稍差地區(qū)，農(nóng)戶承包地出現(xiàn)拋荒、撂荒問題非常普遍，最主要的原因是勞動力不夠、留守勞動力勞動投工量無法覆蓋全部承包地，地力稍差、地塊較小且不平坦、離家較遠的土地被拋荒、撂荒。另一方面青壯年男性勞動力流失，也會導(dǎo)致務(wù)農(nóng)勞動力人力資本質(zhì)量下降，進而會制約農(nóng)機使用、農(nóng)業(yè)技術(shù)采納、規(guī)?；蛯I(yè)化經(jīng)營，也即老齡、女性勞動力比重增大不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)展。

表2的控制變量顯示：（1）戶主特征中，戶主的受教育水平、健康狀況、農(nóng)技培訓(xùn)均顯著正向促進稻農(nóng)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率。說明人力資本質(zhì)量是水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的重要促進因素，尤其是在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化加速的進程中，這一作用將更加明顯;也從側(cè)面進一步印證了上文結(jié)論是可靠的，勞動力質(zhì)量的下降會顯著降低糧食種植的人力資本存量進而抑制農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率提升。（2）農(nóng)戶特征中，土地細(xì)碎分布阻礙規(guī)?；?jīng)營、增加農(nóng)機和社會化服務(wù)成本等，導(dǎo)致其是阻礙農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的重要因素已得到學(xué)界一致認(rèn)同;非農(nóng)就業(yè)比重與農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率負(fù)相關(guān)，這與務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量、戶主人力資本質(zhì)量對水稻技術(shù)效率作用的結(jié)論是一致的;農(nóng)戶社會關(guān)系正向促進其水稻生產(chǎn)技術(shù)效率;家庭是否擁有農(nóng)業(yè)機械、經(jīng)營土地質(zhì)量的作用不顯著。（3）村莊特征中，村莊水稻經(jīng)營規(guī)模和專業(yè)化水平、水利和機耕道路等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件能顯著促進農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，而距最近村鎮(zhèn)的距離作用不顯著。

（二）擴展模型估計：土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的直接影響和調(diào)節(jié)作用

擴展模型估計使用IV-Tobit法以克服內(nèi)生性問題，結(jié)果如表3所示（為了對照同時也匯報了Tobit估計結(jié)果）。相比于Tobit估計，IV-Tobit結(jié)果雖然估計系數(shù)的符號一致，但是估計系數(shù)大小有顯著變化，總體來說內(nèi)生性問題導(dǎo)致傳統(tǒng)估計高估了務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的抑制效應(yīng)，低估了土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的促進作用。進一步地，Wald檢驗在1%顯著性水平下拒絕土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)是外生變量的原假設(shè)，說明選擇工具變量法是必要的;Anderson-Rubin檢驗（A-R檢驗）至少在5%顯著性水平下拒絕工具變量存在弱工具變量問題，說明本文選擇的工具變量是合適的。

模型（1）-（4）顯示，在引入土地流轉(zhuǎn)、社會化服務(wù)以及二者與務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量的交乘項后，務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量與農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率均顯著負(fù)相關(guān)，進一步證明了前文結(jié)果，在當(dāng)前水稻生產(chǎn)現(xiàn)實下，老齡、女性勞動力比重過大導(dǎo)致水稻生產(chǎn)勞動力投入質(zhì)量偏低是不利于其技術(shù)效率提升的。農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)、購買農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)與水稻生產(chǎn)技術(shù)效率顯著正相關(guān)，這說明土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)是當(dāng)前促進稻農(nóng)提升水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的可行路徑，土地流轉(zhuǎn)可以通過改善農(nóng)戶投入要素結(jié)構(gòu)實現(xiàn)資源優(yōu)化配置;農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)可以通過提升水稻種植的專業(yè)化、集約化、現(xiàn)代化水平來逐步轉(zhuǎn)變水稻的生產(chǎn)方式，把分散、獨立、傳統(tǒng)的小農(nóng)生產(chǎn)逐步納入到以社會化服務(wù)為代表的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)“分工經(jīng)濟”中。進步一地，對比模型（1）和（3）和表2的估計結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，在控制了農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)后，務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量下降對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的抑制強度顯著下降，務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量每下降1%，農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率損失分別為0049%和0055%，明顯小于上文的0142%，一定程度上說明農(nóng)戶通過土地流轉(zhuǎn)和采用社會化服務(wù)可以部分抵消勞動力不足、勞動力質(zhì)量下降給水稻種植帶來的效率損失。

模型（2）和（4）顯示，土地流轉(zhuǎn)、社會化服務(wù)與務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量的交乘項與農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率均呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，進一步證明農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)、購買社會化服務(wù)可以調(diào)節(jié)勞動力質(zhì)量下降對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的抑制效應(yīng)。也即是說，在非農(nóng)就業(yè)的各種制度藩籬逐漸被打破、城鎮(zhèn)化不斷加速背景下，在家庭收益最大化的“理性”利益訴求下合理配置家庭勞動力資源，農(nóng)戶青壯年勞動力“離農(nóng)”是必然趨勢，留守務(wù)農(nóng)的勞動力數(shù)量和結(jié)構(gòu)必然變化導(dǎo)致糧食生產(chǎn)勞動力質(zhì)量下降，隨著土地流轉(zhuǎn)市場不斷發(fā)育壯大、社會化服務(wù)供給不斷完善，這為農(nóng)戶在勞動力質(zhì)量下降后穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供了更多選擇。這一結(jié)論與水稻生產(chǎn)現(xiàn)實相符，在農(nóng)村青壯年勞動力不斷流失后，水稻總產(chǎn)量和單產(chǎn)等均未出現(xiàn)明顯下滑，反而從2004年開始我國水稻生產(chǎn)質(zhì)量和綜合生產(chǎn)能力不斷攀升。

一個值得指出的發(fā)現(xiàn)是，通過對比模型（1）、（2）和模型（3）、（4）可以看出，農(nóng)戶購買社會化服務(wù)比農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的促進作用更強，而且對務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量下降抑制農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的調(diào)節(jié)作用更大，這也與當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)增速日微、社會化服務(wù)供應(yīng)鏈和市場容量快速提升的趨勢相吻合，前文假設(shè)2、3均得到證實。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示，2005-2016年全國土地流轉(zhuǎn)率由45%提升至351%，其中2005-2013年土地流轉(zhuǎn)年均增速高達2433%，而2014-2016年快速下降至745%，土地流轉(zhuǎn)勢頭經(jīng)歷“拐點”后快速放緩。理論上，土地流轉(zhuǎn)能夠緩解農(nóng)業(yè)勞動力的剛性約束，但其潛力是有限的，僅依靠“人動”來帶動“地動”實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營進而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的邏輯過于簡單化了，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素間的互動關(guān)系更為復(fù)雜。隨著土地確權(quán)的全面鋪開和農(nóng)戶土地承包期限的不斷延長，土地的最后社會保障功能會得到強化，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的“價值幻覺”會進一步凸顯并不斷抬升流轉(zhuǎn)價格，土地流轉(zhuǎn)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的促進作用可能會削弱。反觀社會化服務(wù)緩解勞動力剛性約束所受到的限制性約束要少得多，因為是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“縱向?qū)I(yè)分工”所內(nèi)生出來的市場化需求，只要社會化服務(wù)的供需市場容量達到均衡，就可以使其成為促進農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的重要力量。

（三）穩(wěn)健性檢驗

前文實證結(jié)果可能會因指標(biāo)選擇不當(dāng)、樣本異質(zhì)性等影響估計結(jié)果可信度，有必要進行穩(wěn)健性檢驗，本文用變換稻農(nóng)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率值測算方法和農(nóng)戶分組回歸的方法進行穩(wěn)健性檢驗，估計結(jié)果見表4。

1因變量水稻生產(chǎn)技術(shù)效率不同測度方法的穩(wěn)健性檢驗。具體用非參數(shù)型的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）重新測算農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，代替前文隨機前沿模型（SFA）測算的效率值進行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果顯示，用不同的效率測算方法所得到的估計結(jié)果并不存在系統(tǒng)性偏差，勞動力質(zhì)量下降顯著抑制農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，土地流轉(zhuǎn)、社會化服務(wù)顯著促進農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，且二者能反向調(diào)節(jié)勞動力質(zhì)量下降對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的抑制作用，說明前文結(jié)果是穩(wěn)健的。

2根據(jù)農(nóng)戶水稻經(jīng)營規(guī)模不同分樣本估計穩(wěn)健性檢驗。參照世界銀行標(biāo)準(zhǔn)，把戶均水稻播種面積大于2公頃（30畝）作為規(guī)?；筠r(nóng)戶，其他為小農(nóng)戶，本文樣本農(nóng)戶中大農(nóng)戶91戶占比約194%，小農(nóng)戶377戶占比806%。結(jié)果表明，總體上兩組樣本回歸結(jié)果與前文不存在系統(tǒng)偏差，說明前文結(jié)果是可信的。值得指出的是，分組回歸也呈現(xiàn)了異質(zhì)性農(nóng)戶的差異：首先，勞動力質(zhì)量下降顯著制約小農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，而在大農(nóng)戶組這一抑制效應(yīng)不太顯著且作用強度遠遠小于小農(nóng)戶組，這主要是因為大農(nóng)戶和小農(nóng)戶水稻生產(chǎn)方式已發(fā)生明顯分異，小農(nóng)戶延續(xù)傳統(tǒng)的勞動密集型投入的“小農(nóng)”水稻種植模式，而大農(nóng)戶業(yè)已轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)與資本密集型的現(xiàn)代化水稻種植模式，大農(nóng)戶面臨勞動力的剛性約束明顯小于小農(nóng)戶，這一點在土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)的作用中可以得到進一步佐證。其次，土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的促進作用中大農(nóng)戶明顯大于小農(nóng)戶，這也為土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)要重點向家庭農(nóng)場、合作社、專業(yè)種植大戶傾斜提供了依據(jù)。最后，土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)調(diào)節(jié)勞動力質(zhì)量下降制約農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率作用上，大農(nóng)戶組作用力度更大也更顯著，而小農(nóng)戶組社會化服務(wù)的調(diào)節(jié)作用甚至不顯著。這些結(jié)論充分說明，提升農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率要以農(nóng)戶的投入要素結(jié)構(gòu)以及生產(chǎn)方式為基礎(chǔ)，切忌一刀切，應(yīng)該“因地制宜、因人而異”。

五、進一步研究：細(xì)分農(nóng)戶的差異特征

上文研究暗含著這樣一個前提，水稻種植對于不同農(nóng)戶生計是同等重要的，也即農(nóng)戶對水稻種植的依賴性是同質(zhì)的。事實上隨著市場機制不斷成熟和勞動力市場形成，尤其是戶籍制度藩籬松動，大量的農(nóng)村青壯年勞動力離開土地進入城市，農(nóng)戶兼業(yè)化現(xiàn)象不斷涌現(xiàn)且兼業(yè)化程度多樣化，農(nóng)戶分層和分化不斷加深。那么，一個值得思考的問題是，農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的抑制會不會因農(nóng)戶分化而有不同表現(xiàn)，土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)的作用是否會出現(xiàn)不同作用路徑？鑒于此，本文通過對農(nóng)戶分層來檢驗前文研究結(jié)論因農(nóng)戶分化可能出現(xiàn)的差異。具體是根據(jù)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入占家庭總收入比重把農(nóng)戶分成三個兼業(yè)化程度不同的子樣本，進而分樣本進行估計。借鑒主流文獻做法，把家庭農(nóng)業(yè)收入占比在80%及以上、20%-80%、小于20%的農(nóng)戶分別劃歸為純農(nóng)戶、兼業(yè)戶和非農(nóng)戶①。本文調(diào)查農(nóng)戶中，純農(nóng)戶、兼業(yè)戶和非農(nóng)戶分別為139戶、267戶、62戶，占樣本份額分別為30%、57%、13%，這與當(dāng)前全國層面農(nóng)戶兼業(yè)化情況比較接近。不同類型農(nóng)戶的關(guān)鍵指標(biāo)對比統(tǒng)計如圖1所示，不難發(fā)現(xiàn)各核心變量在不同農(nóng)戶中差別明顯，變量間的互動關(guān)系是否出現(xiàn)異化有待檢驗。

圖1不同類型農(nóng)戶對比

（數(shù)據(jù)來源：筆者根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算分類農(nóng)戶均值所得）

表5結(jié)果顯示，不同層級農(nóng)戶中，務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量對稻農(nóng)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響表現(xiàn)出明顯差異。純農(nóng)戶和非農(nóng)戶的務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量下降對其水稻生產(chǎn)技術(shù)效率影響均不明顯，也即是說這兩類農(nóng)戶水稻種植中勞動力質(zhì)量約束不突出。雖然其結(jié)果一致但是導(dǎo)致該結(jié)果的原因卻完全不同，純農(nóng)戶由于其生存來源嚴(yán)重依賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，所以勞動力資源配置時主要以保證水稻生產(chǎn)為主，其青壯年勞動力流失很少，即使存在非農(nóng)務(wù)工也主要是在水稻種植農(nóng)閑期間進行“候鳥”式就業(yè)，所以其勞動力質(zhì)量較高基本不會對水稻生產(chǎn)產(chǎn)生約束;對于非農(nóng)戶來說，水稻種植所獲得的收益對于家庭整體效用影響不大，勞動力資源配置主要以長期非農(nóng)就業(yè)為主，留守農(nóng)村的主要是喪失城市就業(yè)能力的老人和有養(yǎng)老、撫育下一代責(zé)任的女性，水稻種植規(guī)模少，對勞動力質(zhì)量要求不高以至不會對其水稻生產(chǎn)效率產(chǎn)生制約。然而，兼業(yè)戶的勞動力質(zhì)量下降會明顯抑制其水稻生產(chǎn)技術(shù)效率。

同樣地，土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)及其調(diào)節(jié)作用在不同層級農(nóng)戶中也存在明顯差異。純農(nóng)戶和非農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)能顯著提升其水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，其對勞動力質(zhì)量抑制水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的調(diào)節(jié)作用非常顯著，但作用強度純農(nóng)戶明顯大于非農(nóng)戶;反觀土地流轉(zhuǎn)在兼業(yè)戶中的影響均不太顯著。這主要是因為，兼業(yè)戶主要以耕作自有承包地為主，較少參與土地流轉(zhuǎn)，而純農(nóng)戶為了降低成本、集約化使用投入要素，往往是土地租入的主力，非農(nóng)戶為了最大化非農(nóng)收入，往往是土地流出的一方以盡可能解除土地對勞動力非農(nóng)化流動的阻礙。社會化服務(wù)在三類農(nóng)戶中均能有效提升農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，且社會化服務(wù)也能顯著的調(diào)節(jié)勞動力約束對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的制約，最大的差異體現(xiàn)在作用強度上，社會化服務(wù)的作用和其調(diào)節(jié)效應(yīng)根據(jù)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入比重的由高到低依次呈“梯級”遞減，這主要是因為社會化服務(wù)是以市場容量為前提，也即農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模越大采用社會化服務(wù)的成本越低、作用效率越大，當(dāng)然隨著“一村一品”、“聯(lián)耕聯(lián)種”這些鼓勵政策的推廣，單個農(nóng)戶種植作物規(guī)模對社會化服務(wù)的制約正在逐漸緩解。

六、結(jié)論與政策含義

隨著勞動力市場不斷完善和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，非農(nóng)就業(yè)機會吸引大量農(nóng)村青壯年勞動力實現(xiàn)“非農(nóng)化”就業(yè)，農(nóng)村勞動力數(shù)量和質(zhì)量發(fā)生了顯著變化，農(nóng)戶水稻種植方式、投入要素結(jié)構(gòu)以及投入要素間的互動關(guān)系均發(fā)生了較大變化。首先，本文從理論上分析了農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量變化影響水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的邏輯，并探討農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)、社會化服務(wù)在這一邏輯關(guān)系可能起到的作用。其次，基于長江流域沿線6省468戶稻農(nóng)入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，在充分考慮變量內(nèi)生性問題基礎(chǔ)上，采用IV-Tobit模型檢驗理論假設(shè)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）農(nóng)戶老齡、女性勞動力比重增加導(dǎo)致務(wù)農(nóng)勞動力質(zhì)量下降顯著抑制其水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，在小農(nóng)生產(chǎn)模式未得到根本轉(zhuǎn)變現(xiàn)實“農(nóng)情”下，稻農(nóng)水稻種植依舊面臨著較突出的勞動力剛性約束。（2）農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)、購買社會化服務(wù)有利于提升水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，土地流轉(zhuǎn)有益于農(nóng)戶優(yōu)化資源配置，社會化服務(wù)把小農(nóng)戶納入到專業(yè)化的“分工經(jīng)濟”中促進水稻種植采用新技術(shù)、集約使用投入要素。（3）土地流轉(zhuǎn)、社會化服務(wù)能有效緩解農(nóng)戶勞動力質(zhì)量下降對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的抑制作用，且社會化服務(wù)作用強度更大，農(nóng)戶通過土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)能有效減輕水稻生產(chǎn)中的勞動力質(zhì)量剛性約束。進一步研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶勞動力質(zhì)量、土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)行為對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的直接影響和互動間接影響因農(nóng)戶分化而表現(xiàn)出明顯差異。

“質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略”的內(nèi)在要求就是要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展由增產(chǎn)導(dǎo)向向提質(zhì)導(dǎo)向轉(zhuǎn)變，不斷提升農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率正是題中之意。上述研究結(jié)論有如下政策含義：（1）積極引導(dǎo)青壯年勞動力回流農(nóng)業(yè)緩解小農(nóng)戶勞動力質(zhì)量約束。（2）加快正規(guī)性土地流轉(zhuǎn)市場和平臺建設(shè)，引導(dǎo)非農(nóng)戶和勞動力質(zhì)量低且生產(chǎn)效率低的兼業(yè)戶把土地有序流向純農(nóng)戶、專業(yè)戶，并由基層提供流轉(zhuǎn)契約保證。（3）加大力度完善農(nóng)村社會化服務(wù)體系機構(gòu)，不斷延長和完善農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)供給鏈條，擴大社會化服務(wù)的需求端市場容量。

注釋：

①學(xué)界通常把兼業(yè)戶根據(jù)農(nóng)業(yè)收入比重20%-50%、50%-80%進一步細(xì)分為非農(nóng)兼業(yè)戶、農(nóng)業(yè)兼業(yè)戶，本文初次也是采取四類農(nóng)戶分類，模型估計中非農(nóng)兼業(yè)戶和農(nóng)業(yè)兼業(yè)戶估計結(jié)果基本一致，所以最終采取三類農(nóng)戶分類。

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TheQualityofRuralLaborForceandRiceProductionTechnicalEfficiency

TIANHong-yu1，F(xiàn)UWei-qiong2

（1.CollegeofEconomicsandManagement，ChinaThreeGorgesUniversity，Yichang443002，

China;2.CollegeofEconomicsandManagement，HuizhouUniversity，Huizhou516007，China）

Abstract：Atpresent，thefactthatalargenumberofyoungandmiddle-agedrurallaborforcehavelosthasnotbroughtobviousimpactongrainproduction.Inordertorevealthemechanismofthesefactors，basedonthedataof468ricegrowersinsixprovincesalongtheYangtzeRiver，thispaperexaminestheimpactoflaborqualityonriceproductiontechnicalefficiency，andexaminestheregulatoryroleoflandtransferandagriculturalsocialservices.Theresultsshowthat：therearelaborqualityconstraintsinriceplanting，andthedeclineoffarmers′laborqualitysignificantlyinhibitsriceproductiontechnicalefficiency;landtransferandpurchaseofsocialservicesareconducivetotheimprovementofriceproductiontechnicalefficiency，andcansignificantlyadjustthenegativeimpactofthedeclineofagriculturallaborqualityonriceproductiontechnicalefficiency，amongwhichthedirectandregulatoryeffectsofsocialservicesaremoreobviousthanlandtransfer.Furtherstudiesshowthattheeffectsofthequalityofagriculturallaborforce，landtransferandagriculturalsocialservicesonthericeproductiontechnicalefficiencyaresignificantlydifferentduetothedifferentiationoffarmers.Toalleviatethequalityconstraintsofsmallfarmers′laborforce，themorerealisticpathistopromotethetransferofagriculturallandandfurtherbuildandimprovethesocializedservicesystemofagriculturalproduction.

Keywords：riceproductiontechnologyefficiency;laboragingandfeminization;landtransfer;agriculturalsocialservices

（責(zé)任編輯：李江）