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    集裝箱生成量預(yù)測及運(yùn)量分擔(dān)率研究
    ——以重慶市為例

    2021-05-06 04:36:04陳曦冉
    消費(fèi)導(dǎo)刊 2021年5期
    關(guān)鍵詞:出口額中歐班列

    陳曦冉

    內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)

    一、引言

    中歐班列自開通以來,開行數(shù)逐年增長,回程空駛率也在逐漸降低,取得了較好的成果。僅在2020年上半年,中歐班列開行數(shù)量較去年同期就實(shí)現(xiàn)了大幅增長,累計共開行5122列,同比增長了36%。而從重慶出發(fā)的“渝新歐”作為中歐班列中各班列的引領(lǐng)者,開通時間最早,開行數(shù)量也是最多的班列,成為中歐班列的有力代表,為其他班列的運(yùn)行提供了先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)。

    二、集裝箱生成量預(yù)測

    (一)出口貿(mào)易額預(yù)測

    本文選用“指數(shù)平滑法”來預(yù)測2021年重慶的貿(mào)易出口額,并通過“多因素動態(tài)生成系數(shù)法”確定重慶市吞吐集裝箱的生成系數(shù),主要選取重慶市出口歐洲總值最高的德國作為預(yù)測對象。

    以重慶市2011-2019年重慶市出口德國貿(mào)易額為例,首先通過“移動平均法”進(jìn)行修勻,其次使用三次指數(shù)平滑法對修勻后的出口額進(jìn)行預(yù)測。三次指數(shù)平滑預(yù)測方程為:

    根據(jù)修勻后的出口額,選取α=0.2,得到三次指數(shù)平滑的結(jié)果。

    表2-2 原始數(shù)據(jù)和指數(shù)平滑值

    (二)集裝箱生成量預(yù)測

    根據(jù)國內(nèi)學(xué)者已有的通過多因素動態(tài)生成系數(shù)法計算集裝箱生成量的相關(guān)研究,集裝箱生成量的計算公式為:Q=V*EK。其中,V為外貿(mào)進(jìn)出口金額;EK為集裝箱生成系數(shù)。

    以重慶市為例,2019年重慶市的外貿(mào)進(jìn)出口總額總值為4508.3億元人民幣,轉(zhuǎn)換為美元后,總值約為6535188.809萬美元,通過集裝箱運(yùn)輸量與外貿(mào)進(jìn)出口總額的比值,可得到2019年重慶市的集裝箱生成系數(shù)為0.173。

    2021年重慶市至德國的外貿(mào)出口額預(yù)測值為468093.06萬美元,則2021年重慶市至德國的集裝箱生成量為81056 TEU。

    三、集裝箱運(yùn)量分擔(dān)率

    為便于分析和計算,本文采用在Logit模型的基礎(chǔ)上改進(jìn)的基于影響因素的貨運(yùn)分擔(dān)率模型Influ-Logit模型。表達(dá)式為:

    其中,P(i)為選擇第i種運(yùn)輸方式的分擔(dān)率,i=1,2,……,n;U(i)為選擇第i種運(yùn)輸方式的效用函數(shù)。效用函數(shù)的表達(dá)式為:

    U(i)函數(shù)根據(jù)四個指標(biāo)定義,即從貨主的角度出發(fā),選取了運(yùn)輸方式i的指標(biāo)如下:方便快速性、準(zhǔn)時性、貨損率、經(jīng)濟(jì)性。i=1,2,3,分別對應(yīng)中歐班列運(yùn)輸、航空運(yùn)輸、海上運(yùn)輸。

    本文通過查閱文獻(xiàn)、實(shí)際調(diào)研、網(wǎng)上搜索確定U(i)函數(shù)的各項(xiàng)取值如表3-1所示。

    表3-1 U(i)函數(shù)指標(biāo)取值表

    四、結(jié)論

    本文通過理論研究與分析,使用指數(shù)平滑法預(yù)測中外貿(mào)易出口額,通過多因素動態(tài)生成系數(shù)法確定集裝箱的生成系數(shù),進(jìn)而預(yù)測出重慶與德國貿(mào)易產(chǎn)生的集裝箱生成量;通過Influ-Logit模型對各運(yùn)輸方式的分擔(dān)率進(jìn)行計算,計算出各運(yùn)輸方式貨運(yùn)量分擔(dān)率的估值。其次為促進(jìn)中歐貿(mào)易積極發(fā)展,各種運(yùn)輸方式之間應(yīng)當(dāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,包括提升運(yùn)輸服務(wù)水平、促進(jìn)運(yùn)價博弈等帶來積極影響,使得客戶今后在運(yùn)輸方式的選擇上更具合理性。

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