大數(shù)據(jù)時代高校末端物流配送模式創(chuàng)新研究

陳思翰，徐晨暉，梁沛琪

(廣東白云學(xué)院，廣東 廣州 510450)

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)不斷發(fā)展的大背景下，大數(shù)據(jù)在社會層面上的創(chuàng)新作用越來越明顯，不斷為各行各業(yè)的發(fā)展賦能增速。 但在高校末端快遞市場，其末端物流模式依舊較為傳統(tǒng)低效。 在高校快遞數(shù)量快速增長的背景下，由于校園環(huán)境的特殊性加上物流企業(yè)的局限性，在校園管理、運營成本、平臺監(jiān)管與取件效率等方面，高校末端物流存在的問題一直困擾著校方管理者、快遞站運營方、傳統(tǒng)代拿運營方與快遞收件人。 在傳統(tǒng)的物流模式已無法很好適應(yīng)當(dāng)今校園狀況的情況下，傳統(tǒng)的高校末端物流模式亟須創(chuàng)新改造，通過引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，為其賦能增效。 本文從高校末端物流模式現(xiàn)狀入手，實際分析高校校園末端物流問題，基于大數(shù)據(jù)視角與借助互聯(lián)網(wǎng)眾包平臺，從相關(guān)方的痛點出發(fā)著手解決校園末端物流難題，創(chuàng)新高校末端物流模式，提升高校末端物流配送效率，并為其他領(lǐng)域的末端物流配送模式創(chuàng)新提供借鑒意義。

一、 高校末端物流模式現(xiàn)狀概述

國家郵政局2022 年2 月14 日公布的數(shù)據(jù)顯示，2021 年全國快遞業(yè)務(wù)累計完成量達(dá)到了1083億件，相較于2020 年增長29.9%。 而高校市場的快遞量于2019 年已達(dá)到30 億件，人均快遞收取量為當(dāng)年全國人均快遞收取量的1.8 倍。 據(jù)預(yù)測高校市場的快遞總量有望在2022 年超過40 億件。 在高校快遞市場，高校末端物流模式主要分為以快遞公司“擺攤”派件與暫存快遞柜為代表的傳統(tǒng)自提點模式、以“物流超市”為代表的快遞站模式、以“物流社”為代表的代拿模式[1]。 自提點模式是較為傳統(tǒng)的末端配送模式，快遞公司通過在校門口“擺攤”或是將快遞暫存快遞柜并電聯(lián)收件人取件進(jìn)行配送?？爝f站模式為現(xiàn)階段校園末端物流配送的主要模式，快遞站運營方借助“巴槍”系統(tǒng)通過PDA 手持終端對快遞的物流運單號與收件人的電話號碼進(jìn)行存儲，對快遞件進(jìn)行上架處理的同時通知收件人在規(guī)定時間內(nèi)完成取件。 代拿模式是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展誕生的一種末端物流配送模式，其通過移動端的社群將收件人與代拿方進(jìn)行對接，通過代拿方完成最后“站到門”的末端快遞配送。

二、 傳統(tǒng)高校末端物流配送模式存在的問題

伴隨著高校物流件數(shù)量的快速增長，現(xiàn)有的校園物流配送模式問題日益顯現(xiàn)。 較為傳統(tǒng)的高校末端物流配送模式已無法很好地適應(yīng)當(dāng)今高?？爝f市場的實際情況，校方管理者、快遞站運營方、代拿平臺運營方與快遞收件人面臨著較大的痛點，高校末端物流的發(fā)展受到了阻礙。

(一)校方管理困難

高校環(huán)境的特殊性與高校生活的集體性決定了其管理的嚴(yán)格。 在后疫情時代，雖然新冠肺炎疫情在中國境內(nèi)得到有效的控制，但疫情還存在著從國外回流甚至卷土重來的可能。 受到小規(guī)模疫情可能不斷出現(xiàn)的影響，為保證疫情防控常態(tài)化，絕大部分高校實行了更加全面細(xì)化的校園管理:人員的進(jìn)出受到更嚴(yán)格的監(jiān)管，公眾場合人員數(shù)量也受到限制[2]。 但快遞站取件流程繁瑣，容易造成大量人員集中等候，自提點則因為設(shè)立在校外，人員進(jìn)出的流動性較大。 在快遞站排隊等待、尋找快遞、排隊出庫造成的人員集中，與師生自行前往校外自提點收取快遞造成的人員流動，給學(xué)校的人員、防疫管理以及環(huán)境的維護(hù)帶來極大不便。

(二)快遞站運營方管理成本高

快遞站運營方的成本主要分為場地租金、加盟費、設(shè)備投資與人工成本，隨著勞動力成本的不斷上升，人工成本已成為影響快遞站成本高低的關(guān)鍵因素之一。 在實際運營上，由于快遞站的人手安排無法很好地應(yīng)對取件人數(shù)與快遞庫存量的波動情況，快遞站的人力資源經(jīng)常出現(xiàn)冗余。

為了避免對校園環(huán)境造成破壞與方便校方管理，快遞站往往設(shè)立在遠(yuǎn)離學(xué)生宿舍區(qū)域的地方。再加上學(xué)生課程排課情況等各種主客觀因素影響，有相當(dāng)部分的學(xué)生無法在當(dāng)日及時取件，導(dǎo)致快遞站的快遞經(jīng)常性積壓，也很容易造成快遞遺失，而且快遞積壓也大大增加了工作人員在午、晚間查件與移庫時的工作量；同時取件人數(shù)又有著周期性波動現(xiàn)象，學(xué)生經(jīng)常在下課、就餐等高峰期聚集取件，這使得快遞站運營方不得不通過多雇傭人手來盡量滿足正常運營需求，以及應(yīng)對可能到來的取件高峰。但在非高峰時間段，取件人數(shù)與快遞庫存都相對較少，人力資源便出現(xiàn)了冗余，導(dǎo)致快遞站運營方的成本大大上升。

(三)傳統(tǒng)的快遞代拿運營方監(jiān)管困難

傳統(tǒng)的快遞代拿運營方主要通過社群進(jìn)行需求方與代拿方的聯(lián)結(jié)。

能否滿足客戶對服務(wù)安全性、隱私性與服務(wù)性的要求，是客戶是否選擇代拿服務(wù)的關(guān)鍵因素。 由于高校管理的特殊性，高校內(nèi)的快遞代拿人員都為高校學(xué)生，代拿人員與代拿運營方之間只屬于勞務(wù)關(guān)系，關(guān)系持續(xù)時間相對較短，代拿人員的流失率相對較高，運營方很難對代拿人員的行為進(jìn)行規(guī)范化管理。 這使得代拿人員的違規(guī)成本相對較低，其可能會通過偷竊客戶個人快遞或是泄露客戶個人隱私的方式來獲利[3]。 平臺監(jiān)管能力不足帶來的風(fēng)險可能導(dǎo)致客戶對代拿服務(wù)安全性與隱私性的要求無法得到滿足。 在服務(wù)性方面，由于社交平臺的不透明性較高，加上缺少相關(guān)的激勵機制，代拿人員服務(wù)意識較差。 同時因為缺少反饋渠道，遇到突發(fā)情況時，代拿運營方很難跟進(jìn)并及時處理。 代拿運營方在安全性、隱私性與服務(wù)性方面監(jiān)管能力的不足，導(dǎo)致代拿模式大規(guī)模推廣受到限制。

(四)收件人取件效率低

自提點、快遞站模式設(shè)立的目的是在學(xué)校允許的經(jīng)營管理范圍內(nèi)為高校師生提供快遞配送服務(wù)，但在實際運營上，為了避免對校園環(huán)境造成破壞與方便校方管理，其往往設(shè)立在校外或是遠(yuǎn)離宿舍區(qū)域的地方，收件人不得不花費較多的時間成本在領(lǐng)取快遞上，加上在自提點與快遞站有著排隊、找件等步驟，常常造成取件效率低下，收件人滿意度較低。

而代拿模式也存在著配送效率較為低下的問題。 收件人下單地址的分散，大大增加了代拿的距離和代拿人員的配送成本，同時因為代拿模式依舊停留于原始的社群下單、接單運作，下單客戶的收件地址整合難度較大，較難形成共同配送，其容易出現(xiàn)訂單分布較為分散的情況。 這大大增加了代拿人員的配送時間，影響代拿人員的配送積極性，導(dǎo)致高校代拿配送模式效率的下降，直接影響到收件人的滿意度。

三、 大數(shù)據(jù)時代高校末端物流配送模式創(chuàng)新對策

大數(shù)據(jù)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)眾包物流平臺，可以更好地整合訂單信息、規(guī)劃最佳的配送路線[4]，在實現(xiàn)眾包承運人與訂單最優(yōu)匹配的同時減少配送時間，提升承運人的配送效率。 同時，利用大數(shù)據(jù)的算法和數(shù)據(jù)庫，有助于更好地優(yōu)化人員管理模式，降低快遞站點和眾包平臺的運營成本。

(一)大數(shù)據(jù)＋互聯(lián)網(wǎng)眾包平臺助力校方管理

對高校校方管理者來說，如何減少人員在快遞站、自提點的過分聚集與控制出校領(lǐng)取快遞的人員數(shù)量是做好疫情防控常態(tài)化管理的關(guān)鍵。 在大數(shù)據(jù)時代下，校方可通過校企合作或鼓勵學(xué)生團(tuán)隊創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的方式引進(jìn)推廣大數(shù)據(jù)算法＋互聯(lián)網(wǎng)眾包平臺，創(chuàng)新高校末端物流配送模式。 利用互聯(lián)網(wǎng)眾包平臺信息透明化優(yōu)勢，快速對接需求方與潛在快遞承運方，利用大數(shù)據(jù)算法將方向或地址相似但分屬不同下單方的快遞訂單進(jìn)行合并處理，然后通過大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)畫像進(jìn)行精準(zhǔn)化的眾包承運端推送，把多份分屬不同收件人的快遞整合發(fā)包給一位合適的快遞承運方，從而減少取件人數(shù)，在滿足師生取件需求的基礎(chǔ)上大大減少前往快遞站和校外自提點領(lǐng)取快遞的人員數(shù)量，同時便于校方在疫情防控大背景下做好疫情防控常態(tài)化管理，減少快遞積壓帶給快遞站、自提點運營方的壓力。

(二)大數(shù)據(jù)賦能快遞站運營

大數(shù)據(jù)預(yù)測是大數(shù)據(jù)技術(shù)最核心的應(yīng)用，即通過數(shù)據(jù)搜集裝置收集多維度的數(shù)據(jù)信息，再借助大數(shù)據(jù)算法對海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合運算后得出結(jié)果，并通過機器學(xué)習(xí)算法不斷地進(jìn)行動態(tài)修正與優(yōu)化[5]，最終達(dá)到協(xié)助管理者更好地進(jìn)行決策的目的。 快遞站等固定取件網(wǎng)點運營方在日常運營中，可借助自助取件機和PDA 手持終端等設(shè)備對店內(nèi)取件的人員流量進(jìn)行動態(tài)監(jiān)控，挖掘、采集人員流量數(shù)據(jù)并建立快遞站點歷史人員流量數(shù)據(jù)庫，通過大數(shù)據(jù)算法根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)對未來一段時間內(nèi)快遞站點取件的人員流量進(jìn)行動態(tài)預(yù)測。 在快遞庫存量預(yù)測上，快遞站運營方也可結(jié)合大數(shù)據(jù)算法，通過手持終端設(shè)備的入庫數(shù)據(jù)結(jié)合出庫數(shù)據(jù)對接下來的快遞庫存量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測。 導(dǎo)出人員流量與快遞庫存量的預(yù)測結(jié)果后，快遞站運營方便可根據(jù)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行彈性的人員安排，合理安排值班的員工數(shù)量，盡可能提高人力資源利用率與降低人員冗余成本。

(三)大數(shù)據(jù)＋互聯(lián)網(wǎng)眾包平臺創(chuàng)新代拿模式

代拿運營方可以將主要的代拿服務(wù)轉(zhuǎn)移至互聯(lián)網(wǎng)眾包平臺上，并借助大數(shù)據(jù)來加強監(jiān)管與運營能力，滿足客戶對代拿服務(wù)安全性、隱私性與服務(wù)性的要求。

在安全性與隱私性方面，代拿運營方可以基于互聯(lián)網(wǎng)眾包平臺對代拿人員進(jìn)行監(jiān)督。 通過眾包平臺的人員注冊機制將代拿人員的個人信息歸檔并建立人員數(shù)據(jù)庫，在代拿人員接受代拿任務(wù)的同時，平臺直接從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取相關(guān)人員的信息，并在客戶端附上代拿人員的基本信息和聯(lián)系方式，以此提高代拿人員的違規(guī)與泄露客戶隱私成本。 在服務(wù)性方面，代拿運營方可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對代拿人員的歷史配送情況進(jìn)行整合、分析，以此建立信用評價等級，然后根據(jù)代拿人員不同的信用評價等級進(jìn)行快遞代拿信息推送，而且顧客對眾包承運人的服務(wù)質(zhì)量評價也將作為重要的權(quán)重指標(biāo)直接影響其績效考核及接單數(shù)量，引導(dǎo)代拿人員更加遵守相關(guān)規(guī)則并關(guān)注用戶的滿意度。 在反饋渠道建設(shè)上，代拿運營方可以在眾包平臺上設(shè)立相關(guān)的客戶反饋渠道，并安排客服與運營負(fù)責(zé)人隨時待命準(zhǔn)備處理突發(fā)情況，以此滿足客戶對服務(wù)性的要求。

(四)大數(shù)據(jù)＋互聯(lián)網(wǎng)眾包平臺提高取件效率

在提高取件效率上，快遞站、自提點與代拿平臺等傳統(tǒng)高校末端物流配送運營方都可以引進(jìn)大數(shù)據(jù)＋互聯(lián)網(wǎng)眾包平臺來創(chuàng)新原有的配送模式，在提高取件效率的同時增加收件人滿意度，增強自身的競爭力。

在取件流程的簡化與減少收件人時間成本方面，快遞站、自提點運營方可以通過互聯(lián)網(wǎng)眾包平臺的搭建，將繁瑣的取件流程簡化為平臺下單后直接送貨到宿舍，實現(xiàn)從“門到站”到“站到門”的跨越，大大降低收件人的時間成本，提高收件效率[6]；在提高配送效率方面，解決問題的關(guān)鍵就在于創(chuàng)新代拿模式，引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)提高運營方的信息整合能力與對代拿人員的路線規(guī)劃能力。 運用了互聯(lián)網(wǎng)眾包平臺的代拿運營方和快遞點、自提點運營方，可借助大數(shù)據(jù)算法，構(gòu)建一套關(guān)于收件人與眾包承運人地址、快遞信息、眾包承運人配送偏好信息的算法，利用大數(shù)據(jù)算法將地址相似但分屬不同下單方的快遞訂單進(jìn)行合并處理，將整合的訂單精準(zhǔn)地發(fā)包給合適的眾包承運人，以此節(jié)省時間并提升配送效率。

四、 結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用場景越來越細(xì)化，大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會層面上的應(yīng)用與對各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展起到了極大的助推作用。 在疫情防控的大背景下，隨著現(xiàn)今高校電商市場的不斷增長，傳統(tǒng)的高校末端物流配送模式面臨著更加嚴(yán)格的要求與更高的期望，需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的力量，通過科技賦能創(chuàng)新原有的運營模式，從而解決相關(guān)方的痛點，更好地助推高校末端物流的發(fā)展。 除此之外，在大數(shù)據(jù)時代下，其他細(xì)分場景下的末端配送模式都可借助大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新其“最后一公里”的末端配送模式，進(jìn)一步提高我國末端物流配送的服務(wù)能力，以此更好地助力國內(nèi)大循環(huán)的發(fā)展。