新媒體時(shí)代算法推薦新聞的倫理問題及思考

潘慶軒

新媒體時(shí)代，算法推薦被眾多媒介平臺應(yīng)用于新聞分發(fā)環(huán)節(jié)，算法推薦新聞大大提高了新聞傳播的效率，一定程度上實(shí)現(xiàn)了對用戶的個(gè)_生化信息推送。然而，算法推薦新聞也同時(shí)帶來了諸多倫理問題：造成數(shù)字規(guī)訓(xùn)下的主體遮蔽、回音室效應(yīng)下用戶認(rèn)知激化、把關(guān)弱化推動(dòng)新聞價(jià)值導(dǎo)向偏離等。加強(qiáng)算法推薦新聞的引導(dǎo)和規(guī)制，實(shí)現(xiàn)算法推薦新聞的良性發(fā)展，需要媒介、政府、用戶多方在多層面共同發(fā)力。

隨著媒介技術(shù)的不斷發(fā)展，近年來，人工智能、算法推薦、大數(shù)據(jù)等技術(shù)被逐漸應(yīng)用于新聞生產(chǎn)與發(fā)布的各個(gè)環(huán)節(jié)，特別是web3.0時(shí)代，自媒體的出現(xiàn)使得新聞生產(chǎn)的門檻降低，出現(xiàn)了一定程度的信息過載、信息冗余和信息雜亂等問題，如何獲取用戶的注意和點(diǎn)擊成為新聞生產(chǎn)和發(fā)布者考慮的首要問題。算法推薦新聞，指的是由機(jī)器學(xué)習(xí)或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為技術(shù)基礎(chǔ)而生產(chǎn)和分發(fā)的新聞，它通過收集用戶數(shù)據(jù)，深入分析閱讀習(xí)慣，從而實(shí)現(xiàn)“從龐大的信息洪流中挑選出最符合用戶趣味的定制信息”。算法推薦下的新聞分發(fā)，大大提升了新聞傳播的效率，滿足了不同用戶個(gè)性化的閱讀需求。然而，算法技術(shù)的推廣，包括其內(nèi)在的“算法黑箱”，也引發(fā)了諸多倫理問題，例如對個(gè)人隱私的侵犯、新聞價(jià)值觀一定程度的偏離、用戶認(rèn)知激化等，值得探討和研究。

算法推薦：一種工具理性的興起

馬克思韋伯從工具與價(jià)值的二元范疇出發(fā)，提出了以目的為趨向的工具理注和以價(jià)值為趨向的價(jià)值理性。工具理性指的是人們進(jìn)行社會(huì)實(shí)踐和活動(dòng)時(shí)，圍繞采取的手段和最終獲得的效果來綜合考量，從而選取效率最大化的方式，強(qiáng)調(diào)的是工具對于人的行動(dòng)的效果。而價(jià)值理性則不計(jì)較后果，無關(guān)乎責(zé)任、忠誠等其他目的，強(qiáng)調(diào)的僅僅是行為本身的價(jià)值。

從這個(gè)角度出發(fā)，算法推薦無疑是一種工具理性的興起。

其一，算法推薦強(qiáng)調(diào)新聞信息分發(fā)效率。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞通過層層審批方可投放到報(bào)紙和電視上，媒體和受眾之間呈現(xiàn)著單向度的聯(lián)系，很多時(shí)候大眾看到的新聞是滯后的。新媒體時(shí)代，海量的信息市場僅僅依靠人力編輯遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，算法技術(shù)將生產(chǎn)和發(fā)布相分離，依據(jù)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行高效的信息處理，以最快的速度將新聞內(nèi)容推送給用戶，強(qiáng)調(diào)信息發(fā)布的效率;其二，算法技術(shù)按照用戶閱讀趣味進(jìn)行推薦。Web10時(shí)代，媒體無法及時(shí)感知受眾感興趣的內(nèi)容，二者之間的黏性極低。算法推薦下，媒介平臺基于用戶使用行為和閱讀習(xí)慣繪制行為畫像和興趣圖譜進(jìn)行聚合分發(fā)，持續(xù)跟蹤用戶細(xì)微的閱讀趣味變化，不僅強(qiáng)調(diào)效率，更強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)I生和針對性。

算法推薦新聞引發(fā)的倫理問題

“數(shù)字規(guī)訓(xùn)”下的主體遮蔽

基于大數(shù)據(jù)和算法推薦帶來的技術(shù)進(jìn)步，所有人都置身于一個(gè)新型的數(shù)字“全景敞式空間”之中，手機(jī)軟件通過人臉識別登錄、導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)定位、新聞信息根據(jù)興趣推薦，個(gè)人的信息被不斷收集、分析、反饋到日常使用中，最終完成數(shù)字對人的規(guī)訓(xùn)。

數(shù)字規(guī)訓(xùn)下，受眾與媒介方的關(guān)系一定程度上失衡，主體身處信息鎖定中而不自知，無法對虛擬和現(xiàn)實(shí)的邊界形成清晰的認(rèn)識，將更多的時(shí)間耗費(fèi)在數(shù)字空間中，對現(xiàn)實(shí)世界抑或是公共空間的關(guān)注逐漸下降，從而產(chǎn)生主體性的遮蔽。

“回音室”效應(yīng)下用戶認(rèn)知激化

目前學(xué)界關(guān)于批判性的算法推薦研究有三個(gè)著名的概念：“信息繭房”“回音室”和“過濾氣泡”，三者既有聯(lián)系，又有區(qū)別?！靶畔⒗O房”強(qiáng)調(diào)主動(dòng)選擇個(gè)性化信息有可能被束縛在“繭房”之中?！斑^濾氣泡”強(qiáng)調(diào)的是社交媒體中的人際關(guān)系以及算法推薦功能帶來的信息過濾效果。而“回音室”指的是用戶在信息接收前，已經(jīng)預(yù)設(shè)了某種立場，因而會(huì)傾向于類似的信息和觀點(diǎn)，久而久之，會(huì)在某一個(gè)網(wǎng)民群體中形成群體間的認(rèn)同和認(rèn)知的固化。

算法推薦新聞基于用戶的興趣進(jìn)行新聞分發(fā)，不可避免地會(huì)造成某一部分意見相近的人集中在一起，他們排斥其他的觀點(diǎn)，最終形成一個(gè)密閉的“回音室”。如近來受到較多關(guān)注的彩禮問題、貧富問題等，關(guān)注這類問題的用戶往往在觀看新聞前已經(jīng)持有了某種觀點(diǎn)，觀點(diǎn)不同的人會(huì)自動(dòng)分為兩個(gè)陣營，不斷接受同陣營內(nèi)的觀點(diǎn)，排斥其他意見，容易造成認(rèn)知的激化。

把關(guān)弱化易導(dǎo)致新聞價(jià)值導(dǎo)向偏離

傳統(tǒng)新聞傳播流程中“把關(guān)人”的角色一定程度被人工智能所取代，把關(guān)功能不斷弱化。算法推薦新聞中信息過濾、選取和推送的邏輯對于用戶來說是一個(gè)“算法黑箱”，大部分人都無法對其解密。但不可否認(rèn)的是，新聞價(jià)值的評判標(biāo)準(zhǔn)無疑變成了流量，深度報(bào)道和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生存空間被不斷擠壓。

一方面，虛假新聞和反轉(zhuǎn)新聞?lì)l發(fā)，“后真相”不斷強(qiáng)化，而后真相的最大特點(diǎn)就是，情緒比事實(shí)更重要，而算法推薦精準(zhǔn)抓住了用戶這一心理，不斷推送迎合用戶心理的信息;另一方面，娛樂、同質(zhì)化內(nèi)容泛濫。為吸引用戶的點(diǎn)擊，一些“無標(biāo)題黨不新聞”的報(bào)道，充分利用用戶的獵奇心理，用各種夸張、失實(shí)甚至是驚悚的標(biāo)題來換取流量和點(diǎn)擊量，導(dǎo)致新聞價(jià)值導(dǎo)向的偏離。

算法推薦新聞倫理問題的引導(dǎo)策略

加強(qiáng)把關(guān)作用，引導(dǎo)正確導(dǎo)向

算法推薦新聞中，把關(guān)功能一定程度上弱化甚至是缺位，人作為一種輔助角色而存在，因而要加強(qiáng)把關(guān)作用。這存在于兩個(gè)方面：一是在算法修訂時(shí)，樹立以“人”為本的思想，尋找經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的平衡點(diǎn)，不斷優(yōu)化算法推薦機(jī)制，為用戶推送多元的新聞內(nèi)容。二是在內(nèi)容審核方面加強(qiáng)把關(guān)，通過人機(jī)協(xié)同的方式，增加優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的信息供給，加強(qiáng)對虛假新聞、反轉(zhuǎn)新聞、低俗內(nèi)容的清理和整治。

同時(shí)，由于用戶只能被動(dòng)接受算法的輸出成果，算法推薦的設(shè)計(jì)思路和運(yùn)作過程隱藏在“算法黑箱”中，人們難免對算法產(chǎn)生不信任感。媒介技術(shù)平臺理應(yīng)提高算法的透明度，特別是涉及到用戶隱私和用戶生活的算法模型，應(yīng)該逐步公開算法的運(yùn)行原理，消除公眾內(nèi)心隱憂，充分保障用戶權(quán)利。

提升媒介素養(yǎng)，建立批判意識

媒介素養(yǎng)指的是受眾面對媒介信息時(shí)所展現(xiàn)出的信息選擇、質(zhì)疑、理解、評估、創(chuàng)造和生產(chǎn)以及思考的能力。大眾作為算法推薦新聞的直接使用者，提升媒介素養(yǎng)非常重要。

首先要培養(yǎng)自律意識。本質(zhì)上，算法新聞總是依據(jù)用戶個(gè)人的興趣來進(jìn)行推薦，這是算法推薦新聞泛娛樂化的原因之一。受眾應(yīng)提升自己的審美趣味與閱讀情趣，遠(yuǎn)離八卦、獵奇信息，拒絕低俗內(nèi)容，強(qiáng)化與媒介平臺的互動(dòng)，看到低俗信息主動(dòng)舉報(bào)，加強(qiáng)媒介使用的時(shí)間管理，避免在虛擬空間形成信息依賴。

其次要重視閱讀和思考，建立批判意識。數(shù)字媒介的便捷性在一定程度上使人們失去了深入思考的機(jī)會(huì)。受眾應(yīng)重視閱讀和思考的重要性，對新聞內(nèi)容持批判精神，理性看待不同的觀點(diǎn)，保持自我主體和認(rèn)知的清醒。

加強(qiáng)法律規(guī)制，強(qiáng)化價(jià)值引導(dǎo)

僅靠媒介平臺和商業(yè)機(jī)構(gòu)的自律還缺乏一定的約束力，政府相關(guān)部門應(yīng)在新聞傳播領(lǐng)域，加強(qiáng)算法推薦技術(shù)的法律規(guī)制，劃定人工智能和算法推薦的法律界限，保護(hù)用戶的權(quán)利和隱私不受侵犯。加強(qiáng)信息市場的監(jiān)管，針對算法推薦新聞中出現(xiàn)的問題，進(jìn)行嚴(yán)肅問責(zé)和處理，針對信息低俗化的現(xiàn)象，進(jìn)行警示約束，凈化數(shù)字空間。

此外，還應(yīng)強(qiáng)化價(jià)值引導(dǎo)。一方面，激勵(lì)和推動(dòng)主流新聞媒體秉持新聞專業(yè)的理想，堅(jiān)守新聞客觀性和真實(shí)性的原則，深耕優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)和深度報(bào)道，重塑公信力和影響力，起到正確的輿論導(dǎo)向作用。另一方面，政府也應(yīng)加大權(quán)威信息的供給，拓寬新聞發(fā)布渠道，積極運(yùn)用新技術(shù)和新手段來進(jìn)行公共信息的推送，對虛假新聞和不實(shí)信息及時(shí)澄清，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間的風(fēng)清氣正。